Знаете, почему Бластим классный? Потому что мы сформировали почти всю команду на базе ресурсов Бластима и хотим продолжать это дело. Сейчас мы ищем еще одного продюсера курсов, который будет:

▫️разговаривать с аудиторией,
▫️составлять планы курсов,
▫️собирать команду,
▫️передавать информацию про курс отделу маркетинга,
▫️инструктировать куратора курсов.

Мы ждем, что вы понимаете:

✔️как создаются продукты,
✔️как правильно проводить кастдевы,
✔️как оценивать рынок,
✔️как устроен биотех-рынок России: ключевые направления, компании и личности.
Спросим о вашем предыдущем опыте работы и запросим рекомендации от ваших работодателей.

Зарплата:
Конкурентным кандидатам платим выше рынка, готовы предлагать больше, чем есть у вас сейчас

Условия:
🔹 работаем гибко, удаленно, но соберем офис, если он вам будет нужен,
🔹 лояльное начальство, которое оплачивает ваши важные траты (релокация, антидепрессанты, you name it),
🔹 не настаиваем на отчетах и прочих бюрократических бумагах,
🔹 умеем оформлять в штат, самозанятым, ИП, как угодно,
🔹 даем доступ к лучшим мировым практикам создания образовательных продуктов,
🔹 не заставляем всё делать руками, а любим, когда вы работаете головой, отдавая работу руками подрядчикам (особенно, если вы сами их находите и курируете),
🔹 успешный кандидат получает долю в компании и все почести 🎉

👉 Если вы хотите присоединиться к нашему флагманскому EdTech-проекту, ждем ваши резюме: https://blastim.ru/job/5394/

#бластим_вакансии

⚡️ Как тебе такое, Сэм Альтман?

На минувшей неделе Бластим открыл новый и самый ИИшный курс «Ученый Будущего: интеграция AI в научную работу». Мы делали его исходя из ваших запросов и пожеланий и даже название программы выбирали все вместе!

🔗 Если вы еще не видели, вот ссылка: clck.ru/39Q9FZ

И сегодня Бластиму нужна обратная связь по сайту курса. Нравится ли вам новый дизайн, анимация, читаемость? А персонажи? Или вернуться к старому формату?

Будем признательны, если найдете несколько минут посмотреть страничку «Ученого будущего» и поделиться своими ощущениями:)

Весна. Лужи. Вода. Всем нужны боты... чат-боты

📣 Бластим приглашает ученых всех конфессий присоединиться к решительному бусту в сфере искусственного интеллекта и устраивает большой онлайн-семинар «Lvl up в решении научных задач: улучши свои статьи, используя ИИ». Вместе мы научимся формулировать эффективные запросы для ChatGPT, сравнивать научные публикации, извлекать максимум полезной информации и систематизировать ее, критически относясь к результатам и проверяя их на валидность.

👤 Вебинарист: Дмитрий Безжовчий, опытный ИИ-специалист, пользователь ChatGPT с первого дня релиза

Также на встрече:
— обсудим, что такое LLM, познакомимся с популярными представителями: GPT, Bard, Perplexity, Claude
— откроем для себя основные плагины GPT: Advanced Data Analysis, Web, Dall-e, PDF Ai
— узнаем, как преодолеть страх перед ИИ и начать воспринимать нейросеть, как Word и Excel
— разберем понятие галлюцинаций, как их идентифицировать и побороть
— познаем этические принципы и нормы взаимодействия с ИИ
— подскажем, как купить ChatGPT, если у вас нет зарубежной симки и карты

✍️ Вебинар идеален для тех, кто вынужден постоянно резюмировать научную литературу, хочет писать грамотные тексты в сжатые сроки, мечтает о личном ассистенте на основе ИИ.

🗓 Когда: 31 марта
🕚 Время: 11:00 — 14:00 мск

🔗 Регистрация по ссылке: clck.ru/39SBuX

🥞 Сделайте первый шаг в ИИ, и не страшно, если первый промт выйдет комом!

