🐳 Однажды к берегам Норвегии приплыл кит-белуха, на теле которого обнаружили камеру GoPro. Местные жители окрестили его Хвалдимиром. А власти заявили: белуха — обученный российский разведчик...
Клан Сопрано
🧠 Поверить в кита-шпиона легко, ведь китообразные очень умны. Важный аспект интеллекта — это коммуникация. Например, другие зубатые киты, кашалоты, обладают самым большим мозгом в мире, крайне общительны и координируют поведение. Семьями они и нянчатся с телятами, и охотятся на кальмаров, погружаясь на глубину до 2 км. Для навигации в темноте они используют эхолокацию, издавая щелчки, похожие на стук клавиатуры. Прям как азбука Морзе. А на поверхности воды киты беседуют с сородичами. Тоже с помощью щелчков, но объединенных в серии (3–40 щелчков) — коды. Кашалоты могут калякать часами на расстоянии километров друг от друга. Их болтовню записывают ученые.
Всего известно 150+ типов код. Как в разных англоязычных странах говорят на диалектах, так и у каждой группы кашалотов — свой набор код, составляющий культурную идентичность. Скажем, визитная карточка карибских китов — кода 1+1+3 (щелк, пауза, щелк, три быстрых щелчка). Сотни и даже тысячи особей со своим рационом питания, поведением и щелканьем, отличным от китов из других мест океана, составляют вокальный клан.
Гиганты Карибского моря
Морской биолог Шейн Геро из Карлтонского университета Оттавы 20 лет провел у живописных берегов карибского острова Доминика, где изучал коммуникацию китов в рамках The Dominica Sperm Whale Project (DSWP). Да, по-английски кашалоты — sperm whales. Название происходит от спермацета — жировоска в головном мешке кашалота, который ошибочно считали спермой🗿 В 18 веке из него делали свечи, в том числе ради этого китобои беспощадно истребляли кашалотов.
Сейчас Геро присоединился к мегапроекту Cetacean Translation Initiative (CETI), основанному микробиологом Дэвидом Грубером в 2020 году. Аббревиатура намекает на SETI — институт по поиску внеземных цивилизаций👽 Инициатива объединяет айтишников, языковедов, криптографов, биоакустиков и привлекает передовой ИИ и роботов. С помощью датчиков на китах, гидрофонов и дронов ученые получают 30 ТБ данных в месяц. А также анализируют аудиозаписи проекта DSWP за предыдущие годы. Однако ручная аннотация щелчков — работа титаническая: 1 мин аудио = 10 мин труда.
ИИ спешит на помощь
Ситуацию изменил ИИ: ML-алгоритмы и нейросети ускорили анализ спектрограмм, детекцию и классификацию код, обнаружение новых акустических единиц. В 2023 году аспирантка MIT и член CETI Пратюша Шарма предложила новаторский способ визуализации код — в координатах время-время (exchange plot), что открыло любопытную картину. Оказывается, киты могут варьировать длину интервалов между щелчками (ритм) и длительность каждой коды (темп). И по ситуации — ускорять/замедлять темп (рубато) и добавлять дополнительные щелчки (орнаментация). Термины взяты из музыки 🎶 Эти четыре элемента создают комбинаторную сложность и позволяют передавать больше информации. А еще лингвист CETI Гашпер Бегуш нашел среди код подобие гласных и дифтонгов. Ученые говорят о «фонетическом алфавите кашалотов».
🤖 Сейчас цетологи идут вперед и тренируют китовые языковые модели. В отличие от обработки человеческого языка, в речи китов мы плохо знаем базовые элементы. Чтобы дойти до смысла, нейросети необходимо соотнести звуки с поведением. WhaleLM принимает на вход аудио бесед китов и предсказывает последующие сигналы, а также текущее и будущее поведение. До Google Translate пока не дошло, однако рисечеры уже связали ряд вокализаций с состояниями (погружение, всплытие) и установили, что информацию несут не коды, а структуры более высокого уровня.
Что дальше?
Привлекая компьютерные технологии, зоологи, этологи, экологи изучают голоса и других животных: 🐵🐤🐘 DeepMind обучили ллмку DolphinGemma на криках дельфинов. Предпринимаются попытки не только декодинга, но и генерации ответов зверям!
🐍 А как насчет змеиного языка? Сегодня Бластим запустил акцию: учим Python, учим машинное, сливаемся с природой. Щелкайте по ссылке 👇
Let’s have a whale of a time with Blastim
Клан Сопрано
🧠 Поверить в кита-шпиона легко, ведь китообразные очень умны. Важный аспект интеллекта — это коммуникация. Например, другие зубатые киты, кашалоты, обладают самым большим мозгом в мире, крайне общительны и координируют поведение. Семьями они и нянчатся с телятами, и охотятся на кальмаров, погружаясь на глубину до 2 км. Для навигации в темноте они используют эхолокацию, издавая щелчки, похожие на стук клавиатуры. Прям как азбука Морзе. А на поверхности воды киты беседуют с сородичами. Тоже с помощью щелчков, но объединенных в серии (3–40 щелчков) — коды. Кашалоты могут калякать часами на расстоянии километров друг от друга. Их болтовню записывают ученые.
Всего известно 150+ типов код. Как в разных англоязычных странах говорят на диалектах, так и у каждой группы кашалотов — свой набор код, составляющий культурную идентичность. Скажем, визитная карточка карибских китов — кода 1+1+3 (щелк, пауза, щелк, три быстрых щелчка). Сотни и даже тысячи особей со своим рационом питания, поведением и щелканьем, отличным от китов из других мест океана, составляют вокальный клан.
