⚡️Легенда, Ян Лекун уходит из Meta

Главный научный сотрудник Meta* по ИИ и один из "отцов" современного ИИ, лауреат премии Тьюринга планирует покинуть компанию. Его уход может спровоцировать эффект домино — другие исследователи Meta могут уйти в независимые проекты.

Лекун хочет основать собственный стартап, фокусирующийся на альтернативных подходах к ИИ.

Лекун покинет Meta в ближайшие месяцы, вероятно, в начале 2026 года. Он уже ведет переговоры с инвесторами о финансировании проекта.

Напомним, что AI-подразделение Meta сильно сокращают, а также создана Superintelligence Labs под руководством 28-летнего Александра Ванга.

Лекун теперь подчиняется Вангу, что усилило напряжение.

Лекуну 64 года, он француз, пионер глубокого обучения создатель LeNet в 1989 году. В Meta с 2013 года, где возглавил FAIR. Он скептик по поводу LLM как пути к AGI и всегда продвигал открытые исследования.

*запрещенная организация в РФ.

Кстати, кейс с Лекуном - подтверждение того, что старости нет. И в 64 года можно стать стартапером, особенно с таким опытом, знанием и нетворкингом.

Лекун не стар, он super star! Никогда не поздно начать новую жизнь:)

Google выпустили инструкцию как строить ИИ-агентов и их таксономии

Документ о том, как сегодня строить надёжные производственные системы на основе автономных агентов.

Google разбивают агентов на 3 ключевых компонента:

1. Модель рассуждения
2. Инструменты (API, БД, браузер, другие агенты)
3. Оркестратор (память, workflow, обработка ошибок)

Также вводится 5-ти уровневая классификация агентных систем, от чат-бота до самоэволюционирующей системы:

Level 0–1 - реакция на вход без памяти

Level 2 - планирование по цели

Level 3 - мультиагентная команда с делегированием

Level 4 -агент сам создаёт новые инструменты или подагентов, когда понимает, что ему чего-то не хватает. Google приводит пример AlphaEvolve, референсная архитектура для адаптивных агентов, которая эволюционирует через RLHF и динамическую оптимизацию промптов.

Google провели исследование и выявили, что мультиагентные системы Level 3 на +88 % по скорости превосходят человека, а 90% предприятий планируют внедрить agentic AI в ближайшие 3 года.

Такой инсайт от Баффета сегодня мир узнал

Баффет сегодня в своем прощальном письме признал, что чувствует себя лучше во второй половине жизни, чем в первой. Это про то, что мудрость и принятие себя важнее физических возможностей.

Его письмо о наследии и смертности. Сегодня мы писали про ЛеКуна и его желание начать свое дело в 64 года.

Детям Баффета уже 72, 70 и 67 лет — сами пенсионного возраста. Он понимает: "Было бы ошибкой ставить на то, что все трое избегут старости так же, как я." Поэтому он ускоряет передачу денег — пока они в расцвете мудрости, но ещё не в старости. "Этот медовый месяц не будет длиться вечно."

"Я поздно начал стареть, но как только она появляется, её не отрицать." Он подчёркивает, что у каждого своё время, но процесс необратим.

От себя добавим, что в своем письме Баффет говорит об индивидуации, как её характеризует Юнг, в её финальной стадии. Человек смотрит на смерть не со страхом, а с принятием и заботой о том, что после него останется.

Чтобы достичь этой индивидуации нужна, конечно, смелость и желание. Самое сложное и важное в жизни человека.

OpenAI выпустили cookbook по автономному переобучению ИИ-агентов

Предыдущие гайды по ИИ-агентам тут.

Агенты теперь анализируют свои ошибки, учатся на отзывах и эволюционируют промпты без вашего вмешательства.

Основано на реальном кейсе из фармацевтики — подготовке регуляторных документов для FDA, но применимо к любым задачам, где важны точность и аудит.

Visa начинает расчеты в стейблкоинах для фрилансеров, участников гиг-экономики и создателей контента

Это часть стратегии Visa по интеграции блокчейна в традиционные финансы.

Пилот начнётся со стейблкоина USDC, но Visa планирует добавить ещё другие. Полный глобальный роллаут ожидается в середине 2026 года, с поддержкой большего числа валют и блокчейнов. Больше про стейблкоины здесь, тут, а еще тут.

