Umia: launchpad, где главный вопрос уже не “успеть в аукцион”
Разобрал Umia через свою обычную схему: команда, концепт, коин, код, риски и практика.
На первый взгляд это ещё один launchpad. Но по механике Umia интереснее: проект пытается связать token launch, ончейн-аукцион, некостодиальную казну и decision markets. То есть не просто “продали токен и обещали развиваться”, а структура, где часть решений должна проходить через рыночный механизм.
Что понравилось:
1. Есть понятная проблема. У многих токенов equity, IP, выручка и реальные права живут отдельно, а tokenholders получают governance на бумаге.
2. Есть конкретная механика: Continuous Clearing Auction, treasury, LP, vesting, performance reserve, decision markets.
3. Есть публичный код, Certora audit и нормальная документация.
4. Есть даже Base MCP Plugin — для меня это отдельный интересный угол, потому что Umia думает не только про ручной интерфейс, но и про программный доступ для агентов.
Но сейчас это уже не “тихая ранняя возможность”. По app/API аукцион почти упёрся в price cap $0.36, committed около $6.19 млн, bidders уже 678. Поэтому max price ниже текущего clearing, например $0.35, может просто перестать исполняться.
Главный риск для меня не в том, что проект выглядит пустым. Наоборот, он выглядит довольно умно. Риск в другом: после собственного TGE Umia должна стать местом, где реально запускаются другие проекты, идут fees и используются decision markets. Иначе токен останется ставкой на идею и команду.
Мой вывод: Umia — сильный watchlist-кандидат, но не “надо срочно бежать”. Изучать — да. Смотреть финальный clearing price и первые недели после запуска — да. Заходить только из-за social hype — нет.
Полный разбор со ссылками на app, docs, Certora, GitHub, Moni, DefiLlama и CoinGecko:
полный разбор в Telegra.ph
Благодарю сообщество Gem Hunters за идею проанализировать этот проект.
Вступить
#web3 #DeFi #Base
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
Разобрал Umia через свою обычную схему: команда, концепт, коин, код, риски и практика.
На первый взгляд это ещё один launchpad. Но по механике Umia интереснее: проект пытается связать token launch, ончейн-аукцион, некостодиальную казну и decision markets. То есть не просто “продали токен и обещали развиваться”, а структура, где часть решений должна проходить через рыночный механизм.
Что понравилось:
1. Есть понятная проблема. У многих токенов equity, IP, выручка и реальные права живут отдельно, а tokenholders получают governance на бумаге.
2. Есть конкретная механика: Continuous Clearing Auction, treasury, LP, vesting, performance reserve, decision markets.
3. Есть публичный код, Certora audit и нормальная документация.
4. Есть даже Base MCP Plugin — для меня это отдельный интересный угол, потому что Umia думает не только про ручной интерфейс, но и про программный доступ для агентов.
Но сейчас это уже не “тихая ранняя возможность”. По app/API аукцион почти упёрся в price cap $0.36, committed около $6.19 млн, bidders уже 678. Поэтому max price ниже текущего clearing, например $0.35, может просто перестать исполняться.
Главный риск для меня не в том, что проект выглядит пустым. Наоборот, он выглядит довольно умно. Риск в другом: после собственного TGE Umia должна стать местом, где реально запускаются другие проекты, идут fees и используются decision markets. Иначе токен останется ставкой на идею и команду.
Мой вывод: Umia — сильный watchlist-кандидат, но не “надо срочно бежать”. Изучать — да. Смотреть финальный clearing price и первые недели после запуска — да. Заходить только из-за social hype — нет.
Полный разбор со ссылками на app, docs, Certora, GitHub, Moni, DefiLlama и CoinGecko:
полный разбор в Telegra.ph
Благодарю сообщество Gem Hunters за идею проанализировать этот проект.
Вступить
#web3 #DeFi #Base
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
Telegraph
Umia: launchpad с decision markets, где главный вопрос уже не «успеть в аукцион»
Разобрал Umia через обычную схему: команда, концепт, коин, код, риски и практика. Это не инвестсовет и не призыв участвовать. Скорее попытка понять, что именно там запускают и почему вокруг проекта так быстро появился шум. Коротко Umia — это не очередной…
👍7❤2
Вы не представляете, сколько интересного можно делать с помощью ИИ
Сегодня снова поймал себя на мысли: с ИИ уже можно делать очень много реально полезных вещей. Не “поговорить с чатиком”, а собрать себе рабочий процесс под конкретные задачи.
Для меня это особенно заметно в разработке и блогинге. Где раньше приходилось держать в голове десятки мелких действий, теперь можно дать агенту контекст, правила, файлы и критерии проверки. И дальше он помогает не магией, а обычной работой: найти факты, подготовить текст, проверить файл, собрать картинку, поправить ошибку, не забыть следующий шаг.
