Forwarded from Nexus
استارتاپ آموزشی-پژوهشی نکسوس برگزار میکند:
💯از سری کارگاه های صفر تا صد مهاجرت
🔥صفر تا صد مهاجرت تحصیلی به آمریکا 🇺🇸
(ریسرچ پوزیشن آمریکا)
📍دکتر رادین علیخانی
فارغ التحصیل دکتری حرفه ای داروسازی از علوم پزشکی اردبیل
دانشجوی فول فاند Ph.D داروسازی بالینی در دانشگاه Michigan آمریکا
🗓10 خرداد
⏰ ساعت 17 -19
📼 فیلم کارگاه در اختیار شرکت کنندگان قرار خواهد گرفت.
🌐لینک ثبت نام :https://evnd.co/6t9nE
🔥 کد تخفیف ثبت نام زودهنگام ویژه این کانال : BME
✅ به همراه تخفیف ویژه گروهی
#Nexus_Immigration
📩@Nexus_Association_Admin
🆔@Nexus_Association
💯از سری کارگاه های صفر تا صد مهاجرت
🔥صفر تا صد مهاجرت تحصیلی به آمریکا 🇺🇸
(ریسرچ پوزیشن آمریکا)
📍دکتر رادین علیخانی
فارغ التحصیل دکتری حرفه ای داروسازی از علوم پزشکی اردبیل
دانشجوی فول فاند Ph.D داروسازی بالینی در دانشگاه Michigan آمریکا
🗓10 خرداد
⏰ ساعت 17 -19
📼 فیلم کارگاه در اختیار شرکت کنندگان قرار خواهد گرفت.
🌐لینک ثبت نام :https://evnd.co/6t9nE
🔥 کد تخفیف ثبت نام زودهنگام ویژه این کانال : BME
✅ به همراه تخفیف ویژه گروهی
#Nexus_Immigration
📩@Nexus_Association_Admin
🆔@Nexus_Association
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
••• جرّاحی دقیق ربات سونی روی یک دانه ذرت
🌽🦿🦾🤖
طبق ویدئوی تازه منتشر شده از سوی سونی، ربات جراح این شرکت قادر است تا برشهای ریز با دقت بسیار بالایی ایجاد کند.
در ادامه شاهد بخیه زدن ربات با نخ بسیار نازکی هستیم که میتواند اثر نامحسوسی پس از بهبودی از خود بهجای بگذارد. 👌
ربات جراح سونی اولین نمونه در نوع خود است که میتواند بهشکل خودکار ابزارها را تغییر بدهد. این ربات توانسته با موفقیت آزمونهای بالینی روی حیوانات را پشتسر بگذارد.
🌽🦿🦾🤖
طبق ویدئوی تازه منتشر شده از سوی سونی، ربات جراح این شرکت قادر است تا برشهای ریز با دقت بسیار بالایی ایجاد کند.
در ادامه شاهد بخیه زدن ربات با نخ بسیار نازکی هستیم که میتواند اثر نامحسوسی پس از بهبودی از خود بهجای بگذارد. 👌
ربات جراح سونی اولین نمونه در نوع خود است که میتواند بهشکل خودکار ابزارها را تغییر بدهد. این ربات توانسته با موفقیت آزمونهای بالینی روی حیوانات را پشتسر بگذارد.
BME DOC📚
••• جرّاحی دقیق ربات سونی روی یک دانه ذرت 🌽🦿🦾🤖 طبق ویدئوی تازه منتشر شده از سوی سونی، ربات جراح این شرکت قادر است تا برشهای ریز با دقت بسیار بالایی ایجاد کند. در ادامه شاهد بخیه زدن ربات با نخ بسیار نازکی هستیم که میتواند اثر نامحسوسی پس از بهبودی…
•• در ویدئوی جدید شرکت سونی، یک ربات جراح را میبینیم که با ظرافت هرچه تمامتر، ابتدا یک برش روی دانه ذرت ایجاد کرده و سپس آن برش را با بخیه میدوزد. این اولین دستگاه در نوع خود است که به طور خودکار میتواند ابزارهای مختلف خود را تغییر دهد و توسط اپراتور از راه دور کنترل شود.
