POST /api/v1/orders HTTP/1.1
Host: api.shop-system.internal
Content-Type: application/json
X-Request-ID: 550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000
Idempotency-Key: 897c-4b3a-912f

{
  "customer_id": "usr_8821",
  "items": [
    {
      "sku": "macbook_pro_14",
      "quantity": 1,
      "price_at_moment": 2000.00
    }
  ],
  "delivery_address": {
    "zip": "101000",
    "city": "Moscow"
  }
}

// Ожидаемый ответ (Success)
HTTP/1.1 201 Created
Location: /api/v1/orders/ord_9901
{
  "order_id": "ord_9901",
  "status": "processing",
  "created_at": "2023-10-27T10:00:00Z"
}

# 📜 Контракт на создание заказа (OrderCreated.event.yaml)
event: OrderCreated
version: 1.0.0
description: 🎉 Заказ успешно создан и оплачен 💳

payload:
  type: object
  required: 📌
    - orderId
    - customerId
    - items
    - totalAmount
  properties:
    orderId:
      type: string
      format: uuid
      example: "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000" 🆔
    customerId:
      type: string
      format: uuid 👤
    items:
      type: array
      minItems: 1 📦
      items:
        type: object
        properties:
          productId: { type: string } 🏷
          quantity: { type: integer, minimum: 1 } 🔢
          price: { type: number, minimum: 0 } 💵
    totalAmount:
      type: number
      minimum: 0
      exclusiveMinimum: true 💰
    currency:
      type: string
      pattern: '^[A-Z]{3}$'
      default: "RUB" ₽
    createdAt:
      type: string
      format: date-time
      description: "⏰ Время в формате ISO 8601 (UTC)"

# ❌ ПЛОХО: Хрупко, без валидации
def send_order(order):
    data = {
        'id': order['id'],
        'sum': order['total']  # А если total нет?
    }
    requests.post('api/orders', json=data)
python
# ✅ ХОРОШО: Контракт + адаптер
from pydantic import BaseModel

class Order(BaseModel):  # 📝 Контракт
    id: str
    total: float
    currency: str = "RUB"

class OrderAdapter:
    def send(self, order: Order):
        validated = order.dict()  # ✅ Данные уже проверены!
        # Логика отправки с retry и логированием

-- Сколько заказов в среднем у клиента?
SELECT ROUND(AVG(order_count), 1) 
FROM (SELECT customer_id, COUNT(*) as order_count 
      FROM orders GROUP BY customer_id) stats;
→ Результат: не «один ко многим», а «в среднем 3.2 заказа»

SELECT orders_per_month, COUNT(DISTINCT customer_id)
FROM monthly_orders 
GROUP BY orders_per_month 
HAVING orders_per_month > 5;
→ Оказывается, 5% клиентов делают 10+ заказов!

-- Воронка продаж за неделю
SELECT 
    stage,
    users,
    ROUND(users * 100.0 / LAG(users) OVER(ORDER BY step), 1) || '%' as conversion
FROM funnel_stages;

-- Достаточно ли истории покупок?
SELECT COUNT(DISTINCT customer_id) as active_clients,
       AVG(orders_per_client) as avg_orders
FROM (SELECT customer_id, COUNT(*) as orders_per_client
      FROM orders GROUP BY customer_id HAVING COUNT(*) >= 2) data;

SELECT * FROM users WHERE reg_date > '2024-01-01';

SELECT department, COUNT(orders), SUM(revenue)
FROM users JOIN orders ON users.id = orders.user_id
GROUP BY department HAVING COUNT(orders) > 10;

WITH trends AS (
    SELECT user_id, week, 
           LAG(events) OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY week) as prev
    FROM weekly_activity
)
SELECT week, SUM(CASE WHEN events > prev THEN 1 ELSE 0 END) as growing_users
FROM trends GROUP BY week;

-- Посчитать выручку и средний чек по каждому городу
SELECT 
    c.city,
    COUNT(o.order_id) as total_orders, -- количество заказов
    SUM(o.total_amount) as total_revenue, -- общая выручка
    AVG(o.total_amount) as avg_order_value -- средний чек
FROM customers c
JOIN orders o ON c.customer_id = o.customer_id
GROUP BY c.city;

-- Найти клиентов, которые делали заказы на сумму больше средней
WITH avg_order_value AS ( -- CTE: вычисляем средний чек один раз
    SELECT AVG(total_amount) as avg_amount FROM orders
)
SELECT c.first_name, c.last_name, o.total_amount
FROM customers c
JOIN orders o ON c.customer_id = o.customer_id
WHERE o.total_amount > (SELECT avg_amount FROM avg_order_value);

-- Для каждого заказа показать сумму заказа и общую сумму всех заказов его клиента
SELECT 
    o.order_id,
    o.customer_id,
    o.total_amount,
    SUM(o.total_amount) OVER (PARTITION BY o.customer_id) as customer_lifetime_value
FROM orders o;

• По данным наших подписчиков, с помощью этих каналов можно увеличить ROI рекламных кампаний
• Внутри – только актуальные тренды, кейсы и рабочие инструменты для SMM, SEO, контента и таргета.
•  Забудьте о бесконечном поиске информации – все лучшее в одном месте!

ДОБАВИТЬ СВОЙ КАНАЛ В НОВУЮ ПАПКУ