Друзья, я обещала собрать пост с практиками и инструментами, которыми вы поделились в комментариях под постом про поиск сотрудника в бухгалтерию. Спасибо вам за это обсуждение🤝 Это очень зрелый, взрослый взгляд на проблему, которая в нынешних реалиях актуальна для большинства компаний.
То, что вы написали, на 100% совпадает с лучшими практиками управления функциями и нагрузкой. Об этом всегда говорят хорошие руководители и сильные консультанты:
📌 разбирать первопричину увольнений и оценивать, какими ресурсами в данный момент времени можно компенсировать текучку кадров без вреда для процессов,
📌 смотреть на рост нагрузки через метрики процессов, а не угадывать эмпирическим путём,
📌 проводить интервью с сотрудниками: люди ценят, когда их слышат, а не относятся к ним, как к «расходному материалу»,
📌 следить за мотивацией ключевых сотрудников,
📌 перераспределять первичку, автоматизировать рутину, выносить часть работ в регионы,
📌 признать честно: рынок изменился, люди стоят дороже и искать по-настоящему замотивированных кандидатов приходится дольше.
Ещё раз напомню, что тот кейс, которым я поделилась — был про другое. Мне нужно было в максимально сжатые сроки найти решение, чтобы процессы не встали. В таких случаях бизнесу нужен быстрый рабочий костыль. А уже потом — спокойный, системный разбор причин, нагрузки, мотивации и архитектуры процессов.
Но одно не исключает другое. Быстро закрыть дыру и параллельно чинить систему — это и есть нормальное управленческое решение.
Спасибо вам за вовлечённость, глубину и адекватность🤗 #эффективность #оптимизация
То, что вы написали, на 100% совпадает с лучшими практиками управления функциями и нагрузкой. Об этом всегда говорят хорошие руководители и сильные консультанты:
Ещё раз напомню, что тот кейс, которым я поделилась — был про другое. Мне нужно было в максимально сжатые сроки найти решение, чтобы процессы не встали. В таких случаях бизнесу нужен быстрый рабочий костыль. А уже потом — спокойный, системный разбор причин, нагрузки, мотивации и архитектуры процессов.
Но одно не исключает другое. Быстро закрыть дыру и параллельно чинить систему — это и есть нормальное управленческое решение.
Спасибо вам за вовлечённость, глубину и адекватность🤗 #эффективность #оптимизация
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏4
«Эффект арбуза»: почему цифры красивые, а эффект не ощутим?
#тренды_2026
Год назад я писала про «эффект арбуза» — ситуацию, когда по SLA и KPI всё идеально, а бизнес при этом недоволен и тихо копит раздражение.
Прошёл год. И если коротко — эта история никуда не делась. Более того, она только усилилась.
Мы всё чаще видим, что формальная сервисная модель больше не работает.
Модель, где БЭК-офис прикрывается договором, показателями и фразами из серии:
«Документы не дали — мы не отразили»,
«По SLA мы уложились — претензии не принимаем».
Такой сервис сегодня никому не нужен. Ни бизнесу, ни собственникам, ни руководителям.
Сейчас на первый план выходит партнёрская модель взаимодействия. Не «мы вам оказываем услугу», а «мы вместе отвечаем за результат».
И это особенно хорошо видно в общих центрах обслуживания. Центры, которые продолжают жить в логике формальных SLA и защитных KPI, очень быстро сдуваются. Потому что бизнес перестаёт чувствовать связь, вовлечённость и поддержку.
В своих проектах мы сейчас много работаем именно с этим балансом:
— с одной стороны, не потерять измеримость и эффекты,
— с другой — не уйти в бездушный сервис или неконтролируемый аутсорсинг, где никто ни за что по-настоящему не отвечает.
Важно понимать одну простую вещь: цифры сами по себе не усиливают бизнес-результат. Это делают люди, коммуникация и правильно выстроенные процессы.
Поэтому отказ от формальных SLA и KPI, которые существуют для галочки — это уже не тренд. Это гигиенический минимум.
БЭК-офис, ОЦО, сервисные функции сегодня должны работать на усиление бизнеса. Всё остальное — арбуз. Красивый снаружи и невкусный внутри.
