Бластим: курсы и работа в биотехе
9.07K subscribers
2.17K photos
173 videos
1 file
1.73K links
❤️ Наши курсы: agency.blastim.ru

🥨 Свежие вакансии в биотехе: blastim.ru

🧬 Курс «Анализ NGS-данных»: clck.ru/3R3P9s

🤝 По сотрудничеству и рекламе: @edu_blastim

📚 По вопросам о курсах: @varvara_blastim
Download Telegram
Как взять себя в руки и начать зарабатывать, несмотря ни на что?

🦠 Пандемия ковида, а потом начало эры всеобщей релокации и нехватки реактивов сделали нас беднее, и рабочих мест стало меньше, не видно ни конца ни края этому кошмару, кажется, что нормально уже не будет. Если сейчас опустить руки, то будем катиться на дно дальше. Мы в Бластиме так не хотим и считаем, что со дна можно выбраться. И сейчас расскажем как.

Нужно повышать свои скилы и за счет этого возвращать ответственность за свою жизнь. Тем более, есть ориентиры. Можно нести пользу людям, больше зарабатывать, да еще и быть на удаленке. Так, скажем, делают аналитики данных, биоинформатики. Согласно нашему обзору зарплат в биотехе, медианная зарплата биоинформатика составила около 100 тыс. руб в месяц до вычета налогов. В США и Европе предлагают от $3 тыс. до $12,5 тыс. в месяц. Еще больше платят в датасайнс, особенно в IT, финансах, b2b. Зарплата датасаентиста в России — примерно 200 тыс. руб в месяц, а за рубежом от $100 тыс. в год 💸

🌷 Недавно мы рассказывали про ученую, физиолога растений из Австралии, которая благодаря своим предзнаниям статистики и онлайн-курсам по R и Python получила работу аналитика данных в крупном банке, а потом и в топовой компании, стала больше зарабатывать и наладила ворк-лайф баланс. Но это где-то далеко, у нас есть пример и получше. Вчерашняя выпускница (а теперь и преподавательница) курсов Бластима Дарья Бородко: она в науке, анализирует геномные данные древнего человека, работает из дома на высокооплачиваемой позиции.

📊 Если вы тоже поймете, как очищать, анализировать, визуализировать данные — а их сегодня огромное количество, что в хранилищах не помещаются — то вы сможете работать с новым оборудованием, обучать коллег, уйти в индустрию или для начала понять, сколько раз достаточно повторять эксперимент в своей лабе и можно ли округлить, когда p-value = 0.051

🔥 В следующий раз мы покажем конкретный кейс: как, подружившись с закономерностями, сделать левел-ап карьеры и жизни. Следите за постами!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
382
🏅Сможет ли ИИ предсказать победителей Нобелевской премии?

На носу Нобелевская неделя, и энтузиасты попросили ChatGPT назвать тех, кто получит самый престижный научный приз в 2023. Однако тот отказался ванговать! Тогда они перефразировали вопрос и спросили чат-бот о трех наиболее значимых открытиях, которые сделаны учеными, не отмеченными наградой. ИИ отреагировал, но с ошибками, назвав среди прочего исследователей, которые умерли или уже нобелиаты (конечно, ИИ опять предложил CRISPR). Пока машины обучаются, человек действует своим умом. Например, анализ цитирований позволил компании Clarivate предугадать 70 лауреатов за последние 20 лет: >2 тыс. цитат — и ты нобелиат! Однако одного индекса цитирования явно недостаточно — нужно, чтобы все-таки открытие было новаторским. Но как это увидеть? По влиянию на человечество! А измерять его помогут большие языковые модели (LLM), которые обрабатывают гигантские массивы данных. Скажем, они в состоянии изучить многочисленные архивы, новости, сети научных контактов. Есть надежда, что скоро даже появятся альтернативные премии, которые будут присуждать не члены комитетов, а более объективные нейросети.

🪻Не только красивые цветки, но и ценный растительный белок!

