#هوش_مصنوعی
📌 چی شد؟ طبق جدیدترین مقایسهها، ترکیب چندتا سرویس رایگان — Google AI Studio (۱۵۰۰ درخواست روزانه)، Groq (سرعت فوقالعاده بالا) و OpenRouter (بیش از ۲۷ مدل رایگان) — عملاً دسترسی گسترده به مدلهای قدرتمند AI میده، بدون پرداخت حتی یک دلار.
💡 چرا مهمه؟ دیگه لازم نیست برای یادگیری یا پروتوتایپ یه محصول حتماً پول بدی — مدلهایی مثل DeepSeek، Qwen3-Coder و Llama از طریق این سرویسها کاملاً رایگانن.
🎯 به چه درد من میخوره؟ برای پروژههای شخصی یا تست اولیهی ایده، یه اکانت تو Google AI Studio و OpenRouter بساز — رایگانن، بدون نیاز به کارت اعتباری. فقط حواست به محدودیت تعداد درخواست روزانه باشه.
🔗 @bitnoteplus
📌 چی شد؟ طبق جدیدترین مقایسهها، ترکیب چندتا سرویس رایگان — Google AI Studio (۱۵۰۰ درخواست روزانه)، Groq (سرعت فوقالعاده بالا) و OpenRouter (بیش از ۲۷ مدل رایگان) — عملاً دسترسی گسترده به مدلهای قدرتمند AI میده، بدون پرداخت حتی یک دلار.
💡 چرا مهمه؟ دیگه لازم نیست برای یادگیری یا پروتوتایپ یه محصول حتماً پول بدی — مدلهایی مثل DeepSeek، Qwen3-Coder و Llama از طریق این سرویسها کاملاً رایگانن.
🎯 به چه درد من میخوره؟ برای پروژههای شخصی یا تست اولیهی ایده، یه اکانت تو Google AI Studio و OpenRouter بساز — رایگانن، بدون نیاز به کارت اعتباری. فقط حواست به محدودیت تعداد درخواست روزانه باشه.
🔗 @bitnoteplus
❤1👍1
چرا بیتنوت پلاس رو ساختیم؟ 🧠
یه سوال ازت دارم.
آخرین باری که تلگرام یا اینستاگرام رو باز کردی تا یه خبر مهم بخونی،
چند تا خبر بیربط، منفی یا اضطرابآور هم دیدی؟
ما هم همین مشکل رو داشتیم.
میخواستیم از دنیای تک، AI و برنامهنویسی آپدیت بمونیم —
اما هر بار که فید رو باز میکردیم،
بیشتر از اینکه یاد بگیریم، ذهنمون شلوغتر میشد.
بیتنوت پلاس جواب ما به این مشکله.
نه یه خبرگزاری دیگه.
نه یه کانال که هر چیزی رو که پیدا کرد فوروارد کنه.
هر روز چندتا نوت کوتاه، گلچینشده و کاربردی —
فقط از حوزههای تخصصی که برات مهمه:
تکنولوژی، هوش مصنوعی، برنامهنویسی، طراحی، استارتاپ.
هر نوت یه ساختار ساده داره:
📌 چی شد؟
💡 چرا مهمه؟
🎯 به چه درد من میخوره؟
بدون خبر سیاسی.
بدون تیتر ترسناک.
بدون محتوای زرد.
فقط چیزی که واقعاً به کارت میاد.
اگه دنبال یه فید آروم، تمیز و قابل اعتماد میگردی،
جای درستی اومدی 🌱
@bitnoteplus
یه سوال ازت دارم.
آخرین باری که تلگرام یا اینستاگرام رو باز کردی تا یه خبر مهم بخونی،
چند تا خبر بیربط، منفی یا اضطرابآور هم دیدی؟
ما هم همین مشکل رو داشتیم.
میخواستیم از دنیای تک، AI و برنامهنویسی آپدیت بمونیم —
اما هر بار که فید رو باز میکردیم،
بیشتر از اینکه یاد بگیریم، ذهنمون شلوغتر میشد.
بیتنوت پلاس جواب ما به این مشکله.
نه یه خبرگزاری دیگه.
نه یه کانال که هر چیزی رو که پیدا کرد فوروارد کنه.
هر روز چندتا نوت کوتاه، گلچینشده و کاربردی —
فقط از حوزههای تخصصی که برات مهمه:
تکنولوژی، هوش مصنوعی، برنامهنویسی، طراحی، استارتاپ.
هر نوت یه ساختار ساده داره:
📌 چی شد؟
💡 چرا مهمه؟
🎯 به چه درد من میخوره؟
بدون خبر سیاسی.
بدون تیتر ترسناک.
بدون محتوای زرد.
فقط چیزی که واقعاً به کارت میاد.
اگه دنبال یه فید آروم، تمیز و قابل اعتماد میگردی،
جای درستی اومدی 🌱
@bitnoteplus
🔥3👍2
بیت نوت پلاس pinned «چرا بیتنوت پلاس رو ساختیم؟ 🧠 یه سوال ازت دارم. آخرین باری که تلگرام یا اینستاگرام رو باز کردی تا یه خبر مهم بخونی، چند تا خبر بیربط، منفی یا اضطرابآور هم دیدی؟ ما هم همین مشکل رو داشتیم. میخواستیم از دنیای تک، AI و برنامهنویسی آپدیت بمونیم — اما هر…»
#استارتاپ
📌 چی شد؟ استارتاپ Taktile با سرمایهگذاری ۱۱۰ میلیون دلاری از Goldman Sachs و Balderton Capital به ارزشگذاری ۱۸۴ میلیون دلار رسید. این استارتاپ به بانکها و شرکتهای بیمه کمک میکنه تصمیمات مالی مثل پذیرش وام، تشخیص کلاهبرداری و AML رو با ترکیب AI و نظارت انسانی خودکار کنن.
