Google запретит свободную установку apk из этих ваших интернетов.
По факту это было самое крутое преимущество андроида. Это подарок Apple - у многих просто не останется причин оставаться на сервисах Google.
Как именно будет реализовано - непонятно: проверка подписей, запрет на apk вне магазина, или как с tls сертификатами только с одним удостоверяющим центром.
Короче посмотрим.
Интересно, какой план есть у Авито и Циан? Приложения Авито на ios уже давно нет, а на андроид ставился apk с сайта.
В этом плане у Циан получше положение - пока все на месте. Но если их так же удалят - есть ли запасной план?
В 19-м году мы сразу выбрали стратегию PWA для нашей CRM чтобы не зависеть от магазинов. Это было на 1000% верное решение еще до того как это стало мейнстримом.
В 2022 году, когда многие приложения стали удалять из магазинов - все коллективно кинулись делать PWA.
Я думаю, что Авито и Циан сейчас именно это и обсуждают в кулуарах своих компаний.
(Ребята, если нужна помощь - обращайтесь ☺️, мы знаем как решать такие задачи на самом высоком уровне).
Upd: в общем простым языком что сайты pwa практически во всём заменяют приложения из магазина appstore и google play. То есть по факту не нужно делать два разных приложения, проходить модерацию этих магазинов, учитывать специфику интерфейса андроида и iPhone. На самом деле очень крутое решение и благодаря такому подходу компании не попадают в цифровой рабство к двум монополистам.
Каждая компания, у которой есть такой продукт, должна иметь запасной план на случай удаления. Факт.
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
По факту это было самое крутое преимущество андроида. Это подарок Apple - у многих просто не останется причин оставаться на сервисах Google.
Как именно будет реализовано - непонятно: проверка подписей, запрет на apk вне магазина, или как с tls сертификатами только с одним удостоверяющим центром.
Короче посмотрим.
Интересно, какой план есть у Авито и Циан? Приложения Авито на ios уже давно нет, а на андроид ставился apk с сайта.
В этом плане у Циан получше положение - пока все на месте. Но если их так же удалят - есть ли запасной план?
В 19-м году мы сразу выбрали стратегию PWA для нашей CRM чтобы не зависеть от магазинов. Это было на 1000% верное решение еще до того как это стало мейнстримом.
PWA - progressive web app - технология в web-разработке, которая визуально и функционально трансформирует сайт в приложение.
В 2022 году, когда многие приложения стали удалять из магазинов - все коллективно кинулись делать PWA.
Я думаю, что Авито и Циан сейчас именно это и обсуждают в кулуарах своих компаний.
(Ребята, если нужна помощь - обращайтесь ☺️, мы знаем как решать такие задачи на самом высоком уровне).
Upd: в общем простым языком что сайты pwa практически во всём заменяют приложения из магазина appstore и google play. То есть по факту не нужно делать два разных приложения, проходить модерацию этих магазинов, учитывать специфику интерфейса андроида и iPhone. На самом деле очень крутое решение и благодаря такому подходу компании не попадают в цифровой рабство к двум монополистам.
Каждая компания, у которой есть такой продукт, должна иметь запасной план на случай удаления. Факт.
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
👍12❤7🔥5🎉4🫡3👎1
«Срочно» и «важно» в развитии агентства недвижимости.
Все знают матрицу Эйзенхауэра. Я надеюсь, что аудитория тут продвинутая, и я не буду тратить на это время. Гуглите сами. 😉
Сразу приступим к проблемам: как понять что такое срочно и что такое важно?
Срочная задача – та, которую после окончания срока можно уже не делать. И наличие срока ≠ срочность.
Важность - та задача, которая запускает другие задачи, переводит на другие этапы, позволяет избежать финансовых потерь, открывает возможности для прибыли.
Я привел достаточно простые примеры чтобы было понятно.
Но всё это работает только когда собственник/инвестор сам отличает срочное и важное.
Без понимания как работают эти два триггера агентство недвижимости или отдел продаж похожи на пожарную команду.
«Срочно набираем объекты там!», «срочно вводим новый ежедневный отчет!», «срочно давайте добавим услугу….».
Агентство живёт в ощущении, что все вокруг горит, бурлит, все на движе, энергия расходуется - а осязаемого результата нет. И так 365 дней в году.
Откуда этот культ срочности?
Почти всегда это идёт сверху, это определённая иллюзия контроля: если я всех дёргаю значит я работаю, и работа в команде кипит, все при делах, ощущается динамика и даже появляются победы.
Иногда это называют «динамично развивающейся компанией».
На самом деле это сложная атмосфера изматывающая сотрудников, которые из-за этого отвлекаются от стратегии и не приходят к результатам.
Как этого избежать?
Я с этого начал: уметь отличать срочное и важное.
РОП всегда может донести это своему руководителю, а руководитель может поправить РОПа.
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
Все знают матрицу Эйзенхауэра. Я надеюсь, что аудитория тут продвинутая, и я не буду тратить на это время. Гуглите сами. 😉
Сразу приступим к проблемам: как понять что такое срочно и что такое важно?