Европа сегодня ищет новые источники белка на замену мясу и сое. И тут на арене появляется люпин! Своими эффектными соцветиями не только радует глаз цветоводов. Уже несколько тысячелетий он используется и как белковая добавка на корм скоту, а также в пищу человеку. Неприхотливый люпин пригоден для выращивания в холодном климате, переносит засуху и суровые почвы, а по протеину богаче сои. Однако перед употреблением семена нужно надолго замачивать, чтобы удалить горькие алкалоиды. Эти соединения — главный фактор, почему люпины не пользуются популярностью. В 1930-е были обнаружены мутантные растения с низким содержанием антипитательных веществ, но до конца понять (и потом сломать) пути биосинтеза алкалоидов не удавалось. Сегодня ученые приблизились к расшифровке метаболического пути. С помощью современных подходов скрининга на основе цифровой ПЦР обнаружили SNP, который приводил к нарушению работы фермента ацетилтрансферазы и обуславливал низкое содержание горечей. Ученые воспроизвели его химическим мутагенезом и создали сладкий люпин. Открытие, наконец, позволит ввести в селекционный процесс интересные дикие сорта!

🕸Бабочки плетут паутину?!

Волокна паутины эластичны и прочны, однако содержать вместе пауков невозможно — в уплотненных условиях производства они уничтожают друг друга. Шелк тутового шелкопряда легко рвется и годится только для текстиля, но зато гусеницы относительно просто разводятся. Биологи давно хотели совместить лучшие качества. К сожалению, ранее этого не удавалось: гены белков-спидроинов паучьего волокна слишком крупные и встроить их другим организмам не получалось. На этот раз китайские специалисты отыскали крестовика из Восточной Азии с относительно небольшим геном белка паутины. С помощью CRISPR, они отредактировали шелковичных червей, заменив собственные гены шелка на паучьи. Трансгенные шелкопряды продуцировали отличное волокно, которое было сопоставимо с натуральным и оказалось в шесть раз прочнее кевлара, используемого в бронежилетах. Крепкие и легкие нити можно будет применять в машиностроении, а также изготовлении шовных материалов для хирургии.

#выходные_у_бластим
👍17🔥51
⚡️Друзья, открыта уникальная возможность поучаствовать в разработке курса Бластима и приспособить его под решение ваших задач!

🧬Приглашаем на этой неделе пройти небольшой опрос про курс «Анализ данных RNA-seq».

Мы работаем над тем, чтобы сделать программу максимально современной и полезной для людей, интересующихся анализом транскриптомов. Будем признательны, если вы найдете время и поделитесь своим опытом и видением этой темы. Ваши замечания и предложения для нас на вес золота!

👉Записаться на CustDev через Google-форму

🎁Всем участникам будет приятный подарок :)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥52❤‍🔥1👏1
🔥 Не только пайтон: почему стоит прогать и на R?

В анкетах к недавнему вебинару по программированию и карьере нас очень много спрашивали, какой язык-таки выбрать: R или Python. Без преувеличения, это волнующий вопрос, который мы просто не могли оставить без внимания. Волшебного инструмента, который решит все задачи не существует. Конечно, круто знать оба языка, ведь они заточены под разные задачи и дополняют друг друга. Но вот преимущества R:

🌐 В R уже есть всё (и лучшее), что нужно для решения прикладных задач, будь-то загрузка данных или взаимодействие с пользователем.

Синтаксис R, оператор pipe позволяют писать понятный и читаемый код, а библиотеки, созданные в большинстве своем на C++, обеспечивают и высокую производительность.

🖌 В R останется на сегодня сильнейшая датавиз. Спасибо, ggplot2 и другим.

🥇 Ученые издревле работают на R, который изначально создавался под датасаентистиские и академические задачи, и многие пакеты там появляются быстрее, чем в пайтоне.

📦 В R богатейшая экосистема пакетов. Например, сейчас в репозитории CRAN их более 19 тысяч.

🎶 А Bioconductor лидирует по числу пакетов, ориентированных на анализ различных омик.

