💥 حباب دات‌کام (Dot-com Bubble): وقتی اضافه کردن یک com. به اسم شرکت، شما رو میلیونر می‌کرد!

اواخر دهه ۹۰ میلادی، اینترنت تازه داشت بین مردم عادی جا می‌افتاد. این پدیده جدید آن‌قدر انقلابی و جذاب بود که وال‌استریت و سرمایه‌گذاران کاملاً عقلانیت رو کنار گذاشتند و یکی از بزرگ‌ترین سقوط‌های اقتصادی تاریخ تکنولوژی رقم خورد.

💡 ماجرا از چه قرار بود؟ بین سال‌های ۱۹۹۵ تا ۲۰۰۰، یک جنون سرمایه‌گذاری شکل گرفت. فرمول موفقیت ساده بود: یک ایده خام پیدا کنید، به انتهای اسم شرکت پسوند «com.» اضافه کنید و ببینید چطور میلیون‌ها دلار پول به سمت شما سرازیر می‌شود!

🚀 اقتصادِ بدون سود (Growth Over Profit): در آن دوران، متریک‌های سنتی اقتصاد مثل «سودآوری» یا «درآمد» کاملاً فراموش شده بود. شرکت‌های اینترنتی تمام پول سرمایه‌گذارها را خرج تبلیغات تلویزیونی و مهمانی‌های پرزرق‌و‌برق می‌کردند تا فقط «سهم بازار» و «کلیک» بگیرند. همه معتقد بودند این یک "اقتصاد جدید" است و قوانین قدیمی دیگر کار نمی‌کنند.

📉 ترکیدن حباب (مارس ۲۰۰۰): بالاخره واقعیت خودش رو نشون داد. سرمایه‌گذارها متوجه شدند که اکثر این استارتاپ‌ها هیچ مدل درآمدی واقعی ندارند و فقط در حال سوزاندن پول هستند. در مارس ۲۰۰۰، شاخص بورس نزدک (NASDAQ) که پر از شرکت‌های تکنولوژی بود، شروع به سقوط آزاد کرد. حدود ۵ تریلیون دلار ثروت دود شد و به هوا رفت! شرکت‌های معروفی مثل Pets.com (که نماد این حباب بود) در عرض چند ماه از ارزش صدها میلیون دلاری به ورشکستگی مطلق رسیدند.

🏆 بازماندگان بزرگ: البته این پایان اینترنت نبود. شرکت‌هایی که پایه‌های مهندسی قوی و مدل کسب‌وکار واقعی داشتند (مثل Amazon و eBay) از زیر آوار این حباب بیرون آمدند و امروز به غول‌های بلامنازع دنیا تبدیل شدند.

🧠 درس تاریخی: امروز هم با ظهور هر تکنولوژی جدیدی (مثل Web3، متاورس یا هوش مصنوعی)، سایه حباب دات‌کام حس می‌شود. این اتفاق همیشه به ما برنامه‌نویس‌ها و کارآفرین‌ها یادآوری می‌کند:-
"تکنولوژیِ جذاب بدون مدل درآمدی واقعی، فقط یک حباب هیجان‌انگیز است."

@bluelearnmp

اکانت هوش مصنوعی جمنای پرو | Google AI Pro

زمان: 18 ماهه
5 ترابایت فضای ابری گوگل
1000 توکن ماهانه Google Flow
دسترسی به Gemini Advanced (مدل پرو با لیمیت کمتر)
پردازش فایل‌های حجیم با پنجره متنی یک میلیون توکنی
ادغام هوش مصنوعی در Gmail، Docs، Drive، Meet، Sheets، Vids، Slides
دسترسی به قابلیت Deep Research (پژوهش عمیق)
تولید حرفه‌ای تصویر و ویدیو با مدل‌های پیشرفته

در صورت غیرفعال شدن پلن در6 ماه اول، یک بار اکانت جایگزین تحویل داده میشه و اگر امکان جایگزینی نبود، 50 درصد مبلغ پرداختی به شما برگشت داده میشه.