А у вас в компании сервис — партнёр или просто исполнитель по договору?
#тренды_2026
Год назад я писала про «эффект арбуза» — ситуацию, когда по SLA и KPI всё идеально, а бизнес при этом недоволен и тихо копит раздражение.
Прошёл год. И если коротко — эта история никуда не делась. Более того, она только усилилась.
Мы всё чаще видим, что формальная сервисная модель больше не работает.
Модель, где БЭК-офис прикрывается договором, показателями и фразами из серии:
«Документы не дали — мы не отразили»,
«По SLA мы уложились — претензии не принимаем».
Такой сервис сегодня никому не нужен. Ни бизнесу, ни собственникам, ни руководителям.
Сейчас на первый план выходит партнёрская модель взаимодействия. Не «мы вам оказываем услугу», а «мы вместе отвечаем за результат».
И это особенно хорошо видно в общих центрах обслуживания. Центры, которые продолжают жить в логике формальных SLA и защитных KPI, очень быстро сдуваются. Потому что бизнес перестаёт чувствовать связь, вовлечённость и поддержку.
В своих проектах мы сейчас много работаем именно с этим балансом:
— с одной стороны, не потерять измеримость и эффекты,
— с другой — не уйти в бездушный сервис или неконтролируемый аутсорсинг, где никто ни за что по-настоящему не отвечает.
Важно понимать одну простую вещь: цифры сами по себе не усиливают бизнес-результат. Это делают люди, коммуникация и правильно выстроенные процессы.
Поэтому отказ от формальных SLA и KPI, которые существуют для галочки — это уже не тренд. Это гигиенический минимум.
БЭК-офис, ОЦО, сервисные функции сегодня должны работать на усиление бизнеса. Всё остальное — арбуз. Красивый снаружи и невкусный внутри.
А у вас в компании сервис — партнёр или просто исполнитель по договору?
👍4💯2
Галя, у нас отмена!📢
Сегодня речь пойдёт про ИИ 😅
На просторах интернета всё чаще всплывают истории, где искусственный интеллектнакосячил 🙈
Вот пример. История случилась на днях: хитрый покупатель в онлайн-магазине почти час общался с ИИ-ассистентом. Попросил его показать, насколько хорошо он разбирается в математике и процентах. В итоге хитрец «заговорил зубы» чат-боту и тот ему сначала одобрил скидку 25%, а потом, чтобы произвести впечатление повысил её до 80%😁 Выглядит смешно, если бы не было всё так печально.
Клиент оформил заказ более чем на £8000. К счастью, владелец магазина вовремя отменил заказ — история закончилась без финансовых потерь. Но осадочек, как говорится, остался.
А теперь пример без happy end.
В Канаде суд обязал Air Canada выплатить компенсацию пассажиру, потому что их чат-бот по продаже билетов дал неверную информацию о правилах компенсации. Компания пыталась сказать апеллировать тем, что это сделал не человек, а бот. Но суд категорично постановил: чат-бот — ваш представитель. Платите.
Оба примера наглядно показывают, что ответственность всегда лежит на человеке. ИИ опирается на те рамки и правила, которые ему задаём мы:
— что ИИ можно обещать клиенту,
— где он обязан остановиться,
— и кто потом платит по счетам, если бот «перестарался».
Очевидно, что спрос на навыки работы с технологиями, данными и кибербезопасностью будет только расти.
Вы до сих пор боитесь, что ИИ нас заменит?😅
Сегодня речь пойдёт про ИИ 😅
На просторах интернета всё чаще всплывают истории, где искусственный интеллект
Вот пример. История случилась на днях: хитрый покупатель в онлайн-магазине почти час общался с ИИ-ассистентом. Попросил его показать, насколько хорошо он разбирается в математике и процентах. В итоге хитрец «заговорил зубы» чат-боту и тот ему сначала одобрил скидку 25%, а потом, чтобы произвести впечатление повысил её до 80%😁 Выглядит смешно, если бы не было всё так печально.