💡 چرا مهمه؟ یکی از سختترین چالشهای AI سازمانی اینه که مدلها رو در محیطهای قانونی و مالی با ریسک بالا بهکار ببری — جایی که یه اشتباه میتونه عواقب حقوقی داشته باشه. این سرمایهگذاری نشون میده بازار داره به این حوزه جدی نگاه میکنه.
🎯 به چه درد من میخوره؟ اگه داری روی محصول AI برای حوزههای حساس (مالی، حقوقی، پزشکی) کار میکنی، مدل «AI + قوانین + نظارت انسانی» یه فریمورک اثباتشدهست — نه اینکه همه چیز رو به مدل بسپاری.
🔗 @bitnoteplus
📌 چی شد؟ استارتاپ Taktile با سرمایهگذاری ۱۱۰ میلیون دلاری از Goldman Sachs و Balderton Capital به ارزشگذاری ۱۸۴ میلیون دلار رسید. این استارتاپ به بانکها و شرکتهای بیمه کمک میکنه تصمیمات مالی مثل پذیرش وام، تشخیص کلاهبرداری و AML رو با ترکیب AI و نظارت انسانی خودکار کنن.
💡 چرا مهمه؟ یکی از سختترین چالشهای AI سازمانی اینه که مدلها رو در محیطهای قانونی و مالی با ریسک بالا بهکار ببری — جایی که یه اشتباه میتونه عواقب حقوقی داشته باشه. این سرمایهگذاری نشون میده بازار داره به این حوزه جدی نگاه میکنه.
🎯 به چه درد من میخوره؟ اگه داری روی محصول AI برای حوزههای حساس (مالی، حقوقی، پزشکی) کار میکنی، مدل «AI + قوانین + نظارت انسانی» یه فریمورک اثباتشدهست — نه اینکه همه چیز رو به مدل بسپاری.
🔗 @bitnoteplus
👍4👌1
#استارتاپ
📌 چی شد؟ تا اینجای ۲۰۲۶، نزدیک به ۸۸٪ از کل سرمایهگذاری AI دنیا — معادل ۳۱۹ میلیارد دلار — به شرکتهای آمریکایی رفته، و بیشترش به OpenAI و Anthropic. بقیهی کشورها از این رشد عظیم سهم خیلی کمی دارن.
💡 چرا مهمه؟ این تمرکز خیلی بیشتر از سالهای قبل از رونق AIه — قبلاً شرکتهای آمریکایی معمولاً کمتر از نصف کل سرمایهگذاری جهانی رو میگرفتن. داره یه شکاف بزرگ بین استارتاپهای آمریکایی و بقیهی دنیا ایجاد میشه.
🎯 به چه درد من میخوره؟ اگه بنیانگذار استارتاپی، مزیت رقابتیت اینه که بازارهای محلی (ایران، خاورمیانه، فارسیزبان) رو بهتر از شرکتهای آمریکایی میشناسی — حوزههایی که سرمایهی جهانی بهشون نمیرسه.
🔗 @bitnoteplus
📌 چی شد؟ تا اینجای ۲۰۲۶، نزدیک به ۸۸٪ از کل سرمایهگذاری AI دنیا — معادل ۳۱۹ میلیارد دلار — به شرکتهای آمریکایی رفته، و بیشترش به OpenAI و Anthropic. بقیهی کشورها از این رشد عظیم سهم خیلی کمی دارن.
💡 چرا مهمه؟ این تمرکز خیلی بیشتر از سالهای قبل از رونق AIه — قبلاً شرکتهای آمریکایی معمولاً کمتر از نصف کل سرمایهگذاری جهانی رو میگرفتن. داره یه شکاف بزرگ بین استارتاپهای آمریکایی و بقیهی دنیا ایجاد میشه.
🎯 به چه درد من میخوره؟ اگه بنیانگذار استارتاپی، مزیت رقابتیت اینه که بازارهای محلی (ایران، خاورمیانه، فارسیزبان) رو بهتر از شرکتهای آمریکایی میشناسی — حوزههایی که سرمایهی جهانی بهشون نمیرسه.
🔗 @bitnoteplus
👍4👌1
#استارتاپ
📌 چی شد؟ استارتاپ Odyssey با جمعآوری ۳۱۰ میلیون دلار در Series B و ارزشگذاری ۱.۴۵ میلیارد دلار، بزرگترین دور سرمایهگذاری هفتهی گذشته رو به خودش اختصاص داد. این شرکت روی ساخت «مدلهای جهانی» (World Models) کار میکنه — AI که میتونه محیطهای فیزیکی واقعی رو شبیهسازی کنه.
💡 چرا مهمه؟ سرمایهگذارها دارن روی AI عملیاتی شرط میبندن — سیستمهایی که تصمیم واقعی میگیرن، نه فقط متن تولید میکنن. World Models بعدی مرحلهی این مسیره.