Это означает, что Visa позволяет бизнесам и платформам напрямую отправлять выплаты в стейблкоинах создателям контента, фрилансерам и работникам в сфере гиг-экономики, например, на платформах типа Upwork или Patreon.

Для получения денег нужен совместимый стейблкоин-кошелёк, а также соблюдение стандартов KYC и AML.

Visa уже поддерживает стейблкоины в расчётах на нескольких блокчейнах (Ethereum, Solana, Stellar, Avalanche), включая USDC, PYUSD, EURC и USDG.

В 2026 году Яндекс запустит пилотный проект по беспилотным такси, об этом сейчас заявил глава правительства России М. Мишустин.

Он отметил, что сначала будет пилот в Москве, который нужно проверить на безопасность, а после уже масштабировать.

Мишустин также отметил, что роботы-курьеры Яндекса уже показали экономическую эффективность, они в приоритете, чем люди - курьеры.

Новая работа ЛеКуна - LeJEPA: самообучение без «костылей» — теперь с доказательствами

Ян ЛеКун с коллегой нашёл математически оптимальную форму для представлений в self-supervised learning и создали практический метод для её достижения.

Это ценно для специализированных доменов: медицина, спутники, промышленность.

Меньше подходит для замены GPT/CLIP-like моделей.

Наверно, это последняя работа, когда Лекун публикуется под брендом Meta(запрещенная организация в РФ), вчера стало известно, что легенда покидает компанию.

Сэм Альтман об экономике ИИ: недвижимость и земля станут одним из дорогих активов, где спрос обгонит предложение

На подкасте Альтман выразил мнение, что AGI снизит стоимость большинства товаров и услуг за счёт огромного роста изобилия и продуктивности. Однако земля и недвижимость не подешевеют в ближайшее время из-за физических и регуляторных ограничений. Более того, в мире, где всё остальное становится почти бесплатным, редкие активы — земля, недвижимость и предметы роскоши — могут стать ещё дороже.

Недавно Никита Шеломенцев, основатель Breig Property поделился опытом своих клиентов, которые купили апартаменты на Бали.

Элитный комплекс, вид на океан, рассрочка 0%, пассивный доход от аренды туристам. ROI ~14-15%, окупаемость 8-9 лет по реалистичному сценарию.

Раз на ИИ не все заработают, то многие могут на недвижимости - это не пузырь.

IBM начали производство квантовых чипов в промышленном масштабе

Компания использует 300-мм полупроводниковые пластины на фабрике Albany NanoTech Complex — той же технологии, что применяется для массового производства классических чипов.

Недавно IBM установила новый рекорд в квантовых вычислениях.

Ранее, квантовые чипы компания производила на 200мм пластинах, а сейчас 300мм, так как технология позволяет:

- Тестировать больше вариантов дизайна за меньшее время
- Значительно сократить производственные циклы
- Выдерживать график выпуска новых чипов ежегодно
- На этой технологии уже производятся IBM Quantum Loon и Nighthawk, все будущие процессоры по дорожной карте IBM пойдут этим же путём.

Компания планирует создать отказоустойчивый квантовый компьютер к 2029 году.

JP Morgan выпустил 1-й в мире токен депозита в $ для институциональных клиентов.

Это как если бы ваш банковский счёт стал крипто-кошельком, но с гарантией банка и скоростью блокчейна.

Токен JPMD запущен на блокчейне Base — это Layer-2 сеть на базе Ethereum, разработанная биржей Coinbase. Их другие проекты тут.

JPMD можно использовать для:

- P2P-переводов между кошельками на Base,
- расчеты в DeFi, но только для институционалов. 24/7 доступность. Поддерживает реал-тайм ликвидность.

Уже Mastercard провел тестовые транзакции для платежей.

Это приносит триллионы TradFi-капитала onchain, ускоряя платежи и конкурируя со стейблкоинами.

Anthropic научила Claude управлять роботами

Команда опубликовала результаты Project Fetch — эксперимента, который показывает, хорош ли Claudе в эффективном взаимодействии с физическим миром через роботов.

Суть эксперимента - 8 исследователей Anthropic без опыта в робототехнике разделились на 2 команды. Задача была за 1 день запрограммировать роботов-собак на поиск и принос пляжного мяча. Одна команда работала с доступом к Claude, другая — без.

Результат исследования показал, что команда с Claude выполняла задачи в 2 раза быстрее и достигла большего прогресса. Только она смогла приблизиться к финальной цели — полностью автономному поиску мяча роботом.

