Сегодня в ленте Вита — сияющая первоклассница с букетом и огромным волнением в глазах 🔔

У каждого из нас был свой школьный путь. Кто-то с радостью вернулся бы в те деньки. А кто-то школу не любил и считал секунды до каникул. Но всё равно в памяти наверняка сохранилось что-то приятное: запах новых тетрадей и учебников, новые друзья, долгожданный пенал с яркими гелевыми ручками… или та самая сосиска в тесте из столовой.

В первый осенний день предлагаем собрать гербарий теплоты и похвалить себя за пройденный путь:

🍁 Делитесь своими школьными фотографиями в комментариях — можно «до и после»
🍂 Расскажите, как у вас проходит 1 сентября сейчас — фото из отпуска тоже подойдет
🌿 Напишите, что бы вы сказали себе-первокласснику — даже простое «всё будет хорошо»

А раз учиться никогда не поздно, давайте смотреть на 1 сентября не только как на воспоминание, но и как на точку старта. Возможно, именно сегодня у кого-то начинается новая глава в жизни, независимо от возраста. Желаем каждому найти смелость сделать шаг вперед, ведь все невероятные путешествия начинаются с волнения ✨

Слова напутствия себе от Виты уже в комментариях под этим постом ⤵️

Всех на продленку 🔔

Поздравляем, вы зачислены в Академию статистики! Готовьтесь разгрызть краеугольный камень всех наук. Целый месяц на канале мы будем делиться полезными материалами, чтобы вместе подтянуть знания и наконец разобраться со всеми p-value.

А каждую пятницу в 19:00 мск ждем вас на открытых вебинарах с любимыми преподавателями курса «Статистика, R и анализ данных»:

🗓 5 сентября — разбор ваших датасетов в прямом эфире с Дарьей Бородко
🗓 12 сентября — мифбастер: «Нужно ли проверять данные на нормальность?»
🗓 26 сентября — встреча с тем самым Иваном Поздняковым

Зарегистрироваться здесь:
https://clck.ru/3NyaXZ 👉

Когда, если не в сентябре, загореться статистикой 🔥

🔋 Впервые феномен эмоционального выгорания описал Герберт Фрейденбергер в статье, опубликованной в 1974 году. Выгорание оказалось особенно характерно людям, занятым в социальных профессиях.

К 2025 году научного и общественного материала по этой теме накопилось огромное количество — на одном PubMed их около 34 000!

Но как обстоят дела с ментальным здоровьем у самих ученых?

🛫 Blastim получил данные свежего опроса о выгорании среди 352 научных сотрудников от админа канала 🔥«АДовый рисёрч» — Анастасии Дмитриевны

Как преподаватели Blastim с применением R разберут этот датасет, а также данные о нейтрализации вируса SARS-CoV, какие выводы сделают — всё это будет в прямом эфире 5 сентября в 19:00 (МСК).

Спикеры:
📌 Дарья Бородко, биоинформатик, сотрудник НИИ общей патологии, специалист в эпигенетике и анализе древней ДНК
📌 Елена Рыбина, научный сотрудник лаборатории когнитивной психологии НИУ ВШЭ, эксперт в области методологии исследований, статистике в R

Формат: прямой эфир с интерактивом и ответами на вопросы
Продолжительность: 2–2,5 ч
Регистрируйтесь в боте, если еще не: clck.ru/3P2fNo

🔗 Ссылка придет в этот бот за час до старта

Встреча проходит в рамках лектория «Академия Статистики»

🫖 Обожаемый телезрителями легендаRный дуэт — Дарья Бородко и Елена Рыбина — возвращается в эфир!

Сегодня эксперты Бластим устроят свежую прожарку научных датасетов с помощью R. На повестке дня: горящие таблички про выгорание и коронавирус 🔥

Регистрируйтесь в нашем боте и подключайтесь в 19:00 мск. Будет полезный пятничный вечер! Ведь это такое удовольствие — учиться на чужих ошибках

Осталось подождать всего ничего: мы надеемся, у вас есть, чем себя занять до начала встречи

https://clck.ru/3P3xZJ 👉

🧐 Уууух, на этом вебинаре в воздухе висит настоящая интрига

Какой результат после обработки данных получат Дарья Бородко и Елена Рыбина ❓

Ответ будет на трансляции:
https://clck.ru/3P3xZJ 👉

А вы страдаете от регулярок🙂

События, определившие образ статистики. То, без чего ее невозможно представить, еще труднее — понять

☕️ Начало XX века. Британский файф-о-клок представлял собой не просто чаепитие, а настоящий светский ивент. Однажды компания молодых людей наслаждалась послеобеденным чаем. Джентльмен с вандейковской бородкой налил чашечку и, как положено, сначала предложил откушать даме. Та вежливо отказалась, мол «it's not my cup of tea», уточнив, что она предпочитает сперва наливать молоко, а потом чай. Удивленный джентльмен возразил с улыбкой: «Чепуха, разницы никакой». Но дама настаивала, что чувствует порядок добавления ингредиентов по вкусу. Тогда еще один мужской голос произнес: «Давайте ее проверим!» Мужчины приготовили 8 чашек заварки с молоком: 4 одним способом, 4 другим. И поставили в случайном порядке. Задача — корректно выбрать 4 чашки «сначала-молоко». Леди приступила к дегустации...

