پوزیشن دکتری کی یو لوون بلژیک

materials chemistry, pharmaceutical sciences, physical chemistry, biomedical engineering, biomaterials engineering,

🔗لینک اطلاعات
⛔️ددلاین: ۱ مارس

#شیمی
#داروسازی
#دارو
#بیومدیکال
#مواد
#بلژیک

پوزیشن های دکتری، پست داک، دیتا آنالیست، دولوپر کلن آلمان

Biomedical informatics

🔗لینک اطلاعات

#انفورماتیک
#بیومدیکال
#آلمان
#پستداک
#دولوپر

پوزیشن دکتری مشترک بین انجمن برنارد گریگوری فرانسه و دانشگاه ریدینگ انگلیس

Manipulating stem cell differentiation

🔗لینک اطلاعات

#بیولوژی
#بیومدیکال
#فرانسه

پوزیشن دکتری مک گیل کانادا 🇨🇦

Intersection of lipid-based nanoparticles (synthetic or bacterial-derived) and melanoma immunotherapy,


‼️(دکتر مریم تبریزیان)

🔗لینک اطلاعات

#بیومدیکال
#کانادا

دوستان برای اکانت پشتیبان کانال مشکل پیش اومده.
لطفا چند روز صبور باشید.

سلام یکی از دوستان در مورد مراحل اپلای سوال کرده بودند مراحل اپلای رو به ترتیب برای یک دانشجوی لیسانس میگم بعد برای فوق لیسانس تقریباً مشابهه.


1-مرحله اول آماده سازی برای زبان و داشتن معدل نسبتاً قابل قبول وفرایند افلای در حقیقت از روز اولی که شما وارد دانشگاه میشید سال اول لیسانس شروع میشه و شما باید معدل تون رو در سطح خوبی نگهدارید


2-مرحله دوم همانطور که گفتم آماده سازی زبان اگر از لیسانس در حال افرادی هستید سعی کنید از یک سال مانده به فارغ التحصیلی (حالا اگر لیسانس چهار ساله هستید از یه جوری تنظیم کنید که آخر سال سوم اگر لیسانس رو پنج سال می‌خواهید تمام کنید تا آخر سال چهارم نمره زبان را داشته باشید) یا حداقل برای اینکه در دو سه ماه آینده یعنی تا حدود مثلاً سپتامبر و اکتبر آزمون زبان را ثبت نام کنید و نمره اش را داشته باشیم برنامه ریزی کنید


3-مرحله سوم آماده سازی رزومه است. اگر شما قصد دارید که مثلاً پاییز سال ۲۰۲۱ یعنی حدود شهریور سال ۲۰۲۱ تحصیل را شروع کنید باید تابستان قبل شروع به آماده سازی رزومه کنید. تهیه رزومه سرمایه گذاری بلند مدت زمان یک بار شما رزومه را حاضر می کنید و بارها میتونید از همون رزومه استفاده کنید و زمان بگذارید با دقت کافی را درست کنید و به عنوان سرمایه گذاری بلند مدت نگاه کنید


4-مرحله بعد شروع به مکاتبه با اساتید است. خب بعضی از دانشجویان سوال می‌کند که کی زمان مناسب به نظر من شما از سالی که برای یک سال بعد از تاریخ اقدام می کنید شروع کنید به ایمیل فرستادن فکر کنم که حدود اواخر مرداد و شهریور ماه داخل ماه شهریور شروع به دادن ایمیل به اساتید کنید . این فرایند را تا ژانویه و فوریه سال بعد از این فرآیند پیوسته است. حالا سوالی که پیش میاد اساتید را از کجا پیدا کنیم توی کانال در جواب چند چند تا از سالهایی که دوستان پرسیدند من لینک یو اس نیوز US News برای رشته های خاص رو گذاشتم بهترین راه اینه که شما یو اس نیوز در رشته خاص خودتان را جستجو کنید لیست دانشگاه را استخراج کنید و شروع کنید دانشگاه‌ها را سایت دانشکده مورد نظر خودتون رو گشتن برای اساتید مورد نظر در رشته خودتان. بعضی موارد پیش میاد شخصی را می شناسید یا مقاله خوندید از شخصی که نوشته شما خیلی معروف است پس کارتون ساده طرح میتونید از اون شخص شروع کنیم ایمیل زدن. همانطور که گفتم مرحله بعد ایمیل زدن برای نوشتن یک قالب نسبتا خوب من اینجا گذاشتم قالب هست که خودم و خیلی از دوستان هم استفاده کردیم من سالها پیش استفاده کردم و دوستانم در طی این سالها این رو استفاده کردند و من سعی کردم بهبودش بدم. بعد از حاضر کردن قالب ایمیل, شروع به ایمیل زدن به اساتید کنید این فرایند منظم باید باشد. از یک فایل اکسل درست کنید اسم استاد ایمیلشون و تاریخی که بهشون ایمیل زدن رو ثبت کنید در این صورت بعد از دو هفته که شروع کردین به ایمیل زدن برید سراغ استاد اول دوباره به آنها ایمیل ریمایندر یا یادآور ارسال کنید. این فرآیند را آنقدر ادامه بدین تا از استاد جواب بگیریم.