P.S. ⚡️Если после левелапа вы захотите пойти на курс «Ученый будущего», мы подарим вам скидку в размере стоимости вебинара

От молекулярной биологии до высокой моды и даже президентских выборов. Рассказываем, как статистика открывает самые невообразимые возможности 🦸‍♀️

В 2008 году Хилари Паркер окончила Помона-колледж по специальности молекулярная биология и математика. Хилари пошла в магистратуру в Школе общественного здравоохранения Блумберга при Университете Джона Хопкинса и затем защитила степень PhD по биостатистике. Ее диссертация была в области геномики и персонализированной медицины. Паркер занималась вопросом коррекции батч-эффекта при анализе данных высокопроизводительных экспериментов, стала соавтором статей по биоинформатике и вместе со своим научным руководителем Джеффри Ликом предложила R-пакет sva для устранения батч-эффекта 👩‍💻

После защиты в 2013 году Хилари ушла в индустрию. Три года она проработала аналитиком данных в компании электронной коммерции Etsy, где занималась А/В-тестами. А далее перешла в Stitch Fix — онлайн-сервис персонализированных рекомендаций модной одежды. Основанный на ИИ сервис помогает людям собирать свой гардероб и сочетать вещи так, чтобы одежда соответствовала фигуре и подчеркивала индивидуальный стиль. Хилари оптимизировала алгоритмы машинного обучения, которые должны были определить, какие данные нужно собирать с клиентов, чтобы улучшить рекомендации вещей👗👠

Кроме того, в 2015 году Паркер запустила подкаст о науке Not So Standard Deviations, где с коллегой Роджером с юмором рассказывает об экосистеме R, последних новшествах в датасайнс, машинном обучении и проблеме воспроизводимости. Сотый выпуск подкаста был записан прямо на сцене конференции R-studio, а на 2021 год подкаст скачали более 2 млн раз 🎧

🇺🇸 А в августе 2020 года Паркер стала менеджером в предвыборной компании Джо Байдена. Она подключилась к проекту на 81 день и трудилась дистанционно: консультировала по R, выбору статистических моделей, помогала прогнозировать вероятность поддержки кандидата избирателями, а потом и явки, особенно в колеблющихся штатах. Работа профессиональных статистиков принесла свои плоды. Это был неповторимый опыт!

Сегодня Хилари — авторитетный независимый эксперт, спикер на различных конференциях и ChatGPT-коуч. Статистика не набор сухих формул. Наоборот, она развивает живое аналитическое мышление и дает широкий набор инструментов, применимых к любой сфере от науки до спорта и политики. Интересные проекты есть всегда, и если что-то одно наскучило, можно найти себе актуальную задачу по душе 👑

Найди себя в биотехе ⚡️

На базе Московского физико-технического института (МФТИ-Физтех) с 21 по 24 марта 2024 года пройдет научно-индустриальный биотехнологический фестиваль «BioTech Day», который объединит в себе лекции ведущих ученых России и представителей индустрии.

Любой желающий сможет посетить лекции очно в МФТИ (г. Долгопрудный) или присоединиться в режиме онлайн.

🧑‍💻 Спикеры ответят на актуальные для молодых специалистов вопросы:

— Что сейчас происходит в фарм-бизнесе?
— Как строить свою карьеру в науке и индустрии?
— Я же физмат, зачем я нужен фарме?

🧬 Топовые ученые, такие как Всеволод Белоусов (генеральный директор Федерального центра мозга и нейротехнологий ФМБА России), Олег Гусев (профессор Казанского федерального университета и института RIKEN, Япония), Михаил Гельфанд (вице-президент по биомед-исследованиям Сколтеха), Максим Патрушев (руководитель Курчатовского геномного центра) и другие, расскажут о своих исследованиях по направлениям:

— Сравнительная геномика бактерий
— Биобудущее — стартуем сегодня
— Бор-нейтрон-захватная терапия как способ лечения рака
— Микромеханика клеток и тканевых конструктов

Шагните в будущее с физтехом — следите за анонсами и знакомьтесь с расписанием в t.me/biotechdaybot

⚡️ Участие бесплатное

#бластим_рекомендует и участвует

Ищете решение своих задач с помощью кода? Мечтаете познать основы популярного языка программирования буквально за несколько часов? Хотите, чтобы вам доступно объяснил статистику друг, который шарит?

🔝 Если да, то наш воркшоп «Первая встреча с R и анализом данных» именно для вас!

Уже в это воскресенье 2️⃣4️⃣ марта мы приглашаем всех в увлекательное путешествие, где: познакомимся с особенностями языка R — лингва франка для ученых и датасайентистов — и средой RStudio, научимся импортировать данные, а также проводить простые статистические тесты. Кроме того, мы покажем как устанавливать и применять ключевые дополнительные пакеты — dplyr и ggplot2, а в конце виртуального семинара посмотрим, как создать своими руками магию — динамические отчеты и презентации в Quarto 🪄

Воскресный воркшоп — это:

✅ лампотеплое погружение в экосистему R и яркое объяснение азов статистики
✅ ваши вопросы нашему прекрасному спикеру Ивану Позднякову
✅ первый шаг на пути к карьере в Data Science

❗️Когда: 24 марта, с 13:00 до 17:00 мск
Регистрация и подробности по ссылке: u.to/7u1-IA

📎 Бинго! Для тех, кто хочет к нам на курс «Статистика, R и анализ данных» — это будет бесплатный подарок и способ поближе и заранее познакомиться с R и нашей командой. А для тех, кто только присматривается к статистике и пытается разобраться, нужна ли она вообще, — это идеальный старт и возможность расставить все точки на «i». Если вы были на нашем мини-интенсиве по Linux, то будет также, только еще лучше!

