Forwarded from Ряды Фурье
Почему игроки продолжают играть и терять деньги, даже если процесс перестает приносить им удовольствие?
Потому что болеют!
Но виноват дофамин — нейромедиатор, который часто называют гормоном удовольствия, хотя правильнее называть его гормоном мотивации. Он работает в вентральном стриатуме — структуре мозга, отвечающая за вознаграждение.
Тут работа с анализом.
Мозг учится на ошибках. Если вы ожидали получить 10 рублей, а получили 100, происходит позитивная ошибка предсказания — происходит мощный выброс дофамина. Если ожидали 10, а получили 10 — выброса нет (мозг это уже знал). Если ожидали 10, а получили 0 — активность дофаминовых нейронов падает.
Когда результат неизвестен, например, при шансе 50/50, дофаминовая система активируется максимально сильно. Это эксперимент Фиорилло 2003-го года на обезьянах. Им давали сигналы с разной вероятностью награды. Дофаминовые нейроны давали длинный устойчивый сигнал именно в момент ожидания, и этот сигнал был самым мощным при вероятности 50%. 25/75% такого эффекта не давал.
Потом сравнивали мозг здоровых людей и патологических игроков в МРТ и ПЭТ. У здоровых мозг активируется пропорционально вероятности выигрыша. У лудоманов — аномально высокий выброс дофамина в стриатуме именно в момент максимальной неопределенности (50/50). При этом, когда игроки получали выигрыш, их мозг реагировал слабее, чем у здоровых людей.
То есть мозг здорового человека радуется выигрышу. Мозг лудомана получает главный кайф не от денег, а от момента, когда ещё ничего не ясно. Например, пока крутится рулетка. Сама неопределенность становится главной частью. При этом реальный выигрыш вызывает у них меньше эмоций, чем у обычных людей, что заставляет их играть снова и снова, чтобы почувствовать тот самый кайф ожидания.
Вторая модель. В быту мы думаем, что хотим то, что нам нравится. Нейробиологи говорят, что это разные процессы. В смысле, во-первых, можно показывать крутую награду, но её не давать. Людям так даже больше заходит. Особенно это хорошо работает во всяких "почти попал", например, в колесе на маркетплейсе, где вы получили скидку на корм для улиток, а рядом лежал айфон. Почти попали же! А, во-вторых, можно хотеть то, что вам не нравится совсем. Как в лудомании.
Человек видит стимул, дофаминовая система активируется, даже если само действие уже не приносит удовольствия. Игроки одержимы процессом добычи награды, но не самой наградой. Лудоман может не получать радости от денег, но не может перестать делать ставки. Механизм желания работает на полную отдельно от механизма удовольствия.
Игровое расстройство — это идеальная модель для изучения зависимостей. Мозг физически не повреждается, поэтому нет вопроса, был он сразу такой или стал в процессе деятельности. У лудоманов нет внешнего химического воздействия, мозг меняется только от поведения. У них количество дофаминовых рецепторов часто остается в норме, но меняется именно реакция на стимулы. Это доказывает, что зависимость может формироваться чисто психологически.
То есть лудомания — это когда сломалась система так, что желание есть, а удовольствия нет.
Важно — выборки в некоторых исследованиях, на которые опирается работа, небольшие (но это часто бывает на сканированиях мозга). И в опорных работах есть разные версии, больше или меньше рецепторов дофамина при зависимости.
--
Вступайте в ряды Фурье! | Самые интересные посты
— Доктор, сколько можно прожить без мозга?
— А сколько вам лет?
Потому что болеют!
Но виноват дофамин — нейромедиатор, который часто называют гормоном удовольствия, хотя правильнее называть его гормоном мотивации. Он работает в вентральном стриатуме — структуре мозга, отвечающая за вознаграждение.
Тут работа с анализом.
Мозг учится на ошибках. Если вы ожидали получить 10 рублей, а получили 100, происходит позитивная ошибка предсказания — происходит мощный выброс дофамина. Если ожидали 10, а получили 10 — выброса нет (мозг это уже знал). Если ожидали 10, а получили 0 — активность дофаминовых нейронов падает.
Когда результат неизвестен, например, при шансе 50/50, дофаминовая система активируется максимально сильно. Это эксперимент Фиорилло 2003-го года на обезьянах. Им давали сигналы с разной вероятностью награды. Дофаминовые нейроны давали длинный устойчивый сигнал именно в момент ожидания, и этот сигнал был самым мощным при вероятности 50%. 25/75% такого эффекта не давал.