Срочная задача – та, которую после окончания срока можно уже не делать. И наличие срока ≠ срочность.
Например добавить такое-то количество размещений в пакет к следующему продлению, чтобы удвоить количество бонусов. То есть если это не сделать к продлению это уже и нужно будет.
Важность - та задача, которая запускает другие задачи, переводит на другие этапы, позволяет избежать финансовых потерь, открывает возможности для прибыли.
Добавление api в crm позволит получать актуальную статистику в одном окне и дать фронт задач маркетологу. Пока вы это не сделаете, маркетолог не начнёт работать, а очередной трек развития компании будет буксовать.
Я привел достаточно простые примеры чтобы было понятно.
Но всё это работает только когда собственник/инвестор сам отличает срочное и важное.
Без понимания как работают эти два триггера агентство недвижимости или отдел продаж похожи на пожарную команду.
«Срочно набираем объекты там!», «срочно вводим новый ежедневный отчет!», «срочно давайте добавим услугу….».
Агентство живёт в ощущении, что все вокруг горит, бурлит, все на движе, энергия расходуется - а осязаемого результата нет. И так 365 дней в году.
Откуда этот культ срочности?
Почти всегда это идёт сверху, это определённая иллюзия контроля: если я всех дёргаю значит я работаю, и работа в команде кипит, все при делах, ощущается динамика и даже появляются победы.
Иногда это называют «динамично развивающейся компанией».
На самом деле это сложная атмосфера изматывающая сотрудников, которые из-за этого отвлекаются от стратегии и не приходят к результатам.
Как этого избежать?
Я с этого начал: уметь отличать срочное и важное.
РОП всегда может донести это своему руководителю, а руководитель может поправить РОПа.
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
🔥14👍9❤6🎉4
Профессия будущего
Мы пришли к мнению, что в нашей команде будет ещё один человек. Это очень неспецифическая профессия, на курсах не учат, но бизнесу очень надо.
Это не вакансия, просто мы делимся с вами идеями по развитию.
AI Product Explorer + No-Code AI Интегратор
Самая главная задача: поиск и создание no-code/low-code процессов для недвижимости, для того чтобы снизить нагрузку на разработчиков и решать это иными способами.
Конечно же мы смотрим на это только с точки зрения промышленных масштабов и вообще масштабирования. Потому что просто решений «на коленке» уже очень много и для этого не нужно быть сильно погруженным в AI сервисы.
В этом идея. В этом и сложность.
В общем рекомендуем готовить в команде такого специалиста. Скоро это станет мейнстримом.
Спасибо за внимание 😎
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
Мы пришли к мнению, что в нашей команде будет ещё один человек. Это очень неспецифическая профессия, на курсах не учат, но бизнесу очень надо.
Это не вакансия, просто мы делимся с вами идеями по развитию.
AI Product Explorer + No-Code AI Интегратор
Самая главная задача: поиск и создание no-code/low-code процессов для недвижимости, для того чтобы снизить нагрузку на разработчиков и решать это иными способами.
Конечно же мы смотрим на это только с точки зрения промышленных масштабов и вообще масштабирования. Потому что просто решений «на коленке» уже очень много и для этого не нужно быть сильно погруженным в AI сервисы.
В этом идея. В этом и сложность.
В общем рекомендуем готовить в команде такого специалиста. Скоро это станет мейнстримом.
Спасибо за внимание 😎
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
🔥11❤6🎉6👍4⚡3
🙊 Ух. Постов не было 26 дней. Нужно было в режиме хардкора много сделать и запустить в работу (скоро же ВЖК, Домклик Digital и т.д.). Итак, продолжим разбор по этому посту.
«Просто звони больше»🤖
(звонить надо - это факт, это необходимость)
Я научился отличать агентства по внешнему признаку ))), у которых проблемы с внедрением прогресса - компании с множеством филиалов (в т.ч. федералы) и компании, у которых офис похож на квартиру моей бабушки старый, несовременный, вгоняющий в депрессию. Конечно есть еще дургие критерии, но в целом картина такая.
Почему компании с большим количеством офисов и федералы неэффективны - там есть одна проблема на всех - они продолжают “продавать” соискателям федеральность и размеры (и это работает, если кандидат на требовательный). Количество соискателей неисчерпаемо и поэтому в их труде нет ценности. Этот ушел? Придут еще 10 ”Давайте, звоните!”
Про вторых - они просто на излете цикла жизни.
Вы же слышали про реактивный и процессный подходы? Вот “звони больше” без четкого плана подкрепленного набором УТП - это реактивный подход. Он часто завязан на kpi в crm по звонкам (или бумажные отчеты о проделанной работе). То есть компании в целом неважно как вы это сделаете, даже если умолять клиента будете на коленях.
Процессный подход - агент знает как звонить, когда, по каким триггерам, как убеждать, знает стратегию набора, понимает что получит, когда наберет по этой стратегии и у него под рукой есть все инструменты убеждения.
Что делать РОПу, если вы слышите “нам не надо”?
