✅ Друзья, у нас для вас небольшой reality-check

Мы эксклюзивно делились вакансиями для участников нашего чата по машинному обучению, и теперь пришло время поделиться ими с вами. Ловите нашу специальную подборку, где сильный Python и ML либо являются ключевым требованием, либо будут сильным плюсом при отборе.

🧠 PhD
• Data Sciences for Molecular Systems Biology & Bioinformatics
Gruber research group, Universität Konstanz, Германия
Ссылка
• AI for Single-Cell Disease Genomics
Supek Group, University of Copenhagen, Дания
Ссылка
• Molecular simulation and machine-learning for predictive chromatography modeling with CADET
Forschungszentrum Jülich, Германия
Ссылка
• 7 PhD positions, 2 Bioinformatician positions, 2 lab technician positions
Inflammatory Memory in Epithelia: organ imprint and cancer
EpiFlaMe, Австрия
Ссылка

🧪 PostDoc
• Remote Sensing of Crop Growth
Lund University, Швеция
Ссылка

🧪 Bioinformatics Scientist
• Assay Design and Pipelines
Thermo Fisher Scientific, Сингапур
Ссылка
• AI/ML Biologics - Methods Development
Takeda, США
Ссылка

🔭 Senior Scientist / Principal Scientist
• Genomic Technologies
GSK, США/Европа
Ссылка
• Biologics Drug Substance Development, Cell Culture Development
AbbVie, США
Ссылка
• Biologics AI Innovation
AstraZeneca, США
Ссылка
• Preclinical Development in Animal Health with Focus on Immunology
Merck & Co, Германия
Ссылка

Заботливо напоминаем, что 17 февраля стартует курс «Машинное обучение на Python для решения биоинформатических задач»

#бластим_вакансии

🌙 Под покровом ночи

Друзья, рады поделиться новостью и пригласить вас на первую Ночную лигу БиоТурнира — онлайн-соревнование для тех, кто любит думать смело и нестандартно.

Участников ждет 6 задач, от которых захватывает дух:

➤ Вечная кровь
Почему вампиры не стареют. Какие компоненты крови могут реально вмешиваться в биологический возраст?

➤ Грибы с глазами
The Last of Us — фантастика или предупреждение? Как гриб Cordyceps мог бы управлять поведением человека, не разрушая мозг?

➤ Дыхание Пандоры
Чужая атмосфера — чужая биология. Какими должны быть растения, чтобы жить и расти там, где человеку не выжить?

➤ Амортенция
Почему одно и то же зелье пахнет для каждого по-разному? Можно ли объяснить магию через нейробиологию и химию?

➤ Шай-Хулуды
Арракис — мертвая планета. Так откуда у песчаных червей энергия, биомасса и долгая жизнь?

➤ Ксеноморф
Кислотная кровь как транспортная система. Как не растворить самого себя — и зачем эволюции такой ход?

Дата проведения:
21 февраля в 16:00 | Онлайн

Правила участия:
• студенты биологических специальностей (1–6 курс: специалисты, бакалавры, магистранты)
• команды 3–5 человек
• 2 круга
• 3 вечных отказа

❗️Регистрация до 16 февраля включительно и только капитаном команды: участвовать

🏆 Победители получают прямой выход в очный этап БиоТурнира в Пущино — без заочного отбора!

Крутые технологии начинались с фантазии
Давайте вместе отойдем от граней стандартных задач и позволим себе нечто большее

#бластим_рекомендует

Когда в резюме писать нечего, но очень хочется 🐸

Легко сказать: «В CV нужно демонстрировать навыки через конкретные проекты». Но как быть, если вы вот только-только освоили, например, дата-анализ?

✅ Можно брать открытые наборы данных и практиковаться. Ресурсов сейчас действительно море (Hugging Face, Kaggle или GEO).

Но и здесь начинаются сложности:
• как выбрать датасет?
• подходит ли он под ваши запросы?
• что в нем вообще искать?

Смотреть на данные и видеть задачу — отдельный навык. Поэтому очень часто энтузиазм по саморазвитию затухает на этапе «и что мне с этим всем делать».