Например, я уже делал с ним музыку через свой скилл
С разработкой похоже. На днях я улучшал свой проект почти не заглядывая в код. Но это не значит, что я просто поверил модели на слово. Наоборот: сначала план, потом маленькие шаги, потом проверка файлов, запуск команд, исправление ошибок. Если агент пишет “готово”, это ещё не результат. Результат — когда есть артефакт и проверка.
У такого подхода есть минусы. Он может быстро расходовать токены, упираться в лимиты, требовать сервер, настройку, подписки и понимание, что вообще происходит. Это не бесплатная волшебная палочка.
Но даже с этими ограничениями возможности уже огромные.
Что можно собрать вокруг себя:
1. помощника для доходов и расходов с нормальными вопросами и рекомендациями;
2. поиск и глубокий анализ информации по теме;
3. скилл, который предлагает рецепты по фото содержимого холодильника;
4. помощника для блога: идеи, черновики, адаптация под разные площадки, проверка повторов;
5. агента для рутинной разработки: планы, тесты, мелкие исправления, документация.
Главное — не ждать от ИИ “одного правильного ответа”. Гораздо полезнее относиться к нему как к рабочему инструменту, которому нужны контекст, ограничения и проверка.
Тогда это становится не игрушкой, а усилителем.
А у вас уже есть задача, которую ИИ реально упростил на практике?
Сегодня снова поймал себя на мысли: с ИИ уже можно делать очень много реально полезных вещей. Не “поговорить с чатиком”, а собрать себе рабочий процесс под конкретные задачи.
Для меня это особенно заметно в разработке и блогинге. Где раньше приходилось держать в голове десятки мелких действий, теперь можно дать агенту контекст, правила, файлы и критерии проверки. И дальше он помогает не магией, а обычной работой: найти факты, подготовить текст, проверить файл, собрать картинку, поправить ошибку, не забыть следующий шаг.
Например, я уже делал с ним музыку через свой скилл
/song. Не в смысле “нажал кнопку и стал композитором”, а в смысле: есть идея, есть текст, есть стиль, есть несколько попыток, есть отбор результата. Агент помогает держать процесс, а не выдаёт случайную генерацию.С разработкой похоже. На днях я улучшал свой проект почти не заглядывая в код. Но это не значит, что я просто поверил модели на слово. Наоборот: сначала план, потом маленькие шаги, потом проверка файлов, запуск команд, исправление ошибок. Если агент пишет “готово”, это ещё не результат. Результат — когда есть артефакт и проверка.
У такого подхода есть минусы. Он может быстро расходовать токены, упираться в лимиты, требовать сервер, настройку, подписки и понимание, что вообще происходит. Это не бесплатная волшебная палочка.
Но даже с этими ограничениями возможности уже огромные.
Что можно собрать вокруг себя:
1. помощника для доходов и расходов с нормальными вопросами и рекомендациями;
2. поиск и глубокий анализ информации по теме;
3. скилл, который предлагает рецепты по фото содержимого холодильника;
4. помощника для блога: идеи, черновики, адаптация под разные площадки, проверка повторов;
5. агента для рутинной разработки: планы, тесты, мелкие исправления, документация.
Главное — не ждать от ИИ “одного правильного ответа”. Гораздо полезнее относиться к нему как к рабочему инструменту, которому нужны контекст, ограничения и проверка.
Тогда это становится не игрушкой, а усилителем.
А у вас уже есть задача, которую ИИ реально упростил на практике?
👍12❤2
Как не пропускать новые комментарии в блоге
Одна из важных задач для блога - не пропускать новые комментарии. Я хотел получать уведомления о новых комментариях к своим постам, но сначала не понимал, как это нормально сделать.
Спросил об этом в чате VK-блогеров. Там пошутили, что есть бот, который умеет присылать такие уведомления. Но бота, как оказалось, не было.
Тогда я спросил ИИ: «Можно ли получать новые комментарии через тебя?»
Он ответил: «Да».
Дальше нужно создать своё приложение ВК, выбрать сообщество и взять сервисный токен в настройках приложения: «Разработка» → «Ключи доступа».
Приложение можно создать здесь:
https://dev.vk.com/ru/admin/create-app
После этого я отдал задачу ИИ-помощнику. Он помог сделать и запустить проверку новых комментариев. Если в процессе появляются непонятные термины, я прошу объяснить их простыми словами. Это нормально, особенно когда разбираешься с новой для себя областью.
В итоге новые комментарии к постам блога проверяются автоматически, а уведомления приходят мне в Telegram. Свои комментарии я отдельно отфильтровал, поэтому получаю уведомления только о комментариях читателей.
Для меня в этом и проявилась главная польза ИИ-ассистента. Одно дело - получить в чате инструкцию по запуску. Другое - с его помощью сделать так, чтобы потом всё работало автоматически: комментарии отслеживались, а уведомления сами приходили в нужный чат.
