BME DOC📚
10.1K subscribers
645 photos
793 videos
1.89K files
903 links
کانالی برای جزوه...کلاس درسی...کتاب و هر چیز اموزشی مربوط به مهندسی
@BMEDOC_ADMIN
Support Our Mission 🤝🏻 Donate:
www.coffeete.ir/BMEDOC
Download Telegram
نظریه بازی، شاخه‌ای از ریاضیات که برای مدل‌سازی و تجزیه و تحلیل رفتار تعاملات استراتژیک استفاده می‌شود، جایی که نتیجه هر شرکت‌کننده به انتخاب دیگران بستگی دارد، می‌تواند بینش‌های جالبی در مورد رفتارهای رأی‌دهی در انتخابات، به‌ویژه در محیط‌های سیاسی پیچیده مانند آنچه که‌در ایران داریم، ارائه دهد.

در سناریوی ایران، می‌توانیم از تئوری بازی برای بررسی نحوه تصمیم گیری افراد در مورد رأی دادن یا ممتنع، با توجه به ترجیحات و برداشت‌هایشان از اقدامات احتمالی دیگران استفاده کنیم. مفاهیم کلیدی در اینجا عبارتند از:

1. payoff
: اینها نشان دهنده مزایا یا هزینه های مرتبط با هر اقدام ممکن است. برای مثال، رای دادن به اصلاح طلبان ممکن است نتیجه تغییرات مثبت بالقوه را به همراه داشته باشد، در حالی که رای ممتنع ممکن است از هزینه مشارکت در سیستمی که نامقبول (رای ندان بیشتر از ۵۰ درصد جامعه) تلقی می شود، جلوگیری کند.

2. تعاملات استراتژیک: تصمیم هر رأی دهنده به طور بالقوه بر تصمیمات دیگران تأثیر می گذارد. به عنوان مثال، اگر بسیاری از حامیان اصلاح طلب معتقدند رای آنها تفاوتی ایجاد نمی کند، ممکن است رای ممتنع را انتخاب کنند، که می تواند دیگران را که مشارکت کم را برای کاندیدای مورد نظر خود می بینند، دلسرد کند.

3. Nash Equilibrium
این مجموعه ای از استراتژی ها است که هیچ بازیکنی نمی تواند با تغییر استراتژی خود از آن بهره مند شود در حالی که سایر بازیکنان استراتژی خود را بدون تغییر نگه می دارند. در سناریوی ایران، یکی از تعادل‌های ممکن می‌تواند جایی باشد که جمعیت خاکستری بر اساس انتظاراتی که از شانس اصلاح‌طلبان دارند، تصمیم می‌گیرند رای دهند یا ممتنع کنند.

4. Dominant Strategy
: استراتژی که بدون توجه به کارهایی که سایر بازیکنان انجام می دهند، بیشترین بازده را برای یک بازیکن به همراه دارد. در سناریویی که رأی دهندگان به تأثیر رأی خود اعتقاد کمی دارند، رأی ممتنع ممکن است به یک استراتژی غالب تبدیل شود.

5. تاثیر اقلیت: اگر اقلیت حامی اصلاح طلبان انگیزه بالایی داشته باشد و در ترغیب جمعیت خاکستری به مشارکت مؤثر باشد و تعادل را به سمت مشارکت بیشتر رأی دهندگان تغییر دهد، می تواند رخ دهد.

در عمل، رای دهندگان در منطقه خاکستری ممکن است با در نظر گرفتن بازده شخصی خود از هر اقدام (رای دادن در مقابل رای ندادن)، احتمال مورد انتظار پیروزی اصلاح طلبان (تأثیر از برداشت آنها از اینکه چند نفر دیگر رای خواهند داد) از نظریه بازی استفاده کنند. تأثیرات اجتماعی گسترده تر تصمیم آنها. آنها ممکن است تصمیم بگیرند که رای بدهند، اگر معتقد باشند که تعداد کافی از هواداران نیز شرکت خواهند کرد، بنابراین در مجموع بر نتیجه بیشتر از حد انتظار تأثیر می گذارند. درک این پویایی ها می تواند به رای دهندگان کمک کند تا تصمیمات آگاهانه تری در مورد شرکت در یک انتخابات بگیرند، به ویژه در شرایطی که تأثیر رأی آنها ممکن است نامشخص یا حداقل به نظر برسد.


