BIRD 中文社区 (BIRDCC) - 中文频道
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BIRD Chinese Community (BIRDCC)

一个专注于 BIRD (BIRD Internet Routing Daemon) 的中文社区

谨此声明:本社区与 BIRD 官方维护组织 「CZ.NIC」 无任何隶属关系

官方网站: https://bird.xmsl.dev/?channel_cnn
English Channel: https://t.me/birdcc
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BIRD Chinese Community 宣布推出针对 BIRD 文档知识库搜索的 DocsLLM 2.0 AI助手,可以帮助您快速检索和理解文档内容、配置检查、对话问答等多种功能。

DocsLLM 2.0 的主要功能亮点包括:

🔍 实时检索功能 :您可以通过 DocsLLM 快速检索互联网上的文档内容,包括 BIRD 最新的版本信息、某个 ASN/IP/域名 的实时信息等。

📖 学习基础知识 :用户可以向 DocsLLM 学习 BIRD 的基础知识,包括协议概念、配置示例等。

📚 强大检索能力 :DocsLLM 可以检索/解释海量优质的文档预训练内容,帮助您更加准确地获取所需信息。

✍️ 书写 BIRD 配置 :DocsLLM 可以帮助您书写 BIRD 配置,包括 OSPFv3 配置、IBGP 模板代码等。

🧑‍💻 查阅 BIRD 命令行 :DocsLLM 可以帮助您查阅 BIRD CLI 命令,包括查看 BGP 路由表、查看协议状态等。

💠 模拟命令行输出 :DocsLLM 可以模拟 BIRD CLI 命令的输出,帮助您更好地理解命令的使用方法。 (目前还未开发完成,敬请期待!)

💻💻🍥💻💻💻💻 学习更多计算机知识


🔛 如何开始体验 Docs LLM?

进入本频道 @bird_cnn 后通过置顶消息申请体验资格!


注:
*: 目前已实现 ASN 的查询功能,后续版本迭代中会逐步增加更多能力。

*: DocsLLM 可能会生成错误的回答,如果您发现了错误,欢迎您将依照指引向我们反馈,感谢您的支持!

*: DocsLLM 无法确保生成的配置和 CLI 代码完全符合您的需求,建议您在使用前仔细检查,投入生产环境前请进行充分测试。

*: 欢迎您根据置顶消息加入讨论群组,与我们一起讨论 DocsLLM 的使用和改进,我们期待您的反馈和建议!

*: 商务合作请发送邮件至 <llm-bird@xmsl.dev> 联系我们,我们将尽快与您取得联系。
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请点击邀请链接申请加入讨论组,社区管理员审核您的请求后就可以进入群聊体验 DocsLLM 2.0!

符合以下规则就可以进群:

硬性要求: 昵称头像和 bio 以及 status emoji 不涉及硬广

加分要求: 至少有个公网 ASN or DN42 Player (看情况放)

讨论组邀请链接: https://t.me/+hhz7ktgsMJI1NWZl

资源快速指路: https://t.me/c/2222621190/718 (需要加群)

注:BIRD Chinese Community (BIRD 中文社区) 与 nic.cz 无任何隶属关系,是一个非官方的开放社区。
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🎆 DocsLLM 2.0 的一些新特性!


1. 📚 DocsLLM 2.0 现在学习了更多计算机专业知识库,不仅限制于计算机网络 & BIRD!

2. 📃 DocsLLM 2.0 现在使用更先进的对话模型基底,提升上下文对话能力并降低了幻觉 (hallucination)。

3. 🎨结合先进的 SDXL-1.0 文生图模型,目前内测用户可以使用 /画图 <绘画风格> <提示词描述> 以体验画图模型。

进入本频道 @bird_cnn 后点击置顶消请链接即可申请内测资格!
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🔻 关于重启 Docs LLM 项目的公告

😉 感谢来自 Skywolf Cloud 的大力赞助,Skywolf 是一家主要从事大陆优化线路的香港 VPS 服务商,自 2021 年成立以来持续为用户提供优质服务,得益于 Skywolf Cloud 高性能 VPS 加持,Docs LLM 项目将进行长期维护和持续优化。

✔️ 新版路线图主要包含以下内容:

1. 扩展 BIRD 知识库,放下此前由于成本所限的 2022~2024 时间线训练门槛,继续向前推进。

2. 初步将 Juniper OS / Cisco IOS XR / NX-OS 官方知识库纳入 RAG 知识库范围。

3. 针对 Juniper / IOS XR/NX-OS 的 Commit 层级结构类配置进一步优化问答逻辑。

现有的网站暂时下线,将在重构完成后重新上线,届时将会在交流群中另行通知。


BIRD 中文社区
2024年10月26日
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DocsLLM 现已开始公测

现可在 https://bird.xmsl.dev/ 文档网站中右下角中参与公测体验,公测使用的模型是内测渠道的上一代模型。

欢迎加入 交流群 中体验最新模型和前端并提供建议。

*公测不代表最终品质
计划维护公告

为了提升服务能力并满足未来扩展需求,我们将进行系统架构升级,于近日开始架构分离维护。

本次维护将会逐步拆分知识库、问答框架、向量检索模型、队列数据库的关联,分离后将大大降低服务耦合性、提升应对更多服务流量的能力。

维护期间可能暂时遇到包括但不限于:前端无法访问、后端无响应的问题,维护结束将发布公告告知大家。

维护开始时间:即日起
预计维护结束时间:~ 1 周

感谢您的支持与理解。

BIRD 中文社区
2024年12月7日

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2024/1/14

忘记更新了,前几天修复了无法使用的问题,暂时先固定这样吧

API 那边先对冲了一点余额,最终回答的模型改成了 Claude,成本相比之前会高一些,不过实际测试下来问答精度确实更好了。
DocsLLM 将在这几天接入 DeepSeek R1 和 v3 模型,并增加联网搜索模块,以替换之前微调的 Gemini 1.5 Pro / Claude 3.5 Sonnet & Qwen2 模型。

更新后成本将大幅缩减,并有望提升知识库检索精确度

经过粗略计算,即便全量使用 DeepSeek R1 模型,相对于此前的 Claude 方案也能降低至少 80% 的成本。
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