🛍 Что, что? Пакет с пакетами? Да! Он нужен всем, особенно если речь идет про Tidyverse

Tidyverse — это не просто пакет пакетов, расширяющих возможности R, а целая парадигма работы с кодом и данными. Tidy предлагает быстрые алгоритмы и хорошо читаемый код 🚀

Чтобы вы смогли познакомиться с важнейшими пакетами вселенной tidy, освоить их функции и собрать базовый арсенал методов обработки и анализа данных в новом ключе, Бластим и биоинформатик и дата-аналитик Елена Убогоева создали бесплатный краш-курс «Введение в tidyverse».

На курсе мы научим отличать base R, tidy и data.table, а также пользоваться пайпами, применять команды пакетов tidyverse, а особенно dplyr, работать с колонками и строками в таблицах и считать суммарные статистики, использовать функции семейства join.

Курс подходит:

❗️ всем желающим развиваться в программировании, однако предпочтительно иметь хорошее знание языка 🖥 и умение работать в RStudio, иначе курс может показаться сложным. Базовые навыки можно наработать на нашей основной программе «Статистика, R и анализ данных»

Что вы получаете в итоге:

👻 доступное объяснение философии tidy и ключевых терминов
🤘 практические знания для старта в парадигме tidyverse
🔗 ссылки на полезные материалы и чаты для консультаций
😇 знакомство с преподавателем «Статистики и R» прекрасной Еленой

В курсе по тайди 12 блоков из видеолекций и небольших практических заданий для закрепления и самопроверки. Аккуратная Вселенная %>% u.to/veP3IA

Подключайтесь к обучению, подписывайтесь на Бластим на степике и оставляйте комменты, чтобы курс становился еще лучше!

#неделя_статистики

Трудно поверить, но все картинки сделаны исключительно кодом 🤩

Эти визуализации — часть челленджа #TidyTuesday. Он посвящён работе с данными в экосистеме R и пакете {tidyverse}. Задача — обработать, исследовать и визуализировать данные, предоставленные сообществом R4DS. И да, всё это без единой капли постобработки — только код на R и библиотека {ggplot2}. Автор работ — Dr. Седрик Шерер — консультант, дизайнер и преподаватель. Он помогает командам ученых и компаниям с убедительной и цепляющей визуализацией результатов проектов и превращает скучные цифры в увлекательные истории с помощью R.

🔧 И конечно, к каждой картинке прилагается код. Так что вы тоже можете понять, как всё сгенерировано, и использовать какие-то фичи в своей работе. Ведь правда, коллеги-учёные на тех же конференциях словно дети: сначала надо привлечь их внимание. И тут на помощь приходит визуализация. Красивые постеры и необычные слайды всегда выделяются из общей массы и интригуют. Да и согласитесь, приятно, когда результат долгой работы — это не просто график, а настоящее произведение искусства.

Но почему R? Да просто питонистам такое и не снилось 😝 Хотя Python развивает библиотеки для визуализации, его использование подходит больше для общей разработки, ML и анализа данных. Сообщество R же традиционно состоит из специалистов в области статистики и датавиза. Вот и огромное число крутых пакетов и инструментов для презентации результатов.

❗️А теперь вопрос: в мире, где существует такая красота, вы всё ещё рисуете столбики и линии в Excel? Мир визуализаций гораздо шире привычных баров и точек. Предлагаем открыть его вместе с Blastim на курсе «Статистика и R». В его рамках даже есть специальный фестиваль «ВсRатые графики» 💩 (18+). Конкурсанты должны создать самую нелепую и смешную визуализацию, используя случайные или намеренно абсурдные настройки. Чем страннее результат — тем лучше! В конце одного из занятий каждый студент за полчаса создаст свой шедевр. А победителя выберем все вместе народным голосованием.

Зачем тратить время?

✔️ Лучше один раз сделать самому, чем сто раз увидеть в чужих статьях
✔️ Прокачиваем визуальное мышление
✔️ Тестируем новые навыки работы с R и пытаемся перепробовать весь функционал ggplot2
✔️ Чтобы прочувствовать, как детали влияют на восприятие данных
✔️ Отдыхаем между лекциями и практическими работами
✔️ Победители получают вкусные подарки

Такое возможно только на курсе «Статистика и R» и только у Blastim ⚡️

#неделя_статистики

3 важные мысли в видео Александры из Бластим
*
2 дня до старта занятий
*
7 свободных мест на курсе

Если перемножить, то получается 4️⃣2️⃣

😱 По версии книги «Автостопом по Галактике», 42 — ответ на главный вопрос жизни, Вселенной и вообще. А еще любимое число программистов. Что же это, случайное совпадение? Не думаем! Однозначно это знак, что самое время начинать кодить на R и учить статистику с Иваном Поздняковым и командой: u.to/COb4IA

#неделя_статистики окончательно завершилась, увидимся уже на курсе в понедельник!

