Forwarded from Элементарно, Таламус
Нейробиологи опровергли представления о том, как мысли превращаются в речь 🗣
Более 100 лет было принято считать, что за произнесение слов, то есть за переход от намерения что-то сказать к звучащей речи, отвечает область мозга, которая называется зоной Брока. Однако исследователи из США обнаружили, что за преобразование мыслей в инструкции для десятков мышц, которые нужны для произнесения слов, отвечает более широкая сеть нейронов, чем считалось раньше. Результаты исследования появились в научном журнале Nature Human Behavior.
Авторы публикации усомнились в правильности общепринятых представлений о роли зоны Брока в речепорождении, когда узнали о пациенте, которому удалили опухоль из прецентральной извилины. У него развилась речевая апраксия — человек знал, что хочет сказать, но с трудом координировал движения для произнесения слов. Примечательно, что после операций на зоне Брока такого состояния не возникало.
Исследователи провели эксперимент, в котором участвовали 14 добровольцев, перенесших операцию на головном мозге в рамках лечения эпилепсии. На поверхности мозга всем установили сетку электродов, чтобы отслеживать сигналы перед произнесением слов. Ученые показывали участникам повторяющиеся сочетания звуков (“ба-ба-ба”) или более сложные последовательности (“ба-да-га”) для чтения вслух. Во втором случае активность прецентральной извилины оказалась выше, чем в первом. Кроме того, по поведению этой зоны мозга удавалось предсказать, насколько быстро человек начнет произносить слоги.
Когда исследователи попробовали стимулировать прецентральную извилину с помощью электродов, это не помешало пациентам произносить простые комбинации слогов. Однако в сложных последовательностях они начали делать ошибки, напоминающие симптомы речевой апраксии. Оказалось, что хотя прецентральная извилина находится за пределами зоны Брока, она играет важную роль в организации нашей речи и связывает звуки в слова.
Исследователи надеются, что результаты их работы позволят найти новые подходы к изучению речевых расстройств. Сделанное открытие также может помочь в разработке устройств, позволяющих парализованным людям общаться.
Более 100 лет было принято считать, что за произнесение слов, то есть за переход от намерения что-то сказать к звучащей речи, отвечает область мозга, которая называется зоной Брока. Однако исследователи из США обнаружили, что за преобразование мыслей в инструкции для десятков мышц, которые нужны для произнесения слов, отвечает более широкая сеть нейронов, чем считалось раньше. Результаты исследования появились в научном журнале Nature Human Behavior.
Авторы публикации усомнились в правильности общепринятых представлений о роли зоны Брока в речепорождении, когда узнали о пациенте, которому удалили опухоль из прецентральной извилины. У него развилась речевая апраксия — человек знал, что хочет сказать, но с трудом координировал движения для произнесения слов. Примечательно, что после операций на зоне Брока такого состояния не возникало.
Исследователи провели эксперимент, в котором участвовали 14 добровольцев, перенесших операцию на головном мозге в рамках лечения эпилепсии. На поверхности мозга всем установили сетку электродов, чтобы отслеживать сигналы перед произнесением слов. Ученые показывали участникам повторяющиеся сочетания звуков (“ба-ба-ба”) или более сложные последовательности (“ба-да-га”) для чтения вслух. Во втором случае активность прецентральной извилины оказалась выше, чем в первом. Кроме того, по поведению этой зоны мозга удавалось предсказать, насколько быстро человек начнет произносить слоги.
Когда исследователи попробовали стимулировать прецентральную извилину с помощью электродов, это не помешало пациентам произносить простые комбинации слогов. Однако в сложных последовательностях они начали делать ошибки, напоминающие симптомы речевой апраксии. Оказалось, что хотя прецентральная извилина находится за пределами зоны Брока, она играет важную роль в организации нашей речи и связывает звуки в слова.
Исследователи надеются, что результаты их работы позволят найти новые подходы к изучению речевых расстройств. Сделанное открытие также может помочь в разработке устройств, позволяющих парализованным людям общаться.