(избегать вышеуказанные типы компаний 🙈)
Секрет в построении вопроса к собственнику и правильных формулировках (о, да, тот самый НЛП).
Не говорите про “искусственный интеллект”, “digital-инструмены”, “автоворонки”. Говорите вместо “Давайте внедрим чат-бота”, “Давайте увеличим количество клиентов на 20-30%”
Автоматизация - это не про то, чтобы заменить риелтора роботом. Это про то, чтобы дать риелтору мощные инструменты, которые увеличат его эффективность и сохранят ему нервы. Я за это топлю во всех постах и на всех выступлениях.
«Просто звони больше»🤖
(звонить надо - это факт, это необходимость)
Я научился отличать агентства по внешнему признаку ))), у которых проблемы с внедрением прогресса - компании с множеством филиалов (в т.ч. федералы) и компании, у которых офис похож на квартиру моей бабушки старый, несовременный, вгоняющий в депрессию. Конечно есть еще дургие критерии, но в целом картина такая.
Почему компании с большим количеством офисов и федералы неэффективны - там есть одна проблема на всех - они продолжают “продавать” соискателям федеральность и размеры (и это работает, если кандидат на требовательный). Количество соискателей неисчерпаемо и поэтому в их труде нет ценности. Этот ушел? Придут еще 10 ”Давайте, звоните!”
Про вторых - они просто на излете цикла жизни.
Вы же слышали про реактивный и процессный подходы? Вот “звони больше” без четкого плана подкрепленного набором УТП - это реактивный подход. Он часто завязан на kpi в crm по звонкам (или бумажные отчеты о проделанной работе). То есть компании в целом неважно как вы это сделаете, даже если умолять клиента будете на коленях.
Процессный подход - агент знает как звонить, когда, по каким триггерам, как убеждать, знает стратегию набора, понимает что получит, когда наберет по этой стратегии и у него под рукой есть все инструменты убеждения.
Что делать РОПу, если вы слышите “нам не надо”?
(избегать вышеуказанные типы компаний 🙈)
Секрет в построении вопроса к собственнику и правильных формулировках (о, да, тот самый НЛП).
Не говорите про “искусственный интеллект”, “digital-инструмены”, “автоворонки”. Говорите вместо “Давайте внедрим чат-бота”, “Давайте увеличим количество клиентов на 20-30%”
Автоматизация - это не про то, чтобы заменить риелтора роботом. Это про то, чтобы дать риелтору мощные инструменты, которые увеличат его эффективность и сохранят ему нервы. Я за это топлю во всех постах и на всех выступлениях.
🔥21👍17❤6🎉5
Бэк-офис, который съест агентство
Давайте посмотрим правде в глаза. Современное агентство недвижимости - это уже не только риелторы и юристы. Это:
- Отдел контроля качества (который проверяет, как вы позвонили).
- Служба заботы о клиентах (которая подключается после того, как клиент уже написал гневный отзыв).
- Интеграторы, адаптологи, тренеры.
- Руководители отделов, подразделений, групп, смен, левых половинок офиса.
- Маркетологи по вторичке, новостройкам, аренде и, возможно, по загородной недвижимости премиум-класса.
Становится похоже на микроменеджмент? Так и есть.
Но вот в чем главный парадокс. Вся эта огромная машина создана с одной правильной целью - увеличить прибыль. Систематизировать, оптимизировать, контролировать, предотвращать ошибки.
И здесь мы подходим к главной мысли, которую забыли 90% крупных игроков:
> Первое правило учета - стоимость учета не должна превышать прибыли от его ведения.
Что это значит на практике?
- Если на содержание отдела контроля качества уходит 2 млн рублей в месяц, а его работа предотвращает убытки лишь на 500 тысяч — такой учет убыточен. Эти деньги можно потратить на рекламу.
- Если для внедрения новой CRM-системы нужен целый отдел интеграторов, а выгода от нее для риелтора сомнительна — мы снова работаем на систему, а не система на нас.
Что получаем на выходе?
Выгорание лучших специалистов. Талантливые риелторы ненавидят волокиту. Им нужна свобода, а не бесконечные отчеты о «количестве звонков». Они уходят в меньшие агентства или открывают свои ИП, где могут работать эффективно.
Агентство не выдерживает простые стресс тесты. (например отмену льготной ипотеки). В один момент становится ясно что отдел контроля качества не генерирует прибыль. Да, предотвращает потери. Но при падении прибыли компании, ОКК перестаёт оправдывать себя и начинает съедать бюджет (что у нас там про автоматизацию в 2025 😅).
Прежде чем создать новую должность или отдел, задайте себе простые вопросы:
1. Можно ли решить эту задачу проще? Может, не нужен целый отдел, а достаточно одного человека или внешнего подрядчика/сервиса?
2. Не пренебрегаете ли вы ОС на местах? Часто лучшие решения рождаются у тех, кто каждый день работает с клиентами.
Если коротко:
Эффективный бэк-офис - это смазанный и незаметный механизм, который помогает риелторам делать сделки. Из опыта, с учетом текущего уровня автоматизации и технологического уклада в нашей нише - 8-10% от численности сотрудников. Лет 7 назад было 25-30%.