Потом сравнивали мозг здоровых людей и патологических игроков в МРТ и ПЭТ. У здоровых мозг активируется пропорционально вероятности выигрыша. У лудоманов — аномально высокий выброс дофамина в стриатуме именно в момент максимальной неопределенности (50/50). При этом, когда игроки получали выигрыш, их мозг реагировал слабее, чем у здоровых людей.
То есть мозг здорового человека радуется выигрышу. Мозг лудомана получает главный кайф не от денег, а от момента, когда ещё ничего не ясно. Например, пока крутится рулетка. Сама неопределенность становится главной частью. При этом реальный выигрыш вызывает у них меньше эмоций, чем у обычных людей, что заставляет их играть снова и снова, чтобы почувствовать тот самый кайф ожидания.
Вторая модель. В быту мы думаем, что хотим то, что нам нравится. Нейробиологи говорят, что это разные процессы. В смысле, во-первых, можно показывать крутую награду, но её не давать. Людям так даже больше заходит. Особенно это хорошо работает во всяких "почти попал", например, в колесе на маркетплейсе, где вы получили скидку на корм для улиток, а рядом лежал айфон. Почти попали же! А, во-вторых, можно хотеть то, что вам не нравится совсем. Как в лудомании.
Человек видит стимул, дофаминовая система активируется, даже если само действие уже не приносит удовольствия. Игроки одержимы процессом добычи награды, но не самой наградой. Лудоман может не получать радости от денег, но не может перестать делать ставки. Механизм желания работает на полную отдельно от механизма удовольствия.
Игровое расстройство — это идеальная модель для изучения зависимостей. Мозг физически не повреждается, поэтому нет вопроса, был он сразу такой или стал в процессе деятельности. У лудоманов нет внешнего химического воздействия, мозг меняется только от поведения. У них количество дофаминовых рецепторов часто остается в норме, но меняется именно реакция на стимулы. Это доказывает, что зависимость может формироваться чисто психологически.
То есть лудомания — это когда сломалась система так, что желание есть, а удовольствия нет.
Важно — выборки в некоторых исследованиях, на которые опирается работа, небольшие (но это часто бывает на сканированиях мозга). И в опорных работах есть разные версии, больше или меньше рецепторов дофамина при зависимости.
Вот ещё посты про дофамин:
— Он не для обучения, не для удовольствия, а для мотивации
— Дофамин заставляет вас хотеть нового
--
Вступайте в ряды Фурье! | Самые интересные посты
— А сколько вам лет?
❤2
День осведомленности о ревматоидном артрите (РА) отмечается ежегодно 2 февраля. Он был учрежден в 2013 году Фондом пациентов с ревматоидным артритом (Rheumatoid Patient Foundation), первой некоммерческой организацией, созданной специально для представления интересов людей, живущих с РА. Эта дата совпадает с днем рождения ее основательницы, Келли Янг, широко известной как «Воин РА».
Forwarded from Элементарно, Таламус
Новое исследование показывает, почему время течет быстрее с возрастом👵
В исследовании, опубликованном в журнале Communications Biology, ученые использовали данные Кембриджского центра старения и нейронауки — долгосрочного исследовательского проекта по изучению старения мозга. В общей сложности 577 человек ранее посмотрели отрывок из старого телесериала «Альфред Хичкок представляет», а именно восемь минут эпизода под названием «Бац! Ты мертв». Во время просмотра отрывка участники исследования получали результаты функциональной магнитно-резонансной томографии (ФМРТ), которые позволили бы оценить изменение активности мозга участников с течением времени. На момент сканирования мозга участникам было от 18 до 88 лет.
Исследователи получили доступ к этим записям ФМРТ и проанализировали их с помощью так называемого метода жадного поиска границ состояний (GSBS). Этот компьютерный алгоритм обнаруживает переходы между устойчивыми паттернами мозговой активности. Он делает это «жадно», то есть распознаёт эти изменения момент за моментом, не принимая во внимание общую структуру повествования. На протяжении видео мозг пожилых участников реже переключался в новые состояния активности, и эти состояния длились у них дольше, чем у молодых. Эта тенденция сохранялась у людей во всем возрастном диапазоне.
Результаты эксперимента показывают, что более длительные (и, следовательно, более редкие) нейронные состояния в течение одного и того же периода могут способствовать тому, что пожилые люди воспринимают время как текущее быстрее. Если мозг пожилых людей регистрирует меньше «событий» в определенный период, время кажется пролетающим незаметно. Пожилые демонстрируют меньше переходов между нейронными состояниями, а активность различных областей мозга становится менее специфичной с возрастом.