سناریوی مد نظر ایران:
۱) طرفدار راست (20٪) : قالیباف- جلیلی
۲) افرادی که رای نمی دهند. (60%)
۳) افرادی که امید به تغییر دارند و می‌خواهند به اصلاح طلب رای دهند. (کمتر از 15 درصد).
۴) جمعیت خاکستری (5 درصد یا بیشتر) که از افرادی وجود دارند که در رای ندادن یا رای دادن به اصلاح طلب تردید دارند.
BME DOC📚
نظریه بازی، شاخه‌ای از ریاضیات که برای مدل‌سازی و تجزیه و تحلیل رفتار تعاملات استراتژیک استفاده می‌شود، جایی که نتیجه هر شرکت‌کننده به انتخاب دیگران بستگی دارد، می‌تواند بینش‌های جالبی در مورد رفتارهای رأی‌دهی در انتخابات، به‌ویژه در محیط‌های سیاسی پیچیده…
این اعداد رو به خاطر بسپارید،

سناریوی مد نظر ایران:
۱) طرفدار راست (20٪) : قالیباف- جلیلی
۲) افرادی که رای نمی دهند. (60%)
۳) افرادی که امید به تغییر دارند و می‌خواهند به اصلاح طلب رای دهند. (کمتر از 15 درصد).
۴) جمعیت خاکستری (5 درصد یا بیشتر) که از افرادی وجود دارند که در رای ندادن یا رای دادن به اصلاح طلب تردید دارند.
📎نسخه PDF کتاب را در پیوست دریافت کنید

#کتابخانه_کلمه
مقاومت_مدنی؛_آن‌چه_همگان_باید_بدانند.pdf
13.9 MB
🔴 مقاومت مدنی: آن‌چه همگان باید بدانند

✍️ اریکا چنووث
انتشارات دانشگاه آکسفورد - ۲۰۲۱

چنووث مقاومت مدنی را نه از منظری معنوی یا حتی اخلاقی، بلکه از منظری عملگرایانه و پژوهش‌محور بررسی می‌کند. او با بررسی نتایج بیش از ۶۰۰ جنبش در ۱۲۰ سال اخیر و موفقیت یا عدم موفقیت آن‌ها، میزان موفقیت جنبش‌های خشونت‌پرهیز و خشونت‌آمیز را با هم مقایسه می‌کند - نه بر مبنای نظریه‌ها، بلکه بر مبنای واقعیت‌هایی که اتفاق افتاده‌اند.

کتاب در قالب ۹۸ پرسش کلیدی و پاسخ به آن‌ها تنظیم شده؛ پرسش‌هایی که بسیار کاربردی‌اند و موضوع بحث‌های روز بسیاری از جنبش‌ها هستند، از قبیل این‌که:

•توقع پاسخ تماما خشونت‌پرهیز از مردمان تحت سرکوب و ستم، به‌جاست یا نا‌به‌جا؟

•آسیب به اموال در چه شرایطی مقاومت مدنی محسوب می‌شود و در چه شرایطی نمی‌شود؟

•وضعیت ساز‌و‌کار راهبری جنبش‌ها (رهبری کاریزماتیک، رهبری مشارکتی، یا فقدان هرگونه رهبری) هرکدام چه نقاط قوت و ضعفی ایجاد می‌کنند؟

•آیا ممکن است مقاومت مدنی در جهت نا‌به‌حق و غیراخلاقی به کار گرفته شود؟ و…

📎نسخه PDF کتاب را در پیوست دریافت کنید
@kaleme
Statistical Natural Language Processing.pdf
11.3 MB
Foundations of Statistical Natural Language Processing
مبانی آماری NLP
کریستوفر منینگ
ed3book_jan72023.pdf
23.3 MB
Speech and Language Processing
مقدمه‌ای بر NLP
Daniel Jurafsky
bishop.pdf
17.3 MB
Pattern Recognition and Machine Learning
Christopher M. Bishop
بیشاپ رو اگه بشناسین، میدونین که کتاب مهمیه.
Neural_Network_Methods_in_Natural_Language_Processing_Morgan_&_Claypool.pdf
2 MB
Neural Network Methods for Natural Language Processing
Yoav Goldberg
1737593505.pdf
1.6 MB
Practical Natural Language Processing
Sowmya Vajjala
Exciting Opportunity for Ph.D. Students at Lakehead University!