5- خوب حالا این آخر راه نیست هنوز یکسری مدارک لازم است پس زبان رو در حال آماده سازی هستین یا قبلاً نمره زبان رو گرفتین معدل نسبتا خوبی دارین شما نیاز به توصیه نامه داریم توصیه نامه برای دانشجوی فوق لیسانس کار نسبتاً سراسری هست چون نمی‌توانند از استاد راهنمای فوق لیسانس توصیه نامه بگیرند یا از اساتیدی که باهاشون دست داشتن یا به عنوان حل تمرین شان بودند ولی برای دانشگاه‌های لیسانس باید از ترم دو سه بعد از لیسانس شروع به سرمایه گذاری کنید تا توصیه نامه یا رفرنس لتر های قوی داشته باشیم راه های مختلفی وجود دارد:از جمله حل تمرین بودند برای اساتید کار کردن به صورت داوطلبانه در آزمایشگاه اساتید و برای این کار باید شما برین جلوش ما باید این فرایندهای آغاز کنید پس مطمئن باشید که حداقل ۲ تا ۴ نفر توصیه نامه از اساتید را می شناسید که بهتون توصیه نامه خوب میدن.



#مراحل_اپلای

قالب رزومه


#اپلای
#مهاجرت

برخلاف تصور خیلی از دانشجوها که رزومه های رنگارنگ با جزییات بسیار زیاد از نمره درسها گرفته تا اسم پروژه درسی رو ذکر می کنند, برای کسی که قراره روزی حداقل پنج تا ایمیل حاوی رزومه دانشجوهای آینده ش بگیره رزومه باید خیلی مستقیم به چهار تا نکته اصلی اشاره کنه:

1. مدارک تحصیلی و تاریخ شروع و پایان هر دوره یا تاریخ مورد انتظار فارغ التحصیلی از مقطع فعلی به همراه معدل هر دوره

2. لیست سوابق ریسرچ یا حل تمرین و کمک آموزش

3. لیست مقالات پژوهشی ژورنال, کنفرانسی و فصل کتاب

4. نمره امتحانات زبان استاندارد یا تاریخی که برای هر امتحان ثبت نام کردید

سایر اطلاعات داخل رزومه بیشتر جنبه تزیینی داره. جوایز مهم و افتخاراتی مثل بورس تحصیلی, المپیاد دانش آموزی یا دانشجویی, جایزه بهترین مقاله... هم باعث تاثیرگذاری روی استادموردنظرتون میشه.

موضوعات تحقیقاتی مورد علاقه رو هم میتونید بالای رزومه لیست کنید و هم می تونید تلویحی در متن ایمیل اولی که برای اساتید می فرستید ذکر کنید.


#اپلای
#مهاجرت

قالب اولین ایمیل برای مکاتبه با اساتید


#اپلای
#مهاجرت

روزانه من بیش از ده ایمیل درخواست پی اچ دی, پست داک یا ارشد می گیرم و بعضی از اونها بین ایمیلها گم میشه. ولی بعضی ایمیلا رو همون لحظه باز میکنم و بین سی تا چهل ثانیه روی کل ایمیل و اتچمنتها وقت میذارم. وقتی دارین این ایمیل رو می نویسین خیلی حواستون باشه باید توی حداقل کلمات بیشترین دستاوردهای علمیتون از معدل گرفته تا مقاله و جایزه علمی و حتی نمره زبان نشون بدین. رزومه رو هم که پیوست کردین به همراه کارنامه های ترجمه شده و نمره زبان. پس خیلی روی این متن وقت بذارین. گاهاً پیش میاد یه جمله تأثیرگذار توی ایمیل دانشجو باعث میشه بعد از دوسه هفته من توی ایمیلای قبلی دنبالش بگردم و باهاش مصاحبه کنم.

