Нужно повышать свои скилы и за счет этого возвращать ответственность за свою жизнь. Тем более, есть ориентиры. Можно нести пользу людям, больше зарабатывать, да еще и быть на удаленке. Так, скажем, делают аналитики данных, биоинформатики. Согласно нашему обзору зарплат в биотехе, медианная зарплата биоинформатика составила около 100 тыс. руб в месяц до вычета налогов. В США и Европе предлагают от $3 тыс. до $12,5 тыс. в месяц. Еще больше платят в датасайнс, особенно в IT, финансах, b2b. Зарплата датасаентиста в России — примерно 200 тыс. руб в месяц, а за рубежом от $100 тыс. в год
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤38⚡2
🏅Сможет ли ИИ предсказать победителей Нобелевской премии?
На носу Нобелевская неделя, и энтузиасты попросили ChatGPT назвать тех, кто получит самый престижный научный приз в 2023. Однако тот отказался ванговать! Тогда они перефразировали вопрос и спросили чат-бот о трех наиболее значимых открытиях, которые сделаны учеными, не отмеченными наградой. ИИ отреагировал, но с ошибками, назвав среди прочего исследователей, которые умерли или уже нобелиаты (конечно, ИИ опять предложил CRISPR). Пока машины обучаются, человек действует своим умом. Например, анализ цитирований позволил компании Clarivate предугадать 70 лауреатов за последние 20 лет: >2 тыс. цитат — и ты нобелиат! Однако одного индекса цитирования явно недостаточно — нужно, чтобы все-таки открытие было новаторским. Но как это увидеть? По влиянию на человечество! А измерять его помогут большие языковые модели (LLM), которые обрабатывают гигантские массивы данных. Скажем, они в состоянии изучить многочисленные архивы, новости, сети научных контактов. Есть надежда, что скоро даже появятся альтернативные премии, которые будут присуждать не члены комитетов, а более объективные нейросети.
🪻Не только красивые цветки, но и ценный растительный белок!
Европа сегодня ищет новые источники белка на замену мясу и сое. И тут на арене появляется люпин! Своими эффектными соцветиями не только радует глаз цветоводов. Уже несколько тысячелетий он используется и как белковая добавка на корм скоту, а также в пищу человеку. Неприхотливый люпин пригоден для выращивания в холодном климате, переносит засуху и суровые почвы, а по протеину богаче сои. Однако перед употреблением семена нужно надолго замачивать, чтобы удалить горькие алкалоиды. Эти соединения — главный фактор, почему люпины не пользуются популярностью. В 1930-е были обнаружены мутантные растения с низким содержанием антипитательных веществ, но до конца понять (и потом сломать) пути биосинтеза алкалоидов не удавалось. Сегодня ученые приблизились к расшифровке метаболического пути. С помощью современных подходов скрининга на основе цифровой ПЦР обнаружили SNP, который приводил к нарушению работы фермента ацетилтрансферазы и обуславливал низкое содержание горечей. Ученые воспроизвели его химическим мутагенезом и создали сладкий люпин. Открытие, наконец, позволит ввести в селекционный процесс интересные дикие сорта!
🕸Бабочки плетут паутину?!
Волокна паутины эластичны и прочны, однако содержать вместе пауков невозможно — в уплотненных условиях производства они уничтожают друг друга. Шелк тутового шелкопряда легко рвется и годится только для текстиля, но зато гусеницы относительно просто разводятся. Биологи давно хотели совместить лучшие качества. К сожалению, ранее этого не удавалось: гены белков-спидроинов паучьего волокна слишком крупные и встроить их другим организмам не получалось. На этот раз китайские специалисты отыскали крестовика из Восточной Азии с относительно небольшим геном белка паутины. С помощью CRISPR, они отредактировали шелковичных червей, заменив собственные гены шелка на паучьи. Трансгенные шелкопряды продуцировали отличное волокно, которое было сопоставимо с натуральным и оказалось в шесть раз прочнее кевлара, используемого в бронежилетах. Крепкие и легкие нити можно будет применять в машиностроении, а также изготовлении шовных материалов для хирургии.
