BME DOC📚
دکتر آزاده حقیقی: دانشگاه النوی شیکاگو: - Robotics - Additive Manufacturing - Cyber-Physical Systems - Advanced Manufacturing - Smart Manufacturing - Sustainable Manufacturing - Life-Cycle Engineering - Quality Assurance - Machine Learning - Data Analytics
Ph.D. and Postdoc Positions - UC Davis.pdf
122.4 KB
Ph.D. Opportunities in Robotics & Autonomous Systems Field!
Dear LinkedIn Network,
I am thrilled to announce that my research lab at Saint Louis University is actively recruiting two talented and motivated Ph.D. students to help in pushing the boundaries of developing robotics and systems for healthcare and education purposes. If you are passionate about cutting-edge research, innovative solutions, and making a lasting impact, this could be the opportunity you've been waiting for!
What I'm looking for - here are some essential skills and qualities:
- Being a team player, positive, creative, organized, and principle-centered person
- A solid foundation in robotics (robot kinematics, dynamics, control, and perception)
- Proficiency in at least one programming language (Python (preferred), C++, or MATLAB)
- Familiarity with Robot Operating System (ROS)
- Familiarity with machine learning techniques, computer vision, natural language processing, and AI algorithms for developing intelligent and adaptive robotic systems
- Experience with integrating various sensors (e.g., cameras, depth sensors, force sensors) into robotic systems and processing sensor data
- Knowledge of software development principles, software architecture, and version control systems
- Strong research background (showcased by publications), analytical thinking, and experiment design & data analysis skills
- Photography & videography skills are a plus
What you can expect:
- Engage in cutting-edge research projects with real-world applications.
- Collaborate with leading experts and passionate researchers.
- Access to state-of-the-art facilities, resources, and a vibrant research community.
- Opportunities for conference presentations, publications, and networking with industry leaders.
- Full financial support for the duration of your Ph.D., including tuition fees and a stipend to cover living expenses.
What you should do:
Step 1 - Go to https://lnkd.in/gyyxnkMe and read my research statement and my commitment to diversity, equity & inclusion statement.
Step 2 - Email me (madi.babaiasl@slu.edu) your CV, link to publications, your website, or GitHub page (if applicable). Include a short statement on how your background can contribute to the research in my lab (explained in the research statement).
❗️Emails that lack a proper title, a CV, and this short statement will be DISREGARDED.
🔹 About Saint Louis University:
- A renowned private research university located in St. Louis, Missouri, founded in 1818
- U.S. News & World Report ranks SLU among the top 100 national universities in the United States.
- Carnegie Classification of Institutions of Higher Education classifies SLU as Doctoral University with High research activity
- SLU's endowment is around $1.6 billion.
Feel free to share this post with anyone who might be interested or tag potential candidates in the comments below.
- Madi
Dear LinkedIn Network,
I am thrilled to announce that my research lab at Saint Louis University is actively recruiting two talented and motivated Ph.D. students to help in pushing the boundaries of developing robotics and systems for healthcare and education purposes. If you are passionate about cutting-edge research, innovative solutions, and making a lasting impact, this could be the opportunity you've been waiting for!
What I'm looking for - here are some essential skills and qualities:
- Being a team player, positive, creative, organized, and principle-centered person
- A solid foundation in robotics (robot kinematics, dynamics, control, and perception)
- Proficiency in at least one programming language (Python (preferred), C++, or MATLAB)
- Familiarity with Robot Operating System (ROS)
- Familiarity with machine learning techniques, computer vision, natural language processing, and AI algorithms for developing intelligent and adaptive robotic systems
- Experience with integrating various sensors (e.g., cameras, depth sensors, force sensors) into robotic systems and processing sensor data
- Knowledge of software development principles, software architecture, and version control systems
- Strong research background (showcased by publications), analytical thinking, and experiment design & data analysis skills
- Photography & videography skills are a plus
What you can expect:
- Engage in cutting-edge research projects with real-world applications.
- Collaborate with leading experts and passionate researchers.
- Access to state-of-the-art facilities, resources, and a vibrant research community.
- Opportunities for conference presentations, publications, and networking with industry leaders.
- Full financial support for the duration of your Ph.D., including tuition fees and a stipend to cover living expenses.
What you should do:
Step 1 - Go to https://lnkd.in/gyyxnkMe and read my research statement and my commitment to diversity, equity & inclusion statement.
Step 2 - Email me (madi.babaiasl@slu.edu) your CV, link to publications, your website, or GitHub page (if applicable). Include a short statement on how your background can contribute to the research in my lab (explained in the research statement).