А вы уже поручали ИИ-агенту следить за чем-то и присылать уведомления?
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
Одна из важных задач для блога - не пропускать новые комментарии. Я хотел получать уведомления о новых комментариях к своим постам, но сначала не понимал, как это нормально сделать.
Спросил об этом в чате VK-блогеров. Там пошутили, что есть бот, который умеет присылать такие уведомления. Но бота, как оказалось, не было.
Тогда я спросил ИИ: «Можно ли получать новые комментарии через тебя?»
Он ответил: «Да».
Дальше нужно создать своё приложение ВК, выбрать сообщество и взять сервисный токен в настройках приложения: «Разработка» → «Ключи доступа».
Приложение можно создать здесь:
https://dev.vk.com/ru/admin/create-app
После этого я отдал задачу ИИ-помощнику. Он помог сделать и запустить проверку новых комментариев. Если в процессе появляются непонятные термины, я прошу объяснить их простыми словами. Это нормально, особенно когда разбираешься с новой для себя областью.
В итоге новые комментарии к постам блога проверяются автоматически, а уведомления приходят мне в Telegram. Свои комментарии я отдельно отфильтровал, поэтому получаю уведомления только о комментариях читателей.
Для меня в этом и проявилась главная польза ИИ-ассистента. Одно дело - получить в чате инструкцию по запуску. Другое - с его помощью сделать так, чтобы потом всё работало автоматически: комментарии отслеживались, а уведомления сами приходили в нужный чат.
А вы уже поручали ИИ-агенту следить за чем-то и присылать уведомления?
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
dev.vk.ru
VK для разработчиков
Мощная платформа для ваших проектов. Разрабатывайте приложения и используйте все возможности ВКонтакте в вашем бизнесе
👍10❤3
Deepstate: интересный order book, но слишком много неизвестных
Мне показался интересным Deepstate — проект, который делает on-chain книгу заявок для токенизированных активов. Сейчас на сайте основная пара — NVDA/USDG, а отдельный рынок показывает и DEEP/USDG.
Идея у проекта интересная. Deepstate пытается платить не за пассивный TVL и не за любой объём, а за лучшую котировку в книге:
• лучший bid получает вознаграждение;
• лучший ask получает вознаграждение;
• заявка, которая ушла за пределы top-of-book, перестаёт зарабатывать;
• размер награды зависит от размера заявки и времени на лучшей позиции.
То есть протокол субсидирует цену, по которой трейдер действительно может исполнить сделку. Для order book это осмысленнее, чем раздавать токены за лежащий без дела капитал.
После аудита Deepstate через TCCC AI вывод стал осторожнее.
Главная проблема — не отсутствие продукта: интерфейс и репозитории есть, в коде заявлены тесты, fuzzing и formal assurance. Важные вещи трудно независимо проверить.
В публичном описании не хватает:
• единого официального реестра mainnet-контрактов с chain ID и адресами;
• понятной маркировки mainnet/testnet в самом интерфейсе;
• официальной таблицы supply, allocation, vesting и unlocks;
• прозрачного описания источника объёмов, глубины и других метрик;
• независимого аудита безопасности.
При этом DeFiLlama отдельно учитывает Deepstate. На момент проверки: около $220 тыс. TVL, $7,9 тыс. в staking, $146,4 млн DEX-объёма и $166,8 тыс. fees за 30 дней. TVL — collateral в router для resting orders или matched proceeds, volume — router events зарегистрированных пулов.
Это полезный on-chain-срез, но не полная токеномика и не доказательство качества ликвидности: большой объём не равен глубокой книге заявок.
В репозитории прямо указано, что внешний независимый аудит ещё не проводился. При этом Governor остаётся прямым владельцем и исполнителем для ключевых контрактов, а timelock не установлен. Это значит, что успешное governance-решение потенциально может исполняться сразу после голосования.
Ещё один неприятный момент — метрики расходятся. На разных страницах сайта аудит зафиксировал разные значения 24-часового, недельного и месячного объёма. Сторонние агрегаторы тоже показывают другие цифры. В одном live-срезе best bid, best ask и глубина вообще отображались как “-” или ноль, хотя список resting orders был заполнен.
Это не доказывает, что проекта нет или что все цифры нарисованы. Но не позволяет честно сказать: “у Deepstate уже доказанная mainnet-тракция”. Пока правильнее говорить о работающем интерфейсе и раннем эксперименте, чьи метрики нужно перепроверять по сети и контрактам.
С токеном DEEP похожая история. Его utility в интерфейсе понятна: rewards, рынок DEEP/USDG, конвертация DEEP в STATE и governance. Но официальные supply, allocation и vesting не собраны в одну подтверждённую таблицу. Разные трекеры расходятся по total supply, holders, цене и ликвидности.