#выходные_у_бластим
На носу Нобелевская неделя, и энтузиасты попросили ChatGPT назвать тех, кто получит самый престижный научный приз в 2023. Однако тот отказался ванговать! Тогда они перефразировали вопрос и спросили чат-бот о трех наиболее значимых открытиях, которые сделаны учеными, не отмеченными наградой. ИИ отреагировал, но с ошибками, назвав среди прочего исследователей, которые умерли или уже нобелиаты (конечно, ИИ опять предложил CRISPR). Пока машины обучаются, человек действует своим умом. Например, анализ цитирований позволил компании Clarivate предугадать 70 лауреатов за последние 20 лет: >2 тыс. цитат — и ты нобелиат! Однако одного индекса цитирования явно недостаточно — нужно, чтобы все-таки открытие было новаторским. Но как это увидеть? По влиянию на человечество! А измерять его помогут большие языковые модели (LLM), которые обрабатывают гигантские массивы данных. Скажем, они в состоянии изучить многочисленные архивы, новости, сети научных контактов. Есть надежда, что скоро даже появятся альтернативные премии, которые будут присуждать не члены комитетов, а более объективные нейросети.
🪻Не только красивые цветки, но и ценный растительный белок!
Европа сегодня ищет новые источники белка на замену мясу и сое. И тут на арене появляется люпин! Своими эффектными соцветиями не только радует глаз цветоводов. Уже несколько тысячелетий он используется и как белковая добавка на корм скоту, а также в пищу человеку. Неприхотливый люпин пригоден для выращивания в холодном климате, переносит засуху и суровые почвы, а по протеину богаче сои. Однако перед употреблением семена нужно надолго замачивать, чтобы удалить горькие алкалоиды. Эти соединения — главный фактор, почему люпины не пользуются популярностью. В 1930-е были обнаружены мутантные растения с низким содержанием антипитательных веществ, но до конца понять (и потом сломать) пути биосинтеза алкалоидов не удавалось. Сегодня ученые приблизились к расшифровке метаболического пути. С помощью современных подходов скрининга на основе цифровой ПЦР обнаружили SNP, который приводил к нарушению работы фермента ацетилтрансферазы и обуславливал низкое содержание горечей. Ученые воспроизвели его химическим мутагенезом и создали сладкий люпин. Открытие, наконец, позволит ввести в селекционный процесс интересные дикие сорта!
🕸Бабочки плетут паутину?!
Волокна паутины эластичны и прочны, однако содержать вместе пауков невозможно — в уплотненных условиях производства они уничтожают друг друга. Шелк тутового шелкопряда легко рвется и годится только для текстиля, но зато гусеницы относительно просто разводятся. Биологи давно хотели совместить лучшие качества. К сожалению, ранее этого не удавалось: гены белков-спидроинов паучьего волокна слишком крупные и встроить их другим организмам не получалось. На этот раз китайские специалисты отыскали крестовика из Восточной Азии с относительно небольшим геном белка паутины. С помощью CRISPR, они отредактировали шелковичных червей, заменив собственные гены шелка на паучьи. Трансгенные шелкопряды продуцировали отличное волокно, которое было сопоставимо с натуральным и оказалось в шесть раз прочнее кевлара, используемого в бронежилетах. Крепкие и легкие нити можно будет применять в машиностроении, а также изготовлении шовных материалов для хирургии.
#выходные_у_бластим
Nature
Can AI predict who will win a Nobel Prize?
Nature - With a few modifications, ChatGPT-like models could enhance the art of identifying future laureates.
👍17🔥5⚡1
🧬Приглашаем на этой неделе пройти небольшой опрос про курс «Анализ данных RNA-seq».
Мы работаем над тем, чтобы сделать программу максимально современной и полезной для людей, интересующихся анализом транскриптомов. Будем признательны, если вы найдете время и поделитесь своим опытом и видением этой темы. Ваши замечания и предложения для нас на вес золота!
🎁Всем участникам будет приятный подарок :)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5⚡2❤🔥1👏1
В анкетах к недавнему вебинару по программированию и карьере нас очень много спрашивали, какой язык-таки выбрать: R или Python. Без преувеличения, это волнующий вопрос, который мы просто не могли оставить без внимания. Волшебного инструмента, который решит все задачи не существует. Конечно, круто знать оба языка, ведь они заточены под разные задачи и дополняют друг друга. Но вот преимущества R:
Но если какую-то практическую задачу все-таки не получается решить, то проблема заключается скорее всего:
#бластим_технологии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥21🔥8👍6🤔4🤨1
Уже в следующий четверг соосновательница нашего агентства Вита Степанова вместе с опытным преподавателем и R-энтузиастом неподражаемым Иваном Поздняковым, а также выпускниками Бластима будут обсуждать самые горячие темы датасайнс, в том числе:
— зачем развивать в себе логическое мышление
— как ученые после обучения на R зарабатывают в два раза больше
— почему команда Бластима гордится своей программой по статистике и многое другое
Ждем всех заинтересованных в запуске или развитии своей карьеры в анализе данных. Приносите с собой желание зарядиться новыми знаниями от топовых экспертов, а также хорошие вопросы по обработке бигдата!
