Last but not least

Друзья, лекции БИОмечтателей подходят к концу, однако впереди еще много зажигательных и загадочных анонсов. А пока три заключительные лекции, которые точно стоит отметить в календаре.

Регистрируйтесь заранее — участие бесплатное через бота

✨ 23 января в 19:00 мск | Дмитрий Крюков

«На пути к универсальной теории старения»

Как и почему организм с возрастом меняется, чем антиэйдж-медицина отличается от биологии долголетия, какие гипотезы старения есть и можно ли интегрировать их в одну стройную теорию.

✨ 28 января в 19:00 мск | Виктор Соколов

«Быть или не быть — принятие решений в разработке лекарств на основе системно-фармакологических моделей»

Могут ли математические модели адекватно подбирают дозы для клиники, прогнозировать действие лекарств и в итоге полностью заменить животных и человеков в испытаниях?

✨ 30 января в 19:00 мск | Василий Акимов

«Single cell в изучении диабета 1-го типа: от механизмов к терапии»

Как single-cell подходы помогают увидеть клеточные состояния и траектории болезни, отделить сигнал от шума и связать механизмы с потенциальными терапевтическими мишенями. Подробности — скоро.

🔗 Запись и доступ — через бот, участие бесплатное: sbsite.pro/BioEvents_1

Если вам нравятся БИОмечтатели, то поставьте пожалуйста ❤️ чтобы мы продолжали делать подобные активности в будущем

⌛Песок сыплется: наука ищет смысл в закате жизни

Почему одни виды живут десятилетиями, а другие лишь несколько часов? Можно ли свести всё многообразие процессов старения к единому принципу и что даст нам такая теория?

23 января в 19:00 мск идем на встречу с Дмитрием Крюковым (AIRI, Сколтех) искать ответы на животрепещущие вопросы!

Что будет:

• поговорим о том, в чем различие между биологией старения и медициной долголетия
• обсудим эволюционные и механистические теории
• выясним, насколько старение универсально и как отличить долгоживущую теорию от однодневки
• перечислим критерии хорошести теорий и наметим путь к интеграции

🔗 Регистрация туть: sbsite.pro/BioEvents_1

❗️Конкурс БИОмечтателей продлен до 1 февраля, дерзайте: ссылка на форму

⚡️ Вакансия дня: научный консультант

Проект БИОмечтатели запускает программу экспертного консалтинга, чтобы описать научные задачи и разработать концептуальные протоколы их решения по ряду передовых направлений.

Что для нас важно?

Глубокая экспертиза в одном из этих треков ⤵️

➤ Эпигенетические программы развития
➤ Морфогенез и искусственные органы
➤ Нейронные сети и формы разума
➤ Синтетические клетки
➤ Мультиомная карта человека
➤ Микробиом как управляющая система
➤ Выживание в экстремальных средах
➤ Биоэкосистемы и формы живого
➤ Метатеория старения
➤ Инженерные методы в биологии

При отклике обязательно укажите, в каком треке вы эксперт

Требования: 

• Кандидат наук / PhD / MD в биологии, биотехнологии, медицине, вычислительных науках и других
• Опыт руководства исследовательскими группами (академия и/или индустрия)
• Релевантные публикации, патенты или индустриальные проекты по тематике одного или нескольких треков
• Глубокая экспертиза минимум в одном треке
• Междисциплинарная коммуникация
• Продвинутые навыки работы с LLM для сложных запросов и валидации
• Английский B2+

Будет плюсом:

➤ Опыт участия в SAB/научных советах, международных атласах и консорциумах
➤ Проекты или публикации на стыке нескольких треков​
➤ Опыт наставничества молодых исследователей, участия в стандартизации процессов и данных

Условия:

• Консультационный контракт на 1–3 месяца, гибкий формат, удаленка
• Вознаграждение обсуждается индивидуально
• Возможно продление сотрудничества, участие в пилотах и международных коллаборациях