Гиганты Карибского моря
Морской биолог Шейн Геро из Карлтонского университета Оттавы 20 лет провел у живописных берегов карибского острова Доминика, где изучал коммуникацию китов в рамках The Dominica Sperm Whale Project (DSWP). Да, по-английски кашалоты — sperm whales. Название происходит от спермацета — жировоска в головном мешке кашалота, который ошибочно считали спермой
Сейчас Геро присоединился к мегапроекту Cetacean Translation Initiative (CETI), основанному микробиологом Дэвидом Грубером в 2020 году. Аббревиатура намекает на SETI — институт по поиску внеземных цивилизаций
ИИ спешит на помощь
Ситуацию изменил ИИ: ML-алгоритмы и нейросети ускорили анализ спектрограмм, детекцию и классификацию код, обнаружение новых акустических единиц. В 2023 году аспирантка MIT и член CETI Пратюша Шарма предложила новаторский способ визуализации код — в координатах время-время (exchange plot), что открыло любопытную картину. Оказывается, киты могут варьировать длину интервалов между щелчками (ритм) и длительность каждой коды (темп). И по ситуации — ускорять/замедлять темп (рубато) и добавлять дополнительные щелчки (орнаментация). Термины взяты из музыки 🎶 Эти четыре элемента создают комбинаторную сложность и позволяют передавать больше информации. А еще лингвист CETI Гашпер Бегуш нашел среди код подобие гласных и дифтонгов. Ученые говорят о «фонетическом алфавите кашалотов».
Что дальше?
Привлекая компьютерные технологии, зоологи, этологи, экологи изучают голоса и других животных: 🐵🐤🐘 DeepMind обучили ллмку DolphinGemma на криках дельфинов. Предпринимаются попытки не только декодинга, но и генерации ответов зверям!
Let’s have a whale of a time with Blastim
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥16👍9🐳7❤5🙏3❤🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
— AAAA
— Громче! Об этом должны услышать все
⚡️ Agentic AI Against Aging (AAAA) — новый челлендж по искусственному интеллекту, цель которого — хакнуть старение. Это второй хакатон в 2025 году, где Бластим выступает соорганизатором. Было немного наивно полагать, что за один конкурс можно сразу победить смерть, но мы настойчивы и добьемся своего. Регистрация уже открыта, ждем участников: теперь всё масштабнее, международнее, богаче.
🧠🍓🛁 Пересадка органов, молодильная клубника или ванны со льдом — вещи замечательные, однако мы верим, что AI, агенты и AI-агенты — самая перспективная тема в продлении жизни. Возможности искусственного интеллекта стремительно растут, однако в сфере антиэйдж их потенциал не реализован. Будем исправлять ситуацию на соревновании.
Итак, детали:
✌️ Два трека на выбор
👩⚕️ Для кого: AI-инженеры, геронтологи, медики, разработчики, дата сайентисты и все мотивированные энтузиасты. Можно прийти с командой или вам помогут найти тиммейтов
📍 Формат: онлайн + финал в Сан-Франциско, Калифорния
🗓 Даты: 7–25 октября (18 дней)
👅 Язык: Английский
💰 Призовой фонд: $20,000+
🔤 🔤 Подробности и регистрация hackaging.ai 🔤 🔤
Хейтерс гона хейт, но нам жизнь дороже
#бластим_рекомендует
— Громче! Об этом должны услышать все
🧠🍓🛁 Пересадка органов, молодильная клубника или ванны со льдом — вещи замечательные, однако мы верим, что AI, агенты и AI-агенты — самая перспективная тема в продлении жизни. Возможности искусственного интеллекта стремительно растут, однако в сфере антиэйдж их потенциал не реализован. Будем исправлять ситуацию на соревновании.
Итак, детали:
✌️ Два трека на выбор
🔬 Fundamental Track: решать прикладные задачи с четкими KPI, подготовленные компаниями Gero.ai и Retro.Bio и биологами старения. Челленджи: сделать AI-систему сбора данных фенотипических характеристик млекопитающих, собрать и классифицировать все-все-все теории старения
🚀 Rapid Adoption Track: создать инструменты, которые станут продуктом/стартапом или перевернут индустрию. Можно принести свою задачу или выбрать среди предложенных (репродуктивное долголетие, биология экстремофилов и даже ранжирование политиков по их взглядам). Оценивать будут венчурные инвесторы и бизнес-ангелы
👩⚕️ Для кого: AI-инженеры, геронтологи, медики, разработчики, дата сайентисты и все мотивированные энтузиасты. Можно прийти с командой или вам помогут найти тиммейтов
📍 Формат: онлайн + финал в Сан-Франциско, Калифорния
🗓 Даты: 7–25 октября (18 дней)
👅 Язык: Английский
💰 Призовой фонд: $20,000+
Хейтерс гона хейт, но нам жизнь дороже
#бластим_рекомендует
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12❤8⚡6🥴3🤩2😈2
До старта вебинара-искупления с Иваном про p-value и 5 смертных
Как вы думаете, в чем сегодня будет маэстро?
А пока пишите ваши предположения в комментах:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥11🤩6🔥3😁2🙏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥8🔥1
Представьте:
Вы работаете над проектом несколько лет. Его закрывают. Все вокруг махнули рукой, а вы продолжаете верить. Даже жертвуете отпуском, чтобы довести дело до конца. Делитесь с другом, а он одним кликом разносит всё в пух и прах. Но вы не сдаетесь, переделываете. Появляются единомышленники — настоящая «семья». Сообщество еще маленькое, но верит и готово собирать систему «по кусочкам». Проект переживает споры о лицензиях, кризисы поколений, болезненные трансформации. Бывают моменты, когда кажется, что всё зря. «Семья» поддерживает. И вот хобби меняет будущее. Но один «морж» заставляет принять роковое решение…
Звучит как сюжет с голливудских холмов, написанный при температуре 39 °C? Почти. Blastim рекомендует фильм на вечер: Python: The Documentary | An origin story. Эта документалка не столько о коде, сколько о людях — о том, как идея зажигает и как сообщество делает маленький шаг одного человека началом большой истории.
