Чем отличается situational interview от behavioural interview? 🎭

Часто при подготовке к собеседованию легко спутать эти два типа интервью, хотя между ними есть большая разница.

👨‍🎨 Situational interview или ситуационное интервью

В ситуационных интервью кандидата ставят в гипотетическую ситуацию и смотрят, какие шаги он предпримет в ней. Обычно такие вопросы начинаются со слов “Как бы вы поступили…” и обрисовывается возможный сценарий.

Такой вид собеседований помогает увидеть, как кандидат находит решения в незнакомой обстановке. Насколько быстро погружается в проблему, какие нюансы подмечает, какие уточняющие вопросы задает.

Примеры вопросов:
- Как бы вы поступили с недовольным пользователем?
- Как бы сообщили неприятную новость своему коллеге?
- Чтобы вы сделали, если ваш сервис начал медленно работать?

👷 Behavioural interview или поведенческое интервью

В поведенческом интервью кандидата просят вспомнить реальные истории из прошлого. Если на ситуационном интервью основным вопросом был «Как бы вы поступили?», то для поведенческого больше характерен вопрос «Что именно вы сделали?»

Идея поведенческих собеседований заключается в том, что на основе прошлых ситуаций можно предсказать, как сотрудник будет действовать в будущем. История циклична, успешный опыт кандидата можно воспроизвести и в новой компании.

Примеры вопросов:
- Расскажите про случай, когда вы смогли справиться с большим проектом в сжатые сроки
- Расскажите про случай, когда вы не были согласны с руководителем или коллегой
- Опишите ситуацию в прошлом, когда вам нужно было быстро принять важное решение

🤔 В чем проблема?

Основная претензия к ситуационным собеседованиям - они оторваны от реальности. Представить ситуацию и прожить ее это разные вещи. Не факт, что в реальности кандидат предпримет те действия, которые он описал.

Я много раз ловил себя на мысли, что бывали ситуации и я знал как правильно нужно поступить, но не поступал. Пойти и поговорить с проблемным коллегой в десятки раз сложнее, чем просто об это рассуждать.

✔️ Вообщем, не упускайте возможность, превратить рабочий момент в хорошую историю для поведенческого интервью.

Падение и взлет Stackoverflow 🎲

На прошлой неделе были две интересные новости, связанных с Stackoverflow.

1️⃣ Первая новость - это метрики Stackoverflow, которые показывают падение примерно на 35% процентов с начала этого года. Просмотры страниц упали с 15 млн в день до 10 млн, публикации с 16K в день до 10K, голосования с 2K в день до 1.3K. То есть, люди стали меньше пользоваться Stackoverflow. Возможно это связано с всплеском интереса к ChatGPT, Github Copilot и других чат-ботов, которые теперь в некоторым смысле заменяют собой Stackoverflow.

2️⃣ Вторая новость - это анонс Overflow AI. По задумке это будет новый генеративный AI, который хотят внедрить в публичную платформу Stackoverflow и в решение для бизнеса Stack Overflow for Teams. Также компания планирует интегрировать его с IDE, чтобы разработчики могли находить ответы, не отходя от кассы. Для генерации точных ответов чат-бот Overflow AI будет использовать накопленные знания на Stackoverflow, там порядка 58 млн вопросов и ответов.

Падение трафика и анонс чат-бота явна говорят о том, что Stackoverflow понимает свое положение, включается в гонку генеративного AI и не готова так просто сдаваться. Overflow AI звучит амбициозно, посмотрим что из этого выйдет.

💬 Метрики Stackoverflow:
https://observablehq.com/@ayhanfuat/the-fall-of-stack-overflow

💬 Анонc Overflow AI:
https://stackoverflow.blog/2023/07/27/announcing-overflowai

⚙️ Какая сложность хорошо, а какая плохо?

Со времен участия в олимпиадах по программированию и до сих пор я частенько использую один лайфхак, когда не могу придумать решение сразу. Точнее эта подсказка помогает мне понять, за какую сложность я должен придумать решение.

Небольшое отступление. Сложность по времени не имеет никакого отношения к часам, минутам и секундам. Сложность по времени это количество операций, которое наша программа выполнит в худшем случае.

Но давайте попробуем привязать количество операций к секундам.

Одна секунда это сколько операций?

