💫 Парад звезд — уникальное событие астрономического масштаба, которое можно увидеть даже невооруженным глазом с 18 ноября 2024 года!

Вита Степанова, Виктория Коржова, Инга Егорова, Ольга Введенская, Мария Кузина, Евгения Воробьёва и Анна Фомина объединились, чтобы ответить на все ваши вопросы о карьере в биотехе. Сразу семь мегаультравауэкспертов поделятся своим опытом и знаниями на полноценном курсе «Карьера в науке и не только» — по цене пары личных консультаций 😲

Этот курс станет палочкой-выручалочкой для тех, кто:

🧑‍🎓 Поступает в магистратуру, аспирантуру или постдокторантуру — как не ошибиться в выборе лаборатории и запасть в душу любому PI?
👨‍💻 Находится в «активном поиске» работы в индустрии — как сделать так, чтобы выбирали вы, а не вас?
🤑 Хочет разобраться, на какую зарплату можно рассчитывать в новой сфере — как не обесценить себя?
🙁 Давно ищет работу, но без результата — пора понять, где что-то недотягивает и вывести CV и LinkedIn – как выйти на новый уровень?
👀 Хочет сменить сферу деятельности или попробовать себя на новом рынке — а куда, собственно, идти?

Что на выходе:

😎 Понимание, как искать работу и поступать в вузы, в которые хочется, а не в которые получается
🚗 Карьерный roadmap: от резюме до оффера
🤨 Критерии выбора работодателя или научного руководителя
💅 Знание трендов в биотехе в России и за границей
📇 Мастерство в создании резюме, которое HR захочет прочитать
✉️ Навыки написания мотивационных писем на английском, которые зацепят
📣 Умение грамотно презентовать свои достижения и результаты

Формат:

✨ Три онлайн-встречи: 18, 25 ноября и 2 декабря
▶️ Живое общение с экспертами на встречах и в чате
💎 Работа с вашими CV и мотивационными письмами
🎞 Видеозаписи и материалы курса будут доступны и после обучения
💬 Доступ к чату курса и выпускников

Больше подробностей, отзывы и регистрация здесь: u.to/5F-1IA 🚨

Этот курс — возможность сделать осознанные карьерные шаги в академии, индустрии или бизнесе под присмотром топовых экспертов. Мы поможем определить ваши сильные стороны, научим их правильно подсвечивать и выявлять моменты, с которыми еще нужно поработать для получения заветного оффера 🤞

Он породил бурю в аквариуме нейронауки 🌊

🐟 Сегодня мы поведаем историю о том, как одно глупое исследование заставило специалистов нейросайенс навсегда изменить свой подход к обработке данных, а всех остальных ученых задуматься, насколько же мы зависимы от статистики в интерпретации мира и как важно правильно уметь пользоваться ею, чтобы жизнь не превратилась в абсурд! 🤯

🥳 Этим кейсом Бластим торжественно открывает «НЕДЕЛЮ СТАТИСТИКИ», где мы осветим разные нетривиальные вещи, связанные с ней! А еще расскажем, как Иван Поздняков и К⁰ в рамках нашего предстоящего курса по анализу данных на R научат вас не попадаться на уловки и манипуляции с данными!

❗️ Поделитесь этим роликом у себя в сторис или в телеграм-канале, и мы подарим вам мегакрутой 25-страничный гайд по выбору статистического метода! Чтобы получить ссылку, напишите в сообщения @anamur_blastim

#неделя_статистики

😵‍💫 Да уж, вчера мы узнали, что в статистике много подводных лососей камней. Но давайте отложим интриги и дискуссии о кризисе воспроизводимости в сторону. Нырнем в историю! Итак, рубрика «6️⃣ фактов о статистике».

😥 Дело государственной важности
Корень слова «статистика» происходит от латинского status — «государство» или «положение дел». В XVIII веке Готфрид Ахенваль впервые употребил термин «Statistik» для описания науки, собирающей и анализирующей данные о населении, экономике и ресурсах страны.