Прочитать подобности вакансии и откликнуться можно по ссылке: blastim.ru/job/6484/

#бластим_вакансии

🔴🔴🔴🔴 Вышел новый №1/2026 журнала «Аграрная наука»

📖 Читайте в выпуске:

🟦Мукомольно-крупяная отрасль: итоги и прогнозы;
🔳Кормовая эффективность как главный ресурс: генетика, экономика и будущее стада;
🟦Как выявлять мастит у коров;
🔳Современные методы дератизации на производственных объектах АПК;
🟦Общеклинические показатели крови служебных собак на фоне влияния гумата калия;
🔳Тестостерон в волосах как прогностический маркер мясной продуктивности бычков;
🟦Особенности молочной продуктивности коров в зависимости от возраста и подбора;
🔳Эффективность трехкомпонентных фунгицидов на основе ингибиторов биосинтеза стерина первого и второго классов против листовых болезней яровой пшеницы;
🟦Урожайность зеленой массы, структура и качество урожая гибридов кукурузы при разных сроках посева в условиях Республики Тыва;
🔳Влияние листовых подкормок на биометрические показатели деревьев яблони;
🟦Агрокластер как эффективный механизм развития растениеводства на региональном уровне;
🔳Белое вино в России: регионы, сорта и стратегические векторы роста.

📄 И много других научных и отраслевых статей.

⬇️Скачать журнал бесплатно

🌾Новости с полей

Друзья, думаем, что среди нас немало тех, кто в детстве был подписан на какое-нибудь печатное издание и ждал каждый свежий выпуск на почте. Что ж, в наши дни не нужно отправляться в отделение или ждать почтальона

Коллеги из @agrarianscience делают еженедельный электронный журнал «Аграрная наука» — новости отрасли, актуальные события, публикации, исследования и статьи — от почв и семян до техники, животноводства и агротехнологий. Старая добрая эстетика сохранена, а проблематика — самая современная.

📕 Новый выпуск доступен для скачивания: ознакомиться

Если неравнодушны к цветам, полям и братьям нашим меньшим, то #бластим_рекомендует

Вам кто-нибудь когда-нибудь предлагал крутую лабу за границей, где вам обеспечивают бесплатное проживание и еще сверху платят стипендию более 300К RUB, ваши профессора — ведущие ученые с мировым именем и заоблачным Хиршем, а вы занимаетесь самым передовым ИИ-рисечем в биологии?

Теперь это реально. Приходите послушать опыт Юлии Медведевой сегодня и не упустите свою возможность.

🔗 Крч, очень ждем вас, вебинар начинается в 20:00 мск: ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ

Магистратура и PhD в MBZUAI

In English, please ▶️

Вебинар «AI-революция в бионауках. Открой MBZUAI» получился очень насыщенным. Но, кажется, у слушателей осталось еще много вопросов. Давайте коротко ответим на самые популярные:

❓ Что покрывает стипендия MBZUAI?
• 100% оплата обучения
• Ежемесячная стипендия (MSc — 15 500 AED, PhD — 17 500 AED)
• Виза ОАЭ
• Медицинская страховка
❓ А где живут студенты?
• На кампусе (7 500 AED вычитаются из стипендии)
• Вне кампуса (студенты самостоятельно выбирают и оплачивают жилье)
❓ А стажировки будут?
Да, стажировки обязательны:
• MSc — 6 недель
• PhD — 12 недель
Университет помогает с поиском компаний.
❓ Как подтвердить уровень английского?
MBZUAI не проводит собственные языковые тесты. Популярный вариант среди кандидатов из России — тест Duolingo. Можно подать заявку без сертификата и предоставить его позже (до 15 марта).
❓ Планируется ли запуск других направлений?
Университет активно развивается. Сейчас основной фокус на Computational Biology и Human–Computer Interaction,
но в дальнейшем планируется расширение и запуск новых программ.
❓ Много ли мест?
Конкурс на программу очень высокий, но финальное количество мест во многом зависит от качества поданных заявок. Это значит, что шанс есть у каждого кандидата с сильным и хорошо подготовленным профилем.
👉 Если вы подаетесь с Бластим до 1 февраля, то мы поможем вам:
• трезво оценить свои шансы
• усилить заявку и правильно расставить акценты
• избежать ошибок, которые снижают шансы даже у сильных кандидатов

