ChatGPT с Canvas — реальная тема... Но в Notion она, например, существует с самого запуска AI

Если коротко, то с помощью "холстов" вы можете в режиме реального времени выбрать, что моделька должна поправить, добавить, убавить и тд. До этого с GPT-4o работало только цитирование, а у o1-preview вообще пока нет ни возможности прикрепить файлы, ни Canvas.

Блогпост OpenAI про эту фичу, конечно, есть (тык!), но никаких откровений вы там не найдёте. Лучше пробуйте сами, выбрав в списке моделей при старте нового чата GPT-4o with canvas.

Meta* представила Movie Gen — фулхаус генератор видео по тексту

По ощущениям, новые text-2-video модели нынче выходят каждый день

Meta наконец-то представила свой новый набор моделей под названием Movie Gen, который позволяет генерировать короткие видео со звуком всего за 16 секунд. И это не просто графика — в играх ИИ может создавать «персонализированные» ролики на основе ваших фотографий и текстовых запросов.

Вот что умеет новый инструмент:
- Генерация видео длиной до 16 секунд с частотой 16 кадров в секунду. Для 10-секундных видео частота может достигать 24 кадров в секунду.
- Возможность редактировать уже сгенерированные ролики, включая замену фона и изменение цветов объектов. То есть, если захотите, можно вставить себя на пляж вместо офиса.
- Создание фоновой аудиодорожки, которая синхронизируется с видео. Например, вы можете добавить звуки джунглей или шум квадроцикла, создавая атмосферу.

Пока Movie Gen находится на стадии разработки и доступ к нему будет ограничен, компания надеется получить обратную связь от «режиссёров» и «авторов». Звучит многообещающе, но пока нет возможности озвучивать видео человеческой речью.

Попробовать можно здесь: тык!

Подход к интеграции новых фич для продукта такого масштаба (около лярда юзеров!) — действительно, эксцентричный. Но разве внутренний видеоплеер это не ещё один шаг в сторону от развитых/денежных рынков, где его будут под лупой рассматривать как инструмент для распространения пиратства и проч.? 👍🏻/👎🏻

Telegram объявил очередной конкурс на разработку новых фич (сервис это делает регулярно). На сей раз речь идет о разработке нового встроенного видеоплеера под iOS с нуля, взамен существующего. Это все еще не совсем аналог YouTube (как и ничто другое не аналог YouTube, будем честны). По факту, это шаг к тому, чтобы воспроизводить видеоконтент внутри приложения, не переходя на внешние ресурсы.

Перед разработчиками поставлена задача разработать видеоплеер с возможностью переключения качества видео в зависимости от скорости сетевого соединения. Приз за лучшее решение - $50 000.

Вообще это довольно крутой инструмент развития и формирования комьюнити: есть крутое решение - платишь, нет решения - не платишь, при этом можешь выбрать действительно качественный продукт, а не то, что сдюжат штатные на зарплате. Поэтому Telegram может спокойно держать в штате 80 человек и быстро запускать новые продукты.

Нашим компаниям присмотреться бы к идее.

Двоичный кот на связи, и принёс для вас полезный ивент!

10 октября состоится митап от МКБ, который может быть интересен тем, кто хочет разобраться в современных технологиях. Тема мероприятия — «DevOps, Инфобез и AI: когда технологии работают, а вы развиваетесь».

Вот что планируется обсудить:
- DevOps: полезные практики и инструменты, которые облегчают жизнь разработчиков.
- AI: влияние искусственного интеллекта на бизнес и как он помогает достигать целей быстрее.
- Инфобез: риски безопасности и то, как ИИ может обходить их и предотвращать.

Мероприятие пройдет в онлайн и офлайн формате, так что можно выбрать удобный способ участия. После основной части запланирована неформальная часть, где можно будет пообщаться и обменяться мнениями.

Когда: 10 октября, сбор в 10:00
Регистрация: здесь

Если вас интересует развитие в ИТ, возможно, стоит обратить внимание на это событие.

А помните ли, когда ИИ-арт считался просто развлечением?

ИИ-арт привёл к настоящему правовому хаосу. Jason Allen, автор скандального произведения "Théâtre D'opéra Spatial", созданного с помощью Midjourney, столкнулся с отказом в регистрации авторских прав от Бюро авторских прав США. Причина? Картину, как они считают, создал ИИ, а не человек.