Эпоха ИИ дала Python новое дыхание, и в рейтинге языков программирования TIOBE он лидирует уже с колоссальным отрывом. Неудивительно: язык удобен не только для работы с ИИ. Сами модели тоже очень «любят учиться» на открытых ресурсах питоновского сообщества. Поэтому вайб-кодинг на Python сегодня один из самых надежных.
#бластим_рекомендует #выходные_у_бластим
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
The Story of Python and how it took over the world | Python: The Documentary
This is the story of the world's most beloved programming language: Python. What began as a side project in Amsterdam during the 1990s became the software powering artificial intelligence, data science and some of the world’s biggest companies. But Python's…
🎉13👍8🔥7❤5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Друзья, в этот прохладный осенний день делимся теплом
Что отмечают alumni?
❤️ Понравился плавный переход от теории к практике
❤️ Практика синтаксиса языка, возможность обнаружить типичные проблемы, которые возникают при анализе данных и научиться их решать, а также самостоятельно формулировать вопросы, выбирать методы анализа и делать выводы
❤️ Возможность применять полученные знания к своим данным для меня полезнее всего
❤️ Все лекции очень актуальны, рассказывается про то, что используется наиболее часто в современных исследованиях, но сама я никак не могла применить самостоятельно. Много интересных и полезных дополнительных лекций (например, про транскриптомный анализ)
Как всегда с вами прекрасная Александра из Бластим: включайте ролик, а также пересмотрите питничный вебинаR-искупление с Иваном Поздняковым
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤14⚡4💯4
По следам вебинара 12 сентября преподаватели курса «Статистика, R и анализ данных» Елена Убогоева и Елена Рыбина подготовили лонгрид про нормальность — тему, из-за которой до сих пор ломают копья и стесывают языки.
Читать тут (~15 мин): clck.ru/3PUnJw
В статье наши преподаватели:
— проследили историю развития взглядов на нормальность и сложившуюся блок-схему проверки гипотез
— объяснили, как на самом деле стоит трактовать ЦПТ
— рассказали, в чем загвоздка теста Шапиро-Уилка и почему тест Манна-Уитни не непараметрический брат Стьюдента
— навели ясность в границах применимости т-теста, анализе ранговых шкал и использовании преобразования данных
Прочтение станет отличным дополнением к просмотру вебинара и позволит составить полную картинку.
Эксклюзивно для подписчиков Бластима — уникальный материал по прикладной статистике для ученых в рунете. Надеемся, что и для вас он станет полезным хэндбуком.
PS Теперь еще больше текстов от профессионалов будет размещаться в специальном разделе сайта Бластим. Переходите по ссылке, обозревайте лучшее, следите за новинками: clck.ru/3PUnP9
PPS Напомним, что если вы тоже считаете, что штудировать тексты и слушать вебинары — хорошо, но недостаточно, ждем вас на полном курсе статистики: clck.ru/3PUmyb
До 23:59 мск — цена без повышения
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
agency.blastim.ru
Нужно ли проверять данные на нормальность? Ложь, наглая ложь и статистика
По следам вебинара Елена Убогоева и Елена Рыбина специально для подписчиков Бластима подготовили лонгрид про проверку на нормальность — тему, из-за которой до сих пор ломают копья и стесывают языки в профессиональных дискуссиях
😍12❤9🔥6👍2
Как-то раз в одном телеграм-чатике поделились скрином, который не мог не привлечь внимание преподавателя Ивана Позднякова. Поскольку речь шла о ней, о статистике.
На скриншоте девушка сообщала, что ей удалось собрать ценные данные (восемь наблюдений) и нужна помощь с их анализом. Она нашла среднее, но споткнулась о дисперсию. Девушка сетовала, что никак не поймет, по какой формуле ее считать: как для выборки или генеральной совокупности? «Странный вопрос»,— скажете вы.
Да, но есть нюанс. Скрин был с некого женского форума из раздела «Кекс и отношения», а юная натуралистка намерила... длины пенисов (далее — 🍌) ее бывших парней. Вот это поворот 😱
Но если вы думаете, что тематика смутила нашего заправского статистика, то вы ошибаетесь. Иван включился в обсуждение, ведь на кону была осведомленность общества о краеугольных проблемах науки. Иван решил расставить все точки над ё и научить обывателей уму-разуму.