Немного математики. Процессор в нашем компьютере выполняет где-то 1 млрд тактов в секунду. Одна команда языка программирования верхнего уровня траслируется в множество команд машинного языка. То есть, большинство современных языков программирования выполняют где-то 10-30 млн операций в секунду. Это все приблизительно, но давайте возьмем за ориентир, что 1 секунда равна 20 млн операций.

Ограничения это подсказка это авторов задач

Допустим в условии задачи говорится, что N может быть 100 000. Я знаю, что обычно программа должна работать не больше 1 секунды, это значит у меня есть ~20 млн операций. Вместо того, чтобы сразу придумывать решение, я могу вначале подсчитать сложность, а потом подобрать решение.

Для N = 100 000, я пытаюсь найти такую сложность, чтобы она уложилась в 20 млн операций. Например, если взять N^2 это будет 10 млрд операций, что превышает 20 млн. Но если возьмем N log N, то это будет примерно 1.7 млн операций.

Авторы задач часто подбирают ограничения под единственно правильное решение. Теперь когда я знаю, что мое решение должно укладываться в O(N log N), я могу подобрать алгоритмы и структуры данных под эту сложность.

Когда я вижу N = 20, я сразу понимаю, что автор задачи хочет, чтобы я решил ее за 2^N. Когда я вижу N = 1000, я понимаю сразу, что решение где-то за O(N^2).

Что выполняется за 1 секунду?
- O(N!), где N <= 11
- O(2^N), где N <= 24
- O(N^4), где N <= 100
- O(N^3), где N <= 500
- O(N^2), где N <= 5000
- O(N*logN), где N <= 100000
- O(N), где N <= 10000000
- O(logn), где N <= 1000000000000000000

✔️ Сохраните себе, чтобы не потерять.

5 сервисов для прожарки будущей компании 🔥

Всегда хочется, чтобы новая работа была не просто больше по деньгам, но и с хорошими коллегами, с потенциалом роста, с выстроенными процессами.

В этом посте представлены 5 сервисов, которые помогут раздобыть дополнительную информацию о будущем работодателе.

● LinkedIn (www.linkedin.com): Всем известный LinkedIn. Тут можно найти сотрудников компании, посмотреть их навыки и карьерный путь. Есть также информация по главным новостям компании, планах, запусках, а также кого они ищут.

● Glassdoor (www.glassdoor.com): Популярная платформа, где можно найти информацию о культуре внутри компании, отзывы сотрудников и зарплаты, а также описание интервью процессов и опыт прохождения собеседований.

● Crunchbase (www.crunchbase.com): Онлайн база данных о финансовой стороне организаций. Здесь можно найти информацию привлекала ли компания инвестиции и сколько, кто ключевые сотрдуники, а также насколько соотвествует тренду по индустрии. Вообщем тут можно накопать, как компания чувствует себя по деньгам и какое имеет положение среди конкурентов.

● TeamBlind (www.teamblind.com): Анонимная платформа отзывов сотрудников. Тут можно найти много честных, негативных, а местами вовсе токсичных комментариев по поводу компании. Интересно почитать.

● Levels (www.levels.fyi): Платформа, где можно узнать зарплатные вилки, узнать грейды, а также сравнить разные компании между собой.

✔️ Сохрани на случай важных расследований

Быстрые код-ревью 🚀

Мне не нравится, когда мои изменения ревьюят неделями. С другой стороны, ревьюеры такие же люди как и мы, у них тоже есть свои важные задачи и тратить много времени на код ревью они просто не могут (и не хотят).

Поэтому иногда, чтобы ускорить процесс код-ревью, достаточно максимально подготовить свой код к чтению. Здесь я собрал пять простых советов, как проходить этот этап чуточку быстрее. Как это делают умные люди.

1️⃣ Перед тем как отдать код на ревью, можно самостоятельно его просмотреть. Лишняя строка или ненужный импорт легко выявляются невооруженным глазом. Это сэкономит объем кода и соотвественно время на ревью.

2️⃣ Описание пулл реквеста желательно делать детальным. Избыток информации лучше, чем ее недостаток. Ревьюер не должен тратить время, разбирая зачем нужен этот код, где найти ссылку на задачу или ссылку на тестовый стенд. Это хорошо и для истории, новый инженер год спустя сможет легко понять зачем это изменение делалось.

Например шаблон может быть таким:

#What?
Какую проблему пытаемся решить

#How?
Каким образом решаем проблему

#Testing
Как проводилось тестирование, где можно посмотреть результаты.