🎯 به چه درد من میخوره؟ اگه داری ایدهی استارتاپی ارزیابی میکنی، سرمایهگذارها الان سوالات سختتری دربارهی حاشیه سود، توزیع، و زمان رسیدن به درآمد میپرسن — «ما از AI استفاده میکنیم» دیگه کافی نیست، باید بگی دقیقاً کجا و چطور.
🔗 @bitnoteplus
📌 چی شد؟ استارتاپ Odyssey با جمعآوری ۳۱۰ میلیون دلار در Series B و ارزشگذاری ۱.۴۵ میلیارد دلار، بزرگترین دور سرمایهگذاری هفتهی گذشته رو به خودش اختصاص داد. این شرکت روی ساخت «مدلهای جهانی» (World Models) کار میکنه — AI که میتونه محیطهای فیزیکی واقعی رو شبیهسازی کنه.
💡 چرا مهمه؟ سرمایهگذارها دارن روی AI عملیاتی شرط میبندن — سیستمهایی که تصمیم واقعی میگیرن، نه فقط متن تولید میکنن. World Models بعدی مرحلهی این مسیره.
🎯 به چه درد من میخوره؟ اگه داری ایدهی استارتاپی ارزیابی میکنی، سرمایهگذارها الان سوالات سختتری دربارهی حاشیه سود، توزیع، و زمان رسیدن به درآمد میپرسن — «ما از AI استفاده میکنیم» دیگه کافی نیست، باید بگی دقیقاً کجا و چطور.
🔗 @bitnoteplus
👍3👌2
#هوش_مصنوعی
📌 چی شد؟ آنتروپیک در نامهای به سناتورهای آمریکایی، علیبابا رو متهم کرد که با ۲۵ هزار حساب جعلی، طی ۶ هفته بیش از ۲۸.۸ میلیون مکالمه با Claude انجام داده — نه برای استفادهی معمولی، بلکه برای استخراج تواناییهای مدل و آموزش Qwen.
💡 چرا مهمه؟ این تکنیک «Distillation» نام داره — هیچ هکی رخ نداده، هیچ رمزی دزدیده نشده؛ مهاجم دقیقاً مثل یه کاربر معمولی از مدل استفاده کرده، فقط در مقیاس میلیونی. یعنی مرز بین «استفاده» و «سرقت فکری» تو AI داره تعریف جدیدی پیدا میکنه.
🎯 به چه درد من میخوره؟ اگه داری مدل زبانی میسازی یا fine-tune میکنی، بدون که ممکنه دادهای که استفاده میکنی از همین روش جمعآوری شده باشه — صنعت داره به سمت قوانین سختتر برای منشأ دادهی آموزشی میره.
🔗 @bitnoteplus
📌 چی شد؟ آنتروپیک در نامهای به سناتورهای آمریکایی، علیبابا رو متهم کرد که با ۲۵ هزار حساب جعلی، طی ۶ هفته بیش از ۲۸.۸ میلیون مکالمه با Claude انجام داده — نه برای استفادهی معمولی، بلکه برای استخراج تواناییهای مدل و آموزش Qwen.
💡 چرا مهمه؟ این تکنیک «Distillation» نام داره — هیچ هکی رخ نداده، هیچ رمزی دزدیده نشده؛ مهاجم دقیقاً مثل یه کاربر معمولی از مدل استفاده کرده، فقط در مقیاس میلیونی. یعنی مرز بین «استفاده» و «سرقت فکری» تو AI داره تعریف جدیدی پیدا میکنه.
🎯 به چه درد من میخوره؟ اگه داری مدل زبانی میسازی یا fine-tune میکنی، بدون که ممکنه دادهای که استفاده میکنی از همین روش جمعآوری شده باشه — صنعت داره به سمت قوانین سختتر برای منشأ دادهی آموزشی میره.
🔗 @bitnoteplus
👍4👏1
#هوش_مصنوعی
📌 چی شد؟ در یه جلسهی سنای آمریکا، ژنرال Joshua Rudd رئیس NSA اعلام کرد که مدل Mythos آنتروپیک «تقریباً به تمام سیستمهای طبقهبندیشدهی ما نفوذ کرد — نه در چند هفته، بلکه در چند ساعت.» این مدل الان آفلاین شده.
💡 چرا مهمه؟ این اولین باریه که یه مقام ارشد امنیت ملی بهصراحت میگه یه مدل AI از نظر امنیت سایبری «خیلی توانمنده» — نه بهعنوان تعریف، بلکه بهعنوان تهدید جدی.
🎯 به چه درد من میخوره؟ این خبر یه سیگنال مهمه: دولتها دارن به سمت کنترل جدیتر مدلهای پیشرفته AI میرن. اگه محصولت به API مدلهای مرزی وابستهست، باید برای سناریوی «محدودیت دسترسی ناگهانی» برنامه داشته باشی.
🔗 @bitnoteplus
📌 چی شد؟ در یه جلسهی سنای آمریکا، ژنرال Joshua Rudd رئیس NSA اعلام کرد که مدل Mythos آنتروپیک «تقریباً به تمام سیستمهای طبقهبندیشدهی ما نفوذ کرد — نه در چند هفته، بلکه در چند ساعت.» این مدل الان آفلاین شده.
💡 چرا مهمه؟ این اولین باریه که یه مقام ارشد امنیت ملی بهصراحت میگه یه مدل AI از نظر امنیت سایبری «خیلی توانمنده» — نه بهعنوان تعریف، بلکه بهعنوان تهدید جدی.
