1 сентября и холодные звонки
Я думаю все слышали так или иначе про тему с запретом холодных звонков, маркировкой и прочим.
Не буду долго разжевывать и повторять то, что написали везде 1000 раз.
Скажу кратко: все идёт к тому что скорее всего мы просто будем звонить через сервис Авито или Циан и платить за это ещё какие-то деньги.
То есть риэлтор сможет через интерфейс сайта/приложения набрать клиенту и тогда ему не нужно будет ничего маркировать, а входящие у клиента будет выглядеть как звонок с Авито/Циан.
То есть звонить будет можно, но нужно будет за это платить.
P.s. не забываем что из базовых инструментов остаются:
1. Переписки
2. Квалификация на показе
3. Сториз/личный бренд
4. Входящий трафик
Чернышев AI ИИ / Недвижимость
Я думаю все слышали так или иначе про тему с запретом холодных звонков, маркировкой и прочим.
Не буду долго разжевывать и повторять то, что написали везде 1000 раз.
Скажу кратко: все идёт к тому что скорее всего мы просто будем звонить через сервис Авито или Циан и платить за это ещё какие-то деньги.
То есть риэлтор сможет через интерфейс сайта/приложения набрать клиенту и тогда ему не нужно будет ничего маркировать, а входящие у клиента будет выглядеть как звонок с Авито/Циан.
То есть звонить будет можно, но нужно будет за это платить.
P.s. не забываем что из базовых инструментов остаются:
1. Переписки
2. Квалификация на показе
3. Сториз/личный бренд
4. Входящий трафик
Чернышев AI ИИ / Недвижимость
❤15👍12🔥5🤔3😱3🎉2
Как это было: агент ехал за рулем и разговаривал с клиентом. Все остальное делает программа с ИИ.
Согласитесь, это лучше бумажного блокнота и бесконенчой телефонной книги с записями "Олег искал на поперечном", "Марина смотрит помещение под производство"
Что у нас тут:
1. Распознавание: кто агент а кто клиент.
2. Транскрибация звонка
3. Саммари
4. Извлечение чувствительных и важных данных
5. Создание необходимых учеток и растаскивание параметров по полям БД.
6. Оценка качества общения.
(там видно, что я затер часть текста внизу - это фича, которую пока не могу показать)
Чернышев AI ИИ / Недвижимость
Согласитесь, это лучше бумажного блокнота и бесконенчой телефонной книги с записями "Олег искал на поперечном", "Марина смотрит помещение под производство"
Что у нас тут:
1. Распознавание: кто агент а кто клиент.
2. Транскрибация звонка
3. Саммари
4. Извлечение чувствительных и важных данных
5. Создание необходимых учеток и растаскивание параметров по полям БД.
6. Оценка качества общения.
(там видно, что я затер часть текста внизу - это фича, которую пока не могу показать)
Чернышев AI ИИ / Недвижимость
🔥19❤10🎉6🤓5👍2🥰2🤣1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Тут подписчики подкинули видео от декабря 2024 года. Я даже на знал о нем (вырезал кусок).
Надо было назвать канал "Тот чувак из Липецка".
Да, это тоже наша технология, года 2 уже используем у себя в агентстве. Немного не так на самом деле работает, но в целом суть передана правильно.
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
Надо было назвать канал "Тот чувак из Липецка".
Да, это тоже наша технология, года 2 уже используем у себя в агентстве. Немного не так на самом деле работает, но в целом суть передана правильно.
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
🔥24👍12❤8🆒5⚡1
К нам пришел запрос - сделать ИИ оценку недвижимости. Сразу вспомнились «33 слона» и еще пару агентств, которые позиционируют себя «цифровыми» и предлагают ИИ оценку.
Скорее всеготам индусы данные под реальные подгоняют.
Создать ИИ-модель для оценки недвижимости - это адская задача.
Казалось бы: подкинул данные - получил цену. Но на практике всё упирается в недоступность, неполноту и субъективность данных.
🔥 Главные проблемы:
1️⃣ Нет открытых данных о реальных сделках
- Рынок недвижимости в России непрозрачен: достаточно большие базы цен есть только у крупных игроков: Сбера и Государства (с кучей «но»)
- В ЕГРН указывается залоговая стоимость, а не рыночная
- Даже если есть доступ к сделкам, истории изменений цен (рост/падение рынка) часто скрыты.