#Anything else?
Все дополнительные тексты и ссылки


3️⃣ Бывает так, что разработчик не знает как лучше, или же решение имеет свои плюсы и минусы. В таких случаях можно добавить комментарии к своему коду и обосновать свой выбор. Не придется тратить дополнительное время, если ревьюер захочет узнать причину такого выбора.

4️⃣ Изменения больше, чем на 400 строк лучше дробить на маленькие. Несколько маленьких пулл реквестов лучше, чем один огромный. Исследование Cisco показывает, что если изменений больше чем на 400 строк кода, то шансы пропустить ошибку существенно увеличиваются. Плюс к этому, когда видишь пулл реквест на 50 файлов и на 500 строк кода, хочется сделать вид, что его не заметил. Маленькие изменения ревьюят быстрее.

Есть полезная утилита, чтобы дробить код на несколько PR и связывать их между собой https://github.com/realyze/pr-train

5️⃣ Обсуждение пробелов и скобок является моветоном среди разработчиков. Чтобы избегать ненужной дискуссии по поводу стиля кода, лучше предварительно отформатировать его. А еще лучше внедрить автоматическую проверку и исправление кода.

Нельзя заставить кого-то апрувнуть ваш пулл реквест, но можно увеличить шансы. 🙂

Гайды от рекрутера Гугла ⌨️

Когда в прошлом году я проходил собеседование в Швейцарский офис Google, я познакомился с рекрутером по имени Timo Gunia.

Хоть и не смогли тогда договориться по оферу, общение было дружелюбным и с того времени периодически поддерживаем связь.

Так вот, недавно он совместно с пару инженерами Google/Microsoft запустил собственный проект, который помогает кандидатам лучше готовиться к собеседованиям. Сейчас на его платформе 2 гайда по подготовке: один по техническим собеседованиям и один по составлению резюме.

Timo - опытный технический рекрутер в Google, который общается с большим количеством кандидатов ежегодно и может быстро выявить типичные ошибки. Вообщем присмотритесь к его гайдам, будет полезно, я уже себе купил.

🛍 Timo вежливо предоставил нам 50% скидку по промокоду BigTechDream. Стоят гайды по 10$, с промокодом по 5$.

♠️ Гайд по подготовке к техническим интервью (Алгоритмы и Дизайн систем)
⏺ Темы, которые нужно знать
⏺ Ресурсы для подготовки
⏺ Задачи и их решения
⏺ Советы по прохождению и типичные ошибки
https://timogunia.gumroad.com/l/sweguide/BigTechDream

🍃 Гайд по резюме + шаблоны
⏺ Как правильно составить свою резюме
⏺ Какие ошибки стоит избегать
⏺ Пример резюме и шаблон для собственного заполнения
https://timogunia.gumroad.com/l/craftingaswecv/BigTechDream

✔️ Проходите по ссылкам, покупайте и пользуйтесь для удачной подготовки!

Первое поведенческое интервью 🎙

На прошлой неделе провел свое первое behavioral interview.

В Canva любой инженер после 6-месячного испытательного срока может стать собеседующим. На выбор предлагается два трека: технические интервью и поведенческие интервью. Я выбрал оба 🙂 Но сейчас больше речь про behavioural.

После нескольких недель обучений, пару пробных собеседований и разборов ошибок, я стал готов к самостоятельному полету.

Я до сих пор не чувствую себя свободным в плане английского языка. Хотя за прошедшие 9 месяцев в Австралии мой английский значительно улучшился, но все равно было волнение перед началом встречи.

Оказалось это очень увлекательно, по итогу я получил кучу новых эмоций. На технических собеседований ты часто можешь на первых минутах предсказать, пройдет ли кандидат или нет. На поведенческих иначе - каждый человек это новая история. Чтобы понять ее, тебе нужно погрузиться в рассказ и не отстать от повествования. Время летит очень быстро.

Инсайт (не путать с инсайдом)

Когда я сам проходил эти собеседования в Гугл и Амазон, мои результаты были обычно ниже, чем алгоритмы и дизайн систем. Кажется я начал понимать почему. Все потому, что я готовился по принципу или история есть или ее нет. Я не сильно придавал значения деталям.

На самом деле, я должен был задавать себе вопрос «Какой ответ максимально покажет, что я синьор». Мои ответы должны строиться таким образом, чтобы продемонстрировать свои навыки, обязательные для моей позиции.