👋 Кипит жизнь огромного и дружного R-комьюнити, у которого всегда можно спрашивать и получать ответы в онлайн-режиме.

Но если какую-то практическую задачу все-таки не получается решить, то проблема заключается скорее всего:

📎 в неполном владении base R или неосведомленности о существующих пакетах
📎 в незнании оптимальных алгоритмов
📎 в отсутствии навыков эффективного программирования

😎 Да, питон популярный, модный и универсальный, но стоит учить и R или ни в коем случае не переучиваться, если вы его освоили!

#бластим_технологии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥21🔥8👍6🤔4🤨1
😮 Друзья, приглашаем вас на открытую встречу «Кому на Руси жить хорошо»!

Уже в следующий четверг соосновательница нашего агентства Вита Степанова вместе с опытным преподавателем и R-энтузиастом неподражаемым Иваном Поздняковым, а также выпускниками Бластима будут обсуждать самые горячие темы датасайнс, в том числе:

— зачем развивать в себе логическое мышление
— как ученые после обучения на R зарабатывают в два раза больше
— почему команда Бластима гордится своей программой по статистике и многое другое

Ждем всех заинтересованных в запуске или развитии своей карьеры в анализе данных. Приносите с собой желание зарядиться новыми знаниями от топовых экспертов, а также хорошие вопросы по обработке бигдата!

🌐 Когда и где? 12 октября, в 19:00 мск, YouTube + Discord

👉 Регистрируйтесь по ссылке, и мы пришлем всю необходимую информацию для подключения: https://forms.gle/GXh6AHseBSqSPFeQ7

Будет не только познавательно, но и креативно!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥752👍2🥰2
От УЛЫБКИ станет всем светлей!

В учебниках химии органические вещества представляют в виде структурных формул. Это удобно для человека и используется с XIX в. Вообще, в печатной литературе накоплен огромный пласт информации в виде текста и графики, который до сих пор не включен в базы данных. Но почему? Сейчас же эра высоких технологий. Огромная проблема — превратить изображения молекул в машиночитаемый вид. Для алгоритмов рисунки формул не более, чем набор пикселей. Им нужен формат SMILES — упрощенное линейное представление. Скажем, кофеин для компьютера выглядит вот так: CN1C=NC2=C1C(=O)N(C(=O)N2C)C

Немецкие химики из Вестфальского и Йенского университетов, вдохновившись историей, где ИИ обыграл человека в го, для извлечения ценных данных создали бесплатное приложение с открытым исходным кодом DECIMER.ai (Deep lEarning for Chemical ImagE Recognition). Разработка впитала последние достижения глубокого обучения, компьютерного зрения и обработки естественного языка. DECIMER — первая автоматизированная и комплексная платформа: туда загружается статья, далее инструмент сегментации находит изображение среди текста, а потом классификатор проверяет, есть ли на картинке химструктура. И, наконец, трансформер с высокой точностью преобразует визуальное преставление в SMILES. Всё благодаря тому, что ученые обучили глубокую нейросеть на 450 млн изображений из PubChem, арендуя вычислительные мощности Google Cloud. Decimer Image Transformer превзошел доступные инструменты оптического распознавания химических структур (OCSR), запрограммированные по жестким правилам.

Теперь можно сканировать старые печатные статьи и оцифровывать структуры, в том числе и нарисованные учеными от руки! А еще моментально распознавать молекулы, снятые на мобильный телефон во время конференций. Новинка должна улучшить доступность данных в химии, хемоинформатике и быть полезной для фармы, с/х и биотеха.

Веб-приложение уже ждет всех желающих. Вы можете загрузить pdf-файл, и ИИ начинает работать. Рекомендуем затестить!

#выходные_у_бластим
👍366🔥5
💸Кто в лайфсайнс больше всех зарабатывает? Анализируем свежие данные из США и примеряем на себя.
Читайте до конца — важная ссылка внизу👇

💬👀Association of Biomolecular Resource Facilities, в которую входят более 700 человек, при помощи международной компании Vault Consulting провела исследование зарплат среди членов организации, состоящих в 55 учреждениях (в основном из академии). Опрос проводился в сентябре-декабре 2022 года, а результаты были опубликованы в мае 2023. Что там любопытного?