❗️ На нашей программе по машинному обучению все устроено иначе. Мы уделяем особое внимание не только самим хард-скиллам, но и тому, как использовать их на практике. А на финальном этапе участники выполняют свой собственный проект, где:
• данные уже отобраны преподавателями
• примеры задач продуманы заранее
• нет хаоса «с чего начать»

В итоге выпускники получают:
• прикладные навыки
• опыт полного цикла работы с данными
• проект, который можно (и нужно) добавить в CV
• понимание, как прокачиваться дальше самостоятельно

А подробнее обо всех фишках курса можно узнать здесь: agency.blastim.ru/pythonandml

Если любишь — отпусти.
Разбиваем сердечки в День святого Валентина 💔

Владимир Шитов сейчас на заключительной стадии своей PhD-программы в Мюнхене. Да-да, тот самый Вова — амбассадор и преподаватель Бластим, опора наших чатов и просто невероятно приятный человек.

Это звучит как скорое начало следующей большой главы. Мы безумно рады и желаем успехов Вове! Но для Бластим эта новость еще и про:
«Cтоп… в смысле он не сможет дальше вести ML?»

Скорее всего, на новом этапе карьеры у Вовы не будет возможности совмещать работу и преподавание в Бластим. И да, нам, конечно, плак-плак. Но грусть расставаний предлагаем оставить на потом. А пока будем наслаждаться тем, что впереди еще один курс по машинному обучению с легендой.

Так что если вы хотите успеть поучиться у Человека Наук, то самое время зарегистрироваться на курс «ML на Python для решения биоинформатических задач». Места еще есть, но сами понимаете, инфоповод такой, что лучше не откладывать.

И да, мы в любом случае не собираемся прощаться. Максимум скажем «До свидания» 💖

А еще будем сталкерить его канал @chelovek_nauk с наукой, мыслями и индийскими фильмами...

— Рабинович, вы играете на скрипке?
— Ни разу не пробовал, но много раз видел, как это делается. Думаю, что у меня тоже получится.

У меня с нейросетками примерно такое.

© М.С. Гельфанд

ИИ пришел в биоинформатику не так давно, но, очевидно, всерьез и надолго. А что о новой технологии думают те, кто многие годы посвятил классической биоинформатике? Прошлым летом на конференции MCCMB'25 Михаил Сергеевич Гельфанд дал Бластиму большое интервью, и разговор в том числе коснулся нейросетей. Избранные цитаты.

💬 О том, какой была биоинформатика раньше:

Не было никакого биоинформатического чутья, а была мозоль на заднице. Биоинформатика была деятельностью очень эластичной по усилиям в смысле экономическом, как спрос и предложение.

💬 О том, что изменилось с приходом ИИ:

...В отличие от всех остальных биоинформатических техник, которые были действительно банальными — никакой математики в биоинформатике не было... Были, конечно, хорошие алгоритмические задачи, но это была немножко не то чтобы маргинальная область, она была очень важная, но специализированная. Сейчас появилась техника, очень полезная и важная, но которую надо действительно чувствовать.

💬 О том, кому проще разобраться в нейросетях:

Всю прошлую биоинформатику я считал, что биолога легче научить программировать, чем программиста научить понимать биологию. С появлением нейросеток у меня этой уверенности нет.

Можно ли свежего наивного биолога научить чувствовать все эти архитектуры разные: такая или другая функция потерь, а что будет, если мы новый слой добавим? Интуиция архитектурная, нейросетевая… я не знаю, откуда она у людей берется.

💬 О том, могут ли всё-таки биологи «подружиться» с нейросетями:

Здесь на конференции есть чудесные люди, которые одновременно и понимают биологию, и чувствуют архитектуру. Биологию этого я худо-бедно понимаю, но как сделать нейросеть, какие правильные слои поставить и в каком порядке, чтобы всё это работало, я совершенно не чувствую.

