🤟 Шоу должно продолжаться

Но паника у общественности уже запущена. И тут на сцену выходит La Roche-Posay. Они первыми эффектно отзывают свой крем от акне. Добровольно, с покаянием и посылом: «We are committed to upholding the highest quality standards». И — как удобно — у них уже почти готова новая формула без бензола. Бренд, который сам всё признал и предложил решение, определенно же заслуживает доверия покупателей? Кстати, анонсировали отзыв крема и новую формулу примерно в тот же момент, когда проходил ежегодный съезд дерматологов AAD Meeting. Можно ли угадать, какие тренды в лечении акне были заложены?

🤨 Совпадение? Не думаю… Или думаю?

Не всё заговор, что выглядит таковым в глазах человека с синдромом поиска глубинного смысла. Иногда может случиться гениальный и оперативный маркетинг.

Мораль
Мы часто не разбираемся в цифрах и нас легко канализировать в нужное русло. Особенно, если грамотно что-то «подсветить» или вырвать из контекста. Даже лаборатория с благородными целями может стать частью медийной манипуляции. Потому что каждый «шок-контент» — это и инфоповод, и признание, и потенциальный рост на рынке.

Будьте критичны к выводам. Учитесь задавать вопросы и фактчекать:

◈ Как были получены цифры?
◈ В каких условиях проходили тесты?
◈ Что значит «риск повышен»?

Ну и напоследок. Коли вы дочитали. И раз уж все манипулируют. Позволим и себе чуть-чуть

🚨 Напоминаем про конкурс мотиваций от Бластим: clck.ru/3LQPfg Присылайте данные своих экспериментов и получите шанс на их статистический разбор от опытных экспертов. А трем счастливчикам мы приготовили еще и гранты на обучение в Бластим. У нас вы научитесь подмечать и избегать статистические ловушки: cherry picking, HARKing, data dredging и масса другого.

🧐 Потому что разбираться в данных важнее, чем бояться их. Замечайте не только цифры, но и тех, кто их считает — и зачем.

#выходные_у_бластим

Всех с началом рабочей недели📣

Пока вы спали, Бластим открыл набор на оплачиваемые стажировки в нашу компанию. Мы уже рассказали об одной и другой. Сегодня презентуем еще 2 классные возможности поработать в Бластиме и приобрести ценные знания. А после стажировки у вас будет опция остаться в самой дружной и профессиональной команде 🏆

📞 Стажировка в отдел продаж

За время стажировки вы окунетесь в рынок биотеха России, познакомитесь с сотней известных ученых, познаете искусство ведения переговоров с разными людьми от школьников до министров и научитесь по-взрослому вести проекты, не хуже проджект-менеджеров.
Для кого: будущих сейлзов, аккаунт-менеджеров, аналитиков

Ссылка: blastim.ru/job/6076/

⚖️ Стажировка в административный отдел

На стажировке вам предстоит практиковаться в документообороте, узнать все тонкости и новинки в работе с персональными данными, научиться готовить документы для Роскомнадзора, участвовать в настройке безопасных процессов работы с данными.
Для кого: юристов и администраторов, интересующихся образованием

Ссылка: blastim.ru/job/6077/

📩 Если вы сомневаетесь в своих скиллах, но у вас горят глаза, то смело откликайтесь, отправляйте нам свое резюме и небольшое сопроводительное письмо. Мотивация — это главное

#бластим_стажировки

РНФ опять мимо? У Бластим — подаешь, выигрываешь, кодишь 🏆

Дата-фея прилетает только раз в год. Не за молочными зубами, а за залежавшимися табличками. Теми самыми, что вы забыли, бросили, предали… Или благородно оставили «на саббатикал», как все уважаемые ученые.

Положи под подушку (или на Google Диск) свои данные и проснись с шансом попасть на их разбор в прямом эфире или получить грантовое финансирование обучения от Бластим.