👍1
Кстати да, иногда перед просыпанием удается "запросить продолжения" сюжета
https://naked-science.ru/article/medicine/osoznannye-snovideniya-mo
https://naked-science.ru/article/medicine/osoznannye-snovideniya-mo
Naked Science
Осознанные сновидения могут помочь в лечении психических расстройств
Обзор результатов исследований, посвященных осознанным сновидениям, показал — если человек во сне понимает, что он спит, его мозг работает совершенно особым образом. Контроль над содержанием снов может помогать спящему справляться с ночными кошмарами и симптомами…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Люди, которые не могут смирится с потерей своего питомца теперь могут заказать его голограмму. Нейросеть оживляет фотографию и создает реалистичный образ животного.
Сайт производителя: https://tiesforever.com/
Сайт производителя: https://tiesforever.com/
Forwarded from Новости нейронаук и нейротехнологий
ИИ ускорит «Нейрочат»
Российские ученые из МГУ и ИЭФБ РАН разработали и успешно протестировали новый подход, который позволяет с использованием больших языковых моделей значительно ускорить общение для пациентов с нарушением речи. Работа опубликована в виде препринта на bioRxiv.
https://neuronovosti.ru/ii-uskorit-nejrochat/
Российские ученые из МГУ и ИЭФБ РАН разработали и успешно протестировали новый подход, который позволяет с использованием больших языковых моделей значительно ускорить общение для пациентов с нарушением речи. Работа опубликована в виде препринта на bioRxiv.
https://neuronovosti.ru/ii-uskorit-nejrochat/
Forwarded from Ряды Фурье
В один прекрасный день группа учёных сидела и надувала чей-то мозг. Обычный вторник.
Тут надо немного отвлечься и сказать, что наши клетки делают дофига отходов. В теле их уносит в лимфатическую систему, а вместо них, если надо, приносит иммунные клетки и локальный экстерминатус.
В мозге иммунитет и вынос мусора устроены как-то вообще по-другому. В 2012 узнали, что спинномозговая жидкость омывает мозг. В 2015 году — настоящие лимфатические сосуды, но только в оболочках мозга, а не внутри самого мяса. Ну и подумали, что круто, остальное всё диффузией. Правда, пробовали считать, и диффузии никак не хватало. Свалили всё на микроглию — аналог ползающих по вам и патрулирующих ткани макрофагов. Только это микрофаги.
Наши герои хотели получить сверхчёткие изображения амилоидных бляшек — скоплений белка, убивающих нейроны — зондом CRANAD-3. Этот зонд светится, когда связывается с бета-амилоидом. Для этого они напитывали ткани гелем, а потом надували его. Если надуть вам мозг в 4 раза, он не только перестанет быть пригодными для чего-то, но и даст разрешение повыше на снимке )
Дальше, собственно, донадувались до того, что CRANAD-3 подсветил не только бляшки, но и кучу тонких трубок, проходящих через ткани.
— Фигасе, — подумали учёные, а чего же раньше её никто не видел?
Назвали их Nano-scale Lymphatic-like Vessels — наномасштабные лимфатическо-подобные сосуды. Диаметр 0,5–1 микрометр. Самые мелкие кровеносные капилляры по ГОСТу делают ровно по размеру эритроцита, протискивающегося боком — 4–6 микрометров. Эти, соответственно, не для крови.
Покрасили ткань антителами к белкам, которые есть только в лимфатических сосудах. Антитела ложились на эти трубки, но не сплошной линией, а пунктиром. Именно поэтому сосуды не видели раньше. Стандартные методы окраски дают лишь шум из точек, который ученые считали мусором.
Дальше доказательства, что это именно лимфа:
— В оболочках мозга, где лимфа точно есть, их зонд CRANAD-3 подсветил те же сосуды, что и обычные маркеры.
— Доказали, что новая сеть — не кровеносные сосуды (нет маркера CD31), не аксоны нейронов (нет маркера SMI-31) и не просто волокна коллагена.
