Если ЕГЭ — то с ФББ 🫥
Друзья, сегодня порекомендуем еще одну полезную активность, которую помимо магистратур и программ ДПО организовали наши коллеги с факультета биоинженерии и биоинформатики. Речь про подготовку к ЕГЭ, ДВИ и олимпиадам.
Если вы старшеклассник, выпускник колледжа, абитуриент, родитель или знаете тех, кто планирует поступать в высшие учебные заведения, то обратите внимание на программы:
💚 Годовая подготовка к ЕГЭ по биологии, химии и профильной математике. Длится с сентября по май. Занятия проходят один раз в неделю, треть времени посвящается разбору экзаменационных заданий — с акцентом на четкие, логичные ответы по критериям ЕГЭ. Старательные слушатели стабильно набирают 85–90+ баллов.
💚 Олимпиадная биология для 9–11-классников. Более 250 академических часов занятий и лекций от ученых МГУ. Уже в первом семестре некоторые ученики без опыта в олимпиадах выходят на региональный этап Всероса.
💚 Подготовка к дополнительному вступительному испытанию в МГУ по математике. Здесь разбирают задачи повышенной сложности, требующие нетривиального мышления.
❗️ Места в группах подготовки к ЕГЭ на 2026/27 учебный год заканчиваются — успейте записаться!
Подробности: сайт дополнительного образования
#бластим_рекомендует
Друзья, сегодня порекомендуем еще одну полезную активность, которую помимо магистратур и программ ДПО организовали наши коллеги с факультета биоинженерии и биоинформатики. Речь про подготовку к ЕГЭ, ДВИ и олимпиадам.
Если вы старшеклассник, выпускник колледжа, абитуриент, родитель или знаете тех, кто планирует поступать в высшие учебные заведения, то обратите внимание на программы:
Подробности: сайт дополнительного образования
#бластим_рекомендует
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12🔥6🏆3🍌1🤨1
Занимательная статистика: после последнего августовского апдейта в базе GenBank доступно уже 6,68 биллиона записей. И объемы генетических данных не прекращают расти ни на минуту. А вместе с количеством информации растет и нагрузка, падающая на плечи биоинформатиков.
Сейчас ученые часами решают типовые задачи, запускают одни и те же процессы, формируют отчеты. Хорошо, конечно, когда пайплайны стандартизированы, настроены и работают как часы. Но технологии не стоят на месте, возникают новые тулзы и подходы, особенно иишные, которые ускоряют, упрощают, облегчают анализ. Вот только следить за всеми новинками — отдельная работа. А понимать, что действительно стоит внедрять и когда пора перестроить привычные процессы — уже задача с двумя звездочками
Можно ли не отставать от мира без лишней перестройки? Мы в Бластиме уверены, что можноЧто вы получаете:
• экономию времени
• актуальные знания
Но это еще не всё — у нас есть несколько преимуществ, которые выделяют нас среди других образовательных проектов:
• сертификат о прохождении ДПО государственного образца: официальное подтверждение ваших навыков, которое можно смело добавлять в резюме и засчитывать в часы повышения квалификации
• гибкие условия оплаты: мы работаем с тендерами, постоплатой и грантами. Понимаем, что у организаций бывают разные финансовые возможности, и стараемся подстроиться под вас
• полный пакет закрывающих документов: и бухгалтеры сыты, и ваши нервы останутся целыми
• поддержка при любых сложностях: помогаем со всеми техническими вопросами
• все новые навыки применимы к работе сразу после обучения: никакого разрыва между теорией и практикой — вы обучаетесь тому, что будете использовать уже завтра
#бластим_корпоративный
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🙏8👍3🥰3
Бластим: курсы и работа в биотехе
🧬 Загляни в «Будущее Медицины» уже сегодня
Основной этап пройдет с 21 по 27 сентября. Участники будут решать реальные задачи на стыке медицины, физики и технологий, а все кейсы предоставлены лабораториями ведущих университетов.
Если нет команды, то до 12 сентября можно подать заявку на подбор группы — не забудете указать роль, которая вам подходит.
