BME DOC📚
10.1K subscribers
645 photos
793 videos
1.89K files
903 links
کانالی برای جزوه...کلاس درسی...کتاب و هر چیز اموزشی مربوط به مهندسی
@BMEDOC_ADMIN
Support Our Mission 🤝🏻 Donate:
www.coffeete.ir/BMEDOC
Download Telegram
elec saan.rar
23.5 MB
نمونه سوال الکترونیک صنعتی
Biopython_ Tutorial and Cookbook - Part 1.pdf
2.1 MB
پایتون با رویکرد زیستی
Control Theory Tutorial_ Basic Concepts Illustrated.pdf
3.8 MB
Control Theory Tutorial
Basic Concepts Illustrated by Software Examples
First Email Template.docx
15.4 KB
قالب اولین ایمیل برای مکاتبه با اساتید
🎓قبل از مکاتبه با اساتید, چگونه دانشگاه های هدف رو پیدا کنیم؟🎓

اینجا هم به مرور زمان تکمیلش میکنم:
روhttps://twitter.com/ussamamad/status/1321967130116562947?s=19

اگر دوستانتون درحال اپلای هستند این
باهاشون به اشتراک بگذارید با افراد بیشتری استفاده کنند👇
*تذکر: عدد پنج دانشگاه برای اپلای صرفاً یک مثاله و شما میتونید تعداد کمتر یا بیشتری اپلای کنید. من دوستانی دیدم که برای دو تا دانشگاه اپلای کردند دوستانی هم دیدم که برای 20 تا دانشگاه اپلای کردند"

یه سوال که زیاد از من پرسیده شده اینه که چطور دانشگاههای هدف رو پیدا کنیم. این خیلی به فاکتورهای زیادی ربط داره. من درمورد آمریکا توضیح میدم شما درمورد اروپا و کانادا میتونید تعمیم بدید و همین روش رو استفاده کنید.


قدم اوّل: استخراج لیست همه دانشگاهها در رشته مورد نظرتون از سایتهای رده بندی معتبر مثل US News هست. کافیه وارد لینک زیر بشید و دنبال رشته مورد علاقه تون بگردید:
https://www.usnews.com/best-graduate-schools

اگر به هردلیلی رشته تون رو مستقیم پیدا نکردید, راه دیگه ش استفاده از گوگل و جستجوی عبارت زیره:
List of graduate programs+اسم رشته+اسم کشور

مثال:
Graduate programs in biotechnology in the U.S.
رو که سرچ.کنید لینک زیر یکی از لیستهای خوبه برای فوق لیسانس:

https://www.stoodnt.com/blog/best-universities-for-ms-biotechnology-in-usa/

و لینک زیر برای دکترا:
https://www.phdportal.com/disciplines/118/biotechnology.html





قدم دوّم: اولویت بندی دانشگاهها بر اساس رنکینگ: فرض کنید شما فقط برای 5 دانشگاه می خواید #اپلای کنید. توصیه من اینه اگر
1. رزومه تون خیلی عالیه (معدل 18 به بالا, تافل عالی, ریسرچ قوی و ریکام خوب) دو دانشگاه زیر رنک بیست, دو دانشگاه رنک بیست تا 50 و یک دانشگاه حدود رنک صد انتخاب کنید. دانشگاه پنجم باید تقریباً پذیرش گرفتنتون حتمی باشه برای احتیاط.
2. اگر معدلتون حدود 15-16 تا 18 است, زبانتون بین 90 تا 100 تافل و ریسرچ متوسط دارید یا ندارسد یک دانشگاه زیر بیست, یکی بین بیست و پنجاه, دو تا پنجاه تا صد, و نهایتا یک دانشگاه حدود رنک 150 برای احتیاط انتخاب کنید.
3. اگر معدلتون حدود 13-15 هست اولاً هشتگ #معدل_پایین رو در کانال مشاهده کنید, ثانیا این ترکسب به نظرم بهینه ست: سه دانشگاه بین 20 تا صد, یک دانشگاه حدود 150, و یک دانشگاه حدود رنک 200 یا دانشگاهی که خیلی کوچیک هست و شانستون بالاست.
توجه کنید این ترکیبها نسبی هست و شما براساس ریسک پذیری, علایقتون و مقدار هزینه می تونید انتخابهای کمتر یا بیشتری کنید. من کسی می شناسم که با معدل 16 و تافل 90 فقط دو تا دانشگاه حدود رنک 110 اپلای کرد و هردو پذیرش گرفت. پس حکم کلی نیست. هدفم اینه ایده ای از نحوه انتخاب داشته باشید.