Вы точно ничего не перепутали? 🤔

Давайте сверяться! Напечатали свежий бюллетень с самыми достойными кандидатами в курсы для обучения. Ставьте галочки, куда пойдете:

Here's the Deal

✅ Статистика уже вот-вот с 28-го октября
Тот самый курс, о котором мы все уши прожужжали много писали на этой неделе, но он того стоит! Подробнее: u.to/sFL4IA

✅ Карьера в науке и не только с 18-го ноября
Научим алгоритмическому подходу к поиску стажировок и работы в России/США/Европе в науке или индустрии. Покажем, как прокачать CV и Линкедин, как правильно писать мотивационные и сопроводительные письма и многое другое. Детали: u.to/P1P4IA

✅ Ученый Будущего с 3-го декабря
Поможем интегрировать Эй-Ай в вашу научную работу и перевесить на ботов анализ текстов, отладку кода, рисование графиков. Вы узнаете все последние ИИ-тренды и получите инструкции, как приобрести доступ к нейросетям в РФ. Больше: u.to/gVP4IA

Exclusive content

✅ Бесплатный вебинар с Анной Фоминой «Карьерные возможности в биотехе в РФ» 6 ноября в 19:00 мск
Подробности будут чуть позже, но пока можно оставить контакт туть: t.me/TeamBlastimBot

Back to the Future

✅ Уже открыта предзапись и ранее бронирование на наши программы-хиты: Python 2025: u.to/E275IA | NGS 2025: u.to/QG75IA

#бластим_дайджест
#про_карьеру_по_субботам

⚡️Вечер воскресенья — время для интерактива

Друзья, как вчера стало известно из дайджеста, оказывается, 6 ноября на Бластим пройдет особенный осенний вебинар «Карьерные возможности в биотехе в России» с приглашенным спикером — Анной Фоминой 🤩

Сооснователь крупного образовательного проекта «Sci_Career», Анна как никто другой знакома с трендами и ситуацией в сфере наук о жизни. Мы попросили Анну на предстоящей встрече рассказать о том, что изменилось на отечественном рынке за последние два года. Однако в процессе разработки программы вебинара наша команда осознала, насколько эта тема широка и необъятна😵‍💫

⁉️ Дабы сделать событие максимально полезным для наших читателей, мы в Бластим решили узнать, что бы вы хотели спросить у Анны о карьере в РФ.

Пишите все вопросы в комментариях прямо сейчас, и мы сформируем адженду встречи напрямую исходя из ваших запросов ⬇️⬇️⬇️

🗓 День 6 ноября — классный день календаря

Как изменился за последние годы труд ученого в России? Существуют ли биотех-компании, где комфортная среда и адекватные руководители? Куда податься студенту, чтобы в будущем иметь высокую зарплату?

🆕 На эти и другие острые вопросы ответим на карьерном вебинаре в среду на следующей неделе

Спикер: Анна Фомина | Sci_Career, Сколтех, Химия-Просто👍

Анна поведает, какая ситуация на российском трудовом рынке, а также осветит темы:

🚩 куда лучше идти после бакалавриата: работать или в магу
🚩 как влияет опыт работы в иностранных компаниях на прием на работу в РФ
🚩 в чем отличия в подходе к CV у нас и за рубежом
🚩 как искать вакансии и оформлять резюме: лайфхаки от Анны

Кому подойдет? Всем, кто ищет работу в лайфсайенс, кто раздумывает о смене траектории, а еще тем, кто находится за рубежом и хочет вернуться на отечественный рынок
Когда? 6 ноября, 19:00 мск
Длительность? Ориентировочно 1,5 часа

🔖 Приходите на вебинар получить инсайты и зарядиться энергией. Регистрация тут: t.me/TeamBlastimBot

С места в карьеру с Бластим и Анной Фоминой!

Аспирант, который открыл булошную 🥖

Этот мем появился неслучайно. Он про тех, кто решил сменить бесконечные отчеты и неудачные повторы экспериментов на что-то более понятное, стабильное и даже душевное. Булочная стала символом альтернативного пути вдали от науки и индустрии. Было бы смешно, если бы не так грустно. Ведь примеров, когда талантливые люди, оставляют то, что зажигало огонь в глазах, очень много.

Почему уходят?
Карьера — это тернистый и непредсказуемый путь даже после долгих лет учебы и исследований:
💥 Конкуренция в академической среде огромная, а мест на постоянных должностях — раз-два и обчёлся.
💥 Финансирование подобно игре в рулетку: даже отличная заявка может не выиграть грант.
💥 Мозги есть, чтобы попасть в лабу сильнее, но нет понимания как и с чем подаваться.
💥 В индустрии есть вакансии, но чаще нужны навыки, которым не учат в академии.
💥 Даже со степенью и годами опыта финансовая стабильность не гарантирована, а результат проектов непредсказуем.