Инструкция от феи для tidy data:
➡️ Перейди на clck.ru/3LSzsm в раздел «Выбери правильный статистический метод»
➡️ Пройди квиз — быстренько, правда — заполни форму и расскажи о своих данных
➡️ Напиши слезную мотивацию, почему этот датасет никто не любит — искренне, с болью, с верой в publishable будущее
➡️ Прикрепи файл — одна таблица на лист, пожалуйста
➡️ Нажми «Отправить» и можно пить чай с конфетками — вредно для зубов, конечно, но и грантовые заявки ведь не сахар

Дедлайн — 16 апреля, 23:59 по МСК (ЭТО ЗАВТРА) 🫨 Потом портал закроется, а грантовая фея ускачет на своем единороге статистической значимости 🦄 и только пыль с забытых папок и файлов закружится в воздухе.

Чего загадывать?
🎁 Абсолютно все получат тот самый волшебный пинок вселенной, чтобы наконец-то обработать свои датасеты
🎁 3 потеряшки в цифрах выиграют полный анализ датасетов и советы от экспертов-датасайентистов в прямом эфире от Бластим
🎁 А на еще 3 счастливчиков свалится волшебный грант на обучение статистике. Освойте навыки уверенного — а главное, самостоятельного — анализа данных и эффектной визуализации результатов.

Если что-то пошло не так — зови нас: t.me/varvara_blastim

Принеси свою табличку на алтарь науки: clck.ru/3LT3iV

С Бластим больше не придется ждать милости от шаманов-аутсорсеров — зуб даем

Расширяем пространство имен & выходим за область видимости

Нам безумно нравится встречаться с вами в офлайне. Сегодня делимся ближайшими ивентами, где еще можно лично познакомиться с Бластим

🥇 Конференция MCCMB 2025

Продолжается регистрация на MCCMB’25 — главное биоинформатическое событие года. Соберутся все мэтры области (подробнее). Конференция пройдет летом 2025, мы тоже там будем.

Добрые новости: организаторы продлили дедлайн приема тезисов устных докладов до 22 апреля включительно (23:59 мск). Тезисы постерных докладов будут приниматься до 15 мая (23:59 мск). Шаблон тезисов обновлен. Дерзайте!

Страница для подачи заявки: https://www.mccmb.info/registration-2025-main

🌿 День Карьеры на биофаке МГУ

Уже завтра, 17 апреля, Бластим участвует в Дне Карьеры на биологическом факультете МГУ. Мероприятие пройдет как стендовая сессия. Вы сможете в неформальной обстановке поговорить с менеджерами разных компаний, узнать о стажировках и вакансиях. Если вы студент биофака — непременно приходите пообщаться с представителями Бластим и засыпать их своими вопросиками.

Где: Москва, Ленинские горы, д. 1, стр. 12, третий этаж, холл перед Большой Биологической Аудиторией факультета
Время: с 12:30 до 15:30 мск
Пост про карьерфест: https://vk.com/wall-110012660_521

🏁 Закрытие пункта приемки данных

Last but Not Least! Сегодня 23:59 мск на сайте заканчивается сбор ваших датасетов для обработки руками экспертов Бластим. Все, кто еще не успел отправить табличку, у вас есть последний шанс поучаствовать в конкурсе. На кону — вебразбор или грант на обучение «Статистике и R».

З. Ы. Это один из самых популярных курсов Бластим, который проходит и в онлайн, и в офлайн режиме

Наши источники сообщают, что шансы выиграть очень высоки: clck.ru/3LUSEV

#бластим_рекомендует

👋 На связи Безжовчий!

Хотите узнать, какая у меня morning routine? Эштон Холл позавидует. Как только утром открываю глаза, я хватаю телефон и смотрю, не вышел ли какой-то геймченджер в мире AI. Еще каких-то 1,5 года назад я себе и представить не мог такого бурного роста области. Но вот это уже сегодняшняя реальность. С момента последнего декабрьского курса «Ученый будущего: Интеграция AI в научную работу» вышло рекордное за историю искусственного интеллекта количество новшеств и изобретений. Например:

📍 Укоренение понятия «вайб-кодинг» и создание полноценных сервисов, с помощью которых каждый может стать Middle+/ Senior разработчиком
📍 Огромный скачок в создании и развитии области AI-агентов
📍 Полноценный выход AI за пределы «черной коробки» — в интернет
📍 Появление нескольких крупных игроков, каждый из которых дает уникальную модель, способную творить чудеса по-своему (Gemini 2.5, Claude 3.7 Thinking, GPT 4.1 Sonar и другие)

И мы просто обязаны были дополнить ими наш курс. В связи с этим мы мощно перезапускаем программу «Ученого Будущего». Теперь он будет нацелен не только на развитие научных AI-компетенций, но и на превращение вас в полноценных AI-специалистов, которые как никогда сейчас востребованы в условиях современной экономики.

