Луч света в темном царстве

Разбавим чёрнопятничную тематику ярким отзывом! На днях мы думскроллили ленту и неожиданно наткнулись на этот чудесный пост. Сначала мы не поняли, о чем он, а потом — как поняли. Присмотревшись, мы узнали график с нашего конкурса всRатых графиков на курсе «Статистика и R» Ивана Позднякова и К°😇

Вдвойне приятно, что сегодня можно урвать не просто этот курс по акционной цене, а целый пакет с пакетами по анализу данных:

clck.ru/3QLmv4
clck.ru/3QLmv4
clck.ru/3QLmv4

Осталось 4 таких единицы

ОСТАЛОСЬ ВСЕГО

🔤🔤 🔤🔤🔤🔤🔤

Если вы не верите, что на ЧП у нас самые выгодные предложения, то вот, пожалуйста, скалькулируйте сами: считать 🧮

Но мы заботливо напоминаем, что 3 дня безумных скидок подходят к концу

🚂-[ЗАПРЫГНУТЬ В ПОСЛЕДНИЙ ВАГОН]

P.S. Фото Оззи Позднякова для привлечения внимания

Нужна ли кандидатская в индустрии?

Универсального ответа на этот спорный вопрос нет. Рекрутинг — совсем не точная наука. Степень не открывает любые двери. Но и считать, что она нужна только в академии, неправильно. На недавнем вебинаре «Карьера и зарплаты в науке и биотехе» мы обсуждали эту тему с приглашенным hr-экспертом Екатериной Титовой. Ее мнение точно отражает реальность:

➡️ Если тема диссертации совпадает с областью работы в индустрии, то годы аспирантуры превращаются в практический опыт. Для рекрутера такой кандидат выглядит уже как middle-специалист.
➡️ Если же тематика далека от интересов компании, степень вряд ли даст дополнительные преимущества. Работодатели ищут навыки. Релевантные проекты и стажировки лучше продемонстрируют вашу готовность применять знания на практике.

Решение «делать ли PhD ради индустрии» нельзя принимать в контекстном вакууме. Если тема исследования станет основой вашей экспертизы, степень действительно будет сильным преимуществом. Она повышает доверие, помогает зайти в индустрию на более уверенную позицию и оправдывает высокие зарплатные ожидания. Но сама по себе кандидатская не станет «проходным билетом» в индустрию. Часто путь через дополнительные курсы оказывается короче и эффективнее.

С чем сталкивались вы? Ждем ваши истории в комментариях 💌

А если хотите получить структурированное понимание того, как найти себя в индустрии и академии, то у нас есть курс «Карьера в науке и не только». Он доступен в трех тарифах под разные цели и задачи. Подробнее здесь: clck.ru/3QPUus

⚡️⚡️⚡️ КАЖДЫЙ ГОЛОС ИМЕЕТ ЗНАЧЕНИЕ

Коллеги, если вы еще не получили рекомендации по составлению портфолио на GitHub, то самое время заполнить форму. Давайте сделаем курсы доступнее и лучше.

Опрос займет не больше 5 минут!

А если ответов будет больше 1000, то котик перестанет быть грустным:

🎨🎨🎨
🎨🎨🎨
🎨🎨🎨

🔗 https://forms.yandex.ru/cloud/691abc731f1eb5948ba5985d/

1️⃣ 0️⃣0️⃣0️⃣ 0️⃣0️⃣0️⃣➕

Столько цитирований по состоянию на осень 2025, согласно Google Scholar, набрал канадский информатик Йошуа Бенджио. В чем его секрет? Всё просто: Бенджио — один из пионеров ИИ и соавтор топовых публикаций по машинному и глубокому обучению (GANs, attention, representation learning и др).

Если вы тоже мечтаете, чтобы вас цитировали, то есть смысл заняться разработкой ИИ-инструментов. Они могут пригодиться не только вам, но и в других, самых неожиданных областях. Ведь применение ИИ в науке становится повсеместным. Но как начать инкорпорировать ИИ, если вы не программист, а биолог или врач и вообще не догадываетесь, где в вашей работе зарыта задачка для нейросети?

Именно об этом онлайн-семинар «ИИ-инструменты для исследователя: обзор возможностей и практика применения», который проведет Юлия Разливина. Она не прогер, а экспериментальный ученый, но прямо сейчас внедряет ИИ в свою научную сферу и получает результаты.