Клиент оформил заказ более чем на £8000. К счастью, владелец магазина вовремя отменил заказ — история закончилась без финансовых потерь. Но осадочек, как говорится, остался.
А теперь пример без happy end.
В Канаде суд обязал Air Canada выплатить компенсацию пассажиру, потому что их чат-бот по продаже билетов дал неверную информацию о правилах компенсации. Компания пыталась сказать апеллировать тем, что это сделал не человек, а бот. Но суд категорично постановил: чат-бот — ваш представитель. Платите.
Оба примера наглядно показывают, что ответственность всегда лежит на человеке. ИИ опирается на те рамки и правила, которые ему задаём мы:
— что ИИ можно обещать клиенту,
— где он обязан остановиться,
— и кто потом платит по счетам, если бот «перестарался».
Очевидно, что спрос на навыки работы с технологиями, данными и кибербезопасностью будет только расти.
Вы до сих пор боитесь, что ИИ нас заменит?😅
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2👌2🤣2
Как существовать казначейству в новых реалиях?
Погрузилась я тут недавно в казначейскую функцию в паре разных проектов и увидела, что казначейству сейчас живётся намного сложнее, чем несколько лет назад.
Причина, думаю, очевидна. В условиях санкций у многих компаний резко выросло количество банков и банковских счетов.
Разные банки — под разные платежи, валюты, юрисдикции, условия. Где-то — резерв, где-то — вынужденная мера.
В итоге:
➖ больше счетов,
➖ больше платежных контуров,
➖ больше ручной работы,
➖ больше рисков и контрольных точек.
И вот здесь мне стало очень интересно спросить у вас — моих подписчиков (если вы, конечно, владеете информацией):
❓ Сколько банков сейчас у вас в компании в работе
❓ Как казначеи справляются с нагрузкой
❓ Добавили ли людей в казначейство или всё держится на текущей численности
Потому что по проектам я вижу очень разную картину. Где-то нагрузка выросла кратно, но численность не изменилась. Где-то функции начали «расползаться» по смежным ролям. А где-то, наоборот, начали пересобирать процессы и автоматизироваться — и это самое оптимальное решение.
Хочу свериться с реальностью рынка👇
Давайте сделаем небольшой срез.
#из_опыта
Погрузилась я тут недавно в казначейскую функцию в паре разных проектов и увидела, что казначейству сейчас живётся намного сложнее, чем несколько лет назад.
Причина, думаю, очевидна. В условиях санкций у многих компаний резко выросло количество банков и банковских счетов.
Разные банки — под разные платежи, валюты, юрисдикции, условия. Где-то — резерв, где-то — вынужденная мера.
В итоге:
И вот здесь мне стало очень интересно спросить у вас — моих подписчиков (если вы, конечно, владеете информацией):
Потому что по проектам я вижу очень разную картину. Где-то нагрузка выросла кратно, но численность не изменилась. Где-то функции начали «расползаться» по смежным ролям. А где-то, наоборот, начали пересобирать процессы и автоматизироваться — и это самое оптимальное решение.
Хочу свериться с реальностью рынка👇
Давайте сделаем небольшой срез.
#из_опыта
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
В начале прошлого года я написала пост «Трансформация профессий и навыков: готовы ли мы?». И если тогда это ещё звучало как вопрос, то сейчас это констатация факта 💯
В течение всего 2025 года мы к этой теме возвращались ни раз: в постах, в проектах, я выступала с этой темой на конференции Клуба Актион (по кнопке в закрепе можно посмотреть запись конференции).
Трансформация действительно происходит. Да, она всегда была — по мере развития технологий. Но сейчас скорость изменений другая.
Мы с вами много говорили о том, что одним из факторов трансформации навыков является наш часто обсуждаемый искусственный интеллект (вот, например, один из таких постов ). Как бы мы не хотели, а успевать за скоростью изменений должны. Если, конечно, хотим расти в профессии)
Люблю приводить в пример бухгалтерию. Когда-то были счёты и вся документация хранилась в папках на полках. Потом появились компьютеры и папки с документами стали электронными. Потом пришли программы учёта и мы начали их осваивать.
