Продолжение вот этого поста.
Вот в чем нюанс.
Если информация разбита на фрагменты, как гарантировать, что при поиске будут найдены ВСЕ нужные кусочки? Это особенно сложно с таблицами, где объяснение может быть в другом абзаце, или когда в системе есть несколько версий одного документа с противоречивой информацией.
Один из способов решения — Re-Ranking (повторное ранжирование).
После того как векторный поиск нашел первоначальный набор фрагментов, специальная модель-ранжировщик "перепроверяет" их и сортирует по степени релевантности запросу, обеспечивая подачу в LLM самого ценного контекста.
А еще контроль доступа...
Контроль доступа - это одна из главных причин, почему RAG безопаснее и практичнее прямой работы с публичными LLM.
На уровне публичной LLM контроля доступа практически нет. Любую модель можно "уговорить" раскрыть конфиденциальную информацию, на которую у собеседника не должно быть прав. Кто-то там даже мини реактор в США собрал ))
RAG решает эту проблему на фундаментальном уровне.
Прямо в метаданных векторного хранилища мы можем прописать, что фрагмент с данными по коммерческой аренде доступен только отделу аренды, а финансовые отчеты - только руководителю. Таким образом, менеджер по продажам квартир физически не получит в контексте данные, к которым у него нет доступа, как бы он ни формулировал свой вопрос.
Осталось только внедрить 🙃
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
Вот в чем нюанс.
Если информация разбита на фрагменты, как гарантировать, что при поиске будут найдены ВСЕ нужные кусочки? Это особенно сложно с таблицами, где объяснение может быть в другом абзаце, или когда в системе есть несколько версий одного документа с противоречивой информацией.
Один из способов решения — Re-Ranking (повторное ранжирование).
После того как векторный поиск нашел первоначальный набор фрагментов, специальная модель-ранжировщик "перепроверяет" их и сортирует по степени релевантности запросу, обеспечивая подачу в LLM самого ценного контекста.
А еще контроль доступа...
Контроль доступа - это одна из главных причин, почему RAG безопаснее и практичнее прямой работы с публичными LLM.
На уровне публичной LLM контроля доступа практически нет. Любую модель можно "уговорить" раскрыть конфиденциальную информацию, на которую у собеседника не должно быть прав. Кто-то там даже мини реактор в США собрал ))
RAG решает эту проблему на фундаментальном уровне.
Прямо в метаданных векторного хранилища мы можем прописать, что фрагмент с данными по коммерческой аренде доступен только отделу аренды, а финансовые отчеты - только руководителю. Таким образом, менеджер по продажам квартир физически не получит в контексте данные, к которым у него нет доступа, как бы он ни формулировал свой вопрос.
Осталось только внедрить 🙃
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
❤6❤🔥5🔥4
Интересное исследование 180 миллионов вакансий за 2 года и как на них повлял ИИ. Чтобы вас не обременять долгим разбором аналитики приведу несколько интересных тезисов. (сама статья вот, к качеству данных тоже есть вопросы, но другого у нас нет)
Первый слайд - профессии на которых количество вакансий существенно уменьшилось и это очень сильно коррелирует с данными большинства тематических исследований по сегментам и различных конференций на которых я был.
1️⃣ графические художники (–33%), фотографы (–28%), копирайтеры (–28%)
Несомненно, именно это мы автоматизировали у себя первым делом, но есть нюанс. Ретушер стал координатором ИИ и low-code интегратором в сегменте графики.
2️⃣ Специалисты по корпоративному комплаенсу и устойчивому развитию - 35%
Что это за люди такие: первые это - специалисты, которые следят за тем, чтобы бизнес действовал в рамках закона и внутренних правил. Про ИИ и законодательство - это бред, ИИ в этом плане помойка из мнений разных людей и ассортимента устаревших законов, а вторые ребята - это ESG повестка (Экология, Социальная политика, Корпоративное управление). Отчасти из-за негативного отношения Трампа к этому и мнения многих компаний, что это труднодостижимо и вредит развитию. Непонятно где тут ИИ лапку приложил.
3️⃣ Второй слайд - первое место очевидно ML инженеры и дальше шлейф связанных с этим специалистов. Логично? Несомненно.