❗️ А если у вас остались вопросы, то у нас отличная новость! 24 января в 10:00 мск мы снова встречаемся на вебинаре «Advance your future in AI at the world’s first AI university»

Спикер: Chloe Zhang
Язык встречи: английский
Обсудим:
• университет MBZUAI в целом и в деталях
• магистерские и PhD-программы
• карьерные перспективы после выпуска
• поступление, обучение и жизнь в ОАЭ

🏖️ Регистрация здесь: ссылка

Магистратура и PhD в MBZUAI

💊 Здесь есть доктор? Я доктор физико-математических наук

Почему сегодня разработка инновационных лекарств не идет без точных цифр и сложных расчетов? Можно ли заменить подопытных кроликов ин силико моделями? Как правильно подобрать дозу для первой фазы клинических исследований? Какова роль ИИ в современной фарме?

28 января в 19:00 мск Виктор Соколов, к.ф.-м.н, старший научный сотрудник M&S Decisions FZ LLC, технический директор «СимургФарм» расскажет, как фармакология превратилась в сплошную математику и почему это хорошо.

Бонусом разберем реальный кейс: принимаем решение о старте клинических исследований гипохолестеринемических препаратов.

Лекция бесплатная, регистрация по ссылке: sbsite.pro/BioEvents_1

Участвуйте в конкурсе БИОмечтателей до 1 февраля: agency.blastim.ru/biodreamers

Мода приходит из городов, а мудрость — из пустыни

Вы биолог или биоинформатик — но не по-детски любите математику и программирование? Вы упорны и мечтаете попасть на международную ИИ-арену, чтобы остаться там всерьез и надолго?

Бластим не может не рассказать о такой возможности и поддержать

▶️ Ждем на вебинаре «Advance your future in AI at the world’s first AI university» через 1,5 часа

🔗 регистрация

Язык встречи: английский
Спикер:

🎨🎨🎨 Chloe Zhang
🎨🎨🎨 Head of Graduate
🎨🎨🎨 Student Recruitment

Отправляйте заявки через Бластим — мы поспособствуем поступлению

🔗 agency.blastim.ru/uae

Дедлайн: 1 февраля

😀 Мечтать не вредно: объявляем о продлении конкурса научных идей

Друзья, рады сообщить, что ждем ваши заявки на конкурс БИОмечтателей до 1 февраля включительно

Отметим, что принимаем максимум 5 заявок от одного участника — так мы сможем уделить достаточно внимания каждому

⛄️Если анонс свалился как снег на голову: воть пост с целями, структурой и деталями, а здесь примеры задач от нашей команды — для вдохновения и старта

Призовой фонд: 300К рублей

🌹 Все подробности на сайте проекта: agency.blastim.ru/biodreamers

📚 Что самое главное в жизни студента?

Поздравляем всех с Татьяниным днем и желаем смелых целей, сильных резюме и поддерживающих научных руководителей! Делитесь в комментариях: что для вас значит быть студентом и зачем сегодня нужно высшее образование?

В университет в первую очередь идут за корочкой знаниями. Но студенчество — это самый удобный и плодотворный период для нетворкинга, поиска возможностей и формирования профессионального окружения. Поэтому помимо учебы важно выбираться на мероприятия и участвовать в разных активностях. Даже когда очень хочется поспать или тема кажется не слишком интересной. Никогда не знаешь, какая встреча приведет к неожиданным и ценным карьерным последствиям.