معرفی چنین ابزاری میتواند یک انقلاب بزرگ در زمینه جراحیهای بسیار دقیق مثل جراحیهای فوق میکروسکوپی باشد. در این نوع جراحیها، متخصصان بر روی عروق خونی و اعصاب بسیار کوچک با قطرهای بسیار کمتر از ۱ میلیمتر کار میکنند.
مشخصاً برای انجام چنین جراحیهایی به وجود دستانی فوقالعاده ثابت و بدون لرزش نیاز است. در جریان این آزمایشها، این ربات توانست پیوند بین دو رگ(آناستوموز عروقی) با قطر حدودی ۰/۶ میلیمتر را در نمونه حیوانی متصل کند.
نمونه آزمایشی این محصول به چند سنسور حساس به فشار مجهز است که در دستان جراح یا اپراتور قرار میگیرد و میتواند با نرخ تأخیر بسیار اندک، حرکات او را به بازوهای مکانیکی انتقال دهد.
🌽 🦾🦿🤖
معرفی چنین ابزاری میتواند یک انقلاب بزرگ در زمینه جراحیهای بسیار دقیق مثل جراحیهای فوق میکروسکوپی باشد. در این نوع جراحیها، متخصصان بر روی عروق خونی و اعصاب بسیار کوچک با قطرهای بسیار کمتر از ۱ میلیمتر کار میکنند.
مشخصاً برای انجام چنین جراحیهایی به وجود دستانی فوقالعاده ثابت و بدون لرزش نیاز است. در جریان این آزمایشها، این ربات توانست پیوند بین دو رگ(آناستوموز عروقی) با قطر حدودی ۰/۶ میلیمتر را در نمونه حیوانی متصل کند.
نمونه آزمایشی این محصول به چند سنسور حساس به فشار مجهز است که در دستان جراح یا اپراتور قرار میگیرد و میتواند با نرخ تأخیر بسیار اندک، حرکات او را به بازوهای مکانیکی انتقال دهد.
🌽 🦾🦿🤖
📢 پژوهشکدهای در حوزهی علوم و فناوریهای شناختی، از میان دانشجویان و فارغالتحصیلان رشتههای هوش مصنوعی، نرمافزار، فناوری اطلاعات و سایر رشتههای مرتبط، اقدام به استخدام کارشناس پردازش زبان طبیعی (NLP) میکند.
مهارتهای مورد نیاز
🌟 مسلط به مفاهیم، کتابخانهها و فریمورکهای پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی و انگلیسی
🌟مسلط به مفاهیم یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
🌟 مسلط به زبان برنامهنویسی پایتون
🌟 آشنایی با مفاهیم مدلهای زبانی و نحوهی Fine-tune کردن آنها
🌟 سابقه پژوهش در حوزه پردازش زبان طبیعی مزیت محسوب میشود
🌟 تجربه کار با فریمورکهایی چون LangChain و LlamaIndex مزیت محسوب میشود
🌟 علاقهمند به یادگیری، دارای روحیه کار تیمی و توانایی مدیریت زمان
🏷️ شرح مسئولیت
توسعه و بهبود مدلهای تحلیل زبانی
توسعه چتبات
بهکارگیری ابزار و کتابخانههای نرمافزاری در پردازش زبان طبیعی
ساخت پیکره فارسی
🏢 آدرس پژوهشکده: خیابان پاسداران
❇️متقاضیان میتوانند در صورت داشتن شرایط فوق، رزومه خود را به آیدی زیر ارسال فرمایید.
@Academia_HR
مهارتهای مورد نیاز
🌟 مسلط به مفاهیم، کتابخانهها و فریمورکهای پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی و انگلیسی
🌟مسلط به مفاهیم یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
🌟 مسلط به زبان برنامهنویسی پایتون
🌟 آشنایی با مفاهیم مدلهای زبانی و نحوهی Fine-tune کردن آنها
🌟 سابقه پژوهش در حوزه پردازش زبان طبیعی مزیت محسوب میشود
🌟 تجربه کار با فریمورکهایی چون LangChain و LlamaIndex مزیت محسوب میشود
🌟 علاقهمند به یادگیری، دارای روحیه کار تیمی و توانایی مدیریت زمان
🏷️ شرح مسئولیت
توسعه و بهبود مدلهای تحلیل زبانی
توسعه چتبات
بهکارگیری ابزار و کتابخانههای نرمافزاری در پردازش زبان طبیعی
ساخت پیکره فارسی
🏢 آدرس پژوهشکده: خیابان پاسداران
❇️متقاضیان میتوانند در صورت داشتن شرایط فوق، رزومه خود را به آیدی زیر ارسال فرمایید.