Он писал, что вопрос девушки — довольно тонкий и теоретический, а само понятие генеральной совокупности сложнее, чем кажется. Под генеральной совокупностью принято понимать все объекты, о которых мы хотим сделать вывод. А выборка — это лишь инструмент для исследования генсовокупности. Однако бывает, что выборка будто и есть генсовокупность. В нашем кейсе так можно сказать про все девушкины 🍌 в прошлом. Каждый из них известен, а больше их не будет (надеемся). Тогда для дисперсии будет корректна формула:
sum((x–m)^2)/nОднако чаще на данные смотрят иначе. Пытливому уму ученого всегда же хочется выйти за рамки? Например, сделать вывод о том, какие в целом 🍌 могли бы встретиться барышне? Другими словами, исследовать потенциальное пространство возможных 🍌, причем как реальных, так и гипотетических и не обязательно даже существующих в природе! В таком случае, 8 измерений — только случайная выборка. А дисперсию в генеральной совокупности мы оцениваем по выборке и должны использовать формулу
sum((x–m)^2)/(n–1). С так называемой поправкой Бесселя, чтобы получить более точную оценку.Пока собеседники пытались мысленно представить «пространство 🍌», любопытство Ивана только разгоралось. Он решил глубже исследовать данные и сравнить длину 🍌 партнеров девушки со среднестатистическим по России. Иван нагуглил нужную цифирь: согласно WorldData, средняя длина 🍌 россиянина — 13,2 см. И в несколько строчек на R провернул одновыборочный t-тест. Результат: p-value, точнее «penis-value», больше 0.05. Оснований считать, что среднее в генеральной совокупности реальных и потенциальных 🍌 отличается от среднероссийского 🍌, НЕТ 😭
«Эх, бедная девушка. А зачем вообще эти средние, дисперсии и стандартные отклонения нужны?» — спросили в чате, после того, как датасайентист озвучил неутешительный вердикт. Иван нашелся, что ответить: зная и среднее, и дисперсию, можно посчитать процентиль. Скажем, если длина 🍌 соответствует 95-му процентилю, значит он больше 95% популяции. Мужчинам ведь важна не абсолютная величина — всё познается в сравнении! А еще можно замерить какие-то другие переменные, например, рост, уровень доходов или IQ, и поискать любопытные корреляции. Например, в литературе встречаются публикации, что чем больше 🍌, тем ниже интеллект. Однако чтобы выковырять такие неочевидные взаимосвязи — а они слабые — нужны очень большие выборки: РАЗМЕР РЕАЛЬНО ИМЕЕТ ЗНАЧЕНИЕ.
Уф, вот такая история. Спасибо, что до PCA не дошло. На какие только жертвы не пойдешь ради статистики. Кстати, потом оказалось, что скрин, привлекший внимание Ивана, был известным интернет-мемом.
Если вы тоже хотите уметь анализировать самые противоречивые данные как Иван Поздняков и стать членом элитного клуба статистиков, то не надо выпрыгивать из штанов, всё уже тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣31🍌18🍓8😁7🔥5❤3🌚1🍾1
Остановите планету, я сойду: исследовательница честности оказалась опасной обманщицей
Зои Зиани делает PhD по психологии нетворкинга в Париже. Она штудирует ключевую статью по теме. Публикация гласит: нетворк заставляет людей чувствовать дискомфорт и грязь. Чтоа??? Вчитавшись, девушка понимает, что выводы кажутся странными, а данные сомнительными. Неужели, p-hacking? Таки нет. Полный фальсификат!
В 2018 году Зои осмелилась поделиться своими подозрениями с научником. Но та ее раскритиковала. Никто не хочет идти против течения. Ведь второй автор статьи — Франческа Джино, гарвардский профессор-селебрити с публикациями в престижных журналах, создатель бестселлеров «Rebel Talent» и «Sidetracked» и непререкаемый авторитет в области психологии честности.
🕵🏻♀️ Тогда Зои обращается к Data Colada. Под этим именем трио дата-сыщиков с 2013 года ведет блог о манипуляциях статистикой и делает реанализы. Ури Симонсон из испанской бизнес-школы ESADE — бихевиорист, автор тулов для детекции сомнительных научных практик. Лейф Нельсон из Калифорнийского университета в Беркли — спец в психологии маркетинга и поведении потребителей. И Джо Симмонс из Пенна — эксперт в области принятия решений и методологии исследований. Эта же троица придумала термин p-hacking. Но фабрикация данных еще ужаснее.
Сыщики дотошно изучают работы Джино, пытаясь найти разумные объяснения аномалиям. Но тщетно. Осенью 2021 года детективы шлют в Гарвард досье о четырех статьях с вопиющими несостыковками. Декан Гарвардской школы бизнеса Шрикант Датар просит следопытов повременить с публикацией разоблачения и инициирует внутреннюю проверку. 11 месяцев в Гарварде под лупой разглядывают имейлы и файлы Джино, допрашивают ее коллег. Итоговый отчет на 1282 страницах подтверждает вину профессора.
Однако до 16 июня 2023 года мир ничего не знает об этой саге, пока не выходит материал в Chronicle. Спустя сутки Data Colada начинают выпускать серию вирусящихся блог-постов.
Летом-осенью 2023 года последовала череда ретрактов, а исследовательницу отправили в неоплачиваемый отпуск. Но Франческа не сдавалась. Она запустила сайт Francesca v Harvard, где дала ответку на претензии, а также наняла ушлого адвоката Эндрю Мильтенберга, когда-то защищавшего нобелиата в деле о харассменте. Джино выкатила иск на💲 25 млн о защите чести и достоинства против Гарварда, Датара и трио, обвинив их в клевете и сексизме.
📜 В марте 2024 года в рамках судопроизводства был обнародован репорт Гарварда, вскрывший новые детали обмана. Помимо этого, Джино уличили в плагиате. Сомнений в ее неэтичности почти не осталось.