❗️Emails that lack a proper title, a CV, and this short statement will be DISREGARDED.
🔹 About Saint Louis University:
- A renowned private research university located in St. Louis, Missouri, founded in 1818
- U.S. News & World Report ranks SLU among the top 100 national universities in the United States.
- Carnegie Classification of Institutions of Higher Education classifies SLU as Doctoral University with High research activity
- SLU's endowment is around $1.6 billion.
Feel free to share this post with anyone who might be interested or tag potential candidates in the comments below.
- Madi
https://explore.concordia.ca/index.php/hamid-taghavifar
دکتر تقوی فر
دانشگاه کنکوردیا
کنترل
Multi agent robotic systems
دکتر تقوی فر
دانشگاه کنکوردیا
کنترل
Multi agent robotic systems
www.concordia.ca
Explore Concordia is Currently Unavailable | News - Concordia University
*Apply for a PhD in robotics!*
We are looking for multiple PhD Candidates in the following domains:
*1. PhD Candidate in Learning Control Policies for Evolutionary Design of Aerial Robots*
Application link: https://lnkd.in/dAz6ehvc
Application deadline: August 6, 2023
*2. PhD Candidate in Environment- and Task-specific Evolutionary Design of Aerial Robots*
Application link: https://lnkd.in/dVkVfe7d
Application deadline: September 3, 2023
*3. PhD Candidate in Semantics-aware Exploration & Inspection of Marine Vessels using Aerial Robots*
Application link: https://lnkd.in/dGfcrbUE
Application deadline: September 1, 2023
*4. PhD Candidate in Redefining Multi-Robot Search And Rescue Autonomy*
Application link: https://lnkd.in/dcs2sXcG
Application deadline: September 1, 2023
We are looking for multiple PhD Candidates in the following domains:
*1. PhD Candidate in Learning Control Policies for Evolutionary Design of Aerial Robots*
Application link: https://lnkd.in/dAz6ehvc
Application deadline: August 6, 2023
*2. PhD Candidate in Environment- and Task-specific Evolutionary Design of Aerial Robots*
Application link: https://lnkd.in/dVkVfe7d
Application deadline: September 3, 2023
*3. PhD Candidate in Semantics-aware Exploration & Inspection of Marine Vessels using Aerial Robots*
Application link: https://lnkd.in/dGfcrbUE
Application deadline: September 1, 2023
*4. PhD Candidate in Redefining Multi-Robot Search And Rescue Autonomy*
Application link: https://lnkd.in/dcs2sXcG
Application deadline: September 1, 2023
lnkd.in
LinkedIn
This link will take you to a page that’s not on LinkedIn
lc.PDF
110.4 KB
کلاس های کنترل خطی دکتر طالبی به صورت لینک (فایل ها قبلا قرار داده شدند https://t.me/BME_DOC/2935)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔴 روبات جراح چشم داوینچی 🤖👁
• برای به چالش کشیدن و قدرتنمایی روبات جراح چشم داوینچی؛ یه عمل جراحی در یک شیشه شیر با دهانه باریک روی یک حبّه انگور که بافت به شدت نرمی مشابه مردمک چشم دارد، انجام شد.
• برای به چالش کشیدن و قدرتنمایی روبات جراح چشم داوینچی؛ یه عمل جراحی در یک شیشه شیر با دهانه باریک روی یک حبّه انگور که بافت به شدت نرمی مشابه مردمک چشم دارد، انجام شد.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💻 یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟
🗒 این آموزش شامل تعریف صحیح یادگیری ماشین و توضیحاتی راجع به کاربردهای آن است.
🗒 این آموزش شامل تعریف صحیح یادگیری ماشین و توضیحاتی راجع به کاربردهای آن است.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💻 یادگیری نظارت شده (Supervised Learning) چیست؟
🗒 یادگیری نظارت شده زیر مجموعه ای از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است. با استفاده از مجموعه دادههای برچسبگذاریشده برای آموزش الگوریتمهایی که دادهها را طبقهبندی میکنند یا نتایج را با دقت پیشبینی میکنند، تعریف میشود.
🗒 یادگیری نظارت شده زیر مجموعه ای از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است. با استفاده از مجموعه دادههای برچسبگذاریشده برای آموزش الگوریتمهایی که دادهها را طبقهبندی میکنند یا نتایج را با دقت پیشبینی میکنند، تعریف میشود.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💻 یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning) چیست؟
🗒 یادگیری بدون نظارت، از الگوریتم های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل و خوشه بندی مجموعه داده های بدون برچسب استفاده می کند. این الگوریتم ها الگوهای پنهان یا گروه بندی داده ها را بدون نیاز به دخالت انسان کشف می کنند.