Allen, недовольный решением, подал апелляцию, утверждая, что в его работе больше человеческого творчества, чем это показалось бюро. Он потратил более 100 часов на создание и доработку своих текстовых подсказок, чтобы получить желаемый результат, но бюро, похоже, не считает этого достаточным для защиты авторских прав.

Это ставит под сомнение, кто на самом деле владеет правами на ИИ-арт. Allen считает, что его опыт с Midjourney больше похож на работу фотографа, который выставляет свои требования и креативные решения при создании изображения. Но как показывает практика, с каждым новым ИИ-инструментом возникают новые юридические проблемы.

Так что, когда в следующий раз вы увидите ИИ-арт, помните: за этой "легкостью" кроется множество правовых тонкостей, и, возможно, лучше сначала узнать, кто же в конечном итоге владеет созданным произведением.

Что думаете, действительно ли ИИ-арт достоин авторских прав, или это просто игра с алгоритмами?

OpenAI: логическая цепочка, ведущая к краху?

OpenAI когда-то считалась пионером в области ИИ с высокими идеалами и большими амбициями. Однако сейчас компания теряет от 4 до 5 миллиардов долларов в год, и её бизнес-модель вызывает всё больше вопросов. Давайте разберёмся в логике автора статьи.

1. Громкое финансирование: OpenAI привлекла 6,6 миллиарда долларов и получила оценку в 157 миллиардов долларов. Однако, как это часто бывает, высокие оценки не всегда означают успех. Это похоже на покупку дорогой машины, которая не заводится.

2. Уход ключевых фигур: Технический директор Мира Мурати уволилась вместе с несколькими важными сотрудниками. Это как если бы в команде звёздного тренера вдруг начали уходить ведущие игроки — здесь явно что-то не так.

3. Зависимость от крупных инвесторов: Microsoft и NVIDIA продолжают вкладываться в OpenAI, но с добавлением SoftBank, который славится своими неудачными инвестициями, это выглядит так, как будто вы пытаетесь построить дом на песке.

4. Слишком завышенные ожидания: OpenAI планирует заработать 11,6 миллиарда долларов к 2025 году, но, чтобы достичь этой цели, нужно утроить текущие доходы, в то время как расходы только растут. Это всё равно что пытаться выиграть в лотерею, при этом играя только в одной игре.

Несмотря на все трудности, OpenAI продолжает движение вперёд, как будто у них есть секретный план, который пока что остаётся за завесой тайны. Может, это просто игра в «давайте привлекать инвесторов», пока всё не обрушится под собственным весом.

Так стоит ли OpenAI вложенных в неё веры многих людей и денег? Или это просто очередная спекуляция вокруг технологий будущего? Один вопрос остаётся открытым: может ли компания, теряющая миллиарды, всё ещё считаться лидером в сфере ИИ?

п.с. на пикче те, кто из основателей OpenAI ещё остался в проекте (и то, Брокман, например, в длительном отпуске)

Актуальные данные о видеосервисах в России: в топе VK Видео, YouTube, видео Дзена и NUUM

Недавний опрос ВЦИОМ показал, что среди пользователей на смартфонах лидирует VK Видео с 65%, следом идёт YouTube — 60%. В тройку также входят Дзен Видео и NUUM, оба с 54%, и Видео в Одноклассниках с 50%.

По результатам опроса, YouTube на первом месте с 71% по удовлетворенности пользователей, VK Видео на втором: 54% респондентов оценили его положительно. Дзен Видео довольны более половина респондентов.

Что касается частоты использования, 59% опрошенных сообщили, что используют VK Видео несколько раз в день или почти каждый день, в то время как у YouTube этот показатель составляет 78%. В топ-5 по частоте пользования также вошли Дзен Видео (54%), RUTUBE (43%) и Видео в Одноклассниках (41%).

Нашёл интересный инструмент для веб-разработки с ИИ — Modulify.ai

Недавно наткнулся на Modulify.ai — это новый инструмент, который обещает значительно упростить создание сайтов в Webflow. С его помощью можно генерировать полностью оформленные сайты всего за несколько секунд. Просто укажите, какой сайт вам нужен, и инструмент сделает всё за вас.

Вот что он умеет:
— Мгновенное создание сайтов: Готовые сайты за считанные секунды — кажется, что это возможно.
— Генерация каркасных схем: Быстро создавайте каркасы, чтобы понять, как будет выглядеть ваш сайт.
— Индивидуальные стили дизайна: Легко меняйте стили, чтобы достичь желаемого вида.
— Подсказки от ИИ: Умные рекомендации, которые могут помочь в процессе создания.