💡Четверть респондентов была занята в сфере геномики, 22% занималось визуализацией, 9% — проточной цитометрией, 7% — биоинформатикой, остальное — другие отрасли, например, масс-спектрометрия или нейрофизиология. Одни из самых высоких зарплат, конечно, у биоинформатиков — около $96 тыс. в год, а вот меньше всех зарабатывают занятые в сфере цитометрии и работающие с лабораторными животными (около $66 тыс.).

📈⛔️👨‍💻При этом пандемия ковида привела к тому, что зарплаты ученых выросли, и обострилась конкуренция за таланты. 72% респондентов заявили, что рынок стал гораздо более конкурентным, а число сотрудников останется прежним или будет увеличиваться. Никаких сокращений!

💻Данные из США отражают мировую специфику в науке. Ранее исследование рынка зарплат в России, которое проводил Бластим, показало, что зарплаты биоинформатиков и аналитиков всегда выше, чем у остальных из сферы лайфсайнс, а знание статистики и умение программировать значимо влияют на изменение заработной платы научных сотрудников, увеличивая её на 40%. Кроме того, знание статистики — одно из пяти самых частых требований к компетенциям претендентов на вакансии.

💖👍Чтобы узнать о том, как начать зарабатывать также или даже больше, развить свою карьеру или поменять профессиональное окружение только с помощью своих собственных скилов в датасайнс, переходите по ссылке. Мы запустили крутого бота-помощника: bit.ly/45qKZMc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
156👍3🌚2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Все мы иногда немного Токсинья Мерзоткина. Знакомо? 😎

Хотите больше почитать о том, как вылезти из стереотипов и дальше расти без оглядки на коллег?

👉 Приходите в наш бот: bit.ly/48Ruo7x
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣23🔥8👍6🌚5🥴41
⚡️ Друзья, напоминаем, что уже завтра в 19:00 по мск пройдет вебинар в формате вечернего ток-шоу с соосновательницей Бластима Витой Степановой, преподавателем Иваном Поздняковым и нашими выпускниками.

На необычной встрече спикеры обсудят:

— как дела у Бластим
— почему в науке всё так, а не иначе
— какие задачи и исследования вдохновляют нас
— есть ли план перехода из разработчика в биоинформатику
— как побороть синдром самозванца через освоение статистики

Регистрируйтесь на вебинар, если еще не.
Будет живо и горячо!💞
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤‍🔥42🔥1
🤖 ChatGPT, Bard, Claude или LLaMA? Какой чат-бот подходит именно вам?

Недавно сотрудники Data Science Lab Центра онкологических исследований имени Фреда Хатчинсона протестировали самые известные чат-боты на основе больших языковых моделей и выделили их плюсы и минусы. Знакомимся:

Bard AI (Google)
бесплатный
дает наиболее человечные ответы, так как для его обучения используются в том числе и неформальные диалоги в соцсетях
честно признается, если не может ответить на вопрос
имеет доступ в интернет
испытывает проблемы с программным кодом

Claude (Anthropic)
бесплатный
хорошо адаптирует тексты под разные аудитории, например, в письмах
чуть более формальный, чем Bard
может каламбурить и играть со словами
справляется с кодом

ChatGPT-3.5 (OpenAI)
бесплатный
пишет очень неплохие тексты на английском
отлаживает и оптимизирует код
дает неправильные ответы, когда не знает, придумывает ссылки и источники
не имеет доступа к интернету, там нет данных после 2021 года

Phind
бесплатный
заточен под разработку ПО и кодинга
дает ссылки на интернет-форумы, где задаются аналогичные вопросы о программистских проблемах
можно использовать как Википедию
страдает плагиаризмом при написании текстов

LLaMA (Meta)
бесплатный
пишет код, работающий с минимальной отладкой
имеет выход в интернет
новый, пока мало информации

❗️ Пользуйтесь тем, что вам по душе, а также не забывайте про чат-бот Бластима, он на человеческом интеллекте, но не менее полезен: bit.ly/BotBlastim

#бластим_технологии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
17👍7🔥21
🔴 Друзья, вечернее ток-шоу «Кому на Руси жить хорошо» уже стартовало!