Сохраняйте даты:
• 7–11 сентября | серия семинаров от экспертов, сможете глубже погрузиться в задачи, понять контекст и познакомиться с будущей командой
• 11 сентября | очный семинар «Прикладные ИИ решения в медицине: собираем своего агента» на площадке Пироговского Университета
• 21–27 сентября | основной этап, работа над задачами
• 28 сентября — 2 октября | защита проектов
• 10 октября | питч-сессия финалистов на площадке Пироговского Университета
Регистрация по ссылке: https://future-of-medicine.rsmu.ru/
Следите за новостями:
#бластим_рекомендует
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍4🔥3
Если вы сейчас подумали: «Так, а можно на человеческом?» — мы вас понимаем!
Клинические исследования давно не сводятся к тому, чтобы открыть нужную методичку, найти пункт, поставить галочку и двигаться дальше. Всё усложняется, и дальше требований, стандартов и новых подходов к организации исследований будет становиться только больше. И у врача может возникнуть вполне закономерный вопрос: «Я вообще-то шесть лет учился медицине. Потом еще ординатура, практика, исследования… Почему теперь мне нужно разбираться еще и во всем этом?»
Не пугайтесь. За большинством сложных формулировок и аббревиатур стоят вполне понятные вещи. Важно увидеть общую логику: как устроена работа исследовательского центра и как сделать так, чтобы она не зависела от памяти одного человека и папки с методичками. Именно этому посвящена программа ДПО по направлению «Менеджмент» от ФББ МГУ. Она создана прежде всего для специалистов с медицинским бэкграундом. Поэтому не предполагается, что вы уже умеете разговаривать на языке из десяти аббревиатур подряд.
На курсе всё раскладывается по полочкам: что действительно важно знать специалисту, как связаны между собой разные требования, где заканчивается простое следование инструкции и начинается полноценное управление качеством. И главное, как применять эти знания в реальной работе исследовательского центра. Вы не «выучите еще 150 страниц правил», а разберетесь, как устроена вся система целиком.
А если уже сейчас хочется понять, что скрывается за всеми этими GCP, ICH, ISO и GAMP 5 — Михаил Камха, преподаватель программы, подготовил методичку «20 красных флагов исследовательского центра».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁9❤4❤🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤5🤔3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤔3❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤2🙏2
Слушайте, внимайте и поступайте на курс, чтобы делать клинические исследования грамотно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁9❤🔥6❤5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💦 Вы мокрый биолог и устали капать? Пора в биоинформатику. Тем более на носу «Анализ NGS-данных»
Секвенирование дешевеет быстрее закона Мура, генетические данные копятся, но бенефиты от прогресса получают далеко не все научные группы. Один из тормозов — дефицит кадров. Если у вас в лабе обитает биоинформатик, то он обычно очень занят, ходит с умным видом и что-то колдует на компуктере. При этом лавры достаются именно ему. Хватит это терпеть!
Пора становиться таким же высокомерным биоинформатиком (а лучше добрым и отзывчивым) или хотя бы «вторым пилотом», то есть человеком, понимающим язык коллег с ноутбуками и способным им возразить.
🔥 7 сентября запускается бластимовский «Анализ NGS-данных» —
Что нужно знать:
🧬 Участники научатся самостоятельно проводить полный цикл обработки — от сырых ридов с секвенатора до публикабельных результатов
🧬 Преподает команда топовых экспертов: Александра Галицына, Дарья Бородко, Алексей Зарубин, Николай Кольжецов, Дмитрий Тычинин и, конечно, Евгений Герасимов. Каждый читает часть по своей специализации и подсвечивает тонкие моменты и подводные камни
🧬 Занятия расширяют научный кругозор, покрывая ключевые шаги и направления: QC, сборка генома, коллинг вариантов, филогенетика, эпигенетика, метагеномика, нанопор, bulk и single-cell транскриптомика и другие омики
🧬 Студенты уносят с курса золотой запас навыков, востребованных на рынке: скриптинг на bash, программирование на Python и R, выстраивание пайплайнов, классические алгоритмы и современные ML-модели
🧬 Формат — онлайн, 10 блоков по 3 занятия с доступом к серверу, чтобы на нем играться и практиковаться. ДПО Бластим — достойная альтернатива вузовским программам, особенно для загруженных ученых, которые не могут позволить себе обучение еще в одной маге
Ждем ваши заявки последние два дня: https://agency.blastim.ru/ngs
Одинкусь 🧛♂️ курс — и ты биоинформатик!