Заберите по статистике всё, везде и сразу на Бластим

🏕 Десять лет назад Вита и Юра с друзьями создали удивительное сообщество под названием yCamp. Там собрались общительные и умные люди: ученые, инженеры, бизнесмены, художники и все, кто активно стремится к развитию. Одним из самых часто звучащих вопросов был: «А что, так можно было?»

Давайте разбираться почему 🤔

Этот вопрос показывает, что, живя в своем «пузыре», мы часто упускаем богатство и разнообразие мира вокруг нас. Иногда из-за этой ограниченности мы принимаем решения, основанные на недостатке информации. Можно ли в таких условиях решить классическую дилемму «Быть или не быть» «Академия или Индустрия», не понимая полного масштаба этих областей?

Так, а что же делать, когда вариантов так много, а я у себя один? 🥲

Учиться на чужих ошибках опыте коллег!

🌱 Уже в это воскресенье на базе МФТИ в рамках научно-индустриального биотехнологического фестиваля «BioTech Day» Вита поделится своим опытом и историями сотен ученых, перешедших в индустрию или оставшихся в науке. Вы узнаете, на что обратить внимание и какие вопросы задать себе, чтобы принять самое оптимальное решение для своей будущей карьеры.

📅 Дата: воскресенье, 24 марта
🕒 Время: 11:00 — 11:40 мск
💡 Регистрация: https://t.me/biotechdaybot

Мы не будем диктовать вам, что выбрать — академию или индустрию. Но мы дадим вам возможность послушать всех и принять свое собственное решение!

Последний мега-анонс этой недели! Джи-пи-ти... Не опять, а снова 😉

Вы наверняка помните, пару месяцев назад мы уже исследовали, как версия GPT-4 помогает в трудаx биоинформатиков. Онлайн-встреча прошла очень круто и мы решили повторить формат.

На этот раз приглашаем вас на бесплатный вебинар с Иваном Хуторным. Он также пройдет на базе МФТИ в рамках «BioTech Day» в это воскресенье:

💻 разберем, как 🖥 помогает со статистикой и оформлением научных статей, методов и грантов
💻 обсудим, как важно обнаруживать ошибки, насколько мы далеки от того, чтобы всех статистиков и ученых заменил чат-бот, и многие другие наболевшие проблемы
💻 проведем Q&A-сессию, где ответим на вопросы о биостатистике, профессии и перспективах развития 🖥

Работать будем на уже олдскульной версии GPT-3.5, надеемся, получится доступно, интерактивно и, конечно же, весело!

Если вас беспокоит, что в научном сообществе все только и обсуждают ChatGPT (а вы не в теме) или вы хотите грамотно повысить свою продуктивность, то вам точно сюда: https://t.me/biotechdaybot

💻 Готовьте свои ноутбуки и проведите весь воскресный день вместе с Бластим (см. предыдущие посты)!

⚡️ Друзья, понедельник — хороший день, чтобы сделать дайджест курсов и обновить закреп

🎲 25 марта, то есть сегодня, стартовал курс «Статистика, R и анализ данных»

Иван Поздняков и команда научат программировать на R и делать продвинутый датасайнс. Вы узнаете, как пивоварение повлияло на статистику, что делать, когда p-value = 0.051 или 0.049, а также лайфхаки, о которых не пишут в учебниках. Еще можно успеть присоединиться к занятиям, пока не ушли далеко: u.to/VjiFIA

🦾 31 марта пройдет мастер-класс «Улучши свои статьи, используя ИИ»

Мы расскажем, откуда взялись LLM, как получить доступ к ChatGPT4 без зарубежной симки и карты и начать круто работать с текстами, перепоручив большую часть скучной рутины ИИ. Зарегистрироваться: u.to/gjiFIA

🤖 9 апреля начнется программа «Ученый Будущего» по ChatGPT

После курса вы станете специалистом в написании текстов и генерации чего угодно с помощью ИИ для дальнейшего продвижения в науке или открытия стартапа. Может быть, даже захотите стать промт-инженером. А также узнаете о методах проверки чат-ботов на фейки. Больше тут: u.to/GDmFIA

🐧 17 и 18, 24 и 25 августа ожидается «Экспресс Linux»

Мини-курс, чтобы чувствовать себя комфортно в командной строке, научиться писать скрипты на Bash и плавно начать анализировать NGS-данные. Программа значительно расширена. Можно предзаписаться: u.to/RzmFIA

🧬 9 — 20 сентября состоится «Анализ NGS-данных»

Осенний поток классической программы Бластима по анализу данных секвенирования 2 и даже 3 поколения. Доступно суперраннее бронирование: u.to/bzmFIA

«Самый популярный новый язык программирования — это... английский», — такое мнение высказал Андрей Карпатый, экс-директор по ИИ и разработке автопилота Tesla.