🌐 Когда и где? 12 октября, в 19:00 мск, YouTube + Discord
👉 Регистрируйтесь по ссылке, и мы пришлем всю необходимую информацию для подключения: https://forms.gle/GXh6AHseBSqSPFeQ7
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥7❤5⚡2👍2🥰2
От УЛЫБКИ станет всем светлей!
В учебниках химии органические вещества представляют в виде структурных формул. Это удобно для человека и используется с XIX в. Вообще, в печатной литературе накоплен огромный пласт информации в виде текста и графики, который до сих пор не включен в базы данных. Но почему? Сейчас же эра высоких технологий. Огромная проблема — превратить изображения молекул в машиночитаемый вид. Для алгоритмов рисунки формул не более, чем набор пикселей. Им нужен формат SMILES — упрощенное линейное представление. Скажем, кофеин для компьютера выглядит вот так: CN1C=NC2=C1C(=O)N(C(=O)N2C)C
Немецкие химики из Вестфальского и Йенского университетов, вдохновившись историей, где ИИ обыграл человека в го, для извлечения ценных данных создали бесплатное приложение с открытым исходным кодом DECIMER.ai (Deep lEarning for Chemical ImagE Recognition). Разработка впитала последние достижения глубокого обучения, компьютерного зрения и обработки естественного языка. DECIMER — первая автоматизированная и комплексная платформа: туда загружается статья, далее инструмент сегментации находит изображение среди текста, а потом классификатор проверяет, есть ли на картинке химструктура. И, наконец, трансформер с высокой точностью преобразует визуальное преставление в SMILES. Всё благодаря тому, что ученые обучили глубокую нейросеть на 450 млн изображений из PubChem, арендуя вычислительные мощности Google Cloud. Decimer Image Transformer превзошел доступные инструменты оптического распознавания химических структур (OCSR), запрограммированные по жестким правилам.
Теперь можно сканировать старые печатные статьи и оцифровывать структуры, в том числе и нарисованные учеными от руки! А еще моментально распознавать молекулы, снятые на мобильный телефон во время конференций. Новинка должна улучшить доступность данных в химии, хемоинформатике и быть полезной для фармы, с/х и биотеха.
Веб-приложение уже ждет всех желающих. Вы можете загрузить pdf-файл, и ИИ начинает работать. Рекомендуем затестить!
#выходные_у_бластим
В учебниках химии органические вещества представляют в виде структурных формул. Это удобно для человека и используется с XIX в. Вообще, в печатной литературе накоплен огромный пласт информации в виде текста и графики, который до сих пор не включен в базы данных. Но почему? Сейчас же эра высоких технологий. Огромная проблема — превратить изображения молекул в машиночитаемый вид. Для алгоритмов рисунки формул не более, чем набор пикселей. Им нужен формат SMILES — упрощенное линейное представление. Скажем, кофеин для компьютера выглядит вот так: CN1C=NC2=C1C(=O)N(C(=O)N2C)C
Немецкие химики из Вестфальского и Йенского университетов, вдохновившись историей, где ИИ обыграл человека в го, для извлечения ценных данных создали бесплатное приложение с открытым исходным кодом DECIMER.ai (Deep lEarning for Chemical ImagE Recognition). Разработка впитала последние достижения глубокого обучения, компьютерного зрения и обработки естественного языка. DECIMER — первая автоматизированная и комплексная платформа: туда загружается статья, далее инструмент сегментации находит изображение среди текста, а потом классификатор проверяет, есть ли на картинке химструктура. И, наконец, трансформер с высокой точностью преобразует визуальное преставление в SMILES. Всё благодаря тому, что ученые обучили глубокую нейросеть на 450 млн изображений из PubChem, арендуя вычислительные мощности Google Cloud. Decimer Image Transformer превзошел доступные инструменты оптического распознавания химических структур (OCSR), запрограммированные по жестким правилам.
