🔔 جذب نیروی امریه در یک شرکت دانش بنیان تولید کننده تجهیزات پزشکی مستقر در پارک علم و فناوری دانشگاه علوم پزشکی تهران
🔹 مقاطع تحصیلی:
➖ کارشناسی ارشد
➖ دکتری
🔹 رشتههای تحصیلی:
➖ مهندسی پزشکی
➖ مهندسی برق
📫 ارسال رزومه به:
Info@onar-group.com
@ONAR_nebulizer
#امریه
🔹 مقاطع تحصیلی:
➖ کارشناسی ارشد
➖ دکتری
🔹 رشتههای تحصیلی:
➖ مهندسی پزشکی
➖ مهندسی برق
📫 ارسال رزومه به:
Info@onar-group.com
@ONAR_nebulizer
#امریه
🔔 فراخوان جذب امریه سربازی در مرکز ملی ذخایر ژنتیکی و زیستی ایران
مرکز ملی ذخایر ژنتیکی و زیستی ایران وابسته به جهاد دانشگاهی به منظور تکمیل کادر نیروی انسانی متخصص خود، از میان فارغ التحصیلان کارشناسی و کارشناسی ارشد رشته های ژنتیک، بیوشیمی، میکروبیولوژی، بیوتکنولوژی پزشکی، بیوتکنولوژی میکربی، دامپزشکی، ژنتیک و اصلاح نژاد دام، اقدام به جذب نیروی امریه میکند.
🔹 مقطع تحصیلی: کارشناسی و کارشناسی ارشد
📫 ارسال رزومه به:
مرکز ملی ذخایر ژنتیکی و زیستی ایران وابسته به جهاد دانشگاهی به منظور تکمیل کادر نیروی انسانی متخصص خود، از میان فارغ التحصیلان کارشناسی و کارشناسی ارشد رشته های ژنتیک، بیوشیمی، میکروبیولوژی، بیوتکنولوژی پزشکی، بیوتکنولوژی میکربی، دامپزشکی، ژنتیک و اصلاح نژاد دام، اقدام به جذب نیروی امریه میکند.
🔹 مقطع تحصیلی: کارشناسی و کارشناسی ارشد
📫 ارسال رزومه به:
Hamkari@ibrc.irMedia is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎬 فایل ضبط شده وبینار کسبوکارهای دنیای پزشکی و هوش مصنوعی
👤 پوریا حداد
🔺مدیرعامل شرکت هوش مصنوعی فیلاگر
🔺مدیر هوش مصنوعی پیشین گروه صنعتی انتخاب
🔺سرپرست بخش هوش مصنوعی پیشین گیم سنتر همراه اول
👤 پوریا حداد
🔺مدیرعامل شرکت هوش مصنوعی فیلاگر
🔺مدیر هوش مصنوعی پیشین گروه صنعتی انتخاب
🔺سرپرست بخش هوش مصنوعی پیشین گیم سنتر همراه اول
☯️ مدلهای پردازش زبان طبیعی و تشخیص سرطان
🫥 در دنیای امروز، مقدار زیادی از دادههای پزشکی به صورت پروندههای الکترونیکی سلامت (EHR) و پروندههای پزشکی الکترونیکی (EMR) در دسترس است. این پروندهها شامل اطلاعاتی درباره علائم اساسی بیماران، آزمونهای آزمایشگاهی، نشانگرهای حیاتی، یادداشتهای بالینی و گزارشها هستند. این دادهها میتوانند برای انکولوژیستها در تشخیص و تصمیمگیری در مورد درمان سرطان بسیار مفید باشند . با این حال، استخراج اطلاعات مرتبط از این پروندهها و تجزیه و تحلیل آنها برای پزشکان ممکن است وقتگیر باشد.
🫥 برای حل این مسئله، پژوهشگران از تکنیکهای پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تجزیه و تحلیل دادههای EHR و EMR برای تشخیص کامپیوتری سرطان استفاده کردهاند. تکنیکهای NLP شامل روشهای مبتنی بر قوانین یادگیری ماشین و یادگیری عمیق میباشند. هدف این بررسی، خلاصه کردن پیشرفتهای اخیر در برنامههای NLP برای تشخیص کامپیوتری سرطان است. همچنین هدف نویسندگان مقاله پل سازی بین متخصصان هوش مصنوعی و تخصصیهای بالینی برای توسعه برنامههای بهتر NLP میباشد.
🫥 پژوهشگران با جستجو در سه پایگاه داده الکترونیک (PubMed، Google Scholar و ACL Anthology) 295 مقاله را پیدا کرده ، پس از حذف تکرارها و انتخاب مقالات نامرتبط براساس چکیدههای آنها، 23 مقاله را در این بررسی آورده اند. این مطالعات بر روی انواع مختلف سرطان، از جمله سرطان سینه، سرطان ریه، سرطان کبد، سرطان پروستات، سرطان پانکراس، سرطان روده بزرگ و تومورهای مغز تمرکز داشتند.