Искренне ваш,
Дима Б. ❤️

🙂 Послесловие от команды Бластим

«Ученый Будущего» — пока не самый наш легендарный курс, но точно самый бурно обсуждаемый продукт Бластим. Вокруг него уже столько эмоций, слухов и галлюцинаций, что кажется сама нейросеть зашла в чат. Кто-то в восторге, кто-то сомневается, кто-то негодует, а кто-то взял и прошел его. Разве не это — главный признак действительно острой и актуальной темы?

УчБуд — буквально живой организм. Мы создали его 2 года назад, аккурат после выхода на арену ChatGPT. С тех пор он обновляется в режиме красной королевы и нынешний поток грядет быть самым up-to-date. В тоже время кое-что остается постоянным — островок стабильности Бластим. Это опытные преподаватели-практики, которые сами каждый день работают с AI-инструментами, идеальное качество картинки/звука эфиров и, конечно, постоянная поддержка кураторов в чатах. Бластим — это когда тебе понятно, с кем ты учишься, зачем, и почему тебе не скучно.

📌 Когда начнем AI-автоматизацию и что по графику?
С 17 июня по 5 июля пройдет 9 полноценных занятий с Дмитрием и приглашенными экспертами из разных отраслей.
📌 Какие темы покроем?
Актуальность AI в повседневной жизни, академии, программировании, бизнесе и творчестве.

‼️ Лучшее время начать работать с AI — вчера. Второе лучшее — сегодня. Тем более пока последний день действует самая минимальная цена предзаписи. Потом будет дороже, потому что… капитализм 🤷‍♀️

Промт или не промт — вот в чем вопрос. Ответим здесь: clck.ru/3LVdyd

Colossal на глиняных ногах

Только ленивый не написал про «воскрешение» компанией Colossal «лютоволков», вымерших около 10 тыс л. н. и последний раз замеченных в «Игре престолов». Но что сие значит на самом деле?

🦣 Colossal Biosciences основали в 2021 г. гарвардский генетик Джордж Черч и бизнесмен Бен Лэмм. Сегодня капитализация компании $10 млрд. Ее миссия амбициозная — «de-extinction». Стартап пообещал вернуть шерстистого мамонта. А как?

Еще в 2013 г. на конференции TEDx Черч озвучил свой концепт: изучить древнюю ДНК, взять ближайшего ныне здравствующего родственника (индийский слон), сравнить геномы, внести изменения, имплантировать отредактированные эмбрионы суррогатной слонихе. В случае мамонта нужно редактировать гены, отвечающие за метаболизм жиров, мохнатую шерсть, маленькие уши (всего около 85). Итоговая цель — реинтродуцировать холодостойкого слона в тундру, чтобы помочь экосистемам. То есть речь о функциональном воскрешении.

🐘 Лохматость повысилась. Индийский слон — вид краснокнижный, а эксперименты с ним сложны (только беременность длится 22 месяца), поэтому важно иметь клетки в пробирке или работать на модельных организмах. В марте 2024 колоссовцы получили iPSC слона благодаря коктейлю Яманаки. А спустя год объявили о шерстистых мышах. С помощью мультиплексного CRISPR они внесли изменения в 7 генов, получив грызунов с длинной золотистой шерстью.

Вот и все результаты. Но компания обещает мамонта к 2028. Параллельно кипит работа над другими проектами.

