Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📌 ورکشاپ سابمیت مقاله
1⃣بعد از نوشتن مقاله چیکار باید کرد؟
2⃣ژورنال مناسب با مقالمو چطوری پیدا بکنم؟
3⃣چطوری با مجلات متفاوت ارتباط برقرار بکنم؟
4⃣چطوری مقالمو سابمیت بکنم؟
پاسخ به تمام سوال های بالا در این ورکشاپ
1⃣بعد از نوشتن مقاله چیکار باید کرد؟
2⃣ژورنال مناسب با مقالمو چطوری پیدا بکنم؟
3⃣چطوری با مجلات متفاوت ارتباط برقرار بکنم؟
4⃣چطوری مقالمو سابمیت بکنم؟
پاسخ به تمام سوال های بالا در این ورکشاپ
یکی از متقاضیان اپلای بعد از گرفتن پذیرش از دانشگاههای رنک خوب فایل statement of purpose و لیست دانشگاههایی که اقدام کرده را اینجا به اشتراگ گذاشته:
https://sidgairo18.github.io/grad_school_resources.html
https://sidgairo18.github.io/grad_school_resources.html
پوزیشن دکتری لیدن هلند
pharmaceutical, biomedical sciences, pharmacy, or biology
🔗لینک اطلاعات
⛔️ددلاین: ۲۸ نوامبر
#داروسازی
#دارو
#بیومدیکال
#بیولوژی
#هلند
#اپلای
pharmaceutical, biomedical sciences, pharmacy, or biology
🔗لینک اطلاعات
⛔️ددلاین: ۲۸ نوامبر
#داروسازی
#دارو
#بیومدیکال
#بیولوژی
#هلند
#اپلای
Linkedin
PhD candidate in antiviral translational pharmacology | Anne-Grete Märtson
Happy to share I have a second PhD position open at Leiden University with a more computational, PK/PD modelling focus in antiviral pharmacology, please share!…
#نکته
میتوانید با استفاده از ابزار رایگان گوگل Warmup سوالات مصاحبه را تمرین کنید:
دارای کتابخانه ای با بیش از 1000 سوال مصاحبه است که بر اساس دسته بندی سازماندهی شده اند.
مزایا:
۱.کتابخانه ای از سوالات مصاحبه، که بر اساس دسته بندی سازماندهی شده است
۲.توانایی تمرین پاسخ دادن به سوالات، با رونویسی همزمان از پاسخ های شما
۳. اطلاعاتی در مورد پاسخ های شما، مانند کلمات پرکاربرد و اصطلاحات مربوط به شغل
۴.می توانید پیشرفت خود را پیگیری کنید و ببینید که چگونه در حال بهبود هستید.
۵.میتوانید از Warmup برای یک مصاحبه بدون قضاوت استفاده کنید، بنابراین میتوانید روی تمرین پاسخهای خود تمرکز کنید.
🔗لینک اطلاعات
نمونه سوالات مصاحبه در کانال: #مصاحبه
#اپلای
میتوانید با استفاده از ابزار رایگان گوگل Warmup سوالات مصاحبه را تمرین کنید:
دارای کتابخانه ای با بیش از 1000 سوال مصاحبه است که بر اساس دسته بندی سازماندهی شده اند.
مزایا:
۱.کتابخانه ای از سوالات مصاحبه، که بر اساس دسته بندی سازماندهی شده است
۲.توانایی تمرین پاسخ دادن به سوالات، با رونویسی همزمان از پاسخ های شما
۳. اطلاعاتی در مورد پاسخ های شما، مانند کلمات پرکاربرد و اصطلاحات مربوط به شغل
۴.می توانید پیشرفت خود را پیگیری کنید و ببینید که چگونه در حال بهبود هستید.
۵.میتوانید از Warmup برای یک مصاحبه بدون قضاوت استفاده کنید، بنابراین میتوانید روی تمرین پاسخهای خود تمرکز کنید.
🔗لینک اطلاعات
نمونه سوالات مصاحبه در کانال: #مصاحبه
#اپلای
grow.google
Groei met Google - Online training voor bedrijf & carrière- Grow with Google
Ontdek online trainingen en tools om je bedrijf en online zichtbaarheid te laten groeien en ontwikkel je digitale competenties en daarmee je carrière.
