⚡️У нас отличные новости

Если вы вдруг не видели вебинар по аденоассоциированным вирусам с Александром Мощенко и Айказом Еремяном, то теперь есть возможность посмотреть встречу в записи. Благодаря партнеру нашей встречи — компании Helicon — трансляция доступна всем желающим на YouTube-канале Бластима (кстати, подписывайтесь на него!)

Из видео вы узнаете:
— Какое самое минимальное оборудование понадобится, чтобы начать нарабатывать векторы?
— Насколько опасно работать с аденоассоциированными вирусами в лаборатории?
— Какой вид векторов используется в некогда самом дорогом препарате Zolgensma?
— Можно ли создать неспецифичный серотип?
— Что такое dual-AAV?

А еще мы сделали таймкод для удобной навигации. Рекомендуем посмотреть самим и расшарить всем, кто интересуется генной терапией!

🔤🔤— слово года, по версии словаря Collins! Пока приложения искусственного интеллекта множатся, разнообразие живых организмов стремительно сокращается. По самым консервативным оценкам, до миллиона видов на грани исчезновения, скорость вымирания огромна как никогда. Так что же может сделать AI для спасения дикой природы?🌴

Команда эколога Йорга Мюллера из Вюрцбургского университета приспособила искусственный интеллект для экономичной и быстрой оценки биоразнообразия. Как? По звукам! 17 октября вышла статья в Nature Communications, где команда ученых показала применение глубокого обучения для анализа звуковых ландшафтов и мониторинга животных. Ученые установили аудиорегистраторы в 43 точках тропического леса Чоко в Эквадоре с богатейшей фауной. Далее звукозаписи изучили зоологи, идентифицировав 183 вида птиц, 41 вид амфибий и 3 вида млекопитающих. Затем данные пропустили через обученную на голосах птиц свёрточную нейронную сеть (CNN). И она нашла 75 видов пернатых, что отличный результат! Если же скормить модели еще больше тренировочных данных, то она переплюнет экспертов. Сегодня, когда многие компании инвестируют в регенерацию лесов, такие автоматизированные подходы помогут оценить эффективность восстановления разнообразия. 🦜

Еще пример — ливерпульская Conservation AI. Компания разработала модель глубокого обучения, которая в реальном времени анализирует кадры с дронов и фотоловушек. Модель, обученная с помощью трансферного обучения, идентифицирует виды, отслеживает миграции. Создатели даже придумали бесплатную онлайн-платформу, куда одобренные пользователи загружают свои видео, аудио и фото. Если специалист может переработать тысячу изображений за час, компьютер — несколько десятков тысяч. Нейросеть уже проанализировала 13,5 млн файлов, нашла 4 млн животных 72 видов! Кроме того, система сама посылает электронные письма защитникам животных о потенциальных угрозах — пожарах или браконьерах. Так, благодаря платформе удалось обнаружить некоторые исчезающие виды, которых не видели много лет, и даже поймать с поличным браконьера, охотившегося на панголина.🐾

А вот ученые из университета Бирмингема используют машинное обучение, чтобы моделировать воздействие человека на экосистемы. В исследовании, опубликованном в eLife, были взяты пробы донных отложений озера за последнее столетие, секвенирована экоДНК, и полученные данные соотнесены с метеорологическими измерениями, а также информацией о химических загрязнениях. ИИ пришел к выводу, что утрата 90% биоразнообразия в водоеме связана с пестицидами и экстремальной температурой!

AI, по словам экспертов, — та сила, которая может поднять природоохранную деятельность на новый уровень. Но есть небольшая проблема: работа нейросетей требует серьезных вычислительных мощностей и пожирает много энергии, что не может не сказываться на экологии… 🦘

#выходные_у_бластим

💥Открываем неделю с мема в тему нашего завтрашнего вебинара о феномене самозванца!

📺 Друзья, мы уже в эфире!

Онлайн-встреча, посвященная феномену самозванца в академии с Олей Введенской стартовала. Сейчас будем рассматривать распространенность, симптомы синдрома и методы избавления. Ждем всех участников, пожалуйста, подключайтесь к беседе!

🔗И ссылка на случай, если еще вдруг не регистрировались: bit.ly/46bkpaE 🙂

Какие они, лучшие работодатели?

На протяжении 20 лет Science ежегодно проводит опрос читателей об идеальных для трудоустройства фармацевтических и биотехнологических компаниях. 2023 год не стал исключением. На основе ~7 тыс. ответов была выбрана двадцатка лучших — смотрите картинку👆 И что же больше всего ценят сотрудники в этих компаниях?

🧪Ориентация на науку
Для ученых, занятых в индустрии, важно сохранение вовлеченности в науку и связей с коллегами. Компании из рейтинга дают сотрудникам публиковаться, выступать на конференциях. Работодатели уважают исследователей и их навыки даже без формальных регалий. Например, Стив Риис, вице-президент по RnD в AstraZeneca (№20 списка), поднялся по служебной лестнице, имея за плечами лишь степень бакалавра!

🍓Значимая миссия
Агротех-гигант Syngenta (№5) поставил амбициозную цель накормить 8 млрд человек! Решение глобальных проблем откликается у многих. Специалисты уходят из науки в индустрию, движимые желанием реально помогать людям. Биофарм-компания Insmed (№1) организует встречи пациентов с учеными, чтобы зарядить их на продолжение исследований!

⭐️Свобода творчества
Все хотят работать у лидеров отрасли. Работодатели понимают важность инноваций и стимулируют сотрудников предлагать идеи, устраивают конкурсы. Biocon (№8) просит врачей и фармацевтов рассказывать, что в их работе требует оптимизации. А Incyte (№2) сокращает бюрократию и отчетность, поощряя ученых ставить смелые эксперименты.

🤖Искусственный интеллект
Syngenta уже применяет машинлернинг для анализа данных по сельскому хозяйству и климату. GSK (№12) использует ИИ для открытия лекарств. Руководство поощряет сотрудников осваивать ИИ, а также привлекает энтузиастов.

🟰Разнообразие, равенство, инклюзивность
Инновации — часто революционные идеи, и сотрудники их создающие должны чувствовать себя комфортно, не боясь высказывать свое мнение. Генотерапевтическая компания Spark (№6) по предложению коллектива сделала оплачиваемым выходным 19 июня, день отмены рабства!

А что бы вы добавили к этим характеристикам?👋