P.s. Лично видел 25 сотрудников на 55 брокеров, какое-то время работало, потому что государство оплачивало все это через механизм льготной ипотеки.
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
Давайте посмотрим правде в глаза. Современное агентство недвижимости - это уже не только риелторы и юристы. Это:
- Отдел контроля качества (который проверяет, как вы позвонили).
- Служба заботы о клиентах (которая подключается после того, как клиент уже написал гневный отзыв).
- Интеграторы, адаптологи, тренеры.
- Руководители отделов, подразделений, групп, смен, левых половинок офиса.
- Маркетологи по вторичке, новостройкам, аренде и, возможно, по загородной недвижимости премиум-класса.
Становится похоже на микроменеджмент? Так и есть.
Но вот в чем главный парадокс. Вся эта огромная машина создана с одной правильной целью - увеличить прибыль. Систематизировать, оптимизировать, контролировать, предотвращать ошибки.
И здесь мы подходим к главной мысли, которую забыли 90% крупных игроков:
Что это значит на практике?
- Если на содержание отдела контроля качества уходит 2 млн рублей в месяц, а его работа предотвращает убытки лишь на 500 тысяч — такой учет убыточен. Эти деньги можно потратить на рекламу.
- Если для внедрения новой CRM-системы нужен целый отдел интеграторов, а выгода от нее для риелтора сомнительна — мы снова работаем на систему, а не система на нас.
Что получаем на выходе?
Выгорание лучших специалистов. Талантливые риелторы ненавидят волокиту. Им нужна свобода, а не бесконечные отчеты о «количестве звонков». Они уходят в меньшие агентства или открывают свои ИП, где могут работать эффективно.
Агентство не выдерживает простые стресс тесты. (например отмену льготной ипотеки). В один момент становится ясно что отдел контроля качества не генерирует прибыль. Да, предотвращает потери. Но при падении прибыли компании, ОКК перестаёт оправдывать себя и начинает съедать бюджет (что у нас там про автоматизацию в 2025 😅).
Прежде чем создать новую должность или отдел, задайте себе простые вопросы:
1. Можно ли решить эту задачу проще? Может, не нужен целый отдел, а достаточно одного человека или внешнего подрядчика/сервиса?
2. Не пренебрегаете ли вы ОС на местах? Часто лучшие решения рождаются у тех, кто каждый день работает с клиентами.
Если коротко:
Эффективный бэк-офис - это смазанный и незаметный механизм, который помогает риелторам делать сделки. Из опыта, с учетом текущего уровня автоматизации и технологического уклада в нашей нише - 8-10% от численности сотрудников. Лет 7 назад было 25-30%.
P.s. Лично видел 25 сотрудников на 55 брокеров, какое-то время работало, потому что государство оплачивало все это через механизм льготной ипотеки.
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
👍23🔥9❤7🎉3
Будут выступать на конгрессе в Москве 16 октября 2025
9:00-11:00, зал ТПП РФ
Оперативный онбординг: как обучить и адаптировать агента за 30 дней.
(на самом деле быстрее 🫡)
Это очень классная тема, я этим занимаюсь постоянно и очень результативно. Будет полезно, без ии и автоматизации процессы сейчас не случаются 🙃.
👀 Но честно скажу это не то что я хотел бы рассказать. В теме ИИ у меня есть куда более интересные темы и наработки.
Но похоже у Авито будет два классных мероприятие в конце ноября и середине ноября в Москве и Питере, и вот там я расскажу самое-самое прогрессивное.
Кстати, напишите темы, которые вас интересуют. Сделаю серию постов. Концерт по заявкам ☺️
9:00-11:00, зал ТПП РФ
Оперативный онбординг: как обучить и адаптировать агента за 30 дней.
(на самом деле быстрее 🫡)
Это очень классная тема, я этим занимаюсь постоянно и очень результативно. Будет полезно, без ии и автоматизации процессы сейчас не случаются 🙃.
👀 Но честно скажу это не то что я хотел бы рассказать. В теме ИИ у меня есть куда более интересные темы и наработки.
Но похоже у Авито будет два классных мероприятие в конце ноября и середине ноября в Москве и Питере, и вот там я расскажу самое-самое прогрессивное.
Кстати, напишите темы, которые вас интересуют. Сделаю серию постов. Концерт по заявкам ☺️
👏9🔥7🎉6👍5❤3
Это же канал про ИИ, а то я отвлекся на управленческую рутину 🙈
Короче, сложно обойти вниманием то что openai запустил свой конструктор агентов, чтоб собирать своих AI-агентов и рабочие процессы без кода.
Можно просто накидывать блоки в UI, все наглядно и удобно. Это для тех кто знаком с n8n или Zapier но хотел быть внутри openai😁
Интерфейс drag-and-drop + куча готовых шаблонов: боты, Q&A, обработка данных и тд
Есть логика (if-else, циклы), поиск по файлам, коннект к MCP серверам, трансформация данных.
Кстати можно видеть в реальном время что агент делает и где он застрял.