🗒 یادگیری بدون نظارت، از الگوریتم های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل و خوشه بندی مجموعه داده های بدون برچسب استفاده می کند. این الگوریتم ها الگوهای پنهان یا گروه بندی داده ها را بدون نیاز به دخالت انسان کشف می کنند.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💻 رگرسیون خطی با یک متغیر
🗒 رگرسیون خطی با یک متغیر زمانی استفاده میشود که بخواهید یک مقدار خروجی را از یک مقدار ورودی پیشبینی کنید. یعنی شما فقط یک x به عنوان ورودی و یک y به عنوان خروجی دارید.
🗒 رگرسیون خطی با یک متغیر زمانی استفاده میشود که بخواهید یک مقدار خروجی را از یک مقدار ورودی پیشبینی کنید. یعنی شما فقط یک x به عنوان ورودی و یک y به عنوان خروجی دارید.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔻گفتگوی الهام بخش با دکتر بابك خلج، رئیس دانشکده مهندسی برق در دانشگاه صنعتی شریف و مدیر مرکز سیستم های اطلاعات و علوم داده شريف. در اين گفتگو، به داستان زندگی و دیدگاه ايشان برای مرکز علوم داده می پردازیم. این مصاحبه، نگاهی منحصر به فرد به داستان زندگى یک شخصیت پیشرو علمی ارائه می دهد.
👨🎓میزبان: دكتر وصال احسنى، پژوهشگر پسادکتری دانشکده مهندسی برق در دانشگاه صنعتی شریف و مرکز سیستم های اطلاعات و علوم داده.
🔻جهت مشاهده این ویدیو می توانید از لینک های آپارات و یوتیوب هم استفاده کنید:
Youtube | Aparat
🔻 جهت دنبال کردن اخبار مربوط به مرکز سیستم های اطلاعات و علوم داده شریف هم می توانید از لینک های زیر استفاده کنید
Website | LinkedIn
👨🎓میزبان: دكتر وصال احسنى، پژوهشگر پسادکتری دانشکده مهندسی برق در دانشگاه صنعتی شریف و مرکز سیستم های اطلاعات و علوم داده.
🔻جهت مشاهده این ویدیو می توانید از لینک های آپارات و یوتیوب هم استفاده کنید:
Youtube | Aparat
🔻 جهت دنبال کردن اخبار مربوط به مرکز سیستم های اطلاعات و علوم داده شریف هم می توانید از لینک های زیر استفاده کنید
Website | LinkedIn
- Machine learning for healthcare applications.pdf
33 MB
⭕️ کتاب
Machine learning for healthcare application
🔰 ناشر: Wiley
🔰 تاریخ انتشار: 2022
🔰 این کتاب به صورت کلی به کاربردهای بسیار مختلف حال حاضر یادگیری ماشین در سلامت، تشخیص و درمان بیماریهای مختلف میپردازد.
🔰 این کتاب، مجموعهای از کاربردها و پژوهشها در بحث تشخیص تصاویر پزشکی و تحلیل دادههای تصویری تا کاربرد اینترنت اشیا و همچنین کاربرد در جریان پاندمی کرونا را به تصویر میکشد.
🔰 همچنین، این کتاب حوزههای مختلفی را پوشش داده است و میتواند به محققین و دانشجویان جهت آشنایی کاربردهای وسیع یادگیری ماشین و روش تحقیق در آن حیطهها یاری برساند.
🔰 این کتاب مروری بر پژوهشهای صورت گرفته در تشخیص بیماریهای پیشرونده از جمله مالاریا با روشهای معمول یادگیری ماشین و در ادامه کاربرد انواع شبکههای عصبی، پردازش سیگنالهای مغزی و پیچیدگیهای به کارگیری هوش مصنوعی در بالین، به صورت مختصر دارد.
🔰 همچنین، اشارهای نیز به اینترنت اشیا و کاربرد آن به همراه یادگیری ماشین در پیادهسازی نظام سلامت جامع و یکپارچه و نظام نظارت بر سازمان میکند.
Machine learning for healthcare application
🔰 ناشر: Wiley
🔰 تاریخ انتشار: 2022
🔰 این کتاب به صورت کلی به کاربردهای بسیار مختلف حال حاضر یادگیری ماشین در سلامت، تشخیص و درمان بیماریهای مختلف میپردازد.