— Внутри этих нано-трубок нашли скопления бета-амилоида. В местах, где амилоида было много, трубки раздувались (становились толще 1 микрометра), как шланг, в котором застрял камень.
— В мозге мышей с Альцгеймером 28% этих сосудов были разорваны или повреждены. У здоровых мышей — всего 6%. У человека с Альцгеймером — 64% сосудов имели признаки повреждений (разрывы, вздутия).
То есть когда к вам приходит старый немец — это вы просто засираете мозг. А хреново жить в хате, откуда нельзя выкинуть мусор и где забилась фановая труба.
В чём хорошая новость — кажется, у нас ещё одно направление починить мозг.
На всякий:
— Это препринт, то есть ещё всё может пойти не так
— Тема с Альцгеймером очень скандальная, там были уже лютейшие истории подделки данных
— Но это центр биомедицинской визуализации Мартинос при Гарвардской медицинской школе, они в поряде обычно.
--
Вступайте в ряды Фурье! | Самые мозговитые посты
Из генетической лаборатории сбежала собака. Откликается на кличку «Доцент Иванов». Особых примет нет. Выглядит как обычный голубь.
Тут надо немного отвлечься и сказать, что наши клетки делают дофига отходов. В теле их уносит в лимфатическую систему, а вместо них, если надо, приносит иммунные клетки и локальный экстерминатус.
В мозге иммунитет и вынос мусора устроены как-то вообще по-другому. В 2012 узнали, что спинномозговая жидкость омывает мозг. В 2015 году — настоящие лимфатические сосуды, но только в оболочках мозга, а не внутри самого мяса. Ну и подумали, что круто, остальное всё диффузией. Правда, пробовали считать, и диффузии никак не хватало. Свалили всё на микроглию — аналог ползающих по вам и патрулирующих ткани макрофагов. Только это микрофаги.
Наши герои хотели получить сверхчёткие изображения амилоидных бляшек — скоплений белка, убивающих нейроны — зондом CRANAD-3. Этот зонд светится, когда связывается с бета-амилоидом. Для этого они напитывали ткани гелем, а потом надували его. Если надуть вам мозг в 4 раза, он не только перестанет быть пригодными для чего-то, но и даст разрешение повыше на снимке )
Дальше, собственно, донадувались до того, что CRANAD-3 подсветил не только бляшки, но и кучу тонких трубок, проходящих через ткани.
— Фигасе, — подумали учёные, а чего же раньше её никто не видел?
Назвали их Nano-scale Lymphatic-like Vessels — наномасштабные лимфатическо-подобные сосуды. Диаметр 0,5–1 микрометр. Самые мелкие кровеносные капилляры по ГОСТу делают ровно по размеру эритроцита, протискивающегося боком — 4–6 микрометров. Эти, соответственно, не для крови.
Покрасили ткань антителами к белкам, которые есть только в лимфатических сосудах. Антитела ложились на эти трубки, но не сплошной линией, а пунктиром. Именно поэтому сосуды не видели раньше. Стандартные методы окраски дают лишь шум из точек, который ученые считали мусором.
Дальше доказательства, что это именно лимфа:
— В оболочках мозга, где лимфа точно есть, их зонд CRANAD-3 подсветил те же сосуды, что и обычные маркеры.
— Доказали, что новая сеть — не кровеносные сосуды (нет маркера CD31), не аксоны нейронов (нет маркера SMI-31) и не просто волокна коллагена.
— Внутри этих нано-трубок нашли скопления бета-амилоида. В местах, где амилоида было много, трубки раздувались (становились толще 1 микрометра), как шланг, в котором застрял камень.
— В мозге мышей с Альцгеймером 28% этих сосудов были разорваны или повреждены. У здоровых мышей — всего 6%. У человека с Альцгеймером — 64% сосудов имели признаки повреждений (разрывы, вздутия).
То есть когда к вам приходит старый немец — это вы просто засираете мозг. А хреново жить в хате, откуда нельзя выкинуть мусор и где забилась фановая труба.