@Academia_HR
Forwarded from BME Free Discussion
بیست و یکمین دورهمی Free Discussion
شرکت در این سلسله برنامهها، رایگان و مخصوص دانشجویان دانشگاه پلی تکنیک است.
سهشنبه ۱ خرداد ماه
ساعت ۱۳ تا ۱۵
مکان: کلاس ۱۰۸ دانشکده مهندسی پزشکی
هدف این است که گرد هم بنشینیم و جهت تقویت مهارت اسپیکینگ زبان انگلیسی خود درمورد موضوع زیر صحبت کنیم:
Topic: Cinema&Theater
-What was the best experience that you ever had at a theater or cinema?
-What kind of genre are you mostly gravitated towards?
-If you could be a character in a movie or theater performance, who would you be?
-Have you ever been in theater production, either on stage or behind the scenes?
-What is the story you want to be made into a performance or movie but hasn't happened yet?
برگزار کنندگان: احمد کنگانی&علی سدیدی&فروهر کشاورز
@BME_FreeDiscussion
شرکت در این سلسله برنامهها، رایگان و مخصوص دانشجویان دانشگاه پلی تکنیک است.
سهشنبه ۱ خرداد ماه
ساعت ۱۳ تا ۱۵
مکان: کلاس ۱۰۸ دانشکده مهندسی پزشکی
هدف این است که گرد هم بنشینیم و جهت تقویت مهارت اسپیکینگ زبان انگلیسی خود درمورد موضوع زیر صحبت کنیم:
Topic: Cinema&Theater
-What was the best experience that you ever had at a theater or cinema?
-What kind of genre are you mostly gravitated towards?
-If you could be a character in a movie or theater performance, who would you be?
-Have you ever been in theater production, either on stage or behind the scenes?
-What is the story you want to be made into a performance or movie but hasn't happened yet?
برگزار کنندگان: احمد کنگانی&علی سدیدی&فروهر کشاورز
@BME_FreeDiscussion
10000000_2397943010521216_8959289652044023932_n.mp4
256.8 MB
• مناظره جنجالی با اردشیر احمدی (مجری و همسر قهرمان شطرنج زنان دنیا خانم سارا خادم الشریعة )
و
دکتر سید مجید حسینی (عضو هیأت علمی دانشکده حقوق و علوم سیاسی دانشگاه طهران)
و
دکتر سید مجید حسینی (عضو هیأت علمی دانشکده حقوق و علوم سیاسی دانشگاه طهران)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
کسی که خودش الان دکتر دندانپزشک هست و این حرف هارو میزنه.
پس صحت حرف هاش رو جدی بگیرید ...
😉😉😉
آیدی اینستاگرام:
@konkur_tweet
https://t.me/konkurtweet
پس صحت حرف هاش رو جدی بگیرید ...