قدم سوّم: جستجوی دقیق سایت دانشکده (های) مربوط به رشته تون در دانشگاههای انتخاب شده. برای اینکار بهترین راه جستجوی گوگله برای پیدا کردن شرایط پذیرش دانشگاه مربوطه:
Graduate admission requirements+اسم دانشگاه+اسم دانشکده
اگر شرایط ادمیشن دانشگاه رو دارید برید به قدم چهارم. وگرنه برید به قدم دوم و برای این دانشگاه یک جایگزین با رنک تقریبی مشابه پیدا کنید.


قدم چهارم: الآن لیست دانشگاههای متنوع که شرایط ادمیشنشون رو دارید تهیه کردید. نوبت یافتن اساتید مرتبط هست. پس مجدد داخل گوگل سرچ کنید:
Faculty+اسم دانشگاه+اسم دانشکده
با کمی جستجو لیست همه اساتید دانشکده رو پیدا خواهید کرد. بعضی دانشکده ها براساس موضوع ریسرچ اساتید رو لیست میکنند. به هر حال اسم و ایمیل اساتید مرتبط با لینک صفحه شخصی یا آزمایشگاهشون رو در یک فایل وُرد یا اکسل ذخیره کنید. اگر هیچ استادی در دانشگاه مربوطه کارش به شما مربوط نبود برای پیدا کردن جایگزین به قدم دوم بروید.



قدم پنجم: با استفاده از دستور العملهای 1 و 2 رزومه و متن ایمیل به اساتید رو تهیه و شروع به ایمیل زدن کنید. هر استادی که ایمیل می زنید داخل جودل اکسل ثبت کنید. ترجیحا اگربه بیش از یک استاد از یک دانشگاه ایمیل می زنید دو روز مختلف باشه تا ایمیلتون اسپم شناخته نشه.
رزومه:



بعد از ده روز تا دوهفته از هر ایمیل مجدداً ایمیل یاداوری بزنید با موضوع Follow up: PhD application


موفق باشید🎓
دانشگاه کولورادوی آمریکا برای رشته کامپیوتر هزینه اپلای رو برای دانشجوهای بین المللی حذف‌ کرده

Department of Computer Science at CU Boulder is introducing a new application fee waiver program for international PhD applicants, as of Fall 2024 cycle. This program aims to provide application fee waivers to exceptional international students from countries experiencing economic hardships or facing financial sanctions. To facilitate this, qualifying PhD applicants can avail fee waivers until November 30th. It is important to note that due to limited funding, the department can only waive fees for up to 100 candidates for the Fall 2024 intake. Once this quota is reached, the program will be closed.
To be eligible for the fee waiver, applicants must meet the following minimum requirements:
- must be an international student hailing from countries where students face economic hardships or are subject to financial sanctions.
- must be applying for a PhD program within the Department of Computer Science.
- must be seeking enrollment for the fall term of 2024.
- must possess a minimum cumulative GPA of 3.5 or its equivalent from an accredited undergraduate institution.
- must fulfill all the department-specific requirements for the CSEN PhD program.
The grad online application along with copy of transcripts, personal statement, and resume must be submitted by 9:59 p.m. MST on November 30th, 2023. More at

https://www.colorado.edu/cs/admissions/graduate-admissions/how-apply

Once you submit the above online application and documents please submit THIS APPLICATION FORM

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSemkZhfk9QGWdp4deVhhT9GxWIHxWXtDoYV2BAVfnV6GeQWFQ/viewform?pli=1

to considered for the fee waiver.
جزوه فیزیک مدرن.pdf
112.7 MB
جزوه کامل درس فیزیک مدرن استاد یوسفعلی عابدینی
Longman Dictionary of Contemporary English.apk
24.3 MB
دیکشنری #لانگمن👆

💠خیلی از دوستان دنبال این دیکشنری بودند، برای استفاده ی بهینه می توانید این پست را به گروه ها فوروارد کنید!
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
دانشجویان نخبه و عزیزان گرامی
یه پروژه در حد کارشناسی و ارشد و یا حتی دکتری هست که کسی هم هنوز آنچنان نرفته سمتش.

شناسایی فرکانس و شناسایی چند قطبی لازم برای جذب انواع گازها. میشه گفت تمیزی هوا دست ما هاس 😉.

البته نیاز به شناخت ساختارای شیمیایی هم هست تا حدودی.
⭕️ 10 پروژه آنالیز داده برای داشتن اولین شغل شما !

👨🏻‍💻 برای داشتن یه شغل خوب در علوم داده، داشتن یه رزومه و پرتفولیو قوی، خیلی موثره. در واقع پروژه‌ها شناسنامه کاری شما میشن که کارفرماهای داخلی و خارجی با اونا شما رو می‌شناسن. پس داشتن نمونه کارهای خوب تو رزومه‌تون خیلی تأثیرگذاره.👌🏼

من اینجا 10 پروژه آنالیز داده از سطح مبتدی تا پیشرفته رو براتون قرار دادم که می‌تونه به تقویت رزومه‌تون کمک کنه.