Сейчас Modulify в бета-тестировании, и вы можете записаться в список раннего доступа (тык!).

В общем, если вы хотите сэкономить время на создании сайтов, это может быть интересным вариантом. Как думаете, это действительно так упростит работу или очередная новинка?

Meta* запускает ИИ-инструменты для видеорекламы: готовьтесь к новому уровню абсурда

Meta решила, что статичные картинки в рекламе — это прошлый век. Теперь ваши ленты на Instagram* и Facebook* будут заполняться не просто рекламой, а анимированными видеороликами, созданными с помощью новых ИИ-инструментов. Да-да, теперь всё, от танцующих ягод до воображаемых праздников, станет частью вашего "красивого" интернет-опыта.

Что мы имеем? Анимированные изображения, которые будут "увлекательно" рассказывать о продуктах, которые вы, вероятно, никогда не купите, и об услугах, которые вам не нужны. Это как погружение в мир, где каждая реклама шутит над вашим отсутствием выбора. Кому вообще нужны яркие картинки и видеоролики, когда сам фб уже забит сгенерированным контентом, который откровенно не вызывает интереса?

Кроме того, с запуском этих инструментов в начале 2025 года мы все сможем наблюдать, как ИИ будет не только генерировать видео, но и пытаться имитировать человеческие эмоции. Зачем же тратить время на создание настоящего контента, когда можно просто заставить машины делать всю работу?

Тем временем Amazon и TikTok тоже не отстают, разрабатывая свои ИИ-решения. Вопрос лишь в том, насколько быстро мы сможем адаптироваться к этому новому "интерактивному" ужасу, где каждая реклама становится интерактивным спектаклем, а мы — не более чем зрители.

*Meta, признана экстремистской организацией и запрещена в РФ

О, ну и шутка недели (или не шутка) тоже принадлежит одному из новоиспечённых нобелевских лауреатов Джеффри Хинтону. Он же был научным руководителем Ильи Суцкевера, и вот, что сказал про своих учеников:

Они добились больших успехов. Я особенно горжусь тем, что один из моих учеников уволил Сэма Альтмана.

Весёлый мужик, в общем.

Новейшая text-2-image модель от Google доехала до общедоступной версии Gemini — встречаем скучную Imagen 3

Искать её можно прямо в чат-боте от Гугла, абсолютно бесплатно вы получаете генератор изображений качества около или хуже DALL-E 3 или последней Midjourney (тык!).

Увы, ни на что революционное эта сетка не претендует. Ну, кроме того, что в те пикчи, которые вы качаете, получат пометку SynthID. Т.е. все вокруг моментально поймут, что вы сами-то ничего не можете нарисовать, всё за вас ИИ делает 😁

KT2 Kungfu Turtle: карманный робот, который может всё

На Kickstarter ещё появился KT2 Kungfu Turtle — маленький, но мощный робот, который обещает развлечь и удивить.

Что он может?

- Собери сам: Всего из 12 деталей вы получаете возможность собрать своего собственного робота. Даже если у вас нет навыков сборки, это как собирать конструктор, только с лучшими результатами.

- Развлечение на максималках: KT2 умеет выполнять трюки и может участвовать в "поединках" с другими роботами. Идеально подходит, чтобы проверить, кто из друзей лучше справится с управлением.

- 99 игр внутри: Робот не даст вам заскучать! С такой коллекцией игр вы точно найдёте, чем заняться во время обеденного перерыва или на скучной встрече.

- Дизайн под себя: С помощью модульного дизайна вы сможете настроить своего робота так, как вам нравится. Кому не хотелось бы иметь уникального робота с яркими наклейками?

- Учимся программировать: KT2 поддерживает кодирование через drag-and-drop интерфейс, что отлично подходит для тех, кто хочет попробовать себя в программировании, не тратя время на скучные учебники.

Хотя многие могут считать его игрушкой, KT2 Kungfu Turtle на самом деле способен заинтересовать в технологиях и программировании. Неизвестно, когда может пригодиться знание о роботах, так что, возможно, это именно то, что вам нужно, чтобы отвлечься от рутины.

Ребята запрашивали всего $10к, но вложения уже перевалили за 600 тысяч баксов, но если вам эта штуковина необходима (а у кота есть такое ощущение), то бегите и берите!

За наводку спасибо Ppprompt!