Теперь можно сканировать старые печатные статьи и оцифровывать структуры, в том числе и нарисованные учеными от руки! А еще моментально распознавать молекулы, снятые на мобильный телефон во время конференций. Новинка должна улучшить доступность данных в химии, хемоинформатике и быть полезной для фармы, с/х и биотеха.
Веб-приложение уже ждет всех желающих. Вы можете загрузить pdf-файл, и ИИ начинает работать. Рекомендуем затестить!
#выходные_у_бластим
👍36❤6🔥5
Читайте до конца — важная ссылка внизу
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤15⚡6👍3🌚2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Все мы иногда немного Токсинья Мерзоткина. Знакомо? 😎
Хотите больше почитать о том, как вылезти из стереотипов и дальше расти без оглядки на коллег?
👉 Приходите в наш бот: bit.ly/48Ruo7x
Хотите больше почитать о том, как вылезти из стереотипов и дальше расти без оглядки на коллег?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣23🔥8👍6🌚5🥴4❤1
На необычной встрече спикеры обсудят:
— как дела у Бластим
— почему в науке всё так, а не иначе
— какие задачи и исследования вдохновляют нас
— есть ли план перехода из разработчика в биоинформатику
— как побороть синдром самозванца через освоение статистики
Регистрируйтесь на вебинар, если еще не.
Будет живо и горячо!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤🔥4⚡2🔥1
Недавно сотрудники Data Science Lab Центра онкологических исследований имени Фреда Хатчинсона протестировали самые известные чат-боты на основе больших языковых моделей и выделили их плюсы и минусы. Знакомимся:
Bard AI (Google)
Claude (Anthropic)
ChatGPT-3.5 (OpenAI)
Phind
LLaMA (Meta)
#бластим_технологии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤17👍7🔥2⚡1
Ждем всех, кто записался: присоединяйтесь в онлайне!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤🔥3❤3🥴1
Канал Бластима читают профи в своей отрасли, в этом нет сомнений. Но еще мы точно знаем: у многих пока есть пробелы в статистике. А Бластим здесь «собаку съел» и может и хочет продвинуть вас в науке и на рынке. Наша команда сконцентрировали лучшие наработки в программе «Статистика R и анализ данных», которая стартует 23 октября. Этот курс в самый раз для того, чтобы окунуться в датасайнс и сделать это максимально комфортно:
Программа будет полезна всем от биоинформатиков до экологов. Вы разберетесь с p-value, мощностью теста, размером эффекта, поймете, как извлекать максимум из ваших данных, так что больше не нужно будет отдавать их на аутсорс. И главная фишка — это возможность практиковаться в кодинге не на абстрактных датасетах, а прийти со своими данными!
Ждем вас на занятиях!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤15❤🔥1👍1
Три новости, которые нас удивили и вдохновили!
🐈 Кошка, которая мурлычет сама по себе
Мурлыканье — это характерные низкие звуки, издаваемые любимыми питомцами, когда мы чешем им за ушками. Однако в природе столь низкочастотные колебания обычно генерируют только крупные животные, например слоны, обладающие длинными голосовыми связками. Кошки гораздо мельче, они весят около 5 кг. Но специалисты смогли раскрыть анатомический механизм, как мурлыкают усатые друзья. Оказывается, голосовой аппарат домашних кошек содержит специальные жировые «подушечки», которые замедляют вибрацию связок. Более того, в экспериментах с изолированной кошачьей гортанью (для опытов усыпили неизлечимо больных животных) удалось продемонстрировать, что такие звуки появляются при пропускании воздуха благодаря самоподдерживающимся колебаниям, без ритмичного сокращения мышц и нейронного контроля. Раньше же считалось, что ключевую роль играет именно мышечная работа. Однако еще предстоит проверить гипотезу в лаборатории на живых кошках, что весьма нетривиально, ведь мурлычут они только в безопасности и комфорте.
🥖 Ломтик в каждой буханке
Как вы думаете, кто занял бы 4 место в списке производителей зерна, если бы был отдельным государством? Правильно, дождевые черви! В статье в Nature Communications экологи впервые оценили вклад этих беспозвоночных в мировое сельское хозяйство. Специалисты совместили карты численности червей с картами урожаев. По расчетам, дождевые черви ежегодно добавляют 140 млн тонн к мировым запасам продовольствия. В частности на червей приходится 7% урожая зерновых, что эквивалентно ломтику хлеба в каждой буханке! Особенно значимы они для агросектора Глобального Юга. Дождевые черви, перерабатывая растительные остатки, перемешивают и аэрируют почву, высвобождают питательные вещества, стимулируют рост растений. Чтобы помочь великим почвенным инженерам, нужно не так много — для начала попросить землепользователей ограничить вспашку. Ведь то, что разрезанные трактором на две половинки черви регенерируют, — популярное заблуждение.