Все остальное вы можете посмореть в статье сами.
Из интересного - спрос на маркетологов вырос на 18%. С ИИ маркетологи просто стали эффективнее. Руководящий состав компании вообще не пострадал, а менеджеров стало требоваться на 9% (всё-таки это погрешность а не влияние ИИ)
ИИ не разрушает рынок труда, профессии становится эффективнее, начинают видоизменяться, прирастать softskills, рождаются новые профессии.
Из моего опыта и того, что я вижу в профильных источниках: ИИ и обычные боты заменяют в техподдержке людей. Неоспоримый факт.
НО:
- они не делают это в премиум сегменте
- не надо путать техподдержку (где клиент уже "ваш", и он будет терпеть и переписваться с ботом), от прямых продаж в переписке (где клиент вообще не ваш, и может купить у другого).
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
Первый слайд - профессии на которых количество вакансий существенно уменьшилось и это очень сильно коррелирует с данными большинства тематических исследований по сегментам и различных конференций на которых я был.
1️⃣ графические художники (–33%), фотографы (–28%), копирайтеры (–28%)
Несомненно, именно это мы автоматизировали у себя первым делом, но есть нюанс. Ретушер стал координатором ИИ и low-code интегратором в сегменте графики.
Творческие роли, которые «исполняют», идут на спад, в то время как творческие лидерские роли работают хорошо.
2️⃣ Специалисты по корпоративному комплаенсу и устойчивому развитию - 35%
Что это за люди такие: первые это - специалисты, которые следят за тем, чтобы бизнес действовал в рамках закона и внутренних правил. Про ИИ и законодательство - это бред, ИИ в этом плане помойка из мнений разных людей и ассортимента устаревших законов, а вторые ребята - это ESG повестка (Экология, Социальная политика, Корпоративное управление). Отчасти из-за негативного отношения Трампа к этому и мнения многих компаний, что это труднодостижимо и вредит развитию. Непонятно где тут ИИ лапку приложил.
3️⃣ Второй слайд - первое место очевидно ML инженеры и дальше шлейф связанных с этим специалистов. Логично? Несомненно.
Все остальное вы можете посмореть в статье сами.
Из интересного - спрос на маркетологов вырос на 18%. С ИИ маркетологи просто стали эффективнее. Руководящий состав компании вообще не пострадал, а менеджеров стало требоваться на 9% (всё-таки это погрешность а не влияние ИИ)
ИИ не разрушает рынок труда, профессии становится эффективнее, начинают видоизменяться, прирастать softskills, рождаются новые профессии.
Из моего опыта и того, что я вижу в профильных источниках: ИИ и обычные боты заменяют в техподдержке людей. Неоспоримый факт.
НО:
- они не делают это в премиум сегменте
- не надо путать техподдержку (где клиент уже "ваш", и он будет терпеть и переписваться с ботом), от прямых продаж в переписке (где клиент вообще не ваш, и может купить у другого).
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
👍14🔥5❤4
А вы заметили как много людей в вашем окружении стали писать с помощью ИИ: поздравления, деловые переписки, даже письма.
Всё такое отполированное и зализанное. Как будто все стали немного Пушкины.
(забывают только «—» удалить, тут писал про это)
Дошло до того, что мои хорошие знакомые пишут мне вопросы в работе с ИИ с помощью ИИ (стесняясь показаться не сильно погруженными в тему наверное).
Мне кажется, что у коллективного сознания уже формируется восприятие: это спам/вчитываться не буду.
Так хочется живых людей которые пишут сами, ошибаются, не расставляют запятые, используют неформальную речь.
Жалко клиентов которые сталкиваются с бесконечными сгенерированными сообщениями 😢
Уверен, что это временно, это пройдет.
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
Всё такое отполированное и зализанное. Как будто все стали немного Пушкины.
(забывают только «—» удалить, тут писал про это)
Дошло до того, что мои хорошие знакомые пишут мне вопросы в работе с ИИ с помощью ИИ (стесняясь показаться не сильно погруженными в тему наверное).
Мне кажется, что у коллективного сознания уже формируется восприятие: это спам/вчитываться не буду.