Нейронная дедифференциация не может полностью объяснить, почему время летит так быстро, когда вы становитесь старше. Нужно учитывать, что общество делит время линейно на часы, дни и годы, в то время как наша внутренняя шкала подчиняется логарифмическим законам. Например, год составляет 20% жизни пятилетнего ребёнка, но лишь 2% жизни пятидесятилетнего. Следовательно, восприятие времени зависит не только от количества нейронных «событий» в мозге, но и от внутреннего нелинейного способа измерения времени.
#эксперимент
В исследовании, опубликованном в журнале Communications Biology, ученые использовали данные Кембриджского центра старения и нейронауки — долгосрочного исследовательского проекта по изучению старения мозга. В общей сложности 577 человек ранее посмотрели отрывок из старого телесериала «Альфред Хичкок представляет», а именно восемь минут эпизода под названием «Бац! Ты мертв». Во время просмотра отрывка участники исследования получали результаты функциональной магнитно-резонансной томографии (ФМРТ), которые позволили бы оценить изменение активности мозга участников с течением времени. На момент сканирования мозга участникам было от 18 до 88 лет.
Исследователи получили доступ к этим записям ФМРТ и проанализировали их с помощью так называемого метода жадного поиска границ состояний (GSBS). Этот компьютерный алгоритм обнаруживает переходы между устойчивыми паттернами мозговой активности. Он делает это «жадно», то есть распознаёт эти изменения момент за моментом, не принимая во внимание общую структуру повествования. На протяжении видео мозг пожилых участников реже переключался в новые состояния активности, и эти состояния длились у них дольше, чем у молодых. Эта тенденция сохранялась у людей во всем возрастном диапазоне.
Результаты эксперимента показывают, что более длительные (и, следовательно, более редкие) нейронные состояния в течение одного и того же периода могут способствовать тому, что пожилые люди воспринимают время как текущее быстрее. Если мозг пожилых людей регистрирует меньше «событий» в определенный период, время кажется пролетающим незаметно. Пожилые демонстрируют меньше переходов между нейронными состояниями, а активность различных областей мозга становится менее специфичной с возрастом.
Нейронная дедифференциация не может полностью объяснить, почему время летит так быстро, когда вы становитесь старше. Нужно учитывать, что общество делит время линейно на часы, дни и годы, в то время как наша внутренняя шкала подчиняется логарифмическим законам. Например, год составляет 20% жизни пятилетнего ребёнка, но лишь 2% жизни пятидесятилетнего. Следовательно, восприятие времени зависит не только от количества нейронных «событий» в мозге, но и от внутреннего нелинейного способа измерения времени.
#эксперимент
Во всем виноваты гены...
https://naked-science.ru/article/medicine/prokrastinatsiya-mozg
https://naked-science.ru/article/medicine/prokrastinatsiya-mozg
Naked Science
Склонность к прокрастинации объяснили физической особенностью, которая передается по наследству
Китайские медики обнаружили у подростков специфические закономерности в структуре мозга, которые оказались связаны с прокрастинацией во взрослом возрасте. Исследователи также выяснили, что эта особенность может передаваться по наследству, а значит с рождения…
Сегодня смотрим на красивые ДНК.
На первом видео мы видим двойную спираль ДНК.
На втором видео мы наблюдаем процесс репликации ДНК. ДНК-хеликаза - расплетает молекулу ДНК, а ДНК-полимераза синтезирует новую цепь ДНК на основе исходной.
На первом видео мы видим двойную спираль ДНК.
На втором видео мы наблюдаем процесс репликации ДНК. ДНК-хеликаза - расплетает молекулу ДНК, а ДНК-полимераза синтезирует новую цепь ДНК на основе исходной.
❤1
Forwarded from Ряды Фурье
Нейроны передают импульсы в цифровом коде. Ну то есть они дискретные.
Почему они не пользуются аналоговыми сигналами? Ведь можно передавать не "нет разряда", "есть разряд", а точно менять напряжение?
Проблема в том, что мы тёплые и шумные. В мозгу этот шум постоянно случайно открывает ионные каналы и портит сигналы. А мозг — это устройство, собранное из ненадежных биологических компонентов. При этом он работает на удивление точно. Но за эту точность приходится платить огромную цену энергией.
Аналоговый сигнал накапливает шум. Импульс очищает сигнал от шума при передаче на большие расстояния. Это выгоднее энергетически для надежной связи в сетях такого масштаба как мозг. На короткие расстояния можно и аналогово.
Работа вот.
Нервная система тратит около 47% энергии на поддержание сигналов и подавление шумов. То есть половина бюджета уходит чисто на поддержание порядка, уборку, коррекцию и сборку мусора.