🐾 От сумы не зарекайся. Тилацин, aka тасманский волк, — сумчатый хищник, внешне похожий на собаку. Тилацин обитал в Австралии, Новой Гвинее, Тасмании и был истреблен колонистами, обвинявших его в нападении на овец. Последний представитель умер в 1936 г. Впервые геном тилацина отсеквенировали в 2017 г. Но он был неполный. Потом появилось несколько удачных образцов. Так, в музее Мельбурна обнаружили 110-летнюю голову тилацина. И в 2022 г. колоссовцы запустили проект по возрождению сумчатого волка. Они решили сами заполнить гэпы в геноме и принялись секвенировать ДНК из музея. Даже смогли выделить РНК. В октябре 2024 г. компания сообщила (без доказательств) о реконструкции генома тилацина на 99,9%, а в планах — редактирование его родственника, жирнохвостой сумчатой мыши.

🦤 Додо не пицца. Режиссер «Властелина колец» Питер Джексон пожертвовал на этот проект Colossal — возрождение дронта — $10 млн. Дронт, или додо, — нелетающий голубь массой ~20 кг. Он жил на острове Маврикий в Индийском океане, но был подчистую «вырезан» к концу 17 в. Яркий символ варварства человека. В 2002 г. генетики из UCSC во главе Бет Шапиро (сейчас руководит всеми исследованиями Colossal) прочитали мт-ДНК додо. Выяснилось, что ближайший родственник — никобарский голубь. В 2022 г. Шапиро заявила, что полный геном дронта тоже в их распоряжении. Однако клонирование птиц — дело тонкое. Додо может появиться только к 2029 г.

🐺 Работа не волк. В этом апреле компания релизнула первых якобы воскрешенных животных — 3 щенков ужасных волков по имени Ромул, Рем и Кхалиси. Ужасные волки были крупными хищниками Америки плейстоцена. Сейчас они были получены внесением 20 правок в геном серого волка. Но критики возражают. В 2021 г. в Nature писали, ужасный волк отделился от псовых 5,7 млн л. н., то есть это другая эволюционная ветвь. Однако компания утверждает, что по их неопубликованным данным, два вида генетически ужасно похожи, на 99,5%.

🤔 В чем проблемы? Colossal почти не печатается в рецензируемых журналах. Скажем, про лютоволков вышли репортажи в Times и NewYorker. Сомнительна и идея де-экстинкции: ученые подсчитали, что возрождение дороже и менее выгодно для биоразнообразия, чем спасение ныне вымирающих видов.

🤓 А хорошие новости? Есть надежда, что будут полезны побочные проекты. Чтобы пройти путь от древней ДНК до живого организма, нужны инновации в множественном редактировании генома, репродуктивных технологиях (искусственная матка) и даже биоинформатике. В 2022 г. Colossal открыли дочернюю фирму FormBio по разработке ПО для реинкарнации.

И все-таки было бы здорово увидеть живого мамонта, а?

😲 ЧТОА? БЛАСТИМ РАСКРЫВАЕТ ПЕРСОНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ

Мало кто знает, но когда мы объявили сбор забытых датасетов, нам прислали секретный файл прямо из Белого дома.

👀 По неподтвержденной информации, исходный документ назывался patient_DonaldT_final_stat_for_Blastim.xlsx. Видимо, кто-то решил, что никому, кроме наших экспертов, окончательный анализ доверять нельзя. Что верно, то верно. А теперь настало время объяснить, зачем мы вообще собирали с мира по нитке.

Не для того чтобы передать результаты ваших экспериментов в тайную биолабораторию, а для того, чтобы разобраться с их анализом — в прямом эфире, под супервиженом опытных статистиков-практиков 💡

Продолжение следует на раз… два… три… 🔜

☄️ Вот и долгожданный анонс мероприятия для всех-всех-всех, у кого хоть раз дергался глаз от Excel и p-value было «на грани»

24 апреля в 19:00 мск
БЕСПЛАТНЫЙ вебинар «Разбор научных данных: какие ошибки в статистике мешают вам публиковаться?»

Мы выбрали реальные кейсы наших слушателей и на их примере расскажем всем неравнодушным о типичных ошибках в анализе, которые тормозят публикации.