Так хочется живых людей которые пишут сами, ошибаются, не расставляют запятые, используют неформальную речь.
Жалко клиентов которые сталкиваются с бесконечными сгенерированными сообщениями 😢
Уверен, что это временно, это пройдет.
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
👍15💯12❤9
🔥13❤8🤩2
Хочу с вами порассуждать на одну важную тему, в том числе для меня.
Я думаю, что много знают о том что я не зарабатываю ведением канала (реклама и тд) это не мой основной вид деятельности и источник дохода - скорее это просто хобби, которое позволяет мне быть на острие прогресса и технологий (как и развитие собственой crm).
Но есть проблема, которую я пока не знаю как решить.
Баланс между временем на обучение себя новым технологиям/процессам и организационной работой.
С экспоненциальным развитием ИИ (да и вообще технологий) времени на изучение и отслеживание даже ключевых технологий стало тратиться …. ну простоочень много .
Если раньше было достаточно уделять 1 час самообучению в день, то сейчас нужно просто 24/7. Я стал сильно больше времени проводить за ноутбуком.
Это похоже на какую-то ловушку.
Сам ИИ точно упрощает жизнь, а вот его изучение и актуализация знаний … как спорткар - едет быстро, но содержать сложно.
Делитесь со своими честными ощущениями/опытом/позицией по этому вопросу.
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
Я думаю, что много знают о том что я не зарабатываю ведением канала (реклама и тд) это не мой основной вид деятельности и источник дохода - скорее это просто хобби, которое позволяет мне быть на острие прогресса и технологий (как и развитие собственой crm).
Но есть проблема, которую я пока не знаю как решить.
Баланс между временем на обучение себя новым технологиям/процессам и организационной работой.
С экспоненциальным развитием ИИ (да и вообще технологий) времени на изучение и отслеживание даже ключевых технологий стало тратиться …. ну просто
Если раньше было достаточно уделять 1 час самообучению в день, то сейчас нужно просто 24/7. Я стал сильно больше времени проводить за ноутбуком.
Это похоже на какую-то ловушку.
Сам ИИ точно упрощает жизнь, а вот его изучение и актуализация знаний … как спорткар - едет быстро, но содержать сложно.
Делитесь со своими честными ощущениями/опытом/позицией по этому вопросу.
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
❤13👌3🤔2
Ну вот, наконец. Теперь все будут писать посты сами, а не с GPT. Не то что раньше.
(Если кто пропустил em-dash это длинное тире которое выдает что текст написан нейросетью, т.к. человеки им не пользуются и, часто, не знают как ставить)
(Если кто пропустил em-dash это длинное тире которое выдает что текст написан нейросетью, т.к. человеки им не пользуются и, часто, не знают как ставить)
🤣8😱2
Эволюция отчетов для клиентов в агентствах недвижимости (да и наверное везде). Как это было)
1. 2008-2015 год. Это был word/exel. Этот скучный момент истории опустим. Знаю только что в то время во многих компании вообще печатали на принтере и с голубями отправляли. Ну e-mail иногда использовался.
2. 2015 год по настоящее время. Начался расцвет pdf, монополия adobe была свергнута и появилось много разного софта который позволял редактировать и конвертировать pdf. Тогда и сейчас это просто прекрасное решение, практически универсальное и непоколебимое. Можно создать все что угодо, сделать любой дизайн. Минус всего один - оно не динамическое. Нельзя воткнуть туда галерею, нельзя автоматически менять данные (актуализировать).
3. В 2019 году все массово начали делать web странички и казалось бы наступил рай. Клиент получает персональную ссылку, информация вся персонализирована, всегда актуальна. Можно засунуть любые метрики, можно добавлять любую информацию - просто восторг.
Но блин появились мошенники, которые напугали целую страну своими фишинговыми ссылками и другими методами взлома через ссылку. И у клиентов началась паранойя - "я эту ссылку открывать не буду" и тд. Их можно понять. Компании вложили огромные деньги в создание всей этой системы, а она разбилась об реальность и ситуацию.
Потом каждый второй клиент стал отказываться открывать (наша внутренняя статистика, да и на всех конференциях это обсудили).
4. 2024-2025 год. Все компании начали делать два источника web + pdf. Как будто бы мы нашли золотую середину.