Реальность часто оказывается суровой: долгие часы в лаборатории, бесконечная борьба за позиции и вечная гонка публикаций. Все это бьет по личной жизни и эмоциональному состоянию. С каждым годом отгонять сомнения вроде «Не лучше ли мне заняться чем-то другим?» всё сложнее.

🥴 Многие в команде Бластим прошли через эти этапы сами. Мы знаем, что такое научная карьера с ее успехами и неудачами. Мы знаем, каково это — изобретать велосипед и набивать шишки. А сколько раз возникал вопрос: «Почему мне об этом никто не сказал раньше?». Часто у нас не было возможности сделать путь понятнее и легче. Но она есть у вас! Ведь мы собрали сильную команду экспертов на курсе «Карьера в науке и не только». Всё необходимое для тех, кто хочет остаться в сфере и работать с удовольствием на позиции мечты.

Расскажем как:
✔️ Не перечеркивать весь прошлый опыт, а обратить его в уникальные достоинства для роста в карьере и зарплате.
✔️ Грамотно подготовить документы для подачи в научные или коммерческие организации.
✔️ Создать сильный LinkedIn-профиль для привлечения нужных людей и возможностей.
✔️ Искать подходящие позиции, понимать процессы приема в лаборатории и компании.
✔️ Определить слабые стороны, начать работать над ними и не сгореть на пути к мечте.

Этот курс для вас, если вы:
➡️ Делаете первые шаги в биотехе, но пока не представляете долгосрочный план.
➡️ Ощущаете, что застряли на месте и не знаете, как пробить потолок.
➡️ Хотите узнать, как развивать полезные связи и продвигаться вперед в профессии.

Присоединяйтесь здесь и не бросайте любимое «био»!

На Хэллоуин Тыквенный Спас принято рассказывать всякие страшилки. Что ж, давайте! Пожалуй, самая апокалиптическая вещь, которая нависла над человечеством, — это порабощение нас машинами. Мы собрали ужасно любопытные новости, которые лишний раз подтверждают, что искусственный интеллект в будущем сможет отправить «кожаных» на свалку, если срочно не взяться за ум 🤯

🐈‍⬛ Фейки — они кругом
Большие языковые модели генерируют такие высококачественные тексты, что они неотличимы от написанных рукой человека. «Невероятные возможности», — восхитятся одни. «Волна фейков, дезинформации и плагиата», — взгрустнут другие. И все будут по-своему правы. Чтобы разоблачать ИИ-литературу, специалисты Google DeepMind разработали технологию SynthID-Text нанесения цифровых «водяных знаков» на тексты, созданные чат-ботами. Метод маркировки основан на тонком изменении процедуры выбора токенов в процессе генерации текста. Знаки незаметны невооруженным глазом, но позволяют детектировать синтетические тексты с помощью специального ПО. Технологию протестировали на 20 млн пользователей бота Gemini: никто ничего не заподозрил 😄

🍄 Драг дИИзайн
В 2023 году биотех-стартап Insilico Medicine получил от FDA разрешение на клинические исследования 2 фазы малой молекулы с кодовым названием INS018_055 против идиопатического легочного фиброза. А в этом сентябре в Insilico сообщили о положительных результатах испытаний. Очень волнительный момент, ведь это первый препарат, всецело разработанный генеративным искусственным интеллектом. От идентификации мишени на основе омиксных данных до изобретения химической структуры — всё сделали глубокие нейросети. Скоро «железо» будет лечить нас? ❤️‍🔥

👻 Роботы захватят мир
Нынешней осенью CEO двух лидирующих компаний по разработке ИИ Дарио Амадей и Сэм Альтман опубликовали в своих блогах посты, где описали, как видят будущее. Сэм считает, что глубокое обучение сработало — и точка. Дальше всё будет происходить само собой: личные ИИ-ассистенты появятся у каждого человека, ученые обратят вспять изменения климата… Амадей менее оптимистичен и его одолевают сомнения. Но титаны Эй-Ай сошлись во мнении: прогресс ИИ не остановить, и внедрение технологий в жизнь неизбежно, что сулит цивилизации огромные блага 👍

🍲 Горшочек, не вари
Да уж, новости ИИ разрывают эфир и уследить за ними невозможно. Но давайте постараемся держать руку на пульсе. Кстати, если вы еще не знали, Бластим давно захвачен искусственным интеллектом. Именно он и побудил нас сделать самый ИИ-шный курс «Ученый Будущего: интеграция AI в научную работу»

✈️ Если вам тоже всё это очень интересно, но ничего непонятно: приходите к нам на программу, будем разбираться вместе! Мир продвинутых пользователей нейросетей живет тут: u.to/jdT7IA

⏳ Аларм: успейте записаться до планового подорожания 3️⃣ ноября