Если в какой-то момент решить «пересидеть» изменения, то можно остаться с кнопочным телефоном в мире смартфонов. Формально — ты всё ещё на связи, а по факту — не пользуешься огромным потенциалом возможностей.
И может, придёт время, когда мы разочаруемся в ИИ: слишком уж легко начинаем доверять результатам работы алгоритмов и перекладывать на них ответственность. Это ловушка. ИИ не думает за нас. Он быстро обрабатывает большие массивы информации — если алгоритмы заданы корректно.
Но именно в этом и ценность. В скорости.
#тренды_2026
В течение всего 2025 года мы к этой теме возвращались ни раз: в постах, в проектах, я выступала с этой темой на конференции Клуба Актион (по кнопке в закрепе можно посмотреть запись конференции).
Трансформация действительно происходит. Да, она всегда была — по мере развития технологий. Но сейчас скорость изменений другая.
Мы с вами много говорили о том, что одним из факторов трансформации навыков является наш часто обсуждаемый искусственный интеллект (вот, например, один из таких постов ). Как бы мы не хотели, а успевать за скоростью изменений должны. Если, конечно, хотим расти в профессии)
Люблю приводить в пример бухгалтерию. Когда-то были счёты и вся документация хранилась в папках на полках. Потом появились компьютеры и папки с документами стали электронными. Потом пришли программы учёта и мы начали их осваивать.
Если в какой-то момент решить «пересидеть» изменения, то можно остаться с кнопочным телефоном в мире смартфонов. Формально — ты всё ещё на связи, а по факту — не пользуешься огромным потенциалом возможностей.
И может, придёт время, когда мы разочаруемся в ИИ: слишком уж легко начинаем доверять результатам работы алгоритмов и перекладывать на них ответственность. Это ловушка. ИИ не думает за нас. Он быстро обрабатывает большие массивы информации — если алгоритмы заданы корректно.
Но именно в этом и ценность. В скорости.
#тренды_2026
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
Екатерина Юрченко | Секреты бизнеса
Сколько банков?
Всем привет!
Спасибо большое за участие в опросе и развернутые ответы по банкам.
Конечно, это грустно, что у нас всего 5% респондентов указали минимальное количество банков, которое раньше было лучшей практикой. И то наверняка потому что у них нет экспорта / импорта…
Отдельно хочу отметить комментарии по поводу прироста численности на валютный контроль и управление ликвидностью. В текущей ситуации это выглядит очень логичным и обоснованным. Кстати, если у вас в компании есть сложности с защитой численности на эти функции и нужна помощь с обоснованием, напишите в комментариях - помогу с формулировкой. 😁
Спасибо большое за участие в опросе и развернутые ответы по банкам.
Конечно, это грустно, что у нас всего 5% респондентов указали минимальное количество банков, которое раньше было лучшей практикой. И то наверняка потому что у них нет экспорта / импорта…
Отдельно хочу отметить комментарии по поводу прироста численности на валютный контроль и управление ликвидностью. В текущей ситуации это выглядит очень логичным и обоснованным. Кстати, если у вас в компании есть сложности с защитой численности на эти функции и нужна помощь с обоснованием, напишите в комментариях - помогу с формулировкой. 😁
❤🔥1👏1👌1
За этот год мы в ДЭКАРТ очень явно почувствовали сдвиг. Мы ускорились — и не потому, что «заливаем данные в ChatGPT» (мы так не делаем), а потому что изменили сам подход к работе.
Мы иначе организуем анализ, иначе смотрим на процессы, иначе структурируем информацию. Где-то отказались от лишнего, а где-то перестроили обследование функций и процессов. Глубина не ушла, мы также погружены в проекты, только ускорямся с выдачей результата.
И вот здесь главный вывод: люди никуда не денутся, нейросети нас не заменят, профессии тоже останутся. Изменится подход к работе. Либо мы осваиваем новые инструменты и перестраиваем процессы под новую реальность, либо продолжаем делать «как раньше» — и удивляемся, почему стало сложнее. Я сейчас вижу много неповоротливых компаний, которые всё ещё боятся изменений.
Трансформация профессий — это не про замену человека. Это про то, что мышление становится ключевым навыком. А скорость, системность и способность учиться — новой нормой.
