Пока РКН понижает качество связи, мы повышаем комфорт работы в Квантум-парке

С праздником, дорогие девушки ❤️❤️❤️

Индейцы и полупроводники связаны сильнее, чем вы думаете (и страннее)

Эхом Конкисты до современных американцев донеслось такое явление, как резервации. Это особенные заповедные зоны, где кроме коренной флоры и фауны живут индейцы, а бледнолицым запрещено вести любую деятельность без разрешения вождей.

К сожалению, земля там не самая плодородная, а кушать что-то надо, поэтому с 1960х ребята стараются поднимать экономику своего района, привлекая средства извне

И с инвестициями пришли не абы кто, а легендарная Fairchild – на заре микроэлектроники решили открыть в Шипроке полупроводниковую фабрику.

10 лет завод выпускал микросхемы, которые использовали в первых калькуляторах и даже в лунных миссиях NASA

Но финальным аккордом этого сюрреалистичного сюжета стал номер газеты от 25 февраля 1975 г. с заголовком "Индейцы захватили завод полупроводников"

После этого Fairchild изобрели аутсорсинг в других странах, и все последующие чипы собирали уже в Китае.

Как ни странно, на этом история высоких технологий в прериях не закончена. Более того, вы точно слышали про ещё один высокотехнологичный продукт, выпускаемый индейцами навахо.

Угадайте, кто до сих пор собирает ракеты Tomahawk (томагавк) и Javelin (копьё)?

Тем, кто желает отвлечься от новостного фона, рекомендую погрузиться в эту кротовую нору. Большего винегрета из науки, древних традиционных сообществ и коммерции я не встречал.
Как минимум развлечете мозг, как максимум узнаете что-то полезное

Вот, чем можно продолжить чтиво:

⚪️Полная история от университета Бригхема

⚪️Как видит эту историю киберфеминист(ка)

⚪️Тот самый фаб сегодня

Больше фото в комментариях

#легенды@bionanorevolution

Шарите про Fairchild или рассказать, чем они так легендарны?

😎 шарю
✍️ рассказать

❤️ Увековечим же обновленный бауманский тост!

За Московский!
Ордена Ленина!
Ордена Октябрьской Революции!
Ордена Трудового Красного Знамени!
Ордена "за Доблестный Труд"!
Государственный Технический Университет
имени Николая Эрнестовича Баумана,
злодейски убитого 18 октября 1905 года
на углу Немецкой улицы и Денисовского переулка
черносотенцем Михальчуком
ударом обрезка ржавой трубы по голове!
Как ЖАХНЕМ!!!

КТО ИНЖЕНЕР?
😎 Я ИНЖЕНЕР!
✍️ в процессе
😁 что здесь происходит?

Всем известные экстремисты* выложили в открытый доступ модель, которая предсказывает реакцию мозга на любое видео/картинку, текст или аудио

У ребят это уже вторая модель, первая аналогичная была обучена на 4 добровольцах, которые смотрели шесть сезонов "Друзей", лёжа в аппарате МРТ

Для второй версии количество людей увеличили до 720, в результате модель успешно предсказывает реакцию индивидов, которые в обучающую выборку не входили

Таким образом, открыт путь для широкого диапазона in silico экспериментов – от нейродизайна помещений до оптимизации политических лозунгов, попробовать может каждый*

Кстати, на прошлой неделе Цукер проиграл суд на $3 млн, где пытался оспорить, что его соцсети намеренно сделаны так, чтобы вызывать привыкание – только подумайте, мировая корпорация делает реальный диптех*, лишь бы удержать твое внимание на ещё одном рилсе про Иран котят

Разумеется, убивает не оружие, а люди, которые его используют, поэтому здорово, что результаты исследований доступны мировому сообществу – применений будет много, и хороших, в том числе

⌨️⌨️⌨️⌨️⌨️⌨️⌨️

Отправь этот пост своему коллеге, если между вами reelationships
Ну или жгучее желание делать ИИ-стартап, на худой конец

Без них ты бы не читал этот пост.
Рассказываю, как обещал

В мире диптеха каждый уважающий себя стартап обещает технологическую революцию.
Но по-настоящему изменивших мир компаний можно по пальцам пересчитать, и сегодня мы познакомимся с главным самородком такого класса.
Компанией, с которой началось само понятие стартапов и венчура

Fairchild Semiconductor: создать будущее, каким мы его знаем

В 1957 году восемь молодых ученых ушли из лаборатории Уильяма Шокли, который годом ранее получил нобелевку за изобретение транзистора (на троих с Бардиным и Браттейном), и основали Fairchild Semiconductor

В те времена так было не принято даже в США, поэтому за свой уход ребята получили прозвище «вероломная восьмерка» (The Traitorous Eight) – под которым и вошли в историю