И тут в начале 2025 года появлется вирус типа Graphite с заражением через pdf.
Я понимаю, что проблема не массовая. Ну если вдруг она станет массовой, что будем отправлять клиентам?
🔥 Max это не пропустит, он самый безопасный
🤣 Буду слать картинки и гифки
👀 Ого, у вас есть клиенты?
1. 2008-2015 год. Это был word/exel. Этот скучный момент истории опустим. Знаю только что в то время во многих компании вообще печатали на принтере и с голубями отправляли. Ну e-mail иногда использовался.
2. 2015 год по настоящее время. Начался расцвет pdf, монополия adobe была свергнута и появилось много разного софта который позволял редактировать и конвертировать pdf. Тогда и сейчас это просто прекрасное решение, практически универсальное и непоколебимое. Можно создать все что угодо, сделать любой дизайн. Минус всего один - оно не динамическое. Нельзя воткнуть туда галерею, нельзя автоматически менять данные (актуализировать).
3. В 2019 году все массово начали делать web странички и казалось бы наступил рай. Клиент получает персональную ссылку, информация вся персонализирована, всегда актуальна. Можно засунуть любые метрики, можно добавлять любую информацию - просто восторг.
Но блин появились мошенники, которые напугали целую страну своими фишинговыми ссылками и другими методами взлома через ссылку. И у клиентов началась паранойя - "я эту ссылку открывать не буду" и тд. Их можно понять. Компании вложили огромные деньги в создание всей этой системы, а она разбилась об реальность и ситуацию.
Потом каждый второй клиент стал отказываться открывать (наша внутренняя статистика, да и на всех конференциях это обсудили).
4. 2024-2025 год. Все компании начали делать два источника web + pdf. Как будто бы мы нашли золотую середину.
И тут в начале 2025 года появлется вирус типа Graphite с заражением через pdf.
Я понимаю, что проблема не массовая. Ну если вдруг она станет массовой, что будем отправлять клиентам?
🔥 Max это не пропустит, он самый безопасный
🤣 Буду слать картинки и гифки
👀 Ого, у вас есть клиенты?
🔥9👀9🤣8
Завтра у Авито снова закрытое (или нет? 🙃) мероприятие. Темы: ИИ в недвижимости (я выступаю), аналитика рынка Москвы и новые фичи Авито.
Накидаю сюда тезисы после мероприятия.
Кстати кто-то из подписчиков приглашен? Увидимся лично?
Накидаю сюда тезисы после мероприятия.
Кстати кто-то из подписчиков приглашен? Увидимся лично?
🔥20❤6
Про что вчера рассказывал:
1. Описание объектов по фотографиям через ИИ. Что работает, а что нет. Сделаю на это отдельный пост.
+ рассказал о том что обогащение текста в описании через ИИ так себе решение и почему.
2. Аналитика звонков. Это как раз успешный наш кейс. Мы сделали программу которая анализирует звонки, мгновенно подсвечивает проблемы и помогает исключить из цепочки отдел качества, либо его минимизировать. Схема рабочая, пользуемся давно, отдельно уделю тоже пост и расскажу.
3. Rag хранилище. Самая интересная его функция это поиск по вашим локальным знаниям и инструкциям. Своеобразное разгрузка адм персонала от раздражающих однотипных вопросов.
Бонусом это построение графиков по вашим данным из таблиц. Можно делать достаточно многослойные графики которые не позволяют строить конструкторы презентаций внутри crm.
Что интересного рассказали ребята из Авито:
- алгоритм продвижения не линейный (ответ на вопрос: я сделал продвижение а оно не наверху🙃), теперь это больше похоже на ретаргетинг директа.
- продавцам и покупателям предметов роскоши (яхты и тд) алгоритм предложит релевантную недвижимость.
- есть скор заполнения объявления (качество) и анализ объективно интереса посетителей к лоту
Ну в общем постпанк уже здесь)
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
1. Описание объектов по фотографиям через ИИ. Что работает, а что нет. Сделаю на это отдельный пост.
+ рассказал о том что обогащение текста в описании через ИИ так себе решение и почему.