И правда, уже можно не быть продвинутым программистом, не иметь IT-образования, но уметь грамотно формулировать мысли на естественном языке, и поэтому зарабатывать $350 тыс в год. Мы о профессии промт-инженера, или промт-библиотекаря📚

Сегодня ИИ принципиально меняет то, как люди работают, учатся. По данным LinkedIn, за последние годы количество постов о генеративном ИИ выросло в 36 раз, а упоминание «GPT» в вакансиях на 51% 📈

💻 Кто такой промт-инженер? «Garbage In, Garbage Out» — правило, железно работающее с LLM: чем меньше деталей и контекста предоставляешь чат-боту — тем хуже информацию он выдает. Ведь ИИ изначально не понимает, что нужно пользователю, а мы не знаем, на каких данных модель обучалась. Задача промтера состоит в том, чтобы найти общий язык с ИИ.

В самом широком смысле промт-инжиниринг — это искусство определения того, как лучше задавать вопросы, чтобы получать от нейросети не абстрактный и ложный, а желаемый и правильный ответ. Обычные пользователи тоже используют команды, но промт-инженер делает гораздо больше. В процессе работы он не только формулирует текстовые подсказки, но и: следит за тем, как реагирует ИИ на определенные запросы, ищет ошибки и сообщает о них разработчикам, чтобы они совершенствовали саму нейросеть, обучает ИИ интерпретировать промты, помогает детектировать ограничения и предвзятости, находить скрытые возможности. Также он составляет документацию и библиотеки промтов, которые другие пользователи могут применять как шаблоны эталонных подсказок 🤩

🖥 Где работать и каковы перспективы? Айти-гиганты реально нанимают людей, лишь бы только обучить ИИ давать точные ответы. Например, разместил такую вакансию Anthropic — конкурент OpenAI. Оплата очень щедрая: $250—375 тыс/год. Появляются вакансии и в России. Сейчас происходит диверсификация, стандартизация и специализация моделей, так что промтинг будет сильно актуален в ближайшем будущем.

👩‍💻 Что нужно уметь? Профессии менее 2 лет, поэтому перечень требуемых навыков пока размытый. Чтобы работать промтером, нужно сочетать общее знание о NLP с умением тщательно подбирать слова, иметь сильные устные и письменные навыки, логическое мышление и креативность. Кто-то говорит, что промтингом могут заниматься гуманитарии. Действительно, например, чтобы писать инструкции для создания цифровой живописи, хорошо сгодится искусствовед или культуролог. Но все-таки без дата- и компьютерсайнс не обойтись: зачастую в требованиях спрашивают кодинг на Python, знания API, методов анализа данных, командной строки. А еще важны софт-скиллы для комфортной коммуникации, поскольку трудиться точно придется в междисциплинарной команде.

🫡 Промтером можешь и не быть, но про ИИ знать обязан. Бластим предлагает не игнорировать, а наоборот знакомиться с многообещающей сферой генеративного искусственного интеллекта и приобретать многие из вышеперечисленных скилов. Начать можно с нашего мастер-класса 31 марта. Там будем учиться программировать на естественном языке.

#бластим_технологии

Добрый друг Бластима Анна Алексеева живет в маленьком городке близ Утрехта🏠, работает постдоком в лучшем университете Нидерландов 🌱, исследует ферментированные продукты 🥛, воспитывает двоих детей🧒🏼, а еще мечтает поделиться своим опытом у нас на вебинаре 🤩

🇳🇱 За 7 лет в Нидерландах Анна получила достаточное представление о жизни и работе в этой стране и готова рассказать так много о чем: переезд, учеба, виза, налоги, культура, быт, медицина, поддержка семей, сад и школа...

Чтобы было легче спланировать беседу, мы хотим спросить, о чем вам хочется узнать в первую очередь, и устраиваем для этого голосовалку. По итогам опроса Анна сфокусируется на самых интересных темах, а всё остальное оставит на свободное обсуждение или пришлет полезные ссылки.

❤️ Пожалуйста, выберите или напишите ваш вариант!