Секвенирование дешевеет быстрее закона Мура, генетические данные копятся, но бенефиты от прогресса получают далеко не все научные группы. Один из тормозов — дефицит кадров. Если у вас в лабе обитает биоинформатик, то он обычно очень занят, ходит с умным видом и что-то колдует на компуктере. При этом лавры достаются именно ему. Хватит это терпеть!
Пора становиться таким же высокомерным биоинформатиком (а лучше добрым и отзывчивым) или хотя бы «вторым пилотом», то есть человеком, понимающим язык коллег с ноутбуками и способным им возразить.
превращение из молекулярщика / генетика / нейроиммунолога / биохимика / эколога / почвоведа / <свой вариант> в биоинформатика. Что нужно знать:
🧬 Участники научатся самостоятельно проводить полный цикл обработки — от сырых ридов с секвенатора до публикабельных результатов
🧬 Преподает команда топовых экспертов: Александра Галицына, Дарья Бородко, Алексей Зарубин, Николай Кольжецов, Дмитрий Тычинин и, конечно, Евгений Герасимов. Каждый читает часть по своей специализации и подсвечивает тонкие моменты и подводные камни
🧬 Занятия расширяют научный кругозор, покрывая ключевые шаги и направления: QC, сборка генома, коллинг вариантов, филогенетика, эпигенетика, метагеномика, нанопор, bulk и single-cell транскриптомика и другие омики
🧬 Студенты уносят с курса золотой запас навыков, востребованных на рынке: скриптинг на bash, программирование на Python и R, выстраивание пайплайнов, классические алгоритмы и современные ML-модели
🧬 Формат — онлайн, 10 блоков по 3 занятия с доступом к серверу, чтобы на нем играться и практиковаться. ДПО Бластим — достойная альтернатива вузовским программам, особенно для загруженных ученых, которые не могут позволить себе обучение еще в одной маге
Ждем ваши заявки последние два дня: https://agency.blastim.ru/ngs
Один
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1😁15❤🔥7🤣4🍌2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁10❤🔥8❤4⚡3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Михаил Камха емко описал одну из главных проблем клинических исследований: почему сотрудникам медицинского центра не стоит брать всё на себя и как выстроить работу так, чтобы нагрузка распределялась разумно, а труд оплачивался достойно.
А как накормить волков и сохранить овец — объяснят на курсе «Менеджмент» ФББ МГУ
Получить ссылку на полную запись вебинара можно, оставив заявку на сайте: https://agency.blastim.ru/qms
Сегодня — последний день, когда можно присоединиться к программеPlease open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥰4❤2⚡2🏆2
Мы проанализировали анкеты 100+ выпускников двух прошлых потоков курса «Статистика, R и анализ данных» и увидели любопытную картину.
Попробуете угадать, как распределились участники по разным этапам карьеры?18% — бакалавры16% — специалисты8% — магистры17% — аспиранты30% — кандидаты наук3% — доктора наук
Примерно каждый третий — кандидат или доктор наук. Да-да. Люди, которые уже давно в академии, пишут статьи и руководят группами, тоже приходят учиться статистике.
Почему?
Потому что можно годами работать в лабе и всё равно однажды обнаружить себя перед датасетом в состоянии: «Так… и как же это теперь корректно интерпретировать?»
Незнание R и статистическая неуверенность — не признак «слабого ученого». Это вполне распространенный образовательный пробел. Знания часто оказываются фрагментарными: один тест здесь, другая формула там. А вот системного понимания, как выбрать методы для своих проектов, как провести анализ и как обосновать полученные результаты, часто не хватает.