I am seeking a Ph.D. student to join my research group at Lakehead University, Canada, to work on cutting-edge projects in wireless communications, including Quantum Communications, OTFS and Localization.

Requirements:
1. An MSc in Electrical/Electronic/Telecommunication Engineering.
2. A minimum CGPA of 3.3/4 or an 82% cumulative score in BSc and MSc. This is a strict requirement.

Application Process:
If you meet the above criteria and are interested in this opportunity, please contact me at sikki@lakeheadu.ca with the following documents:

1. Cover Letter (1/2 page): Outline your background, education (university name, country), and GPA in BSc/MSc.
2. CV (Curriculum Vitae)
3. BSc/MSc Transcripts/Certificates
4. List of Publications (if applicable)

I am excited to hear from qualified candidates eager to contribute to pioneering research in wireless communications. Please note that due to the high volume of applications, only shortlisted candidates will be contacted.
I am currently offering open PhD positions in Computer Science at the University of Tulsa. Our research projects focus on the theory and applications of generative machine learning and deep reinforcement learning, with applications in computer vision, transportation systems, and power grids.

If you are passionate about these areas and interested in joining our team, please send your CV to: mahdi-khodayar@utulsa.edu.
I am looking for 1-2 PhD students for Spring and Fall 2025 to work on computational methods and software for power system simulation at North Carolina State University. Students will work on models and methods for accelerating numerical simulations of large-scale power systems.
The ideal candidates are those with a master’s degree in Electrical Engineering and have (1) a solid understanding of power system transient and dynamics, in addition to numerical methods, (2) a strong understanding of computing, and (3) a string interest in tinkering with and utilizing the latest computing software and hardware techniques. Desired but not required background includes control theory, algorithms, and open-source software.

Interested students should email me at hcui9@ncsu.edu with the subject “PhD RA application - power system simulation”. Please include your CV and a letter describing your specific research interest in this topic, and provide evidence for your programming and mathematical skills.
صد ابزار و‌ وبسایت مهم که در زمینه های مختلف به دانشجوهای ارشد و دکتری کمک میکنه؛ از ساخت رزومه تا کاریابی و‌نوشتن مقاله …


«
PhD Students/Researchers -100 Best Research Tools to Boost your productivity in 2024.

𝐋𝐢𝐭𝐞𝐫𝐚𝐭𝐮𝐫𝐞 𝐑𝐞𝐯𝐢𝐞𝐰 𝐚𝐧𝐝 𝐑𝐞𝐟𝐞𝐫𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐌𝐚𝐧𝐚𝐠𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭

1. Zotero
2. Mendeley
3. EndNote
4.RefWorks
5.Sciwheel
6. PubMed
7.Google Scholar
8. Scopus
9.Web of Science
10. ResearchGate

𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐂𝐨𝐥𝐥𝐞𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐚𝐧𝐝 𝐒𝐮𝐫𝐯𝐞𝐲 𝐓𝐨𝐨𝐥𝐬

11. Qualtrics
12. SurveyMonkey
13.Google Forms
14. REDCap
15. Typeform
16. Jotform
17.Amazon Mechanical Turk
18.LabArchives
19.Open Data Kit (ODK)
20.Sona Systems

𝐒𝐭𝐚𝐭𝐢𝐬𝐭𝐢𝐜𝐚𝐥 𝐚𝐧𝐝 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐢𝐬

21. SPSS tutorials
22.R and RStudio
23. SAS
24. MATLAB Coding
25.Python (with libraries like pandas, NumPy, SciPy)
26. Stata
27.GraphPad Prism
28. Tableau
29.Microsoft Excel (with advanced analytics add-ons)
30. OriginPro