- занижения (в регионах это вообще норма)
У классифайдов, как правило, цена «снятия с рекламы», а не продажи.
2️⃣ Одинаковые дома ≠ одинаковая цена
- Два дома в одном районе могут отличаться состоянием: один - с убитым подъездом и протекающей крышей, другой - с ремонтом и консьержем.
- Класс жилья (элитка, комфорт, эконом и куча мутных подклассов) влияет на цену, но границы между ними размыты.
- Ремонт и отделка - ИИ пока не может точно оценить качество даже по профессиональным фото, а если фото сняты на телефон в темноте - вообще беда.
3️⃣ Внешние факторы: что ещё ломает прогнозы?
- Динамика рынка: цены растут/падают, и модель должна учитывать тренды в реальном времени (это вообще была бы волшебная палочка инвестора).
- Инфраструктура: рядом построили ТЦ - цена выросла, а если открыли свалку - упала.
- Юридические риски: аресты, обременения, статус дома (аварийный, под реновацию).
- Сезонность: зимой спрос ниже, летом - выше.
А еще:
- Нет универсальных метрик для сравнения «ухоженности» дома или качества ремонта.
- Фото ≠ реальность: трещины в стенах, запахи, шумы - ИИ этого не видит.
- Человеческий фактор: кто-то переплатит за «вид из окна», а кто-то скинет цену из-за «плохой ауры».
Решаемо? Ну да. Но не частным заказчиком.
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
Скорее всего
Создать ИИ-модель для оценки недвижимости - это адская задача.
Казалось бы: подкинул данные - получил цену. Но на практике всё упирается в недоступность, неполноту и субъективность данных.
🔥 Главные проблемы:
1️⃣ Нет открытых данных о реальных сделках
- Рынок недвижимости в России непрозрачен: достаточно большие базы цен есть только у крупных игроков: Сбера и Государства (с кучей «но»)
- В ЕГРН указывается залоговая стоимость, а не рыночная
- Даже если есть доступ к сделкам, истории изменений цен (рост/падение рынка) часто скрыты.
- занижения (в регионах это вообще норма)
У классифайдов, как правило, цена «снятия с рекламы», а не продажи.
2️⃣ Одинаковые дома ≠ одинаковая цена
- Два дома в одном районе могут отличаться состоянием: один - с убитым подъездом и протекающей крышей, другой - с ремонтом и консьержем.
- Класс жилья (элитка, комфорт, эконом и куча мутных подклассов) влияет на цену, но границы между ними размыты.
- Ремонт и отделка - ИИ пока не может точно оценить качество даже по профессиональным фото, а если фото сняты на телефон в темноте - вообще беда.
3️⃣ Внешние факторы: что ещё ломает прогнозы?
- Динамика рынка: цены растут/падают, и модель должна учитывать тренды в реальном времени (это вообще была бы волшебная палочка инвестора).
- Инфраструктура: рядом построили ТЦ - цена выросла, а если открыли свалку - упала.
- Юридические риски: аресты, обременения, статус дома (аварийный, под реновацию).
- Сезонность: зимой спрос ниже, летом - выше.
А еще:
- Нет универсальных метрик для сравнения «ухоженности» дома или качества ремонта.
- Фото ≠ реальность: трещины в стенах, запахи, шумы - ИИ этого не видит.
- Человеческий фактор: кто-то переплатит за «вид из окна», а кто-то скинет цену из-за «плохой ауры».
Решаемо? Ну да. Но не частным заказчиком.
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
💯19❤18🔥10👍3👏1🎉1
Отчёты вместо автоматизации: как компании сливают сотни тысяч на ручной труд (пункт 2 вот этого поста)
95% компаний в AMO/Битрикс даже не используют 30% возможностей своих CRM.
(Личное мнение: Битрикс - это сизифов труд РОПа. Годы кастомизаций, лагов и "ой, тут так нельзя сделать"😂).
Условно все компании делятся на 3 типа:
1️⃣ Тип1 "Помогите, я в аду"
(Ручные отчеты в Excel, 80% рынка)
- РОП тратит 20-30 часов/месяц на перекладывание данных из CRM в шаблоны
- Финансовый отдел (если он вообще есть) регулярно находит деньги из-за ошибок. При ручном вводе ошибки неизбежны.