Скажите, как вы на себе прочувствовали появлений новых навыков?
#тренды_2026 #дэкарт
Мы иначе организуем анализ, иначе смотрим на процессы, иначе структурируем информацию. Где-то отказались от лишнего, а где-то перестроили обследование функций и процессов. Глубина не ушла, мы также погружены в проекты, только ускорямся с выдачей результата.
По сути, мы начали мыслить так, как устроены современные цифровые инструменты: быстрее, системнее, с фокусом на суть.
И вот здесь главный вывод: люди никуда не денутся, нейросети нас не заменят, профессии тоже останутся. Изменится подход к работе. Либо мы осваиваем новые инструменты и перестраиваем процессы под новую реальность, либо продолжаем делать «как раньше» — и удивляемся, почему стало сложнее. Я сейчас вижу много неповоротливых компаний, которые всё ещё боятся изменений.
Трансформация профессий — это не про замену человека. Это про то, что мышление становится ключевым навыком. А скорость, системность и способность учиться — новой нормой.
Скажите, как вы на себе прочувствовали появлений новых навыков?
#тренды_2026 #дэкарт
👍3🔥3
Екатерина Юрченко | Секреты бизнеса
Как сегодня компаниям планировать своё развитие в условиях неопределённости? #на_подумать Мы с вами много говорим о том, что компании сейчас переживают период турбулентности. Оптимизация кадров, изменение оргструктур на фоне роботизации и внедрения ИИ, перестройка…
Если кто-то из вас будет завтра присутствовать на форуме АНД, буду рада познакомиться лично. Я планирую присутствовать во 2 половине дня.
До встречи!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥2🔥2👍1
Прямой эфир 😁
Сегодня я на форуме АНД и, честно говоря, не ожидала такого масштаба и такой концентрации высококлассных экспертов, спикеров и даже неожиданных встреч с теми, кого не видела 20 лет.
Буду делиться инсайтами, первый уже есть - всегда важно оказаться в сообществе единомышленников, это дает большое количество энергии и понимание своего пути.
Сегодня я на форуме АНД и, честно говоря, не ожидала такого масштаба и такой концентрации высококлассных экспертов, спикеров и даже неожиданных встреч с теми, кого не видела 20 лет.
Буду делиться инсайтами, первый уже есть - всегда важно оказаться в сообществе единомышленников, это дает большое количество энергии и понимание своего пути.
🔥19👍5
Есть ли значительные трансформации в оргструктурах компаний?
#тренды_2026 #роботизация
Если честно, революции в оргструктурах мы пока не увидели. Этот «ледник» не так просто сдвинуть😁 Роботы массово не появились в штатах компаний, отделы по интеграции искусственного интеллекта в процессы тоже больше единичные случаи, чем must have.
Но надо понимать следующее⤵️
Роботизация уже не ноу-хау. Это уже must have, как когда-то электронная почта или ERP.
Да, надо учитывать, что роботов нельзя просто купить и внедрить сразу же. Даже самый простой робот всё равно требует адаптации под процессы конкретной компании. Но хорошая новость в другом: технология стала дешёвой и доступной.
Сегодня роботы уже не история только для крупных корпораций с огромными бюджетами. Решения по роботизации вполне реально внедрять и в компаниях среднего эшелона, где нет тысяч сотрудников и без космических инвестиций.
Друзья, расскажите, какие процессы в вашей компании, где сейчас работаете, автоматизированы?⤵️
#тренды_2026 #роботизация
Если честно, революции в оргструктурах мы пока не увидели. Этот «ледник» не так просто сдвинуть😁 Роботы массово не появились в штатах компаний, отделы по интеграции искусственного интеллекта в процессы тоже больше единичные случаи, чем must have.
Но надо понимать следующее
Если в ОЦО нет выделенной функции по роботизации и, главное, нет культуры автоматизации, то увы, это признак того, что компания находится на шаг позади в развитии.
Роботизация уже не ноу-хау. Это уже must have, как когда-то электронная почта или ERP.