AI-агенты: обещанное будущее или просто попытка заработать?

Кажется, технологии снова пытаются превратить наши фантазии в реальность: теперь компании от OpenAI до Google массово инвестируют в создание "агентов" — ИИ, которые вроде как могут решать за нас рутинные задачи и принимать решения без вмешательства человека. Давайте разберемся, что тут к чему.

Что такое AI-агенты и в чем идея?
Агент — это не просто бот. Бот следует заранее прописанному алгоритму, и все. Агент же — это автономная система, способная взаимодействовать с окружением, обучаться, адаптироваться и самостоятельно принимать решения. Например, такие агенты могут бронировать вам отель, закупать продукты, а Microsoft со своим "Copilot" уже предлагает автоматизировать, например, работу с документами и административные задачи в компаниях.

Google тоже не отстает — недавно Google Cloud предложил целых шесть (!) разных AI-агентов для повышения продуктивности. А Google DeepMind нанял бывшего специалиста OpenAI, чтобы развивать симуляцию для тренировки этих агентов. Anthropic выпустил функцию, которая позволяет пользователям создавать своих "помощников", а OpenAI обещает, что агенты станут одним из этапов на пути к созданию AGI (общего искусственного интеллекта уровня человека).

В чем проблема?
На бумаге все выглядит отлично: больше не нужно самому заниматься рутиной, агенты все сделают за вас. Но, как обычно, реальность чуть сложнее. Последний показ агентных технологий от OpenAI на Dev Day оказался не таким уж и гладким. Например, демонстрация, где агент должен был заказать 400 клубничек в шоколаде, провалилась — агент запутался с вкусами и вместо того, чтобы сказать, что у него нет нужной информации, просто сам додумал их и начал действовать. Такие ошибки ставят под вопрос возможность использования агентов в реальных условиях.

К тому же, подобные системы пока требуют значительных вычислительных ресурсов и энергии, особенно когда речь идет об обработке сложных запросов или взаимодействии с несколькими системами. Это делает их дорогими и не всегда оправданными для массового использования. Пока AI-агенты остаются дорогими экспериментами, не намного лучше простых ботов или голосовых ассистентов.

А зачем это все?
AI-агенты — это не только про технологии, это еще и про деньги. AI-компании сейчас обладают мощными, но очень дорогими моделями, и чтобы сделать их полезными, нужно найти способы монетизации. Отсюда и весь этот ажиотаж вокруг агентов: предприятия хотят автоматизировать процессы, инвесторы — получить прибыль, а разработчики — хайп и финансирование. В итоге, AI-агенты становятся таким себе маркетинговым трендом, который кормит ожиданиями и привлекает миллиарды долларов инвестиций.

OpenAI, например, собрал $6,6 миллиардов на развитие своих агентных систем, утверждая, что они вот-вот станут массовыми и полезными. Тем временем стартапы вроде Sierra, Harvey и TaxGPT также заполучают финансирование, обещая, что агенты будут управлять поддержкой клиентов, помогать юристам или даже заниматься вашими налогами.

Но на что мы реально надеемся?
В долгосрочной перспективе компании хотят, чтобы агенты стали чем-то вроде "супер-компетентного коллеги". Как говорит CEO OpenAI Сэм Альтман: "Вы хотите что-то, что помогает вам на заднем плане". Проблема в том, что пока такие агенты не могут справиться с многозадачностью и непредвиденными ситуациями лучше, чем обычные чат-боты. Ну и давайте не забывать: они еще и дорогие в эксплуатации.

Так что да, гонка за созданием AI-агентов уже началась. Только вот вопрос — действительно ли они готовы заменить нас в рутинных задачах, или это пока просто дорогой хайп, который все еще далек от реальности?

Приготовьтесь к опенсорс-приключению

Опенсорс сейчас на пике популярности, и кот не мог пройти мимо — принёс вам необычный ивент

23 октября Яндекс проводит второй Yandex Open Source Jam в Санкт-Петербурге, и это не просто конференция. Тут можно не только послушать классные доклады от разработчиков топового уровня, но и, например, узнать, как опенсорс помогает ученым от редактора моего любимого N + 1. 

Помимо этого, вас ждут задачки, конкурсы с мерчем и, конечно же, афтепати для самых стойких.

Если до Питера не доехать — не беда, можно подключиться онлайн и тоже поучаствовать. Врывайтесь в мир опенсорса вместе с двух ног. 

Рега и расписание здесь (тык!)