Отношение к автоматизации: "Нууу... мы так 7 лет работаем", "Чтобы цифры запомнил", "А вдруг система ошибается".
Что можно сделать:
- Внедрить хотя бы стандартные отчеты CRM (это 2 часа настройки)
- Назначить админа CRM
2️⃣ Тип2 "Стабильное болото"
(Стандартные отчеты, 18% рынка)
- знаете базовые метрики (сделки, конверсии, траты)
- нет критических ошибок из-за ручного ввода
Проблемы:
- нельзя быстро проверить гипотезу
- "Слепота" к нишевым показателям (LTV сегментов, маржинальность каналов)
Что можно сделать (хотя бы):
- Настроить 5-7 кастомных отчетов под ваши KPI
- Внедрить еженедельные A/B тесты даже в этих рамках
3️⃣ Тип3 "Прогрессивные ребята / Агентство маминой подруги"
(Power BI / Datalens / Google Data Studio + телеграм-боты, 2% рынка)
Суперспособности:
- Любые срезы за 5 минут (от маржинальности менеджера до ROI рекламы в разрезе дней недели)
- RedFlags в Telegram (если NPS упал или LTV клиента ниже чека)
- Обратная связь за часы, а не недели
Секретное оружие:
Фрилансер-аналитик за 5-7к/отчет vs. зарплата РОПа за 40 часов ручной работы
(Пример: утром родилась идея → к обеду отчет готов → вечером уже корректируете стратегию)
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
95% компаний в AMO/Битрикс даже не используют 30% возможностей своих CRM.
(Личное мнение: Битрикс - это сизифов труд РОПа. Годы кастомизаций, лагов и "ой, тут так нельзя сделать"😂).
Условно все компании делятся на 3 типа:
1️⃣ Тип1 "Помогите, я в аду"
(Ручные отчеты в Excel, 80% рынка)
- РОП тратит 20-30 часов/месяц на перекладывание данных из CRM в шаблоны
- Финансовый отдел (если он вообще есть) регулярно находит деньги из-за ошибок. При ручном вводе ошибки неизбежны.
Отношение к автоматизации: "Нууу... мы так 7 лет работаем", "Чтобы цифры запомнил", "А вдруг система ошибается".
Что можно сделать:
- Внедрить хотя бы стандартные отчеты CRM (это 2 часа настройки)
- Назначить админа CRM
2️⃣ Тип2 "Стабильное болото"
(Стандартные отчеты, 18% рынка)
- знаете базовые метрики (сделки, конверсии, траты)
- нет критических ошибок из-за ручного ввода
Проблемы:
- нельзя быстро проверить гипотезу
- "Слепота" к нишевым показателям (LTV сегментов, маржинальность каналов)
Что можно сделать (хотя бы):
- Настроить 5-7 кастомных отчетов под ваши KPI
- Внедрить еженедельные A/B тесты даже в этих рамках
3️⃣ Тип3 "Прогрессивные ребята / Агентство маминой подруги"
(Power BI / Datalens / Google Data Studio + телеграм-боты, 2% рынка)
Суперспособности:
- Любые срезы за 5 минут (от маржинальности менеджера до ROI рекламы в разрезе дней недели)
- RedFlags в Telegram (если NPS упал или LTV клиента ниже чека)
- Обратная связь за часы, а не недели
Секретное оружие:
Фрилансер-аналитик за 5-7к/отчет vs. зарплата РОПа за 40 часов ручной работы
(Пример: утром родилась идея → к обеду отчет готов → вечером уже корректируете стратегию)
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
❤14🔥10👍7🎉4👏1👌1
Что там насчет сайта агента с помощью ИИ?
Давайте представим, что вы решили сделать сайт с помощью ИИ.
Открываем поисковик и пишем: сделать сайт агента по недвижимости с помощью ИИ. Этих сервисов очень много, я тестировал десяток и не могу выделить ни один. Поэтому в этот раз открыл первый попавшийся.
Для начала нам нужен промпт (инструкция нейросети). И вот тут сразу нюанс: надо уметь делать промпты + надо немного понимать в "сайтостроении", чтобы получить результат, который визуально не разочарует. Итак мой быстрый промпт:
(можете смело брать, дорабатывать). К посту прикрепил скрины того что получилось с первой попытки. В целом мне нравится.
