Непредсказуемость результата, хаос в коммуникациях между подразделениями, отсутствие единых стандартов — это лишь малая часть проблем, которые вынуждают компанию задуматься о переходе к сервисной модели.

#ОЦО@bissecrets #аутсорсинг@bissecrets

У нас в #дэкарт есть кейсы, когда компании не готовы создавать отдельный ОЦО, но хотят внедрить сервисную модель. И есть те, кто не готов нанимать консультантов на ее внедрение, хочет сделать все своими силами, но не знает, как подступиться к изменениям.

Мы с коллегами подготовили статью, которая ответит на все ваши вопросы «SLA и OLA: как сделать работу внутренних сервисов прозрачной и предсказуемой».

В статье узнаете, что сервисная модель — это не просто каталог услуг. В первую очередь это принятые всеми договорённости о «правилах игры»:
🔵 между бэк-офисом и бизнес-подразделениями (SLA),
🔵 между службами внутри бэк-офиса (OLA).

Особенно полезно тем, кто:
– хочет запустить сервисную модель без создания ОЦО;
– не знает, с чего начать и боится «пустых» регламентов;
– хочет научить команду переходить на модель SLA и OLA самостоятельно.

В статье вы найдёте наш кейс, как мы обучили сотрудников крупной компании и дали новый импульс их проекту по переводу БЭК-офиса на сервисную модель.

Приятного прочтения😌

Как управлять процессами эффективно?

Друзья, недавно коллеги из SimpleOne попросили меня прокомментировать их статью и рассказать о том, как правильно автоматизировать сквозные процессы — те, что проходят через несколько подразделений одновременно: HR, финансы, ИТ, безопасность, закупки.

Многие компании до сих пор продолжают разбирать/собирать «заявки» вручную, борются с бесконечными переписками и тонут в хаосе. Зрелые организации переходят к сервисному подходу: каждый отдел становится поставщиком услуг с понятными сроками, зонами ответственности и прозрачной логикой.

В статье подробно разобрано,
➡️ почему классическая автоматизация уже не работает,
➡️ как внедрить методологию ESM (Enterprise Service Management) и превратить процессы в интегрированные услуги,
➡️ и как сделать так, чтобы бэк-офис перестал быть «чёрным ящиком» и стал настоящим партнёром бизнеса.

Прочитать статью можно по 👉🏻 ссылке.

#эффективность@bissecrets

Недавно была на встрече с коллегой-предпринимателем

И он сказал фразу, которая меня зацепила

«Самое дорогое сегодня — не реклама, не команда, не технологии.
Самое дорогое — правильные источники информации
Потому что ошибка в одном решении стоит дороже всего остального»

Можно работать 10 лет,
иметь опыт, команду, процессы —
и всё равно потерять деньги просто потому, что:
• опирался на устаревший подход,
• не заметил важное изменение в законе,
• выбрал не ту CRM,
или не увидел риски в каком то важном решении

И мы поняли одну вещь:
предпринимателям, руководителям и экспертам "не нужен очередной мотивационный канал"

Им нужны надёжные источники, которые могут дать другой взгляд на проблемы и помочь найти реальные решения

Поэтому мы собрали для вас каналы топовых предпринимателей, которых читаем сами

И в подарок к ним решили поделиться кейсасми, лайфаками, стратегиями для роста бизнеса.

Всё это и многое другое находится в канале "СЕКРЕТЫ"

его найдёшь в подборке с нашими каналами 👍

Также в папке есть чат “Заяви о себе”, где можно представить свой бизнес и легко находить новых клиентов.

⏳Бесплатный доступ будет открыт всего 5 дней и только для первых 150 счастливчиков

После этого доступ к подаркам, чатам и каналам закроется навсегда!

Добавить можно здесь 👇

https://t.me/addlist/9n5IHOvSdqo2ZDE0

ЗАПИСАТЬ СВОЙ КАНАЛ В ПАПКУ

Ваш новый сотрудник — AI-агент🤖Готовы?😁

Недавно McKinsey выпустила статью «The future of work is agentic».

Мы с вами уже обсуждали, нужно ли включать таких «сотрудников» в штатное расписание. Теперь вопрос звучит иначе:

как подготовить сотрудников к тому, чтобы ими управлять?

В ближайшие годы в бэк-офисах появятся новые «коллеги» — автономные AI-агенты, которые смогут выполнять целые процессы без участия человека: готовить отчёты, проверять контракты, согласовывать заявки, отвечать на типовые запросы.

Это не фантазии, это уже происходит. И вот здесь начинается самое интересное. Бизнес-модели меняются, процессы перестраиваются, а навыки, которые вчера считались дополнительными, становятся ключевыми: постановка задач ИИ, контроль результатов, анализ ошибок, принятие решений на основе данных.

Поэтому стратегия развития компании сегодня должна включать не просто «обучение новым инструментам»,
а формирование культуры управления цифровыми помощниками.

Работа будущего — агентная. И останутся в ней не те, кто быстрее автоматизирует,
а те, кто научится выстраивать эффективное взаимодействие между человеком и AI-агентом.

Как считаете, какие компетенции станут обязательными для руководителя в будущем?

#тренды_2026@bissecrets

Какие ИИ-инструменты мы используем в ДЭКАРТ

Недавно я писала, что искусственный интеллект — не враг и не панацея, а инструмент, который помогает экономить время и освобождать ресурсы для мышления и обещала поделиться нашими инструментами:

📌Qwen — базовый помощник для повседневных задач. Хорошо справляется с короткими запросами, анализом текстов, черновиками и шаблонами документов. Не требует VPN и показывает стабильные результаты. Для большинства рабочих задач — оптимальный выбор.

📌Felo и Perplexity — поисковые ИИ, которые выдают не просто ответы, а ссылки на источники. Мы используем их, когда нужно быстро разобраться в сложных ИТ-темах или собрать свежие данные с подтверждениями. Felo обычно точнее, но оба удобны для аналитики.

📌ChatGPT — основной инструмент для сложных и нестандартных задач. Обрабатывает большие объёмы данных, поддерживает разные форматы файлов, помогает структурировать отчёты и генерирует качественные изображения. Применяем его, когда требуется глубина, логика и системность, а не просто быстрый ответ.

📌Gamma — ИИ креатор презентаций для вебинаров и выступлений, я часто сначала делаю в нем структуру и шаблон, а потом наполняю своими экспертными заметками.

📌Owen — говорят, неплохой аналитик, но я его еще не распробовала.

📌DeepSeek — для меня пока разочарование: ссылки не тянет, динамическую информацию нормально собрать не может и, честно говоря, меня раздражает его ToV (сплошное подхалимство!).

Интересно, что большинство из вас используют по большей части ChatGPT.

Я считаю, что использовать ИИ как ассистента точно можно и нужно. Это намного ускоряет поиск и обработку большого количества данных, создание шаблонов. По поводу экспертизы — повторюсь, нужно все перепроверять и точно не доверять на 💯

#дэкарт@bissecrets