Разбираться в хаосе будут:

📌 Дарья Бородко — превратит любые омики в смысл — выпускница РНИМУ им. Пирогова, сотрудница НИИ общей патологии, эксперт по транскриптомике, эпигенетике и анализу древней ДНК
📌 Елена Рыбина — найдет зарытую истину (или ошибку) в самой запутанной табличке — научный сотрудник лаборатории когнитивной психологии НИУ ВШЭ, экс-учебный аналитик Яндекс.Практикума, преподает методологию исследований, статистику и анализ данных в R

А ещё на онлайн-встрече мы объявим победителей, которые получат грант на обучение от Бластим.

И внимание: записи вебинара не будет ⚠️

Поэтому уже сейчас надо забить окошко в календаре и зарегистрироваться здесь: t.me/BlastimR_bot

Больше, чем много вакансий в воскресной подборке Бластим

📍 Международная PhD программа по исследованию рака — DKFZ (Германия)
Открыт набор на международную PhD-программу DKFZ, полностью финансируемую в рамках Cancer Research Academy. Исследования выполняются в Немецком центре исследований рака в Гейдельберге или Дрездене. Нужна магистерская степень, 2 рекомендации, подтвержденные знания английского.
Дедлайн: 24 апреля

📍 Doctoral Researcher in Biodiversity Change — Университет Турку (Финляндия)
Проект направлен на исследование того, как экологические факторы влияют на изменения таксономического и функционального разнообразия бабочек и моли. Предыдущий опыт анализа данных с использованием R нужен, а знания Lepidoptera желательны, но не обязательны.
Начальная зарплата: € 2,4–2,5К в месяц
Дедлайн: 25 апреля

📍 Две PhD-позиции в AI for biomedical research — Варшавский университет (Польша)
Ищут кандидатов с опытом в ML и AI (компьютерные науки, математика, физика) для участия в передовых проектах в рамках программ ERC и European Mission Cancer: разработка новых генеративных AI-методов для открытия антимикробных пептидов и исследование пространственной гетерогенности опухолей легких.
Дедлайн: 27 апреля

📍 Двухлетняя постдок-стипендия: Gene regulatory mechanisms in brain patterning — Университет Умео (Швеция)
Проект по изучению цис-регуляторных механизмов и работы энхансеров во время формирования и дифференцировки мозга позвоночных с использованием современных методов секвенирования (RNA-seq, ChIP-seq, ATAC-seq) и редактирования генома (CRISPR/Cas9).
Дедлайн: 30 апреля

📍 Research Fellow in Microbiology and Infectious Diseases — Университет Сент-Эндрюс (Великобритания)
Исследования в области микробиологии, инфекционных заболеваний и устойчивости к антибиотикам под руководством крутых профессоров + хороший соцпакет.
Зарплата: £ 38–45К в год
Дедлайн: 1 мая

📍 Academic employee in Multiomics Bioinformatics/ Lab Technician — Орхусский университет (Дания)
Департамент зоологии и ветеринарии ищет сотрудников в группу Haja Kadarmideen. Предстоит заниматься анализом биологических данных (чиповых, WGS, транскриптомных эпи/метагеномных данных секвенирования животных и патогенов), строить мультиомиксные пайплайны, разрабатывать новые алгоритмы. Требования: MSc/PhD, опыт биоинформатического анализа в R (Bioconductor, Shiny, dplyr), опыт в геномной биоинформатике и NGS, в построении пайплайнов Nextflow/Snakemake, знание bash, машинного обучения на питоне.
Дедлайн: 5 мая

📍 Scientific Programmer — Утрехтский университет (Нидерланды)
Предстоит разрабатывать базовые модели для протеомики и масс-спека, поддерживать инфраструктуру, учить студентов, а также организовывать хакатоны. Требования: PhD в Computing Science, AI, Bioinformatics, опыт в создании ИИ-моделей, знания Python и дипленинга (Keras, PyTorch, tensorflow), желателен опыт в биоинфе.
Зарплата от € 3К в месяц
Дедлайн: 6 мая