⚖️ В сентябре 2024 года федеральный судья Мионг Джун постановил, что блогеры защищены Первой поправкой, и отклонил иск. Несмотря на победу, Data Colada столкнулись с прессингом и судебными издержками. Но деньги им скоро собрали краудфандингом солидарные коллеги. После решения суда Джо Симмонс написал:
В мае 2025 года Джино лишилась должности: впервые за 80 лет Лиги Плюща университет уволил тенюра. Справедливость восторжествовала🥳
Учите статистику, друзья. И ждите интервью с разоблачителем фальшака в науке. Скоро в Бластим
Зои Зиани делает PhD по психологии нетворкинга в Париже. Она штудирует ключевую статью по теме. Публикация гласит: нетворк заставляет людей чувствовать дискомфорт и грязь. Чтоа??? Вчитавшись, девушка понимает, что выводы кажутся странными, а данные сомнительными. Неужели, p-hacking? Таки нет. Полный фальсификат!
В 2018 году Зои осмелилась поделиться своими подозрениями с научником. Но та ее раскритиковала. Никто не хочет идти против течения. Ведь второй автор статьи — Франческа Джино, гарвардский профессор-селебрити с публикациями в престижных журналах, создатель бестселлеров «Rebel Talent» и «Sidetracked» и непререкаемый авторитет в области психологии честности.
🕵🏻♀️ Тогда Зои обращается к Data Colada. Под этим именем трио дата-сыщиков с 2013 года ведет блог о манипуляциях статистикой и делает реанализы. Ури Симонсон из испанской бизнес-школы ESADE — бихевиорист, автор тулов для детекции сомнительных научных практик. Лейф Нельсон из Калифорнийского университета в Беркли — спец в психологии маркетинга и поведении потребителей. И Джо Симмонс из Пенна — эксперт в области принятия решений и методологии исследований. Эта же троица придумала термин p-hacking. Но фабрикация данных еще ужаснее.
Сыщики дотошно изучают работы Джино, пытаясь найти разумные объяснения аномалиям. Но тщетно. Осенью 2021 года детективы шлют в Гарвард досье о четырех статьях с вопиющими несостыковками. Декан Гарвардской школы бизнеса Шрикант Датар просит следопытов повременить с публикацией разоблачения и инициирует внутреннюю проверку. 11 месяцев в Гарварде под лупой разглядывают имейлы и файлы Джино, допрашивают ее коллег. Итоговый отчет на 1282 страницах подтверждает вину профессора.
Однако до 16 июня 2023 года мир ничего не знает об этой саге, пока не выходит материал в Chronicle. Спустя сутки Data Colada начинают выпускать серию вирусящихся блог-постов.
В первой части блогеры громят cтатью в PNAS 2012 года. В эксперименте участники заполняли страховые бумаги. Утверждалось, что те, кто ставит подпись сверху листа, — добросовестные люди, а снизу — лгуны. Расследователи скачали с Open Science Framework исходные эксельки и изучили историю версий файлов. Оказалось, что наблюдения вручную переносились из экспериментальной группы в контроль и наоборот. К слову, ранее сыщики уже вывели на чистую воду другого соавтора этой статьи Дэна Ариэли 🫠 Во второй части они обратили внимание на нетипично большое число абсурдных ответов. В третьей — развеяли связь жульничества и креативности. А в последнем посте о нетворке (с него всё началось) сыщики обнаружили, что оценки респондентов противоречат их же словам. И еще: характерный почерк Джино — всегда экстремально низкие p-value✍️
Летом-осенью 2023 года последовала череда ретрактов, а исследовательницу отправили в неоплачиваемый отпуск. Но Франческа не сдавалась. Она запустила сайт Francesca v Harvard, где дала ответку на претензии, а также наняла ушлого адвоката Эндрю Мильтенберга, когда-то защищавшего нобелиата в деле о харассменте. Джино выкатила иск на
📜 В марте 2024 года в рамках судопроизводства был обнародован репорт Гарварда, вскрывший новые детали обмана. Помимо этого, Джино уличили в плагиате. Сомнений в ее неэтичности почти не осталось.
⚖️ В сентябре 2024 года федеральный судья Мионг Джун постановил, что блогеры защищены Первой поправкой, и отклонил иск. Несмотря на победу, Data Colada столкнулись с прессингом и судебными издержками. Но деньги им скоро собрали краудфандингом солидарные коллеги. После решения суда Джо Симмонс написал:
Those who work to correct the scientific record can sleep better tonight. Those who don’t want it corrected, well, I don’t care how they sleep
В мае 2025 года Джино лишилась должности: впервые за 80 лет Лиги Плюща университет уволил тенюра. Справедливость восторжествовала
Учите статистику, друзья. И ждите интервью с разоблачителем фальшака в науке. Скоро в Бластим
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥37❤14⚡7🔥2👍1
Пора считать цыплят зарплату 🐥
В этот вторник стартует курс «Статистика, R и анализ данных», но первый урок с Иваном Поздняковым уже доступен бесплатно!
И вот пять причин для его просмотра:
1-я причина — это ОН: заветный датасет с обзором зарплат в биотехе (800+ актуальных вакансий)
2-я причина — все основы R и ваша первая обработка данных шаг за шагом
3-я причина — научиться критически воспринимать статистику, чтобы не верить пустым словам
4-я причина — возможность оценить себя на фоне динамики медианных зарплат за 2022–2024 гг. в российском биотехе
А 5-я причина — Иван Поздняков: никогда не знаешь, какую историю он расскажет в этот раз, но польза и заряд энергии гарантированы
📌 Доступ к бесплатному уроку уже открыт в личном кабинете, достаточно зарегистрироваться здесь: clck.ru/3PYgSt
В этот вторник стартует курс «Статистика, R и анализ данных», но первый урок с Иваном Поздняковым уже доступен бесплатно!