🎯 به چه درد من میخوره؟ این خبر یه سیگنال مهمه: دولتها دارن به سمت کنترل جدیتر مدلهای پیشرفته AI میرن. اگه محصولت به API مدلهای مرزی وابستهست، باید برای سناریوی «محدودیت دسترسی ناگهانی» برنامه داشته باشی.
🔗 @bitnoteplus
👍5😱1
#هوش_مصنوعی
📌 چی شد؟ گوگل مدل Gemini 2.5 Pro با قابلیت Deep Think رو لانچ کرد که با نمرهی ۸۲.۴٪ در GPQA Diamond (فیزیک، شیمی و زیستشناسی سطح دکترا) از Fable 5 آنتروپیک و GPT-5.5 اوپنایآی جلو زد.
💡 چرا مهمه؟ برای تیمهایی که روی تحقیق، علوم زیستی، تحلیل مالی یا ریاضیات سنگین کار میکنن این تغییر رتبهبندی مهمه — اما برای کدنویسی عاملی و ساخت ابزار توسعه، Fable 5 همچنان پیشروئه.
🎯 به چه درد من میخوره؟ دیگه یه مدل «بهترین» برای همهچیز نیست. قبل از انتخاب مدل برای پروژهت، دقیقاً مشخص کن کارت چیه — استدلال علمی، کدنویسی، یا تولید متن — بعد بر اساس اون انتخاب کن.
🔗 @bitnoteplus
📌 چی شد؟ گوگل مدل Gemini 2.5 Pro با قابلیت Deep Think رو لانچ کرد که با نمرهی ۸۲.۴٪ در GPQA Diamond (فیزیک، شیمی و زیستشناسی سطح دکترا) از Fable 5 آنتروپیک و GPT-5.5 اوپنایآی جلو زد.
💡 چرا مهمه؟ برای تیمهایی که روی تحقیق، علوم زیستی، تحلیل مالی یا ریاضیات سنگین کار میکنن این تغییر رتبهبندی مهمه — اما برای کدنویسی عاملی و ساخت ابزار توسعه، Fable 5 همچنان پیشروئه.
🎯 به چه درد من میخوره؟ دیگه یه مدل «بهترین» برای همهچیز نیست. قبل از انتخاب مدل برای پروژهت، دقیقاً مشخص کن کارت چیه — استدلال علمی، کدنویسی، یا تولید متن — بعد بر اساس اون انتخاب کن.
🔗 @bitnoteplus
👍6
#برنامهنویسی
📌 چی شد؟ OpenAI Codex قابلیت جدیدی به اسم Goal Mode رو از ۲۱ مه ۲۰۲۶ به طور کامل منتشر کرد: برنامهنویس یه هدف کلی تعریف میکنه (مثلاً «یه موتور تطابق سفارش با تست بساز») و Codex خودش برنامهریزی، کدنویسی، اجرای تست، خواندن خطاها و رفع آنها رو تا رسیدن به هدف انجام میده.
💡 چرا مهمه؟ Codex الان ۳ میلیون کاربر هفتگی داره و استفادهش داخل ChatGPT Business از ژانویه تا آوریل ۲۰۲۶ ششبرابر شده. این یعنی ابزارهای کدنویسی AI از «پیشنهاد خط بعدی» دارن به «اجرای پروژهی کامل» تبدیل میشن.
🎯 به چه درد من میخوره؟ اگه پروژهی تکراری و قابل تعریف داری (API، ابزار CLI، اسکریپت اتوماسیون)، Goal Mode رو امتحان کن — اما خروجیش رو حتماً ریویو کن، نه اینکه مستقیم دیپلوی بشه.
🔗 @bitnoteplus
📌 چی شد؟ OpenAI Codex قابلیت جدیدی به اسم Goal Mode رو از ۲۱ مه ۲۰۲۶ به طور کامل منتشر کرد: برنامهنویس یه هدف کلی تعریف میکنه (مثلاً «یه موتور تطابق سفارش با تست بساز») و Codex خودش برنامهریزی، کدنویسی، اجرای تست، خواندن خطاها و رفع آنها رو تا رسیدن به هدف انجام میده.
💡 چرا مهمه؟ Codex الان ۳ میلیون کاربر هفتگی داره و استفادهش داخل ChatGPT Business از ژانویه تا آوریل ۲۰۲۶ ششبرابر شده. این یعنی ابزارهای کدنویسی AI از «پیشنهاد خط بعدی» دارن به «اجرای پروژهی کامل» تبدیل میشن.
🎯 به چه درد من میخوره؟ اگه پروژهی تکراری و قابل تعریف داری (API، ابزار CLI، اسکریپت اتوماسیون)، Goal Mode رو امتحان کن — اما خروجیش رو حتماً ریویو کن، نه اینکه مستقیم دیپلوی بشه.
🔗 @bitnoteplus
👍6❤1
#برنامهنویسی
📌 چی شد؟ بازار ابزارهای کدنویسی AI قرار بود به یه برنده ختم بشه، اما عکسش اتفاق افتاد: توسعهدهندهها دارن Cursor، Claude Code و Codex رو با هم استفاده میکنن — نه بهعنوان رقیب، بلکه بهعنوان لایههای مکمل در یه استک که هیچکس طراحیش نکرده.