📍 Postdoctoral Researcher: Genomic Language Models for Bacterial Genomes — Политехнический Университет Мухаммеда VI (Марокко)
Разработка GPT-подобной модели для анализа бактериальных геномов. Работа в крупнейшем биоинформатическом центре Африки с доступом к передовым NGS-платформам и самому мощному HPC-кластеру на континенте.
Дедлайн: 9 мая

📍 Principal Investigators — Геномный институт Сингапура, GIS
Мировой центр приглашает кандидатов на должности пиаев для независимых исследований в геномике, молекулярной биологии, технологий RNA, искусственном интеллекте и вычислительной биологии.
Дедлайн: 31 мая

📍 Machine Learning Scientist in Computational Biology — Deep Genomics, North America (Toronto/Cambridge)
Предстоит заниматься созданием ИИ-моделей для системной и структурной биологии, биологии РНК, чтобы решать передовые проблемы драг дизайна. Требования: PhD, знания математики и статистики, опыт создания ML-моделей с помощью PyTorch/TensorFlow/ JAX.

PS Составлено при участии Владимира Шитова, человека наук, преподавателя курса Ученый Будущего

PPS Не забывайте также про стажировки в Бластим

#бластим_вакансии

Воскрес и начал мыслить? История, взрывающая мозг 🤯

В один из весенних дней 2005 года в американском городе Хановер в 6:30 утра Крейг Беннет зашел в супермаркет и попросил продать ему тушку атлантического лосося. Он даже обратил внимание несколько удивленных ранним посетителем продавцов, что рыба ему нужна не просто так, а для науки.

🧠 Крейг — нейросайентист, в то время делал пхд в Дартмутском колледже. Его лаборатория разрабатывала новые протоколы функциональной магнитной резонансной томографии. Это когда человека помещают в сканер и просят подумать над какими-то несложными задачками. Группа собиралась исследовать мозговую активность подростков во время принятия решений. И перед тем, как проводить тестирования на человеке, нужно было откалибровать томограф на фантоме с большой контрастностью. Когнитивисты использовали то, что нашли в местном магазинчике. Сначала в сканер отправилась тыква, потом — курица. Но это всё было не совсем то, поэтому на очереди возникла рыба!

🐟 Итак, нейросаентисты засунули мертвого лосося в сканер. Он оказался отличным фантомом: ученые даже залюбовались прекрасной анатомией рыбины. Чтобы максимально воспроизвести протокол будущих когнитивных тестов (ну или просто по приколу 🤪) Беннет и коллеги буквально обращались с лососем как с подопытным человеком: показывали ему изображения людей в различных социальных ситуациях и любезно просили определить эмоции. После успешной настройки фМРТ сканера, шуточные данные с лососем отправились пылиться на полку.

Прошло 3 года. Когнитивные психологи проводили семинар, где обсуждали подводные камни в области функциональной томографии. И тут вспомнили про нейровизуализацию мозга лосося. Тогда Беннет прогнал старые данные через свой стандартный пайплайн и увидел удивительное. В мозге рыбы обнаружились участки, которые активизировались в ответ на картинки! Вообразить такое было невозможно, но статистические тесты при высочайшем уровне значимости p < 0,001 подтверждали это. Неужели лосось ожил и вдобавок начал мыслить? 👍

🙅‍♂️ Ничего подобного! Дело в том, что для достижения высокого разрешения фМРТ изображений ученые обычно получают тысячи 3D-картинок кусочков мозга за один эксперимент. Это так называемые воксели — то есть объемные пиксели. И для каждого вокселя, проводится свой отдельный статтест. При таком количестве проверок гипотез неизбежно получаются ложноположительные результаты. В случае с лососем среди 8 тыс вокселей было 16 участков мозга, которые будто бы реагировали на эмоции людей на картинках. Чтобы избавиться от подобных ошибок, придумана так называемая поправка на множественные тестирования. Когда Беннет с коллегами воспользовались ею, то все значимые, но совершенно идиотские с точки зрения здравого смысла, результаты исчезли.