Первая оптимизация — собственно, переход на дискретный двоичный сигнал.
Вторая оптимизация — модель прогноза.
Главный потребитель АТФ — натрий-калиевый насос. Это белок, который постоянно выкачивает натрий из клетки и закачивает калий обратно, восстанавливая заряд после прохождения сигнала. Бюджет АТФ надо экономить.
Мозг постоянно строит прогнозы о мире. Это кэши.
Если прогноз совпадает с реальностью — ошибки нет. Нейроны молчат или работают в экономном фоновом режиме. Энергия экономится.
Если прогноз неверен — случается сюрприз, ошибка предсказания. Начинаются дикие затраты энергии на обработку нештатной ситуации, которой нет в кэше. Мозг должен либо обновить свою модель обучением, либо действовать, чтобы изменить мир под модель.
Формула свободной энергии (которую мозг старается уменьшить) выглядит с точки зрения авторов работы так:
Если надо уменьшить свободную энергию, значит, надо снижать сложность и повышать точность.
Матмодель сложности — количество лишних параметров в модели. В биологии — это отклонение нейронов от состояния покоя, то есть лишние импульсы. Сложность модели физически воплощается в метаболических затратах АТФ.
И, сюрприз, быть умным (эффективно и точно обрабатывать информацию) и быть экономным (беречь энергию) — это для мозга одно и то же.
То есть умный — это не тот, кто много думает, а тот, у кого наиболее точная заранее рассчитанная картина мира, претрейн. А исполнение на ней уже быстрое.
Получается, что оптимальных стратегий две:
— Ленивый и тупой с простой картиной мира и в дружелюбной среде. Быть просто тупым и ленивым — хорошо, пока ложные простые модели хорошо объясняют картину мира. Если они перестают объяснять, это эволюционный тупик. Тупой мозг строит плохую модель мира — ну или вообще не строит. За пределами тепличной среды он будет постоянно сталкиваться с тем, что реальность будет давать ему с ноги. Поэтому быть ленивым и тупым хорошо в стабильной тепличной обстановке без изменений. Можно смотреть ковёр и пускать слюну.
— Ленивый и умный — в общем случае. Умный точно предсказывает, что произойдет. Сенсорные данные поступают и полностью совпадают с прогнозом. Ошибки предсказания нет. Нейроны, отвечающие за ошибку, молчат. Система находится в покое. Потребление энергии минимально. Дзен.
Основной автор Карл Фристон — самый цитируемый нейробиолог. Он разговаривает матаном. Но в работе много допущений от идей уровня "ну там всё как в термодинамике" до того, что не все метаболические траты связаны с передачей информации (есть ещё ремонт клеток, синтез белков), которые модель может не учитывать полностью. Короче, красивая гипотеза.
--
Вступайте в ряды Фурье! | Самые тупые посты
Первокурсники заучивают материал, чтобы получить хорошую оценку. Выпускники заучивают привычки профессора, чтобы получить хорошую оценку.
Почему они не пользуются аналоговыми сигналами? Ведь можно передавать не "нет разряда", "есть разряд", а точно менять напряжение?
Проблема в том, что мы тёплые и шумные. В мозгу этот шум постоянно случайно открывает ионные каналы и портит сигналы. А мозг — это устройство, собранное из ненадежных биологических компонентов. При этом он работает на удивление точно. Но за эту точность приходится платить огромную цену энергией.
Аналоговый сигнал накапливает шум. Импульс очищает сигнал от шума при передаче на большие расстояния. Это выгоднее энергетически для надежной связи в сетях такого масштаба как мозг. На короткие расстояния можно и аналогово.
Работа вот.
Нервная система тратит около 47% энергии на поддержание сигналов и подавление шумов. То есть половина бюджета уходит чисто на поддержание порядка, уборку, коррекцию и сборку мусора.
Первая оптимизация — собственно, переход на дискретный двоичный сигнал.
Вторая оптимизация — модель прогноза.
Главный потребитель АТФ — натрий-калиевый насос. Это белок, который постоянно выкачивает натрий из клетки и закачивает калий обратно, восстанавливая заряд после прохождения сигнала. Бюджет АТФ надо экономить.
Мозг постоянно строит прогнозы о мире. Это кэши.
Если прогноз совпадает с реальностью — ошибки нет. Нейроны молчат или работают в экономном фоновом режиме. Энергия экономится.
Если прогноз неверен — случается сюрприз, ошибка предсказания. Начинаются дикие затраты энергии на обработку нештатной ситуации, которой нет в кэше. Мозг должен либо обновить свою модель обучением, либо действовать, чтобы изменить мир под модель.
