🍿 Netflix был основан в 1997 году как сервис по доставке DVD. Но с появлением стриминговых сервисов компания кардинально изменила бизнес-модель и расширилась за счёт внедрения потокового вещания. Не секрет, что подобные платформы активно собирают данные о зрителях для создания эффективных рекомендательных систем. Но Netflix пошел дальше и стал лидером в энтертейменте 📱

🎬 В мире голливудских бюджетов полагаться на чуйку нецелесообразно. Обычно в делах создания оригинального контента шоураннеры ориентируются на профессиональное мнение режиссеров, сценаристов и других кинодеятелей. Netflix же полагается на «data-driven» стратегию и глубоко анализирует поведение пользователей: что они смотрят, когда делают паузы, на каких сериях «застревают». Что же цепляет большинство зрителей? Статистика однозначно подсказала рецепт потенциального успеха: «Политическая драма, режиссер Дэвид Финчер и Кевин Спейси в главной роли». Так и случился сериал «Карточный домик». Его и рекламировали статистически-осознанно: тестировали разные трейлеры и определяли наиболее привлекательные. В результате «Карточный домик» стал блокбастером и получил множество наград. Netflix и сейчас верен своей стратегии и активно использует аналитику для мониторинга трендов. Во время пандемии COVID-19 компания быстро реагировала на переход в режим локдауна и выиграла стриминговую битву с конкурентами за аудиторию 🏆

🤘 Кстати, на нашем курсе «Статистика, R и анализ данных» вы можете использовать НЕ биологические базы данных для проектной практики! Для киноманов у нас специально припасен датасет IMDB. Хотя все-таки советуем «довести до ума» ваши собственные данные под нашим чутким руководством. Мы поможем детально проанализировать результаты ваших экспериментов, к которым вы все никак не можете подступиться. На наших программах мы уделяем особенное внимание не только теоретической части и стараемся подобрать индивидуальные практические задачи 📊

А что там по формату? Впишется ли курс в мой рабочий график Фрэнка Андервуда? Смотрите:

🤔 Что?
9 занятий в комфортном формате интенсива

🚩 Где?
Если вы в Москве, очень ждем на занятиях оффлайн! Это классная возможность пообщаться с преподавателями и коллегами лично. На наших курсах собираются ученые и не только из совершенно разных сфер — просто клад для нетворкинга. Если вы из другого города, то наши трансляции будут доступны в любой точке мира в отличном качестве и с поддержкой онлайн-ассистентов.

⏱ Когда?
Оффлайн и онлайн с 10:00 до 18:00 в будни
Онлайн с 10:00 до 16:00 в выходные
+ перерывы на обед и кофе-брейки

А еще: кроме знаний, вы получите официальное удостоверение о повышении квалификации государственного образца. Пример

🖥 Детальную программу ищите здесь: u.to/Pg-2IA
❓ А вопросы можно написать прямо сюда: @anamur_blastim

#неделя_статистики
#выходные_у_бластим

P-VALUE, ЧТО ТЫ ТАКОЕ?

Все 100 раз слышали, но никто не знает. Самый верный ответ смогли дать парни в конце видео 😉

#неделя_статистики

🛍 Что, что? Пакет с пакетами? Да! Он нужен всем, особенно если речь идет про Tidyverse

Tidyverse — это не просто пакет пакетов, расширяющих возможности R, а целая парадигма работы с кодом и данными. Tidy предлагает быстрые алгоритмы и хорошо читаемый код 🚀

Чтобы вы смогли познакомиться с важнейшими пакетами вселенной tidy, освоить их функции и собрать базовый арсенал методов обработки и анализа данных в новом ключе, Бластим и биоинформатик и дата-аналитик Елена Убогоева создали бесплатный краш-курс «Введение в tidyverse».

На курсе мы научим отличать base R, tidy и data.table, а также пользоваться пайпами, применять команды пакетов tidyverse, а особенно dplyr, работать с колонками и строками в таблицах и считать суммарные статистики, использовать функции семейства join.

Курс подходит:

❗️ всем желающим развиваться в программировании, однако предпочтительно иметь хорошее знание языка 🖥 и умение работать в RStudio, иначе курс может показаться сложным. Базовые навыки можно наработать на нашей основной программе «Статистика, R и анализ данных»

Что вы получаете в итоге:

👻 доступное объяснение философии tidy и ключевых терминов
🤘 практические знания для старта в парадигме tidyverse
🔗 ссылки на полезные материалы и чаты для консультаций
😇 знакомство с преподавателем «Статистики и R» прекрасной Еленой

В курсе по тайди 12 блоков из видеолекций и небольших практических заданий для закрепления и самопроверки. Аккуратная Вселенная %>% u.to/veP3IA

Подключайтесь к обучению, подписывайтесь на Бластим на степике и оставляйте комменты, чтобы курс становился еще лучше!

#неделя_статистики

Трудно поверить, но все картинки сделаны исключительно кодом 🤩

Эти визуализации — часть челленджа #TidyTuesday. Он посвящён работе с данными в экосистеме R и пакете {tidyverse}. Задача — обработать, исследовать и визуализировать данные, предоставленные сообществом R4DS. И да, всё это без единой капли постобработки — только код на R и библиотека {ggplot2}. Автор работ — Dr. Седрик Шерер — консультант, дизайнер и преподаватель. Он помогает командам ученых и компаниям с убедительной и цепляющей визуализацией результатов проектов и превращает скучные цифры в увлекательные истории с помощью R.