Я планирую немного изменить свою подготовку к поведенческим собеседованиям. Попробую расписать ожидаемые сигналы для Амазоновских вопросов и под них искать историю.

✔️ Если вы планируете начать проводить behavioral, рекомендую курс на Udemy https://www.udemy.com/course/advanced-interviewer-training/. Курс учит как подбирать вопросы, как задавать уточняющие вопросы и какие ошибки совершают интервьюеры.

#roadtostaff

У нас новый спикер! 🗣

Как начать программировать в 28 лет и получить два офера в MAANG?

Всем привет! В субботу к нам на канал придет Мадина Дерягина, инженер в Дублинском офисе Амазона, моя бывшая коллега по Яндексу и автор канала https://t.me/madina_about_career_and_life. А еще она просто замечательный человек.

Мадина поделиться своим опытом как покоряла профессию разработчика, как готовилась к собеседованиям и как выбирала компанию. Еще я очень надеюсь услышать много интересного про Амазон 😉

Опыт Мадины будет полезен не только молодым разработчикам, которые хотят быстро расти, но и людям, которые подумывают сменить профессию.

Если планируете попасть в MAANG, то определенно стоит послушать. 😔

🕐 Дата и Время: Суббота, 26 августа
- 11:00 по Дублину
- 13:00 по Москве
- 16:00 по Астане
📌Место: Телеграмм-трансляция на канале https://t.me/bigtechdream

✔️ Перешлите друзьям и сохраните себе, чтобы не пропустить важную встречу.

#rockstars

Ситуация потихоньку налаживается 🌴

В прошлом год тех индустрия оставила без работы больше 240 тысяч сотрудников. В этом году цифры страшнее, только с начала года было уволено порядка 340 тысяч человек.

Но исследования финансовой компании Jefferies показывают, что темпы падения замедлились в июне и июле. Ожидается, что в ближайшие месяцы увольнений станет еще меньше.

Количество вакансий в США упало до самого низкого уровня с апреля 2021 года. В тоже время количество увольнений также сократилось до самого низкого уровня с конца прошлого года. Это говорит о том, что хоть открытых вакансий не так много, но и работодатели неохотно увольняют сотрудников.

Это еще не означает разворот тренда в сторону роста, но можно осторожно предположить, что в течении полгода спрос на тех специалистов начнет расти. Прорывные технологии в области AI также способствуют этому спросу, так как появляется множество новых стартапов, которые кому-то нужно будет поддерживать и развивать.

Надеемся увольнений станет меньше, а вакансий больше.

Ссылка на оригинальную статью:
https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3231359/tech-firms-slow-lay-offs-hold-new-hires-even-ai-creates-demand-new-skills

Всем привет 👋

Через 15 минут начинает нашу гостевую встречу с Мадиной 👩‍💻

Поговорим про:
- Переход из науки в айти
- Подготовку к собеседованиям в MAANG
- Переезд в Дублин
- Как расти по карьерной лестнице
- Про работу в Амазон

✔️ Присоединяйтесь и пишите свои вопросы в комментариях к этому посту

Болтун - находка для рекрутера ❌

«Все, что вы скажите будет использоваться против Вас в суде» - именно такую фразу должен держать в голове кандидат, когда HR задает ему вопросы.

На сайте interviewing.io вышла новая статья, какие главные ошибки совершают люди при общении с рекрутами. Тезисно выдержка из статьи:

Не раскрываем карты 😐

Идеальное общение с рекрутами - пассивный сбор информации. Чем больше у вас неразглашенной информации, тем больше рычагов для обсуждения офера на более поздних стадиях.

Базовые принципы пассивного сбора информации
- Будьте вежливы и легко относитесь к любым ошибкам.
- Показывайте свой интерес и свою вовлеченность.
- Если вам делают предложение, стоит взять время подумать, не ведите переговоры на лету.
- Для общения используйте почту, вместо звонков если это возможно. Больше времени подумать холодной головой.

Рекрутеры - не ваши друзья 👩‍💻

Они хорошие люди и зачастую хотят помочь кандидату, но основная задача не защита интересов кандидата, а устроить человека в компанию.

Рекрутинговые агентства обычно получают процент от зарплаты кандидата, примерно 10%. Если вам предложили зарплату 150K, то комиссия агентства составит ~15K. Допустим кандидат рассчитывает на 165K, то рекрутеру легче оставить текущий офер, чем рисковать при общении с компанией в надежде получить дополнительные 1.5K к комиссии.