🧮 А как вы считаете?
Давно подметили, что люди могут легко охватить глазом до четырех предметов, скажем, яблок. Но уже на пятерке мы спотыкаемся, и точно не сможем сказать, сколько фруктов в целой корзине. Было неясно почему: то ли есть разные системы измерения на большое и маленькое, то ли на солидных цифрах мозг теряет точность. Сегодня ученые выяснили, что все-таки существует два механизма: один для подсчета четырех и менее объектов, а другой — для пяти и более. В первом случае специализированные нейроны срабатывают, когда видят любимое ими число предметов. Например, есть нервные клетки, заточенные только на 1, есть на — 2, и так до четырех. А вот когда вещей 5+, работает другая группа нейронов. Они менее избирательны и реагируют не только на предпочтительное число объектов, но и на соседние числа. Такой приблизительный счет. Новое открытие, сделанное при измерении активности отдельных нейронов мозга 17 пациентов-эпилептиков, должно положить конец противоборству двух гипотез мозговой калькуляции.
#выходные_у_бластим
Мурлыканье — это характерные низкие звуки, издаваемые любимыми питомцами, когда мы чешем им за ушками. Однако в природе столь низкочастотные колебания обычно генерируют только крупные животные, например слоны, обладающие длинными голосовыми связками. Кошки гораздо мельче, они весят около 5 кг. Но специалисты смогли раскрыть анатомический механизм, как мурлыкают усатые друзья. Оказывается, голосовой аппарат домашних кошек содержит специальные жировые «подушечки», которые замедляют вибрацию связок. Более того, в экспериментах с изолированной кошачьей гортанью (для опытов усыпили неизлечимо больных животных) удалось продемонстрировать, что такие звуки появляются при пропускании воздуха благодаря самоподдерживающимся колебаниям, без ритмичного сокращения мышц и нейронного контроля. Раньше же считалось, что ключевую роль играет именно мышечная работа. Однако еще предстоит проверить гипотезу в лаборатории на живых кошках, что весьма нетривиально, ведь мурлычут они только в безопасности и комфорте.
Как вы думаете, кто занял бы 4 место в списке производителей зерна, если бы был отдельным государством? Правильно, дождевые черви! В статье в Nature Communications экологи впервые оценили вклад этих беспозвоночных в мировое сельское хозяйство. Специалисты совместили карты численности червей с картами урожаев. По расчетам, дождевые черви ежегодно добавляют 140 млн тонн к мировым запасам продовольствия. В частности на червей приходится 7% урожая зерновых, что эквивалентно ломтику хлеба в каждой буханке! Особенно значимы они для агросектора Глобального Юга. Дождевые черви, перерабатывая растительные остатки, перемешивают и аэрируют почву, высвобождают питательные вещества, стимулируют рост растений. Чтобы помочь великим почвенным инженерам, нужно не так много — для начала попросить землепользователей ограничить вспашку. Ведь то, что разрезанные трактором на две половинки черви регенерируют, — популярное заблуждение.
Давно подметили, что люди могут легко охватить глазом до четырех предметов, скажем, яблок. Но уже на пятерке мы спотыкаемся, и точно не сможем сказать, сколько фруктов в целой корзине. Было неясно почему: то ли есть разные системы измерения на большое и маленькое, то ли на солидных цифрах мозг теряет точность. Сегодня ученые выяснили, что все-таки существует два механизма: один для подсчета четырех и менее объектов, а другой — для пяти и более. В первом случае специализированные нейроны срабатывают, когда видят любимое ими число предметов. Например, есть нервные клетки, заточенные только на 1, есть на — 2, и так до четырех. А вот когда вещей 5+, работает другая группа нейронов. Они менее избирательны и реагируют не только на предпочтительное число объектов, но и на соседние числа. Такой приблизительный счет. Новое открытие, сделанное при измерении активности отдельных нейронов мозга 17 пациентов-эпилептиков, должно положить конец противоборству двух гипотез мозговой калькуляции.
