🎄 Happy New Year

В этом году мы проделали огромный труд, чтобы вам:
1) было интереснее учиться
2) у вас было больше возможностей
см. форматы поддержки, новые форматы обучения, развитие партнерств, ...

А многие из вас (мы знаем, что здесь много выпускников) проделали огромный труд в освоении сложного материала, чтобы стать ведущими специалистами в IT (шутка ли, когда 60% выпускников растут в карьере или находят новые возможности уже в период обучения).

Большое спасибо нашим меценатам, которые верят в нашу социальную роль и предоставляют возможность творить в образовательной среде, а кому-то оказывают финансовую поддержку в получении доступа к качественному образованию (в этом году мы уже поддержали ребят из 🇮🇱🇷🇺🇰🇿🇰🇬).

Как бы сложно вам ни было в жизни или на обучениях — не опускайте руки и не забывайте мечтать! Да, путь бывает тернист, но тем слаще вкус достижений.

С Новым Годом и исполнения заветных желаний!

От лица всей команды
Алексей Драль, Founder & CEO at BigData Team
BigData Team: the way your learn best
#study

🚀 Хочешь в FAANG? Мысли как в FAANG

Знаете, почему большинство кандидатов заваливают интервью в BigTech, даже идеально зная синтаксис Python? Мы это уже разбирали:
▶️ почему вы заваливаете собеседования (1 min)

В Amazon или Yandex пишут код, чтобы он решал не любую, а поставленную задачу и легко эволюционировал. В крутых компаниях не ищут кодеров, там ищут инженеров, которые понимают, что будет с их кодом через год:
— как сделать архитектуру, удобную для тестирования?
— как продукт поведет себя под нагрузкой?
— легко ли коллеге сделать code review?

Мы упаковали это знание в курс промышленной разработки на Python. Научиться писать код можно самостоятельно. А вот научиться мыслить как инженер и решать сложные задачи — уже непростая задача. Этому мы учим на курсе через боль слезы дисциплину и практические упражнения.

🔥 На этой неделе мы уже провели орг. встречу и остается последний шанс залететь на курс, да еще и по ценам 2025-го года.

Курс промышленной разработки на Python, 9 недель
🗓 1 поток: 19.01.2026 — 22.03.2026
🗓 потоки 2 и 3: старты в июле и октябре
✍️ отзывы (тут или тут) и примеры вопросов слушателей курса
✍️ примеры вакансий для выпускников
▶️ демо-ролик с курса (9 min)

Не упустите свой шанс:
👉 полное описание, запись и возможность задать любые вопросы

BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer

#work #study #python

✍️ На чем сыпятся на собеседованиях? Рубрика pro #bigdata

Знаете на чем обычно сыпятся на собеседованиях в Big Tech? На том, что люди не умеют слушать, задавать правильные вопросы и поэтому решают не те задачи (или даже те, но очень сложно).

Например возьмем вопросы по архитектуре решений. Когда к вам приходит заказчик, руководитель проекта или интервьюер и дает задачу — ваша задача, обладая кругозором в IT выбрать наилучшее решение. Это может быть простое, быстрое, решение без лишних сложностей или, говоря на языке научного Computer Science, решение с минимальными и достаточными "гарантиями".

Помимо синтаксиса языка, с которым успешно справляется LLM, который можно легко выучить самостоятельно, для решения задач важно обладать инженерным или научным кругозором, а еще лучше опытом. В курсах BigData Team всё наше обучение строится вокруг практики решения задач, взятых из индустрии. А на занятиях по теории мы стараемся соблюдать определенный бленд научного и инженерного (сугубо практического) опыта, чтобы дать вам максимум возможностей для вашей карьеры.

Тему про "гарантии" и разные виды Big Data (параллельные, распределенные, грид-вычисления и их гибриды) мы разбираем в самом первом учебном модуле практического курса по Big Data. Тизер на скриншоте.

Это наша новая рубрика — рассказывать о важных деталях в сфере IT, которые мы разбираем на наших учебных курсах. Если полезно — ставьте лайк, чтобы мы чаще разбирали такие темы.

👉 записаться на обучение до 23.02 с 10% скидкой 🔥
🕯 спаси и сохрани
✍️ сохрани и подпишись, если хочешь быть востребованным в IT

BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer

#study #BigDataTeam

🤓 Мемная пятница

Настоящего ИТ-профессионала выдает не только код, но и образ мышления. Когда ты начинаешь видеть оптимизацию, алгоритмы и структуры данных в повседневной рутине — это признак того, что навыки перешли на уровень «инстинктов».

Почему это важно для карьеры?
Профессиональный подход — это умение переложить сложную бизнес-задачу на язык эффективных архитектурных решений. Даже если со стороны это кажется забавным, именно такая «прошивка» мозга позволяет писать отказоустойчивый софт и обрабатывать петабайты данных без задержек.

Именно такому мышлению мы учим в BigData Team: не сухой теории, а глубокому пониманию логики обработки больших данных. Если вам было страшно подступиться к оценке сложности алгоритмов, приходите на курс Python для анализа [больших] данных (Py4BDA) разбирать теорию на понятных примерах из практики.