نکته دوم اینکه از فرستادن ایمیل دوم و ریمایندر نترسید. اگر بعد یک تا دوهفته جوابی نگرفتید روی همون ایمیل اول ریپلای کنید و اینو بنویسید:


Dear Dr. ....

Following up on my previous email, I wonder if you have any questions about my resume. I would be glad to schedule a meeting to further answer any of your questions or discuss my research qualifications elaborately.

Thanks,
....


#اپلای
#مهاجرت

Statement of Purpose یا Research Statement

• اگر رزومه توی پذیرشتون 20 درصد مهم باشه, یه ریسرچ استیتمنت خوب میتونه 50 درصد نظر استادی که با ایمیل و رزومه متقاعدش کردین باهاتون مصاحبه کنه عوض کنه. و متعاقبا به کمیته تصمیم گیری کمک کنه که شما رو بین صدها نفر متقاضی انتخاب کنند.
شما اگر توی اینترنت جستجو کنید صدها تمپلیت رنگارنگ پیدا می کنید برای نوشتن SOP. ولی بهترین راه اینه که اول چند مورد از اونها رو بخونید و بعد که یه ایده کلی از چارچوبش گرفتین بشینید با ادبیات خودتون بنویسید. چند تا نکته که حتماً رعایت کنید:

1. سعی کنید داستان علاقمند شدنتون به رشته ای که برای دکترا یا مستر دارین اقدام می کنید از لیسانس یا حتی دبیرستان به بعد بیان کنید.

2. نشون بدین که خیلی جویای علم هستید و اگر بهتون ادمیشن بدن خیلی با هیجان منتظر شروع ریسرچ هستین.

3. اسم حداقل یک نفر از استادهای فیلد خودتون توی اون دانشگاه به همراه اسم آزمایشگاهش و اینکه چرا خوشتون میاد بیان کنید. اینطوری به کمیته پذیرش کمک میکنید که حداقل رزومتونو به اون استاد نشون بده و نظرشو بپرسه

4. به مقاله های خودتون اشاره کنید یا اگر یه مساله قشنگی رو حل کردین یکی دوجمله بگین چرا پذیرش ازین دانشگاه کمکتون میکنه اون مساله رو عمیقتر بررسی کنید.

5. حتمن حتمن حتمن بدین یک نفر متن رو بخونه و ایراداتش رو بهتون بگه چه نگارشی چه محتوایی. من درحدتوانم و تا جایی که زمان اجازه بده میتونم کامنت کلی بدم اگر کسی نیاز داشته باشه.

6. دو نسخه حاضر کنید: یک نسخه 500 کلمه ای و یک نسخه دو صفحه ای تا اگر دانشگاهی محدودیت گذاشت لحظه آخری مجبور نشید تغییرش بدین.

برخلاف رزومه و متن ایمیل اول, ریسرچ استیتمنت هرچه شخصی تر باشه بهتر نظر استاد و کمیته بررسی رو جلب میکنه.


#اپلای
#مهاجرت

چهار نمونه عالی برای اینکه دستتون بیاد چطور بنویسید.

فقط حواستون باشه باید هر کس از اول به صورت شخصی بنویسه و بهتره از SoP بقیه دقیقا ننویسید.

موفّق و مؤیّد باشید.

#اپلای
#مهاجرت

لیست درسهای مقدماتی و پیشرفته یادگیری ماشین که از ‌ یوتیوب به صورت کاملاً رایگان قابل دسترس هستند


- Andrew Ng CS229 ML: https://lnkd.in/gkDEyuCS
- MIT: Deep Learning for Art: https://lnkd.in/grusgt3Z
- Stanford CS230: Deep Learning: https://lnkd.in/ggXNEX7K
- Practical Deep Learning for Coders: https://lnkd.in/giHMNrHG, https://lnkd.in/gDtRtHmG
- Stanford CS224W: Machine Learning with Graphs: https://lnkd.in/grZC_j4N
- Probabilistic Machine Learning: https://lnkd.in/gjSpNDCD
- MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning: https://lnkd.in/gWtSdkSH
- UC Berkeley CS 182: Deep Learning: https://lnkd.in/gzHS6m8G
- UC Berkeley Deep Unsupervised Learning: https://lnkd.in/gPdPbKku
- Yann Lecun's NYU Deep Learning SP21L: https://lnkd.in/gdyzmf8b
- Stanford CS25 - Transformers United: https://lnkd.in/gaZVn3wY
- Hugging Face NLP Course: https://lnkd.in/gigfE2Yj
- Stanford CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning: https://lnkd.in/g4fg4_wX
- CMU Neural Nets for NLP: https://lnkd.in/gVpUwtXE
- Stanford CS224U: Natural Language Understanding: https://lnkd.in/gMeGkkzV
- CMU Advanced NLP: https://lnkd.in/gAtrsGqY
- CMU Multilingual NLP: https://lnkd.in/ghbcWftV
- Stanford CS231N: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition: https://lnkd.in/g3DeCWEc
- Michigan Deep Learning for Computer Vision: https://lnkd.in/gbdgGgJQ
- AMMI Geometric Deep Learning Course: https://lnkd.in/gYH6Vuum
- UC Berkeley CS 285 Deep Reinforcement Learning: https://lnkd.in/gH-HYdqz
- Intro to Deep Learning and Generative Models: https://lnkd.in/gxuTtkSk
- Stanford CS330: Deep Multi-Task and Meta Learning: https://lnkd.in/gasntdBh