Внутренние рекрутеры компании не получают процент от зарплаты, но они могут получить бонус если смогут договориться на меньшую сумму.

Не называйте свои зарплатные ожидания 🚩

Один раз назвав сумму, ее будет трудно существенно изменить позднее.

Иногда рекрутер может использовать следующий аргумент «Нам нужно понимать ваши зарплатные ожидания, чтобы зря не тратить время, если друг другу не подходим» - не стоит вестись на него.

✔️ Пример ответа за вопрос про ожидания:
«На данный момент я не готов назвать конкретную цифру, потому что сначала мне хотелось бы узнать больше об этой вакансии. Если вы сделаете мне предложение, я буду счастлив рассмотреть его и при необходимости обсудить, и найти решение, которое устроит всех. Я обещаю не принимать другие предложения, пока не обсужу их с вами»

Не называйте, куда собеседуетесь параллельно и на каких этапах интервью 🤐

Если вы скажете, что собеседуетесь в Google на senior позицию в Лондон, то рекрутеры примерно понимают вилку, которую вам предложат. Если вы скажете, что собеседуетесь в небольшой стартап, то рекрутер тоже понимает, что наверняка там не смогут соревноваться по зарплате с bigtech компанией. В зависимости от этой информации, цифра в офере может поменяться.

Поэтому вне зависимости от компаний и этапов, лучше не разглашать эту информацию преждевременно. Даже если собрали каре из оферов в MAANG.

✔️ Пример ответа за вопрос про другие интервью:
«В настоящее время я веду переговоры с несколькими компаниями и нахожусь на разных этапах. Я дам вам знать, если дойду до момента, когда у меня будет предложение на руках, и я обещаю не принимать другие предложения, пока у меня не будет возможности обсудить их с вами.»

Оригинальная статья:
https://interviewing.io/blog/sabotage-salary-negotiation-before-even-start

Big Tech настаивает чаще приходить в офис 🚕

Во время пандемиии Covid-19 сотрудники по всему миру адаптировались к графику удаленной работы, который позволяет им работать из дома.
Хотя многим удобен такой режим работы, некоторые крупные компании начали подталкивать работников к гибридному стилю.

Amazon
Недавно Амазон разослал уведомления сотрудникам в США, тем, кто по их данным недосточно часто посещает офис.
Скриншоты электронного письма, циркулирующего в социальных сетях, показывают, что Amazon сообщил некоторым сотрудникам, что они «в настоящее время не оправдывают наших ожиданий по поводу того, чтобы работать вместе с коллегами в офисе хотя бы три дня в неделю...».
Стремление упразднить удаленную работу вызывает негативную реакции со стороны персонала. 1900 сотрудников Амазон по всему миру организовали марш несогласия.

Zoom
CEO компании Zoom, Эрик Юань сообщил сотрудникам, находящимся в радиусе 50 миль от офиса, что они должны приходить в офис как минимум два дня в неделю.
Объявление было сделано на общекорпоративном собрании 3 августа, в ходе которого Юань сказал, что Zoomies (так называют себя сотрудники Zoom) сложно завоевать доверие друг к другу через экран компьютера. Юань также добавил, что разговоры через платформу Zoom делают людей слишком дружелюбными и что компании сложно вести инновационные дискуссии и дебаты таким образом.

Apple
Согласно внутренним электронным письмам, Apple проинформировала сотрудников, что они должны будут приходить в офис три дня в неделю, начиная с 5 сентября.
Ожидается, что все сотрудники, работающие в области залива Сан-Франциско будут приходить на работу по вторникам и четвергам, и дополнительно еще один день на основе индивидуальных команд.

Meta
Meta объявила, что требует от сотрудников приходить в офис как минимум три дня в неделю, начиная с 5 сентября. Компания уточнила, что сотрудники, работающие на удаленных должностях, освобождаются от требования гибридной работы. «Мы уверены, что люди могут делать значимый вклад как в офисе, так и дома» - сообщил представитель Meta. Сдвиг в сторону гибридной работы будет способствовать «росту сотрудничеству, укреплению отношений и внутренней культуры, необходимые для того, чтобы сотрудники могли выполнять свою работу наилучшим образом».