#выходные_у_бластим
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Science
How do cats purr? New finding challenges long-held assumptions
Fibrous “pads” in the vocal cords allow cats to make low-frequency sounds, which they don’t seem to consciously control
❤20👍11🔥3⚡1
«Я могу написать софтвер для астронома, но лучше один астроном напишет для другого астронома»
🪐Эти слова создателя Bioconductor и вице-президента 23andMe Роберта Джентльмена, отлично отражают философию экосистемы R, когда эксперты в своей области создают хорошее для коллег. Бластим тоже старается быть полезным. Мы собрали самые популярные пакеты в R. И учим ими пользоваться: bit.ly/3S4uAdt
Итак, пакеты:
CRAN
💎 IPMpack — моделирование численности населения
💎 Neotoma 2 — палеоэкология
💎 DCluster — пространственные кластеры заболеваний
💎 Bchron — углеродное датирование
💎 BiocManager — установка пакетов Bioconductor
🌵Популярные пакеты в экологии
📌 Ime4 — линейные модели смешанных эффектов
📌 vegan — экология сообществ
📌 nlme — линейные и нелинейные модели смешанных эффектов
📌 ape — филогенетика
🤖Машинное обучение
📌 Caret — прогнозное моделирование
📌 RandomForest — классификация и регрессия
📌 glmnet — лассо и эластичная сеть
Bioconductor
📎 Genomic Ranges — работа с геномными интервалами
📎 AnnotationHub — обеспечение доступа к важным полногеномным ресурсам UCSC Genome Browser, Ensembl
📎 Biostrings — манипулирование последовательностями
📎 seqinr — анализ биологических последовательностей
📎 ChIPseeker — анализ пиков ChIP
📎 BSgenome — SNP
📎 ChAMP — метилирование ДНК
📎 ClusterProfiler — функциональная аннотация
📎 Phyloseq — профилирование микробиома
📎 ChemmineR — хемоинформатика малых молекул
📎 QuasR — анализ коротких ридов
Анализ данных RNA-seq
🏳 DESeq2 — дифференциальная экспрессия
🏳 limma — микрочиповые данные
🏳 edgeR — тоже DEG
🏳 bayseq — байесовский анализ DEG
🏳 Seurat — сингл-селл
Датавиз
🖍 ggplot2 — классика, еще интересное тут
🖍 lattice — нестандартная визуализация
🖍 EnhancedVolcano — вулкано-плот для визуализации дифэкспресии
🖍 ComplexHeatmap — тепловые карты
🖍 dendextend — дендрограммы
🖍 igraph — графы
🕓 Как ускорить выполнение кода: FastR, pqR
🔥 Ссылка, если хотите заполучить весь мощный инструментарий себе в скилы: bit.ly/3S4uAdt
#бластим_технологии
🪐Эти слова создателя Bioconductor и вице-президента 23andMe Роберта Джентльмена, отлично отражают философию экосистемы R, когда эксперты в своей области создают хорошее для коллег. Бластим тоже старается быть полезным. Мы собрали самые популярные пакеты в R. И учим ими пользоваться: bit.ly/3S4uAdt
Итак, пакеты:
CRAN
🌵Популярные пакеты в экологии
🤖Машинное обучение
Bioconductor
Анализ данных RNA-seq
Датавиз
#бластим_технологии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍21🔥12❤6
#бластим_рекомендует канал Человек наук, который ведет наш друг Владимир Шитов! На канале много полезного о статистике, визуализации данных. А еще там вы узнаете о красоте науки и окружающего мира.
Только некоторое любопытное:
Как телекомпания CNN искажает данные по абортам в США?📺
🐴 Почему у лошадей невозможна рвота?
Чем отличается научная этика в России и за рубежом?🧪
🙂 Что такое лица Чернова?
И даже: как попасть на лохофский народный праздник?🥳
В общем, советуем всем, а особенно любителям прикольных графиков, диаграмм и табличек!
Только некоторое любопытное:
Как телекомпания CNN искажает данные по абортам в США?
Чем отличается научная этика в России и за рубежом?
И даже: как попасть на лохофский народный праздник?
В общем, советуем всем, а особенно любителям прикольных графиков, диаграмм и табличек!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
человек наук
Красота окружающего мира глазами учёного. По вопросам сотрудничества пишите @antonets_svetlana
❤5👍2🔥1
«Анализ данных RNA-seq» — классный лайфхак, как научиться методам обработки, интерпретации данных генной экспрессии, без освоения программы по NGS, которая теперь есть в каждой уважающей себя биологической онлайн-школе.