Обучать алгоритмам и структурам данных в рамках курса будет Александр Климов — Staff ML Engineer в eBay и выпускник МФТИ. Саша прошел путь от выстраивания MLOps-архитектуры в Альфа-Банке до работы в глобальном e-commerce. На своих лекциях он детально объясняет, как алгоритмы работают в реальных задачах специалиста по большим данным.

С нами вы научитесь мыслить как инженер топовых тех-компаний.

Старт обучения — уже в марте!

🚀 Прокачай свое инженерное мышление:
Python для анализа [больших] данных:
🗓 Даты обучения: март - май 2026
🧑‍🎓 Отзывы выпускников
👉 полное описание + запись

credit за находку: Денис С.
// выпускник практических курсов BigData Team

BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer

#meme #Py4BDA #BigDataTeam #bigdata #engineering #it #coding #cache

🤓 Мемное воскресенье

Среди непрофессионалов можно услышать мнение, что глубокие знания больше не нужны — ведь нейросеть может сгенерировать код за считанные секунды. Но как только ИИ заходит в тупик или ошибается в мелочах, "решала" мгновенно превращается в самозванца, который не может внести даже минимальные правки, потому что не понимает логику за строчками кода. Настоящий профессионал умеет валидировать решение, понимает, почему оно может (не) работать, и знает, как его исправить.

Почему это важно для карьеры?
Когда в работе возникают нестандартные задачи или в логах появляются непонятные ошибки, подсказки ИИ часто становятся бесполезными или даже опасными. Настоящий эксперт разбирается в принципах работы алгоритмов и может найти выход из ситуации, в которой нейросети начинают предлагать по кругу одни и те же неработающие решения. Фундаментальное понимание — это ваш иммунитет против ошибок автоматизации и гарантия того, что вы будете управлять инструментом, а не он вами.

В BigData Team мы делаем ставку на осознанность: учим разбираться в механике машинного обучения, а не просто копировать удачные промпты. Если вы хотите перейти от простого запуска скриптов к глубокому пониманию работы моделей, приглашаем вас на практический курс по Machine Learning (ML).

Одним из ваших проводников в мир практического ML станет Кирилл Власов, отвечающий за развитие FoMo (Foundation Models) платформы в Yandex Облаке. Кирилл руководил Data Science проектами в индустрии, обучал студентов МФТИ, а в компании Zyfra отвечал за Ebonite — фреймворк для управления жизненным циклом ML-моделей.

В рамках курса Кирилл будет вести лекции про ансамбли решающих деревьев. Кто как не человек, отвечающий за развитие Catboost, может прочитать лучшую лекцию про градиентные спуски? Опыт Кирилла позволяет ему объяснять ключевые концепции через призму реального опыта создания ML-продуктов.

Станьте специалистом, который не просто использует методы из библиотек, а понимает внутреннюю логику и ограничения каждого алгоритма.

🚀 Прокачай свои навыки в ML:
Практический курс по Machine Learning:
🗓 Даты обучения: 23.03.2026 — 31.05.2026
👉 Ссылка на подробную программу и регистрацию
🧑‍🎓 Отзывы выпускников

credit за находку картинки: Денис С.
// выпускник практических курсов BigData Team

BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer

#meme #machinelearning #datascience #bigdata #algorithms #ML #education

🤓 Мемное воскресенье

Кошечка рассуждает как опытный разработчик, который успел увидеть, как изначально стройная архитектура из-за срочных изменений перед дедлайнами, смены парадигм и доработок большим коллективом превращается в неудобоваримое "легаси".

Любой код со временем устаревает. Но если плохой код "протухает" после пары месяцев интенсивных правок, то грамотно спроектированная система живет и эволюционирует годами — а при необходимости в ней можно заменить отдельный модуль без особых усилий. Главное — опираться на устойчивые паттерны проектирования и проверенные архитектурные подходы. Они не отменяют старение системы полностью, но делают её развитие прогнозируемым и управляемым процессом, а не мучительной борьбой с энтропией.

Этим стандартам обучит Алексей Драль — CEO и основатель BigData Team, c 2009-го занимается прикладным анализом (больших и малых) данных. Работал в ведущих IT-компаниях: Amazon AWS, Yandex. Умеет писать научные статьи, хороший код и объяснять сложное простым и понятным языком. "Промышленная разработка на Python" — его авторский курс, который поможет разобраться в инженерных стандартах, которых придерживаются в компаниях мирового уровня.

В BigData Team в рамках нашей специализации BDMLE мы даем фундаментальные знания, которые сохраняют актуальность десятилетиями:
1️⃣ Py4BDA: осваиваем структуры данных, Linux и основы CI/CD — фундаментальные знания для IT-профессионала.
2️⃣ Промышленная разработка на Python: научим вас проходить собеседования в Big Tech, то есть писать код, который легко читать, тестировать, отлаживать, поддерживать и расширять.
3️⃣ ML или Big Data (на выбор): масштабируем полученные навыки на высоконагруженные системы или реальные ML-пайплайны.

🔥 Старт обучения — уже в марте!
Специализация Big Data или Machine Learning Engineer (BDMLE):
🗓 Даты обучения: 23.03.2026 — 08.11.2026
👉 Ссылка на подробную программу и регистрацию
🧑‍🎓 Отзывы выпускников

// credit за находку картинки руководителю инфраструктуры BigData Team

BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer

#meme #Py4BDA #BDMLE #BigDataTeam #bigdata #engineering #it #python #education