😉😉😉
آیدی اینستاگرام:
@konkur_tweet
https://t.me/konkurtweet
برای اینکه بفهمید تولید فلهای مقاله با بهرهکشی از دانشجو یعنی چه، باید خدمتتون بگم که شاخص H این بزرگوار، ۱۲۰ هست، یعنی حداقل ۱۲۰ سند علمی نوشته که به هر کدام ۱۲۰ بار ارجاع داده شده، در حالیکه H-index مریم میرزاخانی، برنده مدال فیلدز و استاد فقید دانشگاه استنفورد، ۲۰ است :)
دو تا منبع معتبر پیدا کردن موقعیتهای دکتری وارشد با فاند در رشته های مختلف ،
https://www.findaphd.com
www.jobs.ac.uk/search/?jobTypeFacet[]=masters&jobTypeFacet[]=phds
https://www.findaphd.com
www.jobs.ac.uk/search/?jobTypeFacet[]=masters&jobTypeFacet[]=phds
www.FindAPhD.com
PhD Programmes, Research Projects & Studentships in the UK & Europe
FindAPhD is a comprehensive guide to PhD studentships and postgraduate research degrees
🎓قبل از مکاتبه با اساتید, چگونه دانشگاه های هدف رو پیدا کنیم؟🎓
✈️✈️✈️✈️✈️✈️✈️
اینجا هم به مرور زمان تکمیلش میکنم:
روhttps://twitter.com/ussamamad/status/1321967130116562947?s=19
اگر دوستانتون درحال اپلای هستند این
باهاشون به اشتراک بگذارید با افراد بیشتری استفاده کنند👇
*تذکر: عدد پنج دانشگاه برای اپلای صرفاً یک مثاله و شما میتونید تعداد کمتر یا بیشتری اپلای کنید. من دوستانی دیدم که برای دو تا دانشگاه اپلای کردند دوستانی هم دیدم که برای 20 تا دانشگاه اپلای کردند"
✍یه سوال که زیاد از من پرسیده شده اینه که چطور دانشگاههای هدف رو پیدا کنیم. این خیلی به فاکتورهای زیادی ربط داره. من درمورد آمریکا توضیح میدم شما درمورد اروپا و کانادا میتونید تعمیم بدید و همین روش رو استفاده کنید.
✅قدم اوّل: استخراج لیست همه دانشگاهها در رشته مورد نظرتون از سایتهای رده بندی معتبر مثل US News هست. کافیه وارد لینک زیر بشید و دنبال رشته مورد علاقه تون بگردید:
https://www.usnews.com/best-graduate-schools
اگر به هردلیلی رشته تون رو مستقیم پیدا نکردید, راه دیگه ش استفاده از گوگل و جستجوی عبارت زیره:
List of graduate programs+اسم رشته+اسم کشور
مثال:
Graduate programs in biotechnology in the U.S.
رو که سرچ.کنید لینک زیر یکی از لیستهای خوبه برای فوق لیسانس:
https://www.stoodnt.com/blog/best-universities-for-ms-biotechnology-in-usa/
و لینک زیر برای دکترا:
https://www.phdportal.com/disciplines/118/biotechnology.html
✅قدم دوّم: اولویت بندی دانشگاهها بر اساس رنکینگ: فرض کنید شما فقط برای 5 دانشگاه می خواید #اپلای کنید. توصیه من اینه اگر
1. رزومه تون خیلی عالیه (معدل 18 به بالا, تافل عالی, ریسرچ قوی و ریکام خوب) دو دانشگاه زیر رنک بیست, دو دانشگاه رنک بیست تا 50 و یک دانشگاه حدود رنک صد انتخاب کنید. دانشگاه پنجم باید تقریباً پذیرش گرفتنتون حتمی باشه برای احتیاط.
2. اگر معدلتون حدود 15-16 تا 18 است, زبانتون بین 90 تا 100 تافل و ریسرچ متوسط دارید یا ندارسد یک دانشگاه زیر بیست, یکی بین بیست و پنجاه, دو تا پنجاه تا صد, و نهایتا یک دانشگاه حدود رنک 150 برای احتیاط انتخاب کنید.
3. اگر معدلتون حدود 13-15 هست اولاً هشتگ #معدل_پایین رو در کانال مشاهده کنید, ثانیا این ترکسب به نظرم بهینه ست: سه دانشگاه بین 20 تا صد, یک دانشگاه حدود 150, و یک دانشگاه حدود رنک 200 یا دانشگاهی که خیلی کوچیک هست و شانستون بالاست.
توجه کنید این ترکیبها نسبی هست و شما براساس ریسک پذیری, علایقتون و مقدار هزینه می تونید انتخابهای کمتر یا بیشتری کنید. من کسی می شناسم که با معدل 16 و تافل 90 فقط دو تا دانشگاه حدود رنک 110 اپلای کرد و هردو پذیرش گرفت. پس حکم کلی نیست. هدفم اینه ایده ای از نحوه انتخاب داشته باشید.