Давайте дальше прикинем ваш путь:
1️⃣ Вас устривает эта страничка, нужно только поправить фото, тексты, телефон, данные в портфолио и т.д. То есть все это можно сделать в хардкоде (сделал и забыл навсегда). Потом вам нужен сервер, домен, ssl сертификат, возможно БД - все это вам сделает исполнитель с фриланса за 2000-5000 рублей. + расходы на сервер 300 руб/мес, регистрацию домена 500 руб, ssl - 1500 руб в год.
Любые правки, которые вы захотите внести потребуют вмешательства специалиста. Перегенерировать с помощью ИИ не получится. Кстати, некоторые сервисы предлагают размещение сайта в одно нажатие за ежемесячную абонплату, что в этой ситуации - ОК.
2️⃣ Вас все устраивает, но вы хотели бы обновлять портфолио. (логично же). Если у вас есть crm - можно подцепить данные оттуда, если нет - то нужна админка, чтобы делать это ручками (тот еще процесс, на который все потом забивают😅). На эту работу вам тоже придётся нанять человека, который возьмёт с вас от 10000 рублей. В итоге вы получаете сайт, в котором тем или этим способом можно обновить портфолио и уже можно скидывать клиентам, потому что он живой и там свежие проданные объекты.
3️⃣ Вы понимаете, что вы хотите править все подряд и всегда. Обновлять свою фотографию, менять список своих преимуществ, постоянно менять портфолио, номер телефона и т.д. И тогда вам снова понадобится исполнитель с фриланса, чтобы натянуть ваш дизайн на какую-то админку. То есть по факту от ИИ вам нужен в этом случае только прототип (тогда почему не template??)
В этой ситуации также очень много подводных камней: непонятно что там с кодом, со стилями. Терра инкогнита крч. Возможно все придётся переделать. Сколько стоит....нууу до 30000 руб.
Вывод: статичный лендинг без дальнейших правок - вполне можно собрать на ИИ, но агентам такого недостаточно, потому что есть динамические данные.
Есть другая философия: конструктор или template. Если нужно рассказать про них тоже - ставим 🔥.
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
Давайте представим, что вы решили сделать сайт с помощью ИИ.
Открываем поисковик и пишем: сделать сайт агента по недвижимости с помощью ИИ. Этих сервисов очень много, я тестировал десяток и не могу выделить ни один. Поэтому в этот раз открыл первый попавшийся.
Для начала нам нужен промпт (инструкция нейросети). И вот тут сразу нюанс: надо уметь делать промпты + надо немного понимать в "сайтостроении", чтобы получить результат, который визуально не разочарует. Итак мой быстрый промпт:
"Сайт агента по недвижимости, с разделом портфолио, с большой фотографией агента на главной, сайт состоит header (фамилия имя агента, телефон и кнопки меню: главная, обо мне, портфолио, контакты), трех блоков идущих один за другим сверху вниз: первый блок - фото агента с фамилией и именем, второй блок - преимущества работы с агентом, 8 пунктов, третий блок - блок портфолио в котором 6 карточек объектов недвижимости с фотографией, ценой, адресом, датой продажи, количеством дней за который был продан объект. Ниже идет footer с телефоном, политикой конфиденциальности, иконками соц сетей. Цвета сайта: белый фон, primary color - серый, secondary color - оранжевый. Шрифты roboto, open sans."
(можете смело брать, дорабатывать). К посту прикрепил скрины того что получилось с первой попытки. В целом мне нравится.
Давайте дальше прикинем ваш путь:
1️⃣ Вас устривает эта страничка, нужно только поправить фото, тексты, телефон, данные в портфолио и т.д. То есть все это можно сделать в хардкоде (сделал и забыл навсегда). Потом вам нужен сервер, домен, ssl сертификат, возможно БД - все это вам сделает исполнитель с фриланса за 2000-5000 рублей. + расходы на сервер 300 руб/мес, регистрацию домена 500 руб, ssl - 1500 руб в год.
Любые правки, которые вы захотите внести потребуют вмешательства специалиста. Перегенерировать с помощью ИИ не получится. Кстати, некоторые сервисы предлагают размещение сайта в одно нажатие за ежемесячную абонплату, что в этой ситуации - ОК.