Статья про Amazon:
https://edition.cnn.com/2023/08/11/business/amazon-warns-employees-office/index.html

Статья про Zoom:
https://gizmodo.com/zoom-ceo-return-to-office-leaked-audio-1850769660

Статья про Apple:
https://www.theverge.com/2022/8/15/23307268/apple-hybrid-working-model-return-to-office-september

Статья про Meta:
https://gizmodo.com/mark-zuckerberg-meta-facebook-remote-work-hybrid-1850499508

3 совета, как делать значимый вклад 🌡

Стартапам тяжело тягаться по зарплате и бонусам с большими компаниями. Часто можно услышать аргумент, что в FAANG инженеры занимаются очень узконаправленными и незначительными проектами, «делают одну кнопку годами», а в стартапах приходиться решать множество разнообразных инженерных задач. Так ли это?

Значимый вклад можно делать в любой компании, вне зависимости от количества сотрудников, пользователей или нулей в зарплате.

Каждый из нас автор собственной книги карьерных достижений. Можно плыть по течению и не хватать звезд с неба, а можно наполнять ее интересными историями успехов и порой не менее захватывающими примерами провалов.

3 способа как создавать такие истории.

Стремитесь к росту любой ценой 🛒

Ищите возможность для собственного роста везде, где это возможно. Беритесь за любые открытые баги, задачи и проекты, которые помогут техническому росту, улучшат взаимодействия в команде или способствуют общему вкладу.

Чем сложнее и неоднозначнее проблема, тем больше растет ваша экспертность и тем очевиднее, что вы просто необходимы для решения подобного рода задач.

Отражайте свой вклад в метриках 📝

Каждая задача, которую вы берете на себя, должна приносить кому-то пользу, будь то коллеги из соседней команды или обычные пользователи. Лучший показатель пользы - это бизнес метрика, через нее легче всего показать всем ваш вклад.

Например, если вы работаете над внутренним инструментом, который автоматизирует процесс, который раньше делался вручную аналитиками, то можно преподнести это как «с новым сервисом, аналитики экономят X часов в неделю, что ведет к повышению масштабируемости наших процессов и экономии долгосрочных затрат».

Говорите открыто о своих победах 🥇

Все ваши успехи невидимы для других, пока вы сами о них не расскажите. Вы единственный человек, по-настоящему заинтересованный в вашем росте, поэтому не стоит надеяться, что кто-то заметит ваш вклад. Покажите его сами.

Как это можно сделать:
- Пишите обновления по проекту для всех заинтересованных людей в компании
- Делитесь своими успехами и трудностями с руководителем
- Сделайте презентацию на команду или всю компанию, расскажите о своем проекте или фиче
- Вовлекайтесь в рабочие чаты, обсуждения и документации. Должно быть ощущение, что вы повсюду.

🔗 Оригинальная статья:
https://newsletter.devmoh.co/p/3-key-tips-for-maximum-impact

❓ Как вы думаете, в стартапах интереснее работать чем в MAANG, или наоборот?

Воркшоп по алгоритмам ☄️

Увольнений становится все меньше, а это значит пора начинать готовиться к собеседованиям.

В преддверии нового потока на курс по алгоритмам, хочу провести воркшоп на тему «Как решать задачи на Leetcode?».

О чем будет воркшоп:
- Чем отличаются задачи на Leetcode от реальных собеседований?
- Из каких этапов состоит техническое собеседование?
- Чем похожи алгоритмические задачи и повседневная работа?
- Какую онлайн платформу использовать для подготовки?
- Какие темы нужно знать, чтобы решать легкие, средние и сложные задачи?
- А также попрактикуемся в решении легкой задачи

Кому будет полезен:
- Всем, кто хочет научиться решать задачи на Leetcode/Codeforces/Hackerrank, но не понимает пока с чего начать
- Тем, кто уже решает легкие задачи и думает, как двигаться к более сложным

🕐 Воркшоп бесплатный и пройдет в формате Zoom, 13-ого сентября в 19:00 по времени Астаны. 

🔗 Для участия пожалуйста оставьте заявку по ссылке https://mockinta.getcourse.ru/intro. Ссылка на встречу придет на почту в день мероприятия.

📩 Репосты приветствуются, поделитесь постом с друзьями и коллегами. Буду признателен.