Да, ИИ — вещь нетривиальная. Чтобы получалось, порой должны сойтись звезды. Но это не повод не пробовать. И, может быть, именно у вас наличествует та самая нейросетевая жилка 🤖

Читайте полное интервью, если еще не. Про нейросетки на примере модели для предсказания карты контактов хроматина по последовательности — во второй части

#выходные_у_бластим

Машинное обучение для котиков 🐱

Специально для тех, кто прогуливает вебинары, но не хочет выпадать из современного контекста, Бластим периодически делится материалами встреч с нашими крутыми учеными.

Сегодня, в преддверии старта курса по ML, мы отрываем от сердца и дарим прощальный подарок — текстовую версию очень полезной и чёткой лекции Вовы Шитова «Как НЕ решить вашу задачу с помощью машинного обучения?»

Вы узнаете, как работает ML на пальцах и что может пойти не так при применении этого fancy метода: https://agency.blastim.ru/media/tpost/a0vee2iaj1-mashinnoe-obuchenie-dlya-kotikov

🕐 Время прочтения: 5 мин

#бластим_технологии

🥞 У нас заигрыш, а у вас?

Друзья, всех с Масленичной неделей! Надеемся, что, несмотря на бурный темп работы и учебы, вы всё равно находите возможность полакомиться блинчиками 🥞

Что ж, а сегодня первое занятие курса «ML на Python», и этот поток обещает быть мощнее прошлых — команда обновила и углубила программу (еще больше практики с SOTA ML для биологов)

📌 План недели:

Сегодня: вспоминаем Python
Четверг и суббота: numpy, pandas и визуализация (создание графиков с помощью matplotlib, seaborn)
А дальше — погружение в машинное обучение

Прогерскую часть ведет, как всегда, самый харизматичный питонист — Александр Ильин

Сейчас самое лучшее время присоединиться. Еще есть немного мест, а глубокое учение машинки начнется со второй недели — дерзайте

🐱 — хочу поддержать ребят / хочу присоединиться

Давайте наберем 50 реакций, чтобы дать силы студентам на все 2 месяца учебы

🐲 Горяч, морозен как зимний луч,
Он юн, силен, тем-то и могуч

Уверены, что некоторые подписчики после вчерашнего занятия по машинному обучению уже вовсю обуздали Дракона-питона и пытаются обучать свои продвинутые нейросетки 🤖

Такая активность не может не радовать, а ваше желание учиться поражает

P.S. Всех с Китайским Новым годом!

За пять минут до дедлайна 🕖

Дорогие подписчики Бластима, вы самые умные, креативные и чудесные ученые (ну, иначе вы бы давно от нас отписались). Мы знаем, что вы горите желанием заниматься современной наукой несмотря ни на что и готовы ради этого меняться, экспериментировать, рисковать.

А значит вы наверняка не побоитесь самостоятельно подать документы в топовую магистратуру/аспирантуру по вычислительной биологии в Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence. До 16:00 МСК 27 февраля двери первого в мире ИИ-университета еще открыты. Да, теперь не так просто, ведь придется обойтись без нашей поддержки. Плюс время поджимает. Но!

Пока наша команда помогала другим аппликантам, у нас сформировался гайд с подробным алгоритмом действий и ответами на 100500+ вопросов. Мы готовы им поделиться — инструкция облегчит бумаготворчество и позволит сосредоточиться на экзаменах. Забирайте тут:
🔗 https://agency.blastim.ru/uae или 📩 напишите нам на почту: tatiana@blastim.ru

❗️И подавайтесь до 27 февраля на официальном сайте MBZUAI: https://mbzuai.ac.ae/study/graduate-admission-process/

Обращаем внимание: PhD-программы MBZUAI допускают поступление после бакалавриата (без магистратуры)

Бластим верит в вас ❤️

🏆 Veni, vidi, vici: итоги конкурса БИОмечтателей

Знаем-знаем, все заждались результатов! Мы тоже хотели взять и опубликовать их безотлагательно. Но потом подумали: конкурс, который привлек внимание тысяч человек и собрал почти 300 заявок — от дерзких фантазий до выверенных научных концепций — заслуживает не сухого поста, а полноценной церемонии награждения.