ℹ️ Если вам интересно, как проходит жизнь студентов ВНЕ учебы в Университете искусственного интеллекта имени Мохаммеда бин Заида (MBZUAI), вам могут быть полезны эти ресурсы:
• сайт университета mbzuai.ac.ae/student-resources/campus-facilities/
• официальный YouTube-канал youtube.com/@MBZUAI/videos

Но если кратко, в MBZUAI есть все для комфортной жизни и среда, которая напрямую влияет на будущие возможности:
• спортивные залы и зоны отдыха
• студенческие клубы и регулярные мероприятия
• активное комьюнити

➡️ А если у вас еще остались вопросы или вы задумываетесь о поступлении — просто заполните короткую анкету до 1 февраля. Мы проконсультируем и поможем бесплатно подготовить сильную заявку.

Ссылка на подробности и форму: agency.blastim.ru/uae

📣 Камера, мотор… ой, мы уже в эфире

Сегодня для Бластим особенный день. Официально стартовал курс «Анализ NGS-данных», и он вошел в историю как самый популярный из всех 11 потоков 🥳

В программе дня плавный разгон. Участники знакомятся, осваиваются и проходят предобучение по R, Python и Linux. Энергия в чате зашкаливает, но это только начало. Уже завтра — первое полноценное занятие.

И если уж бить рекорды, то чего мелочиться: да, к нам еще можно присоединиться — мы увеличили количество мест! А нагнать программу пока реально и комфортно 💯

Регистрация и подробности: agency.blastim.ru/ngs

Следующий запуск будет только в сентябре… столько проектов и вакансий может пройти мимо…

🍩 Несладкая жизнь с сахарным диабетом

Сахарный диабет 1-го типа (СД1) — заболевание, приводящее к разрушению β-клеток поджелудочной железы и потере способности к выработке инсулина. К 2040 году в мире ожидается до 17,5 млн пациентов. При этом патогенез СД1 — сложный и не до конца изученный процесс. Однако очевидно, что первую скрипку в нем играют самые разные иммуноциты, которые и участвуют в атаке на островковые клетки. Отсюда вытекает необходимость изучать гетерогенность в поджелудочной железе и выявлять минорные субпопуляции. Но как? Транскриптомикой одиноких клеток, разумеется

30 января в 19:00 мск на заключительной встрече лектория БИОмечтателей мы погрузимся в проблему диабета 1-го типа. А нашим проводником будет Василий Акимов, аналитик лаборатории эпигенетических методов исследований ФГБУ ЦСП ФМБА

Адженда:

➤ принципы и возможности метода scRNA-seq
➤ как scRNA-seq помогает познать гетерогенность: Т- и В-лимфоциты, моноциты, дендритные клетки и другие
➤ поиск диагностических биомаркеров и оценка эффективности терапии
➤ изучение осложнений: нефропатия, ретинопатия и нейропатия
➤ выводы и будущее технологии scRNA-seq в исследовании диабета 1-го типа

Лекция бесплатная, регистрация по ссылке: sbsite.pro/BioEvents_1

Участвуйте в конкурсе БИОмечтателей до 1 февраля: agency.blastim.ru/biodreamers

🏆 Хит-парад статей тысячелетия

В 2025 году Nature представил топ-25 самых цитируемых статей и препринтов за четверть века, собрав информацию из пяти наукометрических баз (WoS, Scopus и др.). Что это за публикации такие? Давайте разбираться.

Возможно, вы разочаруетесь, но среди лидеров нет ни CRISPR, ни Генома человека, ни других нашумевших прорывов. Зато — тихое, но тотальное доминирование методов, особенно машинного и глубокого обучения.

№1. Deep Residual Learning for Image Recognition 🖼

В 2015 году ученые Microsoft во главе с Каймином Хэ представили новаторскую архитектуру ResNet, которая совершила революцию глубины нейросетей, преодолев проблему затухающих градиентов с помощью остаточных связей. До боли простая идея теперь повсюду — вплоть до ChatGPT. Оригинальный ResNet выиграл конкурс на датасете ImageNet, нарастив число слоев в ~7 раз по сравнению с предыдущими победителями. Сегодня файнтюнить ResNet под свои задачи с картинками — обыденная практика, вот кейс с распознаванием древней латыни.