Source: https://lnkd.in/gys5Rk5k

ابزارهای تولید محتوای متنی با هوش مصنوعی
· Openai.com/api
· Rytr.me
· Wiritersonic.com
· Anyword.com
· Simplified.com
· Deepstory.ai
ابزار های تولید محتوای صوتی با AI با هوش مصنوعی
· Avia.ai
· Ampermusic.com
· Infinitealbum.io
· Voicemaker.in
· Virtualspeech.com
ابزار های تولید محتوای ویدئویی با هوش مصنوعی
· Veed.io
· Lumens.com
· Wave.video
· Runway
ابزار های تولید آهنگ بک گراند با هوش مصنوعی
· Aiva.ai
· Soundraw.io
تبدیل متن به عکس و ساخت تصاویر با هوش مصنوعی
· Midjourney
· AI Picasso
· Craiyon
· #ai پاسخگویی به سوالات شما با هوش مصنوعی
· ChatGPT3
· you.com

تعدادی از ابزارهای هوش مصنوعی برای اپلیکیشنهای مختلف


Audio and Video AI Tools:
-------------------------
1. VoicePen AI:Convert audio content into blog posts, using AI.
https://voicepen.ai

2. Krisp: AI tool for removing background voices, noises, and echo from calls.
https://krisp.ai/

3. Beatoven: AI tool for creating custom royalty-free music.
https://www.beatoven.ai/

4. Cleanvoice: AI tool for automatically editing podcast episodes.
https://cleanvoice.ai/

5. Podcastle: AI tool for studio-quality recording from your computer.
https://podcastle.ai/

6. Vidyo: AI tool for making short-form videos from long-form content.
https://vidyo.ai/

7. Maverick: AI tool for generating personalized videos at scale.
https://lnkd.in/eptCVijb

8. Soundraw: AI tool for creating original music.
https://soundraw.io/

9. Otter: AI tool for capturing and sharing insights from meetings.
https://otter.ai/

Design AI Tools:
-------------------
1. Flair: AI tool for designing branded content.
https://flair.ai/

2. Illustroke: AI tool for creating vector images from text prompts.
https://illustroke.com/

3. Stockimg: AI tool for generating the perfect stock photo.
https://stockimg.ai/

4. Looka: AI tool for designing your brand.
https://looka.com/

Copy and Content AI Tools:
---------------------------
1. Copy: AI tool for generating copy that increases conversions.
https://www.copy.ai/

2. CopyMonkey: AI tool for creating Amazon listings in seconds.
http://copymonkey.ai/

3. Ocoya: AI tool for creating and scheduling social media content.
https://www.ocoya.com/

4. Unbounce Smart Copy: AI tool for writing high-performing cold emails at scale.
https://unbounce.com/

5. Puzzle: AI tool for building a knowledge base for your team and customers.
https://www.puzzlelabs.ai/

Image and Content Clean-up AI Tools:
-------------------------------

1. Cleanup: AI tool for removing objects, defects, people, or text from pictures.
https://cleanup.pictures/

2. Inkforall: AI tool for content generation, optimization, and performance.
https://inkforall.com/

AI Data Presentation :
--------------------
1. STORYD : It creates AI data presentations leaders love, in seconds. Beta goes live in a few weeks.
https://storyd.ai

AI Database:
---------------
1. SyntheticAIdata : https://lnkd.in/efKXxUkU
2. theresanaiforthat : https://lnkd.in/esexMFzt

چندتا از دانشگاه‌های مطرح دنیا یه سری کورس‌های رایگان ارائه میدن که بنظرم برای تقویت رزومه خیلی خوبن.
‏لیستشو این زیر آوردم:

‏Data Analysis:
‏1. Harvard - R Basics: ⁦ lnkd.in/gzW8Z5jT⁩
‏2. Harvard - Statistics and R:

https://lnkd.in/ggwKPfH3

۳.