О чем расскажет Юлия?

➤ кто такие LLM-ки и зачем они нужны;
➤ как технологии меняют исследовательский процесс: от саммаризации доков до автоматизации экспериментов;
➤ примеры ИИ и мультиагентных систем, которые решают проблемы воспроизводимости в науках о жизни;
➤ преимущества/вызовы ИИ и навыки, необходимые современному ученому, чтобы оставаться эффективным в новой цифровой реальности.

🗓 24 ноября, 20:00 мск

🔗 Уважаемые коллеги, регистрируйтесь здесь: clck.ru/3QSDh5

ИИ — ваш путь к большому Хиршу

AlphaGo, AlphaFold, AlphaGenome, Alpha... что? Верно, Evolve

В мае 2025 года вышла новинка от Google DeepMind — AlphaEvolve. Кодинговый агент, который автоматизирует решение трудных математических и оптимизационных задач. Особенность его в том, что рисечеры скомбинировали генерирующие код LLM (Gemini Flash и Pro) с хорошо известными эволюционными алгоритмами.

Человек задает задачу, решение которой может быть измерено. LLM генерирует код. Он запускается, считается оценка, решения сохраняются в базе данных. Далее идет селекция программ-кандидатов алгоритмом на базе Map-Elites, который поддерживает не одну лучшую программу, а целую «популяцию» в ячейках. И потом отобранные программы подвергаются «мутированию» — но не случайному, а вполне осмысленному переписыванию фрагментов скрипта языковой моделью. Цикл повторяется вновь и вновь. Примитивно, но как работает!

AlphaEvolve потестили на 50+ открытых задачах по комбинаторике, теории чисел, матану и геометрии. В 20% кейсов ИИ показал SOTA результаты. Часть примеров команде Google предложил гениальный математик Теренс Тао. Челленджи были такие: проблема минимального перекрытия, задача о поцелуе, матричное умножение — в последнем случае ИИ побил лучший алгоритм, который держался 56 лет. Благодаря этому удалось ускорить вычисления и сократить время на обучение модели Gemini, то есть, грубо говоря, самого AlphaEvolve.

😅 Но это же только для технарей? Не спешите расходиться! В сентябре опять-таки ученые Google предложили использовать идею генИИ + генетический алгоритм для других научных областей, где нужно писать экспертный софт. И, действительно, создание хорошего ПО для моделирования и анализа может затянуться на годы — это бутылочное горлышко во многих исследованиях.

На сей раз ИИшники Google совместили креативную мощь LLM с поиском по дереву (Tree Search). Древовидный поиск решал, какие ветки заслуживают дальнейшего внимания, а какие — нет. Чтобы LLM вносила не баги, а улучшения в код, ее подкармливали экспертной литературой. В итоге ИИ-система предложила 40 новаторских методов интеграции и батч-коррекции в single cell RNA-seq, которые превзошли существующие подходы (а их ~300 штук). Самым эффективным на бенчмарке OpenProblems оказалась рекомбинация тулов BBKNN + ComBat. А еще ИИ помог в прогнозировании эпидемии COVID, предсказании нейронной активности зебрафиш и сегментации спутниковых снимков.

ИИ 🤝 Дарвин

P. S. Вы только представьте, что теперь за пару часов можно генерить новые алгоритмы с помощью нейросеток? Больше удивительного про ИИ — в понедельник 🤖

#бластим_технологии

Открываем завершающую неделю осени онлайн-встречами:

➤ Инга Егорова — карьерный консультант и коуч ACC ICF с 10-летним опытом в HR

❕Только для участников курса «Карьера в науке и не только»:
clck.ru/3QUq78

Время: 18:30 мск

➤ Юлия Разливина — PI AlmetTech, преподаватель и сотрудник Центра ИИ в Химии ПИШ ИТМО

🔄 UPD: Запись и скрипт вебинара доступны по предварительной регистрации:
clck.ru/3QUq4J

Время: 20:00 мск

А какой у вас настрой на эту неделю?

🤖 — запрограммирован ботать
🥰 — пожалуй отдохну

✨ Делимся фрагментом первой живой встречи курса «Карьера в науке и не только»

Друзья, вчера состоялась открывающая консультация нашего курса: мы познакомились, послушали истории выпускников, обсудили стратегии поиска работы и паттерны поведения, которые мешают соискателям. В ламповой атмосфере мы начали делать шаги к успешной карьере.