Примерно так начинается II глава знаменитой книги «The Design of Experiments» Рональда Фишера, изданной в 1935 г. Далее по ходу повествования отец статистики (а еще немножечко расист и евгеник) объяснил математику «психофизического» эксперимента. Он выдвинул нулевую гипотезу: леди не различает порядок наливания. Фишер установил, что при условии верности H₀ распределение числа правильных ответов (из 4 возможных) — гипергеометрическое. А вероятность случайного угадывания всех 4 из 4 чашек равняется всего-то 1/70 ≈ 0.0143. Это и есть p-value, и оно < 0.05. Другими словами, отклонить H₀ можно в одном случае — если бы дама ни разу не ошиблась. Даже 3 из 4 недостаточно для отвержения нулевой гипотезы.

Вот так легкомысленный опыт побудил Фишера ввести важные инновации в статистике и методологии экспериментов: рандомизацию, уровень значимости и концепцию H₀. А описанная выше процедура проверки гипотез получила имя точный тест Фишера. Он и поныне используется для таблиц сопряженности, скажем, в анализе обогащения генов.

🎭 Любопытно, Фишер в своем трактате не привел ни конкретных результатов дегустации, ни имен участников. Наиболее убедительную версию событий рассказала в 1978 г. дочь статистика Джоан Фишер Бокс в биографии отца. Чаевничал гениальный ученый с коллегами на Ротамстедской сельхозстанции к северу от Лондона в начале 1920-х. Что весьма правдоподобно. Поскольку в 1919 г. Рональд переехал с женой и 3 детьми на агростанцию, где стал главным статистиком. В то же время там трудилась женщина, идентифицируемая как Мюриэль Бристоль. Она была альгологом, а на станции исследовала почвенные водоросли. В ее честь назван вид Chlamydomonas muriella. Вторым джентльменом был влюбленный в Мюриэль биохимик Уильям Роуч — в Ротамстеде он занимался инсектицидами. Именно Уильям осмелился предложить провести тест. Вероятно, после тех чайных посиделок он так впечатлился Мюриэль, что почти сразу женился на ней. Кстати, госпожа Бристоль не смогла распознать все чашки верно 🥲

📖 По другой версии, выдвинутой Дэвидом Салсбергом в научпоп книге, которая так и называется «The Lady Tasting Tea», чаепитие состоялось летом в Кембридже в конце 20-х. Поведал ее Салсбергу профессор Хью Смит, якобы очевидец событий. Однако к тому времени Фишер — давно выпускник, и неясно, что он забыл в своей альма матер. Зато согласно Салсбергу, леди угадывает всё!

🍒 Ну и вишенка на торте — статистик Морис Кендалл утверждал, что сам Фишер ему признавался: чайная церемония вообще не имела места, весь эксперимент — мысленный. Как бы то ни было, «леди, пробующая чай» — поворотный момент в статистике, да и жизни. Бостонское и безумное чаепития нервно курят в сторонке.

#выходные_у_бластим

🧬 Искусство NGS

16 сентября в 14:00 мск присоединяйтесь к эксклюзивному вебинару на платформе Blastim — «Технологии NGS 3-го поколения. Нанопоровое секвенирование: обзор и перспективы» 🤩

Спикеры:

👨‍⚕️ Александр Лавров, к.м.н., директор Ташкентского МГНЦ, ведущий научный сотрудник лаборатории редактирования генома (ФГБНУ «МГНЦ») — расскажет, куда ведут длинные риды

👨‍⚕️ Дмитрий Полев, к.б.н., с.н.с., руководитель группы метагеномных исследований НИИ эпидемиологии и микробиологии им. Пастера (Санкт-Петербург) — поделится опытом использования нанопорового секвенатора в микробиологической практике НИИ им. Пастера

Почему это ценно:

• Уникальный формат с участием ведущих экспертов и технологических поставщиков;
• Реальные кейсы и практические insights по применению нанопор в научных исследованиях;

🔗 Ссылка на регистрацию: clck.ru/3P5waz

Участие полностью бесплатно! Не упустите шанс узнать о новейших трендах в NGS, задать спикерам свои вопросы и получить доступ к технологически продвинутому контенту.

#бластим_рекомендует #бластим_технологии

— Сейчас статистику посчитаем, а потом гипотезу придумаем!
— Почему бы не убрать все выбросы? И p-value маленьким станет...
— Давай проведем побольше тестов и выберем тот, где результат значим?
— А что такого, что мы заменили все NA нулями?

🚩 Если вас не смущают такие фразы, то это красный флаг 🚩

И сигнал, что в пятницу 12 сентября в 18:30 (мск) однозначно стоит посетить встречу с преподавателем статистики на R и автором канала @stats_for_science Еленой Убогоевой.

Спикер расскажет про статистические манипуляции, ошибки и нелепицы, вызывающие мурашки по коже и фейспалм у профессионалов. Самое волнующее — разговор про НОРМАЛЬНОСТЬ. Что если ваши данные не нормально распределены: как дальше жить? какой тест брать? идти в непараметрику? как интерпретировать результат?

Вебинар подойдет тем, кто:

📌 стремится избегать p-хакинга, черри пикинга и прочего мошенничества
📌 готов впитывать практические советы от экспертов, которые набили шишки
📌 сам профессионал, но ищет место для дискуссий

🔗 Регистрируемся по ссылке https://clck.ru/3P89xk

Накидывайте свои вопросы или заблуждения в комментах к посту — Елена постарается на всё ответить на лекции

Встреча проходит в рамках лектория «Академия Статистики»