Этому надо научиться, если хотите быть на волне прогресса. Вот ссылка
Короче, сложно обойти вниманием то что openai запустил свой конструктор агентов, чтоб собирать своих AI-агентов и рабочие процессы без кода.
Можно просто накидывать блоки в UI, все наглядно и удобно. Это для тех кто знаком с n8n или Zapier но хотел быть внутри openai😁
Интерфейс drag-and-drop + куча готовых шаблонов: боты, Q&A, обработка данных и тд
Есть логика (if-else, циклы), поиск по файлам, коннект к MCP серверам, трансформация данных.
Кстати можно видеть в реальном время что агент делает и где он застрял.
Этому надо научиться, если хотите быть на волне прогресса. Вот ссылка
👍9🔥8❤5🎉2
Ощущения от конгресса двоякие. Очень много интересных спикеров по юридическому блоку, техникам общения, новостройкам. Но вот ИИ и автоматизация это боль.
Приходят люди, прикрутившие к телеграм боту какой-нибудь GPT или конструктор ужасных по дизайну презентаций, где ты должен пройти огромное количество этапов добавления параметров, а потом те же языковые модели просто тебе составят описание…
Многие выступавшие - просто теоретики, рассказывают о кейсах, которые (при уточняющих вопросах) сами не делали, но «уверены что тема рабочая». 😭
Никаких тем про безопасность данных, mcp-серверы, векторные хранилища, сквозной анализ, построение гибких отчетов.
Одна Мариана Белькова - one love) всегда в тренде.
Upd: еще парень из Самолета (который развитием ии занимается). Не запомнил имя🙈. Правильные вещи говорит.
Приходят люди, прикрутившие к телеграм боту какой-нибудь GPT или конструктор ужасных по дизайну презентаций, где ты должен пройти огромное количество этапов добавления параметров, а потом те же языковые модели просто тебе составят описание…
Многие выступавшие - просто теоретики, рассказывают о кейсах, которые (при уточняющих вопросах) сами не делали, но «уверены что тема рабочая». 😭
Никаких тем про безопасность данных, mcp-серверы, векторные хранилища, сквозной анализ, построение гибких отчетов.
Одна Мариана Белькова - one love) всегда в тренде.
Upd: еще парень из Самолета (который развитием ии занимается). Не запомнил имя🙈. Правильные вещи говорит.
❤10🔥10
Друзья, напомню что завтра я выступаю в 9 утра в зале ТПП.
Я знаю, что завтра все будут спать и почти никто не придёт на такое ранее выступление 😅, именно поэтому я расскажу пять охрененных кейсов, которые вы вряд ли делали и знаете о них. Презентации не будет, буду рассказывать словами и информация останется в головах у тех, кто придёт 🙂
Кто был на моих выступлениях, знают что я даю всегда реальный эксклюзив и никогда не повторяюсь.
До встречи завтра 😎
Я знаю, что завтра все будут спать и почти никто не придёт на такое ранее выступление 😅, именно поэтому я расскажу пять охрененных кейсов, которые вы вряд ли делали и знаете о них. Презентации не будет, буду рассказывать словами и информация останется в головах у тех, кто придёт 🙂
Кто был на моих выступлениях, знают что я даю всегда реальный эксклюзив и никогда не повторяюсь.
До встречи завтра 😎
🔥16👍7⚡3💯2🫡2
RAG-хранилища: Как повысить экспертизу и координацию в агентстве недвижимости
Коллеги, многие из нас уже знакомы с большими языковыми моделями (LLM). Мы все, наверное, разговариваем с нейросетью: «как ответить на возражение клиента по цене?» или «составь вежливое сообщение чтобы попросить отзыв». Nice, идем дальше, т.к. общие советы уже не достаточны. Нам нужна не просто ответ, а точность и глубина знаний.
Есть неплохой метод, можно резко повысить экспертность в общении с клиентами и выстроить единую систему знаний внутри компании.
RAG - Retrieval-Augmented Generation
1. Retrieval (Поиск): Представьте, что менеджер задает вопрос: «Какие документы нужны для сделки с ипотекой для иностранного гражданина?». Обычный чат-бот начинает "фантазировать" на основе данных из этих ваших интерентов. Система RAG действует иначе: сначала она ищет релевантные документы в вашей внутренней базе знаний. Это могут быть последние обновления законодательства, внутренние инструкции, шаблоны договоров, памятки от юристов — что угодно.
2. Augmentation (Дополнение/Обогащение): Найденные релевантные фрагменты текста (документы, параграфы, факты) подставляются в ваш исходный вопрос как контекст.
3. Generation (Генерация): Теперь LLM получает не просто ваш вопрос, а вопрос + точные, проверенные данные из ваших документов. Его задача сводится к тому, чтобы понять вопрос, опереться на предоставленные данные и сформулировать четкий, точный ответ.
Почему просто LLM not enough?
Почему LLM не может решить этот вопрос? LLM - не ищет информацию, он ее "знает" - генерирует информацию на основе "выученного". RAG нужен, чтобы научить LLM "искать" и давать точные ответы.