✅قدم سوّم: جستجوی دقیق سایت دانشکده (های) مربوط به رشته تون در دانشگاههای انتخاب شده. برای اینکار بهترین راه جستجوی گوگله برای پیدا کردن شرایط پذیرش دانشگاه مربوطه:
Graduate admission requirements+اسم دانشگاه+اسم دانشکده
اگر شرایط ادمیشن دانشگاه رو دارید برید به ✅قدم چهارم. وگرنه برید به ✅قدم دوم و برای این دانشگاه یک جایگزین با رنک تقریبی مشابه پیدا کنید.
✅قدم چهارم: الآن لیست دانشگاههای متنوع که شرایط ادمیشنشون رو دارید تهیه کردید. نوبت یافتن اساتید مرتبط هست. پس مجدد داخل گوگل سرچ کنید:
Faculty+اسم دانشگاه+اسم دانشکده
با کمی جستجو لیست همه اساتید دانشکده رو پیدا خواهید کرد. بعضی دانشکده ها براساس موضوع ریسرچ اساتید رو لیست میکنند. به هر حال اسم و ایمیل اساتید مرتبط با لینک صفحه شخصی یا آزمایشگاهشون رو در یک فایل وُرد یا اکسل ذخیره کنید. اگر هیچ استادی در دانشگاه مربوطه کارش به شما مربوط نبود برای پیدا کردن جایگزین به ✅ قدم دوم بروید.
✅قدم پنجم: با استفاده از دستور العملهای 1 و 2 رزومه و متن ایمیل به اساتید رو تهیه و شروع به ایمیل زدن کنید. هر استادی که ایمیل می زنید داخل جودل اکسل ثبت کنید. ترجیحا اگربه بیش از یک استاد از یک دانشگاه ایمیل می زنید دو روز مختلف باشه تا ایمیلتون اسپم شناخته نشه.
بعد از ده روز تا دوهفته از هر ایمیل مجدداً ایمیل یاداوری بزنید با موضوع Follow up: PhD application
موفق باشید🎓
✈️✈️✈️✈️✈️✈️✈️
اینجا هم به مرور زمان تکمیلش میکنم:
روhttps://twitter.com/ussamamad/status/1321967130116562947?s=19
اگر دوستانتون درحال اپلای هستند این
باهاشون به اشتراک بگذارید با افراد بیشتری استفاده کنند👇
*تذکر: عدد پنج دانشگاه برای اپلای صرفاً یک مثاله و شما میتونید تعداد کمتر یا بیشتری اپلای کنید. من دوستانی دیدم که برای دو تا دانشگاه اپلای کردند دوستانی هم دیدم که برای 20 تا دانشگاه اپلای کردند"
✍یه سوال که زیاد از من پرسیده شده اینه که چطور دانشگاههای هدف رو پیدا کنیم. این خیلی به فاکتورهای زیادی ربط داره. من درمورد آمریکا توضیح میدم شما درمورد اروپا و کانادا میتونید تعمیم بدید و همین روش رو استفاده کنید.
✅قدم اوّل: استخراج لیست همه دانشگاهها در رشته مورد نظرتون از سایتهای رده بندی معتبر مثل US News هست. کافیه وارد لینک زیر بشید و دنبال رشته مورد علاقه تون بگردید:
https://www.usnews.com/best-graduate-schools
اگر به هردلیلی رشته تون رو مستقیم پیدا نکردید, راه دیگه ش استفاده از گوگل و جستجوی عبارت زیره:
List of graduate programs+اسم رشته+اسم کشور
مثال:
Graduate programs in biotechnology in the U.S.
رو که سرچ.کنید لینک زیر یکی از لیستهای خوبه برای فوق لیسانس:
https://www.stoodnt.com/blog/best-universities-for-ms-biotechnology-in-usa/
و لینک زیر برای دکترا:
https://www.phdportal.com/disciplines/118/biotechnology.html
✅قدم دوّم: اولویت بندی دانشگاهها بر اساس رنکینگ: فرض کنید شما فقط برای 5 دانشگاه می خواید #اپلای کنید. توصیه من اینه اگر
1. رزومه تون خیلی عالیه (معدل 18 به بالا, تافل عالی, ریسرچ قوی و ریکام خوب) دو دانشگاه زیر رنک بیست, دو دانشگاه رنک بیست تا 50 و یک دانشگاه حدود رنک صد انتخاب کنید. دانشگاه پنجم باید تقریباً پذیرش گرفتنتون حتمی باشه برای احتیاط.