Deepstate интересен рынком NVDA и попыткой решить настоящую проблему — как создать исполняемую on-chain книгу заявок. Но пока это высокорисковый ранний эксперимент, а не доказанная биржевая инфраструктура.
Я бы смотрел на три вещи:
1. публичный реестр контрактов и сетевой статус;
2. независимый security-аудит и timelock для критических изменений;
3. стабильную глубину и makers после снижения reward-субсидий.
Полный [аудит TCCC AI](https://tcccai.xyz/output/tccc-mtqtxn22a8k3r/index.html).
[Сайт проекта](https://deepstate.sh) · [карточка Deepstate на DeFiLlama](https://defillama.com/protocol/deepstate)
Не финансовый совет. В таких проектах я бы сначала проверял контракты, сеть и исполняемую ликвидность, а уже потом смотрел на красивый APR и объём на дашборде.
А вы бы стали разбирать Deepstate дальше — или отсутствие официального реестра контрактов и внешнего аудита уже достаточно, чтобы отложить проект?
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
Мне показался интересным Deepstate — проект, который делает on-chain книгу заявок для токенизированных активов. Сейчас на сайте основная пара — NVDA/USDG, а отдельный рынок показывает и DEEP/USDG.
Идея у проекта интересная. Deepstate пытается платить не за пассивный TVL и не за любой объём, а за лучшую котировку в книге:
• лучший bid получает вознаграждение;
• лучший ask получает вознаграждение;
• заявка, которая ушла за пределы top-of-book, перестаёт зарабатывать;
• размер награды зависит от размера заявки и времени на лучшей позиции.
То есть протокол субсидирует цену, по которой трейдер действительно может исполнить сделку. Для order book это осмысленнее, чем раздавать токены за лежащий без дела капитал.
После аудита Deepstate через TCCC AI вывод стал осторожнее.
Главная проблема — не отсутствие продукта: интерфейс и репозитории есть, в коде заявлены тесты, fuzzing и formal assurance. Важные вещи трудно независимо проверить.
В публичном описании не хватает:
• единого официального реестра mainnet-контрактов с chain ID и адресами;
• понятной маркировки mainnet/testnet в самом интерфейсе;
• официальной таблицы supply, allocation, vesting и unlocks;
• прозрачного описания источника объёмов, глубины и других метрик;
• независимого аудита безопасности.
При этом DeFiLlama отдельно учитывает Deepstate. На момент проверки: около $220 тыс. TVL, $7,9 тыс. в staking, $146,4 млн DEX-объёма и $166,8 тыс. fees за 30 дней. TVL — collateral в router для resting orders или matched proceeds, volume — router events зарегистрированных пулов.
Это полезный on-chain-срез, но не полная токеномика и не доказательство качества ликвидности: большой объём не равен глубокой книге заявок.
В репозитории прямо указано, что внешний независимый аудит ещё не проводился. При этом Governor остаётся прямым владельцем и исполнителем для ключевых контрактов, а timelock не установлен. Это значит, что успешное governance-решение потенциально может исполняться сразу после голосования.
Ещё один неприятный момент — метрики расходятся. На разных страницах сайта аудит зафиксировал разные значения 24-часового, недельного и месячного объёма. Сторонние агрегаторы тоже показывают другие цифры. В одном live-срезе best bid, best ask и глубина вообще отображались как “-” или ноль, хотя список resting orders был заполнен.
Это не доказывает, что проекта нет или что все цифры нарисованы. Но не позволяет честно сказать: “у Deepstate уже доказанная mainnet-тракция”. Пока правильнее говорить о работающем интерфейсе и раннем эксперименте, чьи метрики нужно перепроверять по сети и контрактам.
С токеном DEEP похожая история. Его utility в интерфейсе понятна: rewards, рынок DEEP/USDG, конвертация DEEP в STATE и governance. Но официальные supply, allocation и vesting не собраны в одну подтверждённую таблицу. Разные трекеры расходятся по total supply, holders, цене и ликвидности.
Deepstate интересен рынком NVDA и попыткой решить настоящую проблему — как создать исполняемую on-chain книгу заявок. Но пока это высокорисковый ранний эксперимент, а не доказанная биржевая инфраструктура.
Я бы смотрел на три вещи:
1. публичный реестр контрактов и сетевой статус;
2. независимый security-аудит и timelock для критических изменений;
3. стабильную глубину и makers после снижения reward-субсидий.
Полный [аудит TCCC AI](https://tcccai.xyz/output/tccc-mtqtxn22a8k3r/index.html).
[Сайт проекта](https://deepstate.sh) · [карточка Deepstate на DeFiLlama](https://defillama.com/protocol/deepstate)
Не финансовый совет. В таких проектах я бы сначала проверял контракты, сеть и исполняемую ликвидность, а уже потом смотрел на красивый APR и объём на дашборде.