💡 چرا مهمه؟ Cursor با ۳۰۰ نفر کارمند، از ۴ میلیون به ۲ میلیارد دلار درآمد سالانه در فقط ۱۸ ماه رسیده. این نشون میده بازار ابزار کدنویسی هنوز خیلی جای رشد داره.
🎯 به چه درد من میخوره؟ بهجای اینکه فقط به یه ابزار وفادار بمونی، بذار هر ابزار کاری که بهتر بلده انجام بده — Cursor برای ویرایش چندفایلی، Claude Code برای درک معماری، Codex برای اجرای طولانیمدت.
🔗 @bitnoteplus
📌 چی شد؟ بازار ابزارهای کدنویسی AI قرار بود به یه برنده ختم بشه، اما عکسش اتفاق افتاد: توسعهدهندهها دارن Cursor، Claude Code و Codex رو با هم استفاده میکنن — نه بهعنوان رقیب، بلکه بهعنوان لایههای مکمل در یه استک که هیچکس طراحیش نکرده.
💡 چرا مهمه؟ Cursor با ۳۰۰ نفر کارمند، از ۴ میلیون به ۲ میلیارد دلار درآمد سالانه در فقط ۱۸ ماه رسیده. این نشون میده بازار ابزار کدنویسی هنوز خیلی جای رشد داره.
🎯 به چه درد من میخوره؟ بهجای اینکه فقط به یه ابزار وفادار بمونی، بذار هر ابزار کاری که بهتر بلده انجام بده — Cursor برای ویرایش چندفایلی، Claude Code برای درک معماری، Codex برای اجرای طولانیمدت.
🔗 @bitnoteplus
👍6😁1
#برنامهنویسی
📌 چی شد؟ یه کلاس حملهی جدید به اسم «Agentjacking» کشف شده: مهاجمها گزارشهای جعلی Sentry میسازن که حاوی دستورات مخرب هستن. وقتی ابزار کدنویسی AI مثل Claude Code یا Cursor این گزارش رو میخونه، دستورات مخرب رو اجرا میکنه. این حمله ۸۵٪ نرخ موفقیت داشته و ۲۳۸۸ سازمان رو تحت تاثیر قرار داده.
💡 چرا مهمه؟ توسعهدهندهها یاد گرفتن به ابزارهای کدنویسی AI اعتماد کنن — دقیقاً همین اعتماد سطحیه که Agentjacking ازش سوءاستفاده میکنه.
🎯 به چه درد من میخوره؟ هر خروجی پلتفرمهای error-tracking (Sentry، Datadog، Rollbar) رو قبل از دادن به ابزار AI بهعنوان ورودی نامعتبر در نظر بگیر. این یه عادت جدیه که باید جا بندازی.
🔗 @bitnoteplus
📌 چی شد؟ یه کلاس حملهی جدید به اسم «Agentjacking» کشف شده: مهاجمها گزارشهای جعلی Sentry میسازن که حاوی دستورات مخرب هستن. وقتی ابزار کدنویسی AI مثل Claude Code یا Cursor این گزارش رو میخونه، دستورات مخرب رو اجرا میکنه. این حمله ۸۵٪ نرخ موفقیت داشته و ۲۳۸۸ سازمان رو تحت تاثیر قرار داده.
💡 چرا مهمه؟ توسعهدهندهها یاد گرفتن به ابزارهای کدنویسی AI اعتماد کنن — دقیقاً همین اعتماد سطحیه که Agentjacking ازش سوءاستفاده میکنه.
🎯 به چه درد من میخوره؟ هر خروجی پلتفرمهای error-tracking (Sentry، Datadog، Rollbar) رو قبل از دادن به ابزار AI بهعنوان ورودی نامعتبر در نظر بگیر. این یه عادت جدیه که باید جا بندازی.
🔗 @bitnoteplus
👍6👏1
#ابزارهای_دیجیتال
📌 چی شد؟ Gemini CLI گوگل یه تیر کمان رایگان روی بازار ابزارهای کدنویسی AI شلیک کرد: ۶۰ درخواست در دقیقه و ۱۰۰۰ درخواست در روز با حساب شخصی گوگل — کاملاً رایگان. با دستور
💡 چرا مهمه؟ در Terminal-Bench 2.1 نمرهی ۷۰.۷٪ گرفته — نه بهترین، اما برای ابزاری که هیچ هزینهای نداره، یه گزینهی جدی برای پروژههای شخصی و یادگیریه.
🎯 به چه درد من میخوره؟ اگه میخوای ابزارهای کدنویسی AI رو بدون هزینه امتحان کنی، Gemini CLI بهترین نقطهی شروعه. MCP servers رو هم از طریق فایل
🔗 @bitnoteplus
📌 چی شد؟ Gemini CLI گوگل یه تیر کمان رایگان روی بازار ابزارهای کدنویسی AI شلیک کرد: ۶۰ درخواست در دقیقه و ۱۰۰۰ درخواست در روز با حساب شخصی گوگل — کاملاً رایگان. با دستور
npx @google/gemini-cli نصب میشه.💡 چرا مهمه؟ در Terminal-Bench 2.1 نمرهی ۷۰.۷٪ گرفته — نه بهترین، اما برای ابزاری که هیچ هزینهای نداره، یه گزینهی جدی برای پروژههای شخصی و یادگیریه.