🔰 این کتاب، مجموعهای از کاربردها و پژوهشها در بحث تشخیص تصاویر پزشکی و تحلیل دادههای تصویری تا کاربرد اینترنت اشیا و همچنین کاربرد در جریان پاندمی کرونا را به تصویر میکشد.
🔰 همچنین، این کتاب حوزههای مختلفی را پوشش داده است و میتواند به محققین و دانشجویان جهت آشنایی کاربردهای وسیع یادگیری ماشین و روش تحقیق در آن حیطهها یاری برساند.
🔰 این کتاب مروری بر پژوهشهای صورت گرفته در تشخیص بیماریهای پیشرونده از جمله مالاریا با روشهای معمول یادگیری ماشین و در ادامه کاربرد انواع شبکههای عصبی، پردازش سیگنالهای مغزی و پیچیدگیهای به کارگیری هوش مصنوعی در بالین، به صورت مختصر دارد.
🔰 همچنین، اشارهای نیز به اینترنت اشیا و کاربرد آن به همراه یادگیری ماشین در پیادهسازی نظام سلامت جامع و یکپارچه و نظام نظارت بر سازمان میکند.
@DataScience_Association_20_AI_Tools_for_Data_Scientists_in_2023.pdf
7.5 MB
⭕️ ۲۰ ابزار برتر هوش مصنوعی برای دانشمندان داده 2023
🔷 ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی پروژه های علم داده را متحول می کنند. از H2O.ai گرفته تا PyTorch، این ابزارهای منحصر به فرد آینده تحلیل داده ها و یادگیری ماشین را شکل می دهند.
🔺 در فایل فوق ۲۰ ابزار برتر AI که میتواند آنالیز دادهها و ساخت و مدل های یادگیری ماشین را متحول کند معرفی شده است. از بقیه جلوتر باشید و قدرت هوش مصنوعی را در پروژه های داده محور خود اعمال کنید.
🔷 ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی پروژه های علم داده را متحول می کنند. از H2O.ai گرفته تا PyTorch، این ابزارهای منحصر به فرد آینده تحلیل داده ها و یادگیری ماشین را شکل می دهند.
🔺 در فایل فوق ۲۰ ابزار برتر AI که میتواند آنالیز دادهها و ساخت و مدل های یادگیری ماشین را متحول کند معرفی شده است. از بقیه جلوتر باشید و قدرت هوش مصنوعی را در پروژه های داده محور خود اعمال کنید.
📚 The Doctor and the Algorithm
🖇 The Doctor and the Algorithm combines insights from science and technology studies, critical algorithm studies, and public interest informatics to better understand the promise and peril of health AI. The book draws on case studies in automated diagnostics, algorithmic pain measurement, AI-driven drug discovery, and death prediction to investigate how health AI is made, promoted, and justified. It explores the enthusiastic promises of health AI marketing communication and medical futurism while also analyzing the inequitable outcomes new AI technology often creates for already marginalized communities. Finally, the book closes with specific recommendations for regulatory frameworks that might support more ethical and equitable approaches to health AI in the future.
🖇 The Doctor and the Algorithm combines insights from science and technology studies, critical algorithm studies, and public interest informatics to better understand the promise and peril of health AI. The book draws on case studies in automated diagnostics, algorithmic pain measurement, AI-driven drug discovery, and death prediction to investigate how health AI is made, promoted, and justified. It explores the enthusiastic promises of health AI marketing communication and medical futurism while also analyzing the inequitable outcomes new AI technology often creates for already marginalized communities. Finally, the book closes with specific recommendations for regulatory frameworks that might support more ethical and equitable approaches to health AI in the future.
S_Scott_Graham_The_Doctor_and_the_Algorithm_Promise,_Peril,_and.epub
2.3 MB
📚 فایل نسخه epub کتاب ارزشمند The Doctor and the Algorithm
با ما در مسیر آینده همراه باشید 🌱
با ما در مسیر آینده همراه باشید 🌱
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎯 یادگیری ماشین چگونه مراقبت های سلامت را بهبود می بخشد؟
🔺دکتر مرضیه قاسمی، استاد دانشگاه MIT
🔝 TED talk by Dr. Marzyeh Ghassemi, Assistant Professor at MIT
🔺دکتر مرضیه قاسمی، استاد دانشگاه MIT
🔝 TED talk by Dr. Marzyeh Ghassemi, Assistant Professor at MIT
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔺کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی و سلامت
مدرس: دکتر مهدی سعادتی، دکترای هوش مصنوعی
مدرس: دکتر مهدی سعادتی، دکترای هوش مصنوعی