💥 Не всё же про ML и AI! Программа ДПО для тех, кто работает с ЯМР

В погоне за трендами легко забыть, что в науке и индустрии главным аргументом по-прежнему остаются точные экспериментальные данные. А ЯМР-спектроскопия — один из ключевых методов исследований в химии. При этом важно не только получить качественный спектр, но и правильно его интерпретировать.

В сентябре Инженерная школа МГУ запускает программу ДПО «Структурная интерпретация спектров ЯМР», предназначенную для тех, кто хочет уверенно применять этот метод в своей работе. За месяц участники получат прочные фундаментальные знания, освоят принципы анализа спектров ¹H, ¹³C и ³¹P, познакомятся с возможностями двумерной (2D) спектроскопии, а также разберутся в прикладных аспектах и ограничениях актуальных подходов.

📌 Практический модуль пройдет на базе ФГБУ «НЦЭСМП» Минздрава России и будет включать работу на современном и высокотехнологичном оборудовании.

Дата: 1–30 сентября 2026 года
Формат: очно-заочный (дистанционные лекции и очные практические занятия)
Продолжительность: 48 академических часов

Обучение будет полезно специалистам разного уровня подготовки в области химии, биологии, фармацевтики, материаловедения и смежных дисциплин, которые используют ЯМР-спектроскопию в научных исследованиях, разработке новых продуктов и контроле качества.

Все подробности на сайте: https://agency.blastim.ru/nmr

Выбираем магистратуру

Закончили бакалавриат или хотите набрать компетенций, но не понимаете, чем именно будете заниматься через два года? Чтобы не гадать, мы подготовили навигационную карту магистратур ФББ МГУ. Она поможет за пару минут понять, какая программа ближе именно вам.

Чем отличаются направления:

🤝 Управление высокотехнологичными проектами

Не только разберетесь в том, как устроен рынок биотехнологий, но и научитесь управлять проектами, командами и бизнес-процессами. Во время обучения поработаете с реальными кейсами компаний-партнеров и изучите всё: от регуляторики до стратегического менеджмента.

💊 Фармацевтическая разработка

Для тех, кому интересно создавать новые лекарственные препараты. Пройдете полный путь разработки: от поиска биологической мишени и создания молекул до доклинических и клинических исследований.

📈 Производство лекарственных средств

Готовит специалистов по промышленной фармации для организации фармпроизводства по стандартам GMP и GxP. Разберете технологии синтеза и биотехнологического получения АФС, разработку готовых лекарственных форм и контроль качества.

💻 Применение машинного обучения в биологии

Для тех, кто не мыслит без кода и готов с головой погрузиться в анализ данных и современные методы машинного обучения для решения задач биологии и биомедицины. За время учебы прокачаете молекулярную биологию, статистику, Python и R и дойдете до нейросетей и анализа NGS-данных.

🤨 Если после карты останутся сомнения — пройдите профориентационный тест. Все программы созданы экспертами МГУ и индустриальными партнерами.

Нужна помощь с поступлением или хотите детальнее обсудить направления, а не только посмотреть блок-схему — приходите в чат или пишите @edu_blastim

Что в плейлисте у машинленера? Конечно, ансамбли 🎶

🐂 Начнем с байки про «белого бычка». В 1906 году пожилой Фрэнсис Гальтон заглянул на животноводческую выставку в Плимуте. Как и его кузен Чарльз Дарвин, он очень интересовался селекцией. В одном из павильонов внимание статистика привлекла забавная лотерея. Посетители пытались на глазок угадать, сколько будет весить бык после забоя и разделки. Люди покупали проштампованные бланки за шесть пенсов, вписывали туда свое имя и суждение о массе туши. Публика собралась разношерстная: и опытные мясники, и клерки, и просто зеваки. Кто подберется ближе к истине — тот уносит приз.

🧐 По завершении конкурса Гальтон выпросил у организаторов 800 заполненных карточек. Проведя анализ, он констатировал, что каждый отдельный ярмарочник серьезно ошибся. Но если усреднить оценки, то полученное значение (1197 фунтов) практически не отличалось от реального веса быка (1198 фунтов). Поразительно! Народ оказался даже точнее экспертов по крупному рогатому скоту. Гальтон ожидал увидеть невежественность простолюдинов и желал высмеять принципы демократического голосования, а вышло ровно наоборот. Тем не менее ученый честно изложил случай на сельхозярмарке и отправил заметку под названием «Vox Populi» в журнал Nature. В наши дни этот кейс приводят как хрестоматийный пример мудрости толпы. Феномен обрел особую известность после выхода одноименной книги журналиста Джеймса Шуровьески.

🤖 Именно эта идея лежит в основе ансамблевых методов в машинном обучении. Если взять несколько разнообразных (пусть даже и глупеньких) алгоритмов и агрегировать их предсказания, «коллективный разум» превзойдет индивидуальные модели. Бэггинг (случайный лес), стекинг, бустинг — эти термины прочно вошли в лексикон млщиков. Градиентный бустинг вообще считается лучшим классическим подходом и до последнего времени стабильно одерживал верх над нейронками на табличках — излюбленном типе данных у ученых.