2️⃣ Вас все устраивает, но вы хотели бы обновлять портфолио. (логично же). Если у вас есть crm - можно подцепить данные оттуда, если нет - то нужна админка, чтобы делать это ручками (тот еще процесс, на который все потом забивают😅). На эту работу вам тоже придётся нанять человека, который возьмёт с вас от 10000 рублей. В итоге вы получаете сайт, в котором тем или этим способом можно обновить портфолио и уже можно скидывать клиентам, потому что он живой и там свежие проданные объекты.
3️⃣ Вы понимаете, что вы хотите править все подряд и всегда. Обновлять свою фотографию, менять список своих преимуществ, постоянно менять портфолио, номер телефона и т.д. И тогда вам снова понадобится исполнитель с фриланса, чтобы натянуть ваш дизайн на какую-то админку. То есть по факту от ИИ вам нужен в этом случае только прототип (тогда почему не template??)
В этой ситуации также очень много подводных камней: непонятно что там с кодом, со стилями. Терра инкогнита крч. Возможно все придётся переделать. Сколько стоит....нууу до 30000 руб.
Вывод: статичный лендинг без дальнейших правок - вполне можно собрать на ИИ, но агентам такого недостаточно, потому что есть динамические данные.
Есть другая философия: конструктор или template. Если нужно рассказать про них тоже - ставим 🔥.
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
🔥37❤14👍14🎉3👎1
Вчера был приглашенным спикером на тему экспозиции в продажах недвижимости в один закрытый клуб (фото, видео, упаковка и тд). У нас в агентстве даже есть «подкастошная» 🤘 для таких моментов.
Фотографии интерьеров/ архитектуры и streetphoto были очень долго моим увлечением, где-то с 2011 по 2019 год. Даже экспонировался на международных выставках, типа Blank Wall Gallery в Афинах и тд
P.s. внутри нашей команды такое обучение идет нон-стоп
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
Упаковка это фундамент рекламы.
Покупатель решает «провалиться» в объявление или нет в первые секунды просмотра фотографий.
Фотографии интерьеров/ архитектуры и streetphoto были очень долго моим увлечением, где-то с 2011 по 2019 год. Даже экспонировался на международных выставках, типа Blank Wall Gallery в Афинах и тд
P.s. внутри нашей команды такое обучение идет нон-стоп
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
❤25👍17🔥12🎉2
GARANT-PLYuS-NEDVIZhIMOST.pdf
3.3 MB
Акцентирую внимание именно на презентации объектов, потому что это чуть сложнее чем собрать презентацию на абстрактную тему с рандомный дизайном.
В общем есть несколько классических схем организации этого процесса:
1. Выгрузка из какой-то популярной CRM
Тут все просто. В CRM все сделано, вам только нажать кнопку. Как правило они немного кастомизированные (фирменный лого можно поставить, базовые цвета выбрать).
Удобно, быстро, дешево.
2. Верстка руками.
Классика многих "аналоговых" агентств. Сидит специально обученный человек и по какой то типовой схеме делает презентации. Это может показаться забавным, но я до сих пор с эти сталкиваюсь.
Дорого, медленно, трудоемко.
3. ИИ сервисы типа Gamma (сразу пишу самый удобный).
С виду выглядит классно, но особенностей так много, что стоит на них остановиться.
✅ После нажатия кнопки создать у вас так или иначе будет какой-то макет с корректными стилями и цветами, который можно подправить
✅ Сервис может "скушать" почти любые данные: вы можете ему загрузить другую презентацию, страницу сайта, документ с картинками или (самое удобное) ЧЕРНОВИК ПРЕЗЕНТАЦИИ. То есть черновик все равно придется собрать руками (ведь мы говорим о конкретном объекте и тут просто случайные фото или генерации фото не подойдут).
❌ Очень сложно будет получать презентации с вашей фирменной версткой. В ваших цветах - да, но один-в-один получить второую, третью - та еще задачка.
❌ Все равно нужен отдельный человек который это будет делать, его надо научить.
❌ Платно
Как делаем мы.
1️⃣ Распознаем фото с помощью ии при загрузке в CRM: тип помещения, анализируем фото.
2️⃣ На основе первого пункта генерим тезисы для внутренней инфы. Описание мы уже не делаем с ИИ, всех уже достали такие тексты.