Кандидатская степень не сделает p-value понятнее. А докторская не подскажет, какой тест выбрать. Тем временем требования научного сообщества и журналов растут...
Поэтому наша программа не только для «начинающих аналитиков». Она для всех, кто работает с данными и делает на их основе выводы. И чем раньше вы начнете в этом разбираться, тем проще и эффективнее будет ваша работа. Не откладывайте в долгий ящик (возможно, там уже завалялось несколько перспективных табличек?) и регистрируйтесь на новый поток курса «Статистика, R и анализ данных». Он стартует уже 29 сентября.
15 сентября повышение ценыPlease open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8❤🔥6⚡2🔥2
Паранормальные явления в Бластим 👻
Друзья, не так давно на нашем сайте мы завели раздел новостного блога, где выкладываем самые сочные публикации с тг-канала, а также эксклюзив. Если вы сталкиваетесь с блокировкой соцсетей, то самое интересное всегда можно найти там: https://agency.blastim.ru/media
А теперь, внимание, вопрос: как вы думаете, какие посты в топе за последний год?
Барабанная дробь! Почетное второе место (первое у интервью с Михаилом Гельфандом) забирает лонгрид «Нужно ли проверять данные на нормальность: ложь, наглая ложь и статистика». Текст прочли уже более 2 000 человек😮
Публикация пользуется популярностью не просто так. Все, кто занимается статанализом в науке, знают о распространенных в комьюнити необъяснимых ритуалах. «Деды так делали, в методичке так написано, рецензент так просит — значит, делаем». Яркий пример оккультной практики — это проверка данных на нормальность и по ее результатам выбор между параметрическим и непараметрическим критерием. Но полезно ли проводить такой тест на самом деле? Или это может быть вредно и даже опасно? Что вообще должно подчиняться гауссову закону: сама выборка, выборочные средние или генсовокупность? Где уместен пресловутый t-тест и можно ли без страха его заменить на Манна-Уитни?
В рутинной деятельности многим некогда разбираться в нюансах. Преподаватель курса «Статистика, R и анализ данных» и экзоRцист Елена Убогоева откатилась немного назад, проследила эволюцию мысли, вспомнила математические предпосылки и сформулировала рабочие рекомендации для исследователей.
🎃 Читайте мегаполезный материал и пересылайте коллегам: нормальный лонгрид
😈 А если хотите полностью погрузиться в этот лор, то кликайте по ссылке и забирайте запись вебинара: нормальный вебинар
Друзья, не так давно на нашем сайте мы завели раздел новостного блога, где выкладываем самые сочные публикации с тг-канала, а также эксклюзив. Если вы сталкиваетесь с блокировкой соцсетей, то самое интересное всегда можно найти там: https://agency.blastim.ru/media
А теперь, внимание, вопрос: как вы думаете, какие посты в топе за последний год?
Барабанная дробь! Почетное второе место (первое у интервью с Михаилом Гельфандом) забирает лонгрид «Нужно ли проверять данные на нормальность: ложь, наглая ложь и статистика». Текст прочли уже более 2 000 человек
Публикация пользуется популярностью не просто так. Все, кто занимается статанализом в науке, знают о распространенных в комьюнити необъяснимых ритуалах. «Деды так делали, в методичке так написано, рецензент так просит — значит, делаем». Яркий пример оккультной практики — это проверка данных на нормальность и по ее результатам выбор между параметрическим и непараметрическим критерием. Но полезно ли проводить такой тест на самом деле? Или это может быть вредно и даже опасно? Что вообще должно подчиняться гауссову закону: сама выборка, выборочные средние или генсовокупность? Где уместен пресловутый t-тест и можно ли без страха его заменить на Манна-Уитни?
В рутинной деятельности многим некогда разбираться в нюансах. Преподаватель курса «Статистика, R и анализ данных» и экзоRцист Елена Убогоева откатилась немного назад, проследила эволюцию мысли, вспомнила математические предпосылки и сформулировала рабочие рекомендации для исследователей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤9🥰3⚡2🔥1