. Harvard - Data Wrangling: lnkd.in/gnArki9W
4. Harvard - Probability: lnkd.in/gRA-sCrU
5. Harvard - Linear Regression: lnkd.in/gCqYdf_W
6. Harvard - Inference and Modelling: lnkd.in/gSnuYTMW



7. Johns Hopkins - Advanced Statistics for Data Science Specialization: lnkd.in/g_n-3Wn5
8. RICE - Introduction to Data Analysis with Excel: lnkd.in/gBVHWzvR

9. Johns Hopkins - Biostatistics in Public Health Specialization:

https://lnkd.in/g_n-3Wn5





۱۰.

. Lund - Writing in English at University: lnkd.in/gpMSRaAE
11. Ecole Polytechnique: How to Write and Publish a Scientific Paper: lnkd.in/gPfSdCSv
12. Stanford - Writing in the Sciences: lnkd.in/gSK3HbPn




Study Designs:
13. NUS - Quantitative and Qualitative Research for Beginners: lnkd.in/ggfRpway
14. Imperial - Study Designs in Epidemiology: lnkd.in/gay73vX8
15. UCT - Understanding Clinical Research: Behind the Statistics: lnkd.in/g6nhZjt6




16. Johns Hopkins - Introduction to Systematic Review and Meta-Analysis: lnkd.in/gvA5cfbT

Communication skills:
17. Harvard - Rhetoric: The Art of Persuasive Writing and Public Speaking: lnkd.in/gxsf9KgA

Grant writing:
18. Udemy - Just Start Grant Writing: lnkd.in/gT2v9peW
Project Management:
19. UCI - Project Management: The Basics for Success: lnkd.in/gRpf7NuB



*
منبع این لیست:

https://x.com/ligase01/status/1740876320358400267?s=46

💻لیست درسهای مقدماتی و پیشرفته ماشین لرنینگ که از ‌ یوتیوب به صورت کاملن رایگان قابل دسترس هستند. با توسعه هوش مصنوعی و‌ ماشین لرنینگ به اکثر مشاغل، کسب دانش اولیه در این زمینه ها به امنیت شغلی میتونه کمک‌ کنه.

- Andrew Ng CS229 ML: https://lnkd.in/gkDEyuCS
- MIT: Deep Learning for Art: https://lnkd.in/grusgt3Z
- Stanford CS230: Deep Learning: https://lnkd.in/ggXNEX7K
- Practical Deep Learning for Coders: https://lnkd.in/giHMNrHG, https://lnkd.in/gDtRtHmG



- Stanford CS224W: Machine Learning with Graphs: https://lnkd.in/grZC_j4N
- Probabilistic Machine Learning: https://lnkd.in/gjSpNDCD
- MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning: https://lnkd.in/gWtSdkSH
- UC Berkeley CS 182: Deep Learning: https://lnkd.in/gzHS6m8G




- UC Berkeley Deep Unsupervised Learning: https://lnkd.in/gPdPbKku
- Yann Lecun's NYU Deep Learning SP21L: https://lnkd.in/gdyzmf8b
- Stanford CS25 - Transformers United: https://lnkd.in/gaZVn3wY
- Hugging Face NLP Course: https://lnkd.in/gigfE2Yj
- Stanford CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning: https://lnkd.in/g4fg4_wX




- CMU Neural Nets for NLP: https://lnkd.in/gVpUwtXE
- Stanford CS224U: Natural Language Understanding: https://lnkd.in/gMeGkkzV
- CMU Advanced NLP: https://lnkd.in/gAtrsGqY
- CMU Multilingual NLP: https://lnkd.in/ghbcWftV
- Stanford CS231N: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition: https://lnkd.in/g3DeCWEc





- Michigan Deep Learning for Computer Vision: https://lnkd.in/gbdgGgJQ
- AMMI Geometric Deep Learning Course: https://lnkd.in/gYH6Vuum
- UC Berkeley CS 285 Deep Reinforcement Learning: https://lnkd.in/gH-HYdqz
- Intro to Deep Learning and Generative Models: https://lnkd.in/gxuTtkSk
- Stanford CS330: Deep Multi-Task and Meta Learning: https://lnkd.in/gasntdBh