2. اگر معدلتون حدود 15-16 تا 18 است, زبانتون بین 90 تا 100 تافل و ریسرچ متوسط دارید یا ندارسد یک دانشگاه زیر بیست, یکی بین بیست و پنجاه, دو تا پنجاه تا صد, و نهایتا یک دانشگاه حدود رنک 150 برای احتیاط انتخاب کنید.
3. اگر معدلتون حدود 13-15 هست اولاً هشتگ #معدل_پایین رو در کانال مشاهده کنید, ثانیا این ترکسب به نظرم بهینه ست: سه دانشگاه بین 20 تا صد, یک دانشگاه حدود 150, و یک دانشگاه حدود رنک 200 یا دانشگاهی که خیلی کوچیک هست و شانستون بالاست.
توجه کنید این ترکیبها نسبی هست و شما براساس ریسک پذیری, علایقتون و مقدار هزینه می تونید انتخابهای کمتر یا بیشتری کنید. من کسی می شناسم که با معدل 16 و تافل 90 فقط دو تا دانشگاه حدود رنک 110 اپلای کرد و هردو پذیرش گرفت. پس حکم کلی نیست. هدفم اینه ایده ای از نحوه انتخاب داشته باشید.
✅قدم سوّم: جستجوی دقیق سایت دانشکده (های) مربوط به رشته تون در دانشگاههای انتخاب شده. برای اینکار بهترین راه جستجوی گوگله برای پیدا کردن شرایط پذیرش دانشگاه مربوطه:
Graduate admission requirements+اسم دانشگاه+اسم دانشکده
اگر شرایط ادمیشن دانشگاه رو دارید برید به ✅قدم چهارم. وگرنه برید به ✅قدم دوم و برای این دانشگاه یک جایگزین با رنک تقریبی مشابه پیدا کنید.
✅قدم چهارم: الآن لیست دانشگاههای متنوع که شرایط ادمیشنشون رو دارید تهیه کردید. نوبت یافتن اساتید مرتبط هست. پس مجدد داخل گوگل سرچ کنید:
Faculty+اسم دانشگاه+اسم دانشکده
با کمی جستجو لیست همه اساتید دانشکده رو پیدا خواهید کرد. بعضی دانشکده ها براساس موضوع ریسرچ اساتید رو لیست میکنند. به هر حال اسم و ایمیل اساتید مرتبط با لینک صفحه شخصی یا آزمایشگاهشون رو در یک فایل وُرد یا اکسل ذخیره کنید. اگر هیچ استادی در دانشگاه مربوطه کارش به شما مربوط نبود برای پیدا کردن جایگزین به ✅ قدم دوم بروید.
✅قدم پنجم: با استفاده از دستور العملهای 1 و 2 رزومه و متن ایمیل به اساتید رو تهیه و شروع به ایمیل زدن کنید. هر استادی که ایمیل می زنید داخل جودل اکسل ثبت کنید. ترجیحا اگربه بیش از یک استاد از یک دانشگاه ایمیل می زنید دو روز مختلف باشه تا ایمیلتون اسپم شناخته نشه.
بعد از ده روز تا دوهفته از هر ایمیل مجدداً ایمیل یاداوری بزنید با موضوع Follow up: PhD application
موفق باشید🎓
Twitter
بالتازار
✍یه سوال که زیاد پرسیده شد, اینه که چطور دانشگاههای هدف رو پیدا کنیم. این به فاکتورهای زیادی ربط داره. من درمورد آمریکا توضیح میدم, درمورد اروپا و کانادا میتونید تعمیم بدید و همین رو استفاده کنید. لطفا اگر میشه #ریتوییت کنید تا دوستان استفاده کنند. T.me/safarname7/327…
@controlengineers-Mechanics-and-Control-in-Robotics.pdf
11.2 MB
روباتیک کریگ (فارسی)
🤖🦾🦿
🤖🦾🦿
@controlengineers-Mechanics-and-Control-in-Robotics-sm.pdf
3.9 MB
پاسخنامه روباتیک کریگ
🤖🦾🦿
🤖🦾🦿
دوستانی که مشکل دارند برای باز کردن نرم افزار متلب، حتما این رو بخونید:
https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/717043-how-can-i-speed-up-my-matlab-startup-time
یه قسمت عمدهی مشکل از این هستش که SSD دارید یا HDD، که اگه SSD دارید و بازم کند هستش، بدونید یه جای کار نرم افزاری میلنگه.
https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/717043-how-can-i-speed-up-my-matlab-startup-time
یه قسمت عمدهی مشکل از این هستش که SSD دارید یا HDD، که اگه SSD دارید و بازم کند هستش، بدونید یه جای کار نرم افزاری میلنگه.