Приведу аналогию:
LLM без RAG - это студент на экзамене, который пытается вспомнить все, что он учил за год.
LLM с RAG - это этот же студент, но ему разрешили принести на экзамен его личный, идеально структурированный конспект, где есть все нужные заметки. Он просто находит точный ответ и грамотно его формулирует.
Векторное хранилище
Для работы RAG-ретривер может искать данные где угодно: в корпоративной SQL-базе, в почте, в файлах на Google Диске. Но это часто непрактично: такой поиск будет медленным и неточным, как поиск по ключевым словам.
Предпочтительный на сегодня способ - это векторная база данных (Vector Store).
Проще говоря, она хранит не текст, а "смысловые отпечатки" фраз и документов. Например, запросы «квартира с евроремонтом» и «апартаменты с современной отделкой» будут иметь почти одинаковые "векторы" и найдут одни и те же объекты, даже если в описании нет дословных совпадений.
Кроме того, векторная база хранит метаданные - то есть "данные о данных". Это критически важно для: фиксации источника информации, разграничения прав доступа (кто может видеть какие документы), категоризации (это инструкция по продажам или юридический документ?) и так далее.
Но есть нюанс... (будет продолжение через пару дней).
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
Коллеги, многие из нас уже знакомы с большими языковыми моделями (LLM). Мы все, наверное, разговариваем с нейросетью: «как ответить на возражение клиента по цене?» или «составь вежливое сообщение чтобы попросить отзыв». Nice, идем дальше, т.к. общие советы уже не достаточны. Нам нужна не просто ответ, а точность и глубина знаний.
Есть неплохой метод, можно резко повысить экспертность в общении с клиентами и выстроить единую систему знаний внутри компании.
RAG - Retrieval-Augmented Generation
1. Retrieval (Поиск): Представьте, что менеджер задает вопрос: «Какие документы нужны для сделки с ипотекой для иностранного гражданина?». Обычный чат-бот начинает "фантазировать" на основе данных из этих ваших интерентов. Система RAG действует иначе: сначала она ищет релевантные документы в вашей внутренней базе знаний. Это могут быть последние обновления законодательства, внутренние инструкции, шаблоны договоров, памятки от юристов — что угодно.
2. Augmentation (Дополнение/Обогащение): Найденные релевантные фрагменты текста (документы, параграфы, факты) подставляются в ваш исходный вопрос как контекст.
3. Generation (Генерация): Теперь LLM получает не просто ваш вопрос, а вопрос + точные, проверенные данные из ваших документов. Его задача сводится к тому, чтобы понять вопрос, опереться на предоставленные данные и сформулировать четкий, точный ответ.
Почему просто LLM not enough?
Почему LLM не может решить этот вопрос? LLM - не ищет информацию, он ее "знает" - генерирует информацию на основе "выученного". RAG нужен, чтобы научить LLM "искать" и давать точные ответы.
Приведу аналогию:
LLM без RAG - это студент на экзамене, который пытается вспомнить все, что он учил за год.
LLM с RAG - это этот же студент, но ему разрешили принести на экзамен его личный, идеально структурированный конспект, где есть все нужные заметки. Он просто находит точный ответ и грамотно его формулирует.
Векторное хранилище
Для работы RAG-ретривер может искать данные где угодно: в корпоративной SQL-базе, в почте, в файлах на Google Диске. Но это часто непрактично: такой поиск будет медленным и неточным, как поиск по ключевым словам.
Предпочтительный на сегодня способ - это векторная база данных (Vector Store).
Проще говоря, она хранит не текст, а "смысловые отпечатки" фраз и документов. Например, запросы «квартира с евроремонтом» и «апартаменты с современной отделкой» будут иметь почти одинаковые "векторы" и найдут одни и те же объекты, даже если в описании нет дословных совпадений.
Кроме того, векторная база хранит метаданные - то есть "данные о данных". Это критически важно для: фиксации источника информации, разграничения прав доступа (кто может видеть какие документы), категоризации (это инструкция по продажам или юридический документ?) и так далее.
Но есть нюанс... (будет продолжение через пару дней).
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
❤8🔥8👏1
Продолжение вот этого поста.
Вот в чем нюанс.
Если информация разбита на фрагменты, как гарантировать, что при поиске будут найдены ВСЕ нужные кусочки? Это особенно сложно с таблицами, где объяснение может быть в другом абзаце, или когда в системе есть несколько версий одного документа с противоречивой информацией.
Один из способов решения — Re-Ranking (повторное ранжирование).
После того как векторный поиск нашел первоначальный набор фрагментов, специальная модель-ранжировщик "перепроверяет" их и сортирует по степени релевантности запросу, обеспечивая подачу в LLM самого ценного контекста.
А еще контроль доступа...
Контроль доступа - это одна из главных причин, почему RAG безопаснее и практичнее прямой работы с публичными LLM.
На уровне публичной LLM контроля доступа практически нет. Любую модель можно "уговорить" раскрыть конфиденциальную информацию, на которую у собеседника не должно быть прав. Кто-то там даже мини реактор в США собрал ))
RAG решает эту проблему на фундаментальном уровне.