В 2008 году Беннету с коллегами удалось представить постер с лососем на конференции Human Brain Mapping, где история вызвала бурную дискуссию. После многочисленных реджектов Беннет и его научный руководитель таки опубликовали статью про лосося в «Журнале случайных и неожиданных результатов». Проблема рукописи была даже не в том, что исследование само по себе было нелепо и отвергалось рецензентами. А в том, что другие нейроученые, дабы уловить тонкие эффекты, пренебрегали поправкой на множественные сравнения, просто считая метод слишком грубым. Это значит, они могли получать фейковые результаты и публиковать их. Кому же понравится разоблачение их ложных открытий? 😈

🧟‍♀️ В 2012 году Беннету с соавторами вручили Шнобелевскую премию за зомби-лосося. Смех смехом, но исследование заставило специалистов в области фМРТ изменить свой подход к обработке данных. Да и остальные ученые в очередной раз задумались о влиянии статистики на нашу интерпретацию мира. Как важно корректно пользоваться ею, чтобы наша жизнь не превратилась в абсурд. Ну, а где учат грамотной статистике, вы и так знаете.

***
Кстати, а что стало с дохлым лососем? По завершении измерений, лосось, который до сих пор будоражит умы, был благополучно запечен и съеден на ужин 🍽

Если этот текст для вас TLDR, то рекомендуем посмотреть не менее классную видеоверсию

📞 Галочка, ты сейчас умрешь! На четверговый вебинар слушателем зарегистрировался сам преподаватель «статистики и R» Иван Поздняков

Оно и не мудрено! Ведь уже завтра 24 апреля в 19:00 МСК на мастер-класcе Blastim Дарья Бородко и Елена Рыбина будут творить реально нереальные вещи с вашими данными — обязательно стоит посмотреть абсолютно всем ученым 👀

Почему в этот раз будет особенно?

1️⃣ Засунуть нос не в свои дела. Вы узнаете, чем занимаются другие ученые, какие эксперименты они проводят за закрытыми дверьми своих лабораторий и какие у них копятся данные. У коллег ведь всегда и трава зеленее и гранты весомее… Любопытно ж. В Бластим как раз прислали самые разные датасеты: от прогнозирования ишемической болезни сердца до изучения фумаратного дыхания у бактерий. Мы разберем 3 кейса в прямом эфире — на каждый по полчаса. А в конце вебинара будет время для ваших вопросов спикерам 💬

2️⃣ Никаких больше Iris Data. Мы покажем на примерах табличек всамделишных ученых самые частые факапы обработки данных. Вы даже не представляете, как приятно учиться не на своих ошибках! Воочию вы сможете лицезреть, как эксперты виртуозно работают с сырыми результатами экспериментов. Плюс вы услышите о самых актуальных лайфхаках по анализу данных и почерпнете полезные фишки по программированию 💻

3️⃣ Наконец, подарки! Объявим счастливчиков-победителей конкурса грантов на обучение статистике в Бластим. А еще мы приготовили дополнительные призы даже тем, кто не подавался. Абсолютно все слушатели без исключения получат сюрпризы. Какие? Секретики, но можно узнать, если зарегистрироваться 🎁

Скорее записывайтесь на встречу: ссылка для регистрации

Будет только живое общение, только интерактив, только уютный нетворкинг в теплой компании умных и бывалых людей 🔦

Регистрация в 2 клика, а пользы — на годы вперед: t.me/BlastimR_bot

🔜 Уважаемые коллеги, остается меньше часа до старта нашего вебинара!

Уже совсем скоро Дарья Бородко и Елена Рыбина будут в прямом эфире разбирать до винтиков ваши датасеты, делиться лайфхаками в анализе данных, отвечать на вопросы и устранять все-все препятствия, которые мешают вам публиковаться ✨

➡️ Если вы еще не зарегистрировались, поскорее записывайтесь в нашем телеграм-боте @BlastimR_bot и получите инструкции для подключения, а также мегаполезный гайд по статистике от экспертов Бластим

💬 Если у вас остались вопросы по встрече или проблемы с доступом, то пишите нам в @blastim_chat или @varvara_blastim

Сказать, будет круто и полезно — ничего не сказать. Убедитесь сами. Ждем всех в 19:00 мск