3️⃣ Генерим презентацию PDF с учетом того, что на изображении, но в своем фирменном стиле.
На самом деле мы уже почти не пользуемся pdf как таковыми и перешли на динамические web страницы. Но это отдельная киллер фича компании, не для публикации (но я вам уже подсказал направление мысли 🫢).
Хочу подвести итог:
ИИ сервисы - это мегаудобно для "разовых" презентаций. Например:
Выдавать в промышленных масштабах - вряд ли.
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17❤13🔥12⚡3🎉2👨💻1
Anonymous Poll
57%
Да, лонгриды это ОК
31%
Хотелось бы посты покороче
12%
Ничего не понятно, но очень интересно
❤5🎉5🔥4👍2
Выбирал где поесть, конечно по отзывам на Яндексе.
Казалось бы, что может пойти не так? 😅 Ну кроме всего.
Суровая реальность: один ИИ написал отзыв, а другой его не распознал.
Каждый день Яндекс получает тонны отзывов, и, конечно, их проверяет не человек (зачем платить людям, если можно доверить это нейросети?). Одно время мы писали по 10 раз в месяц в поддержку: наши клиенты не могли оставить отзыв - модерация не пропускала, ссылаясь на то, что их «надёжный алгоритм» распознал ненастоящий отзыв, и ничего сделать было нельзя.
Ирония в том, что Яндекс с помощью Яндекс GPT не может решить свои же задачи, но свято верит, что у нас всё получится.
Лайфхак для разработчиков: люди не пишут с m-dash (длинным тире). Большинство даже не знает, как его поставить - в отличие от ИИ, который вставляет его везде.
От отзывов просто кровь из глаз идет. Вы же тоже все это видите? Есть уже насмотренность?
p.s. побежали проверять каналы любимых авторов.😅 (справедливости ради, я сам пользуюсь LLM для синтаксиса markdown)
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
Казалось бы, что может пойти не так? 😅 Ну кроме всего.
Суровая реальность: один ИИ написал отзыв, а другой его не распознал.
Каждый день Яндекс получает тонны отзывов, и, конечно, их проверяет не человек (зачем платить людям, если можно доверить это нейросети?). Одно время мы писали по 10 раз в месяц в поддержку: наши клиенты не могли оставить отзыв - модерация не пропускала, ссылаясь на то, что их «надёжный алгоритм» распознал ненастоящий отзыв, и ничего сделать было нельзя.
Ирония в том, что Яндекс с помощью Яндекс GPT не может решить свои же задачи, но свято верит, что у нас всё получится.
"Вот вам молоток, хотя у нас самих гвозди не забиваются, но вы справитесь!"
Лайфхак для разработчиков: люди не пишут с m-dash (длинным тире). Большинство даже не знает, как его поставить - в отличие от ИИ, который вставляет его везде.
От отзывов просто кровь из глаз идет. Вы же тоже все это видите? Есть уже насмотренность?
p.s. побежали проверять каналы любимых авторов.😅 (справедливости ради, я сам пользуюсь LLM для синтаксиса markdown)
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
👍21😁11🎉6🔥3❤2🤪2
KPI отделов: когда метрики важнее денег. (Пункт 3 вот этого списка типичных проблем)
Знакомая ситуация? Вас оценивают не по прибыли, а по количеству:
✅ Холодных звонков
✅ Заполненных полей в CRM
✅ Встреч в офисе
😁 усталости
Лично мой опыт 2009 года («газетный период»): был план по заключению договоров. И что вы думаете? Сотрудники начали заключать договоры с родственниками, друзьями, а то и вовсе их выдумывать. Выглядит так что все работают и очень заняты.
Результат? Колоссальная нагрузка на компанию: перепроверки, траты на рекламу, лишние коммуникации, внедрение новых систем контроля. Договаривались с друзьями, чтобы те подтверждали по телефону факт «работы». Сейчас это решается проще, но тогда это было проблемой.
А вот пример из конкурирующей компании: «график уборки туалета» - так сотрудники называли дневной график в exel, разбитый на ячекий по 2 часа, где нужно было отчитываться за каждое действие (встречался с клиентом, делал звонки ). Это превратилось в фарс и заполнялась просто так из головы. И был еще человек который готовил отчет на основе этих данных руководителю.