В чём хорошая новость — кажется, у нас ещё одно направление починить мозг.
На всякий:
— Это препринт, то есть ещё всё может пойти не так
— Тема с Альцгеймером очень скандальная, там были уже лютейшие истории подделки данных
— Но это центр биомедицинской визуализации Мартинос при Гарвардской медицинской школе, они в поряде обычно.
--
Вступайте в ряды Фурье! | Самые мозговитые посты
👍2
Forwarded from Нейровечеринка🥳
Шизоидное расстройство личности (ШРЛ) и расстройство аутистического спектра (РАС) имеют выраженное феноменологическое пересечение. В клинической практике эти состояния нередко оказываются трудно различимыми, особенно во взрослом возрасте. При этом их диагностические основания различны, и DSM подчёркивает необходимость исключения аутизма перед постановкой диагноза шизоидного расстройства личности.
Шизоидное расстройство личности: основные характеристики
ШРЛ определяется как устойчивый паттерн отстранённости от социальных отношений и ограниченного выражения эмоций в межличностном контексте, начинающийся в ранней взрослости и проявляющийся в различных сферах жизни.
К диагностическим признакам относятся:
Ключевой момент: социальная изоляция при ШРЛ не переживается как дефицит. Отсутствие близости соответствует внутренней мотивации человека.
Перекрытие с аутизмом
РАС и ШРЛ могут демонстрировать сходные внешние проявления:
Именно на уровне феноменологии возникает диагностическая неопределённость.
Дифференциальный критерий: социальная мотивация
Основное различие связано с характером социальной мотивации.
При РАС человек может испытывать потребность в близости, но сталкиваться с трудностями:
При ШРЛ же снижена сама потребность в отношениях. Отсутствие близости не переживается как потеря или фрустрация.
Иначе говоря, при аутизме первичны трудности коммуникативных навыков и обработки информации, при шизоидном расстройстве — особенности мотивации.
Значение критериев РАС (группа B)
Так как социальные критерии РАС (группа A) частично перекрываются с шизоидной симптоматикой, при дифференциальной диагностике необходимо оценивать наличие признаков из группы B:
Наличие этих признаков существенно смещает диагностическое решение в сторону РАС.
Общие переживания, усиливающие путаницу
Обе группы могут демонстрировать:
Однако при аутизме удовольствие от глубокого интеллектуального или ориентированного на интересы контакта, как правило, сохраняется. При шизоидном расстройстве социальная ангедония более глобальна.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Forwarded from Изобретая будущее
Параметры «Большой пятерки» (от экстраверсии до нейротизма) теперь видны алгоритмам даже без тестов. Исследователи проверили это на выборке из 96 000 профилей в LinkedIn. Результат: нейросеть способна оценить характер по фото и связать его с вашим финансовым успехом.
В основе метода лежит алгоритм, который ищет статистические связи между портретом и тем, как человек сам описывает себя в анкетах. Важный нюанс: ИИ не оценивает «впечатление» со стороны. Он пытается угадать, как бы вы сами ответили на вопросы психолога. И этот прогноз оказался пугающе точным для предсказания уровня доходов и престижности вуза.
Несмотря на цифры, проект вызвал шквал критики. Оппоненты уверены, что это «слабые гипотезы», упакованные в сложное машинное обучение. Оценка профессионализма по биологическим признакам — это этическое минное поле, которое сильно смахивает на цифровую физиогномику.
Авторы работы с критикой согласны, но подчеркивают: HR-подразделения уже внедряют подобные инструменты. Автоматический анализ видеоинтервью и анкет становится нормой. Исследователи настаивают, что такие проверки в академической среде нужны сейчас, чтобы завтра у нас были измеримые данные для регулирования этих «черных ящиков».