Source: https://lnkd.in/gys5Rk5k

🎓🎓🎓
یک سری نکات هنگام #مصاحبه برای اپلای هست اینجا می نویسم. لطفا برای دوستان درحال اپلای بفرستید شاید کمک کنه🙏
در این رشته توییت به تدریج کاملتر مینویسم:
https://twitter.com/ussamamad/status/1317907243048775682


1. Top 1% in Konkoor
اگر به استاد ایرانی ایمیل می زنید ننویسید. تقریبن همه رزومه هایی که گرفتم این رو ذکر کرده بودید بدون ذکر رتبه!

2.مدال افتخارهای مسابقات استانی رو ترجیحن ذکر نکنید. فقط باعث دیده نشدن نکات اصلی رزومه تون میشه


3. لیسانس رایگان در کشورهای منطقه رایجه. ذکز این نکته باعث تأثیر چندان مثبت روی نظر استاد(مخصوصن ایرانی) برای استخدام شما نداره. مثلن نوشتن این بند در رزومه توصیه نمیشه.
4 year Scholarship for Undergraduate Program



4. حداقل ده دقیقه وقت بگذارید سایت استاد و مقاله های یکسال اخیرش رو چک کنید. نصف کسایی که مصاحبه کردم کلیدواژه های صفحه اول سایت آزمایشگاهم یا اطلاعیه جذب دانشجو رو در جواب این سوال گفتند که چرا گروه من رو انتخاب کردند و کدوم موضوع براشون جذابه. ولی یکیشون رفته بود تو نتیجه گیری مقاله آخرم و خیلی زیرکانه future works رو گفت. همین کارش باعث شد بفهمم پیگیره و تأثیر مثبتی رو ذهنم داشت. ضمن اینکه برای جواب به اینکه چرا این موضوع رو دوست دارید هم حاضر باشید. مثالی که گفتم حاضر بود و چند تا تکنیک خوب هم اسم برد با ذکر توضیح مختصر.


5. خودتون باشید. استرس طبیعیه ولی اون استاد هم مثل شما یه سر و دو گوش و ی تعداد مشخصی از اعضای بدن رو داره. پس نترسید. دلیل نمیشه اون شخص خارجه خیلی موجود ناشناخته و ترسناکیه. یکیه مث من😂



6. وقتی ازتون میخوان که کارنامه لیسانس یا ارشد بفرستید کارنامه فارسی نفرستید. بر خلاف زبان چینی و انگلیسی و اسپانیایی, زبان فارسی تعداد کمتری میفهمند. و حرفه ای نیست که من بگم Hi و شما جواب بدید علیکم السلام و رحمه الله.
شما شروع جلسه دیفالت انگلیسی شروع کنید اگه استاد مایل بود سوئیچ میکنه روی فارسی.
یکی از اهداف مصاحبه اسکایپ یا تلفنی سنجش میزان تسلط شما به مکالمه روان انگلیسیه.


7. هی تشکر و عذرخواهی نکنید. یکبار تشکر اول مصاحبه Thanks for your time and giving me the opportunity to discuss my application to join ...lab

یکبار هم تهش Thanks again for your time. Looking forward to hearing from you

یکی از دانشجوها ده بار عذرخواهی کرد 16 بار تشکر. سوالم یادم میرفت. این بخشی از فرهنگ محترم پرور ماست ولی دست کم.گرفتن خودتون و عذرخواهی زیاد حس خوبی به طرف مقابل نمیده. طلبکار بودن خوب نیست ولی تواضع بیش از حد هم بعضی وقتا نتیجه عکس میده. مثال؟ از دانشجو پرسیدم فلان مطلب رو درموردش خوندی؟ گفت بله درسش رو پاس کردم و خیلی مسلطم. واقعا کیف کردم و دوتا سوال تکنیکی هم پرسیدم جواب دقیق داد.

8. اگر جواب سوالی رو حاضر ندارید بگید بعد از مصاحبه ایمیل میکنم. نامربوط جواب تفت ندید. طرف مقابل یه مینیمم بهره هوشی داره بالاخره.


9.حتی المقدور یه جای خلوت باشید که تمرکز کنید . صدای قناری و طوطی و اینا تمرکز هزدو طرفو به هم میزنه

10. عکس سه در چهار و تاریخ تولدتون رو از رزومه حذف کنید.