🎯 به چه درد من میخوره؟ اگه میخوای ابزارهای کدنویسی AI رو بدون هزینه امتحان کنی، Gemini CLI بهترین نقطهی شروعه. MCP servers رو هم از طریق فایل
~/.gemini/settings.json ساپورت میکنه.🔗 @bitnoteplus
👍6🤔2
#ابزارهای_دیجیتال
📌 چی شد؟ GitHub Copilot از اول ژوئن ۲۰۲۶ به سیستم پرداخت بر اساس مصرف (AI Credits) تغییر کرده — هر کردیت ۰.۰۱ دلاره و بر اساس توکن مصرفی (ورودی، کش، خروجی) حساب میشه.
💡 چرا مهمه؟ این یعنی دیگه قیمت ثابت ماهانه وجود نداره — هرچی بیشتر از Copilot استفاده کنی، بیشتر پرداخت میکنی. برای تیمهای پرمصرف ممکنه خیلی گرانتر از قبل بشه.
🎯 به چه درد من میخوره؟ اگه از GitHub Copilot استفاده میکنی، از این هفته مصرف ماهانهات رو دقیق پیگیری کن. اگه هزینهت بالا رفت، ابزارهای جایگزین مثل Cursor یا Gemini CLI رو مقایسه کن.
🔗 @bitnoteplus
📌 چی شد؟ GitHub Copilot از اول ژوئن ۲۰۲۶ به سیستم پرداخت بر اساس مصرف (AI Credits) تغییر کرده — هر کردیت ۰.۰۱ دلاره و بر اساس توکن مصرفی (ورودی، کش، خروجی) حساب میشه.
💡 چرا مهمه؟ این یعنی دیگه قیمت ثابت ماهانه وجود نداره — هرچی بیشتر از Copilot استفاده کنی، بیشتر پرداخت میکنی. برای تیمهای پرمصرف ممکنه خیلی گرانتر از قبل بشه.
🎯 به چه درد من میخوره؟ اگه از GitHub Copilot استفاده میکنی، از این هفته مصرف ماهانهات رو دقیق پیگیری کن. اگه هزینهت بالا رفت، ابزارهای جایگزین مثل Cursor یا Gemini CLI رو مقایسه کن.
🔗 @bitnoteplus
🤯4👍2👾2
#ابزارهای_دیجیتال
📌 چی شد؟ Wispr Flow، یه اپ دیکتهی صوتی برای مک، این هفته رو Product Hunt لانچ کرد: کافیه Fn رو نگه داری و حرف بزنی — متن رو با سبک نوشتاری خودت، تو هر اپلیکیشنی، تایپ میکنه. بیش از ۱۰۰ زبان پشتیبانی میکنه و صدات رو بهصورت پیشفرض فقط روی دستگاه خودت نگه میداره.
💡 چرا مهمه؟ برنامهنویسها و PMهایی که زیاد با ChatGPT، Claude یا Cursor کار میکنن، میتونن بهجای تایپ کردن پرامپتهای طولانی، سریعتر با صوت باهاشون تعامل کنن.
🎯 به چه درد من میخوره؟ اگه بخش زیادی از کارت نوشتن پرامپت، مستندسازی یا ایمیلنویسیه، یه هفته Wispr Flow رو امتحان کن — سرعت ورودی صوتی معمولاً ۳-۴ برابر تایپه.
🔗 @bitnoteplus
📌 چی شد؟ Wispr Flow، یه اپ دیکتهی صوتی برای مک، این هفته رو Product Hunt لانچ کرد: کافیه Fn رو نگه داری و حرف بزنی — متن رو با سبک نوشتاری خودت، تو هر اپلیکیشنی، تایپ میکنه. بیش از ۱۰۰ زبان پشتیبانی میکنه و صدات رو بهصورت پیشفرض فقط روی دستگاه خودت نگه میداره.
💡 چرا مهمه؟ برنامهنویسها و PMهایی که زیاد با ChatGPT، Claude یا Cursor کار میکنن، میتونن بهجای تایپ کردن پرامپتهای طولانی، سریعتر با صوت باهاشون تعامل کنن.
🎯 به چه درد من میخوره؟ اگه بخش زیادی از کارت نوشتن پرامپت، مستندسازی یا ایمیلنویسیه، یه هفته Wispr Flow رو امتحان کن — سرعت ورودی صوتی معمولاً ۳-۴ برابر تایپه.
🔗 @bitnoteplus
🫡5👏2👍1
#گیتهاب_ترندینگ
📌 چی شد؟
پروژهی
💡 چرا مهمه؟
با افزایش استفاده از ایجنتهای هوش مصنوعی برای تحلیل و تولید کد، نیاز به درک سریع و دقیق از codebaseها بیشتر شده است. این ابزار به مدلهای هوش مصنوعی اجازه میدهد تا کدهای پیچیده را بسیار کارآمدتر و با هزینه توکن کمتر پردازش کنند.
🎯 به چه درد من میخوره؟
اگر تیم شما از ایجنتهای AI برای توسعه نرمافزار، بازبینی کد یا مستندسازی استفاده میکند، میتوانید با استقرار این سرور MCP، زمان و هزینه پردازش مدلها را به شدت کاهش دهید و دقت تحلیل کد را افزایش دهید.