Прямо в метаданных векторного хранилища мы можем прописать, что фрагмент с данными по коммерческой аренде доступен только отделу аренды, а финансовые отчеты - только руководителю. Таким образом, менеджер по продажам квартир физически не получит в контексте данные, к которым у него нет доступа, как бы он ни формулировал свой вопрос.
Осталось только внедрить 🙃
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
Вот в чем нюанс.
Если информация разбита на фрагменты, как гарантировать, что при поиске будут найдены ВСЕ нужные кусочки? Это особенно сложно с таблицами, где объяснение может быть в другом абзаце, или когда в системе есть несколько версий одного документа с противоречивой информацией.
Один из способов решения — Re-Ranking (повторное ранжирование).
После того как векторный поиск нашел первоначальный набор фрагментов, специальная модель-ранжировщик "перепроверяет" их и сортирует по степени релевантности запросу, обеспечивая подачу в LLM самого ценного контекста.
А еще контроль доступа...
Контроль доступа - это одна из главных причин, почему RAG безопаснее и практичнее прямой работы с публичными LLM.
На уровне публичной LLM контроля доступа практически нет. Любую модель можно "уговорить" раскрыть конфиденциальную информацию, на которую у собеседника не должно быть прав. Кто-то там даже мини реактор в США собрал ))
RAG решает эту проблему на фундаментальном уровне.
Прямо в метаданных векторного хранилища мы можем прописать, что фрагмент с данными по коммерческой аренде доступен только отделу аренды, а финансовые отчеты - только руководителю. Таким образом, менеджер по продажам квартир физически не получит в контексте данные, к которым у него нет доступа, как бы он ни формулировал свой вопрос.
Осталось только внедрить 🙃
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
❤6❤🔥5🔥4
Интересное исследование 180 миллионов вакансий за 2 года и как на них повлял ИИ. Чтобы вас не обременять долгим разбором аналитики приведу несколько интересных тезисов. (сама статья вот, к качеству данных тоже есть вопросы, но другого у нас нет)
Первый слайд - профессии на которых количество вакансий существенно уменьшилось и это очень сильно коррелирует с данными большинства тематических исследований по сегментам и различных конференций на которых я был.
1️⃣ графические художники (–33%), фотографы (–28%), копирайтеры (–28%)
Несомненно, именно это мы автоматизировали у себя первым делом, но есть нюанс. Ретушер стал координатором ИИ и low-code интегратором в сегменте графики.
2️⃣ Специалисты по корпоративному комплаенсу и устойчивому развитию - 35%
Что это за люди такие: первые это - специалисты, которые следят за тем, чтобы бизнес действовал в рамках закона и внутренних правил. Про ИИ и законодательство - это бред, ИИ в этом плане помойка из мнений разных людей и ассортимента устаревших законов, а вторые ребята - это ESG повестка (Экология, Социальная политика, Корпоративное управление). Отчасти из-за негативного отношения Трампа к этому и мнения многих компаний, что это труднодостижимо и вредит развитию. Непонятно где тут ИИ лапку приложил.
3️⃣ Второй слайд - первое место очевидно ML инженеры и дальше шлейф связанных с этим специалистов. Логично? Несомненно.
Все остальное вы можете посмореть в статье сами.
Из интересного - спрос на маркетологов вырос на 18%. С ИИ маркетологи просто стали эффективнее. Руководящий состав компании вообще не пострадал, а менеджеров стало требоваться на 9% (всё-таки это погрешность а не влияние ИИ)
ИИ не разрушает рынок труда, профессии становится эффективнее, начинают видоизменяться, прирастать softskills, рождаются новые профессии.
Из моего опыта и того, что я вижу в профильных источниках: ИИ и обычные боты заменяют в техподдержке людей. Неоспоримый факт.
НО:
- они не делают это в премиум сегменте
- не надо путать техподдержку (где клиент уже "ваш", и он будет терпеть и переписваться с ботом), от прямых продаж в переписке (где клиент вообще не ваш, и может купить у другого).
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
Первый слайд - профессии на которых количество вакансий существенно уменьшилось и это очень сильно коррелирует с данными большинства тематических исследований по сегментам и различных конференций на которых я был.
1️⃣ графические художники (–33%), фотографы (–28%), копирайтеры (–28%)
Несомненно, именно это мы автоматизировали у себя первым делом, но есть нюанс. Ретушер стал координатором ИИ и low-code интегратором в сегменте графики.
Творческие роли, которые «исполняют», идут на спад, в то время как творческие лидерские роли работают хорошо.
2️⃣ Специалисты по корпоративному комплаенсу и устойчивому развитию - 35%
Что это за люди такие: первые это - специалисты, которые следят за тем, чтобы бизнес действовал в рамках закона и внутренних правил. Про ИИ и законодательство - это бред, ИИ в этом плане помойка из мнений разных людей и ассортимента устаревших законов, а вторые ребята - это ESG повестка (Экология, Социальная политика, Корпоративное управление). Отчасти из-за негативного отношения Трампа к этому и мнения многих компаний, что это труднодостижимо и вредит развитию. Непонятно где тут ИИ лапку приложил.