Популяризации ансамблей способствовали ML-соревнования. Скажем, на финальном этапе Netflix Prize, о котором Бластим писал ранее, команда-победитель объединила прогнозы больше сотни моделей! И сегодня без композиции алгоритмов не выигрывается буквально ни один конкурс на Kaggle.

В подноготной ансамблей мы разбираемся на второй неделе курса по ML

#выходные_у_бластим

👑 Вакансия дня: креатор в команду Бластим

Друзья, спасибо, что отвечаете на опрос. Мы очень рады вашей активности и хотим пригласить вас делать с нами контент.

За последние годы вокруг Бластим собрались люди, которым действительно интересно разбираться в биоинформатике и учиться новому. Благодаря вам этот канал стал местом, куда хочется возвращаться: обсуждать новости, шутить про статистику, спорить об ИИ и просто быть среди своих. И нам очень хочется создать такую же атмосферу в Нельзяграме 🤩

Поэтому мы ищем креатора нашего блога — человека, который вместе с нами будет придумывать контент, рассказывать о сложных вещах простым языком и поможет сделать аккаунт местом, куда будут приходить не только за информацией, но и по зову сердца

Если вы давно следите за нами и хоть раз ловили себя на мысли: «Мне бы очень хотелось стать частью этой команды» — возможно, сейчас именно тот момент.

🔗 Подробнее о вакансии здесь: blastim.ru/job/15890/

🛫 Откликнуться можно через сайт или отправить резюме и сопроводительное письмо на @edu_blastim

Будем очень благодарны, если вы поделитесь этой вакансией с друзьями или коллегами. Возможно, именно среди них найдется человек, с которым мы вместе построим крутой проект

#бластим_вакансии

🫥 МГУ — абсолютный лидер по зарплатам выпускников в фармтехе

Согласно свежему рейтингу SuperJob, мгушники, работающие в химической отрасли и фармацевтике, получают самые высокие зарплаты среди всех вузов России. Медианная зарплата выпускников МГУ 2020–2025 годов в этих сферах — 240 000 рублей в месяц.

🟢Что это значит?
Поступление в магистратуры ФББ МГУ — старт карьеры с зарплатой, которая значительно выше среднего по отрасли. Работодатели знают уровень подготовки в Московском университете и готовы платить за это. Но даже при таких перспективах, многие не подают документы, боясь не сдать вступительные испытания.

Бластим поговорил об этом с приемной комиссией МГУ: по их словам, из года в год экзамен не меняется по сложности и полностью соответствует материалам на сайте. Если готовиться по ним, написать хорошо вполне реально. И еще они поделились интересным наблюдением: после экзамена довольно часто слышат от абитуриентов одну и ту же фразу: «Я ожидал(а), что будет гораздо сложнее».

🟢Так что выдохните — у вас всё получится, а если сильно волнуетесь, подайте заявление еще и на контракт, чтобы подстраховаться.

❗️ Важное напоминание: все заявления принимаются только до 10 августа

Узнать больше о поступлении в магу ФББ МГУ можно на канале об образовательных проектах факультета

Апоптоз в мире айти: отряд самоубийц и бессмертная заплатка

Раньше, чтобы узнать, почему падает программа, или решить проблему с правами доступа, приходилось отправляться за помощью на форумы. Там обитали суровые ребята, которые по сто раз повторять не любили. Чайники же часто задавали однотипные вопросы. Тогда знатоки советовали назойливым новичкам наложить «патч Бармина» — панацею от любых неполадок.

Этим универсальным рецептом 30 лет назад поделился в группе relcom.fido.ru.unix вполне реальный человек. Информации о нем немного, всё обросло мифами, но вот что мы выяснили. Владимир Михайлович Бармин — специалист по Unix-системам, он работал в ульяновском «СимТеле» — одном из первых региональных интернет-провайдеров, а также был старожилом русскоязычных сообществ компьютерщиков конца 90-х и начала нулевых. А его легендарный патч — одна коротенькая строчка: rm -rf / Но если вызвать эту команду от имени суперпользователя, она сотрет все данные и снесет операционную систему. Логично: нет системы — нет проблемы 😅

Для справки: rm расшифровывается как remove, -r и -f — флаги, означающие рекурсивное и принудительное выполнение. Увы, сейчас оригинальный патч Бармина выдаст ошибку, потому что в большинстве дистрибутивов теперь удаление корневой директории не допускается. Однако известны обходные варианты, например: rm -rf /* Пользуйтесь на здоровье!

Бармин обессмертил свое имя в айти-фольклоре, а его патч стал синонимом вредного совета и троллинга доверчивых ламеров. Особо азартные сисадмины догадались добавить перед барминовской командой генератор случайных чисел. Если выпадает определенное число, дальше происходит самоуничтожение системы — получилась русская рулетка! 🎰 Неизвестно, играли ли в такую игру, но если да, то это настоящий клуб самоубийц.

К счастью, сегодня можно не обращаться к токсичным гикам, которые могут в шутку порекомендовать что-то нехорошее, ведь есть искусственный интеллект. Но всё-таки без самого элементарного понимания командной строки не обойтись. Обрести его как раз можно на интенсиве «Экспресс Linux для NGS» в выходные 29–30 августа: https://agency.blastim.ru/expresslinux

Есть вещи, которые надо выучить. Для всего остального есть ИИ