2. Аналитика звонков. Это как раз успешный наш кейс. Мы сделали программу которая анализирует звонки, мгновенно подсвечивает проблемы и помогает исключить из цепочки отдел качества, либо его минимизировать. Схема рабочая, пользуемся давно, отдельно уделю тоже пост и расскажу.
3. Rag хранилище. Самая интересная его функция это поиск по вашим локальным знаниям и инструкциям. Своеобразное разгрузка адм персонала от раздражающих однотипных вопросов.
Бонусом это построение графиков по вашим данным из таблиц. Можно делать достаточно многослойные графики которые не позволяют строить конструкторы презентаций внутри crm.
Что интересного рассказали ребята из Авито:
- алгоритм продвижения не линейный (ответ на вопрос: я сделал продвижение а оно не наверху🙃), теперь это больше похоже на ретаргетинг директа.
- продавцам и покупателям предметов роскоши (яхты и тд) алгоритм предложит релевантную недвижимость.
- есть скор заполнения объявления (качество) и анализ объективно интереса посетителей к лоту
Ну в общем постпанк уже здесь)
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
👍7👌4💯1
Другой цифровизации у меня для вас нет
Сейчас идет мероприятие DDD (Domclick Digital Day) и там есть одна из наиболее интересных номинаций «оцифровано».
Несколько знакомых подавались со своими ну очень крутыми решениями. Захожу, а там этажи победили с формулировкой:
То есть в 2025 году выдается за достижение выгрузка на сайты?
Это есть в 90% crm с 2012-2015 года. Это абсурд… это является нормой и стандартом рынка.
Те кто видел их crm - там просто смертельные проблемы UX/UI, а сотрудники просят психологической реабилитации после знакомства с ней (со слов бывшего главного HR этажей😅)
И она полноценно не мобильна в 2025🙈
Если кто-то понял за что им дали эту премию проясните в комментариях
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
Сейчас идет мероприятие DDD (Domclick Digital Day) и там есть одна из наиболее интересных номинаций «оцифровано».
Несколько знакомых подавались со своими ну очень крутыми решениями. Захожу, а там этажи победили с формулировкой:
Компания автоматизировала выгрузку базы объектов офисов холдинга «Этажи»
через интеграцию API с витриной Домклик.
Это сократило время публикации объявлений, высвободило время агентов для поиска и проверки объявлений на площадке и освободило количество ошибок в 3 раза.
То есть в 2025 году выдается за достижение выгрузка на сайты?
Это есть в 90% crm с 2012-2015 года. Это абсурд… это является нормой и стандартом рынка.
Те кто видел их crm - там просто смертельные проблемы UX/UI, а сотрудники просят психологической реабилитации после знакомства с ней (со слов бывшего главного HR этажей😅)
И она полноценно не мобильна в 2025🙈
Если кто-то понял за что им дали эту премию проясните в комментариях
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
😁12🤣8
Верю.
Особенно про «приверженность»
Для 99% людей - ИИ это волшебная кнопка, которая все сделает. Бесплатно. Ну или пусть сначала сделает, принесёт прибыль, а потом мы заплатим 😅.
Прям последний пример: после выступления на конфе Авито мне написало 10 человек по поводу того что хотят у себя организовать Rag хранилище/ассистента.
До финиша дошел один и тоже в итоге пока на паузе.
Первые девять человек отказались, потому что это дорого (хотя вроде бы и нет). Даже лишние 5000-7000 в месяц не готовы платить (все LLM платные в части бизнес функций/api/частоты обращений). То есть: это норма платить за потребляемые ресурсы.
Последний отказался после запуска и внедрения, потому что сотрудникам это не нужно (всё как на скринах: сняли метрику: пользовалась пара человек). Какой бы вопрос для исследования не задавал: «ой, мне некогда в этом разбираться».Но мы после нового года сделаем повторный заход, решили подойди к этому творчески 😎
То есть у компании есть потребность, у сотрудников есть потребность, но желательно, чтобы все это было организовано в фоновом режиме и так чтобы никто не заметил и ничего никому не надо было делать.
Я на самом деле это на 100% разделяю: для автоматизации и внедрения ИИ должен быть фундамент: культура компании, высокий уровень развития софт скиллов сотрудников (тема softskills должна быть пройденым этапом уже давно, это нужно было делать в 2018-2023), данные с которыми работать, готовность руководства тратить деньги и экспериментировать.