3️⃣ Второй слайд - первое место очевидно ML инженеры и дальше шлейф связанных с этим специалистов. Логично? Несомненно.
Все остальное вы можете посмореть в статье сами.
Из интересного - спрос на маркетологов вырос на 18%. С ИИ маркетологи просто стали эффективнее. Руководящий состав компании вообще не пострадал, а менеджеров стало требоваться на 9% (всё-таки это погрешность а не влияние ИИ)
ИИ не разрушает рынок труда, профессии становится эффективнее, начинают видоизменяться, прирастать softskills, рождаются новые профессии.
Из моего опыта и того, что я вижу в профильных источниках: ИИ и обычные боты заменяют в техподдержке людей. Неоспоримый факт.
НО:
- они не делают это в премиум сегменте
- не надо путать техподдержку (где клиент уже "ваш", и он будет терпеть и переписваться с ботом), от прямых продаж в переписке (где клиент вообще не ваш, и может купить у другого).
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
👍14🔥5❤4
А вы заметили как много людей в вашем окружении стали писать с помощью ИИ: поздравления, деловые переписки, даже письма.
Всё такое отполированное и зализанное. Как будто все стали немного Пушкины.
(забывают только «—» удалить, тут писал про это)
Дошло до того, что мои хорошие знакомые пишут мне вопросы в работе с ИИ с помощью ИИ (стесняясь показаться не сильно погруженными в тему наверное).
Мне кажется, что у коллективного сознания уже формируется восприятие: это спам/вчитываться не буду.
Так хочется живых людей которые пишут сами, ошибаются, не расставляют запятые, используют неформальную речь.
Жалко клиентов которые сталкиваются с бесконечными сгенерированными сообщениями 😢
Уверен, что это временно, это пройдет.
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
Всё такое отполированное и зализанное. Как будто все стали немного Пушкины.
(забывают только «—» удалить, тут писал про это)
Дошло до того, что мои хорошие знакомые пишут мне вопросы в работе с ИИ с помощью ИИ (стесняясь показаться не сильно погруженными в тему наверное).
Мне кажется, что у коллективного сознания уже формируется восприятие: это спам/вчитываться не буду.
Так хочется живых людей которые пишут сами, ошибаются, не расставляют запятые, используют неформальную речь.
Жалко клиентов которые сталкиваются с бесконечными сгенерированными сообщениями 😢
Уверен, что это временно, это пройдет.
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
👍15💯12❤9
🔥13❤8🤩2
Хочу с вами порассуждать на одну важную тему, в том числе для меня.
Я думаю, что много знают о том что я не зарабатываю ведением канала (реклама и тд) это не мой основной вид деятельности и источник дохода - скорее это просто хобби, которое позволяет мне быть на острие прогресса и технологий (как и развитие собственой crm).
Но есть проблема, которую я пока не знаю как решить.
Баланс между временем на обучение себя новым технологиям/процессам и организационной работой.
С экспоненциальным развитием ИИ (да и вообще технологий) времени на изучение и отслеживание даже ключевых технологий стало тратиться …. ну простоочень много .
Если раньше было достаточно уделять 1 час самообучению в день, то сейчас нужно просто 24/7. Я стал сильно больше времени проводить за ноутбуком.
Это похоже на какую-то ловушку.
Сам ИИ точно упрощает жизнь, а вот его изучение и актуализация знаний … как спорткар - едет быстро, но содержать сложно.
Делитесь со своими честными ощущениями/опытом/позицией по этому вопросу.
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
Я думаю, что много знают о том что я не зарабатываю ведением канала (реклама и тд) это не мой основной вид деятельности и источник дохода - скорее это просто хобби, которое позволяет мне быть на острие прогресса и технологий (как и развитие собственой crm).
Но есть проблема, которую я пока не знаю как решить.
Баланс между временем на обучение себя новым технологиям/процессам и организационной работой.
С экспоненциальным развитием ИИ (да и вообще технологий) времени на изучение и отслеживание даже ключевых технологий стало тратиться …. ну просто
Если раньше было достаточно уделять 1 час самообучению в день, то сейчас нужно просто 24/7. Я стал сильно больше времени проводить за ноутбуком.
Это похоже на какую-то ловушку.
Сам ИИ точно упрощает жизнь, а вот его изучение и актуализация знаний … как спорткар - едет быстро, но содержать сложно.
Делитесь со своими честными ощущениями/опытом/позицией по этому вопросу.
Чернышев AI - ИИ / Недвижимость
❤13👌3🤔2
Ну вот, наконец. Теперь все будут писать посты сами, а не с GPT. Не то что раньше.
(Если кто пропустил em-dash это длинное тире которое выдает что текст написан нейросетью, т.к. человеки им не пользуются и, часто, не знают как ставить)
(Если кто пропустил em-dash это длинное тире которое выдает что текст написан нейросетью, т.к. человеки им не пользуются и, часто, не знают как ставить)
🤣8😱2