Первая Red Dead Redemption выйдет на ПК 29 октября. Все ждуны дождались!

В Москве продают «капсулы спокойствия» за 700 тысяч рублей. В такой можно отдохнуть, если всё надоело.

Это закрытое пространство, где вас не достанут люди и другие раздражающие факторы. Установить капсулу легко установить прямо в квартире.

Нам такое точно надо, уже откладываем деньги.

РКН полностью заблокировал Discord за «нарушение законодательства». Свободных сервисов остаётся всё меньше.

Следим за этой Смертельной битвой дальше.

Найдена достойная альтернатива Discord в РФ. Такое точно не заблокируют.

Steam на очереди по блокировке? Роскомнадзор внёс в реестр запрещённых сайтов несколько страниц сообщества.

Давай, добивай.

Россия, 2024 год, юзеры пытаются запустить заблокированные сервисы.

Убираем фон с картинки в пару кликов. Работает прямо в браузере.

Закидываете изображение, дальше всё делает ИИ. Идеально, если под рукой нет специальной программы.

Пользуемся здесь.

Быстро восстанавливаем доступ к Discord. Голосовой чат будет работать без проблем.

Всё очень просто:

• Регистрируемся и скачиваем GearUP Booster.
• Выбираем Discord и нажимаем «сменить узел».
• Готово, можно пользоваться.

Перешлите друзьям.

Xiaomi представила складную плиту, которая может разогревать еду и напитки. Такой прибор легко заменит микроволновку.

У плиты несколько режимов, а столешница не нагреется, благодаря специальной изоляции. Кроме того, Mijia Foldable Food Warming Board занимает очень мало места.

Стоит девайс всего 6200 рублей. Уже бежим на маркетплейсы.

Нейронка сгенерила нас после тяжёлого рабочего дня. Перешлите коллегам.

Discord могут разблокировать. Команда мессенджера в курсе проблем в России и Турции. Она уже ищет решение.

Верим, надеемся, ждём.

30 дней Python 👩‍💻

Это пошаговый гайд по изучению Python в GitHub-репозитории. Несмотря на название, авторы предупреждают, что его прохождение может занять и более 100 дней (но можно всё-таки постараться уложиться в 30).

⛓ Ознакомиться: тут

Блог разраба со стажем

Типизация в Python с использованием модуля typing

В Python модуль typing предоставляет возможность добавлять подсказки типов для переменных, функций и классов, что делает код более явным и понятным.

Зачем использовать типизацию?

1. Ясность и понятность кода: Добавление аннотаций типов помогает читателям быстро понять, какие данные ожидаются и какие типы переменных возвращаются из функций.

2. Предотвращение ошибок: Статические анализаторы кода, такие как mypy, могут обнаруживать потенциальные ошибки до выполнения программы, что уменьшает количество багов.

3. Документация кода: Подсказки типов могут служить формой документации, особенно полезной при совместной разработке. Разработчики могут быстро понимать интерфейсы функций и классов.

Пример использования типизации для переменных и функций:

from typing import List, Tuple

def multiply(a: int, b: int) -> int:
    return a * b

def process_list(data: List[int]) -> Tuple[int, int]:
    sum_values = sum(data)
    average = sum_values / len(data)
    return sum_values, average

# Пример использования
result1 = multiply(5, 3)# Ожидается int
data_list = [1, 2, 3, 4, 5]
result2 = process_list(data_list)# Ожидается Tuple[int, int]

Здесь a: int и b: int указывают на типы аргументов функции, а -> int и -> Tuple[int, int] - на типы возвращаемых значений. Это помогает читателям кода лучше понимать ожидаемую структуру данных и типы переменных.

Типизация делает ваш код более структурированным, улучшает его читабельность и может служить документацией, облегчая разработку.

Блог разраба со стажем

Работаем со временем без головной боли

При работе со временем и датами у встроенных модулей есть несколько неприятных моментов:

— Их слишком много: datetime, time, calendar, dateutil, pytz и другие;
— В них слишком много типов: date, time, datetime, tzinfo, timedelta, relativedelta и т. д.

И вот на днях я наткнулся на пакет arrow, который их решает. Во-первых, там есть все необходимое. Во-вторых, все объекты имеют один и тот же тип Arrow.

