Слив планов Бластим 😓

AI развивается с такой скоростью, что ориентироваться в новых инструментах становится невозможно. Еще недавно все разбирались в базовых промптах, а сейчас уже собирают агентов, запускают автономные системы и осваивают вайбкодинг как полноценный рабочий навык.

Чтобы вы не тратили время на устаревшие подходы, мы полностью обновили курс «ИИ в научной работе».

Теперь в базовой программе 9 занятий с самым актуальным и практическим контентом:

• современные AI-модели и экосистемы
• Deep Research и работа с научными материалами
• анализ данных с помощью AI
• вайбкодинг и создание собственных инструментов без программирования
• AI-агенты и автоматизация процессов
• генерация презентаций, видео, аудио и изображений

И это только начало 👀

После 20 июня мы запускаем модуль по вайбкодингу и AI-агентам:
• Claude Code
• Codex Agents
• продвинутый промптинг
• MCP, Skills, Subagents
• Agent Swarms и многое другое

Он станет отдельным тарифом основного курса. Но официального анонса еще не было! Поэтому те, кто оплатят участие до объявления, получат доступ ко всем занятиям по цене базовой программы 🏷

Чтобы получить бонус, просто напишите @eva_blastim кодовую фразу:
«хочу полный курс ИИ»

Кейс, который обсуждают даже после вебинара 🧩

На курсе «NGS в наследственных заболеваниях» мы не разбираем задачи из учебников с ответом на последней странице. На практике врачу приходится выходить за рамки привычных алгоритмов чаще, чем можно представить.

Один из таких случаев мы обсуждали недавно на вебинаре «Не NGS-ом единым» — кейс про лице-лопаточно-плечевую мышечную дистрофию. Он вызвал бурный отклик и огромный интерес у слушателей. И не удивительно: сложная архитектура заболевания требует глубокого понимания его генетики и особого подхода для корректной диагностики. Но именно за такие вызовы мы и любим реальный клинический опыт, ведь в нем есть интрига, логика и та самая «красивая наука», от которой сложно оторваться.

🎁 Спешим поделиться этой историей со всеми, кто пропустил вебинар! Кейс-конспект можно забрать у Евы и Вари: @eva_blastim и @varvara_blastim

Вам точно захочется обсудить его за чашкой кофе с коллегами ☕️

🔴 Это что за покемон: эволюционируем до Homo promptus

Друзья, сегодня ждем вас на Большом обзоре новинок в мире искусственного интеллекта. Вспомним, с чего все начиналось, поговорим о настоящем и заглянем в прекрасное будущее

Готовьте свои каверзные вопросы, чтобы дискуссия получилась по-настоящему горячей, а мы, в свою очередь, обещаем увлекательный рассказ от Александра Декана

Начало в 19:00 мск, запись встречи, как всегда, будет доступна всем зарегистрировавшимся

🤖 Регистрация в Telegram-боте: ссылка

🔗 Или на нашем сайте: ссылка

До встречи в эфире, да стукнет же час модИИфикации!

🐣Стартапы по весне считают

Даже самая сильная научная идея может не дойти до рынка. Не из-за слабой перспективы, а из-за отсутствия логики сделки. Кто станет покупателем или партнером? Какой рыночный или клинический триггер создаст интерес? Как будет формироваться стоимость и что нужно показать инвестору на следующем этапе?

Сегодня мы в Бластим рассказываем про Artgen Seed Fund — инвестиционный фонд, который поддерживает биотех- и медтех-проекты на ранних стадиях: от идеи или прототипа до доклинических данных и MVP.

Задачи фонда:

Помочь командам пройти путь от научного результата к проекту, понятному для рынка. Упаковать технологию в продукт, продумать бизнес-модель, оценить IP-позицию, сформировать регуляторную стратегию и подготовиться к пилотам, инвестициям и потенциальному exit

В результате работы вы получите честную обратную связь: увидите, где проект пока не проходит инвестиционный фильтр, и что можно изменить, чтобы повысить шансы.