Так что объявляем торжественный онлайн-эфир 25 февраля в 20:00 мск

Где команда расскажет:
✨ зачем мы вообще затеяли БИОмечтателей и что из этого выросло
✨ почему оценивать прорывные идеи оказалось куда сложнее, чем грантовые заявки
✨ как мы совмещали баллы живых экспертов и ИИ — наш опыт с подходом LLM-as-a-Judge
✨ что делать, когда оценки расходятся на полюса, — и почему мы убеждены, что самые противоречивые заявки не менее важны, чем топ рейтинга
✨ и, наконец, огласим имена счастливчиков и дальнейшие шаги

🔗 Регистрация на ивент: https://sbsite.pro//BioEvents_1

Пришло время чествовать победителей научного Оскара 🏆

Первый блин не комом: рецепт миллиардера

Середина 1970-х. Гарвард. Новоиспеченный профессор Гарри Льюис читает курс лекций по прикладной математике. На паре по комбинаторике он предлагает студентам поразмышлять над задачкой. Сразу никто не находит ответа. Однако спустя пару дней к Льюису является растрепанный второкурсник — очевидно, после бессонных ночей за формулами — и предлагает решение, которое лучше всех известных на тот момент. Имя парня — Билл Гейтс.

А головоломка, которую профессор Льюис задавал своим подопечным, называется блинная сортировка 🥞 Формулировка ее бытовая:

Повар в ресторане быстрый, но не очень аккуратный. И когда он печет блинчики, то складывает их в стопку как попало. Задача: сложить блинчики пирамидой, чтобы самый маленький оказался сверху, а большой — снизу. Для этого в распоряжении — кулинарная лопаточка, которую можно подсунуть под сколько-то блинов сверху горки и перевернуть их. Только так. Сколько операций потребуется, чтобы расставить n блинов по порядку?

Простейшая демонстрация, как это работает, где числа обозначают диаметры блинчиков:

32|41 → 234|1 → 4321| → 1234 

При наивном методе решения требуется не более 2 движений на каждый блин. Но Гейтс нашел способ побыстрее. Впечатленный Льюис отправил юное дарование к своему другу, алгоритмисту Христосу Пападимитриу. И не прогадал. В 1979 году в престижном журнале Discrete Mathematics вышла статья за авторством Гейтса и Пападимитриу, где они доказали, что задачу можно решить всего за 1,67n переворачиваний. Рекорд продержался три десятилетия! Только в конце нулевых алгоритм был улучшен, да и то на пару процентов. А в 2011 году было показано, что оптимизационная задача блинной сортировки (или по-умному, нахождения кратчайшей последовательности префиксных переворотов) — NP-трудная. Но подождите, к чему сегодня столько математики?

🧬 Дело в том, что биоинформатики давно заметили, что у сортировки блинов много общего с перестройками генома. Больше всего на подбрасывания блинчиков похожи инверсии, когда фрагмент ДНК вырезается и встраивается назад в обращенном на 180° виде. Но есть нюансы. Если с панкейками мы работаем просто лопаткой, то для генома пригодится лопатка-щипцы. Правда, мы уже не ограничены краями. Теперь разрешено брать, зажимать и разворачивать блоки внутри стопки. Благодаря этому, а также тому факту, что гены имеют ориентацию, задача для хромосом становится проще блинной. Поэтому Павлу Певзнеру с коллегами удалось создать эффективные полиномиальные алгоритмы для разных типов перестроек. С их помощью можно находить минимальное количество шагов, которое, скажем, «превращает» геном мыши в геном человека, оценивать эволюционные дистанции, строить филогенетические деревья, изучать синтению 🐭

Но тогда, в конце 70-х, Билл Гейтс явно не задумывался о том, какой долгоиграющей окажется его единственная научная статья. Когда ему позвонил Пападимитриу, чтобы поздравить с выходом публикации, Билл не проявил никакого интереса. Он уже бросил Гарвард и делал свою IT-компанию.

Как вам такие блинчики?

🚀 Ультрараннее бронирование на курс по ML открыто

Мы запускаем продажи на новый поток по машинному обучению, который стартует в июле этого года.

И да — прямо сейчас на сайте стоят минимальные цены. Ниже уже не будет

Если вы давно планировали зайти в ML спокойно, без дедлайнов «завтра повышение», — это самый выгодный момент зафиксировать место заранее.