🔗 @bitnoteplus
📌 چی شد؟
پروژهی
DeusData / codebase-memory-mcp در گیتهاب ترند شده است. این پروژه یک سرور MCP (Model Context Protocol) برای هوش مصنوعی با عملکرد بالا است که کدهای پروژهها را به سرعت (در حد میلیثانیه برای اکثر ریپازیتوریها) به یک گراف دانش پایدار تبدیل میکند. این ابزار از ۱۵۸ زبان برنامهنویسی پشتیبانی کرده و امکان کوئریهای زیرمیلیثانیه را با ۹۹٪ توکن کمتر فراهم میکند.💡 چرا مهمه؟
با افزایش استفاده از ایجنتهای هوش مصنوعی برای تحلیل و تولید کد، نیاز به درک سریع و دقیق از codebaseها بیشتر شده است. این ابزار به مدلهای هوش مصنوعی اجازه میدهد تا کدهای پیچیده را بسیار کارآمدتر و با هزینه توکن کمتر پردازش کنند.
🎯 به چه درد من میخوره؟
اگر تیم شما از ایجنتهای AI برای توسعه نرمافزار، بازبینی کد یا مستندسازی استفاده میکند، میتوانید با استقرار این سرور MCP، زمان و هزینه پردازش مدلها را به شدت کاهش دهید و دقت تحلیل کد را افزایش دهید.
🔗 @bitnoteplus
👍7
#گیتهاب_ترندینگ
📌 چی شد؟
پروژهی
💡 چرا مهمه؟
این پروژه نشان میدهد که چگونه هوش مصنوعی میتواند در حوزههای سنتی و پیچیدهای مانند سرمایهگذاری ارزشی، با استفاده از رویکردهای چندعاملی، بینشهای عمیق و کارآمدی ارائه دهد و به تصمیمگیریهای مالی کمک کند.
🎯 به چه درد من میخوره؟
اگر در بازارهای مالی فعالیت میکنید یا به تحلیل شرکتها علاقه دارید، این چارچوب میتواند ابزاری قدرتمند برای تسریع و تعمیق تحقیقات شما باشد، و به شما کمک کند تا با دیدگاهی ساختاریافتهتر به ارزشگذاری داراییها بپردازید.
🔗 @bitnoteplus
📌 چی شد؟
پروژهی
xbtlin / ai-berkshire که یک چارچوب تحقیقاتی ارزشگذاری سرمایهگذاری برای دوران هوش مصنوعی است، در گیتهاب مورد توجه قرار گرفته است. این پروژه بر اساس متدولوژی چهار استاد بزرگ سرمایهگذاری (وارن بافت، چارلی مانگر، دوان یونگپینگ و لی لو) طراحی شده و از تحلیل موازی چند ایجنت هوش مصنوعی (مبتنی بر Claude Code / Codex) برای تولید گزارشهای جامع استفاده میکند.💡 چرا مهمه؟
این پروژه نشان میدهد که چگونه هوش مصنوعی میتواند در حوزههای سنتی و پیچیدهای مانند سرمایهگذاری ارزشی، با استفاده از رویکردهای چندعاملی، بینشهای عمیق و کارآمدی ارائه دهد و به تصمیمگیریهای مالی کمک کند.
🎯 به چه درد من میخوره؟
اگر در بازارهای مالی فعالیت میکنید یا به تحلیل شرکتها علاقه دارید، این چارچوب میتواند ابزاری قدرتمند برای تسریع و تعمیق تحقیقات شما باشد، و به شما کمک کند تا با دیدگاهی ساختاریافتهتر به ارزشگذاری داراییها بپردازید.
🔗 @bitnoteplus
👍6
#گیتهاب_ترندینگ
📌 چی شد؟
شبکهی پیامرسان
💡 چرا مهمه؟
در دورانی که نگرانیها دربارهی حریم خصوصی دادهها رو به افزایش است، ظهور یک شبکهی پیامرسان که به طور بنیادی بدون شناسههای کاربری عمل میکند، یک تغییر پارادایم مهم محسوب میشود و میتواند استانداردهای جدیدی برای ارتباطات امن و خصوصی تعیین کند.
🎯 به چه درد من میخوره؟
اگر نگران حریم خصوصی مکالمات خود هستید و به دنبال جایگزینی برای پیامرسانهای رایج میگردید که بدون نیاز به شماره تلفن یا نام کاربری کار کند،
🔗 @bitnoteplus
📌 چی شد؟
شبکهی پیامرسان
simplex-chat / simplex-chat که اولین شبکهی پیامرسان بدون هیچگونه شناسهی کاربری است و ۱۰۰٪ خصوصی طراحی شده، در گیتهاب ترند شده است. این پروژه با ارائهی اپلیکیشنهایی برای iOS، اندروید و دسکتاپ، حریم خصوصی کاربران را در اولویت قرار میدهد.💡 چرا مهمه؟
در دورانی که نگرانیها دربارهی حریم خصوصی دادهها رو به افزایش است، ظهور یک شبکهی پیامرسان که به طور بنیادی بدون شناسههای کاربری عمل میکند، یک تغییر پارادایم مهم محسوب میشود و میتواند استانداردهای جدیدی برای ارتباطات امن و خصوصی تعیین کند.