В чем корень проблемы?
Такая система — это попытка управлять новичками. Математическая вероятность: 100 неопытных агентов, сделав 10 000 звонков, что-нибудь да «принесут». Но эффективность стремится к нулю, это просто растрата человеческого ресурса и колоссальные. Зато если таких агентов несколько тысяч — можно гордо назваться «федеральной компанией».
Итог: Единственный показатель эффективности РОПа - это прибыль. Мотивация всегда всегда в процентах «от». А не: вот на тебе 30000 рублей, ты молодец.
Как выглядит агент в команде, где у РОПа неправильные цели? Вчера в зеленом банке девушка с грустными глазами умоляла: «Ну разве вы не можете помочь мне выполнить план?» (взять кредитку, открыть счет, сделать страховку и тд.) Сколько же в этой фразе боли и абсурда.
А что в итоге делать РОПу?
😅 не приходить в компанию с кривой мотивацией и целями, либо обсудить и понять насколько это поддается коррекции.
Такие установки в компании не решаются легко, потому что многим компаниям это и не нужно. Либо сформированная культура давит так сильно, что лучше ничего не трогать.
Но если вы пришли и погрузились в процесс, то делайте эволюцию через микроменеджмент. Микрорегулирование текущих процессов до состояния максимальной эффективности, и только после того как становится заметно влияние на прибыль можно сменять эволюцию революцией.
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
Знакомая ситуация? Вас оценивают не по прибыли, а по количеству:
✅ Холодных звонков
✅ Заполненных полей в CRM
✅ Встреч в офисе
Лично мой опыт 2009 года («газетный период»): был план по заключению договоров. И что вы думаете? Сотрудники начали заключать договоры с родственниками, друзьями, а то и вовсе их выдумывать. Выглядит так что все работают и очень заняты.
Результат? Колоссальная нагрузка на компанию: перепроверки, траты на рекламу, лишние коммуникации, внедрение новых систем контроля. Договаривались с друзьями, чтобы те подтверждали по телефону факт «работы». Сейчас это решается проще, но тогда это было проблемой.
А вот пример из конкурирующей компании: «график уборки туалета» - так сотрудники называли дневной график в exel, разбитый на ячекий по 2 часа, где нужно было отчитываться за каждое действие (встречался с клиентом, делал звонки ). Это превратилось в фарс и заполнялась просто так из головы. И был еще человек который готовил отчет на основе этих данных руководителю.
В чем корень проблемы?
Такая система — это попытка управлять новичками. Математическая вероятность: 100 неопытных агентов, сделав 10 000 звонков, что-нибудь да «принесут». Но эффективность стремится к нулю, это просто растрата человеческого ресурса и колоссальные. Зато если таких агентов несколько тысяч — можно гордо назваться «федеральной компанией».
Итог: Единственный показатель эффективности РОПа - это прибыль. Мотивация всегда всегда в процентах «от». А не: вот на тебе 30000 рублей, ты молодец.
Как выглядит агент в команде, где у РОПа неправильные цели? Вчера в зеленом банке девушка с грустными глазами умоляла: «Ну разве вы не можете помочь мне выполнить план?» (взять кредитку, открыть счет, сделать страховку и тд.) Сколько же в этой фразе боли и абсурда.
А что в итоге делать РОПу?
😅 не приходить в компанию с кривой мотивацией и целями, либо обсудить и понять насколько это поддается коррекции.
Такие установки в компании не решаются легко, потому что многим компаниям это и не нужно. Либо сформированная культура давит так сильно, что лучше ничего не трогать.
Но если вы пришли и погрузились в процесс, то делайте эволюцию через микроменеджмент. Микрорегулирование текущих процессов до состояния максимальной эффективности, и только после того как становится заметно влияние на прибыль можно сменять эволюцию революцией.
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
👍19🔥8❤7🎉2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вот что снимали в июне.
Крутейший формат передачи для риэлторов от Авито.
На днях вышел новый эпизод и будет еще несколько.
Я там еще лысый был 😅.
смотрим на rutube
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
Крутейший формат передачи для риэлторов от Авито.
На днях вышел новый эпизод и будет еще несколько.
Я там еще лысый был 😅.
смотрим на rutube
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
🔥16👍12❤8🎉5🤔2