Ждем всех, кто записался: присоединяйтесь в онлайне!

🔗Если вы тоже хотите попасть на встречу, скорее регистрируйтесь по ссылке: bit.ly/nightshowBlastim
Или заходите в нашего чат-бота: bit.ly/BotBlastim
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤‍🔥33🥴1
🗣Самый лучший курс Бластим стартует через 7 дней!

Канал Бластима читают профи в своей отрасли, в этом нет сомнений. Но еще мы точно знаем: у многих пока есть пробелы в статистике. А Бластим здесь «собаку съел» и может и хочет продвинуть вас в науке и на рынке. Наша команда сконцентрировали лучшие наработки в программе «Статистика R и анализ данных», которая стартует 23 октября. Этот курс в самый раз для того, чтобы окунуться в датасайнс и сделать это максимально комфортно:

🐠 9 дней полного погружения, за которые мы дадим понимание «изнанки» статистических тестов, научим писать скрипты в R, строить красивые графики и оформлять крутые отчеты.

🎙 Опытные преподаватели: ученый, R-энтузиаст, психолог Иван Поздняков, биоинформатик Дарья Бородко и аналитик данных Елена Рыбина.

🧬 Гибкость и гибридность: вы можете присутствовать очно в Москве или подключаться онлайн, а также всегда пересматривать лекции в записи.

Программа будет полезна всем от биоинформатиков до экологов. Вы разберетесь с p-value, мощностью теста, размером эффекта, поймете, как извлекать максимум из ваших данных, так что больше не нужно будет отдавать их на аутсорс. И главная фишка — это возможность практиковаться в кодинге не на абстрактных датасетах, а прийти со своими данными! 🍀

📍Узнайте больше и спланируйте свое обучение: bit.ly/3rHcCTP
Ждем вас на занятиях!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
15❤‍🔥1👍1
Три новости, которые нас удивили и вдохновили!

🐈Кошка, которая мурлычет сама по себе
Мурлыканье — это характерные низкие звуки, издаваемые любимыми питомцами, когда мы чешем им за ушками. Однако в природе столь низкочастотные колебания обычно генерируют только крупные животные, например слоны, обладающие длинными голосовыми связками. Кошки гораздо мельче, они весят около 5 кг. Но специалисты смогли раскрыть анатомический механизм, как мурлыкают усатые друзья. Оказывается, голосовой аппарат домашних кошек содержит специальные жировые «подушечки», которые замедляют вибрацию связок. Более того, в экспериментах с изолированной кошачьей гортанью (для опытов усыпили неизлечимо больных животных) удалось продемонстрировать, что такие звуки появляются при пропускании воздуха благодаря самоподдерживающимся колебаниям, без ритмичного сокращения мышц и нейронного контроля. Раньше же считалось, что ключевую роль играет именно мышечная работа. Однако еще предстоит проверить гипотезу в лаборатории на живых кошках, что весьма нетривиально, ведь мурлычут они только в безопасности и комфорте.

🥖Ломтик в каждой буханке
Как вы думаете, кто занял бы 4 место в списке производителей зерна, если бы был отдельным государством? Правильно, дождевые черви! В статье в Nature Communications экологи впервые оценили вклад этих беспозвоночных в мировое сельское хозяйство. Специалисты совместили карты численности червей с картами урожаев. По расчетам, дождевые черви ежегодно добавляют 140 млн тонн к мировым запасам продовольствия. В частности на червей приходится 7% урожая зерновых, что эквивалентно ломтику хлеба в каждой буханке! Особенно значимы они для агросектора Глобального Юга. Дождевые черви, перерабатывая растительные остатки, перемешивают и аэрируют почву, высвобождают питательные вещества, стимулируют рост растений. Чтобы помочь великим почвенным инженерам, нужно не так много — для начала попросить землепользователей ограничить вспашку. Ведь то, что разрезанные трактором на две половинки черви регенерируют, — популярное заблуждение.