11. تعداد زیادی توی متن ایمیل می نویسند the most prestigious university...
به نظرم اینجور بنویسید بهتره: one of the top engineering schools in Iran.

ادامه در https://twitter.com/ussamamad/status/1317907243048775682?s=19

موفق باشید🎓


#اپلای
#مهاجرت

🎓قبل از مکاتبه با اساتید, چگونه دانشگاه های هدف رو پیدا کنیم؟🎓


اینجا هم به مرور زمان تکمیلش میکنم:
روhttps://twitter.com/ussamamad/status/1321967130116562947?s=19

اگر دوستانتون درحال اپلای هستند این
باهاشون به اشتراک بگذارید با افراد بیشتری استفاده کنند👇
*تذکر: عدد پنج دانشگاه برای اپلای صرفاً یک مثاله و شما میتونید تعداد کمتر یا بیشتری اپلای کنید. من دوستانی دیدم که برای دو تا دانشگاه اپلای کردند دوستانی هم دیدم که برای 20 تا دانشگاه اپلای کردند"

✍یه سوال که زیاد از من پرسیده شده اینه که چطور دانشگاههای هدف رو پیدا کنیم. این خیلی به فاکتورهای زیادی ربط داره. من درمورد آمریکا توضیح میدم شما درمورد اروپا و کانادا میتونید تعمیم بدید و همین روش رو استفاده کنید.



✅قدم اوّل: استخراج لیست همه دانشگاهها در رشته مورد نظرتون از سایتهای رده بندی معتبر مثل US News هست. کافیه وارد لینک زیر بشید و دنبال رشته مورد علاقه تون بگردید:
https://www.usnews.com/best-graduate-schools

اگر به هردلیلی رشته تون رو مستقیم پیدا نکردید, راه دیگه ش استفاده از گوگل و جستجوی عبارت زیره:
List of graduate programs+اسم رشته+اسم کشور

مثال:
Graduate programs in biotechnology in the U.S.
رو که سرچ.کنید لینک زیر یکی از لیستهای خوبه برای فوق لیسانس:

https://www.stoodnt.com/blog/best-universities-for-ms-biotechnology-in-usa/

و لینک زیر برای دکترا:
https://www.phdportal.com/disciplines/118/biotechnology.html





✅قدم دوّم: اولویت بندی دانشگاهها بر اساس رنکینگ: فرض کنید شما فقط برای 5 دانشگاه می خواید #اپلای کنید. توصیه من اینه اگر
1. رزومه تون خیلی عالیه (معدل 18 به بالا, تافل عالی, ریسرچ قوی و ریکام خوب) دو دانشگاه زیر رنک بیست, دو دانشگاه رنک بیست تا 50 و یک دانشگاه حدود رنک صد انتخاب کنید. دانشگاه پنجم باید تقریباً پذیرش گرفتنتون حتمی باشه برای احتیاط.
2. اگر معدلتون حدود 15-16 تا 18 است, زبانتون بین 90 تا 100 تافل و ریسرچ متوسط دارید یا ندارسد یک دانشگاه زیر بیست, یکی بین بیست و پنجاه, دو تا پنجاه تا صد, و نهایتا یک دانشگاه حدود رنک 150 برای احتیاط انتخاب کنید.
3. اگر معدلتون حدود 13-15 هست اولاً هشتگ #معدل_پایین رو در کانال مشاهده کنید, ثانیا این ترکسب به نظرم بهینه ست: سه دانشگاه بین 20 تا صد, یک دانشگاه حدود 150, و یک دانشگاه حدود رنک 200 یا دانشگاهی که خیلی کوچیک هست و شانستون بالاست.
توجه کنید این ترکیبها نسبی هست و شما براساس ریسک پذیری, علایقتون و مقدار هزینه می تونید انتخابهای کمتر یا بیشتری کنید. من کسی می شناسم که با معدل 16 و تافل 90 فقط دو تا دانشگاه حدود رنک 110 اپلای کرد و هردو پذیرش گرفت. پس حکم کلی نیست. هدفم اینه ایده ای از نحوه انتخاب داشته باشید.





✅قدم سوّم: جستجوی دقیق سایت دانشکده (های) مربوط به رشته تون در دانشگاههای انتخاب شده. برای اینکار بهترین راه جستجوی گوگله برای پیدا کردن شرایط پذیرش دانشگاه مربوطه:
Graduate admission requirements+اسم دانشگاه+اسم دانشکده
اگر شرایط ادمیشن دانشگاه رو دارید برید به ✅قدم چهارم. وگرنه برید به ✅قدم دوم و برای این دانشگاه یک جایگزین با رنک تقریبی مشابه پیدا کنید.



