BME DOC📚
10.1K subscribers
645 photos
793 videos
1.89K files
903 links
کانالی برای جزوه...کلاس درسی...کتاب و هر چیز اموزشی مربوط به مهندسی
@BMEDOC_ADMIN
Support Our Mission 🤝🏻 Donate:
www.coffeete.ir/BMEDOC
Download Telegram
📣 انجمن علمی دانشجویی مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار می‌کند :

🔷 دوره آموزش سیمولینک متلب

مدرس دوره: مهندس مهدی جعفری اصل

● دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی پزشکی ( بیوالکتریک )
● سابقه برگزاری دوره های تخصصی
● کارشناس ارشد و مسئول فنی تجهیزات پزشکی

رزومه مدرس دوره

🗓 ۱۸ ساعت دوره آموزشی همراه با تسک و تمرین

📖سرفصل دوره:
  1. مقدمه اولیه متلب
  2. مقدمه ای بر سیمولینک
  3. بلوک های رایج در سیمولینک
  4. آنالیز مدارات الکتریکی
  5. بلوک های ریاضیات
  6. مثالهای کاربردی

تاریخ برگزاری:
۳۰ تیر الی ۲۴ مرداد
شنبه، دوشنبه، چهارشنبه ها
ساعت ۱۷ الی ۱۸:۳۰

💳 هزینه:
🔹دانشجویان دانشکده مهندسی پزشکی امیرکبیر:
۳۰۰ هزار تومان

🔹سایر دانشجویان دانشگاه امیرکبیر:
۳۵۰ هزار تومان

🔹دانشجویان سایر دانشگاه‌ها:
۴۰۰ هزار تومان

-دوره در ادوبی کانکت برگزار خواهد شد و جلسات ضبط می‌شوند.

جهت کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام با آیدی زیر در ارتباط باشید.
@sabme_aut

انجمن علمی دانشجویی مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
نظریه بازی، شاخه‌ای از ریاضیات که برای مدل‌سازی و تجزیه و تحلیل رفتار تعاملات استراتژیک استفاده می‌شود، جایی که نتیجه هر شرکت‌کننده به انتخاب دیگران بستگی دارد، می‌تواند بینش‌های جالبی در مورد رفتارهای رأی‌دهی در انتخابات، به‌ویژه در محیط‌های سیاسی پیچیده مانند آنچه که‌در ایران داریم، ارائه دهد.

در سناریوی ایران، می‌توانیم از تئوری بازی برای بررسی نحوه تصمیم گیری افراد در مورد رأی دادن یا ممتنع، با توجه به ترجیحات و برداشت‌هایشان از اقدامات احتمالی دیگران استفاده کنیم. مفاهیم کلیدی در اینجا عبارتند از:

1. payoff
: اینها نشان دهنده مزایا یا هزینه های مرتبط با هر اقدام ممکن است. برای مثال، رای دادن به اصلاح طلبان ممکن است نتیجه تغییرات مثبت بالقوه را به همراه داشته باشد، در حالی که رای ممتنع ممکن است از هزینه مشارکت در سیستمی که نامقبول (رای ندان بیشتر از ۵۰ درصد جامعه) تلقی می شود، جلوگیری کند.

2. تعاملات استراتژیک: تصمیم هر رأی دهنده به طور بالقوه بر تصمیمات دیگران تأثیر می گذارد. به عنوان مثال، اگر بسیاری از حامیان اصلاح طلب معتقدند رای آنها تفاوتی ایجاد نمی کند، ممکن است رای ممتنع را انتخاب کنند، که می تواند دیگران را که مشارکت کم را برای کاندیدای مورد نظر خود می بینند، دلسرد کند.

3. Nash Equilibrium
این مجموعه ای از استراتژی ها است که هیچ بازیکنی نمی تواند با تغییر استراتژی خود از آن بهره مند شود در حالی که سایر بازیکنان استراتژی خود را بدون تغییر نگه می دارند. در سناریوی ایران، یکی از تعادل‌های ممکن می‌تواند جایی باشد که جمعیت خاکستری بر اساس انتظاراتی که از شانس اصلاح‌طلبان دارند، تصمیم می‌گیرند رای دهند یا ممتنع کنند.