🧮А как вы считаете?
Давно подметили, что люди могут легко охватить глазом до четырех предметов, скажем, яблок. Но уже на пятерке мы спотыкаемся, и точно не сможем сказать, сколько фруктов в целой корзине. Было неясно почему: то ли есть разные системы измерения на большое и маленькое, то ли на солидных цифрах мозг теряет точность. Сегодня ученые выяснили, что все-таки существует два механизма: один для подсчета четырех и менее объектов, а другой — для пяти и более. В первом случае специализированные нейроны срабатывают, когда видят любимое ими число предметов. Например, есть нервные клетки, заточенные только на 1, есть на — 2, и так до четырех. А вот когда вещей 5+, работает другая группа нейронов. Они менее избирательны и реагируют не только на предпочтительное число объектов, но и на соседние числа. Такой приблизительный счет. Новое открытие, сделанное при измерении активности отдельных нейронов мозга 17 пациентов-эпилептиков, должно положить конец противоборству двух гипотез мозговой калькуляции.

#выходные_у_бластим
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
20👍11🔥31
«Я могу написать софтвер для астронома, но лучше один астроном напишет для другого астронома»

🪐Эти слова создателя Bioconductor и вице-президента 23andMe Роберта Джентльмена, отлично отражают философию экосистемы R, когда эксперты в своей области создают хорошее для коллег. Бластим тоже старается быть полезным. Мы собрали самые популярные пакеты в R. И учим ими пользоваться: bit.ly/3S4uAdt

Итак, пакеты:

CRAN
💎IPMpack — моделирование численности населения
💎Neotoma 2 — палеоэкология
💎DCluster — пространственные кластеры заболеваний
💎Bchron — углеродное датирование
💎BiocManager — установка пакетов Bioconductor

🌵Популярные пакеты в экологии
📌Ime4 — линейные модели смешанных эффектов
📌vegan — экология сообществ
📌nlme — линейные и нелинейные модели смешанных эффектов
📌ape — филогенетика

🤖Машинное обучение
📌Caret — прогнозное моделирование
📌RandomForest — классификация и регрессия
📌glmnet — лассо и эластичная сеть

Bioconductor
📎Genomic Ranges — работа с геномными интервалами
📎AnnotationHub — обеспечение доступа к важным полногеномным ресурсам UCSC Genome Browser, Ensembl
📎Biostrings — манипулирование последовательностями
📎seqinr — анализ биологических последовательностей
📎ChIPseeker — анализ пиков ChIP
📎BSgenome — SNP
📎ChAMP — метилирование ДНК
📎ClusterProfiler — функциональная аннотация
📎Phyloseq — профилирование микробиома
📎ChemmineR — хемоинформатика малых молекул
📎QuasR — анализ коротких ридов

Анализ данных RNA-seq
🏳DESeq2 — дифференциальная экспрессия
🏳limma — микрочиповые данные
🏳edgeR — тоже DEG
🏳bayseq — байесовский анализ DEG
🏳Seurat — сингл-селл

Датавиз
🖍ggplot2 — классика, еще интересное тут
🖍lattice — нестандартная визуализация
🖍EnhancedVolcano — вулкано-плот для визуализации дифэкспресии
🖍ComplexHeatmap — тепловые карты
🖍dendextend — дендрограммы
🖍igraph — графы

🕓Как ускорить выполнение кода: FastR, pqR

🔥Ссылка, если хотите заполучить весь мощный инструментарий себе в скилы: bit.ly/3S4uAdt

#бластим_технологии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍21🔥126
#бластим_рекомендует канал Человек наук, который ведет наш друг Владимир Шитов! На канале много полезного о статистике, визуализации данных. А еще там вы узнаете о красоте науки и окружающего мира.

