Сегодня был интересный звонок от Авито с таким вопросом: «Не могли бы вы оценить сколько холодных звонков превращаются в договор?»
То есть нашу конверсию по ХЗ.

Я смотрю на этот вопрос только с одной стороны: Авито хочет понять - можно ли нам продать доступ к контактам продавцов.

Именно сейчас технологии достигли того уровня, что ИИ может в реальном времени разорвать соединение звонка если поймёт, что в разговоре участвуют агент который занимается холодными звонками. Ну и впоследствии просто заблокировать его номер для обзвона.

P.s. То что существует специальный тариф для обзвона я в курсе. То что существует лимит на звонки в день я тоже в курсе. Но авито теперь реально может понизить до нуля обзвон объявлений и загнать всех на платный тариф.

Разделяете такое мнение?

Ребята, так давно не писал посты, потому что работой увлекся.

Если есть ещё живые, давайте с вами пообщаемся в комментариях.

Обозначу: на данный момент прогресс достиг того, что можно сделать полностью голосовое управление crm с помощью нейросетей (добавление объектов и клиентов, какие-то нестандартные поиски по базе клиентов и тд).

Например: окей, друг, сделай мне выборку всех ранее проданных квартир, всех продавцов и всех тех, кто интересовался квартирой на Пупкина 10 (или ЖК Пупкин) и т.д.

Какие нестандартные сценарии вы хотели бы реализовать у себя в агентстве? Можно самые безумные.

Друзья, если вы планируете быть на Международном Жилищном Конгрессе в Москве 21-25 октября то приглашаю вас во вторник 22.10 в секцию «Digital-риэлтор: технологии, которые помогают в работе»

Я буду выступать с темой ИИ и покажу готовый продукт по анализу звонков для агентств недвижимости.

Это как раз про реальное увеличение продаж 😊

7 Digital микропроцессов которые поднимут эффективность любого агентства + ИИ Аудит входящих  звонков

Именно так будет называться тема выступления на МЖК в Москве.

Аналитика звонков уже реализована в виде отдельного продукта. Это была фича нашей компании, но после последней конференции в Сочи мы решили всё-таки сделать api для доступа к любой crm. и вот на выступление как раз покажу классные кейсы и насколько это реально влияет на продажи.

😎 Ну и конечно всем дам попробовать. так что можете сразу подготовить свои записи разговоров, чтобы их протестировать в приложении.

🎯Мы готовимся к МЖК в Москве и одновременно обкатываем технологию анализа звонков на строительной компании и нескольких агентствах.

В строительной компании очень классный результат. Мы помогли «выловить» 13 клиентов из 200 проанализированных звонков за сентябрь.

Будем следить сколько из них превратятся в сделки и потом обязательно сделаем про это пост.

Наталкивает на мысли о сквозной аналитике старых звонков.

Вы бы хотели анализировать старые звонки в поиске новых клиентов? (массово, быстро, автоматически).

Сегодня выступал на конгрессе в Москве. Рассказывал на секции Digital риэлтор про как и что мы делаем в нашей компании.
Постарался рассказать много важного за 60 минут.

Я вижу, что подписались почти все кто были в аудитории.
Надеюсь буду вам полезен и интересен.
Пишу не очень часто и только по делу.

Напомню что я давал ссылку на callaudit.ai - сервис анализа звонков. Он находится в стадии тестирования и там есть тестовые минуты. С удовольствием готов обсудить с вами все моменты по сервису и если у вас есть вопросы пишите в комментарии или мне в личку. Всем отвечу, помогу разобрать самые сложные кейсы, в том числе как организовать с нуля этот бизнес процесс☺️.

А ещё могу помочь в настройке вашего агентства (особенно что касается автоматизации).

Привет всем. Напомню, меня зовут Чернышев Антон (канал мирно спал какое-то время).  Мы с вами встречались и знакомились на разных жилищных конгрессах и конференциях по недвижимости по теме искусственного интеллекта и аудита звонков.
 