Если у вас есть разработка, прототип или идея в биотех или медтех с потенциалом применения — отправьте описание проекта. Команда фонда разберет его с точки зрения сделки и дальнейшего развития.

🔗Сайт для подачи заявки: https://artgenseedfund.ru/

#бластим_рекомендует

👑 А скажи что-нибудь на топ-менеджерском

Коллеги, если вы задумываетесь ступить на путь управленца или уже трудитесь, скажем, тимлидом команды биоинформатиков, завлабом или вообще топ-менеджером какой-нибудь фармкомпании, то наверняка не понаслышке знаете, насколько непросто руководить.

Как принимать решения уверенно? Как сохранять лидерство, не скатываясь в авторитаризм? Как выйти из режима тушения пожаров? В свое время Бластим тоже был стартапом с двумя сотрудниками (они же руководители) и прошел тернистый путь: от «все делаем сами» до «развиваем навык делегирования и доверия задач другим».

Поэтому специально для вас (и для нас тоже!) рассказываем про курс «Системный руководитель». Этот курс создан командами дружественных нам IT-компаний Platrum и Roistat и изначально развивался как внутренний проект для обучения руководителей, а теперь доступен всем, независимо от профессии.

Эксперты курса — опытные топ-менеджеры и управленцы, которые на практике работают с разными командами, раскрывают их потенциал и помогают выстраивать устойчивые процессы даже в условиях кризиса.

📕 Начать обучение и внедрить опыт в свою работу можно по ссылке: lab.platrum.ru

Менеджеры Бластима уже записались на программу. Приходите, будем набираться управленческой мудрости

🏝 Job of the Day: Bioinformatician / Computational Biologist — DECODE-T2D

MBZUAI is looking for a Bioinformatician (PostDoc) to join DECODE-T2D, a large-scale, multi-population genomic study focused on deconstructing the genetic architecture of Type 2 Diabetes into interpretable, pathway-specific risk components.

The project combines population genetics, machine learning, and precision medicine, using major biobank datasets including the Emirati Genome Program, UK Biobank, and the Human Phenome Project.

Required qualifications:

• Master's degree or PhD in Bioinformatics, Computational Biology, Statistical Genetics, Genetic Epidemiology, or a related field
• Strong programming skills in Python and R
• Experience with high-performance computing (HPC) environments and Linux command line
• Demonstrated experience with genomic data formats (VCF, PLINK, BGEN) and analysis tools (e.g., PLINK, SAIGE, REGENIE, PRSice)
• Knowledge of GWAS, PRS methods, and functional annotation approaches
• Experience with statistical modeling and multiple testing correction

Key responsibilities:

➤ Conduct population-specific Genome-Wide Association Studies (GWAS) using large-scale biobank data
➤ Implement and benchmark advanced unsupervised AI/ML algorithms for genetic component discovery
➤ Construct, optimize, and validate partial Polygenic Risk Scores (pPRS)
➤ Perform statistical association analyses between genetic scores and clinical phenotypes
➤ Conduct fine-mapping and functional annotation of population-specific genetic variants
➤ Collaborate with an interdisciplinary team of geneticists, clinicians, and bioinformaticians
➤ Document analysis pipelines and contribute to peer-reviewed publications

Conditions:

• Full-time position
• 2–3 year fixed-term contract
• Location: MBZUAI, Abu Dhabi, UAE
• Competitive salary and benefits package
• Access to world-class genomic datasets and computational resources
• Opportunity to contribute to high-impact precision medicine research
• Collaborative and supportive research environment

🛫 Apply: send your CV, a brief cover letter describing your relevant experience, and contact information for two references to yu.medvedeva@mbzuai.ac.ae

🔗 More details on our website: blastim.ru/job/15795/

#бластим_вакансии

No-brainer: лучше всех про нейросети расскажет нейробиолог

Многие исследователи, совершившие прорывы в области искусственного интеллекта, вдохновлялись работой мозга. Скажем, Джеффри Хинтон и Демис Хассабис серьезно изучали психологию и когнитивные науки. В наши дни на первой паре любого курса по AI непременно рисуют нервную клетку с дендритами и аксоном. Поэтому мы решили доверить новый вебинар Сергею Антопольскому!

