Google показали, как внедряют ИИ-агентов в биолаборатории через робототехнику
В новой исследовательской работе команда Google Research показала: вместо того, чтобы агенты только считали и предлагали молекулы в симуляции, ученые подключают их к лабораторным роботам.
Для этого они создали VERID - цифровой двойник лаборатории. Через него агент видит лабораторию, планирует протокол, прогоняет его в симуляции и только потом отдаёт роботу на исполнение.
В итоге ИИ-агент проектирует кандидатов, а роботы проводят эксперименты в мокрой лаборатории, далее агент анализирует результаты и улучшает следующий этап.
А человек при этом авторизует финальный дизайн последовательностей, контролирует запуски робота и задаёт общую стратегию.
В новой исследовательской работе команда Google Research показала: вместо того, чтобы агенты только считали и предлагали молекулы в симуляции, ученые подключают их к лабораторным роботам.
Для этого они создали VERID - цифровой двойник лаборатории. Через него агент видит лабораторию, планирует протокол, прогоняет его в симуляции и только потом отдаёт роботу на исполнение.
В итоге ИИ-агент проектирует кандидатов, а роботы проводят эксперименты в мокрой лаборатории, далее агент анализирует результаты и улучшает следующий этап.
А человек при этом авторизует финальный дизайн последовательностей, контролирует запуски робота и задаёт общую стратегию.
Google Research
Grounding AI agents in biological reality: Building blocks for autonomous wet labs
We are bringing AI agents to the wet-lab bench at Google Research to navigate complex biological landscapes. By grounding agents in physical lab robotics, we can run fast closed-loop molecular design cycles where agents learn how to learn, ultimately discovering…
🔥7👍5❤3
Гонка за самую умную ИИ-модель уже не приносит деньги
За последние несколько месяцев OpenAI, Anthropic и Google выпустили более десятка новых моделей, такого темпа не было в прошлом году, надо отметить, и он будет только расти.
При этом, раньше модель, если была на 10 пунктов умнее конкурента, то сразу притягивала на 70% больше разработчиков, а сейчас только на 20%.
То есть за год преимущество «самой умной» модели в глазах разработчиков сжалось в 3,5 раза.
Это происходит по нескольким причинам, во-первых, open-source модели уже справляются с большинством повседневных задач.
Во-вторых, есть целый класс задач, где сверхвысокий интеллект модели просто не нужен.
В итоге лаборатории всё больше напоминают облачных провайдеров: их конкурентное преимущество смещается к дистрибуции, цене, UX и экосистеме.
Для OpenAI и Anthropic, выстраивавших бизнес-модель на логике «мы умнее, нам платят больше», это серьёзный вызов. Только сегодня мы писали о том, как меняется бизнес-модель DeepSeek.
Но надо отметить, что разработчики - не единственная аудитория. Для длинных, сложных и высокоценных задач топ-модели по-прежнему выигрывают.
Но тренд видимый.
За последние несколько месяцев OpenAI, Anthropic и Google выпустили более десятка новых моделей, такого темпа не было в прошлом году, надо отметить, и он будет только расти.
При этом, раньше модель, если была на 10 пунктов умнее конкурента, то сразу притягивала на 70% больше разработчиков, а сейчас только на 20%.
То есть за год преимущество «самой умной» модели в глазах разработчиков сжалось в 3,5 раза.
Это происходит по нескольким причинам, во-первых, open-source модели уже справляются с большинством повседневных задач.
Во-вторых, есть целый класс задач, где сверхвысокий интеллект модели просто не нужен.
В итоге лаборатории всё больше напоминают облачных провайдеров: их конкурентное преимущество смещается к дистрибуции, цене, UX и экосистеме.
Для OpenAI и Anthropic, выстраивавших бизнес-модель на логике «мы умнее, нам платят больше», это серьёзный вызов. Только сегодня мы писали о том, как меняется бизнес-модель DeepSeek.
Но надо отметить, что разработчики - не единственная аудитория. Для длинных, сложных и высокоценных задач топ-модели по-прежнему выигрывают.
Но тренд видимый.
The Information
Leading-Edge AI Models Are Losing Their Allure With Developers
As a lifelong, overly enthusiastic San Francisco Giants fan, this was a rough summer. Essentially out of contention since week six, the Giants ended the season with a dubious distinction: one of the largest gaps between projected and actual wins of any MLB…
👍7🔥2🥰2💯1
Нейробиологи впервые детально увидели, как мозг представляет то, чего мы не осознаём.
Группа ученых из запрещенного в РФ Беркли записала активность тысяч нейронов в лицевых участках височной коры и в префронтальной коре у обезьян во время бинокулярной конкуренции.
В этом эксперименте разным глазам показывают разные лица: одно осознаётся, второе - подавляется и не попадает в сознание, хотя физически присутствует.
Оказалось, что нейронная активность быстро чередуется примерно каждые 60 миллисекунд между двумя состояниями.
В одни моменты из неё можно точно реконструировать осознаваемое лицо, а в другие - подавленное.
При этом одни и те же нейроны по очереди кодируют и то, и другое.