Gilbert_Strang_Introduction_to_Linear_Algebra_Wellesley_Cambridge.pdf
103.2 MB
جبر خطی
گیلبرت استرنگ
گیلبرت استرنگ
Gilbert_Strang_Edwin_Jed_Herman_Calculus_Volume_3_3_OpenStax_2021.pdf
65.2 MB
ریاضی ۳
گیلبرت استرنگ (نویسندهی معروف کتاب جبر خطی)
گیلبرت استرنگ (نویسندهی معروف کتاب جبر خطی)
Gilbert_Strang_Edwin_Jed_Herman_Calculus_Volume_2_2_OpenStax_2021.pdf
38.1 MB
ریاضی ۲
گیلبرت استرنگ (نویسندهی معروف کتاب جبر خطی)
گیلبرت استرنگ (نویسندهی معروف کتاب جبر خطی)
Edwin_Herman_Gilbert_Strang_Calculus_Volume_1_OpenStax_2020.pdf
44.5 MB
ریاضی ۱
گیلبرت استرنگ (نویسندهی معروف کتاب جبر خطی)
گیلبرت استرنگ (نویسندهی معروف کتاب جبر خطی)
A_new_approach_for_diagnosing_epilepsy_by_using_wavelet_transform.pdf
337.2 KB
تشخیص صرع با تبدیل موجک و شبکه عصبی
مقاله مربوط به سال ۲۰۰۱ هست و برای شروع راه استفاده از شبکه ایدهی جذابی داره.
مقاله مربوط به سال ۲۰۰۱ هست و برای شروع راه استفاده از شبکه ایدهی جذابی داره.
A neural-network-based detection of epilepsy.pdf
346.6 KB
یک review از استفاده از شبکه برای تشخیص صرع
000512985.pdf
813.3 KB
استفاده از Transfer learning برای تشخیص صرع
همانطور که اسمش معلومه، فرض کنید یک بیماری دیگه عصبی رو با شبکه شناسایی کردید، و دقت کار بسیار بالا هستتش، حالا شما میاید روی شبکه یه تغییراتی میدید که اگه صرع رو دیدی، انگار همون بیماری اولی رو دیدی. هرچند دقت مثل قبل بالا نیست، ولی بسیار خوب جواب میده.
همانطور که اسمش معلومه، فرض کنید یک بیماری دیگه عصبی رو با شبکه شناسایی کردید، و دقت کار بسیار بالا هستتش، حالا شما میاید روی شبکه یه تغییراتی میدید که اگه صرع رو دیدی، انگار همون بیماری اولی رو دیدی. هرچند دقت مثل قبل بالا نیست، ولی بسیار خوب جواب میده.
گاهی اوقات چشم و ذهن بشری نمیتونن پترنها و الگوها رو ببینن، فلذا استفاده از شبکه عصبی از این جهت مهم میشه.
Athanasios Papoulis - Signal analysis-McGraw-Hill (1977).pdf
18.8 MB
سیگنال و آنالیز
پاپولیس
پاپولیس
Power_Domain_Non_Orthogonal_Multiple_Access_NOMA_in_5G_Systems_Potentials.pdf
1.6 MB
Power-Domain Non-Orthogonal Multiple Access (NOMA) in 5G Systems: Potentials and Challenges
مقاله
دسترسی چندگانه نا متعامد در محدودهی توان در سیستم نسل پنج: تواناییها و چالشها
برای سیستم های نا متعامد ۲ نوع مودلاسیون داریم.
۱) روی کد: مثل CDMA که میاید پیاماتون رو کدگذاری میکنید و کدها باید عمود باشن با این کار پهنای بایند رو افزایش بدیدو
۲) روی توان، پیامارو همونجوری که هست بفرستید برای گیرندهها و خودشون با توجه به توانی که آشکارسازی میکنن، پیامشون رو دریافت کنن.
همون طوری که میبینید وقتی کدگذاری میکنید خیالتون راحته که حتما پیامتون رو میگیرید.
ولی وقتی پیامتون صرف روی توان های مختلف با بقیهی فرستنده ها یا گیرندهها فرق داره، دیتای همبسته میتونه پیامتون رو خراب کنه.
مقاله
دسترسی چندگانه نا متعامد در محدودهی توان در سیستم نسل پنج: تواناییها و چالشها
برای سیستم های نا متعامد ۲ نوع مودلاسیون داریم.
۱) روی کد: مثل CDMA که میاید پیاماتون رو کدگذاری میکنید و کدها باید عمود باشن با این کار پهنای بایند رو افزایش بدیدو
۲) روی توان، پیامارو همونجوری که هست بفرستید برای گیرندهها و خودشون با توجه به توانی که آشکارسازی میکنن، پیامشون رو دریافت کنن.
همون طوری که میبینید وقتی کدگذاری میکنید خیالتون راحته که حتما پیامتون رو میگیرید.
ولی وقتی پیامتون صرف روی توان های مختلف با بقیهی فرستنده ها یا گیرندهها فرق داره، دیتای همبسته میتونه پیامتون رو خراب کنه.
Introduction_to_Time_Series_Forecasting_with_Python_How_to_Prepare.pdf
6.4 MB
مقدمه ای بر سری های زمانی