𝐐𝐮𝐚𝐥𝐢𝐭𝐚𝐭𝐢𝐯𝐞 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐢𝐬

31. NVivo
32. MAXQDA
33. Atlas.ti
34. Dedoose
35.Quirkos - Simple Qualitative Data Analysis Software
36. Transana
37. HyperRESEARCH

𝐂𝐨𝐥𝐥𝐚𝐛𝐨𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐚𝐧𝐝 𝐏𝐫𝐨𝐣𝐞𝐜𝐭 𝐌𝐚𝐧𝐚𝐠𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭

38. Slack
39. Trello
40. Asana
41.Microsoft Teams
42. Basecamp
43. GitHub
44. GitLab
45.Miro (for brainstorming and mind mapping)
46. Notion
47. Evernote

𝐖𝐫𝐢𝐭𝐢𝐧𝐠 𝐚𝐧𝐝 𝐏𝐮𝐛𝐥𝐢𝐬𝐡𝐢𝐧𝐠

48.Microsoft Word
49.LaTeX (Overleaf, TeXstudio)
50.Google Docs
51. Scrivener
52. Grammarly
53. Turnitin
54.Typeset
55.Authorea
56.Hemingway Editor
57.Manuscripts

𝐏𝐫𝐞𝐬𝐞𝐧𝐭𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐚𝐧𝐝 𝐕𝐢𝐬𝐮𝐚𝐥𝐢𝐳𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧

58.Microsoft PowerPoint
59. Prezi
60.Canva
61.Adobe Illustrator
62.Venngage
63. Plotly
64. Gephi (for network visualization)
65.Tableau Public
66.D3.js
67. Infogram

𝐀𝐜𝐚𝐝𝐞𝐦𝐢𝐜 𝐍𝐞𝐭𝐰𝐨𝐫𝐤𝐢𝐧𝐠 𝐚𝐧𝐝 𝐏𝐫𝐨𝐟𝐢𝐥𝐞 𝐌𝐚𝐧𝐚𝐠𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭

68.LinkedIn
69. ORCID
70.Academia.edu
71.Loop (by Frontiers)
72.Impactstory
73.Google Scholar Profiles
74.ResearcherID
75. Publons

𝐅𝐮𝐧𝐝𝐢𝐧𝐠 𝐚𝐧𝐝 𝐆𝐫𝐚𝐧𝐭 𝐒𝐞𝐚𝐫𝐜𝐡𝐢𝐧𝐠

76.Grants.gov
77. Pivot
78.Research Professional
79.SPIN (Sponsored Programs Information Network)
80. FundRef

𝐂𝐨𝐝𝐞 𝐚𝐧𝐝 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐒𝐡𝐚𝐫𝐢𝐧𝐠 𝐏𝐥𝐚𝐭𝐟𝐨𝐫𝐦𝐬

81. Figshare
82. Zenodo
83. Dryad
84.Open Science Framework (OSF)
85.Dataverse
86.Kaggle
87.Code Ocean
88.GitHub
89.GitLab
90.Docker (for containerization and reproducibility)

𝐀𝐈 𝐚𝐧𝐝 𝐌𝐚𝐜𝐡𝐢𝐧𝐞 𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐓𝐨𝐨𝐥𝐬

91.TensorFlow Certificate Program
92. PyTorch
93. scikit-learn
94. Keras
95. Fast.ai
96.Google AI Platform
97.IBM Watson
98.Microsoft Azure Machine Learning
99.Amazon SageMaker
100.OpenAI GPT (for text analysis and generation)

«

منبع

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7187788174222364672
🔔موقعیت دکتری
اروپا🇪🇺

زمینه
University of Lisbon is opening a PhD position within the project HARIA - Human-Robot Sensorimotor Augmentation

اطلاعات بیشتر:
Application Deadline: July 15th 
Starting date: September 2024 (but flexible)
Contract: Portuguese PhD contract (link fct: https://www.fct.pt/wp-content/uploads/2024/02/Tabela-de-Valores-SMM_atualizacao-2024.pdf)

Please contact robotics@fc.ul.pt, attaching your CV and a motivation letter, if you are interested.