На новое предприятие товарищи скинулись по $500, а также привлекли $1,5 млн инвестиций. Так родилась модель венчурного финансирования 🦄

Что ещё они изобрели

🎥В 1959-м Джин Хоэрни создал планарный процесс – технологию, по которой до сих пор производится каждый чип на планете
🎥В том же году Роберт Нойс предложил располагать несколько транзисторов на одной подложке, тем самым изобрел монолитную интегральную схему – первую, пригодную для массового производства
🎥 Спустя 6 лет, видя темпы уплотнения транзисторов на чипе, Гордон Мур сформулировал закон Мура и "запустил" 60 лет экспоненциального роста производительности микросхем

Ещё пара фактов

🎥Более 200 тыс. микросхем Fairchild полетели на Луну в бортовых компьютерах Apollo. К 1963 году NASA потребляла 60% всех интегральных схем в мире

🎥В 1968 Нойс и Мур основали Intel. В 1969 Джерри Сандерс – AMD. К 1986 году от Fairchild вели родословную 126 полупроводниковых компаний.
Сейчас компании не существует, но общая капитализация "Fairchildren" составляет более $5,2 трлн.

Вот так небольшая группа инженеров создала ценность, равную ВВП нескольких крупнейших экономик мира

#легенды@bionanorevolution

А как вы сегодня относитесь к уходу сотрудников?

👍 нормально, крепостного права на Руси нет с 1861, да и полезно иметь контакты за пределами текущей работы
😐 плохо, на рынке кадров мало, обучать долго, кто ушел – предатели
🕊️ хорошо, погуляют и вернутся

Не можешь побороть – возглавь

Все уже используют нейросетки и активным юзерам польза очевидна. Тем не менее, в науке присутствует явная стигматизация использования ИИ (LLM). Связана она со скептицизмом и недоверием к этому инструменту. Или с обесцениванием результатов, которые получены за час вместо двух дней страданий – потому что не видно ПОТА.

А потом студенты мне показывают презентации на конфу как из 2010, ибо если будет слишком красиво, то почтенная комиссия сочтет, что все делала нейросеть, и разнесет доклад

Но смысл-то не в том, чтобы вспотеть, а чтобы качественно решить задачу

Доступны новые инструменты? Супер, повышай эффективность, а сэкономленное время потрать на «глубину», выясни что-то новое, сделай больше или передохни, чтоб не выгореть, наконец!

ИИ надо использовать осознанно, вот правила, которые я вижу справедливыми:
1️⃣итоговый результат должен быть лучше, чем сырая выдача нейросети И твоя работа без софта
2️⃣пойми результат настолько, чтобы уметь его объяснить до базовых вещей
3️⃣в процессе обязательно разберись в чем-то новом, чтобы твой уровень хард скиллов кумулятивно рос

В итоге ты должен дорасти до задач, в принципе

нерешаемых для человека, и научиться их решать с ИИ

– вот, для чего нужно соблюдать эти правила

А ещё у мозга есть фишка сгружать информацию, которая находится в быстром доступе – телефонные номера, расписание и прочее
С пассивным использованием LLM в эту категорию попадает сама способность мыслить.
Не дайте своему мозгу сгрузить критические данные, которые должны быть в вашей голове, чтобы генерить оригинальные идеи и валидировать чужие – это фундамент, на котором стоит ваш естественный интеллект

Помните, что ИИ лишь медиатор ваших мыслей, а не их замена

Кстати, нулевая толерантность к ИИ в коллективе тоже может приводить к такому же стилю использования – народ будет активно проверять, что потом предъявляет как свой результат, потому что за малейший нейрослоп положена кара

Считаю, что нам и так много всего запрещено в последнее время, поэтому призываю к открытому, активному и ответственному (помним про NDA) использованию ИИ

Со мной согласны ребята из AIRI, которые собрали материал по написанию статей в эпоху ИИ

Самое то, чтобы начать погружение в тему. Нашел там интересный хак с анализом литературы – столкнуть лбами две статьи, заставив авторов виртуально спорить между собой, прикольно

Промпт и мое мнение об инструментах из статьи в комментариях

И речь лишь об LLM, а ещё море прикладных вещей, скиллы, агенты, LPM...
Самое приятное, что ближайшие год-два можно в комфортном темпе все это осваивать, а потом нас ждёт ускорение 🐎

Да, и используйте нормальные нейросетки, не жмитесь купить платную, если это оправдано. Слабые модели могут «научить» своим галлюцинациям, вы же не этого хотите

Но вот дилемма:

Если я покупаю ИИ для рабочих задач, не должен ли работодатель компенсировать эти траты?

✍️ Нет – это моя инициатива развиваться, указка сверху для такого не нужна
🤝 Да – только так можно лигитимизировать новую реальность