Ну, смотрите сами, на «РНК-сек» Бластима: основные технологии анализа секвенирования рассматриваем, сингл-селл осваиваем, диф-/коэкспрессию и сплайсинг разбираем, визуализировать результаты учимся! 🧬
В общем, то необходимое, что может быть нужно современному биологу, но не на длинном интенсиве, а в уютном онлайн-формате вечерами по средам и субботам.
В итоге курс позволит:
Но и это еще не всё! Мы внимательно слушали советы, как еще улучшить курс, и добавили в разборы новые объекты: помимо человека теперь поработаем с мышью и пшеницей! 🐭🌾
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9❤🔥2🔥1
Мы постоянно говорим про хорошую зарплату в биоинформатике и датасайнс. А вот и пруфы:
📌Постдок-биоинформатик в онкогеномику (Нидерландский институт рака)
Требования: опыт анализа геномных и протеомных данных, владение R, bash + хорошо бы Python. ЗП до 4600 €/мес.
📌PhD-студент в изучение биоразнообразия пресноводных рыб в Университете Радбауд (Нидерланды)
Требования: магистерский диплом, опыт статистического моделирования, знание R/Python/Matlab. ЗП до 3600 €/мес.
📌PhD-студент в изучение биосинтеза сигнальных соединений у растений в Университет Амстердама
Требования: степень магистра, опыт в экспериментальной биологии, знание пайплайнов проведения экспериментов в метаболомике, транскриптомике, умение анализировать данные на R. ЗП до 2770 €/мес.
📌PhD-студент в изучение движения животных и биоразнообразия в Университете Радбауд (Нидерланды)
Требования: магистерский диплом, опыт статистического моделирования и машинного обучения в экологии. ЗП до 3600 €/мес.
📌Докторант в биоинформатику и микробиологию (медицинский факультет Хельсинки)
Требования: магистерская степень, опыт в биоинформатике/биостатистике с R или Python, знание основных методов молекулярной и микробиологии. ЗП 2500 €/мес.
📌NGS-биоинформатик для работы с геномами человека в БФУ (можно удаленно)
Требования: уверенное владение Python,R, Bash, знание конвейера анализа NGS-данных, понимание статистики и генетики. ЗП до 130 тыс. ₽/мес.
📌Биоинформатик-джун в BostonGene (Армения)
Требования: понимание иммунологии/молекулярной биологии, владение Python/R, Bash, понимание хи-квадрата, корреляции Пирсона, теста Стьюдента, основ машинлернинга. ЗП от 1000 $/мес.
📌Биоинформатик в онкологию лимфомы в BostonGene (Армения)
Требования: опыт в биоинформатике рака, знания иммунологии/клеточной биологии, опыт в pandas и matplotlib в Python или/и знание R. ЗП от 1000 $/мес.
📌Мидл-биоинформатик (Санкт-Петербург)
Требования: опыт в NGS на пайтоне или баше, знание программных биоинформатических пакетов. ЗП от 80 тыс. ₽/мес.
#бластим_вакансии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9⚡3😍3❤1👍1
💊Дайджест профессий в фарме
Коллеги из проекта «Алло, это фарма?» собрали дайджест разных профессий в фарме, в каждом — интервью или один день из жизни специалиста, чтобы лучше понимать задачи и функционал. А кое-где в качестве бонуса инструкции о том, что изучить и прочитать, чтобы попасть в это направление.
Из того, что уже попало в дайджест:
▫️ медицинский писатель,
▫️ специалист по фармаконадзору,
▫️ специалист по регистрации лекарственных средств,
▫️ монитор клинических исследований и не только!
Дайджест пополняется на регулярной основе, а пока читайте уже вышедшие материалы по ссылке.
🔥Если вы работаете в фарме и хотите поделиться своим опытом, то пишите коллегам и, конечно, подписывайтесь на канал!
#бластим_рекомендует
Коллеги из проекта «Алло, это фарма?» собрали дайджест разных профессий в фарме, в каждом — интервью или один день из жизни специалиста, чтобы лучше понимать задачи и функционал. А кое-где в качестве бонуса инструкции о том, что изучить и прочитать, чтобы попасть в это направление.
Из того, что уже попало в дайджест:
▫️ медицинский писатель,
▫️ специалист по фармаконадзору,
▫️ специалист по регистрации лекарственных средств,
▫️ монитор клинических исследований и не только!