И вот пять причин для его просмотра:
1-я причина — это ОН: заветный датасет с обзором зарплат в биотехе (800+ актуальных вакансий)
2-я причина — все основы R и ваша первая обработка данных шаг за шагом
3-я причина — научиться критически воспринимать статистику, чтобы не верить пустым словам
4-я причина — возможность оценить себя на фоне динамики медианных зарплат за 2022–2024 гг. в российском биотехе
А 5-я причина — Иван Поздняков: никогда не знаешь, какую историю он расскажет в этот раз, но польза и заряд энергии гарантированы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12⚡5❤🔥3👍3🙏2💯2🔥1
Да, опять Поздняков 👀
У каждого преподавателя в Бластим свой фан-дом. И это абсолютно заслуженно: мы выбираем их не только за солидный опыт, но и за философию и энергию. Команда курса «Статистика, R и анализ данных» не исключение. Все преподаватели мощные, увлеченные и харизматичные. Даже если вы недавно с нами, то могли заметить, что в ленте часто мелькает имя Ивана Позднякова. Так кто он вообще такой и почему столько шума? А почему бы и не рассказать!
👣 Иван Поздняков — человек с интересной академической судьбой. Выпускник психфака МГУ и магистратуры по когнитивной нейронауке ВШЭ мог бы спокойно «стоять с магнитной катушкой и мерить амплитуду дерганья руки» (как сам шутит). Но его затянул совсем другой мир: данные, графики и код. Иван перепробовал разные языки программирования, но сердце отдал R.
Позже он успел поработать дата-аналитиком в IT, но наука манила сильнее.
Сейчас Поздняков снова в академии и исследует, как миллиарды нейронов создают то, что мы называем сознанием. Его сфера — computational neuroscience — звучит ровно настолько круто, насколько это и есть на самом деле. И там точно есть где развернуться в анализе данных.
🏝 На досуге Иван участвовал, например, в проекте по digital humanities. Вместе с филологами из Потсдама он анализировал пьесы на разных языках и строил графы связей персонажей. Для этого он создал пакет rdracor, опубликованный на CRAN — главном репозитории R. Там предъявляют очень строгие требования к коду и документации, и пакет Ивана несколько раз удаляли, но возвращали. Это весомое достижение даже для опытных R-щиков. Он также добавил Shiny-приложение для интерактивной визуализации данных, чтобы результаты исследований можно было буквально «потрогать».
Но главное для нас — Иван невероятно любит преподавать. После его лекций R становится не страшным, а любимым инструментом. Он не просто объясняет код, но и показывает его «вкус», делится лайфхаками и трендами в датавизе. Студенты шутят, что после его занятий статистика перестает быть скучной и становится чем-то вроде искусства. А байки из жизни делают сложные темы ближе и понятнее.
Если вы ещё не знакомы с «поздняковской» статистикой, настоятельно рекомендуем исправить это недоразумение с бесплатным первым занятием курса по анализу данных на R👍
Достаточно зарегистрироваться в личном кабинете здесь: clck.ru/3PZJXW
У каждого преподавателя в Бластим свой фан-дом. И это абсолютно заслуженно: мы выбираем их не только за солидный опыт, но и за философию и энергию. Команда курса «Статистика, R и анализ данных» не исключение. Все преподаватели мощные, увлеченные и харизматичные. Даже если вы недавно с нами, то могли заметить, что в ленте часто мелькает имя Ивана Позднякова. Так кто он вообще такой и почему столько шума? А почему бы и не рассказать!
Позже он успел поработать дата-аналитиком в IT, но наука манила сильнее.
«Я повышаю профит компании на 5%, чтобы стейкхолдеры были довольны. Мне это оказалось неблизко», — вспоминает Иван.
Сейчас Поздняков снова в академии и исследует, как миллиарды нейронов создают то, что мы называем сознанием. Его сфера — computational neuroscience — звучит ровно настолько круто, насколько это и есть на самом деле. И там точно есть где развернуться в анализе данных.
Иван рассказывал, что благодаря графам оказалось видно интересные детали сюжета. Например, Гаврила — на первый взгляд малозначительный персонаж пушкинской трагедии «Борис Годунов» — на самом деле центральный и служит связующим звеном между кластерами. Просто читая пьесу это заметить невозможно💡
Но главное для нас — Иван невероятно любит преподавать. После его лекций R становится не страшным, а любимым инструментом. Он не просто объясняет код, но и показывает его «вкус», делится лайфхаками и трендами в датавизе. Студенты шутят, что после его занятий статистика перестает быть скучной и становится чем-то вроде искусства. А байки из жизни делают сложные темы ближе и понятнее.
Если вы ещё не знакомы с «поздняковской» статистикой, настоятельно рекомендуем исправить это недоразумение с бесплатным первым занятием курса по анализу данных на R
Достаточно зарегистрироваться в личном кабинете здесь: clck.ru/3PZJXW
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥14❤8⚡5🤩2🍌1
В августе этого года в кулуарах конференции MCCMB’25 мы встретились и поговорили с биоинформатиком, доктором биологических наук, сооснователем сообщества «Диссернет», вице-президентом Сколтеха Михаилом Сергеевичем Гельфандом — о том, куда движется биологическое образование и всё вокруг. Сегодня мы публикуем полное интервью. Вы узнаете, почему Кунин — самый немодный, чем монархия лучше демократии, зачем шпионы украли открытую базу данных, что нужно для работы с нейросетями и многое другое.
Вместо тысячи учебников — лучше один раз послушать Михаила Сергеевича
#бластим_рекомендует настоятельно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤40🔥14👍7🤔2🏆1
Химики, экономисты, писатели, борцы за мир — все ждут. Но, как известно, не математики... Им Нобеля не дают
Самое растиражированное и живучее объяснение этой «несправедливости» — Альфред Нобель обиделся на одного математика. По легенде, его жена увлеклась ученым, и из ревности Нобель вычеркнул математику из списка. История красивая, но, увы, неправдивая: у короля динамита даже жены не было.