№6. Random Forests 🌲

Статья 2001 года про удобный и понятный алгоритм — случайный лес, придуманный американским статистиком Лео Брейманом. Под RF подразумевается ансамбль множества деревьев решений, которые обучаются параллельно на сэмплах объектов и признаков. Потом их оценки агрегируются. Отличная иллюстрация пословицы «Одна голова хорошо, а две — лучше».

№7. Attention is all you need 🤖

Краеугольный труд для сферы обработки естественного языка от Ашиша Васвани и коллег из Google Brain датируется 2017 годом. Именно в ней описан «трансформер» — хребет нынешних LLM. Название перекликается с песней The Beatles. Сегодня трансформеры вошли и в биологию, например, обучают белковые языковые модели. Одну из них, ESM3, мы скоро отпрепарируем на вебинаре, не пропустите.

№8. ImageNet classification with deep convolutional neural networks 👀

Работа 2012 года Крижевского, Суцкевера и Хинтона про культовый AlexNet. Первая сверточная нейронка, убедительно доказавшая превосходство глубокого обучения над другими подходами в компьютерном зрении. Точка отсчета эры дипленинга и бума GPU. Подробности.

№12. U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation 🔬

U-Net — нейросеть, предложенная в 2015 году Олафом Роннебергером именно для биомедицины — сегментации клеток на микроскопических снимках. U-Net хватает малой выборки для тренировки. Ныне U-Net подобная архитектура лежит в основе диффузионных моделей для генерации картинок.

№15. Scikit-learn: Machine learning in Python 🛠

Публикация 15-летней давности про sklearn — популярную питонячную библиотеку для классического ML с уймой реализованных функций и алгоритмов.

№16. Deep learning 🧠

Обзор от сразу трех крестных отцов AI — Бенджио, Хинтона и ЛеКуна. Кстати, Хинтон в январе 2026 стал вторым ученым в истории, достигшим 1 млн цитирований!

Что еще в топе? Биоинформатика и статистика. Например, №18 — статья о DESeq2, золотом стандарте для оценки диффэкспрессии. На последней строчке расположился инструмент G*Power для расчета статмощности. Чуть-чуть не дотянули до попадания в рейтинг SAMtools, Trimmomatic и Bowtie 2 (№27–29) 🥲

Цитируемость намекает, что вычислительные методы и AI-модели очень востребованы. Их освоение выгодно превращает вас в мультидисциплинарных специалистов. В Бластим на занятиях по ML мы тоже опираемся на нетленные классические рукописи, но сразу практикуемся на примерах из лайфсаейнс.

Подписывайтесь на ML-чат и приходите на наш курс по ML

#бластим_технологии

Эх, надо было начинать разбираться с нейросетями тогда, когда все GPU были у геймеров…

После вчерашнего хит-парада самых цитируемых статей стало немного грустно? Тренды ускоряются, а новые термины накатывают как снежный ком 😭

Плохая новость: вернуться назад нельзя. И да, в теме уже непросто ориентироваться в одиночку.
Хорошая новость: в новую область можно легко войти в любой момент с чутким преподавателем.
Очень хорошая новость: у Бластим появился новый тариф на курсе «Машинное обучение на Python для биоинформатики».

🛍 2 курса (ML + AI) по цене одного
За 8 недель вы системно освоите машинное обучение, а затем ускорите свою научную жизнь с персональными AI-агентами. И вот вы уже не теряетесь в новинках, а обсуждаете, восхищаетесь и критикуете.

А, забыли про ускользающую новость! Цена раннего бронирования действует до 3 февраля. Самое время забрать максимум выгоды: agency.blastim.ru/pythonandml