برای سفارش پیام دهید:
@Mostafamaghul

انواع هکر ها 🥷

@bluelearnmp

بیش از ده هزار صفحه کتاب رایگان برنامه نویسی و تکنولوژی


Java goalkicker.com/JavaBook

Python goalkicker.com/PythonBook

JavaScript goalkicker.com/JavaScriptBook

SQL goalkicker.com/SQLBook

DSA goalkicker.com/AlgorithmsBook

C goalkicker.com/CBook

C++ goalkicker.com/CPlusPlusBook

Node.js goalkicker.com/NodeJSBook

HTML5 goalkicker.com/HTML5Book

CSS goalkicker.com/CSSBook

Linux goalkicker.com/LinuxBook

Git goalkicker.com/GitBook

@bluelearnmp

🚀 ۷ کانال یوتیوب برای یادگیری تکنولوژی که ارزش دنبال کردن دارن

اگه برنامه‌نویسی، هوش مصنوعی یا تکنولوژی جزو مسیرته، این ۷ کانال می‌تونن کلی منبع آموزشی خوب و رایگان در اختیارت بذارن 👇

🔁 @skillswap_ir

🔐 Cybersecurity — John Hammond
هک اخلاقی، تحلیل بدافزار و چالش‌های CTF

🤖 Artificial Intelligence — Andrej Karpathy
آموزش عمیق AI، مدل‌های زبانی و مفاهیم مهم هوش مصنوعی

🧠 AI Research — Yannic Kilcher
بررسی مقالات جدید، Deep Learning و تحقیقات AI

💻 Web Development — The Net Ninja
آموزش قدم‌به‌قدم توسعه وب، React، Node.js و تکنولوژی‌های کاربردی

🐍 Python — Corey Schafer
از مفاهیم پایه پایتون تا اتوماسیون و پروژه‌های کاربردی

☁️ Cloud Computing — AWS Events
معماری Cloud، تجربه‌های واقعی و آموزش‌های تخصصی AWS

📊 Data Analytics — Luke Barousse
SQL، Python، پروژه‌های واقعی و مسیر شغلی تحلیل داده

🔁 @skillswap_ir

قبل از ۲۰ سالگی لازم نیست همه‌چی رو بلد باشی؛
ولی یه‌سری مهارت‌ها هستن که هرچی زودتر یادشون بگیری، مسیرت خیلی جلوتر می‌افته. 💥

۸ تا کانال یوتیوب پیدا کردیم که هرکدوم یکی از این مهارت‌های مهم رو خیلی خوب آموزش می‌دن😍

از مدیریت پول و زمان گرفته تا ارتباطات، نه گفتن، شبکه‌سازی و یادگیری بهتر.
بریم سراغشون👇

🗣 برقراری ارتباط شفاف | Vinh Giang

خوب حرف زدن فقط به معنی زیاد حرف زدن نیست؛ مهمه بدونی چی بگی، چطور بگی و چه زمانی بگی✅

این کانال برای یادگیری مهارت‌های ارتباطی، فن بیان، اعتمادبه‌نفس در صحبت کردن و انتقال بهتر منظور خیلی کاربردیه👇

🔗لینک کانال:
https://youtube.com/@askvinh?si=R-NIKCDuVA_b3ZhB

🔗لینک ویدیو:
https://youtu.be/5m-C5mwpmxU?si=J4EY2g8FPdT89KNg

اکانت هوش مصنوعی جمنای پرو | Google AI Pro

زمان: 18 ماهه
5 ترابایت فضای ابری گوگل
1000 توکن ماهانه Google Flow
دسترسی به Gemini Advanced (مدل پرو با لیمیت کمتر)
پردازش فایل‌های حجیم با پنجره متنی یک میلیون توکنی
ادغام هوش مصنوعی در Gmail، Docs، Drive، Meet، Sheets، Vids، Slides
دسترسی به قابلیت Deep Research (پژوهش عمیق)
تولید حرفه‌ای تصویر و ویدیو با مدل‌های پیشرفته

در صورت غیرفعال شدن پلن در6 ماه اول، یک بار اکانت جایگزین تحویل داده میشه و اگر امکان جایگزینی نبود، 50 درصد مبلغ پرداختی به شما برگشت داده میشه.

برای سفارش پیام دهید:
@Mostafamaghul

🚫 نه گفتن | SeeKen

«نه گفتن» یکی از مهم‌ترین مهارت‌هایی‌ـه که خیلی‌ها دیر یادش می‌گیرن.