😬 Человек среднестатистический
В XIX веке бельгиец Адольф Кетле применил стат-аппарат к изучению социальных процессов. Он предложил использовать статистику для описания «среднего человека» и выделить в обществе средние характеристики по росту, весу, возрасту и даже преступности.

🥇 Золотой стандарт
В середине XX века с внедрением метода рандомизированных контролируемых исследований получила мощный буст медицинская статистика. Да, тот самый золотой стандарт, когда испытуемые делятся на две или более групп. Одна, экспериментальная, подвергается некоему вмешательству, а контрольная — либо остается интактной, либо получает плацебо. Затем группы сравниваются для определения эффективности терапии. Впервые схему РКИ применили во время испытания стрептомицина против туберкулеза в ​​1946 году.

🧐 Корреляция есть, а если найду?
Карл Пирсон, английский математик и биолог, входит в число отцов основателей современной математической статистики. Именно он разработал методы определения корреляции и коэффициент Пирсона, а также внедрил понятие χ²-критерия для анализа зависимости между переменными.

✈️ Осталось правильно интерпретировать
Феномен «ошибки выжившего» приобрёл известность во время Второй мировой. Инженеры осматривали самолеты, вернувшиеся с боевых вылетов, и предлагали укреплять зоны с наибольшими повреждениями. Однако, математик Абрахам Вальд, наоборот, предложил бронировать участки, которые редко поражаются. Оказалось, самолеты получали урон равномерно, но некоторые повреждения не позволяли машинам вернуться назад. Именно такие места — самые уязвимые, и было верно решено укреплять их.

👨‍💻 Эпоха обучения машин
В XXI веке статистика легла в основу технологических прорывов в области искусственного интеллекта. ML-модели тренируются на больших данных, опираясь в процессе предсказания и принятия решений на всё те же старые добрые статметоды.

Вот такая вездесущая статистика! А вы всё еще считаете «среднее по палате» в Excel, потому что боитесь кода и больших данных? Не пора ли посмотреть на вещи шире? На курсе «Статистика, R и анализ данных» мы не будем обсуждать сухие цифры, а расскажем про то, как применять статистику на практике — будь то научное исследование, маркетинговая кампания или найм сотрудников. Курс подойдёт всем: от экологов и фармацевтов до HR-аналитиков. Программа актуальна как для тех, у кого АБ-тесты — это рутина, так и для тех, кто хочет сменить профессию или подготовиться к поступлению в вуз.

Независимо от сферы, статистика поможет вам понять магию чисел и принимать стратегические решения не на авось. Начнем с классических ирисов Фишера и поймём, почему «старая» статистика актуальна и поныне.

Чему конкретно научим?

📌 Умению планировать исследования и формулировать корректные гипотезы
📌 Глубокому пониманию статистических методов и уверенности в их применении
📌 Навыкам работы с 🖥 — мощным инструментом для препроцессинга, анализа и визуализации данных
📌 Умению работать с большими объемами информации и правильно интерпретировать результаты

После обучения вы сможете не просто «играться» с данными, а глубоко анализировать как свои, так и чужие датасеты. Кто знает, к каким интересным инсайтам это путешествие вас приведет 🤫

А вы знали все эти факты из истории статистики? Ставьте реакции: 👌 – да и 🤔 – нет. Мы, в свою очередь, расскажем вам один любопытный случай использования статистики уже завтра!

#неделя_статистики

🍿 Netflix был основан в 1997 году как сервис по доставке DVD. Но с появлением стриминговых сервисов компания кардинально изменила бизнес-модель и расширилась за счёт внедрения потокового вещания. Не секрет, что подобные платформы активно собирают данные о зрителях для создания эффективных рекомендательных систем. Но Netflix пошел дальше и стал лидером в энтертейменте 📱

