Инженерный подход к гуманитарным запросам.

🐱 /start @binarcat

Интересно, что разработчики OpenAI признают: они не до конца понимают причины увеличения количества галлюцинаций у новых моделей. В техническом отчете компания отмечает, что "необходимы дополнительные исследования" для выяснения причин этого явления.

Среди возможных объяснений эксперты и пользователи называют:
1️⃣Методы обучения с подкреплением, используемые в серии o, могут усиливать определенные дефекты, которые обычно исправляются в ходе последующего обучения.
2️⃣o3 генерирует больше утверждений в целом, что увеличивает количество как правильных, так и неправильных ответов.
3️⃣Возможная нехватка качественного контента для обучения и использование материалов, созданных предыдущими моделями ИИ.
4️⃣Использование некачественных исходных данных для обучения.

Раньше каждое новое поколение моделей OpenAI демонстрировало снижение частоты галлюцинаций. Однако o3 и o4-mini изменили эту тенденцию, что стало неожиданностью. Как для пользователей, так и для самих разработчиков.

💬 Есть мысли на этот счёт? Подтверждаем, модельки в тезисах врут, еще и не признаются.

🐱 /start @binarcat

🤖 Робот Iron от Xpeng (тех, кто делает электрокары и летающие авто) засветился на Шанхайском автошоу. Удивляет плавными движениями.

Характеристики:
➡️Рост 178 см, вес 70 кг
➡️62 активных степени свободы (22 в кистях рук)
➡️Свой чип Turing AI (мощность 3000 TOPS)

Робот уже помогает собирать электрокары на заводах Xpeng, а массовое производство и L3 автономность обещают к 2026 году.

Tesla Optimus, подвинься?

🐱 /start @binarcat