Да, надо учитывать, что роботов нельзя просто купить и внедрить сразу же. Даже самый простой робот всё равно требует адаптации под процессы конкретной компании. Но хорошая новость в другом: технология стала дешёвой и доступной.
Сегодня роботы уже не история только для крупных корпораций с огромными бюджетами. Решения по роботизации вполне реально внедрять и в компаниях среднего эшелона, где нет тысяч сотрудников и без космических инвестиций.
Друзья, расскажите, какие процессы в вашей компании, где сейчас работаете, автоматизированы?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Эффекты при роботизации вполне осязаемые:
➡️ выше скорость выполнения операций,
➡️ выше качество работ,
➡️ ниже трудозатраты,
➡️ и меньше ручных «костылей».
И вот здесь тренд, который мы обсуждали в начале 2025го, на мой взгляд, выглядит так: показателем трансформации оргструктуры является то, насколько компания встроила автоматизацию в свои бизнес-процессы.
Вопрос #на_подумать вам: где в вашей компании сейчас необходимо роботизировать процессы?
#тренды_2026 #роботизация
И вот здесь тренд, который мы обсуждали в начале 2025го, на мой взгляд, выглядит так: показателем трансформации оргструктуры является то, насколько компания встроила автоматизацию в свои бизнес-процессы.
Вопрос #на_подумать вам: где в вашей компании сейчас необходимо роботизировать процессы?
#тренды_2026 #роботизация
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Екатерина Юрченко | Секреты бизнеса
#тренды_2025
С другой стороны, бизнес-модель компании совершенно точно изменится, это уже сейчас видно.
Идет явный сдвиг в части трактования сути трудовых отношений - появляется возможность фриланса и работы сразу в нескольких компаниях, что раньше казалось…
С другой стороны, бизнес-модель компании совершенно точно изменится, это уже сейчас видно.
Идет явный сдвиг в части трактования сути трудовых отношений - появляется возможность фриланса и работы сразу в нескольких компаниях, что раньше казалось…
🔥2👍1
«Пока стабильных успешных внедрений инструментов ИИ в отрасли ОЦО нет, но до конца года, думаю, они появятся.»
В начале прошлого года я написала статью для клуба ОЦО с довольно осторожным выводом. Собственно, ровно это и произошло.
Сегодня внедрение искусственного интеллекта в компаниях идёт в штатном режиме.
ИИ стал рабочим инструментом для нас всего за год, но вопрос качества данных для работы с ним всё ещё остается главным на повестке дня.
Через это мы уже проходили на этапе автоматизации и знаем, если данные разрозненные, условия договоров нестандартны и живут своей жизнью, а процессы каждый раз работают с помощью «ручных костылей»,
то внедрение ИИ затянется и повлечёт массу проблем.
Именно поэтому тренд, о котором мы с вами говорили год назад, никуда не исчез: работа с данными — это фундамент, без которого все цифровые надстройки малоэффективны или вовсе бесполезны.
#тренды_2026
👍3🔥1
За последний год я поняла, что у нас в стране есть еще очень много компаний, которым нужно помогать перестраивать процессы.
Очень многие до сих пор не мыслят сквозными цепочками и едиными потоками данных.
А работа с данными — это сложный, длительный и объёмный процесс, который затрагивает сразу много сфер: ИТ, финансы, работу с контрагентами и так далее. Однозначно это влечёт за собой организационные изменения. И именно поэтому за эту задачу часто берутся очень неохотно.
Приведу живой пример из недавнего проекта.
И здесь, предлагая перейти на лучшие практики, мы каждый раз упираемся не в технологии, а в готовность компании к таким процессам.
Интересно, а как у вас в компании выстроен платежный процесс? Поделитесь, мне очень интересно
#тренды_2026
Очень многие до сих пор не мыслят сквозными цепочками и едиными потоками данных.
А работа с данными — это сложный, длительный и объёмный процесс, который затрагивает сразу много сфер: ИТ, финансы, работу с контрагентами и так далее. Однозначно это влечёт за собой организационные изменения. И именно поэтому за эту задачу часто берутся очень неохотно.
Приведу живой пример из недавнего проекта.