1️⃣ پروژه EDA for the Iris Flower dataset
📈 سطح: مبتدی
📦 ابزارها: (Pandas, Matplotlib, Seaborn)
📚 منبع: The Iris Flower Dataset


2️⃣
پروژه Sales Analysis
📈 سطح: متوسط
📦 ابزارها: SQL (MySQL), Tableau
📚 منبع: Superstore Sales Dataset


3️⃣
پروژه Customer Segmentation
📈 سطح: پیشرفته
📦 ابزارها: (Pandas, Scikit-Learn) ,Tableau
📚 منبع: Online Retail Dataset


4️⃣ پروژه Scraping GitHub Topics
📈 سطح: متوسط
📦 ابزارها: Python
📚 منبع: Python Web Scraping , Video


5️⃣ پروژه Social Progress Index Analysis
📈 سطح: مبتدی
📦 ابزارها: Python
📚 منبع: Social Progress Index Analysis


6️⃣ پروژه Covid-19
📈 سطح: متوسط
📦 ابزارها: Python, Tableau
📚 منبع: Covid-19 Data Analysis Project


7️⃣ پروژه HR Analytics Project
📈 سطح: مبتدی
📦 ابزارها: Python
📚 منبع: HR Analytics Project


8️⃣
پروژه Fraud Detection
📈 سطح: متوسط
📦 ابزارها: Python (Pandas, Scikit-Learn)
📚 منبع: Credit Card Fraud Detection Dataset


9️⃣ پروژه YouTube Sentiment
📈 سطح: مبتدی
📦 ابزارها: Python (SpaCy, Scikit-learn)
📚 منبع: YouTube Sentiment


🔟 پروژه Weather Analysis
📈 سطح: متوسط
📦 ابزارها: Python (Pandas, Matplotlib)
📚 منبع: Weather Dataset


#️⃣ #علم_داده #DataScience
DataScience_ir - Google Data Scientist Interview Q&A.pdf
629.2 KB
🎯 سوالات مصاحبه دانشمند داده گوگل
همراه با راه حل‌های گام به گام

👨🏻‍💻 نقش دانشمند داده در گوگل یکی از پرتقاضاترین سِمَت ها در صنعت فناوریه. چون شما مسئول مهم ترین پروژه های گوگل‌این.

🟡 من تو این فایل PDF، رایج‌ترین سوالات مصاحبه Google Data Scientist رو همراه با جواب براتون آماده کردم.

📂 فرآیند مصاحبه علم داده در گوگل:
1️⃣ بخش اول: آزمون مهارت های فنی
2️⃣ بخش دوم: ارزیابی توانایی حل مسئله.

#️⃣ #علم_داده #DataScience
@DataScience_ir - Data Science Learning Checklist.pdf
7.8 MB
📝 چک لیست "پروژه‌های علم داده"
📂 به همراه چک لیست "علم داده
"

👨🏻‍💻 یکی از مراحل مهم انجام پروژه‌های علم داده انجام خود پروژه نیس، برنامه ریزی درست برای انجام پروژه‌اس!

🔰 از این به بعد برای برنامه ریزی پروژه‌های علم داده تون از چک لیست بالا استفاده کنین. مدیریت درست پروژه‌های DS می‌تونه باعث افزایش کارایی و بهره وری و همچنین کاهش خطر شکست بشه.💯

#️⃣ #علم_داده #DataScience
@DataScience_ir_100_Days_of_Data_Analytics_A_Complete_Guide.pdf
1.3 MB
💢 راهنمای 100 روزه تحلیلگر داده

👩🏻‍💻 به عنوان یه مدرس و تحلیلگر داده، همیشه دو تا سوال ازم میشه:
1) چه مهارت هایی رو باید یاد بگیرم؟
2) چه منابع یا دوره هایی بهترن؟

🔷 مهارت های کلیدی برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده اینان: Excel, Power BI, Tableau, SQL و Python.

🔶 من تو این فایل منابعی رو که در مسیر یادگیریم استفاده کردم، براتون قرار دادم. بنظرم گذروندن دوره‌های آنلاین(رایگان یا پولی) به اندازه تکمیل حداقل ۲ تا ۳ پروژه مهم نیست. من اینجا بیش‌تر، روی مهارت سازی، پروژه‌ها و شبکه سازی تمرکز می‌کنم.

#️⃣ #علم_داده #DataScience
مبانی برق.rar
1 GB
مبانی برق

پارت ۱
مبانی برق.rar
666.2 MB
مبانی برق

پارت ۲
video1v2.rar
76.2 MB
مبانی برق

پارت ۳
3v4.rar
93.7 MB
مبانی برق

پارت ۴
5.rar
51.2 MB
مبانی برق

پارت ۵