🔧 И конечно, к каждой картинке прилагается код. Так что вы тоже можете понять, как всё сгенерировано, и использовать какие-то фичи в своей работе. Ведь правда, коллеги-учёные на тех же конференциях словно дети: сначала надо привлечь их внимание. И тут на помощь приходит визуализация. Красивые постеры и необычные слайды всегда выделяются из общей массы и интригуют. Да и согласитесь, приятно, когда результат долгой работы — это не просто график, а настоящее произведение искусства.

Но почему R? Да просто питонистам такое и не снилось 😝 Хотя Python развивает библиотеки для визуализации, его использование подходит больше для общей разработки, ML и анализа данных. Сообщество R же традиционно состоит из специалистов в области статистики и датавиза. Вот и огромное число крутых пакетов и инструментов для презентации результатов.

❗️А теперь вопрос: в мире, где существует такая красота, вы всё ещё рисуете столбики и линии в Excel? Мир визуализаций гораздо шире привычных баров и точек. Предлагаем открыть его вместе с Blastim на курсе «Статистика и R». В его рамках даже есть специальный фестиваль «ВсRатые графики» 💩 (18+). Конкурсанты должны создать самую нелепую и смешную визуализацию, используя случайные или намеренно абсурдные настройки. Чем страннее результат — тем лучше! В конце одного из занятий каждый студент за полчаса создаст свой шедевр. А победителя выберем все вместе народным голосованием.

Зачем тратить время?

✔️ Лучше один раз сделать самому, чем сто раз увидеть в чужих статьях
✔️ Прокачиваем визуальное мышление
✔️ Тестируем новые навыки работы с R и пытаемся перепробовать весь функционал ggplot2
✔️ Чтобы прочувствовать, как детали влияют на восприятие данных
✔️ Отдыхаем между лекциями и практическими работами
✔️ Победители получают вкусные подарки

Такое возможно только на курсе «Статистика и R» и только у Blastim ⚡️

#неделя_статистики

3 важные мысли в видео Александры из Бластим
*
2 дня до старта занятий
*
7 свободных мест на курсе

Если перемножить, то получается 4️⃣2️⃣

😱 По версии книги «Автостопом по Галактике», 42 — ответ на главный вопрос жизни, Вселенной и вообще. А еще любимое число программистов. Что же это, случайное совпадение? Не думаем! Однозначно это знак, что самое время начинать кодить на R и учить статистику с Иваном Поздняковым и командой: u.to/COb4IA

#неделя_статистики окончательно завершилась, увидимся уже на курсе в понедельник!

Вы точно ничего не перепутали? 🤔

Давайте сверяться! Напечатали свежий бюллетень с самыми достойными кандидатами в курсы для обучения. Ставьте галочки, куда пойдете:

Here's the Deal

✅ Статистика уже вот-вот с 28-го октября
Тот самый курс, о котором мы все уши прожужжали много писали на этой неделе, но он того стоит! Подробнее: u.to/sFL4IA

✅ Карьера в науке и не только с 18-го ноября
Научим алгоритмическому подходу к поиску стажировок и работы в России/США/Европе в науке или индустрии. Покажем, как прокачать CV и Линкедин, как правильно писать мотивационные и сопроводительные письма и многое другое. Детали: u.to/P1P4IA

✅ Ученый Будущего с 3-го декабря
Поможем интегрировать Эй-Ай в вашу научную работу и перевесить на ботов анализ текстов, отладку кода, рисование графиков. Вы узнаете все последние ИИ-тренды и получите инструкции, как приобрести доступ к нейросетям в РФ. Больше: u.to/gVP4IA

Exclusive content

✅ Бесплатный вебинар с Анной Фоминой «Карьерные возможности в биотехе в РФ» 6 ноября в 19:00 мск
Подробности будут чуть позже, но пока можно оставить контакт туть: t.me/TeamBlastimBot

Back to the Future

✅ Уже открыта предзапись и ранее бронирование на наши программы-хиты: Python 2025: u.to/E275IA | NGS 2025: u.to/QG75IA

#бластим_дайджест
#про_карьеру_по_субботам

⚡️Вечер воскресенья — время для интерактива

Друзья, как вчера стало известно из дайджеста, оказывается, 6 ноября на Бластим пройдет особенный осенний вебинар «Карьерные возможности в биотехе в России» с приглашенным спикером — Анной Фоминой 🤩

Сооснователь крупного образовательного проекта «Sci_Career», Анна как никто другой знакома с трендами и ситуацией в сфере наук о жизни. Мы попросили Анну на предстоящей встрече рассказать о том, что изменилось на отечественном рынке за последние два года. Однако в процессе разработки программы вебинара наша команда осознала, насколько эта тема широка и необъятна😵‍💫

⁉️ Дабы сделать событие максимально полезным для наших читателей, мы в Бластим решили узнать, что бы вы хотели спросить у Анны о карьере в РФ.

Пишите все вопросы в комментариях прямо сейчас, и мы сформируем адженду встречи напрямую исходя из ваших запросов ⬇️⬇️⬇️