🎯 به چه درد من میخوره؟
اگر نگران حریم خصوصی مکالمات خود هستید و به دنبال جایگزینی برای پیامرسانهای رایج میگردید که بدون نیاز به شماره تلفن یا نام کاربری کار کند،
SimpleX Chat گزینهای جدی برای بررسی است.🔗 @bitnoteplus
🔥5👍1
#گیتهاب_ترندینگ
📌 چی شد؟
پروژهی
💡 چرا مهمه؟
با گسترش مدلهای هوش مصنوعی، نیاز به رابطهای کاربری تمیز، کاربرپسند و قابل شخصیسازی که بتوانند از مدلهای مختلف پشتیبانی کنند، افزایش یافته است.
🎯 به چه درد من میخوره؟
اگر شما یا تیمتان از مدلهای هوش مصنوعی محلی یا ابری استفاده میکنید و به دنبال یک رابط چت منعطف و زیباتر از گزینههای موجود هستید،
🔗 @bitnoteplus
📌 چی شد؟
پروژهی
Promptly (از Tristen Lammi) که یک رابط کاربری چت هوش مصنوعی قوی با قابلیت یکپارچهسازی مدلهای داخلی و خارجی (مانند OpenRouter یا Ollama) است، در مگاترد پروژههای جدید گیتهاب در هفتهی ۲۵ ژوئن ۲۰۲۶ مطرح شد و مورد توجه قرار گرفته است.💡 چرا مهمه؟
با گسترش مدلهای هوش مصنوعی، نیاز به رابطهای کاربری تمیز، کاربرپسند و قابل شخصیسازی که بتوانند از مدلهای مختلف پشتیبانی کنند، افزایش یافته است.
Promptly به جای تمرکز صرف بر قدرت مدل، بر روی تجربهی کاربری نهایی و انعطافپذیری در اتصال به مدلها تأکید دارد.🎯 به چه درد من میخوره؟
اگر شما یا تیمتان از مدلهای هوش مصنوعی محلی یا ابری استفاده میکنید و به دنبال یک رابط چت منعطف و زیباتر از گزینههای موجود هستید،
Promptly میتواند تجربهی تعامل شما با AI را به طور قابل توجهی بهبود بخشد.🔗 @bitnoteplus
👾2❤1👍1🔥1
#طراحی
📌 چی شد؟
شرکت Figma در کنفرانس Config 2026 خود از چندین قابلیت جدید و هیجانانگیز رونمایی کرد. این بهروزرسانیها شامل Figma Motion برای ساخت انیمیشنهای دقیق و آماده تولید، ابزارهای Weave، بهبود ایجنت هوش مصنوعی در Figma Design برای پشتیبانی هوشمندتر از طراحان، معرفی پلاگینهای مولد و لایههای کد (نسخه بتا) است. همچنین، قابلیت تبدیل سه بعدی (3D transforms) برای طراحیهای فضایی نیز به Figma Design اضافه شده است.
💡 چرا مهمه؟
این تحولات مرزهای بین طراحی، انیمیشنسازی و توسعه را بیش از پیش محو میکنند. طراحان اکنون میتوانند مستقیماً درون محیط Figma انیمیشنهای پیچیده بسازند و با کمک هوش مصنوعی، فرآیندهای تکراری را خودکار کنند. این ادغام عمیقتر قابلیتها، زمان لازم برای تبدیل ایده به محصول نهایی را به شکل چشمگیری کاهش میدهد.
🎯 به چه درد من میخوره؟
اگر در زمینه UI/UX یا طراحی محصول فعالیت میکنی، این بهروزرسانیها ابزارهای قدرتمندی برایت فراهم میکنند تا پروتوتایپهای واقعگرایانهتر و پویاتری بسازی و با تیمهای توسعهدهنده به شکلی کارآمدتر همکاری کنی. استفاده از Figma Motion و ایجنت هوش مصنوعی را برای تسریع کارهایت در نظر بگیر.
🔗 @bitnoteplus
📌 چی شد؟
شرکت Figma در کنفرانس Config 2026 خود از چندین قابلیت جدید و هیجانانگیز رونمایی کرد. این بهروزرسانیها شامل Figma Motion برای ساخت انیمیشنهای دقیق و آماده تولید، ابزارهای Weave، بهبود ایجنت هوش مصنوعی در Figma Design برای پشتیبانی هوشمندتر از طراحان، معرفی پلاگینهای مولد و لایههای کد (نسخه بتا) است. همچنین، قابلیت تبدیل سه بعدی (3D transforms) برای طراحیهای فضایی نیز به Figma Design اضافه شده است.
💡 چرا مهمه؟
این تحولات مرزهای بین طراحی، انیمیشنسازی و توسعه را بیش از پیش محو میکنند. طراحان اکنون میتوانند مستقیماً درون محیط Figma انیمیشنهای پیچیده بسازند و با کمک هوش مصنوعی، فرآیندهای تکراری را خودکار کنند. این ادغام عمیقتر قابلیتها، زمان لازم برای تبدیل ایده به محصول نهایی را به شکل چشمگیری کاهش میدهد.
🎯 به چه درد من میخوره؟
اگر در زمینه UI/UX یا طراحی محصول فعالیت میکنی، این بهروزرسانیها ابزارهای قدرتمندی برایت فراهم میکنند تا پروتوتایپهای واقعگرایانهتر و پویاتری بسازی و با تیمهای توسعهدهنده به شکلی کارآمدتر همکاری کنی. استفاده از Figma Motion و ایجنت هوش مصنوعی را برای تسریع کارهایت در نظر بگیر.
🔗 @bitnoteplus
👍2🗿1