Deep learning.zip
71.2 MB
اسلاید دیپ لرنینگ
پروفسور علی قدسی از دانشگاه واترلو کانادا 🇨🇦
پروفسور علی قدسی از دانشگاه واترلو کانادا 🇨🇦
••• منابع خفن ولی رایگان برای پرو دیتا ساینتیست شدن
👇👇👇
• Python for Beginners by Programming with Mosh
• Python for Everybody by University of Michigan
• Principles of Computation with Python by Carnegie Mellon University
• Data Analysis with Python by freecodecamp
• Python for Data Science by freecodecamp
••• https://docs.google.com/document/d/1-1ZLAV5PpRv75gwAzRH4XAkDJmXWfnf47dPR6Bo0LYo/mobilebasic
👇👇👇
• Python for Beginners by Programming with Mosh
• Python for Everybody by University of Michigan
• Principles of Computation with Python by Carnegie Mellon University
• Data Analysis with Python by freecodecamp
• Python for Data Science by freecodecamp
••• https://docs.google.com/document/d/1-1ZLAV5PpRv75gwAzRH4XAkDJmXWfnf47dPR6Bo0LYo/mobilebasic
Forwarded from Tissue Engineering & Biomaterials
My research group is looking for 2 PhD students in synthetic polymer chemistry starting end of 2024 or 01/2025. Please check out the details here:
https://homeweb.unifr.ch/kilbinge/pub/index.html
https://homeweb.unifr.ch/kilbinge/pub/index.html
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💥ربات جراحی جدید سونی، با دقت 0.04 اینچ!
🤖🦾🦿
🤖کمپانی سونی ربات جراحی ابعاد سوپر میکرو-زیر 0.04 اینچ- خود را با انتشار این ویدیو معرفی کرد؛
🌽که یک شکاف بسیار ریز روی یکی از دانه های ذرت را ترمیم کرد!
همچنین این ربات، طبق گفته واحد R&D این شرکت امکان گزارش زنده 4K خواهد داشت
برای مطالعه بیشتر، گزارش واحد همین پروژه را در سایت سونی بخوانید
🤖🦾🦿
🤖کمپانی سونی ربات جراحی ابعاد سوپر میکرو-زیر 0.04 اینچ- خود را با انتشار این ویدیو معرفی کرد؛
🌽که یک شکاف بسیار ریز روی یکی از دانه های ذرت را ترمیم کرد!
همچنین این ربات، طبق گفته واحد R&D این شرکت امکان گزارش زنده 4K خواهد داشت
برای مطالعه بیشتر، گزارش واحد همین پروژه را در سایت سونی بخوانید
A_Comprehensive_Review_on_Electric_Vehicle_Battery_Management_System.pdf
5.6 MB
💻 "مرور جامع بر خودرو های الکتریکی"؛
از کامل ترین مقالات معرفی خودروهای الکتریکی
📝تاریحچه و توسعه،
معرفی انواع آن،
فناوری باتری ها،
تکنولوژی های جدید استفاده شده،
زیرساخت های شارژ،
🔍آینده این فناوری
نگاه از دیدگاه زیست محیطی،
ومشکلات و چالش های فعلی آن
از مقالات معتبر -با 38 ارجاع- از IEEE
از کامل ترین مقالات معرفی خودروهای الکتریکی
📝تاریحچه و توسعه،
معرفی انواع آن،
فناوری باتری ها،
تکنولوژی های جدید استفاده شده،
زیرساخت های شارژ،
🔍آینده این فناوری
نگاه از دیدگاه زیست محیطی،
ومشکلات و چالش های فعلی آن
از مقالات معتبر -با 38 ارجاع- از IEEE