У технарей есть традиционная забава – запускать DOOM 1993 на любой электронике, имеющей хоть какой-то микропроцессор

Одна из свежих вариаций – научить что-то рубиться в легендарный шутер

Ранее были попытки с культурой нейронов, но далеко это не зашло
Теперь другие ребята пробуют научить игре крысу, для чего соорудили крысиный VR-сетап

Усатый грызун располагается на трекболе, откуда каждое его движение передается в игру, смотрит в монитор и таким образом «бегает» по виртуальным коридорам. За фраги выдается вкусняшка 😮

О практических назначениях проекта авторы умалчивают, но по крайней мере, это весело!
Плюс по пути им приходится решать уйму инженерных задач и все это выкладывается в общий доступ
Возможно, года через 3 мы увидим первый кибертурнир среди животных

Как будто бы перспективнее было выбрать ворона: они и умнее, и живут дольше?

💔лучше заниматься серьезными вещами, а не в эти ваши игрушки играть
❤️многие выдающиеся вещи вырастают из забавы – вспомнить хотя бы нобелевку Фейнмана

Робот под управлением GPT-5 повысил эффективность молекулярного клонирования в >70 раз

Примечательно, что модель предложила новую ферментативную процедуру, которую назвала RecA‑Assisted Pair‑and‑Finish HiFi Assembly (RAPF‑HiFi): она добавляет в реакцию два новых белка — рекомбиназу RecA из E. coli и одноцепочечный ДНК‑связывающий белок гена 32 фага T4 (gp32). Кроме того, модель целенаправленно изменила температуру и длительность инкубации, а также тайминг добавления ферментов: она предложила добавлять RecA и gp32 после начального HiFi‑этапа при 50°C, дать этим белкам поработать при 37°C, а затем вернуться к 50°C, чтобы завершить сборку. В совокупности эти изменения повысили эффективность более чем в 2,5 раза. Первичный скрининг и повторные эксперименты показали, что лучшими протоколами стали RecA‑Assisted Pair‑and‑Finish HiFi Assembly (RAPF) и Transformation 7 (T7) — соответственно для стадии сборки и для стадии трансформации.
И сборка RAPF, и трансформация T7 по отдельности повышали эффективность клонирования относительно базового протокола HiFi: в 2,6 и 36 раз соответственно; в сочетании они дали аддитивный прирост в 79 раз.

Полноценные автономные лаборатории становятся все ближе, но вместе с тем отчетливо видны риски, которые они несут

Поначалу звучали опасения в духе: «ИИ вырвется в интернет и будет спонсировать криптой биолаборатории ради своих экспериментов», но на практике посредники ИИ уже не нужны

Поэтому безопасность ИИ надо контролировать на уровне их создания, т.е. чтобы потенциально вредоносные идеи не возникали даже внутри размышлений

Примерами такой политики являются «протокол готовности» OpenAI и стартапы вроде RedQueen

Но подозреваю, что правила безопасности будут нормально соблюдаться в развитых странах, а во всех остальных – только если это бесплатно 🤱
Отсюда вопросы к бизнес-модели таких стартапов

В любом случае, автолабам – быть, соблазн слишком велик

💊 – круто, делаем! Если этот дизрапт нас не уничтожит, то будем жить по 900 лет, как раньше
🧠 – автолабы не нужны, сам разберусь и проведу эксперименты

Всё гениальное действительно просто...

...для восприятия, но чтобы придумать, нужно пройти большой путь и глубоко разбираться в теме

Сильнейшее уважение людям, которым это дано 🫡