🚀حالا یه هفته نگذشته یه مدل جدید اومده به اسم Happyhorse

مقایسه Happyhorse 1.0 با Seedance 2.0

مدل Happy Horse 1.0 به عنوان ابزار شماره ۱ تولید ویدیو با هوش مصنوعی در صدر جدول‌ها قرار گرفته. گفته می‌شود این یک مدل ۱۵ میلیارد پارامتری (15B) و متن‌باز است که توسط تیم Happy Horse به صورت عمومی منتشر شده.

🔗 لینک مستقیم وب‌سایت رسمی:
https://happyhorses.io/zh/

🔸 جعبه ابزار یک ترابایتی دانشجویان به تفکیک و قابلیت جستجو با امکانات بیشتر به ارزش بیش از 4000 دلار در پنل دانشجویان مولتی - موشن قرار گرفت.

قابل دانلود با نت داخلی

🔸 معرفی Qwen 3.6؛ خانواده‌ای از مدل‌های هوش مصنوعی که Claude و GPT را به چالش کشیده

مدل هاشو هم داریم روی سرورهای بیت گرف قرار میدیم. ممنون از کمک های اقای حمیدیان عزیز که برای دانلود مدلها کمک میکنند.

https://bitgraph.ir/qwen-3-6-review/

مقاله رو حتما بخونید. تا بدونید با چه غولی طرفیم. در تصویر بالا میبینیم که بالاتر از جمینی 3.1 پرو و کلاد سونت 4.6 در بحث استدلال هست.

🔸 امروز DeepSeek V4 ریلیز شد.
در دو مدل، هر دو اوپن‌سورس، هر دو با کانتکست ۱ میلیون توکن (فراموشی دیگه در کار نیست)

نسخه Pro: با 1.6 تریلیون پارامتر، ۴۹ میلیارد فعال
نسخه Flash: با 284 میلیارد پارامتر، ۱۳ میلیارد فعال

یه نکته که تو بنچمارک‌ها کمتر بهش توجه شده: قیمت. V4-Pro هر میلیون توکن ورودی 1.74 دلار، در حالی که مدل‌های مشابه از OpenAI و Anthropic چند برابر این قیمت دارن.

نکته جالب‌تر اینه که این بار روی چیپ‌های Huawei Ascend 950 اجرا میشه، نه Nvidia. یعنی DeepSeek داره ثابت می‌کنه که حتی بدون دسترسی به سخت‌افزار آمریکایی هم میشه مدل فرانتیر ساخت.

نکات بروز در هوش مصنوعی

🔸سرور MCP فیگما چیست و چگونه فاصله‌ی طراح و توسعه‌دهنده را پر می‌کند؟

یکی از قدیمی‌ترین دردسرهای تیم‌های محصول، تبدیل طرح گرافیکی به کد است. طراح در فیگما ساعت‌ها روی فاصله‌ها، رنگ‌ها و کامپوننت‌ها کار می‌کند، اما وقتی نوبت پیاده‌سازی می‌رسد، توسعه‌دهنده ناگزیر است مقادیر را دانه‌دانه بازخوانی کند یا از اسکرین‌شات حدس بزند. نتیجه معمولاً یک نسخه‌ی «تقریبی» از طراحی است که هم طراح را ناراضی می‌کند و هم توسعه‌دهنده را خسته.
در ژوئن ۲۰۲۵، فیگما ابزاری را در نسخه‌ی بتا معرفی کرد که قرار است این فاصله را تا حد زیادی از میان بردارد: سرور MCP فیگما. این سرور به ابزارهای هوش مصنوعی مانند Cursor، Claude Code و VS Code اجازه می‌دهد ساختار واقعی طراحی شما را بخوانند، نه فقط تصویر آن را.


https://bitgraph.ir/figma-mcp-server-guide

🔸 ویژگی Claude Artifacts چیست؟ راهنمای ساخت Prototype تعاملی برای طراحان و دولوپرها

فیچر جذاب Artifacts در Claude.ai قابلیتی است که خروجی‌های تعاملی مثل صفحات وب، فرم‌ها و کامپوننت‌ها را به‌صورت زنده در یک پنل جدا اجرا می‌کند، نه فقط به شکل کد. این ابزار به طراحان کمک می‌کند بدون کدنویسی Prototype بسازند و به دولوپرها امکان تست سریع ایده‌ها را در یک sandbox ساده می‌دهد. با یک Prompt دقیق، می‌توان در چند دقیقه یک نمونه قابل تعامل ساخت، و سپس آن را ویرایش، به اشتراک‌گذاری یا به پروژه واقعی منتقل کرد.

https://bitgraph.ir/claude-artifacts-interactive-prototype-guide

نمونه Artifac جذاب

🔸 پرامپت‌نویسی برای ویدیو هوش مصنوعی؛ کلاس درس کامل از صفر تا صد برای Seedance، Kling و Veo3 و …

اگر تجربه‌ی کار با مدل‌های زبانی (LLM) مثل Claude یا ChatGPT را دارید، احتمالاً تصور می‌کنید پرامپت‌نویسی برای مدل‌های ویدیویی هم همان منطق را دارد. اما در واقعیت، فضای پرامپت‌نویسی برای مدل‌هایی مثل Seedance 2.0، Kling 3.0، و Google Veo 3 یک دنیای کاملاً متفاوت است. اینجا دیگر صرفاً با کلمات سروکار ندارید. با زمان، دوربین، نور، حرکت، و فیزیک سروکار دارید. اینجا دیگر یک نویسنده نیستید بلکه یک کارگردان، فیلمبردار و تدوینگر همزمان هستید.

https://bitgraph.ir/ai-video-prompt-writing-guide

خب من 2 تا ویدیو فرستادم و با یه ویس کارم رو تکمیل میکنم. باقیش برای اون عزیزان علاقه مند. 👇

🔥 خب بچه ها چند تا خبر خوب

🔸 آموزش نصب و اجرای هوش مصنوعی LTX Studio 2.3 آفلاین روی سیستم شخصی

مدل ها و لورا ها و موارد جانبی برای مدل ویدیو ساز افلاین ltx2.3 هم اکنون روی سرورهای قدرتمند بیت گرف

https://bitgraph.ir/ltx-2-3-offline-video-generation-guide

🔸موضوع Timeline Prompting در ویدیوهای هوش مصنوعی | کاوش عمیق و تخصصی برای کنترل ثانیه‌به‌ثانیه‌ی صحنه


در این مقاله، روی دو تکنیک پیشرفته‌ی همگرا تمرکز می‌کنیم: Timeline Prompting که زمان را به پرامپت می‌آورد، و JSON Prompting که ساختار را به پرامپت اضافه می‌کند. وقتی این دو با هم ترکیب شوند، شما به یک ابزار کارگردانی دیجیتال واقعی دست پیدا می‌کنید.

https://bitgraph.ir/timeline-prompting-deep-dive

🔸 دو تا نکته ممنون میشم توجه کنید.