Это важно по двум причинам:
Во-первых, подавленное изображение представлено в мозге не слабо и размыто, а очень детально.
Во-вторых, сознательный доступ оказался связан не только с тем, в какой области находится представление, но и с тем, в какие моменты времени оно становится доступным.
Дорис Цао, из Бэркли отмечает, что сознание, по её гипотезе, опирается на непрерывные механизмы слежения в теменной коре.
То есть теперь у учёных есть чёткие и сильные сигналы и осознаваемого, и неосознаваемого контента, а значит, стало намного проще экспериментально разбираться, как именно мозг выбирает, что попадёт в сознание, а что нет.
Группа ученых из запрещенного в РФ Беркли записала активность тысяч нейронов в лицевых участках височной коры и в префронтальной коре у обезьян во время бинокулярной конкуренции.
В этом эксперименте разным глазам показывают разные лица: одно осознаётся, второе - подавляется и не попадает в сознание, хотя физически присутствует.
Оказалось, что нейронная активность быстро чередуется примерно каждые 60 миллисекунд между двумя состояниями.
В одни моменты из неё можно точно реконструировать осознаваемое лицо, а в другие - подавленное.
При этом одни и те же нейроны по очереди кодируют и то, и другое.
Это важно по двум причинам:
Во-первых, подавленное изображение представлено в мозге не слабо и размыто, а очень детально.
Во-вторых, сознательный доступ оказался связан не только с тем, в какой области находится представление, но и с тем, в какие моменты времени оно становится доступным.
Дорис Цао, из Бэркли отмечает, что сознание, по её гипотезе, опирается на непрерывные механизмы слежения в теменной коре.
То есть теперь у учёных есть чёткие и сильные сигналы и осознаваемого, и неосознаваемого контента, а значит, стало намного проще экспериментально разбираться, как именно мозг выбирает, что попадёт в сознание, а что нет.
bioRxiv
Rapid alternation of conscious and suppressed stimulus representations in the primate brain
The neural correlates of consciousness remain elusive [1]. Previous studies found that high-level visual cortex is weakly modulated by conscious perception [2,3], yet a pure signal of conscious perception has not been found anywhere in the brain. Here, we…
👍18❤6🔥2👏2💯1
Китайцы создали самый лёгкий беспроводной микроскоп для мозга
Учёные из университета Цинхуа создали Airscope - беспроводной мезоскоп весом всего 1 грамм, который мышь носит на голове и свободно бегает, пока учёные в режиме реального времени наблюдают за активностью нейронов по всей коре мозга на клеточном уровне.
Это устройство записывает активность более 8500 нейронов по всей дорсальной коре мозга у свободной мыши. Данные пишутся на борту устройства, а превью передается по Wi-Fi.
Также разработали анализатор поведения SAM2Mice на базе архитектуры Segment Anything Model(от запрещённой в РФ Meta), который автоматически отслеживает нескольких мышей в любой обстановке без дообучения под конкретную задачу.
Интересно, что во время одного из экспериментов записывали кору и спинной мозг одновременно, в итоге обнаружили причинно-следственное влияние спинного мозга на кору при выработке страха.
А в тесте на социальное доминирование выяснилось, что активность корковых нейронов до начала поединка уже содержит информацию о том, кто победит, то есть иерархия «записана» в мозге заранее, а не формируется в ходе схватки.
Учёные из университета Цинхуа создали Airscope - беспроводной мезоскоп весом всего 1 грамм, который мышь носит на голове и свободно бегает, пока учёные в режиме реального времени наблюдают за активностью нейронов по всей коре мозга на клеточном уровне.
Это устройство записывает активность более 8500 нейронов по всей дорсальной коре мозга у свободной мыши. Данные пишутся на борту устройства, а превью передается по Wi-Fi.
Также разработали анализатор поведения SAM2Mice на базе архитектуры Segment Anything Model(от запрещённой в РФ Meta), который автоматически отслеживает нескольких мышей в любой обстановке без дообучения под конкретную задачу.
Интересно, что во время одного из экспериментов записывали кору и спинной мозг одновременно, в итоге обнаружили причинно-следственное влияние спинного мозга на кору при выработке страха.
А в тесте на социальное доминирование выяснилось, что активность корковых нейронов до начала поединка уже содержит информацию о том, кто победит, то есть иерархия «записана» в мозге заранее, а не формируется в ходе схватки.
Nature
Cortex-wide imaging in naturally behaving mice with 1-gram wireless mesoscopes
Nature - Cortex-wide imaging in naturally behaving mice with 1-gram wireless mesoscopes
🔥6❤5👍4
JPMorgan поставил на 1-е место биткоин по долгосрочным прогнозам доходности на ближайшие 10–15 лет.
По их расчётам, сложная годовая доходность биткоина составит около 10%.
Это выше, чем у крупных американских акций, золота и недвижимости.
При этом волатильность у биткоина остаётся высокой - примерно 55% в год.
Интересно, что ещё недавно глава банка относился к крипте скептически, а теперь биткоин официально попал в их модельные расчёты и обогнал традиционные активы по ожидаемой прибыли.
По их расчётам, сложная годовая доходность биткоина составит около 10%.