Мы обсуждали изменение процесса оплаты. Классический сценарий, знакомый почти всем: сотрудник формирует заявку на платёж → заявка идёт по кругу согласований → после этого запускается сам платёж.
А теперь — как это работает в лучших практиках. И, к слову, так было выстроено ещё 15–20 лет назад в крупных ERP-системах, например в SAP.
Никто не делает заявку руками.
В системе формируется автоматический реестр открытых позиций к оплате — при наступлении чётко заданных условий:
— работа или услуга акцептована / товар оприходован и принят на склад,
— получены все первичные документы,
— по договору наступил срок платежа.
Все эти условия заранее «зашиваются» в систему. Дальше автоматически формируется реестр, он согласовывается участниками процесса — и платеж отправляется в банк. Вот как это должно работать.
И здесь, предлагая перейти на лучшие практики, мы каждый раз упираемся не в технологии, а в готовность компании к таким процессам.
Интересно, а как у вас в компании выстроен платежный процесс? Поделитесь, мне очень интересно
#тренды_2026
👏1
Как у вас в компании происходит согласование договоров и платежей:
Anonymous Poll
81%
Процесс согласования автоматизирован, каждый знает свою ответственность
19%
Мы что-то согласовываем в почте, потом долго разбираемся, кто что проверил
Заявки на платеж:
Anonymous Poll
36%
Заявки на платеж делаем руками
64%
Реестр платежей формируется автоматически, заявок нет, кроме авансов
В этом году в России исполняется 25 лет общим центрам обслуживания
В этом бизнесе я работаю 23 года, 10 из них — в самом первом ОЦО в России, ТНК-BP Бизнессервис. Я хорошо помню, как всё начиналось.
Мы, как первопроходцы, шли методом проб и ошибок😄
Изучали западный опыт, адаптировали его к российским условиям, экспериментировали, спорили и в итоге соглашались — в общем было многое)
Тогда это была новая и непонятная бизнес-модель, которую приходилось буквально объяснять всем участникам процесса, кого это касалось, «на пальцах» 🙌
За эти 25 лет ОЦО сильно трансформировались. От буквального «забрать бухгалтерию и снизить затраты» — до управления сквозными процессами, работы с большими данными и качеством сервиса. И сегодня мы обсуждаем встраивание в процессы учета ИИ и создание цифровых сотрудников.
Хочу вместе с вами разобрать эволюцию: как всё начиналось, развивалось и куда мы движемся дальше.
Но сначала хочу задать вам несложный вопрос 👇
#ОЦО
В этом бизнесе я работаю 23 года, 10 из них — в самом первом ОЦО в России, ТНК-BP Бизнессервис. Я хорошо помню, как всё начиналось.
Мы, как первопроходцы, шли методом проб и ошибок😄
Изучали западный опыт, адаптировали его к российским условиям, экспериментировали, спорили и в итоге соглашались — в общем было многое)
Тогда это была новая и непонятная бизнес-модель, которую приходилось буквально объяснять всем участникам процесса, кого это касалось, «на пальцах» 🙌
За эти 25 лет ОЦО сильно трансформировались. От буквального «забрать бухгалтерию и снизить затраты» — до управления сквозными процессами, работы с большими данными и качеством сервиса. И сегодня мы обсуждаем встраивание в процессы учета ИИ и создание цифровых сотрудников.
Хочу вместе с вами разобрать эволюцию: как всё начиналось, развивалось и куда мы движемся дальше.
Но сначала хочу задать вам несложный вопрос 👇
#ОЦО
🔥4👍3
Какую ключевую цель изначально преследовало создание ОЦО?
(правильный ответ будем обсуждать в следующих постах)
(правильный ответ будем обсуждать в следующих постах)
Anonymous Poll
31%
Снижение затрат за счёт масштаба
3%
Повышение качества и стандартизация процессов
5%
Повышение прозрачности и управляемости
64%
Всё вышеперечисленное
Как вы считаете, вообще имело смысл создавать такую модель?
Anonymous Poll
91%
Да, это эффективная модель для крупного бизнеса
9%
Нет, бухгалтерия и так может работать эффективно
0%
Я вообще не знаю что такое ОЦО