Я целый год работал с отделами продаж агентств и застройщиков по вопросувнедрения  аудита звонков (наш продукт callaudit.ai)
 
Но и в итоге проблем в отделах продаж агентств и застройщиков оказалось так много, а компаний готовых к внедрению ИИ так мало, что у меня появилось просто непреодолимое желание писать об этом много и агрессивно. За это время мы отполировали кучу решений как превращать входящих клиентов в деньги на каждом из этапе и максимально исключать из этого человеческий фактор (чем собственно я и занимаюсь в своем агентстве).
 
Теперь это не просто канал про ИИ, а про то как вообще ОП продаж подойти к тому, чтобы внедрить ИИ, как научить работать РОПов с современными технологиями.

Чернышев AI - ИИ / Недвижимость

Ребята, кто едет в Сочи на Конгресс - приглашаю посетить вот эти секции, я там буду спикером, готов обсудить и подсказать вам ответы на любые темы связанные ИИ, автоматизацией и цифровыми сервисами, связанными с продажей недвижимости.

📅 8 апреля, 14:30-16:30, Зал Сбербанк - Цифровые сервисы для увеличения продаж. Это будет Мастер-класс. 💡📈
📅 10 апреля 9.00-11.00 Зал Агентерра - Искусственный интеллект на рынке недвижимости 🤖🏠
📅 11 апреля 11.30-13.30 Зал Турин (отель Омега) - Цифровые инструменты в работе риэлтора.

✅ Кто меня уже слышал - никакой воды - Just the facts

Приглашаю!

Чернышев AI - ИИ / Недвижимость

Март 2024 года (три месяца до очередной "отмены" льготки) 📅

Мой примерный диалог с одним крупным региональным застройщиком (упрощаю конструкцию разговора, чтобы быстро передать суть).

Я: Поднимайте комиссию/мотивацию (была всего 2%), отправим продажи через агентов в стратосферу 🚀. Надо продать не просто много на ажиотаже прекращения, а неприлично много .

З: Нет. Льготную ипотеку продлят, потому что (далее целый список аргументов): у нас есть инсайды /стройка это локомотив экономики /это социальный вопрос /даже если и отменят, то в сентябре вернут /это рабочие места и тд.

Я: Это вера, не имеет отношения к прогнозированию и планированию.

З: Всегда продляли и сейчас продлят. Застройщиков не бросят.

Я: Ок, есть план на случай если не продлят? Вы большая компания, у вас много сотрудников, большие риски, большая ответственность. Вы же не можете просто верить и строить на этом свой бизнес.

З: Продлят. 🤞

Я: Ну давайте представим, что не продлили, давайте посчитаем фин модель, сколько вы будете продавать в месяц, чем мотивировать покупателя, если они понесут на вклады (на тот момент мы не ожидали такую ставку).

З: Продлят. 🤷

Я: Ну, ок. 🤔

🤦‍♂️🤦‍♂️🤦‍♂️ Сейчас март 2025 года. Застройщик планировал строить 7 ЖК, в итоге стартует только один и то в конце 2025 года. 🏘️

Планирование, анализ и повышение эффективности агентов - вот про это и будем. Это как раз про деньги. 💼

Чернышев AI - ИИ / Недвижимость

🏛️ Когорты. И не только римские.

🏠 В период льготной ипотеки 2020-2024 недвижимость превратилась в товар с быстрым циклом покупки. Эта временная аномалия закончилась. Многим стало больно.
Оказывается с клиентом надо работать, а не просто уникалить и вести под ручку заключать дкп.

В современном мире маркетинга многие компании стремятся к быстрой окупаемости рекламных вложений, особенно когда речь идет о товарах с коротким циклом покупки, таких как одежда, косметика или бытовая техника. Однако, когда дело касается сложных продуктов, таких как недвижимость, автомобили или сложное программное обеспечение, ожидать мгновенной отдачи от рекламных кампаний – это из области фантастики.

🔍 Для таких продуктов путь покупателя гораздо длиннее и сложнее (так же не забываем отсутствие страха и жадности на рынке). Здесь на помощь приходит когортный анализ – инструмент, который позволяет исследовать поведение пользователей с учетом временного фактора.