🎬 В мире голливудских бюджетов полагаться на чуйку нецелесообразно. Обычно в делах создания оригинального контента шоураннеры ориентируются на профессиональное мнение режиссеров, сценаристов и других кинодеятелей. Netflix же полагается на «data-driven» стратегию и глубоко анализирует поведение пользователей: что они смотрят, когда делают паузы, на каких сериях «застревают». Что же цепляет большинство зрителей? Статистика однозначно подсказала рецепт потенциального успеха: «Политическая драма, режиссер Дэвид Финчер и Кевин Спейси в главной роли». Так и случился сериал «Карточный домик». Его и рекламировали статистически-осознанно: тестировали разные трейлеры и определяли наиболее привлекательные. В результате «Карточный домик» стал блокбастером и получил множество наград. Netflix и сейчас верен своей стратегии и активно использует аналитику для мониторинга трендов. Во время пандемии COVID-19 компания быстро реагировала на переход в режим локдауна и выиграла стриминговую битву с конкурентами за аудиторию 🏆

🤘 Кстати, на нашем курсе «Статистика, R и анализ данных» вы можете использовать НЕ биологические базы данных для проектной практики! Для киноманов у нас специально припасен датасет IMDB. Хотя все-таки советуем «довести до ума» ваши собственные данные под нашим чутким руководством. Мы поможем детально проанализировать результаты ваших экспериментов, к которым вы все никак не можете подступиться. На наших программах мы уделяем особенное внимание не только теоретической части и стараемся подобрать индивидуальные практические задачи 📊

А что там по формату? Впишется ли курс в мой рабочий график Фрэнка Андервуда? Смотрите:

🤔 Что?
9 занятий в комфортном формате интенсива

🚩 Где?
Если вы в Москве, очень ждем на занятиях оффлайн! Это классная возможность пообщаться с преподавателями и коллегами лично. На наших курсах собираются ученые и не только из совершенно разных сфер — просто клад для нетворкинга. Если вы из другого города, то наши трансляции будут доступны в любой точке мира в отличном качестве и с поддержкой онлайн-ассистентов.

⏱ Когда?
Оффлайн и онлайн с 10:00 до 18:00 в будни
Онлайн с 10:00 до 16:00 в выходные
+ перерывы на обед и кофе-брейки

А еще: кроме знаний, вы получите официальное удостоверение о повышении квалификации государственного образца. Пример

🖥 Детальную программу ищите здесь: u.to/Pg-2IA
❓ А вопросы можно написать прямо сюда: @anamur_blastim

#неделя_статистики
#выходные_у_бластим

P-VALUE, ЧТО ТЫ ТАКОЕ?

Все 100 раз слышали, но никто не знает. Самый верный ответ смогли дать парни в конце видео 😉

#неделя_статистики

🛍 Что, что? Пакет с пакетами? Да! Он нужен всем, особенно если речь идет про Tidyverse

Tidyverse — это не просто пакет пакетов, расширяющих возможности R, а целая парадигма работы с кодом и данными. Tidy предлагает быстрые алгоритмы и хорошо читаемый код 🚀

Чтобы вы смогли познакомиться с важнейшими пакетами вселенной tidy, освоить их функции и собрать базовый арсенал методов обработки и анализа данных в новом ключе, Бластим и биоинформатик и дата-аналитик Елена Убогоева создали бесплатный краш-курс «Введение в tidyverse».

На курсе мы научим отличать base R, tidy и data.table, а также пользоваться пайпами, применять команды пакетов tidyverse, а особенно dplyr, работать с колонками и строками в таблицах и считать суммарные статистики, использовать функции семейства join.

Курс подходит:

❗️ всем желающим развиваться в программировании, однако предпочтительно иметь хорошее знание языка 🖥 и умение работать в RStudio, иначе курс может показаться сложным. Базовые навыки можно наработать на нашей основной программе «Статистика, R и анализ данных»

Что вы получаете в итоге:

👻 доступное объяснение философии tidy и ключевых терминов
🤘 практические знания для старта в парадигме tidyverse
🔗 ссылки на полезные материалы и чаты для консультаций
😇 знакомство с преподавателем «Статистики и R» прекрасной Еленой

В курсе по тайди 12 блоков из видеолекций и небольших практических заданий для закрепления и самопроверки. Аккуратная Вселенная %>% u.to/veP3IA

Подключайтесь к обучению, подписывайтесь на Бластим на степике и оставляйте комменты, чтобы курс становился еще лучше!

#неделя_статистики