Это выше, чем у крупных американских акций, золота и недвижимости.
При этом волатильность у биткоина остаётся высокой - примерно 55% в год.
Интересно, что ещё недавно глава банка относился к крипте скептически, а теперь биткоин официально попал в их модельные расчёты и обогнал традиционные активы по ожидаемой прибыли.
❤🔥6👍2🔥2💯2❤1
Anthropic запустил бесплатный сканер уязвимостей для open-source проектов
🔥13🏆6🥰2💯1
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
DeepSeek и Huawei строят мир без Nvidia. Вот, что сегодня DeepSeek сделали #DeepSeek открыли исходный код целого программного стека для чипов Huawei Ascend. Чтобы понять масштаб, нужно разобраться с одним словом - CUDA - это платформа NVIDIA, на которой…
#DeepSeek раскрыл рецепт как построил одну из самых эффективных и дешевых инфраструктур для работы ИИ в мире
Сегодня команда #DeepSeek открыла исходный код DeepInfer - движка, на котором работают их собственные сервисы.
А еще они показывают цифры, которые почти не публикуют ни OpenAI, ни Anthropic, ни Google.
Так мы узнали, что 1 кластер #DeepSeek обрабатывает 155 триллионов токенов в день, а выручка около $38 на карту в час по льготному тарифу.
Причем их главный экономический рычаг - это кэш, а не чипы.
В своем отчете они пишут, что пропускная способность на карту без учёта попаданий в кэш 60 тысяч токенов в секунду, а с учётом попаданий - 1,5 миллиона. Разница в 25 раз.
А средний процент попаданий 96%.
То есть реальная стоимость инференса сегодня определяется тем, насколько хорошо вы умеете работать с кэшем.
Сегодня команда #DeepSeek открыла исходный код DeepInfer - движка, на котором работают их собственные сервисы.
А еще они показывают цифры, которые почти не публикуют ни OpenAI, ни Anthropic, ни Google.
Так мы узнали, что 1 кластер #DeepSeek обрабатывает 155 триллионов токенов в день, а выручка около $38 на карту в час по льготному тарифу.
Причем их главный экономический рычаг - это кэш, а не чипы.
В своем отчете они пишут, что пропускная способность на карту без учёта попаданий в кэш 60 тысяч токенов в секунду, а с учётом попаданий - 1,5 миллиона. Разница в 25 раз.
А средний процент попаданий 96%.
То есть реальная стоимость инференса сегодня определяется тем, насколько хорошо вы умеете работать с кэшем.
GitHub
GitHub - deepseek-ai/deepseek-recipe
Contribute to deepseek-ai/deepseek-recipe development by creating an account on GitHub.
👍9🔥2🥰2🤔1💯1
Накануне сезона скорпиона Anthropic показала, как Claude проектирует белки против токсинов скорпионов 🦂
Инвестиционная фирма Citrini Research вместе с Anthropic решила проверить, насколько ИИ на самом деле хорош в биотехнологиях.
Пятеро аналитиков вместе с внутренней моделью Claude написали задание на 35 страниц и попросили Claude спроектировать белки против токсинов скорпионов.
После Claude почти самостоятельно за 64 часа сгенерировал больше 300 тысяч вариантов, в итоге 211 отправили в лаборатории.
По результатам тестов 17 белков связались с токсинами, но универсальный белок, который работает сразу против всех так и не получилось создать.
Hugging face.
Инвестиционная фирма Citrini Research вместе с Anthropic решила проверить, насколько ИИ на самом деле хорош в биотехнологиях.
Пятеро аналитиков вместе с внутренней моделью Claude написали задание на 35 страниц и попросили Claude спроектировать белки против токсинов скорпионов.
После Claude почти самостоятельно за 64 часа сгенерировал больше 300 тысяч вариантов, в итоге 211 отправили в лаборатории.
По результатам тестов 17 белков связались с токсинами, но универсальный белок, который работает сразу против всех так и не получилось создать.
Hugging face.
Anthropic
How Claude designed protein binders against scorpion neurotoxins
We asked an internal research Claude model to design minibinders (small proteins that attach tightly to a target) against scorpion neurotoxins.
🤔6🔥4💯3👏2
Nvidia выпустила в опен-сорс дешевый инструмент для разметки больших объёмов видеоданных под обучение роботов и воплощенного ИИ
Этот инструмент называется Flora, Nvidia считает, что по качеству он сопоставим с GPT-6 Astra, но примерно в 125 раз дешевле.
Этот инструмент называется Flora, Nvidia считает, что по качеству он сопоставим с GPT-6 Astra, но примерно в 125 раз дешевле.
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
Nvidia built a robotics data engine with Astra-level performance at 125x lower cost.
Meet Flora, a suite of open models to parse the physical world and turn raw footage into rich training signals.
HF
Meet Flora, a suite of open models to parse the physical world and turn raw footage into rich training signals.
HF
🔥12👍4💯2
Google готовится к интернету ИИ-агентов и выпускает 3 open-source инструмента, чтобы ваши сайты легче подключать к агентам
Теперь Google готовит интернет к тому, что людей среди пользователей сайтов будет меньше, а ИИ-агентов больше.