Сергей — ученый, объединяющий в себе нейросайенс-бэкграунд с огромным опытом в нейросетях. Вечером 20 мая он поможет подписчикам Бластима выстроить в голове цельную картину современных AI-инструментов. Как они устроены на практике, чем отличаются, как применять осознанно и безопасно. Готовы?

Программа встречи мощная:

🧠 Найти общий язык: что такое большая языковая модель, чем она отличается от чат-бота, что делает систему «агентом» и что такое harness — разделим смешивающиеся термины

🧠 Ролевые игры: рассмотрим разные роли, в которых может выступать AI — от собеседника до аналитика и оператора компьютера

🧠 Лестница доступа: чем отличается чат в браузере от приложения с доступом к файлам и, наконец, агента, который запускает код, работает с терминалом и даже управляет ПК

🧠 Вспомнить всё: разберемся, что такое контекст, зачем нужны сжатые описания текущего состояния и проектная память. Спойлер: это важно при длительной работе с агентами и повторяющимися задачами

🔗 Подробный план веба и регистрация: https://agency.blastim.ru/neuro2neuro

🔗 Или моментальная запись в боте: https://s.salebot.pro/ai_web_1

Копнем глубоко в чертоги разума глубокого обучения. Не пропустите!

🔥Жаркий не только май, но и дискуссии

Современная наука завязана на анализе данных. Любой проект в итоге упирается в то, как их собрали, обработали и интерпретировали. Поэтому навыки датасайенс необходимы не только биоинформатикам всех мастей, но и мокрым биологам, врачам и всем, кто непосредственно проводит эксперименты.

В медико-биологических исследованиях цена ошибки особенно высока. Поэтому так важно честно обсуждать воспроизводимость результатов, качество данных и точность статистического анализа. Если интересно, то мы писали про читерские приемы в статистике — вот пост об этом 🏄‍♂️

Но сегодня рассказываем о Научно-дискуссионной конференции SAVE-2026, которую организуют наши коллеги из АМКСБ и НАСБИО. В программе — обсуждение того, как распознать скрытые артефакты, избежать «подгона под гипотезу» и выстроить исследование так, чтобы его результаты выдерживали проверку временем и экспертную оценку научного сообщества.

🗓 Дата и место проведения: 26 мая 2026 года / Москва, ВНИИСБ, Тимирязевская ул., д. 42

🔗 Программа и регистрация: https://save-bio.ru

Из любопытного: будет представлена экспозиция современного оборудования, которое помогает минимизировать риск ошибок на всех этапах исследования 👀

#бластим_рекомендует

Превращаются… в элегантные и интерактивные веб-сайты

Текст вашего диссера видело от силы десять человек, и даже научник не соизволил его полностью прочесть. Знакомо? К счастью, сегодня гораздо проще распространять знания и напрямую доносить ценность своих исследований до коллег, грантодателей и всего мира. Естественно, вместе с ИИ.

На прошлой неделе прошел вебинар Александра Декана. После встречи мы традиционно делаем для участников расшифровку. Но на этот раз мы решили поэкспериментировать. Взяли рецепт из поваренной книги наших ИИ-экспертов, подключили парочку сервисов — и вуаля! Готова страничка с кнопками и движущимися элементами 📃 Хочется листать и кликать, хотя ее сверстали простые сотрудники отдела маркетинга с помощью нейросетей без кода за полчаса. Обязательно зацените.

Вы точно так же можете трансформировать свой диплом/диссер/статью/проект в полезный сайт с визуализациями и инфографикой. Его можно опубликовать в интернете: нестандартная подача позволит охватить широкую аудиторию и даже может принести плюс несколько цитирований. Еще идея — создавать наглядные учебные пособия, скажем, веб-приложение по подбору ПЦР-праймеров или калькулятор GC-состава.

Кроме сайтов, на курсе «ИИ в научной работе» преподаватели учат транскрибировать лекции или, наоборот, перегонять статьи или конспекты в аудио и даже подкасты, генерировать научные иллюстрации для графических абстрактов, делать ботов, которые будут присылать вам ежедневную подборку публикаций по вашей теме, и многое другое.