این کانال با داستان‌ها و خلاصه کتاب‌های کاربردی کمک می‌کنه مرزبندی، اعتمادبه‌نفس و تصمیم‌گیری بهتر رو یاد بگیری👇

🔗 لینک کانال:
https://youtube.com/@seeken?si=v2xOH8pf5mKpRtEF

🔗لینک ویدیو:
https://youtu.be/dKWn0njZbVc?si=wxZqQLUw8MwWql0h

💥 شبکه‌سازی | Sandeep Das

خیلی از فرصت‌های خوب، از طریق آدم‌هایی میان که می‌شناسی.

این کانال برای یادگیری شبکه‌سازی، ساخت ارتباطات حرفه‌ای و رشد شغلی محتوای کاربردی و ساده‌ای داره 👇

🔗 لینک کانال:
https://youtube.com/@sandeepdasauthor?si=mgeWu_X5hsusEn_q

🔗لینک ویدیو :
https://youtu.be/c5PEO7ddXQI?si=Mbc46fwBHkwR0oXc

@LikaNetwork 🎥
@LikaNetwork_CRM 🎥

✨ تأثیر لنز روی خروجی پرامپت 📷

شاید فکر کنی لنز فقط یک عدد ساده‌ ست
اما توی پرامپت‌ ن ویسی، لنز مشخص میکنه هوش مصنوعی چطور صحنه رو ببینه با تغییر لنز پرسپکتیو تصویر عوض میشه صورت میتونه طبیعی کشیده یا فشرده دیده بشه پس‌ زمینه عمیق‌ تر یا بلور تر میشه حس عکس از سینمایی به پرتره یا خیابانی تغییر میکنه

🤩لنز 🔹 های پرکاربرد در پرامپت:

14mm – 18mm – 24mm – 35mm – 50mm – 85mm – 105mm – 135mm – 200mm – 300mm – Tilt-Shift – Fisheye

ریکشن بزنید❤️

@bluelearnmp

قوانین طلایی مدیریت رمز

لیست کاربردی جهت مدیریت امن رمزهای مهم

@bluelearnmp

مخزن Video Use: ادیت ویدیو با ایجنت کدنویسی

فوتیج خام رو می‌ذاری تو یه پوشه، با ایجنت حرف می‌زنی، خروجی mp4 می‌گیری. fillerها رو کات می‌زنه، کالر گرید می‌کنه، زیرنویس می‌زنه، انیمیشن می‌سازه و قبل از تحویل خودش خروجی رو چک می‌کنه.

لینک گیتهاب:
https://github.com/browser-use/video-use

سلام دوستان و همراهان کدکاپی👋

فردا اولین ( هوش تجربه ) رسمی رو میزارم یه تجربه کوچک از کار کردن با مدل چینی جدید
بعد هم قرار با هم شروع کنیم به انتقال تجربه های کوچک اما کاربردی
با تگ ``هوش تجربه`` و تگ اسم هوش مصنوعی، ایجنت ، اسکیل و یا ...
ذکر بشه لطفاً

برای مهندسین ایرانی
با ری اکشن حمایت کنید.

سلام دوستان، امیدوارم حال دلتون خوب باشه 🌱
توی چند پست می‌خوام تجربه‌م از کار با چند مدل هوش مصنوعی رو به اشتراک بذارم. اگر شما هم تجربه‌ای دارید، خوشحال می‌شم توی کامنت‌ها یا پیام‌ها برام بنویسید.
راستش خودم وقتی توی Quora و Reddit تجربه‌ها و کامنت‌های بقیه رو می‌خونم، کلی چیز یاد می‌گیرم.
این بار نوبت GLM بود.
یکی از دوستام GLM رو معرفی کرد و خودش باهاش یه فروشگاه ساخته بود. من هم برای شروع یه پرامپت ساده بهش دادم.
با مدل ضعیف‌تر، خروجی خیلی معمولی بود؛ راستش حتی یکم بچگانه به نظر می‌رسید. 😄
بعد با مدل قوی‌تر یه چت جدید باز کردم و همون پرامپت رو دوباره دادم. پردازش بیشتر طول کشید و حتی یه جایی پیام داد که سرورها شلوغن و بهتره با مدل دیگه‌ای ادامه بدم.
ولی بعد از لود شدن، خروجی رو گرفتم و Preview هم داشت.
یه باگ نسبتاً بزرگ توی فرانت داشت که سریع برطرفش کردم. بعد که خروجی رو تست کردم، واقعاً نتیجه برام جالب بود.
یه UI تمیز و جذاب ساخته بود و نکته جالب این بود که خیلی از جزئیات رو بدون اینکه مستقیم بهش گفته باشم، خودش هندل کرده بود؛ از ساختار پروفایل و منوی موبایل گرفته تا بعضی جزئیات UI.
نه اینکه بدون ایراد باشه، ولی برای یه پرامپت نسبتاً ساده، خروجی واقعاً قابل استفاده‌ای گرفتم.
برداشت من از تجربه‌ای که با GLM داشتم اینه که وقتی پرامپت دقیق و شفاف باشه، می‌تونه خروجی خیلی خوبی بده؛ البته همچنان باید خروجی رو بررسی و تست کرد.
این فقط تجربه شخصی منه.