Дайджест пополняется на регулярной основе, а пока читайте уже вышедшие материалы по ссылке.
🔥Если вы работаете в фарме и хотите поделиться своим опытом, то пишите коллегам и, конечно, подписывайтесь на канал!
#бластим_рекомендует
Telegraph
Дайджест профессий в фарме
Решили собрать для вас всю информацию по самым популярным в нашей группе (да и впринципе) профессиям в фарме в одну статью. Здесь есть всё самое интересное — интервью специалистов, наша рубрика «Что делать, чтобы стать?», «Один день из жизни специалиста»…
👍5❤4🔥1
Почему биоинформатик должен быть еще и датасаентистом?
Биоинформатик извлекает информацию из биологических данных. Датасаентист работает практически с любыми данными. Используя методы статанализа, машинного обучения и датавиза, он выявляет закономерности и строит прогнозы. То есть Data science шире биоинформатики, а специалисты этой области не ограничиваются изучением генома или транскриптома.
Почему же биоинформатик должен быть еще и специалистом по данным?
💻 биоинформатики оперируют огромными массивами (тот же наш геном это 100 ГБ), поэтому им нужны инструменты аналитиков
🔄 сегодня нужно проводить интегративный анализ разных омик — здесь тем более не обойтись без опыта работы с разнородными данными
⭐️ передовые методы статистики и машинлернинга появляются в датасайнс, и биоинформатики просто обязаны их изучать, чтобы извлекать всеобъемлющую информацию
🧪 биологические эксперименты — междисциплинарные, поэтому наличие навыков обработки бигдата значительно облегчает командное сотрудничество, скажем, с клиницистами или программистами
Что минимально должен знать биоинформатик?
🕷 (молекулярную) биологию
🔤 программирование на R или Python
📊 датасайнс
Плюс в ближайшие 5 лет на рынке точно будут востребованы такие навыки:
✅ глубокое обучение
✅ разработка конвейеров
✅ сингл-селл омики
✅ облачные вычисления
✅ интеграция и мультиомики
✅ визуализация
👨💻 Разбираться в датасайнс сегодня получается выгоднее, чем быть просто биоинформатиком: у аналитика данных зарплата выше, а перспективы шире. Кроме того, аналитические задачки раскрывают в человеке главные качества хорошего исследователя — критическое мышление и умение вычленять информацию из хаоса. Мало кто может похвастаться вторым скилом.
🚩 У большинства сотрудников есть пробелы в статанализе, и работодатели, понимая это, вынуждены поднимать зарплату для специалистов, умеющих ставить и проверять гипотезы в наборе наблюдений, не говоря уже о более продвинутых компетенциях.
👉 Повысить востребованность мы помогаем на программе по статистике и R. Стартуем через 3 дня!
Биоинформатик извлекает информацию из биологических данных. Датасаентист работает практически с любыми данными. Используя методы статанализа, машинного обучения и датавиза, он выявляет закономерности и строит прогнозы. То есть Data science шире биоинформатики, а специалисты этой области не ограничиваются изучением генома или транскриптома.
Почему же биоинформатик должен быть еще и специалистом по данным?
Что минимально должен знать биоинформатик?
Плюс в ближайшие 5 лет на рынке точно будут востребованы такие навыки:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15⚡4🥰4
На канале youth&career каждый день публикуются подборки конференций, конкурсов, лекций. Вам будут интересны не только естественнонаучные и технические подборки, но также all и бизнес✨
Сейчас ребята идут дальше и делают обзор стипендий, грантов и даже интервью с участниками. Круто взглянуть на полезное мероприятие с другого ракурса. Становится не так страшно пробовать, когда уже ясно, как это выглядит. А если ты хочешь поделится своим опытом участия, то они всегда будут рады его опубликовать.
По секрету скажем🧐, что скоро будет какая-то активность про стипендии и набор участников на стажировки.
Присоединяйся к youth&career💡
Сейчас ребята идут дальше и делают обзор стипендий, грантов и даже интервью с участниками. Круто взглянуть на полезное мероприятие с другого ракурса. Становится не так страшно пробовать, когда уже ясно, как это выглядит. А если ты хочешь поделится своим опытом участия, то они всегда будут рады его опубликовать.
По секрету скажем🧐, что скоро будет какая-то активность про стипендии и набор участников на стажировки.
Присоединяйся к youth&career💡
🔥8❤2