🫥 علاوه بر خلاصه کردن وضعیت فعلی برنامههای NLP در زمینه سرطان، همچنین محدودیتهای این برنامهها در حمایت از روشهای بالینی شناسایی شدند .
🫥 به صورت کلی ، تکنیکهای NLP پتانسیل بسیار خوبی را در تجزیه و تحلیل دادههای پزشکی برای تشخیص کامپیوتری در زمینه سرطان نشان دادهاند. با این حال، هنوز چالشهای قابل پذیرش وجود دارد و نیاز به تحقیقات بیشتر است تا از قابلیتهای NLP در کلینیکها به طور کامل استفاده شود.
🫥 در دنیای امروز، مقدار زیادی از دادههای پزشکی به صورت پروندههای الکترونیکی سلامت (EHR) و پروندههای پزشکی الکترونیکی (EMR) در دسترس است. این پروندهها شامل اطلاعاتی درباره علائم اساسی بیماران، آزمونهای آزمایشگاهی، نشانگرهای حیاتی، یادداشتهای بالینی و گزارشها هستند. این دادهها میتوانند برای انکولوژیستها در تشخیص و تصمیمگیری در مورد درمان سرطان بسیار مفید باشند . با این حال، استخراج اطلاعات مرتبط از این پروندهها و تجزیه و تحلیل آنها برای پزشکان ممکن است وقتگیر باشد.
🫥 برای حل این مسئله، پژوهشگران از تکنیکهای پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تجزیه و تحلیل دادههای EHR و EMR برای تشخیص کامپیوتری سرطان استفاده کردهاند. تکنیکهای NLP شامل روشهای مبتنی بر قوانین یادگیری ماشین و یادگیری عمیق میباشند. هدف این بررسی، خلاصه کردن پیشرفتهای اخیر در برنامههای NLP برای تشخیص کامپیوتری سرطان است. همچنین هدف نویسندگان مقاله پل سازی بین متخصصان هوش مصنوعی و تخصصیهای بالینی برای توسعه برنامههای بهتر NLP میباشد.
🫥 پژوهشگران با جستجو در سه پایگاه داده الکترونیک (PubMed، Google Scholar و ACL Anthology) 295 مقاله را پیدا کرده ، پس از حذف تکرارها و انتخاب مقالات نامرتبط براساس چکیدههای آنها، 23 مقاله را در این بررسی آورده اند. این مطالعات بر روی انواع مختلف سرطان، از جمله سرطان سینه، سرطان ریه، سرطان کبد، سرطان پروستات، سرطان پانکراس، سرطان روده بزرگ و تومورهای مغز تمرکز داشتند.
🫥 علاوه بر خلاصه کردن وضعیت فعلی برنامههای NLP در زمینه سرطان، همچنین محدودیتهای این برنامهها در حمایت از روشهای بالینی شناسایی شدند .
🫥 به صورت کلی ، تکنیکهای NLP پتانسیل بسیار خوبی را در تجزیه و تحلیل دادههای پزشکی برای تشخیص کامپیوتری در زمینه سرطان نشان دادهاند. با این حال، هنوز چالشهای قابل پذیرش وجود دارد و نیاز به تحقیقات بیشتر است تا از قابلیتهای NLP در کلینیکها به طور کامل استفاده شود.
Android-@Android0to100.rar
1.9 GB
⚛️ آموزش اندروید ( Android ) از صفر به همراه پروژه عملی
📝 زبان: فارسی
👤 مدرس: محمد رجب زاده
🔗 منبع: تاپ لرن
📌 تمام جلسات یکجا
📝 زبان: فارسی
👤 مدرس: محمد رجب زاده
🔗 منبع: تاپ لرن
📌 تمام جلسات یکجا
🔴هزینه آزادسازی مدارک تحصیلی 💵
⭕️افرادی که در دانشگاههای دولتی ایران به صورت روزانه تحصیل کردهاند، برای دریافت دانشنامه و ریزنمرات رسمی خود ملزم به انجام تعهد خود به تعداد سالهای تحصیل( منطبق بر منطقه) هستند.
⭕️علاوه بر انجام تعهد، یکی دیگر از راه های آزادسازی مدارک، پرداخت هزینه به تعداد ترمهای گذرانده شده است.
⭕️جدول بالا هزینه آزادسازی مدارک رسمی به تفکیک رشته و مقطع را نشان میدهد.
⭕️مبالغ درج شده طبق آخرین مصوبه وزارت علوم است.
•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°
⭕️افرادی که در دانشگاههای دولتی ایران به صورت روزانه تحصیل کردهاند، برای دریافت دانشنامه و ریزنمرات رسمی خود ملزم به انجام تعهد خود به تعداد سالهای تحصیل( منطبق بر منطقه) هستند.
⭕️علاوه بر انجام تعهد، یکی دیگر از راه های آزادسازی مدارک، پرداخت هزینه به تعداد ترمهای گذرانده شده است.
⭕️جدول بالا هزینه آزادسازی مدارک رسمی به تفکیک رشته و مقطع را نشان میدهد.
⭕️مبالغ درج شده طبق آخرین مصوبه وزارت علوم است.
•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°