Только некоторое любопытное:

Как телекомпания CNN искажает данные по абортам в США? 📺
🐴 Почему у лошадей невозможна рвота?
Чем отличается научная этика в России и за рубежом? 🧪
🙂Что такое лица Чернова?
И даже: как попасть на лохофский народный праздник? 🥳

В общем, советуем всем, а особенно любителям прикольных графиков, диаграмм и табличек!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5👍2🔥1
👉Как-то мы закружились в череде дел и полезных постов, и совсем не рассказали вам, что через неделю у нас стартует курс по РНК-секвенированию единственный в этом году.

«Анализ данных RNA-seq» — классный лайфхак, как научиться методам обработки, интерпретации данных генной экспрессии, без освоения программы по NGS, которая теперь есть в каждой уважающей себя биологической онлайн-школе.

Ну, смотрите сами, на «РНК-сек» Бластима: основные технологии анализа секвенирования рассматриваем, сингл-селл осваиваем, диф-/коэкспрессию и сплайсинг разбираем, визуализировать результаты учимся! 🧬

В общем, то необходимое, что может быть нужно современному биологу, но не на длинном интенсиве, а в уютном онлайн-формате вечерами по средам и субботам.

В итоге курс позволит:
📌 внести разнообразие в рабочий процесс
📌 узнать нюансы от практикующих людей
📌 научиться видеть подводные камни транскриптомики
📌 адекватно оценивать научные работы коллег
📌 расширить компетенции, открыв доступ к новым задачам

Но и это еще не всё! Мы внимательно слушали советы, как еще улучшить курс, и добавили в разборы новые объекты: помимо человека теперь поработаем с мышью и пшеницей! 🐭🌾

👉Узнать программу и расписание и оставить заявку можно на страничке: bit.ly/45Eb3Ui
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
9❤‍🔥2🔥1
⚡️Эксклюзив на Бластим!
Мы постоянно говорим про хорошую зарплату в биоинформатике и датасайнс. А вот и пруфы:

📌Постдок-биоинформатик в онкогеномику (Нидерландский институт рака)
Требования: опыт анализа геномных и протеомных данных, владение R, bash + хорошо бы Python. ЗП до 4600 €/мес.

📌PhD-студент в изучение биоразнообразия пресноводных рыб в Университете Радбауд (Нидерланды)
Требования: магистерский диплом, опыт статистического моделирования, знание R/Python/Matlab. ЗП до 3600 €/мес.

📌PhD-студент в изучение биосинтеза сигнальных соединений у растений в Университет Амстердама
Требования: степень магистра, опыт в экспериментальной биологии, знание пайплайнов проведения экспериментов в метаболомике, транскриптомике, умение анализировать данные на R. ЗП до 2770 €/мес.

📌PhD-студент в изучение движения животных и биоразнообразия в Университете Радбауд (Нидерланды)
Требования: магистерский диплом, опыт статистического моделирования и машинного обучения в экологии. ЗП до 3600 €/мес.

📌Докторант в биоинформатику и микробиологию (медицинский факультет Хельсинки)
Требования: магистерская степень, опыт в биоинформатике/биостатистике с R или Python, знание основных методов молекулярной и микробиологии. ЗП 2500 €/мес.

📌NGS-биоинформатик для работы с геномами человека в БФУ (можно удаленно)
Требования: уверенное владение Python,R, Bash, знание конвейера анализа NGS-данных, понимание статистики и генетики. ЗП до 130 тыс. ₽/мес.

📌Биоинформатик-джун в BostonGene (Армения)
Требования: понимание иммунологии/молекулярной биологии, владение Python/R, Bash, понимание хи-квадрата, корреляции Пирсона, теста Стьюдента, основ машинлернинга. ЗП от 1000 $/мес.

