Граждане, сохраняйте спокойствие! Это УЧЕБНАЯ коррекция! Повторяю - это УЧЕБНАЯ коррекция! Мы через такое уже проходили в 2018-м, 2020-м, 2022-м…

ПОРЯДОК ДЕЙСТВИЙ:
1. Не смотреть на графики каждые пять минут
2. Вспомнить, что “время в рынке важнее тайминга рынка”
3. Повторять мантру: “Биткоин умирал 473 раза”
4. Ждать посты аналитиков про “здоровую коррекцию”

Дуров честно заработал миллиарды долларов?

❌ НЕТ (47%)
✅ ДА (20%)
❓ НЕЯСНО (28%)

🎯 Консенсус: НЕТ

⏱ 63.5 сек

💰 31 кредитов осталось

Будет ли биткоин стоить миллион долларов?

❌ НЕТ (63%)
✅ ДА (5%)
❓ НЕЯСНО (27%)

🎯 Консенсус: НЕТ

⏱ 53.7 сек

💰 18 кредитов осталось

Почему так?

Will MemeRepublic become the next major crypto platform?

❌ NO (72%)
✅ YES (9%)
❓ UNCLEAR (19%)

🎯 Consensus: NO

⏱️ 36 seconds

View detailed results

Ещё 5 лет назад сложно было представить, что мы так быстро дойдём до стадии, когда нейронки с нуля:

1. Покупают сервер
2. Пишут код
3. Деплоят и обслуживают его

2026 год — и это уже реальность.
На видео: сначала создаём агента для создания телеграм-ботов, а потом созданный агент разворачивает на Digital Ocean полноценного ИИ-бота.

Работает.

10 тысяч инструментов + процедурные знания = воспроизводимые результаты.
Процедурные знания без инструментов — рецепты без ингредиентов.
Инструменты без процедурных знаний — ингредиенты без рецептов.

В Splox мы объединили это в один сервис.

Сейчас ищем людей, готовых передавать экспертизу в агентов: маркетинг, продажи, DevOps, поддержка, финансы, аналитика — любая область, где есть чёткие процессы.

Если это про вас — напишите: hello@splox.io. Мы готовы платить за ваши знания и время

Сделал инлайн ИИ-бота в телеге, который может трейдить в Hyperliquid по текстовым запросам. По сути интерфейс будущего в трейдинге. Пишешь @netiv_bot в любом месте, добавляешь гиперликвид — и кайфуешь. В видео — как это выглядит на практике.

По безопасности — важный момент.
От вас требуется агентский приватный ключ Hyperliquid: он без доступа к выводам, бот может заниматься только сделками - доступ можно получить тут https://app.hyperliquid.xyz/API.

Бота запускаю как эксперимент и бесплатно. В будущем всё может поменяться. Good luck

P.S. Эксперимент завершился

Попросил агента в сплоксе накатать. Большой путь прошли уже. Почти 10 лет, даже не верится

https://llm-timeline.com/

Почти 100К уникальных посетителей за сегодня и держимся в топ на hacker news и паре других ресурсов.

Считаю, что агент поработал на славу. Сам сделал, сам запостил, сам распиарил 🙊

Небольшой агент вам — @caleron_bot. Пробуйте, играйтесь, должно быть весело. Расписывать возможности долго, проще спросить агента.

Пока бесплатно. 10 запросов на пользователя. Всё может поменяться.

Кстати, это инлайн бот.

Будущее туманно. Мы движемся быстрее в развитии ИИ агентов, чем можем решать проблемы безопасности агентов. За 3 года никто так и не нашёл фундаментального решения для multi-turn уязвимостей — это когда ты общаешься с агентом и подкрепляешь его негативные рассуждения, и его персона смещается в сторону вредного поведения.

Например, ты сначала спрашиваешь модель про историю химии, потом спрашиваешь, как они работали с опасными веществами, потом спрашиваешь про вещества, которые использовались в войнах и постепенно ведёшь к синтезу запрещённых веществ.

Если просто спросить про синтез, любой даже очень тупой классификатор выдаст reject. Но c multi-turn всё намного сложнее.

Multi-turn атаки имеют успех свыше 70% против моделей, оптимизированных под single-turn защиту — это страшные цифры. Автоматизированные multi-turn атаки стабильно достигают 90–99% успеха на опенсорс моделях и 80–94% на проприетарных. Вам даже файтюнить модель не нужно, чтобы добиться вредного поведения. У нас до сих пор нет адекватной защиты от большинства серьёзных проблем — и это пугает, потому что может привести к непредсказуемым последствиям по мере развития ИИ агентов.