Причина, вероятнее, куда прозаичнее. В начале XX века математику не считали «наукой, приносящей наибольшую пользу человечеству». Она воспринималась скорее как абстрактная игра ума
Но вряд ли математики слишком переживают. У них есть своя вершина — Абелевская премия, которая сравнима с «нобелевкой» и по статусу, и по размеру вознаграждения. Да и всем очевидно: математика — основа всех наук, без нее не обходится ни одна дисциплина. А если считать, что статистика — это раздел математики, то куда уж прикладнее. Она везде — от клинических испытаний до нейросетей.
Если вы потерялись в вихре новостей про нобелевских лауреатов, то у нас напоминание: сегодня начинается курс «Статистика, R и анализ данных». Этот курс дает тот самый универсальный навык, который многие PI мечтают увидеть в CV кандидатов.
Первый урок еще можно нагнать! Для личной консультации обращайтесь к Варваре: @varvara_blastim 💬
Присоединяйтесь к одному из флагманских курсов от Бластим — царица наук ждет новых подданных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎉12❤🔥7🔥5❤1💯1
�льин — заклинатель змей
Коллеги прислали файлы, открываю, а там вот такие кракозябры. Что же делать? И как вообще быть с табличками: мне надо почистить, сгруппировать, объединить, визуализировать? Да еще с сервера скачался страшенный JSON — как его распарсить? 😰 Неужели жалкие эксельки и csv-шки похоронят мою научную карьеру...
💡 Есть свет в конце туннеля. Зажглась лампочка Ильина💡
Специально для тех, кто жаждет навести порядок в разрозненных данных и больше не сидеть месяцами с Ctrl+C / Ctrl+V вручную, — Бластим объявляет бесплатный онлайн-семинар по программированию «Экономим десятки часов на данных: первый шаг в Python без боли»
В субботу, 11 октября, в 12:00 мск вас будет ждать питонист Александр Ильин, чтобы вручить мощный инструмент для эффективной работы с таблицами и решения других биоинформатических задач🐍
На встрече мы:
Excel похитил много вашего времени. Довольно!
Регистрируйтесь: ссылка для записи
P.S. Буквально вчера вышла свежая версия π-тона — Python 3.14 🎉 Благодаря нововведениям (GIL теперь необязателен) можно ускорять тяжелые вычисления. Совершенствуется питон — пора тоже
Коллеги прислали файлы, открываю, а там вот такие кракозябры. Что же делать? И как вообще быть с табличками: мне надо почистить, сгруппировать, объединить, визуализировать? Да еще с сервера скачался страшенный JSON — как его распарсить? 😰 Неужели жалкие эксельки и csv-шки похоронят мою научную карьеру...
Специально для тех, кто жаждет навести порядок в разрозненных данных и больше не сидеть месяцами с Ctrl+C / Ctrl+V вручную, — Бластим объявляет бесплатный онлайн-семинар по программированию «Экономим десятки часов на данных: первый шаг в Python без боли»
В субботу, 11 октября, в 12:00 мск вас будет ждать питонист Александр Ильин, чтобы вручить мощный инструмент для эффективной работы с таблицами и решения других биоинформатических задач
На встрече мы:
💅 покажем, что высасывает время и нервы при анализе данных и как современные библиотеки (pandas, numpy и др.) + простые программистские приемы избавляют от хаоса
💅 дадим 5 tips, которые позволят автоматизировать рутинную обработку десятков файлов и подсчет статистики
💅 поможем вкатиться в кодинг: подскажем, куда нажимать, что установить и наметим пошаговый трек от «я гуманитарий» до «сам себе датасайентист»
Excel похитил много вашего времени. Довольно!
Регистрируйтесь: ссылка для записи
P.S. Буквально вчера вышла свежая версия π-тона — Python 3.14 🎉 Благодаря нововведениям (GIL теперь необязателен) можно ускорять тяжелые вычисления. Совершенствуется питон — пора тоже
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤18🔥8❤🔥5🎉2💔1
Собрали свежую подборку вакансий за рубежом 💌
Даже если не ищете работу, пробегитесь по требованиям. Вакансии отлично показывают, какие скиллы «в моде» и что можно прокачать, чтобы завтра быть на шаг впереди. В подборке требования по языкам программирования получились гибкими: Python или R. А вы в какой команде? Фанаты крутых графиков, адепты end-to-end анализа или, может быть, собираете «всё, везде и сразу»?
Postdoctoral Researcher — Max Planck Institute for Infection Biology — Берлин, Германия🇩🇪
Позиция постдока в лаборатории Felix Key для изучения эволюции древних микробных патогенов. Требуется глубокое понимание статистики и программирования (Python, R или Matlab).
Ссылка: clck.ru/3PdKQz
Зарплата: E13 TVöD
Дедлайн: 17/10/2025
Research Engineer (Bioinformatician) — KTH Royal Institute of Technology — Стокгольм, Швеция🇸🇪
Позиция биоинформатика в области spatial proteomics для работы с флуоресцентной микроскопией. Задачи включают разработку пайплайнов. Требуются навыки программирования на Python или R, особенно для анализа изображений.
Ссылка: clck.ru/3PdL4t
Дедлайн: 19/10/2025
PhD Program — Life Science Zurich Graduate School — Цюрих, Швейцария🇨🇭
Программа предлагает полное финансирование и обучение в мощном научном центре для развития карьеры в академии или индустрии.