Три фазы сложности:

1: Управление стандартным контроллером. Разницы не было.
2: Подключение компьютеров к роботу, получение данных с сенсоров, написание программы управления. Преимущество Claude стало очевидным.
3: Автономное обнаружение и принесение мяча. Команда с Claude почти справилась: робот находил мяч, двигался к нему, но точности управления не хватило для полного выполнения.

Где ИИ дал максимальное преимущество?
1. Подключение к оборудованию — критический момент.
2. Работа с лидаром (сенсор для 3D-визуализации) также оказалась камнем преткновения — команда без ИИ справилась только к концу дня.

Вывод: базовое подключение к оборудованию через код — на удивление сложная задача. Способность Claude справляться с этим эффективнее указывает на потенциал быстрого развития.

Интересно, что команда с Claude написала значительно больше кода, но не весь был полезен.

Забавное - робот команды с Claude чуть не врезался в стол соперников из-за ошибки в коде. Команды разблокировали трюки роботов — те танцевали, делали сальто, один участник создал контроллер на естественном языке.

McKinsey выставили всех AI-консультантов мошенниками.

В их свежем отчёте говорится, что 88% компаний используют ИИ, но 80%+ не видят никакого эффекта на прибыль.

Согласно данным аналитиков, 67% компаний застряли в пилотных, компании тратят $100k+ на консультантов, строят ИИ-стратегии, которые никогда не запустят, измеряют метрики вместо выручки.

Влияние на прибыль:
- 6 % видят ≥5 % роста EBIT.
- 80 %+ — никакого эффекта.
- 64 % говорят, что ИИ помогает инновациям, но 39 % видят хоть какой-то финансовый результат.

ИИ-агенты:
- 62 % экспериментируют.
- 23 % масштабировали хотя бы в одной функции.

Остальные ждут, пока кто-то другой сделает за них.

Тем временем разрыв в интеллекте огромный: в реальности можно собрать рабочий n8n-workflow за 2 часа, который реально двигает цифры, но компании думают, что им нужен 6-месячная дорожная карта и команда PhD.

Итог: 32% ожидают сокращений от ИИ, 13% — роста, остальные угадывают.

Пока бизнес сжигает бюджеты на пилоты, можно брать $10k-50k за автоматизацию, которая реально работает.

1-й японский эмитент стейблкоина заявил, что может заменить ЦБ Японии вскоре

CEO JPYC Норитака Окабэ предположил, что эмитенты стейблкоинов, такие как его компания, в ближайшие годы могут стать крупными покупателями японских государственных облигаций (JGB).

Это могло бы частично заменить роль Банка Японии, который сейчас сокращает свои покупки облигаций.

JPYC планирует инвестировать 80% поступлений от эмиссии в JGB (в основном краткосрочные) и 20% — в банковские депозиты. Доход компании будет генерироваться в основном от % по облигациям, а транзакции на старте бесплатны. Это делает стейблкоин привлекательным для японских фирм, которые сейчас тратят лишние средства на хеджирование и комиссии при использовании USDT, USDC.

Если спрос на JPYC вырастет до хотя бы 1 трлн йен в 2026 — это уже успех и прецедент.
А 10 трлн — прорыв, но не замена центральному банку.

Ранее, 7 ноября Агентство финансовых услуг Японии одобрило пилотный проект "Payment Innovation Project" по выпуску йен-стейблкоинов. Это сигнал о гос поддержке стейблкоинов для бизнеса.

Google представил ИИ-агента - прототип, тестирующий принципы AGI

ИИ- агент SIMA 2 предназначен для взаимодействия в виртуальных 3D-мирах, таких как видеоигры, и представляет собой шаг к созданию универсальных "воплощённых" ИИ-агентов, которые могут мыслить, общаться и учиться как люди.

SIMA 2 работает на базе модели Gemini и фокусируется на задачах в открытых, интерактивных средах, без доступа к исходному коду игр. SIMA 1 был тут.

У SIMA 2 есть:
1. Продвинутое мышление и планирование
2. Мультимодальное взаимодействие
3. Генерализация и адаптация. SIMA 2 обучается на данных из 8–10 игр, но применяет навыки к новым мирам. В экспериментах он успешно действовал в сгенерированных Genie 3 окружениях, которых никогда не видел. Это ключевой шаг к AGI — агент не заточен под одну игру.
4. Самоулучшение. SIMA 2 учится на ошибках через обратную связь от Gemini. Если задача провалилась, он анализирует, почему, и пробует заново. Это как самообучение через игру.