Речь о WebMCP - когда сайт заранее описывает свои действия как инструменты, и агент вызывает их напрямую, а не угадывает, куда кликнуть.
Команда выпустила в открытый доступ 3 новых инструмента для WebMCP:
webmcp-extension, webmcp-types, webmcp-skills.
Всё это можно передать своему ИИ-агенту, и он поможет собрать WebMCP для вашего сайта по готовым правилам.
Документация по WebMCP.
Спецификация.
Теперь Google готовит интернет к тому, что людей среди пользователей сайтов будет меньше, а ИИ-агентов больше.
Речь о WebMCP - когда сайт заранее описывает свои действия как инструменты, и агент вызывает их напрямую, а не угадывает, куда кликнуть.
Команда выпустила в открытый доступ 3 новых инструмента для WebMCP:
webmcp-extension, webmcp-types, webmcp-skills.
Всё это можно передать своему ИИ-агенту, и он поможет собрать WebMCP для вашего сайта по готовым правилам.
Документация по WebMCP.
Спецификация.
GitHub
GitHub - GoogleChromeLabs/webmcp-extension: Example Agentic Chrome Extension to test WebMCP
Example Agentic Chrome Extension to test WebMCP. Contribute to GoogleChromeLabs/webmcp-extension development by creating an account on GitHub.
🔥6❤5💯2
NVIDIA вместе с Нобелевским лауреатом выпустили ИИ-модель для дизайна биомолекул, которая в вычислительных тестах обходит конкурентов по доле успеха и скорости
Команда Дэвида Бейкера и Nvidia опубликовали веса и код своей ИИ-модели RFD4-Proteina.
Модель работает в общем 32-мерном латентном пространстве, где вместе представлены стандартные и модифицированные аминокислоты, сахара, ДНК и РНК.
Авторы называют это «рассуждением»: модель уточняет решение несколькими проходами, а поиск на этапе инференса направляется заданными критериями, например энергией, геометрией или оценкой AlphaFold3.
Чем больше вычислений выделено, тем выше доля успешных дизайнов.
GitHub
Diffusers.
Команда Дэвида Бейкера и Nvidia опубликовали веса и код своей ИИ-модели RFD4-Proteina.
Модель работает в общем 32-мерном латентном пространстве, где вместе представлены стандартные и модифицированные аминокислоты, сахара, ДНК и РНК.
Авторы называют это «рассуждением»: модель уточняет решение несколькими проходами, а поиск на этапе инференса направляется заданными критериями, например энергией, геометрией или оценкой AlphaFold3.
Чем больше вычислений выделено, тем выше доля успешных дизайнов.
GitHub
Diffusers.
rfd4-proteina.org
Biomolecular design through latent reasoning with RFD4-Proteina.
❤3👍2🔥2💯1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Интересно, а когда роботы от Unitree сдадут экзамены на дан по карате?
Когда их маркетологи возьмутся за этот курс продвижения?:)
Сегодня Unitree выпустили этот ролик с новым роботом - телохранителем и меня (Ани Асланян, основатель @blockchainrf) впечатлила демонстрация базовых техник из карате робота, очень круто все сделано.
А ещё этот ролик мне напомнил мое детство, когда я занималась карате со своим папой, он был моим тренером.
Папы уже нет, но я думаю, что он бы сильно удивился тому, что сегодня умеют делать роботы.
Но как говорил известный японский мастер каратэ Сётокан, обладатель 10-го дана Хидетаке Нисияме: «Истинная сила каратиста не только в физической технике, но и в умении мыслить, анализировать ситуацию, контролировать свои эмоции и действия».
Посмотрим, когда у Unitree будут успехи со второй частью, с анализом эмоций.
Когда их маркетологи возьмутся за этот курс продвижения?:)
Сегодня Unitree выпустили этот ролик с новым роботом - телохранителем и меня (Ани Асланян, основатель @blockchainrf) впечатлила демонстрация базовых техник из карате робота, очень круто все сделано.
А ещё этот ролик мне напомнил мое детство, когда я занималась карате со своим папой, он был моим тренером.
Папы уже нет, но я думаю, что он бы сильно удивился тому, что сегодня умеют делать роботы.
Но как говорил известный японский мастер каратэ Сётокан, обладатель 10-го дана Хидетаке Нисияме: «Истинная сила каратиста не только в физической технике, но и в умении мыслить, анализировать ситуацию, контролировать свои эмоции и действия».
Посмотрим, когда у Unitree будут успехи со второй частью, с анализом эмоций.
🏆10❤🔥4❤2👍1🔥1🥰1🤔1💅1
Anthropic выпустили своего персонального агента - Claude Duet - это конкурент Muse, Dot
Компания позиционирует его даже как инструмент для профессионалов и малого бизнеса.
Это отдельное приложение, в котором Claude работает как проактивный агент: сам приходит к вам с тем, что требует внимания и не ждёт, пока вы откроете чат.