📝 А сейчас участники уже готовят свои резюме для тщательного скрутинайза, который пройдет в субботу 29 ноября вместе с Ингой Егоровой.

Давайте пламенно поддержим ребят❤️‍🔥

Тоже нужен разбор CV и карьерный прогресс?
💬Тогда вы еще успеваете на курс: напишите Варваре, чтобы вас мигом подключили!

❗️ Трехдневный воркшоп по искусственному интеллекту от Бластим

Хотите идти в ногу со временем, но боитесь некорректно применять ИИ в работе? Специально для вас мы запускаем бесплатный платный воркшоп (мы вам платим)

🔧 Что будет?
Участники получают задания от наших преподавателей через бота. Кейсы максимально приближены к рабочей рутине:
— выделить ключевую информацию из материалов объемом 💯 страниц
— обработать большую таблицу с помощью вайб-кода
— и другие задачи, которые так хочется спихнуть на коллег

После воркшопа вы поймете, как ИИ может помочь именно вам сэкономить часы работы

💸Награды за участие
За каждое выполненное непростое задание вы получаете 2000 бонусных рублей

🎁 Дополнительные призы
Среди всех участников мы разыграем специальный подарок: подписку на Perplexity Pro

🗓 Когда?
27–29 ноября

Выполняете задания → собираете бонусы → инвестируете в свое обучение

Готовы испытать ИИ в действии? Присоединяйтесь здесь: clck.ru/3QXQTR

🤖 Воркшоп по искусному интеллекту Бластим — День1

Друзья, все, кто зарегался, уже получили первую задачу для разогрева, многие ее решили (правда, большинство неправильно). А мы пока хотим объявить талисман сегодняшнего дня. Им будет Ян ЛеКун. Автор формата DjVu, пионер глубокого обучения, создатель легендарной архитектуры LeNet, сверточной нейросети, которая еще в конце 80-х решила задачу распознавания рукописных символов и позже была внедрена в практику, например, для анализа банковских чеков. Последние 12 лет он возглавлял ИИ-направление у Марка Цукерберга, но недавно покинул компанию. И сразу выпустил статью про новую модель под названием... LeJEPA

ЛеКун — наименее алармистский из всех крестных отцов ИИ (для справки: двое других, Бенджио и Хинтон пугают апокалипсисом), скептичен к мощи LLM и не верит в страшную угрозу ИИ для человечества.

А вы? Проверьте, помогут ли вам чат-боты решить несложную задачу по анализу статьи по биоинформатике и получить чек на 2К цифровых рублей: clck.ru/3QYU9G

⚡️⚡️⚡️В пятницу Минюст пополнил реестр новыми ии-агентами

В каждой шутке есть доля шутки. Возможно, и вправду такие сообщения мы скоро начнем частенько видеть в новостной ленте. А пока будущее не наступило, напоминаем, что у нас идет второй день воркшопа по ИИ.

В боте вас уже ждет табличка. Вы можете (обязаны) пользоваться любыми генеративными инструментами, чат-ботами, кодинговыми нейросетями, чтобы обработать данные. Мы оцениваем как код, так и сами промты.

Больше 20 человек уже заработало 2000 бонусных рублей, проверьте, получится ли у вас: ссылка На кону — сегодняшние деньги, но и вчерашние тоже можно забрать, если верно решить первую задачу. А также среди участников идет розыгрыш подписки на Perplexity Pro.

Никогда еще фраза «поднять бабло на LLM-ках» не звучала так буквально

⚡️ Срочные новости ИИ

В середине ноября Google выкатил Gemini 3. И тут случилось невероятное: CEO OpenAI Сэм Альтман впервые публично похвалил конкурента 👀

Объявляем срочный сбор! Давайте вместе разбираться, что вообще происходит. Наши спецагенты по ИИ, Дмитрий Безжовчий и Александр Декан, проведут через гущу событий.

Что: вебинар «Агентский ИИ сегодня: от основ к концепциям и инструментам»
Дата: 2 декабря
Время: 19:00
Регистрация: ссылка

Поговорим о самом актуальном:
• ИИ от базовых принципов до агентных приложений в науке
• какие breakthrough-разработки выходят прямо сейчас
• практические инструменты и кейсы
• и, конечно, живой Q&A с Дмитрием и Александром

Разберемся со всем, что не гуглится

P.S. Поздравляем ChatGPT с трехлетием! 🎉