Что важно:
— цены снижены до минимальных на основной курс по ML
— также снижены цены на пакеты ML + ИИ
— и на пакет ML + Python (в записи для новичков)

Можно выбрать траекторию под свой уровень — и зайти по лучшей цене за весь сезон.

Июль кажется далеко.
Но минимальная цена — только сейчас.

Зафиксируйте место заранее и учитесь без переплат:

🔗 https://agency.blastim.ru/pythonandml

⚡️ ДРУЗЬЯ, ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ НА НАС, БЛАСТИМ ПЕРЕХОДИТ НА MAX

...А ТАКЖЕ MIN, MEDIAN, MEAN, QUANTILE, SD, VAR И ДР. Наши соцсети будут пестрить мерами центральной тенденции, разброса и другими умными терминами. Всё потому что совсем скоро стартует курс по эксплораторному анализу и статистике вывода на R с Иваном Поздняковым.

Никогда еще вступление в клуб Rщиков не было столь доступным:

📌 полностью онлайн — 2 месяца, нужен лишь ноутбук и интернет
📌 записи остаются у вас в течение года и выкладываются моментально после занятий
📌 входное тестирование для оценки знаний и навыков
📌 проектная работа с вашими данными
📌 сертификат на английском и государственное удостоверение о повышении квалификации

Команда преподавателей и технических ассистентов проведет каждого через бутылочное горлышко исследований — выбор статистического метода и анализ полученных данных. После курса — только выверенное планирование экспериментов, вдумчивая, а не хаотичная обработка

Курс стартует 🔤🔤 🔤🔤🔤🔤🔤🔤https://agency.blastim.ru/stat_r

⚠️ А пока до завтра самая низкая цена раннего бронирования: 69 500 ₽ 53 000 ₽

💬 Для личной консультации обращайтесь: @varvara_blastim

До встречи на курсе!

Если звезды зажигают, значит, это кому-нибудь нужно: почему студенты разных программ Blastim идут еще и на курс по ИИ?

Коллабораторы прислали тяжелую таблицу — нужно разобраться в данных. Вы прекрасно умеете писать код, но это займет много часов. Или: вы готовите научные иллюстрации для презентации, но рисовать их в BioRender утомительно. Как делать дела быстрее и не получать результаты, словно в меме про робота-хирурга, который вырезал аппендицит не с той стороны?

Именно об этом всегда был курс «ИИ в научной работе», которому этой весной исполняется уже два года. Мы говорим о широких возможностях LLM, но и честно подсвечиваем ограничения. Пройдя занятия, вы осознаете, что до этого видели лишь верхушку AIсберга. Этот курс — чтобы ChatGPT не выдавал чепуху, чтобы ваш ИИ-агент не перевел все деньги с карты попрошайкам, чтобы вы отправили научнику сгенеренный отчет, зная, что там всё верно.

Чему вы сможете научиться у нас (это неполный перечень):

🐯 дружить с целым зоопарком полезных сервисов с приставкой «AI» и выжимать максимум даже из open source моделей и бесплатных версий без подписок
✍️ проводить глубокий поиск статей и эффективно экстрагировать инфу из сотен текстовых документов
🇬🇧 делать машинное обучение без программирования прямо в табличках. И зубрить английский с ИИ-ассистентами вместо дорогих репетиторов
💻 вайб-кодить: писать парсеры для новых форматов файлов за минуты и экономить время на бесконечном рытье в документации
😎 строить собственных агентов — ИИ-тулы, которые не болтают, а делают, плюс настраивать свои сервера и хранилища

4️⃣ Читает лекции фантастическая четверка преподавателей: Безжовчий, Декан, Шитов и Афанасьев.

Программа «ИИ в научной работе» часто обновляется, мы включаем лучшие сервисы и не всегда успеваем вносить правки на сайт, так что за самым актуальным пишите нам — сориентируем: @varvara_blastim

Вторая четверть XXI века. Мы редактируем геномы, обучаем нейросети, выращиваем органоиды на 3D-принтерах... И проигрываем инфекциям. Сепсис всё еще одна из главных причин смертности в мире. От него погибали и погибают короли и учителя, официанты и гениальные ученые.