А вы бы стали разбирать Deepstate дальше — или отсутствие официального реестра контрактов и внешнего аудита уже достаточно, чтобы отложить проект?
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
❤4👌2👍1
ИИ уже реально помогает. Но есть один минус - лимиты
Я всё чаще использую ИИ не для разговоров, а в обычной работе: разобраться в задаче, собрать рабочий процесс, подготовить текст или сдвинуть с места разработку.
Проблема начинается в тот момент, когда упираешься в лимит. Задача ещё не закончена, контекст уже собран, а продолжить работу нельзя. Приходится ждать, менять модель или переносить всё в другой чат. Это ломает темп и иногда съедает больше времени, чем сама задача.
Поэтому для меня важна не только способность модели хорошо отвечать. Важны доступные лимиты и то, насколько предсказуемо можно работать с инструментом каждый день.
ИИ уже приносит пользу. Но пока ограничения по использованию могут перечеркнуть удобство даже хорошего сервиса.
Сталкивались с таким? Где у вас чаще всего заканчиваются лимиты - в чатах, при работе с кодом или в API?
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
Я всё чаще использую ИИ не для разговоров, а в обычной работе: разобраться в задаче, собрать рабочий процесс, подготовить текст или сдвинуть с места разработку.
Проблема начинается в тот момент, когда упираешься в лимит. Задача ещё не закончена, контекст уже собран, а продолжить работу нельзя. Приходится ждать, менять модель или переносить всё в другой чат. Это ломает темп и иногда съедает больше времени, чем сама задача.
Поэтому для меня важна не только способность модели хорошо отвечать. Важны доступные лимиты и то, насколько предсказуемо можно работать с инструментом каждый день.
ИИ уже приносит пользу. Но пока ограничения по использованию могут перечеркнуть удобство даже хорошего сервиса.
Сталкивались с таким? Где у вас чаще всего заканчиваются лимиты - в чатах, при работе с кодом или в API?
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
Telegram
😎 Незрячий web3 программист
Аналитика web3-проектов, работа с ИИ, свои инструменты и доступность интерфейсов - от незрячего разработчика. Помогаю лучше понимать риски, находить полезные решения и смотреть на проекты глубже.
Связь по рекламе и услугам: @blind_dev_contact_bot
Связь по рекламе и услугам: @blind_dev_contact_bot
👍11❤2
Меня сегодня немного переклинило от одной мысли про ассистентов.
Когда-то у Алисы были навыки. Разработчики могли добавлять ей новые возможности, и это уже казалось крутым: ассистент умел больше, чем просто поставить таймер или включить музыку.
И вот сегодня я поймал себя на мысли: в каком-то смысле это похоже на современные скиллы у ИИ-агентов.
Не один в один, конечно. Навыки Алисы были более ограниченными. Чаще это были отдельные сценарии и функции. Но принцип узнаваемый: есть базовый ассистент, а дополнительные возможности подключаются отдельно.
С современными ИИ-агентами идея выглядит шире. Скиллы позволяют добавлять им новые способы работать с задачами, поэтому агент может быть полезен не только для разговора.
Мне нравится, что сама идея расширяемого ассистента никуда не исчезла. Меняются инструменты и задачи, но желание добавить помощнику новую способность остаётся тем же.
Интересно, кто-нибудь ещё помнит навыки Алисы? Пользовались ими или сразу считали игрушкой?
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
Когда-то у Алисы были навыки. Разработчики могли добавлять ей новые возможности, и это уже казалось крутым: ассистент умел больше, чем просто поставить таймер или включить музыку.
И вот сегодня я поймал себя на мысли: в каком-то смысле это похоже на современные скиллы у ИИ-агентов.
Не один в один, конечно. Навыки Алисы были более ограниченными. Чаще это были отдельные сценарии и функции. Но принцип узнаваемый: есть базовый ассистент, а дополнительные возможности подключаются отдельно.
С современными ИИ-агентами идея выглядит шире. Скиллы позволяют добавлять им новые способы работать с задачами, поэтому агент может быть полезен не только для разговора.
Мне нравится, что сама идея расширяемого ассистента никуда не исчезла. Меняются инструменты и задачи, но желание добавить помощнику новую способность остаётся тем же.
Интересно, кто-нибудь ещё помнит навыки Алисы? Пользовались ими или сразу считали игрушкой?
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
Telegram
😎 Незрячий web3 программист
Аналитика web3-проектов, работа с ИИ, свои инструменты и доступность интерфейсов - от незрячего разработчика. Помогаю лучше понимать риски, находить полезные решения и смотреть на проекты глубже.