📌Биоинформатик в онкологию лимфомы в BostonGene (Армения)
Требования: опыт в биоинформатике рака, знания иммунологии/клеточной биологии, опыт в pandas и matplotlib в Python или/и знание R. ЗП от 1000 $/мес.

📌Мидл-биоинформатик (Санкт-Петербург)
Требования: опыт в NGS на пайтоне или баше, знание программных биоинформатических пакетов. ЗП от 80 тыс. ₽/мес.

#бластим_вакансии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥93😍31👍1
💊Дайджест профессий в фарме

Коллеги из проекта «Алло, это фарма?» собрали дайджест разных профессий в фарме, в каждом — интервью или один день из жизни специалиста, чтобы лучше понимать задачи и функционал. А кое-где в качестве бонуса инструкции о том, что изучить и прочитать, чтобы попасть в это направление.

Из того, что уже попало в дайджест:

▫️ медицинский писатель,
▫️ специалист по фармаконадзору,
▫️ специалист по регистрации лекарственных средств,
▫️ монитор клинических исследований и не только!

Дайджест пополняется на регулярной основе, а пока читайте уже вышедшие материалы по ссылке.

🔥Если вы работаете в фарме и хотите поделиться своим опытом, то пишите коллегам и, конечно, подписывайтесь на канал!

#бластим_рекомендует
👍54🔥1
Почему биоинформатик должен быть еще и датасаентистом?

Биоинформатик
извлекает информацию из биологических данных. Датасаентист работает практически с любыми данными. Используя методы статанализа, машинного обучения и датавиза, он выявляет закономерности и строит прогнозы. То есть Data science шире биоинформатики, а специалисты этой области не ограничиваются изучением генома или транскриптома.

Почему же биоинформатик должен быть еще и специалистом по данным?
💻биоинформатики оперируют огромными массивами (тот же наш геном это 100 ГБ), поэтому им нужны инструменты аналитиков
🔄сегодня нужно проводить интегративный анализ разных омик — здесь тем более не обойтись без опыта работы с разнородными данными
⭐️передовые методы статистики и машинлернинга появляются в датасайнс, и биоинформатики просто обязаны их изучать, чтобы извлекать всеобъемлющую информацию
🧪биологические эксперименты — междисциплинарные, поэтому наличие навыков обработки бигдата значительно облегчает командное сотрудничество, скажем, с клиницистами или программистами

Что минимально должен знать биоинформатик?
🕷(молекулярную) биологию
🔤 программирование на R или Python
📊 датасайнс

Плюс в ближайшие 5 лет на рынке точно будут востребованы такие навыки:
глубокое обучение
разработка конвейеров
сингл-селл омики
облачные вычисления
интеграция и мультиомики
визуализация

👨‍💻 Разбираться в датасайнс сегодня получается выгоднее, чем быть просто биоинформатиком: у аналитика данных зарплата выше, а перспективы шире. Кроме того, аналитические задачки раскрывают в человеке главные качества хорошего исследователя — критическое мышление и умение вычленять информацию из хаоса. Мало кто может похвастаться вторым скилом.

🚩У большинства сотрудников есть пробелы в статанализе, и работодатели, понимая это, вынуждены поднимать зарплату для специалистов, умеющих ставить и проверять гипотезы в наборе наблюдений, не говоря уже о более продвинутых компетенциях.

👉Повысить востребованность мы помогаем на программе по статистике и R. Стартуем через 3 дня!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍154🥰4
На канале youth&career каждый день публикуются подборки конференций, конкурсов, лекций. Вам будут интересны не только естественнонаучные и технические подборки, но также all и бизнес

Сейчас ребята идут дальше и делают обзор стипендий, грантов и даже интервью с участниками. Круто взглянуть на полезное мероприятие с другого ракурса. Становится не так страшно пробовать, когда уже ясно, как это выглядит. А если ты хочешь поделится своим опытом участия, то они всегда будут рады его опубликовать.

По секрету скажем🧐, что скоро будет какая-то активность про стипендии и набор участников на стажировки.

Присоединяйся к youth&career💡
🔥82