4. Dominant Strategy
: استراتژی که بدون توجه به کارهایی که سایر بازیکنان انجام می دهند، بیشترین بازده را برای یک بازیکن به همراه دارد. در سناریویی که رأی دهندگان به تأثیر رأی خود اعتقاد کمی دارند، رأی ممتنع ممکن است به یک استراتژی غالب تبدیل شود.

5. تاثیر اقلیت: اگر اقلیت حامی اصلاح طلبان انگیزه بالایی داشته باشد و در ترغیب جمعیت خاکستری به مشارکت مؤثر باشد و تعادل را به سمت مشارکت بیشتر رأی دهندگان تغییر دهد، می تواند رخ دهد.

در عمل، رای دهندگان در منطقه خاکستری ممکن است با در نظر گرفتن بازده شخصی خود از هر اقدام (رای دادن در مقابل رای ندادن)، احتمال مورد انتظار پیروزی اصلاح طلبان (تأثیر از برداشت آنها از اینکه چند نفر دیگر رای خواهند داد) از نظریه بازی استفاده کنند. تأثیرات اجتماعی گسترده تر تصمیم آنها. آنها ممکن است تصمیم بگیرند که رای بدهند، اگر معتقد باشند که تعداد کافی از هواداران نیز شرکت خواهند کرد، بنابراین در مجموع بر نتیجه بیشتر از حد انتظار تأثیر می گذارند. درک این پویایی ها می تواند به رای دهندگان کمک کند تا تصمیمات آگاهانه تری در مورد شرکت در یک انتخابات بگیرند، به ویژه در شرایطی که تأثیر رأی آنها ممکن است نامشخص یا حداقل به نظر برسد.


سناریوی مد نظر ایران:
۱) طرفدار راست (20٪) : قالیباف- جلیلی
۲) افرادی که رای نمی دهند. (60%)
۳) افرادی که امید به تغییر دارند و می‌خواهند به اصلاح طلب رای دهند. (کمتر از 15 درصد).
۴) جمعیت خاکستری (5 درصد یا بیشتر) که از افرادی وجود دارند که در رای ندادن یا رای دادن به اصلاح طلب تردید دارند.
BME DOC📚
نظریه بازی، شاخه‌ای از ریاضیات که برای مدل‌سازی و تجزیه و تحلیل رفتار تعاملات استراتژیک استفاده می‌شود، جایی که نتیجه هر شرکت‌کننده به انتخاب دیگران بستگی دارد، می‌تواند بینش‌های جالبی در مورد رفتارهای رأی‌دهی در انتخابات، به‌ویژه در محیط‌های سیاسی پیچیده…
این اعداد رو به خاطر بسپارید،

سناریوی مد نظر ایران:
۱) طرفدار راست (20٪) : قالیباف- جلیلی
۲) افرادی که رای نمی دهند. (60%)
۳) افرادی که امید به تغییر دارند و می‌خواهند به اصلاح طلب رای دهند. (کمتر از 15 درصد).
۴) جمعیت خاکستری (5 درصد یا بیشتر) که از افرادی وجود دارند که در رای ندادن یا رای دادن به اصلاح طلب تردید دارند.
📎نسخه PDF کتاب را در پیوست دریافت کنید

#کتابخانه_کلمه
مقاومت_مدنی؛_آن‌چه_همگان_باید_بدانند.pdf
13.9 MB
🔴 مقاومت مدنی: آن‌چه همگان باید بدانند

✍️ اریکا چنووث
انتشارات دانشگاه آکسفورد - ۲۰۲۱

چنووث مقاومت مدنی را نه از منظری معنوی یا حتی اخلاقی، بلکه از منظری عملگرایانه و پژوهش‌محور بررسی می‌کند. او با بررسی نتایج بیش از ۶۰۰ جنبش در ۱۲۰ سال اخیر و موفقیت یا عدم موفقیت آن‌ها، میزان موفقیت جنبش‌های خشونت‌پرهیز و خشونت‌آمیز را با هم مقایسه می‌کند - نه بر مبنای نظریه‌ها، بلکه بر مبنای واقعیت‌هایی که اتفاق افتاده‌اند.