Пока мы спорим об этике, алгоритмы уже учатся превращать наши фото в данные для принятия решений. Понимать, как работает эта механика, полезно как минимум для того, чтобы осознанно управлять своим цифровым следом
@SciTechQuantumAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
А вы соблюдаете регламент пользования соцсетями?
https://ria.ru/20260217/sotsseti-2074835605.html
https://ria.ru/20260217/sotsseti-2074835605.html
РИА Новости
Ученый РАН рассказал, сколько минут в день можно сидеть в соцсетях
Безопасное время пребывания в социальных сетях для взрослого человека не должно превышать 40 минут в день, для ребенка - 30 минут, рассказал РИА Новости... РИА Новости, 17.02.2026
Forwarded from Ну как сказать
А о последствиях постоянного использования ChatGPT нам расскажет Оганнес Гаспарян, к.ф.н, практикующий психотерапевт и автор канала S V I S T, в котором он пишет на самый широкий спектр тем — от профессионального развития до эмиграции, — да и просто советует хорошие книги.
Что происходит с мозгом, если слишком часто использовать ChatGPT и другие нейросети?
Перекладывание ответственности на робота оставляет меньше практики для мозга в любой задаче. Поэтому навыки самостоятельного мышления постепенно теряют остроту, и возвратиться к самостоятельному выполнению задачи становится сложнее. Нейроны в мозге следуют понятному правилу лени: если можно не делать, то зачем стараться?
Подобный эффект мы уже увидели на примере поисковиков и «внешней памяти» мозга: за последние четверть века исчезла потребность во «внутренней энциклопедии», где люди раньше хранили информацию. Сегодня мы запоминаем меньше, потому что знаем, что доступ к любым данным всегда под рукой — надо помнить лишь то, где можно ее найти.
Перенос других функций на внешний источник приводит к тому, что аналитики хуже моделируют ситуации в голове, инженеры теряют внимание к деталям и даже персонал из сферы обслуживания начинается общаться сугубо скриптами, теряясь в любом спонтанном диалоге.
Плохо ли это?
Как посмотреть. Мы смирились с тем, что стали хуже ориентироваться на местности, доверяясь навигатору, и что далеко не каждый умеет готовить вкусный ужин, потому что легче обратиться в доставку или сходить в ресторан. Похоже, то же самое происходит с рабочими компетенциями. WEF в Future of Jobs Report 2025 пишет, что к 2030 году, по ожиданиям работодателей, 39% ключевых навыков изменятся — то есть учиться придется всем нам, независимо от профессии.
Что думаете на этот счет?
@svist_OG
@kak_skzt
Что происходит с мозгом, если слишком часто использовать ChatGPT и другие нейросети?
Перекладывание ответственности на робота оставляет меньше практики для мозга в любой задаче. Поэтому навыки самостоятельного мышления постепенно теряют остроту, и возвратиться к самостоятельному выполнению задачи становится сложнее. Нейроны в мозге следуют понятному правилу лени: если можно не делать, то зачем стараться?
Подобный эффект мы уже увидели на примере поисковиков и «внешней памяти» мозга: за последние четверть века исчезла потребность во «внутренней энциклопедии», где люди раньше хранили информацию. Сегодня мы запоминаем меньше, потому что знаем, что доступ к любым данным всегда под рукой — надо помнить лишь то, где можно ее найти.
Перенос других функций на внешний источник приводит к тому, что аналитики хуже моделируют ситуации в голове, инженеры теряют внимание к деталям и даже персонал из сферы обслуживания начинается общаться сугубо скриптами, теряясь в любом спонтанном диалоге.
Плохо ли это?
Как посмотреть. Мы смирились с тем, что стали хуже ориентироваться на местности, доверяясь навигатору, и что далеко не каждый умеет готовить вкусный ужин, потому что легче обратиться в доставку или сходить в ресторан. Похоже, то же самое происходит с рабочими компетенциями. WEF в Future of Jobs Report 2025 пишет, что к 2030 году, по ожиданиям работодателей, 39% ключевых навыков изменятся — то есть учиться придется всем нам, независимо от профессии.
Что думаете на этот счет?
@svist_OG
@kak_skzt