Большой плюс в том, что пакет совместим с основными встроенными типами. Например, выше я преобразовал datetime в Arrow и обратно.

Еще из приятных бонусов: там есть функция humanize, которая конвертирует время в читаемый текст.

Блог разраба со стажем

Использование списков в качестве стеков

Стек – абстрактный тип данных, представляющий собой список элементов, организованных по принципу LIFO (last in – first out). В переводе с английского "последним пришёл – первым вышел".

Списки в Python имеют удобные встроенные методы, которых достаточно для реализации такой структуры данных. Для добавления элемента в конец стека используем метод append, для извлечения – pop.

Программный вид стека применяется для обхода структур по типу графов и деревьев. При реализации рекурсивных функций также будет применяться стек, но в таком случае уже его аппаратный вид.

Блог разраба со стажем

Добавляем классу большую функциональность

На прошлой неделе мы объясняли декоратор @classmethod, а сейчас рассмотрим @staticmethod.

@staticmethod можно воспринимать как метод, который "не знает, к какому классу относится". Он просто получает переданные аргументы, без неявного первого аргумента, и его определение не изменяется через наследование. Еще раз: статические методы прикреплены к классу лишь для удобства — и не могут менять состояние ни класса, ни его экземпляра.

Зачем использовать. Статические методы делают код более читабельным и повторно используемым. Его также удобнее использовать для импорта по сравнению с обычными функциями, поскольку функцию не нужно отдельно импортировать.

В чем же разница?
@classmethod используется в суперклассе для определения того, как метод должен вести себя, когда он вызывается разными дочерними классами.
@staticmethod используется, когда мы хотим вернуть объект, независимо от вызываемого дочернего класса.

Блог разраба со стажем

Выполняем код по расписанию

Часто от программиста требуется написать код, который должен выполняться в определенный промежуток времени или по расписанию. Для решения этой проблемы существует много решений, но одно из них — это библиотека aiocron.

Она позволяет просто описать в декораторе конфигурацию расписания, согласно которому метод будет запускаться. В примере выше функция attime будет выполняться каджую минуту с 6 утра до 10 вечера в рабочие дни недели. Подробнее о написании своих расписаний можно почитать тут.

Блог разраба со стажем

Дескрипторы

Дескриптор – это атрибут объекта со “связанным поведением”, то есть такой атрибут, при доступе к которому его поведение переопределяется методом протокола дескриптора. Если хотя бы один из этих методов определен в объекте, то можно сказать, что этот метод – дескриптор.

Для того, чтобы определить свой собственный дескриптор, обычно определяют три специальных метода класса __get__,Дескриптоиликрипторы

Де После этого можно создать новый класс и в атрибут этого класса записать объект типа дескриптор.

У данного объекта будет переопределено поведение при доступе к атрибуту (__get__), при присваивании значений (__set__) или при удалении (__delete__).

Блог разраба со стажем

Строим графики

Для построения графиков в Python существует библиотека Matplotlib. Это мощный инструмент для визуализации данных.

Сначала нам нужен массив с данными, которые мы хотим изобразить на графике. Это может быть, например, список или numpy массив.

Далее метод plt.plot(data) принимает наши данные и строит график в виде точек с координатами из массива и обьединяет их линиями.

Метод plt.show() откроет графическое окно с изображенным графиком.

Пример графика можно посмотреть здесь, а официальную документацию по Matplotlib можно почитать тут.

Блог разраба со стажем

FastAPI — основы backend разработки на Python

Курс нацелен на освоение базовых навыков backend разработки на фреймворке FastAPI. Вы поймете, какие технологии необходимо освоить, чтобы стать Junior backend Python разработчиком, а также изучите основы этих технологий на примере полноценного проекта — аналога приложения Тинькофф Инвестиции.

📹 Cмотреть курс: Stepik

Блог разраба со стажем

⌨️ Подробный гайд по созданию микросервисов с использованием Spring Boot.

В этом учебном пособии показано как создавать микросервис с использованием Spring Boot 3, Spring Cloud и базы данных PostgreSQL.

В этом микросервисном проекте вы изучите такие важные понятия, как API Gateway, Config Server, Discovery Server, и практически реализуете два реальных микросервиса - Student и School.

⛓ Ознакомиться: тут

Блог разраба со стажем