Проблема не столько в бактерии, сколько в том, что эндотоксин, молекула из клеточной стенки стенки грамотрицательных бактерий, нажимает кнопку тревоги. Дальше всё развивается как плохой трейлер к фильму-катастрофе: цитокиновый шторм, полиорганная недостаточность, септический шок. Иммунитет хотел как лучше, а получилось… очень активно.

Лекарства от сепсиса нет: нужно лечить исходную инфекцию, и поддерживать организм в его нелегкой борьбе.

И вот тут на сцене появляется гемосорбция

💊 Метод, при котором кровь пациента пропускают через специальный пористый сорбент, задерживающий сразу и причину, и следствие: и эндотоксин, и цитокины. Они застревают в порах сорбента, а остальное возвращается пациенту.

Компания Эфферон — редкий пример того, как научный стартап с «перспективной разработкой» стал критически необходимой частью реанимации. То, что когда-то зарождалось в лабе как смелая идея, теперь спасает жизни людей, включая совсем маленьких новорожденных детей. И это, честно говоря, одна из самых захватывающих траекторий, которые вообще бывают: R&D → производство → клиника → спасенные жизни.

🔬 Кому особенно стоит присмотреться:
• анестезиологам-реаниматологам, так как это инструмент для самых тяжелых пациентов
• молодым врачам, которые хотят понимать, куда движется медицина
• специалистам по медзакупкам, ведь рынок высоких медицинских технологий меняется быстрее, чем кажется
• тем, кто перешли из науки в бизнес или только начинают об этом думать
• и вообще всем, кому интересно, как из R&D вырастает полноценная технологическая компания

Путь «от лабы к рынку» — это всегда интересная, драматичная и эмоциональная история. Особенно, когда дело касается спасения жизней.

Подписывайтесь 🔗

#бластим_рекомендует сердечно ❤️

🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤

Друзья, а вы тоже любили играть в лего в детстве?

❤️ — было дело)

В наши взрослые годы снова выпала возможность поиграть в конструктор — только теперь, чтобы собирать умных помощников без единой строчки кода 😎 Ведь ИИ уже давно не ограничен амплуа болтливого собеседника. Теперь искусственный интеллект может выступать как коворкер, который действует автономно, выбирает инструменты и делает работу. Это ИИ-агент.

На курсе «ИИ в научной работе» мы учим продвинутым способам создания таких агентов, например, с помощью Responses API. Но если кажется, ой всё это слоооооожно, и хочется только пощупать no-code разработку, то у нас есть бесплатный мини-курс по созданию умного Telegram-бота от преподавателя Дмитрия Безжовчего.

Время прохождения: ~2-3 часа

Программа:

Видеоурок 🔤
Что такое ИИ-агент?
Видеоурок 🔤
Начало сборки ИИ-агента в n8n
Видеоурок 🔤и 🔤
Настройка Telegram-бота и настройке AI блока
Видеоурок 🔤
Использование ChatGPT для нашего Telegram-бота
Видеоурок 🔤
Тестирование ИИ-агента
Видеоурок 🔤
Community nodes и шаблоны

🧠 Подробности и ссылка на личный кабинет: тык

🔤Обновленный курс по внедрению ИИ в научную работу 🔤

После бакалавриата все делают шаг. Вопрос — осознанный или случайный?

Можно пойти работать и разбираться на ходу.
Можно ещё год сомневаться.
А можно понять, куда реально стоит шагнуть.

На Дне программы магистратуры «Индустриальная биотехнология» коллеги из ALMET TECH ITMO покажут, как обучение может сразу стать стартом карьеры, а не паузой между дипломами.

Это программа, которая готовит специалистов для реальной индустрии: здесь учат разрабатывать биотехнологические решения и внедрять их в бизнес — от нефтегазовой отрасли и переработки отходов до пищевых технологий и создания ферментов. Во время обучения студенты работают с данными и осваивают инструменты искусственного интеллекта для решения прикладных задач.

