https://explore.concordia.ca/index.php/hamid-taghavifar
دکتر تقوی فر
دانشگاه کنکوردیا

کنترل
‌Multi agent robotic systems

https://chong-l.github.io/
دکتر چانگ لو

ماشین لرنینگ

دانشگاه UAlbany در نیویورک

*Apply for a PhD in robotics!*

We are looking for multiple PhD Candidates in the following domains:

*1. PhD Candidate in Learning Control Policies for Evolutionary Design of Aerial Robots*
Application link: https://lnkd.in/dAz6ehvc
Application deadline: August 6, 2023

*2. PhD Candidate in Environment- and Task-specific Evolutionary Design of Aerial Robots*
Application link: https://lnkd.in/dVkVfe7d
Application deadline: September 3, 2023

*3. PhD Candidate in Semantics-aware Exploration & Inspection of Marine Vessels using Aerial Robots*
Application link: https://lnkd.in/dGfcrbUE
Application deadline: September 1, 2023

*4. PhD Candidate in Redefining Multi-Robot Search And Rescue Autonomy*
Application link: https://lnkd.in/dcs2sXcG
Application deadline: September 1, 2023

#سربازی #سرباز_امریه #امریه

کلاس های کنترل خطی دکتر طالبی به صورت لینک (فایل ها قبلا قرار داده شدند https://t.me/BME_DOC/2935)

💻 یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟

🗒 این آموزش شامل تعریف صحیح یادگیری ماشین و توضیحاتی راجع به کاربردهای آن است.

💻 یادگیری نظارت شده (Supervised Learning) چیست؟

🗒 یادگیری نظارت شده زیر مجموعه ای از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است. با استفاده از مجموعه داده‌های برچسب‌گذاری‌شده برای آموزش الگوریتم‌هایی که داده‌ها را طبقه‌بندی می‌کنند یا نتایج را با دقت پیش‌بینی می‌کنند، تعریف می‌شود.

💻 یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning) چیست؟

🗒 یادگیری بدون نظارت، از الگوریتم های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل و خوشه بندی مجموعه داده های بدون برچسب استفاده می کند. این الگوریتم ها الگوهای پنهان یا گروه بندی داده ها را بدون نیاز به دخالت انسان کشف می کنند.

💻 رگرسیون خطی با یک متغیر

🗒 رگرسیون خطی با یک متغیر زمانی استفاده می‌شود که بخواهید یک مقدار خروجی را از یک مقدار ورودی پیش‌بینی کنید. یعنی شما فقط یک x به عنوان ورودی و یک y به عنوان خروجی دارید.

🔻گفتگوی الهام بخش با دکتر بابك خلج، رئیس دانشکده مهندسی برق در دانشگاه صنعتی شریف و مدیر مرکز سیستم های اطلاعات و علوم داده شريف. در اين گفتگو، به داستان زندگی و دیدگاه ايشان برای مرکز علوم داده می پردازیم. این مصاحبه، نگاهی منحصر به فرد به داستان زندگى یک شخصیت پیشرو علمی ارائه می دهد.

👨‍🎓میزبان: دكتر وصال احسنى، پژوهشگر پسادکتری دانشکده مهندسی برق در دانشگاه صنعتی شریف و مرکز سیستم های اطلاعات و علوم داده.

🔻جهت مشاهده این ویدیو می توانید از لینک های آپارات و یوتیوب هم استفاده کنید:
Youtube | Aparat
🔻 جهت دنبال کردن اخبار مربوط به مرکز سیستم های اطلاعات و علوم داده شریف هم می توانید از لینک های زیر استفاده کنید
Website | LinkedIn

⭕️ کتاب
Machine learning for healthcare application

🔰 ناشر: Wiley
🔰 تاریخ انتشار: 2022

🔰 این کتاب به صورت کلی به کاربردهای بسیار مختلف حال حاضر یادگیری ماشین در سلامت، تشخیص و درمان بیماری‌های مختلف می‌پردازد.

🔰 این کتاب، مجموعه‌ای از کاربردها و پژوهش‌ها در بحث تشخیص تصاویر پزشکی و تحلیل داده‌های تصویری تا کاربرد اینترنت اشیا و همچنین کاربرد در جریان پاندمی کرونا را به تصویر می‌کشد.

🔰 همچنین، این کتاب حوزه‌های مختلفی را پوشش داده است و می‌تواند به محققین و دانشجویان جهت آشنایی کاربردهای وسیع یادگیری ماشین و روش تحقیق در آن حیطه‌ها یاری برساند.

🔰 این کتاب مروری بر پژوهش‌های صورت گرفته در تشخیص بیماری‌های پیش‌رونده از جمله مالاریا با روش‌های معمول یادگیری ماشین و در ادامه کاربرد انواع شبکه‌های عصبی، پردازش سیگنال‌های مغزی و پیچیدگی‌های به کارگیری هوش مصنوعی در بالین، به صورت مختصر دارد.

🔰 همچنین، اشاره‌ای نیز به اینترنت اشیا و کاربرد آن به همراه یادگیری ماشین در پیاده‌سازی نظام سلامت جامع و یکپارچه و نظام نظارت بر سازمان می‌کند.

⭕️ ۲۰ ابزار برتر هوش مصنوعی برای دانشمندان داده 2023

🔷 ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی پروژه های علم داده را متحول می کنند. از H2O.ai گرفته تا PyTorch، این ابزارهای منحصر به فرد آینده تحلیل داده ها و یادگیری ماشین را شکل می دهند.

🔺 در فایل فوق ۲۰ ابزار برتر AI که می‌تواند آنالیز داده‌ها و ساخت و مدل های یادگیری ماشین را متحول کند معرفی شده است. از بقیه جلوتر باشید و قدرت هوش مصنوعی را در پروژه های داده محور خود اعمال کنید.

📚 The Doctor and the Algorithm

🖇 The Doctor and the Algorithm combines insights from science and technology studies, critical algorithm studies, and public interest informatics to better understand the promise and peril of health AI. The book draws on case studies in automated diagnostics, algorithmic pain measurement, AI-driven drug discovery, and death prediction to investigate how health AI is made, promoted, and justified. It explores the enthusiastic promises of health AI marketing communication and medical futurism while also analyzing the inequitable outcomes new AI technology often creates for already marginalized communities. Finally, the book closes with specific recommendations for regulatory frameworks that might support more ethical and equitable approaches to health AI in the future.

📚 فایل نسخه epub کتاب ارزشمند The Doctor and the Algorithm

با ما در مسیر آینده همراه باشید 🌱

🎯 یادگیری ماشین چگونه مراقبت های سلامت را بهبود می بخشد؟

🔺دکتر مرضیه قاسمی، استاد دانشگاه MIT

🔝 TED talk by Dr. Marzyeh Ghassemi, Assistant Professor at MIT

🔺کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی و سلامت

مدرس: دکتر مهدی سعادتی، دکترای هوش مصنوعی

عنوان مقاله:

3D-Printed microfluidic device for protein purification in batch chromatography

عنوان مقاله:

3D-Printed microfluidic device for protein purification in batch chromatography