👥 В нашем случае когорта – группа потенциальных клиентов, объединенная по целевому действию и времени, когда они это действие совершили (ожидают закрытия вклада, ждут ребенка, получат нужную сумму для ПВ, ждут появления детского сада в районе).

🕰️ В сфере недвижимости покупатель может принимать решение о покупке в течение нескольких месяцев или даже лет. Когортный анализ позволяет понять, какие рекламные усилия привели клиента на первый этап, какие факторы повлияли на его решение, и в какой момент он, наконец, совершил покупку. И самое главное - общий критерий для возврата интереса к приобритению. Это дает возможность более точно оценивать эффективность рекламных кампаний и корректировать стратегию на основе реальных данных.

🌱 Мы называем это созревание клиента. У нас всегда есть группы клиентов к которым мы возвращается и закрываем, даже когда про них все забыли.

❓ Кто применяет? Делитесь опытом.

Чернышев AI - ИИ / Недвижимость

😑 интересно (это Авито)

Сейчас распространённая схема с целью экономии на рекламе:

новая симка -> новый аккаунт -> 1-3 объекта (как правило первый бесплатно, но в некоторых регионах и второй бесплатно).

Это долгожданная доработка, которая позволит отсеять с рынка риелторов одного объекта (они же помогатели знакомым). Клиентам точно будет лучше.

Хорошие риелторы которые работают самостоятельно всегда имеют бюджеты на рекламу, нет времени на все вот эти манёвры с симкартами.

Интересно как это сработает в Сочи или Ростове, где правит баллом рынок фейков.

Чернышев AI - ИИ / Недвижимость

Когда мы обсуждаем спрос на рынке недвижимости, чаще всего подразумеваем потребительский аспект: покупатели готовы покупать товары или услуги по определенной цене. Обычно, снижение цены увеличивает количество заинтересованных покупателей. Существует такое усредненное понимание - покупатель формирует спрос на рынке.
Однако, ситуация не всегда так однозначна.

1️⃣ Ценовые ограничения

Товары не всегда продаются по любой цене. Представьте, что вы заходите в элитный ювелирный магазин или бутик наручных часов и видите, что там нет посетителей, ни одного. Даже если вы единственный клиент, даже если вы покаже наличные, продавец не продаст вам часы или ювелирные украшения за символическую сумму.

Существует минимальная цена, ниже которой продавец не согласится продать товар. Это связано с уверенностью продавца в том, что товар можно будет реализовать позже по более высокой цене. Таким образом, продавец фактически предъявляет «спрос на свой собственный товар».

2️⃣ Значение количества сделок

Количество сделок на рынке не является индикатором реального спроса и будущего изменения цен (не забываем: спекулятивную активность, падение и рост запасов товара, сезонные колебания, эластичность цен) Количество сделок скорее отражает, как распределяется товар между производителем/продавцом и потребителем

Возьмем, к примеру, ситуацию с программами субсидирования в сфере образования. Количество заявок на обучение может оставаться стабильным, но стоимость обучения может вырасти, что указывает на изменение спроса со стороны образовательных учреждений, которые расширяют свои программы и курсы.

3️⃣ Вторичный рынок и экономическое благополучие

Примените эту логику к вторичному рынку автомобилей (квартир). Влияет ли количество сделок на общее экономическое благополучие владельцев транспортных средств/собственников квартир?

__

Если вы в какой либо локации заберете на эксклюзив все однокомнатные квартиры и поставите их на 20% дороже, то новый покупатель, приходящий на рынок будет смотреть на эту цену как на норму и отталкиваться в своем анализе уже от нее. (проверено на своем опыте 😉).

Чернышев AI - ИИ / Недвижимость

Сегодня выступаю в Воронеже на Практической Конференции Экспертов Недвижимости в Марриотте в 17.30

Расскажу:
- что изменилось в покупателях и продавцах на текущем рынке - что надо чтобы их метчить
- как это делает наша команда.

Приходите 😎 (если вы вдруг в Воронеже)