#هوش_تجربه #GLM #chat.z.ai
شما با GLM یا مدل‌های دیگه چه تجربه‌ای داشتید؟ 👀

▶️ ویدیوی یوتیوب رو به متن تبدیل کن!

😎 با سایت YouTube Transcript فقط لینک ویدیوی یوتیوب رو وارد کن تا متن کامل صحبت‌های ویدیو رو در چند ثانیه تحویل بگیری.

✨ استخراج متن با یک کلیک
🗒 کپی و دانلود متن
🤖 خلاصه‌سازی با هوش مصنوعی
💬 مناسب برای تحقیق، مطالعه و تولید محتوا
📢 امکان استخراج چند ویدیو یا حتی یک کانال
📖 پشتیبانی از زبان فارسی

🆓 برای شروع، ۲۵ استخراج رایگان هم ارائه می‌ده.

🔗 youtube-transcript.io/
#یوتیوب #هوش_مصنوعی #تبدیل_به_متن

البته اینو هم بگیم که بهترین راه اینه که از https://notebooklm.google.com برای تحقیقات و مقاله استفاده کنید .
که چیز خاصی هم نمیخواد یه گوگل پرو میخواد و یه VPN خوب که زیاد برای لودش الاف نشوید.

اسم پردازنده لپ‌تاپ رو چطور بخونیم؟

مثلاً: Core i7-13620H

بخش Core i7 رده پردازنده؛ هرچه رده بالاتر باشد معمولاً توان پردازشی بیشتری دارد، اما نسل و مدل هم مهم‌اند.

13 نسل پردازنده؛ نسل جدیدتر معمولاً بهینه‌تر و سریع‌تر است.

620 شماره مدل؛ برای مقایسه پردازنده‌های هم‌نسل به کار می‌رود.

بخش H سری پردازنده؛ نشان‌دهنده عملکرد بالاتر و مناسب لپ‌تاپ‌های قدرتمند است.

اره خلاصه می‌خواستین بخرین اگر دیگه پیدا شد و پولش هم بود به کل اسم دقت کنین و راجب هر بخش اسم تحقیق کنین چون اثر زیادی روی قدرت سیپیو داره

وقتی اطلاعات در شبکه جابه‌جا می‌شوند، معمولاً از یکی از دو پروتکل TCP یا UDP استفاده می‌کنند. هرکدام برای کاربردهای خاصی طراحی شده‌اند.
🔹 TCP (Transmission Control Protocol) قبل از ارسال داده، ارتباط بین مبدا و مقصد را برقرار می‌کند و مطمئن می‌شود همه بسته‌ها سالم و به ترتیب به مقصد رسیده‌اند.

✅ قابل اعتماد
✅ کنترل خطا
✅ ترتیب صحیح داده‌ها

📌 کاربردها: وب‌گردی (HTTP/HTTPS)، ایمیل، دانلود فایل و FTP
🔸 UDP (User Datagram Protocol) داده‌ها را بدون برقراری اتصال و با حداقل سربار ارسال می‌کند. سرعت بالاتری دارد اما تضمینی برای رسیدن همه بسته‌ها وجود ندارد.

✅ سرعت بالا
✅ تأخیر کم
✅ مناسب ارتباطات لحظه‌ای
📌 کاربردها: استریم ویدئو، بازی‌های آنلاین، تماس صوتی (VoIP) و DNS

💡 یک مثال ساده:
TCP مثل ارسال بسته پستی سفارشی است؛ رسید دریافت می‌کنی و مطمئن هستی بسته رسیده است.
UDP مثل پخش زنده مسابقه فوتبال است؛ سرعت مهم‌تر از این است که...

@bluelearnmp