Ссылка: clck.ru/3PdKmW
Дедлайн: 01/11/2025
Postdoctoral Researcher — California Institute of Technology — Пасадена, США🇺🇸
Лаборатория Magdalena Zernicka-Goetz в Caltech ищет постдоков для исследований механизмов развития эмбриона человека и мышей. Требования: PhD в области developmental, stem cell или cell biology, интерес к междисциплинарным подходам.
Ссылка: clck.ru/3PdKsr
Дедлайн: 20/02/2026
Senior Staff Associate — Columbia University — Нью-Йорк, США🇺🇸
Позиция исследователя (степень магистра или эквивалент) для работы в лабораториях Dr. Peter Sims и Dr. Donna Farber в проекте по иммунологии с использованием single-cell RNA-seq, spatial profiling и проточной цитометрии. Требуются базовые навыки работы в Python или R.
Ссылка: clck.ru/3PdKEm
Зарплата: $73,892–$80,000 в год
Senior Bioinformatician — Ellison Institute of Technology — Оксфорд, Великобритания🇬🇧
EIT ищет старшего биоинформатика для работы в крупном центре, объединяющем более 300 исследователей. Позиция предполагает руководство разработкой и внедрением пайплайнов для поддержки проектов в области синтетической биологии, геномного дизайна и молекулярной эволюции. Требуются экспертные навыки в Python и R.
Ссылка: clck.ru/3PdLZY
Sr Software Developer, Bioinformatics — Mycolever — Мюнхен, Германия🇩🇪
Компания ищет full-stack разработчика с интересом к data science, машинному обучению и биоинформатике для проектов по изучению биосоединений грибного мира.
Ссылка: clck.ru/3PdLmG
Bioinformatician — Core Unit for Bioinformatics Data Analysis (CUBA), University Hospital of Bonn — Бонн, Германия🇩🇪
UKB приглашает биоинформатика для анализа омиксных данных (bulk, single-cell, spatial) и разработки пайплайнов для NGS и протеомики. Требуются навыки в R/Python, Linux, степень магистра или PhD.
Ссылка: clck.ru/3PdLsc
✔️ Больше вакансий на blastim.ru
✔️ Штука, которая поможет откликаться на вакансии
#бластим_вакансии
Даже если не ищете работу, пробегитесь по требованиям. Вакансии отлично показывают, какие скиллы «в моде» и что можно прокачать, чтобы завтра быть на шаг впереди. В подборке требования по языкам программирования получились гибкими: Python или R. А вы в какой команде? Фанаты крутых графиков, адепты end-to-end анализа или, может быть, собираете «всё, везде и сразу»?
Postdoctoral Researcher — Max Planck Institute for Infection Biology — Берлин, Германия
Позиция постдока в лаборатории Felix Key для изучения эволюции древних микробных патогенов. Требуется глубокое понимание статистики и программирования (Python, R или Matlab).
Ссылка: clck.ru/3PdKQz
Зарплата: E13 TVöD
Дедлайн: 17/10/2025
Research Engineer (Bioinformatician) — KTH Royal Institute of Technology — Стокгольм, Швеция
Позиция биоинформатика в области spatial proteomics для работы с флуоресцентной микроскопией. Задачи включают разработку пайплайнов. Требуются навыки программирования на Python или R, особенно для анализа изображений.
Ссылка: clck.ru/3PdL4t
Дедлайн: 19/10/2025
PhD Program — Life Science Zurich Graduate School — Цюрих, Швейцария
Программа предлагает полное финансирование и обучение в мощном научном центре для развития карьеры в академии или индустрии.
Ссылка: clck.ru/3PdKmW
Дедлайн: 01/11/2025
Postdoctoral Researcher — California Institute of Technology — Пасадена, США
Лаборатория Magdalena Zernicka-Goetz в Caltech ищет постдоков для исследований механизмов развития эмбриона человека и мышей. Требования: PhD в области developmental, stem cell или cell biology, интерес к междисциплинарным подходам.
Ссылка: clck.ru/3PdKsr
Дедлайн: 20/02/2026
Senior Staff Associate — Columbia University — Нью-Йорк, США
Позиция исследователя (степень магистра или эквивалент) для работы в лабораториях Dr. Peter Sims и Dr. Donna Farber в проекте по иммунологии с использованием single-cell RNA-seq, spatial profiling и проточной цитометрии. Требуются базовые навыки работы в Python или R.
Ссылка: clck.ru/3PdKEm
Зарплата: $73,892–$80,000 в год
Senior Bioinformatician — Ellison Institute of Technology — Оксфорд, Великобритания
EIT ищет старшего биоинформатика для работы в крупном центре, объединяющем более 300 исследователей. Позиция предполагает руководство разработкой и внедрением пайплайнов для поддержки проектов в области синтетической биологии, геномного дизайна и молекулярной эволюции. Требуются экспертные навыки в Python и R.
Ссылка: clck.ru/3PdLZY
Sr Software Developer, Bioinformatics — Mycolever — Мюнхен, Германия
Компания ищет full-stack разработчика с интересом к data science, машинному обучению и биоинформатике для проектов по изучению биосоединений грибного мира.
Ссылка: clck.ru/3PdLmG
Bioinformatician — Core Unit for Bioinformatics Data Analysis (CUBA), University Hospital of Bonn — Бонн, Германия
UKB приглашает биоинформатика для анализа омиксных данных (bulk, single-cell, spatial) и разработки пайплайнов для NGS и протеомики. Требуются навыки в R/Python, Linux, степень магистра или PhD.
Ссылка: clck.ru/3PdLsc
#бластим_вакансии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17❤9👍5😁3