✅قدم چهارم: الآن لیست دانشگاههای متنوع که شرایط ادمیشنشون رو دارید تهیه کردید. نوبت یافتن اساتید مرتبط هست. پس مجدد داخل گوگل سرچ کنید:
Faculty+اسم دانشگاه+اسم دانشکده
با کمی جستجو لیست همه اساتید دانشکده رو پیدا خواهید کرد. بعضی دانشکده ها براساس موضوع ریسرچ اساتید رو لیست میکنند. به هر حال اسم و ایمیل اساتید مرتبط با لینک صفحه شخصی یا آزمایشگاهشون رو در یک فایل وُرد یا اکسل ذخیره کنید. اگر هیچ استادی در دانشگاه مربوطه کارش به شما مربوط نبود برای پیدا کردن جایگزین به ✅ قدم دوم بروید.



✅قدم پنجم: با استفاده از دستور العملهای 1 و 2 رزومه و متن ایمیل به اساتید رو تهیه و شروع به ایمیل زدن کنید. هر استادی که ایمیل می زنید داخل جودل اکسل ثبت کنید. ترجیحا اگربه بیش از یک استاد از یک دانشگاه ایمیل می زنید دو روز مختلف باشه تا ایمیلتون اسپم شناخته نشه.




بعد از ده روز تا دوهفته از هر ایمیل مجدداً ایمیل یاداوری بزنید با موضوع Follow up: PhD application


موفق باشید🎓



#اپلای
#مهاجرت

🔔سؤال: #پیام_ناشناس
سلام برای ارشد رشته علوم کامپیوتر یا نرم افزار فاند بگیریم چقدر هزینه میشه تا آمریکا مستقر شد؟
من رزومه ی خوبی دارم و تنها مشکلم هزینه های اپلای هست و بعدش اینکه چقدر زمان میبره تا روی پای خودت وایسی؟



✅جواب: من "تخمین" هزینه ها به دلار رو خدمتتون میگم بعلاوه یه سری هزینه داخل کشور:
1. تافل 200 دلار
2. جی آر ای 200 دلار
3. اپلیکیشن فی و ارسال مدارک و نمره زبانها برای هر دانشگاه متغیر از 50 تا 150 دلار
4. وقت سفارت و سویس فی حدود 360 دلار
5. هزینه سفر به کشور ثالث برای اپلای ویزا بین 700 تا 1200 دلار
6. پیکاپ ویزا ( توسط آژانس) حدود صد دلار
7. بلیط یکبار ورود به آمریکا 700 تا 1500 دلار
8. هزینه های دو هفته اول ورود: پیش پرداخت اجاره منزل 1000 تا 2000 دلار; غذا: 100 دلار; سیم کارت: 30 تا 80 دلار; بیمه دانشگاه ( برای دانشگاههایی که بیمه رو خودشون نمیدن یا ازحقوق کم نمیکنن) 1500 تا 2500 دلار.


هزینه های داخل قبل از اومدن:
1. آزاد کردن مدرک لیسانس و فوق لیسانس
2. عوارض خروج از کشور هم برای سفارت رفتن هم برای اومدن به آمریکا
3. هزینه ترجمه مدارک ( توصیه میکنم علاوه بر مدارک تحصیلی و کارنامه ها, مدارکی مثل شناسنامه کارت ملی رو ترجمه کنید)
4. هزینه چمدان و وسایل اولیه

معمولا اول که میرسید تا سه تا پنج هفته باید صبر کنید تا Social Security Number بگیرید ولی حقوق اون مدت رو یکجا بهتون میدن بعدش.


بر اساس تجربه من بعد حدوداً 5-7 ماه اگر توی مخارج زیاده روی نکنید و خونه هم اشتراکی بگیرید می تونید هزینه های اولیه رو جبران کنید. البته شهر به شهر و دانشگاه به دانشگاه متفاوته.
_____________
همونطور که عرض کردم هزینه ها تقریبیه.
اصلاحیه بر اساس پیام یکی.از دوستان:

#پیام_ناشناس
ببخشید
هزینه ها تغییر کردن
تافل 225 دلار
جی ار ای 205 دلار
سویس فی امریکا 350 دلار
هزینه MRV یا همون هزینه وقت سفارت 160 دلار(سویس قبلا 200 دلار بود الان شده 350 دلار)



#اپلای
#مهاجرت