Google DeepMind видит SIMA 2 как основу для:
- Игр: Автоматические NPC, кооперативные компаньоны.
- Робототехники: Переход от виртуальных к физическим мирам (как Project Astra).
- AGI: Тестирование общего интеллекта в "песочницах" игр — безопасно и масштабируемо.

Anthropic отразил 1-ю крупномасштабную кибератаку, совершенную ИИ-агентом

Всё началось в середине сентября, когда команда заметила подозрительную активность в своей системе.

Это было нечто новое: злоумышленники использовали ИИ в "агентном" режиме, то есть не как советчика, а как полноценного исполнителя, который самостоятельно планирует и проводит атаки с минимальным вмешательством человека.

Атака затронула около 30 глобальных организаций, в основном из бизнеса, но были и госструктуры.

В небольшом числе случаев атакующим удалось проникнуть и извлечь данные.

Рекомендации от Anthropic
1. Для компаний: •Экспериментируйте с ИИ в SOC.
2. Для разработчиков ИИ: •Инвестируйте в safeguards. •Улучшайте детекцию jailbreaks, мониторинг агентов.
3. Общее: Делитесь угрозами (threat sharing), улучшайте детекцию, усиливайте контролы. Техники распространятся быстро — готовьтесь.

Космическая компания основателя Amazon успешно провела 2-й запуск тяжёлой ракеты New Glenn.

Компания Blue Origin смогла это сделать спустя 25 лет после своего основания, и теперь может привлечь клиентов Amazon и Пентагона.

Ракета Джеффа Безоса New Glenn впервые успешно приземлила первую ступень на баржу посреди океана и вывела на орбиту 2 спутника NASA ESCAPADE для изучения Марса. Стоимость миссии ~$80 млн.

Это 2-й полёт ракеты, способной нести до 50 тонн на орбиту и конкурировать с Falcon Heavy и Starship Илона Маска.

Первая миссия в январе 2025 прошла с выходом на орбиту, но посадка провалилась. А сегодня — полный успех.

Главный конкурент — ракеты Маска: Falcon Heavy от SpaceX(уже есть 12+ запусков, цена миссии ~$97 млн), а также Starship: 150+ тонн груза, уже 6 тестов, цена миссии в будущем — $10–20 млн.

Среди американских тяжёлых ракет, помимо SpaceX, прямым конкурентом выступает Vulcan Centaur от ULA — СП Boeing и Lockheed Martin. Она уже летает, но не многоразовая и несёт до 27 тонн. Тем не менее, именно Vulcan и New Glenn делят контракты Пентагона по программе нацбезопасности.

В средне-тяжёлом классе рынок плотно занят Falcon 9, которая доминирует с сотнями запусков, но скоро подтянется Neutron от Rocket Lab с полной многоразовостью и первым стартом в 2026 году. Европейская Ariane 6 и японская H3 тоже претендуют на долю, хотя и без возврата ступеней.

У Китая в свою очередь есть Long March 5 (или CZ-5) с грузоподъёмностью до 25 тонн на низкую околоземную орбиту; она уже провела 16 запусков (15 успешных) и используется для лунных миссий и космической станции Tiangong. А в перспективе — супертяжёлые проекты Long March 9 (аналог Starship, 150+ тонн, частично многоразовый, запуск не раньше 2028) и Long March 10 (для лунных высадок, 2025–2027). Эти разработки в основном для внутреннего рынка и Азии, но они снижают зависимость от Запада и повышают глобальную конкуренцию по цене и частоте полётов.

Blue Origin уже получила от Amazon заказ на 83 запуска для Project Kuiper, но конкурирует за них с ULA и SpaceX. Чтобы удержать клиента, New Glenn должна доказать надёжность и снизить цену до $80–90 млн. Пока SpaceX контролирует около 90 % рынка тяжёлых запусков, но сегодняшний успех с посадкой ступени — это сигнал, что Blue Origin в игре.

Как встраивать ИИ в бизнес и не прогореть, когда модели становятся товаром

Мнение Альфонсо Гонзалес, ex-Google, основатель Crossmint, инвестор.

Тема инвестиций сильно сейчас обсуждается на волне пузыря вокруг стартапов, а также свежего мнения ex-CEO Reddit.