Мы сами внедряем все в основном в «фоне», чтобы у сотрудника не было дополнительных задач: «оно само там работает».
🔥 ИИ пушка, экономит мое время
❤️ Где мой папирус и чернила?
Особенно про «приверженность»
Для 99% людей - ИИ это волшебная кнопка, которая все сделает. Бесплатно. Ну или пусть сначала сделает, принесёт прибыль, а потом мы заплатим 😅.
Прям последний пример: после выступления на конфе Авито мне написало 10 человек по поводу того что хотят у себя организовать Rag хранилище/ассистента.
До финиша дошел один и тоже в итоге пока на паузе.
Первые девять человек отказались, потому что это дорого (хотя вроде бы и нет). Даже лишние 5000-7000 в месяц не готовы платить (все LLM платные в части бизнес функций/api/частоты обращений). То есть: это норма платить за потребляемые ресурсы.
Последний отказался после запуска и внедрения, потому что сотрудникам это не нужно (всё как на скринах: сняли метрику: пользовалась пара человек). Какой бы вопрос для исследования не задавал: «ой, мне некогда в этом разбираться».
То есть у компании есть потребность, у сотрудников есть потребность, но желательно, чтобы все это было организовано в фоновом режиме и так чтобы никто не заметил и ничего никому не надо было делать.
Я на самом деле это на 100% разделяю: для автоматизации и внедрения ИИ должен быть фундамент: культура компании, высокий уровень развития софт скиллов сотрудников (тема softskills должна быть пройденым этапом уже давно, это нужно было делать в 2018-2023), данные с которыми работать, готовность руководства тратить деньги и экспериментировать.
Мы сами внедряем все в основном в «фоне», чтобы у сотрудника не было дополнительных задач: «оно само там работает».
🔥 ИИ пушка, экономит мое время
❤️ Где мой папирус и чернила?
🔥19👍6❤4😁3💯1
Такую интересную вакансию выкатил Циан..
Мы в нашей CRM как раз этим и занимаемся.
На 100% разделяю видение. Но: глубокое знание seo, понимание клиентского пути во фронтэнде (это уже UX клиента), путь агента в crm (UX агента), знание поведенческих особенностей агента в CRM (а это уже опыт внедрения и онбординг), бигдата аналитик, опыт запуска и ведения больших проектов (канбаны, таймлайны, спринты)…
А ещё нужно чтобы этот человек был «в рынке» - имел непрерывную обратную связь от пользователей.
Обязанностей и скиллов на 12-14к$ набирается.
Я бы смог☺️, просто перечислили мои обязанности (только у меня ещё подбор исполнителей есть).
UX/UI: это прям отдельный пост напрашивается. Мы сейчас работаем с тремя UX/UI (они не знают друг о друге) и ставим одни и те же задачи.
В недвижимости специалистов ux/ui просто не существует - можно вырасти только на конкретном одном проекте.
Такой специалист должен знать лучше агента или посетителя как ему будет удобней - а большинство просто рисуют формы.😬
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
Мы в нашей CRM как раз этим и занимаемся.
На 100% разделяю видение. Но: глубокое знание seo, понимание клиентского пути во фронтэнде (это уже UX клиента), путь агента в crm (UX агента), знание поведенческих особенностей агента в CRM (а это уже опыт внедрения и онбординг), бигдата аналитик, опыт запуска и ведения больших проектов (канбаны, таймлайны, спринты)…
А ещё нужно чтобы этот человек был «в рынке» - имел непрерывную обратную связь от пользователей.
Я бы смог☺️, просто перечислили мои обязанности (только у меня ещё подбор исполнителей есть).
UX/UI: это прям отдельный пост напрашивается. Мы сейчас работаем с тремя UX/UI (они не знают друг о друге) и ставим одни и те же задачи.
В недвижимости специалистов ux/ui просто не существует - можно вырасти только на конкретном одном проекте.
Такой специалист должен знать лучше агента или посетителя как ему будет удобней - а большинство просто рисуют формы.😬
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
👍8🔥4❤3😁1