Связь по рекламе и услугам: @blind_dev_contact_bot
Связь по рекламе и услугам: @blind_dev_contact_bot
👍6🔥4❤3👌1
Курс «ИИ-агент за неделю»: соберите помощника для своей повторяющейся задачи
Если вы каждую неделю вручную готовите посты, разбираете документы, отвечаете на похожие письма, собираете информацию или делаете отчёты, у вас уже есть задача для первого ИИ-агента.
Начинать нужно не с идеи «автоматизировать всё». На курсе вы выберете одну повторяющуюся задачу с понятным и проверяемым результатом.
Дальше по шагам:
• арендуете и проверите сервер;
• установите Hermes и подключите модель;
• настроите агента под себя;
• создадите первый скилл с правилами работы;
• подключите Telegram и VK;
• соберёте рабочий процесс для текстов, визуалов, публикаций, почты или документов;
• проверите результат и границы, за которые агент не должен выходить.
В курсе 16 уроков, около 6,5 часов видео, текстовые материалы и промпты для практики. Технические действия объясняются через результат: что настроить, зачем это нужно и как понять, что всё работает.
К концу курса вы соберёте первого управляемого агента под одну свою задачу. Не универсального робота «на всё», а рабочую основу, которую можно постепенно расширять.
Техническая часть в курсе есть. Агент не получает доступ ко всему подряд: вы задаёте правила, ограничения и проверяете результат.
Важно: для работы агента обычно понадобится отдельно оплачивать сервер и выбранную модель или API. Эти расходы не входят в стоимость курса и зависят от провайдера, модели и нагрузки. В курсе показано, как выбрать подходящий вариант, учитывать лимиты и заранее оценить бюджет. Если вам нужен только недорогой эксперимент, не обязательно сразу выбирать мощную модель.
Начать можно с провайдера модели с оплатой по использованию и небольшими лимитами. В курсе разбирается, чем отличаются подписка, API и другие способы подключения, как учитывать расходы и не переплачивать за модель.
Самостоятельное прохождение с моей поддержкой сейчас стоит 7900 ₽ по акции.
Получить доступ можно двумя способами:
1. Оплатить рублями через бота курса — 7900 ₽.
Откройте https://t.me/AIAgentZaNedelyuBot, нажмите «Начать», выберите самостоятельное прохождение и перейдите по индивидуальной ссылке на оплату. После оплаты вернитесь в бот и подтвердите её.
2. Оплатить криптовалютой через сервис партнёра — 100 $.
Поддерживается только сеть Arbitrum. Можно оплатить в USDt, USDc, DAI или ETH.
https://app.myshch.io/events/ru/0x23802e21c6cd72c091792bfb9f7afc2265cc68d6/event-555
Выберите удобный способ оплаты и оформите доступ к курсу. Если пока не знаете, какую задачу отдать агенту первой, в курсе есть отдельный урок по её выбору — без попытки автоматизировать всё сразу.
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
Если вы каждую неделю вручную готовите посты, разбираете документы, отвечаете на похожие письма, собираете информацию или делаете отчёты, у вас уже есть задача для первого ИИ-агента.
Начинать нужно не с идеи «автоматизировать всё». На курсе вы выберете одну повторяющуюся задачу с понятным и проверяемым результатом.
Дальше по шагам:
• арендуете и проверите сервер;
• установите Hermes и подключите модель;
• настроите агента под себя;
• создадите первый скилл с правилами работы;
• подключите Telegram и VK;
• соберёте рабочий процесс для текстов, визуалов, публикаций, почты или документов;
• проверите результат и границы, за которые агент не должен выходить.
В курсе 16 уроков, около 6,5 часов видео, текстовые материалы и промпты для практики. Технические действия объясняются через результат: что настроить, зачем это нужно и как понять, что всё работает.
К концу курса вы соберёте первого управляемого агента под одну свою задачу. Не универсального робота «на всё», а рабочую основу, которую можно постепенно расширять.
Техническая часть в курсе есть. Агент не получает доступ ко всему подряд: вы задаёте правила, ограничения и проверяете результат.
Важно: для работы агента обычно понадобится отдельно оплачивать сервер и выбранную модель или API. Эти расходы не входят в стоимость курса и зависят от провайдера, модели и нагрузки. В курсе показано, как выбрать подходящий вариант, учитывать лимиты и заранее оценить бюджет. Если вам нужен только недорогой эксперимент, не обязательно сразу выбирать мощную модель.
Начать можно с провайдера модели с оплатой по использованию и небольшими лимитами. В курсе разбирается, чем отличаются подписка, API и другие способы подключения, как учитывать расходы и не переплачивать за модель.
Самостоятельное прохождение с моей поддержкой сейчас стоит 7900 ₽ по акции.
Получить доступ можно двумя способами:
1. Оплатить рублями через бота курса — 7900 ₽.