Anthropic говорит, что каждое утро такой агент присылает короткий бриф по важным делам, он сам следит за вашей почтой, календарём и другими сервисами, которые подключены к нему и пишет вам только тогда, когда что-то реально требует внимания.
А перед важными своими действиями агент показывает, что собирается сделать, и ждёт вашего одобрения.
Работает такой агент на Opus 5.5 и использует память, подключённые приложения из вашего обычного аккаунта Claude.
Он уже интегрирован с виртуальной картой Link от Stripe, поэтому может совершать покупки.
Пока что проект находится в предварительной версии и доступен только подписчикам Pro и Max в США по списку ожидания.
Компания позиционирует его даже как инструмент для профессионалов и малого бизнеса.
Это отдельное приложение, в котором Claude работает как проактивный агент: сам приходит к вам с тем, что требует внимания и не ждёт, пока вы откроете чат.
Anthropic говорит, что каждое утро такой агент присылает короткий бриф по важным делам, он сам следит за вашей почтой, календарём и другими сервисами, которые подключены к нему и пишет вам только тогда, когда что-то реально требует внимания.
А перед важными своими действиями агент показывает, что собирается сделать, и ждёт вашего одобрения.
Работает такой агент на Opus 5.5 и использует память, подключённые приложения из вашего обычного аккаунта Claude.
Он уже интегрирован с виртуальной картой Link от Stripe, поэтому может совершать покупки.
Пока что проект находится в предварительной версии и доступен только подписчикам Pro и Max в США по списку ожидания.
Claude
Introducing Claude Duet
Claude Duet is a new app where Claude works as a proactive agent. The research preview opens by waitlist today for Pro and Max subscribers in the US.
❤4👎2
Выходцы из Google, Anthropic показали ИИ-модель, которую с нуля обучил 1 человек, а 99% кода написали ИИ-агенты
Стартап Mirendil основали Бенам Нейшабур, Харш Мехта, которые раньше работали в Anthropic и Google, а также Шаян Салехиан, экс- xAI и Тара Резаи, выпускница MIT.
Вчера команда представила Mirendil-Base - модель для кода, предобученная с нуля 1 исследователем за 3,5 месяца. Она находится в диапазоне 100млрд–500млрд параметров.
99% кода модели написали ИИ-агенты, которые же запускали эксперименты и разбирали сбои. А человек решал, что пробовать, чему верить и когда вмешаться.
Говорят, что использовали только открытые данные, без покупных наборов и без дистилляции чужих моделей.
Их замеры показывают, что на 7 репозиториях, опубликованных уже после обучения, Mirendil-Base обходит Nemotron-550B, GLM-5.3 и DeepSeek-V4-Pro.
Но проигрывает Kimi-K3 на 6 из 7. При этом у Kimi-K3 огромная модель - 2,8 трлн параметров.
По данным компании, на эту работу у них ушло менее $10 млн и в это включены: исследования, небольшие эксперименты, финальный запуск, токены агентов, обработка данных.
В июне компания привлекла $200 млн при оценке $1 млрд. Тогда же писали, что в команде около 20 исследователей и инженеров. Позже компания подписала многолетнее соглашение с Google Cloud на $100 млн.
Стартап Mirendil основали Бенам Нейшабур, Харш Мехта, которые раньше работали в Anthropic и Google, а также Шаян Салехиан, экс- xAI и Тара Резаи, выпускница MIT.
Вчера команда представила Mirendil-Base - модель для кода, предобученная с нуля 1 исследователем за 3,5 месяца. Она находится в диапазоне 100млрд–500млрд параметров.
99% кода модели написали ИИ-агенты, которые же запускали эксперименты и разбирали сбои. А человек решал, что пробовать, чему верить и когда вмешаться.
Говорят, что использовали только открытые данные, без покупных наборов и без дистилляции чужих моделей.
Их замеры показывают, что на 7 репозиториях, опубликованных уже после обучения, Mirendil-Base обходит Nemotron-550B, GLM-5.3 и DeepSeek-V4-Pro.
Но проигрывает Kimi-K3 на 6 из 7. При этом у Kimi-K3 огромная модель - 2,8 трлн параметров.
По данным компании, на эту работу у них ушло менее $10 млн и в это включены: исследования, небольшие эксперименты, финальный запуск, токены агентов, обработка данных.
В июне компания привлекла $200 млн при оценке $1 млрд. Тогда же писали, что в команде около 20 исследователей и инженеров. Позже компания подписала многолетнее соглашение с Google Cloud на $100 млн.
Mirendil
Pretraining at scale without a pretraining team
Mirendil-Base: a competitive coding model pretrained by one researcher, working with agents, in 3.5 months with less than $10M in compute.
🦄5❤🔥2👍2❤1🔥1💯1
Крупные банки США подняли тревогу из-за ИИ-агентов, которые якобы пытаются совершать действия вместо клиентов
В сми они говорят, что не могут определить, получили ли агенты разрешение от своих пользователей на доступ к их счетам или нет. А также банки не могут отличить людей - пользователей от пользователей-агентов.
На фоне этого банки ограничивают доступ агентам к своим ресурсам.
Тут возникает вопрос: а почему сейчас происходит этот бунт банков? Помните, недавно и Amazon начали блокировать агентов.