کتاب در قالب ۹۸ پرسش کلیدی و پاسخ به آن‌ها تنظیم شده؛ پرسش‌هایی که بسیار کاربردی‌اند و موضوع بحث‌های روز بسیاری از جنبش‌ها هستند، از قبیل این‌که:

•توقع پاسخ تماما خشونت‌پرهیز از مردمان تحت سرکوب و ستم، به‌جاست یا نا‌به‌جا؟

•آسیب به اموال در چه شرایطی مقاومت مدنی محسوب می‌شود و در چه شرایطی نمی‌شود؟

•وضعیت ساز‌و‌کار راهبری جنبش‌ها (رهبری کاریزماتیک، رهبری مشارکتی، یا فقدان هرگونه رهبری) هرکدام چه نقاط قوت و ضعفی ایجاد می‌کنند؟

•آیا ممکن است مقاومت مدنی در جهت نا‌به‌حق و غیراخلاقی به کار گرفته شود؟ و…

📎نسخه PDF کتاب را در پیوست دریافت کنید
@kaleme
Statistical Natural Language Processing.pdf
11.3 MB
Foundations of Statistical Natural Language Processing
مبانی آماری NLP
کریستوفر منینگ
ed3book_jan72023.pdf
23.3 MB
Speech and Language Processing
مقدمه‌ای بر NLP
Daniel Jurafsky
bishop.pdf
17.3 MB
Pattern Recognition and Machine Learning
Christopher M. Bishop
بیشاپ رو اگه بشناسین، میدونین که کتاب مهمیه.
Neural_Network_Methods_in_Natural_Language_Processing_Morgan_&_Claypool.pdf
2 MB
Neural Network Methods for Natural Language Processing
Yoav Goldberg
1737593505.pdf
1.6 MB
Practical Natural Language Processing
Sowmya Vajjala
Exciting Opportunity for Ph.D. Students at Lakehead University!

I am seeking a Ph.D. student to join my research group at Lakehead University, Canada, to work on cutting-edge projects in wireless communications, including Quantum Communications, OTFS and Localization.

Requirements:
1. An MSc in Electrical/Electronic/Telecommunication Engineering.
2. A minimum CGPA of 3.3/4 or an 82% cumulative score in BSc and MSc. This is a strict requirement.

Application Process:
If you meet the above criteria and are interested in this opportunity, please contact me at sikki@lakeheadu.ca with the following documents:

1. Cover Letter (1/2 page): Outline your background, education (university name, country), and GPA in BSc/MSc.
2. CV (Curriculum Vitae)
3. BSc/MSc Transcripts/Certificates
4. List of Publications (if applicable)

I am excited to hear from qualified candidates eager to contribute to pioneering research in wireless communications. Please note that due to the high volume of applications, only shortlisted candidates will be contacted.
I am currently offering open PhD positions in Computer Science at the University of Tulsa. Our research projects focus on the theory and applications of generative machine learning and deep reinforcement learning, with applications in computer vision, transportation systems, and power grids.

If you are passionate about these areas and interested in joining our team, please send your CV to: mahdi-khodayar@utulsa.edu.
I am looking for 1-2 PhD students for Spring and Fall 2025 to work on computational methods and software for power system simulation at North Carolina State University. Students will work on models and methods for accelerating numerical simulations of large-scale power systems.
The ideal candidates are those with a master’s degree in Electrical Engineering and have (1) a solid understanding of power system transient and dynamics, in addition to numerical methods, (2) a strong understanding of computing, and (3) a string interest in tinkering with and utilizing the latest computing software and hardware techniques. Desired but not required background includes control theory, algorithms, and open-source software.

Interested students should email me at hcui9@ncsu.edu with the subject “PhD RA application - power system simulation”. Please include your CV and a letter describing your specific research interest in this topic, and provide evidence for your programming and mathematical skills.