Наткнулся в LinkedIn на подборку ресурсов по подготовке к MAANG за авторством инженера гугла Dinesh Varyani.
Выглядит объемно, сохраните себе на будущее, кто знает когда жизнь сведет с рекрутером 😬

𝐂𝐨𝐝𝐢𝐧𝐠 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐫𝐯𝐢𝐞𝐰
- Solve LeetCode medium-level problems (at least more than 250+ covering different topics)
- I have created an xlsx on top/important 500 leetCode questions (https://lnkd.in/dWn73jXd) and a video on How to Crack The Coding Interview. (https://lnkd.in/dsn4cipq).
- Clement Mihailescu's AlgoExpert 195 handpicked questions (In case you want to prepare fast and only good questions)
- I watched my DSA playlist to revise concepts at 2x speed. (https://lnkd.in/dJfS9FkD)

𝐒𝐲𝐬𝐭𝐞𝐦 𝐃𝐞𝐬𝐢𝐠𝐧 / 𝐇𝐢𝐠𝐡-𝐋𝐞𝐯𝐞𝐥 𝐃𝐞𝐬𝐢𝐠𝐧 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐫𝐯𝐢𝐞𝐰
- Grokking the System Design Interview - It has step-by-step discussion and good case studies on system design (https://lnkd.in/dXywra2R)
- Alex Xu's System Design Interview course on ByteByteGo (https://lnkd.in/d6yRpRvy) - The course covers all the content from his famous book (Vol 1 and Vol 2) System Design Interview
- Clement Mihailescu #SystemsExpert (https://lnkd.in/d-5mSpfw) videos to know how real-life System Design Interviews go

𝐎𝐛𝐣𝐞𝐜𝐭 𝐎𝐫𝐢𝐞𝐧𝐭𝐞𝐝 𝐃𝐞𝐬𝐢𝐠𝐧 / 𝐋𝐨𝐰-𝐋𝐞𝐯𝐞𝐥 𝐃𝐞𝐬𝐢𝐠𝐧 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐫𝐯𝐢𝐞𝐰
- Grokking the Object Oriented Design Interview (https://lnkd.in/deuAXR-U) - A very detailed and step-by-step approach to various object-oriented design case studies.

𝐀𝐏𝐈 𝐃𝐞𝐬𝐢𝐠𝐧 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐫𝐯𝐢𝐞𝐰
- Best Practices (https://lnkd.in/d_x39xkK), Implementation (https://lnkd.in/d5fhXZJ7), and Guidelines (https://lnkd.in/dr397Hy2) of API Design
- Look for use cases like - Stripe (https://lnkd.in/dsM7PpJt) and Twitter (https://lnkd.in/dxiMu8wr) API Documentation
- #SystemsExpert also has a few case studies on API design as well

𝐒𝐜𝐡𝐞𝐦𝐚 / 𝐃𝐚𝐭𝐚𝐛𝐚𝐬𝐞 𝐃𝐞𝐬𝐢𝐠𝐧 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐫𝐯𝐢𝐞𝐰
- Grokking the Object Oriented Design Interview (https://lnkd.in/deuAXR-U) - Take the case studies and try to apply Object to Relational Mapping strategy

𝐁𝐞𝐡𝐚𝐯𝐢𝐨𝐫𝐚𝐥 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐫𝐯𝐢𝐞𝐰
- Watch Jeff H Sipe, Corporate / Individual Consulting YouTube channel for behavioral questions (https://lnkd.in/d6rgxbnr)
- https://lnkd.in/dXBfNNK9

𝐈𝐦𝐩𝐨𝐫𝐭𝐚𝐧𝐭 𝐃𝐒𝐀 𝐭𝐨𝐩𝐢𝐜𝐬?
Array, Binary Search, Sliding Window, Matrix, Two Pointer, Intervals, Hash Map, String, Recursion, DP, Trees, Graph, Linked List, Stack, Queue & Heap

𝐂𝐫𝐚𝐜𝐤𝐢𝐧𝐠 𝐭𝐡𝐞 𝐆𝐀𝐌𝐀𝐌 𝐓𝐞𝐜𝐡𝐧𝐢𝐜𝐚𝐥 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐫𝐯𝐢𝐞𝐰𝐬 - For all the preparation resources, strategies, tips, and roadmap that I followed, you can buy my ebook at - https://lnkd.in/d9xe8yfJ

🔗 Ссылка на оригинальный пост:
https://www.linkedin.com/posts/dinesh-varyani_systemsexpert-systemsexpert-google-activity-7105187146088497152-yvT-?utm_source=share&utm_medium=member_desktop