Откройте https://t.me/AIAgentZaNedelyuBot, нажмите «Начать», выберите самостоятельное прохождение и перейдите по индивидуальной ссылке на оплату. После оплаты вернитесь в бот и подтвердите её.
2. Оплатить криптовалютой через сервис партнёра — 100 $.
Поддерживается только сеть Arbitrum. Можно оплатить в USDt, USDc, DAI или ETH.
https://app.myshch.io/events/ru/0x23802e21c6cd72c091792bfb9f7afc2265cc68d6/event-555
Выберите удобный способ оплаты и оформите доступ к курсу. Если пока не знаете, какую задачу отдать агенту первой, в курсе есть отдельный урок по её выбору — без попытки автоматизировать всё сразу.
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
1👍10❤2👎1😁1
Forwarded from Web 3.0 :: Web3 (Menaskop)
митап:
итак, сегодня, в 16:00 UTC (19:00 Киев/МСК, 20:00 Тбилиси и т.д.)
состоится митап, где Денис Скрипник расскажет о своём платном курсе про ИИ-агентов.
Приходите, готовьте вопросы и сможете получить доп. бонусы:
https://t.me/+sOg8EY1C0DI1Yzdi
на митапе будут звучать 5 вопросов от ведущего:
1. В чём суть курса?
2. Основные инструменты, которые в нём задействованы
3. Что это даст на практике?
4. Можно ли самому через ИИ подобное пройти/сделать?
5. Почему такая цена и не дорого ли это? И когда повышение цен ожидается :)?
итак, сегодня, в 16:00 UTC (19:00 Киев/МСК, 20:00 Тбилиси и т.д.)
состоится митап, где Денис Скрипник расскажет о своём платном курсе про ИИ-агентов.
Приходите, готовьте вопросы и сможете получить доп. бонусы:
https://t.me/+sOg8EY1C0DI1Yzdi
на митапе будут звучать 5 вопросов от ведущего:
1. В чём суть курса?
2. Основные инструменты, которые в нём задействованы
3. Что это даст на практике?
4. Можно ли самому через ИИ подобное пройти/сделать?
5. Почему такая цена и не дорого ли это? И когда повышение цен ожидается :)?
🔥13👎2👍1
Web 3.0 :: Web3
митап: итак, сегодня, в 16:00 UTC (19:00 Киев/МСК, 20:00 Тбилиси и т.д.) состоится митап, где Денис Скрипник расскажет о своём платном курсе про ИИ-агентов. Приходите, готовьте вопросы и сможете получить доп. бонусы: https://t.me/+sOg8EY1C0DI1Yzdi на…
Уже через 3 минуты выступаю.
👍5❤2
ИИ умеет работать с Google Документами и Календарём. Но сначала должен нормально открыть браузер
Я хотел работать с Google Документами, Таблицами и Календарём через ИИ-агента. Думал, что авторизация будет самой сложной частью. В итоге проблема оказалась совсем в другом.
ИИ давал ссылку, мне приходилось авторизовываться самому, а потом всё равно появлялись ошибки. Иногда браузер открывал пустую страницу. Я спросил агента, почему он не использует браузер, и получил простой ответ: браузер не работает.
Оказалось, была установлена неподходящая версия браузера для агента. После переустановки на правильную всё заработало.
Теперь утром я получаю сводку по Календарю. А ещё агент сам проверяет созданный функционал в браузере после разработки. Мне не нужно каждый раз отдельно просить его открыть страницу и убедиться, что всё работает.
Так что возможности ИИ часто упираются не только в модель или авторизацию. Иногда сначала нужно разобраться с окружением, в котором агент работает.
У вас были ситуации, когда проблема оказывалась не в самом ИИ, а в настройке инструмента вокруг него?
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
Я хотел работать с Google Документами, Таблицами и Календарём через ИИ-агента. Думал, что авторизация будет самой сложной частью. В итоге проблема оказалась совсем в другом.
ИИ давал ссылку, мне приходилось авторизовываться самому, а потом всё равно появлялись ошибки. Иногда браузер открывал пустую страницу. Я спросил агента, почему он не использует браузер, и получил простой ответ: браузер не работает.
Оказалось, была установлена неподходящая версия браузера для агента. После переустановки на правильную всё заработало.
Теперь утром я получаю сводку по Календарю. А ещё агент сам проверяет созданный функционал в браузере после разработки. Мне не нужно каждый раз отдельно просить его открыть страницу и убедиться, что всё работает.
Так что возможности ИИ часто упираются не только в модель или авторизацию. Иногда сначала нужно разобраться с окружением, в котором агент работает.
У вас были ситуации, когда проблема оказывалась не в самом ИИ, а в настройке инструмента вокруг него?
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
Telegram
😎 Незрячий web3 программист
Аналитика web3-проектов, работа с ИИ, свои инструменты и доступность интерфейсов - от незрячего разработчика. Помогаю лучше понимать риски, находить полезные решения и смотреть на проекты глубже.