Мы видим, как каждый день появляются новые персональные агенты, при этом непонятно, на чём они будут зарабатывать, если сам искусственный интеллект быстро дешевеет.
Скорее всего деньги компании хотят заработать не на ИИ, а на чем, читайте здесь.
В сми они говорят, что не могут определить, получили ли агенты разрешение от своих пользователей на доступ к их счетам или нет. А также банки не могут отличить людей - пользователей от пользователей-агентов.
На фоне этого банки ограничивают доступ агентам к своим ресурсам.
Тут возникает вопрос: а почему сейчас происходит этот бунт банков? Помните, недавно и Amazon начали блокировать агентов.
Мы видим, как каждый день появляются новые персональные агенты, при этом непонятно, на чём они будут зарабатывать, если сам искусственный интеллект быстро дешевеет.
Скорее всего деньги компании хотят заработать не на ИИ, а на чем, читайте здесь.
Axios
Scoop: Unvetted AI agents are accessing U.S. bank accounts
Banks including Morgan Stanley, Bank of America, JPMorgan, Wells Fargo and others are racing to contain agent risks.
❤7👍3🔥2👏1💯1
Впервые учёные ввели пациенту для лечения вирусы, созданные с ИИ
Стартап Radical Numerics с помощью своей модели Omnii-1 создал бактериофаги (вирусы, атакующие бактерии) и ввёл их пациенту с опасной бактериальной инфекцией.
Модель Omnii-1 обучена на триллионах токенов сразу по 28 биологическим модальностям: ДНК, РНК, белки, метилирование, хроматин, экспрессия генов с привязкой к типу ткани.
Компания показала 8 применений модели от геномики до биозащиты и вакцин против рака.
Стартап Radical Numerics с помощью своей модели Omnii-1 создал бактериофаги (вирусы, атакующие бактерии) и ввёл их пациенту с опасной бактериальной инфекцией.
Модель Omnii-1 обучена на триллионах токенов сразу по 28 биологическим модальностям: ДНК, РНК, белки, метилирование, хроматин, экспрессия генов с привязкой к типу ткани.
Компания показала 8 применений модели от геномики до биозащиты и вакцин против рака.
Nytimes
Start-Up Claims to Treat a Patient With A.I.-Created Viruses
Certain viruses attack bacteria and can sometimes clear antibiotic-resistant infections. Researchers said they had tailored a virus to attack one patient’s illness.
👍9😍9❤4
Пока мы смотрим на обычные рейтинги, ИИ-агенты уже сами выбирают себе инструменты
Появился Product Hunt для агентов - это рейтинг, который обновляется в реальном времени, самых популярных инструментов, используемых ИИ-агентами.
Появился Product Hunt для агентов - это рейтинг, который обновляется в реальном времени, самых популярных инструментов, используемых ИИ-агентами.
monid.ai
Monid | Connect your agent to every tool it needs
One skill unlocks 1,800+ tools & APIs. No per-tool sign-ups, no subscriptions.
🔥7👍3❤2
Google выяснили, почему ИИ-агенты забывают старое, когда учатся новому, и предложили, как это можно исправить
Исследователи из Google DeepMind прогнали 3 популярных метода самоэволюции (ReasoningBank, GEPA, Meta-Harness) через потоки задач, где тематика, формат работы или даже вся среда меняются по ходу дела.
Оказалось, чем смелее метод переписывает общий промпт или рабочее пространство, тем лучше он учится здесь и сейчас и тем сильнее портит всё остальное.
Даже память с поиском не спасает, если новая задача похожа по формулировке на старую, но требует противоположного поведения, агент достаёт не ту память и ошибается.
А авторы другой работы, из Google Cloud AI, предлагают не чинить единый харнесс, а отказаться от идеи единого харнесса вообще. Это продолжение линии работ Google Cloud про эволюцию Harness² про рекурсивное улучшение харнесса агента.
Вместо одной общей версии создаются специализированные подклассы, которые наследуют общее поведение и переопределяют только то, что нужно именно им. А роутер для каждой новой задачи решает, оставить базовую версию или передать её специализированной.
В результате прирост точности увеличился до +15.8 п.п., а поиск решения в 4 раза быстрее, чем с единым харнессом.
Исследователи из Google DeepMind прогнали 3 популярных метода самоэволюции (ReasoningBank, GEPA, Meta-Harness) через потоки задач, где тематика, формат работы или даже вся среда меняются по ходу дела.
Оказалось, чем смелее метод переписывает общий промпт или рабочее пространство, тем лучше он учится здесь и сейчас и тем сильнее портит всё остальное.
Даже память с поиском не спасает, если новая задача похожа по формулировке на старую, но требует противоположного поведения, агент достаёт не ту память и ошибается.
А авторы другой работы, из Google Cloud AI, предлагают не чинить единый харнесс, а отказаться от идеи единого харнесса вообще. Это продолжение линии работ Google Cloud про эволюцию Harness² про рекурсивное улучшение харнесса агента.