Он предлагает фреймворк из 3 компонентов, без которых ИИ-продукт не взлетит:

1. Интеллект. Его уже дают OpenAI, Anthropic и Google. Своя специализированная модель — почти всегда мёртвый груз. Исключение: робототехника и on-device, но это <5% рынка.
→ Не стройте стартап вокруг «умной модели». Берите API и двигайтесь дальше.

2. Контекст и действия. ИИ должен видеть данные и уметь на них влиять: через API, интеграции, доступ к закрытым базам.
В маркетинге и контенте — всё открыто, выигрывают универсальные решения.
В медицине, финансах, HR — данные закрыты, moat у спецов на 3–7 лет.
→ Со временем всё станет APIfied. Когда — преимущество исчезнет.

3. Продажи. Пока решения принимают люди, выигрывают вертикальные игроки: чёткий бренд, понятный кейс, адаптированные продажи.
CAC ниже, конверсия выше.
→ Через 1–3 года закупки начнут делать ИИ-агенты. Тогда рост остановится. Выживут только те, у кого есть искусственная лояльность: данные внутри, дорогие контракты, привычка.

Что делать?
- Ставьте на компании с доступом к закрытым данным и длинными контрактами.
- Готовьтесь к потолку роста через 1–2 года.
- Следите за двумя таймлайнами:
→ Когда отрасль откроет API?
→ Когда агенты начнут закупать софт?

Конкурент Neuralink - Synchron оценен в $1млрд и привлек $200млн

Эти деньги пойдут на ускорение коммерциализации их платформы Stentrode, разработку передового транс катетерного высококанального интерфейса для всего мозга, расширение операций по Cognitive AI в Нью-Йорке для обучения моделей, которые в реальном времени декодируют мысли из мозговых данных.

Ранее, другой лидер рынка получил разрешение первое на коммерческую деятельность.

Раунд Series D возглавил фонд Double Point Ventures. В нём участвовали существующие инвесторы, такие как ARCH Ventures, Khosla Ventures, Bezos Expeditions, NTI и METIS.

Новыми партнёрами стали: Australian National Reconstruction Fund, T.Rx Capital, Qatar Investment Authority, K5 Global, Protocol Labs и IQT.

Общий объём инвестиций Synchron теперь составляет $345 млн.

Synchron — лидер в создании минимально инвазивных нейроинтерфейсов (BCI). Их флагманский продукт Stentrode™ — эндоваскулярный BCI, который устанавливается через катетер без открытой операции. У компании большие коллаборации с NVIDIA, Apple.

А вот оценка Neuralink сегодня составляет $9млрд, а последний раунд принёс $650 млн 2 июня 2025 года. Все благодаря имени Маска.

О том, что сейчас на рынке происходит BCI, читайте в нашем аналитическом материале, а также отчет Morgan Stanley.

ChatGPT теряет интерес юзеров, а Цукерберг говорит о пузыре ИИ

На закрытом квартальном звонке с крупными инвесторами финансовый директор OpenAI Сара Фрайр поделилась общими показателями компании, все растет вверх. Однако есть проблема - вовлечённость пользователей в ChatGPT снизилась по сравнению с пиком 2024 года. Причины - насыщение рынка, конкуренция от Google, Anthropic и даже бесплатных аналогов, плюс усталость от ИИ-хайпа.

Фрайр также упомянула планы по монетизации: реклама в продуктах, партнёрства с e-commerce и "revenue-sharing" с корпоративными клиентами.

Это первый публичный сигнал о возможном замедлении роста флагманского продукта OpenAI, несмотря на общий бум ИИ.

Одновременно с этим Марк Цукерберг заявил своим сотрудникам, что OpenAI, Anthropic рискуют обанкротиться, если неверно оценят временные рамки своих ставок на ИИ. Он подчеркнул, что эти стартапы тратят огромные $ на разработку и инфраструктуру, но не генерируют достаточной прибыли, чтобы выдержать возможный лопнувший пузырь в ИИ-секторе.

Цукерберг противопоставил этим стартапам гиперскейлеры, которые обладают большим денежным потоком. По его словам, такие компании могут не только пережить кризис, но и выйти из него ещё более сильными, инвестируя в долгосрочные проекты без немедленного давления на прибыльность.

Вот это будет самое интересное на AI Journey: М. Лебедев, А. Колонин, А. Никоноров, Х. Хоу, С. Марков.

21 ноября. Включите послушать по возможности.