Связь по рекламе и услугам: @blind_dev_contact_bot
Связь по рекламе и услугам: @blind_dev_contact_bot
❤3👌3👍1
ИИ может делать нормальные проекты. Но не сам по себе
Некоторые до сих пор говорят, что с ИИ невозможно делать нормальные проекты: он будет выдавать ерунду. Мой опыт показывает, что дело всё-таки в процессе.
Я вижу это на своём проекте TCCC AI. Это уже не один маленький скрипт и не чат, который иногда выдаёт ответ. В проекте есть серверная часть, Telegram-бот, сайт, личный кабинет, база данных, платежи, пакетная обработка, уведомления, восстановление после ошибок и тесты.
Причём сам TCCC AI тоже использует ИИ-модели. Работа проходит в несколько этапов:
- сначала собираются данные по проекту - сайт и актив;
- потом отдельная модель проводит основной анализ;
- результат отдельно проверяется и дорабатывается;
- затем добавляются другие сигналы;
- проверяется документация;
- в конце всё собирается в готовый HTML-отчёт.
То есть ИИ здесь - часть рабочей системы, а не просто окно для переписки.
Такие проекты не делаются хаотично. Нужны план с этапами, обработка ошибок, нормальная структура и тестирование. Рабочие скрипты проверяются отдельно, функционал - через тестовые файлы, а реальные сценарии интерфейса при необходимости проверяются в браузере.
Здесь ИИ-агент действительно помогает: может составить план, помочь с реализацией, найти ошибку и подсказать, что проверить дальше. За счёт этого я трачу меньше времени на лишние попытки и быстрее довожу проект до рабочего состояния.
Но ожидать, что агент сам всё сделает идеально и сразу, не получится. Проблема не в том, что ИИ бесполезен. Проблема начинается, когда из него делают замену всему процессу разработки.
Я знаю человека без навыков программирования, который с помощью ИИ делает разные инструменты. Он даже создал сайт с порталом для обучения ИИ-агентам.
Так что с ИИ можно сделать и доску задач с хранением данных у себя, и приложение для учёта доходов и расходов, и сервис статистики по занятиям спортом. Вопрос в том, как выстроить работу и что именно проверять.
А вы хотели бы создать с ИИ какой-нибудь проект? Что это было бы?
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
Некоторые до сих пор говорят, что с ИИ невозможно делать нормальные проекты: он будет выдавать ерунду. Мой опыт показывает, что дело всё-таки в процессе.
Я вижу это на своём проекте TCCC AI. Это уже не один маленький скрипт и не чат, который иногда выдаёт ответ. В проекте есть серверная часть, Telegram-бот, сайт, личный кабинет, база данных, платежи, пакетная обработка, уведомления, восстановление после ошибок и тесты.
Причём сам TCCC AI тоже использует ИИ-модели. Работа проходит в несколько этапов:
- сначала собираются данные по проекту - сайт и актив;
- потом отдельная модель проводит основной анализ;
- результат отдельно проверяется и дорабатывается;
- затем добавляются другие сигналы;
- проверяется документация;
- в конце всё собирается в готовый HTML-отчёт.
То есть ИИ здесь - часть рабочей системы, а не просто окно для переписки.
Такие проекты не делаются хаотично. Нужны план с этапами, обработка ошибок, нормальная структура и тестирование. Рабочие скрипты проверяются отдельно, функционал - через тестовые файлы, а реальные сценарии интерфейса при необходимости проверяются в браузере.
Здесь ИИ-агент действительно помогает: может составить план, помочь с реализацией, найти ошибку и подсказать, что проверить дальше. За счёт этого я трачу меньше времени на лишние попытки и быстрее довожу проект до рабочего состояния.
Но ожидать, что агент сам всё сделает идеально и сразу, не получится. Проблема не в том, что ИИ бесполезен. Проблема начинается, когда из него делают замену всему процессу разработки.
Я знаю человека без навыков программирования, который с помощью ИИ делает разные инструменты. Он даже создал сайт с порталом для обучения ИИ-агентам.
Так что с ИИ можно сделать и доску задач с хранением данных у себя, и приложение для учёта доходов и расходов, и сервис статистики по занятиям спортом. Вопрос в том, как выстроить работу и что именно проверять.
А вы хотели бы создать с ИИ какой-нибудь проект? Что это было бы?
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
Telegram
😎 Незрячий web3 программист
Аналитика web3-проектов, работа с ИИ, свои инструменты и доступность интерфейсов - от незрячего разработчика. Помогаю лучше понимать риски, находить полезные решения и смотреть на проекты глубже.
Связь по рекламе и услугам: @blind_dev_contact_bot
Связь по рекламе и услугам: @blind_dev_contact_bot
👍9❤5🔥4