Вместо одной общей версии создаются специализированные подклассы, которые наследуют общее поведение и переопределяют только то, что нужно именно им. А роутер для каждой новой задачи решает, оставить базовую версию или передать её специализированной.
В результате прирост точности увеличился до +15.8 п.п., а поиск решения в 4 раза быстрее, чем с единым харнессом.
❤7👍4💯2
Сингапур, Малайзия и Таиланд готовятся к трансграничным платежам на стейблкоинах
А Ripple, Visa и Mastercard и др. подключаются к их совместной программе.
ЦБ Сингапура, Малайзии и Таиланда объединились в рамках инициативы BLOOM для работы над трансграничными платежами стейблкоинами и токенизированными депозитами банков.
Они будут вместе с индустрией разрабатывать подходы к тому, как принимать, обменивать и рассчитывать разные формы цифровых денег между странами.
А Ripple, Visa и Mastercard и др. подключаются к их совместной программе.
ЦБ Сингапура, Малайзии и Таиланда объединились в рамках инициативы BLOOM для работы над трансграничными платежами стейблкоинами и токенизированными депозитами банков.
Они будут вместе с индустрией разрабатывать подходы к тому, как принимать, обменивать и рассчитывать разные формы цифровых денег между странами.
www.mas.gov.sg
MAS, Bank Negara Malaysia and Bank of Thailand Partner with Industry to Advance Cross-Border Settlement in Digital Money through…
MAS announced that Bank Negara Malaysia and Bank of Thailand have joined the BLOOM (Borderless, Liquid, Open, Online, Multi-currency) initiative as policymaker members.
👍10🔥2💯2
Итоги уходящей недели - то, что имеет значение
Бизнес ИИ- компаний
Тренд 2027. Будущее коммерции агентов.
Платежи ИИ-агентов: за что сейчас идёт борьба? Разбор тут.
Новая финансовая инфраструктура для ИИ-агентов.
Скрытый налог на ИИ-агентов-кто на этом заработает? Разбор здесь.
Карта рынка ИИ в клиентском сервисе: куда уходит маржа
Вышла платформа, которая выступает закупщиком для экономики ИИ-агентов
Экономика выбора ИИ-агентов.
Эксперимент: могут ли ИИ-агенты зарабатывать деньги.
6 драйверов, которые влияют на коммерцию ИИ-агентов. Отчет.
Магазин для ИИ-агентов: зачем они нужны, разбор тут.
ИИ-агенты и DeFi, кто будет управлять капиталом - отчет.
Как Китай строит интернет на ИИ-агентах.
ИИ-агентам теперь выдают кредиты на покупки
Кейс: как ИИ-агенты строит бизнес с человеком
Закрытое письмо одного из влиятельных венчурных фондов. Куда теперь пойдут деньги?
Открытая платформа персональных ИИ-агентов для бизнеса.
Кто станет резервным фондом всего стейблкоинового мира, разбираем здесь.
Теперь можно монетизировать трафик от ваших ИИ-агентов. Инструмент и не только здесь.
Появилась схема как реклама может быть встроена в ИИ-модель
ИИ-агенты
Anthropic выпустила Claude Duet - агент, которого позиционируют как помощь малому бизнесу
Разбор рынка компьютеров для ИИ-агентов.
4 направления для бизнеса в контексте кошельков для ИИ-агентов
Google готовит интернет к эпохе агентов и выпускает 3 open-source инструмента.
Появился Product Hunt для агентов: рейтинг самых популярных у ИИ-агентов инструментов
Beacon даёт ИИ-агентам по программированию открытую самообучающуюся память
Mastercard учит агентов платить за цифровые сервисы, а инфраструктуру на базе Cloudflare обеспечивает Coinbase.
Крупные банки США закрывают агентам доступ к своим ресурсам.
Модели и индустрия ИИ
Гонка за самую умную модель перестала приносить деньги.
#DeepSeek выпустили апдейт модели Flash.
#DeepSeek открыли код DeepInfer - движка, на котором работают её собственные сервисы.
Выходцы из Google и Anthropic показали модель, которую с нуля обучил один человек, а 99% кода написали агенты.
Elorian представили Glimpse - модель визуального мышления, которая на ключевых бенчмарках держится на уровне Astra.
Google разобралась, почему агенты забывают старое, когда учатся новому, и предложила решение.
Sakana AI представила QD-Rec - открытая эволюция алгоритмов помогает людям принимать решения.
Кибербезопасность
Хакеры с ИИ-агентами 48 часов без остановки атаковали OpenCode.
Китайская группировка с помощью агентного фреймворка автоматизировала атаки на сотни организаций по всему миру.
Anthropic запустила бесплатный сканер уязвимостей для open-source проектов.
ИИ в науке и биотехе
Впервые пациенту для лечения ввели вирусы, созданные с помощью ИИ.
Claude спроектировал белки против токсинов скорпионов.
NVIDIA вместе с нобелевским лауреатом выпустили модель для дизайна биомолекул.
Google показала, как внедряют ИИ-агентов в биолабораториях.
В Agent4Sci агенты получили 20 научных задач из 11 областей и побили лучший опубликованный результат во всех 20.
Робототехника
Unitree показала робота-телохранителя.