Может быть и мелочи, а приятно. Так что ждем вас: до 26 мая по сниженной цене

#бластим_технологии

✨ Вечное сияние чистого ИИ-разума: лекция нейробиолога про нейросети. Уже сегодня в 18:30 мск. Вы знаете, что делать:

🔗 agency.blastim.ru/neuro2neuro или s.salebot.pro/ai_web_1

Берем самую раздражающую часть работы с ИИ на себя 🆘

Кажется, мир вокруг уже стал теплее относиться к искусственному интеллекту. Всё больше людей принимают текущую реальность и видят в ней не угрозу, а инструмент, который делает многие задачи проще.

😱 Но на смену старым сомнениям приходят новые страхи:

«А что, если я вообще не смогу подключиться?», «У меня нет зарубежной карты», «У меня нет нужной почты», «Что делать, если сервисы не открываются?», «Придется долго сидеть с блокировками и регистрациями…»

На курсе «ИИ в научной работе» мы возьмем эти тревоги на себя!

Наши преподаватели и ассистенты помогут со всей технической частью: доступами, подключением, настройками и любыми организационными вопросами. В общем, сделаем так, чтобы вы учились без лишнего стресса ✔️

А ваша задача намного приятнее — знакомиться с новыми возможностями, пробовать самые актуальные тулы в работе и постепенно внедрять их в свои исследования.

ИИ должен экономить время, а не превращаться в очередную трату нервов: agency.blastim.ru/scientist_of_the_future

▶️ Бластим × ФББ МГУ о настоящем и будущем биоинформатики

Главные достижения современной биологии во многом связаны с развитием искусственного интеллекта и методов машинного обучения. Нейросети помогают предсказывать структуру белков, интерпретировать генетические варианты и ускорять разработку лекарств. То, на что раньше уходили годы работы, теперь решается значительно быстрее.

Но делает ли это профессию ML-инженера лучшим выбором для карьеры в науке и индустрии? Или всё устроено сложнее?

Приглашаем обсудить этот и другие вопросы на совместном вебинаре Бластим и Факультета биоинженерии и биоинформатики МГУ:

📌 «ML в биологии: что нужно уметь студенту в 2026 году»

Спикер — Арсений Зинкевич, старший преподаватель и менеджер программы магистратуры «Применение машинного обучения в биологии» ФББ МГУ.

Поговорим про:
• какие знания нужны, чтобы пользоваться ИИ не только в чате
• как нейросети меняют биоинформатику сегодня
• что делать, чтобы знания не устарели быстрее, чем закончится учеба
• как устроено обучение в магистратуре ФББ и кому подойдет программа

Когда: 25 мая
Время: 19:00 мск
Регистрация: https://s.salebot.pro/fbbmsu_msc_1

Если хотите понимать, куда движется биоинформатика и какие навыки стоит развивать — присоединяйтесь 🔗

Балансировать на одноколесном велике и одновременно жонглировать тремя мячами?

🤹‍♂️ Трудно? А хотите научиться проворачивать такие же трюки, но уже у себя в терминале? Например, параллельно вести несколько сложных проектов, к которым раньше боялись подступиться.

Тогда у нас для вас суперновость — РОЗЫГРЫШ ПОДПИСКИ НА CLAUDE PRO

Только в эти выходные, 23–24 мая, первые 5 человек, купивших любой тариф или пакет курса «ИИ в научной работе», автоматически участвуют в акции. Ваш шанс получить подарочную подписку на целый месяц составляет 20% и выше! С ней вы сможете наслаждаться работой с Claude Code.

Условия простые:
• Приобрести курс по ИИ от Бластим
• Иметь действующий аккаунт claude.ai (или быть готовым его завести)
• Написать Еве или Варваре «Участвую в розыгрыше подписки на Клод!»
• Ждать результатов вечером в воскресенье

P.S. На фото — Клод Шеннон, математик и основатель теории информации, известный своими экстравагантными хобби. Считается, что в его честь названа модель Anthropic 😒