📁 10 марта | 17:00
▶️ онлайн и офлайн (универсальный зал ВШН)
🌐 Регистрация

В эфире разберем:
— как строится понятный карьерный трек в индустриальном биотехе
— как студенты работают над реальными проектами крупной компании-партнёра
— какие возможности дают современные лаборатории и оборудование
— как можно развивать свои идеи, получать стипендию и поддержку
— и как выглядит программа глазами студентов разных курсов

Живой разговор с руководителем программы, студентами и приёмной комиссией + ответы на ваши вопросы прямо в эфире.

🔝 Участники бонусом получат доступ к курсу PREMASTERS: Введение в биотех.

Зарегистрируйтесь, чтобы сделать следующий шаг осознанно!

Цифровой детокс на Белом море

Мечтаете попасть на Беломорскую биологическую станцию МГУ, но не знаете как? Присоединяйтесь к коллективу котлопункта на летний сезон 2026 (июнь–сентябрь), пока есть места 🍴

Что вас ждет: прогулки в уникальном природном заказнике, дружный коллектив, труд на свежем воздухе, купание в озере/море, грибы-ягоды, рыбалка, баня, полярный день в июне и северное сияние в сентябре. Желательно приезжать на месяц или больше. Можно без опыта.

❗️Обращаем внимание: работа физически тяжелая и технически опасная ❗️

➡️ Подробнее об условиях и отклике читайте во вк: ссылка
✉️ Заявки и вопросы присылайте ТОЛЬКО на почту gaydukova@wsbs-msu.ru

Эксклюзивный комментарий о ББС Александры из Бластим:

🌊 Что такое биостанция МГУ на Белом море? Это место, знакомое каждому выпускнику биофака, ФББ и кафедры биофизики физфака (наверняка кого-то еще). И мы так тепло отзываемся о ББС, потому что есть студенческая жизнь ДО станции и ПОСЛЕ.

До поездки ты: не общаешься особо с одногруппниками, не чувствуешь себя настоящим биологом, и вообще не понимаешь, зачем это нужно жить без адекватных условий цивилизации (там баня раз в неделю, если повезет). А после того, как ты прожил там около месяца со своей группой, жизнь круто меняется. Ты невероятно сближаешься в этих условиях со своими одногруппниками. Вы каждый день можете (вынуждены!) гулять по берегу Белого моря, искать и определять каких-то беспозвоночных. А еще ты весь день только и думаешь о том, что будет на завтрак, обед и ужин 🥄 Ты готов съесть вообще всё, что тебе приготовит, поэтому повара там это ключевые люди. Каждый вечер ты встречаешь эти неимоверной красоты закаты, а потом вместе с работниками кухни вы собираетесь на костер, тепло общаетесь, рассказываете истории, поете песни под гитару. В основном «кухня» этим всем и заведует: они дирижеры всего, что происходит на биостанции 🎸

🏕 Важно, чтобы человек был любителем походной романтики. Но, пожалуй, даже самые аккуратисты, которые привыкли к городскому комфорту, всё равно там преображаются и принимают жизнь без цивилизации. Там становишься настоящим человеком. Биостанция настолько сближает, что у меня одни из лучших друзей именно с биостанции. Вита с Юрой тоже сдружились на Белом море (видео) 🛶

Мы решили поделиться объявлением, потому что это замечательная возможность побывать на биостанции, не будучи «МГУшником». Ведь там очень строгий отбор, туда студентов просто так не пускают.

#бластим_рекомендует

🌼 Друзья, с первым днем весны!

В это чудесное воскресенье сердца нашей команды делятся отзывами участников курса «Статистика, R и анализ данных» осеннего потока 2025 года

🌸🌸🌸 Для всех нас это был новый опыт: впервые обучение шло онлайн 2 месяца масштабной программой и проектами

Что ж, товарищи, не будем затягивать и рассказывать про курс — лучше нас это сделали участники, чьи впечатления и мысли озвучила, как всегда прекрасная, Александра из Бластим 💞 и котейка 🐱

Заваривайте чего-нибудь крепкого, берите маленьких пушистиков на ручки, и это рубрика #бластим_распаковка 🎉