Dream Labs выпустила модель, которая управляет незнакомыми роботами в незнакомых задачах и местах
Nvidia открыла дешёвый инструмент разметки видеоданных для обучения роботов и воплощённого ИИ.
Нейротехнологии
Нейробиологи детально увидели, как мозг представляет то, чего мы не осознаём.
В Китае создали самый лёгкий беспроводной микроскоп для мозга.
Крипто и финансы
JPMorgan поставил биткоин на первое место в долгосрочных прогнозах доходности на 10–15 лет.
Сингапур, Малайзия и Таиланд готовят трансграничные платежи на стейблкоинах https://t.me/blockchainRF/13538
Присоединяйтесь к нам на Patreon https://www.patreon.com/Blockchainrf?utm_campaign=creatorshare_creator
Бизнес ИИ- компаний
Тренд 2027. Будущее коммерции агентов.
Платежи ИИ-агентов: за что сейчас идёт борьба? Разбор тут.
Новая финансовая инфраструктура для ИИ-агентов.
Скрытый налог на ИИ-агентов-кто на этом заработает? Разбор здесь.
Карта рынка ИИ в клиентском сервисе: куда уходит маржа
Вышла платформа, которая выступает закупщиком для экономики ИИ-агентов
Экономика выбора ИИ-агентов.
Эксперимент: могут ли ИИ-агенты зарабатывать деньги.
6 драйверов, которые влияют на коммерцию ИИ-агентов. Отчет.
Магазин для ИИ-агентов: зачем они нужны, разбор тут.
ИИ-агенты и DeFi, кто будет управлять капиталом - отчет.
Как Китай строит интернет на ИИ-агентах.
ИИ-агентам теперь выдают кредиты на покупки
Кейс: как ИИ-агенты строит бизнес с человеком
Закрытое письмо одного из влиятельных венчурных фондов. Куда теперь пойдут деньги?
Открытая платформа персональных ИИ-агентов для бизнеса.
Кто станет резервным фондом всего стейблкоинового мира, разбираем здесь.
Теперь можно монетизировать трафик от ваших ИИ-агентов. Инструмент и не только здесь.
Появилась схема как реклама может быть встроена в ИИ-модель
ИИ-агенты
Anthropic выпустила Claude Duet - агент, которого позиционируют как помощь малому бизнесу
Разбор рынка компьютеров для ИИ-агентов.
4 направления для бизнеса в контексте кошельков для ИИ-агентов
Google готовит интернет к эпохе агентов и выпускает 3 open-source инструмента.
Появился Product Hunt для агентов: рейтинг самых популярных у ИИ-агентов инструментов
Beacon даёт ИИ-агентам по программированию открытую самообучающуюся память
Mastercard учит агентов платить за цифровые сервисы, а инфраструктуру на базе Cloudflare обеспечивает Coinbase.
Крупные банки США закрывают агентам доступ к своим ресурсам.
Модели и индустрия ИИ
Гонка за самую умную модель перестала приносить деньги.
#DeepSeek выпустили апдейт модели Flash.
#DeepSeek открыли код DeepInfer - движка, на котором работают её собственные сервисы.
Выходцы из Google и Anthropic показали модель, которую с нуля обучил один человек, а 99% кода написали агенты.
Elorian представили Glimpse - модель визуального мышления, которая на ключевых бенчмарках держится на уровне Astra.
Google разобралась, почему агенты забывают старое, когда учатся новому, и предложила решение.
Sakana AI представила QD-Rec - открытая эволюция алгоритмов помогает людям принимать решения.
Кибербезопасность
Хакеры с ИИ-агентами 48 часов без остановки атаковали OpenCode.
Китайская группировка с помощью агентного фреймворка автоматизировала атаки на сотни организаций по всему миру.
Anthropic запустила бесплатный сканер уязвимостей для open-source проектов.
ИИ в науке и биотехе
Впервые пациенту для лечения ввели вирусы, созданные с помощью ИИ.
Claude спроектировал белки против токсинов скорпионов.
NVIDIA вместе с нобелевским лауреатом выпустили модель для дизайна биомолекул.
Google показала, как внедряют ИИ-агентов в биолабораториях.
В Agent4Sci агенты получили 20 научных задач из 11 областей и побили лучший опубликованный результат во всех 20.
Робототехника
Unitree показала робота-телохранителя.
Dream Labs выпустила модель, которая управляет незнакомыми роботами в незнакомых задачах и местах
Nvidia открыла дешёвый инструмент разметки видеоданных для обучения роботов и воплощённого ИИ.
Нейротехнологии
Нейробиологи детально увидели, как мозг представляет то, чего мы не осознаём.
В Китае создали самый лёгкий беспроводной микроскоп для мозга.
Крипто и финансы
JPMorgan поставил биткоин на первое место в долгосрочных прогнозах доходности на 10–15 лет.
Сингапур, Малайзия и Таиланд готовят трансграничные платежи на стейблкоинах https://t.me/blockchainRF/13538
Присоединяйтесь к нам на Patreon https://www.patreon.com/Blockchainrf?utm_campaign=creatorshare_creator
❤6