Формула свободной энергии (которую мозг старается уменьшить) выглядит с точки зрения авторов работы так:
Свободная энергия ≈ сложность – точность
Если надо уменьшить свободную энергию, значит, надо снижать сложность и повышать точность.
Матмодель сложности — количество лишних параметров в модели. В биологии — это отклонение нейронов от состояния покоя, то есть лишние импульсы. Сложность модели физически воплощается в метаболических затратах АТФ.
Пример — поездка на велосипеде. У новичка мозг работает на пределе, огромный поток ошибок предсказания, а потом ещё лицо-земля и новый опыт. У опытного пользователя всё закэшировано, прогнозы совпадают с реальностью, можно изредка заниматься верхнеуровневой стратегией и другим делом, новый опыт приходит редко.
И, сюрприз, быть умным (эффективно и точно обрабатывать информацию) и быть экономным (беречь энергию) — это для мозга одно и то же.
То есть умный — это не тот, кто много думает, а тот, у кого наиболее точная заранее рассчитанная картина мира, претрейн. А исполнение на ней уже быстрое.
Получается, что оптимальных стратегий две:
— Ленивый и тупой с простой картиной мира и в дружелюбной среде. Быть просто тупым и ленивым — хорошо, пока ложные простые модели хорошо объясняют картину мира. Если они перестают объяснять, это эволюционный тупик. Тупой мозг строит плохую модель мира — ну или вообще не строит. За пределами тепличной среды он будет постоянно сталкиваться с тем, что реальность будет давать ему с ноги. Поэтому быть ленивым и тупым хорошо в стабильной тепличной обстановке без изменений. Можно смотреть ковёр и пускать слюну.
— Ленивый и умный — в общем случае. Умный точно предсказывает, что произойдет. Сенсорные данные поступают и полностью совпадают с прогнозом. Ошибки предсказания нет. Нейроны, отвечающие за ошибку, молчат. Система находится в покое. Потребление энергии минимально. Дзен.
Основной автор Карл Фристон — самый цитируемый нейробиолог. Он разговаривает матаном. Но в работе много допущений от идей уровня "ну там всё как в термодинамике" до того, что не все метаболические траты связаны с передачей информации (есть ещё ремонт клеток, синтез белков), которые модель может не учитывать полностью. Короче, красивая гипотеза.
--
Вступайте в ряды Фурье! | Самые тупые посты
Всемирный день борьбы против рака отмечается ежегодно 4 февраля с целью снижения воздействия рака путем поощрения профилактики, ранней диагностики и равного доступа к диагностике, лечению и уходу. Он помогает людям лучше понимать рак и призывает как отдельных лиц, так и правительства к устранению различий в результатах лечения, вызванных местоположением, уровнем дохода или доступом к здравоохранению.
День был учрежден 4 февраля 2000 года на Всемирном саммите по борьбе с раком в новом тысячелетии в Париже после подписания Парижской хартии президентом Франции Жаком Шираком и генеральным директором ЮНЕСКО. С момента своего основания проведение этого дня возглавляет Международный союз по борьбе с раком (UICC).
День был учрежден 4 февраля 2000 года на Всемирном саммите по борьбе с раком в новом тысячелетии в Париже после подписания Парижской хартии президентом Франции Жаком Шираком и генеральным директором ЮНЕСКО. С момента своего основания проведение этого дня возглавляет Международный союз по борьбе с раком (UICC).
Гоните нейронационалистов прочь из нейроотличных сообществ
Некоторые участники аутичных сообществ на реддите считают, что аутисты превосходят нейротипичных людей, и что их угнетает общество. Они думают, что выход заключается в том, чтобы взять верх и объявить нероразнообразие нормой. При этом они используют фашистские аргументы, слоганы и символы, по сути дела "продавая" фашизм аутичным людям.
Я верю, что аутичным людям в обществе тяжело, но мы в нем не одни - есть множество различных групп людей, которых угнетает общество. Мы должны радоваться разнообразию и взращивать принятие и понимание.
*Изображение приведено без изменений
Некоторые участники аутичных сообществ на реддите считают, что аутисты превосходят нейротипичных людей, и что их угнетает общество. Они думают, что выход заключается в том, чтобы взять верх и объявить нероразнообразие нормой. При этом они используют фашистские аргументы, слоганы и символы, по сути дела "продавая" фашизм аутичным людям.
Я верю, что аутичным людям в обществе тяжело, но мы в нем не одни - есть множество различных групп людей, которых угнетает общество. Мы должны радоваться разнообразию и взращивать принятие и понимание.
*Изображение приведено без изменений