Задание:
- Оффер на py back dev

web
#教え - уроки
#git
#db - базы данных
#pycharm
#value - ценные ресурсы для изучения
#error - ошибки и обработка
#tt - test task
#hw - homework
#linux, #ubuntu
#postgres
#alg - алгоритмы
#bot
#django

social
#psy - психология
#ti - technical interview
#event - meetup, drinkup, forums etc.
#project
#resume - резюме

datascience
#cv - computer vision
#ml - machine learning

#value
Яндекс.Практикум
Курс Python

https://cloud.mail.ru/public/N2Ug/RAsAwL7J8

Tools

- Obsidian - конспекты, база знаний

Ты владеешь материалом, когда он безразрывно воспринят

Делая перерывы в обучении память стирается

Прочитав конспект восстанавливаешь связь

- pyCharm основное оружие

- Google, Google keep(заметки), gitHub

- DeepL расширение для гугла позволяющее выделяя текст на странице сразу его перевести

- tgGpt, thebAi https://beta.theb.ai/ (доступ к многим языковым моделям)

#psy
lack of discipline is wastefulness

#教え
1, 2 были пройдены ранее

Видео 3/22 0:00 -> 58:00

Создание

pass

Возврат результата

a = my_func(2,3) # внутри print, return нет

type(a) #NoneType, а не my_func

Задачи

#教え
Видео 3/22 58:00 -> 1:10

В пк клубе стоит ограничение на проводник и софт

Через steam можно добавить в библиотеку программу

Аргументы функции
-позиционные
-именованные
-по умолчанию

#psy
Техника концентрации

Вим Хоф

Шум в голове 🔻
Паника 🔻
Концентрация ⏫
Сосредоточенность ⏫

15 мин

https://youtu.be/mD3QwerSmLs?si=pWbgl1cZIuXDd0-X

#psy
02:00 🌑
6:40☀️
≈ 4:40 💤🔻

#教え 4/22

#教え
Видео 3/22 01:10 -> 1:30

Задачи

remove в python удаляет только одно вхождение

#psy

Сколько времени нужно улучшать решение?

- сколько времени я уже потратил на решение? Есть ли у меня время искать более лучшее решение?
- удовлетворяет ли требованиям производительности (алгоритмическая сложность)?
- какую роль выполняет данное решение в работе всей программы. Как часто будет использоваться? Может и нет смысла улучшать, если это не так востребовано.
- есть ли дублирование кода, которое можно вынести в функции / переменные, при этом не пострадает ли читаемость?
- читаемость кода (сможет ли потом чел после меня без проблем прочитать и понять, что я хотел сделать?)
- можно ли данное решение переиспользовать в будущем (если такая необходимость может возникнуть)? Масштабируемость

все остальные улучшения как правило либо в ущерб читаемости, либо производительности, либо тупо это не стоит того, тратить на это столько времени

В общем, провожу всегда оценку по всем этим пунктам у меня в голове (называется - всесторонняя оценка), если критичного нет ничего - то оставляю и двигаюсь дальше. Потому что дальнейшая оптимизация будет уже в ущерб времени, а время - наш самый ценный ресурс )