Коэффициент золотого сечения: открывая математическую гармонию принятия Биткойна

По мере того как Биткойн продолжает двигаться по пути принятия, мы больше узнаём о траектории его роста. То, как разворачиваются ценовые колебания Биткойн-рынка, больше напоминает не традиционные акции, но скорее технологию, принятие которой происходит в геометрической прогрессии. Поскольку Биткойн представляет собой принимаемую обществом сеть и децентрализованные деньги с ограниченным объёмом эмиссии, его цена является прямым отражением этого процесса принятия.

https://bitnovosti.com/2019/07/08/koeffitsient-zolotogo-secheniya-otkryvaya-matematicheskuyu-garmoniyu-prinyatiya-bitkojna/

#Golden_Ratio_Multiplier #долгосрочный_прогноз #золотое_сечение #коэффициент_золотого_сечения #последовательность_Фибоначчи #прогноз_курса_BTC #прогноз_курса_биткойна #скользящие_средние #числа_Фибоначчи
#биткойн #биткоин #bitcoin #криптовалюта #блокчейн

Цена биткойна: почему она никогда не возвращается

Биткойн обладает относительно незамечаемым и неизвестным большинству людей свойством. Я называю его “ценовой точкой невозврата”. Ценовая точка невозврата – это когда биткойн находится на определённом ценовом уровне в последний раз. Достигнув этой цены, он двигается только вверх и никогда больше не возвращается к этому уровню.

https://bitnovosti.com/2019/11/24/tsena-bitkojna-pochemu-ona-nikogda-ne-vozvrashhaetsya/

#долгосрочный_прогноз #принятие_Биткойна #прогноз_курса_биткойна #распространение_биткойна #точка_невозврата_цены #ценовая_точка_невозврата
#биткойн #биткоин #bitcoin #криптовалюта #блокчейн

Модель спроса и предложения для цены биткойна

В этой статье автор пытается смоделировать цену биткойна как функцию от спроса и предложения. Он исследует возможность использования двойной логарифмической временной модели для спроса и предложения и отвергает её по причине серьёзной гетероскедастичности. Затем с помощью программы auto.arima, он находит достаточно производительную модель авторегрессионного интегрированного скользящего среднего. После этого он использует построенный с помощью ARIMA прогноз спроса и предложения при моделировании будущей цены биткойна, с учётом того, что объём его предложения заведомо известен.

https://bitnovosti.com/2019/11/28/model-sprosa-i-predlozheniya-dlya-tseny-bitkojna/

#ARIMA #моделирование_цены_биткойна #прогноз_курса_BTC #прогноз_курса_биткойна
#биткойн #биткоин #bitcoin #криптовалюта #блокчейн

Гипотеза эффективного рынка и Stock-to-Flow-модель Биткойна

Модель отношения запасов к приросту (Stock-to-Flow, S2F) для Биткойна впервые опубликована в марте 2019 г. и была хорошо принята биткойнерами и инвесторами. Многие аналитики верифицировали коинтегрированную S2F-модель и подтвердили прогнозы цены биткойна [1, 2 (англ.), 3 (англ., PDF)].

https://bitnovosti.com/2020/01/26/gipoteza-effektivnogo-rynka-i-stock-to-flow-model-bitkojna/

#PlanB #S2F #stock_to_flow #гипотеза_эффективного_рынка #долгосрочный_прогноз #модели_риска_и_доходности #прогноз_курса_BTC #прогноз_курса_биткойна #прогноз_цены_на_биткойн #риск_и_доходность
#биткойн #биткоин #bitcoin #криптовалюта #блокчейн